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Weka project 333

Weka Project

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Weka project 333

  1. 1. CP463 Artificial Intelligence WEKA PROJECT Sirapop Kongpatyuen 55102010333
  2. 2. Data
  3. 3. Data(Con)
  4. 4. Data(Con)
  5. 5. Clustering Knee of the curve is 11
  6. 6. Clustering(Con) 1Facewash Bread Tissue Hamburger YenYen DORM THIN NO Glass Single NO Smoke NO Alcoholic 2Pen DORM THIN NO Glass Single NO Smoke NO Alcoholic 3Candy Cookie DrinkingWater Slurpee Icecream Frozen-food DORM THIN Glass Single NO Smoke NO Alcoholic 4Facewash Prepaid Bread Tissue Ice Liquor Cigarett HOME FAT NO Glass InRelationship Smoke Alcoholic 5Pen Sausage Icecream Frozen-food DORM THIN NO Glass Single NO Smoke NO Alcoholic 6Icecream Bean Jelly Yoghurt Liquor Cigarrett HOME FAT Glass InRelationship Smoke Alcoholic 7Pen Sandwich Frozen-food DORM THIN NO Glass Single NO Smoke NO Alcoholic 8Candy Pen Cookie Sausage DrinkingWater Slurpee DORM THIN Glass Single NO Smoke NO Alcoholic 9Icecream Frozen_Food Bean Liquor HOME FAT Glass InRelationship NO Smoke Alcoholic 10Candy Cookie DrinkingWater DORM THIN NO Glass Single NO Smoke NO Alcoholic 11Facewash Prepaidcard Bread Softdrink Hamburger Liquor HOME FAT NO Glass InRelationship NO Smoke Alcoholic
  7. 7. Classification จากการซื้อของในร้าน 7-11 เราจะทานายลักษณะของผู้ซื้อว่าใส่แว่นหรือไม่ Data
  8. 8. Classification(Con) ทานายได้ว่า
  9. 9. Classification(Con) ซึ่งจากข้อมูลทานายผิดไป 1 จาก 10 คือถูก 90%
  10. 10. Association

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