Soumettre la recherche
Mettre en ligne
たのしいうぇっぶくろーら #pyfes
•
Télécharger en tant que PPTX, PDF
•
1 j'aime
•
1,813 vues
Tokoroten Nakayama
Suivre
source code https://gist.github.com/3192092
Lire moins
Lire la suite
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 38
Télécharger maintenant
Recommandé
天下一InfluxDB勉強会でのgoraft説明資料。
Goraft and InfluxDB
Goraft and InfluxDB
nobu_k
rejectkaigi2009
拡張ライブラリを作るとリア充
拡張ライブラリを作るとリア充
Tadashi Saito
レベルを上げて物理で殴れ、Fuzzing入門 #pyfes
レベルを上げて物理で殴れ、Fuzzing入門 #pyfes
Tokoroten Nakayama
Rails勉強会でRailsにまったく関係ない話をするテロ。
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
Tokoroten Nakayama
ソーシャルゲームにレコメンドエンジンを導入した話
ソーシャルゲームにレコメンドエンジンを導入した話
Tokoroten Nakayama
道玄坂LT祭り第2回(統計、機械学習、データ抽出)で話す内容です。 https://atnd.org/events/61589 https://github.com/tokoroten/forth_fv_converter
特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakalt
特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakalt
Tokoroten Nakayama
オフライン学習、オンライン予測ってジャンルが微妙に無いので、ツライことになるよ、という話。
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
Tokoroten Nakayama
Muroto for ps vita
Muroto for ps vita
Tokoroten Nakayama
Recommandé
天下一InfluxDB勉強会でのgoraft説明資料。
Goraft and InfluxDB
Goraft and InfluxDB
nobu_k
rejectkaigi2009
拡張ライブラリを作るとリア充
拡張ライブラリを作るとリア充
Tadashi Saito
レベルを上げて物理で殴れ、Fuzzing入門 #pyfes
レベルを上げて物理で殴れ、Fuzzing入門 #pyfes
Tokoroten Nakayama
Rails勉強会でRailsにまったく関係ない話をするテロ。
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
Tokoroten Nakayama
ソーシャルゲームにレコメンドエンジンを導入した話
ソーシャルゲームにレコメンドエンジンを導入した話
Tokoroten Nakayama
道玄坂LT祭り第2回(統計、機械学習、データ抽出)で話す内容です。 https://atnd.org/events/61589 https://github.com/tokoroten/forth_fv_converter
特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakalt
特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakalt
Tokoroten Nakayama
オフライン学習、オンライン予測ってジャンルが微妙に無いので、ツライことになるよ、という話。
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
Tokoroten Nakayama
Muroto for ps vita
Muroto for ps vita
Tokoroten Nakayama
第一回機械学習ビジネス研究会で話した内容です http://ml-business.connpass.com/event/36234/
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
Tokoroten Nakayama
2013/05/18に#TokyoWebminingで話した資料です。 大人の都合でグラフの縦軸と横軸がありません。 基本的には横軸は時間(day)と、縦軸はUUです。
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
Tokoroten Nakayama
第三回未踏研究会で発表した資料です。 https://atnd.org/events/78591
機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
Tokoroten Nakayama
Jubatus Hackathonで、ECサイトのリアルタイムのアクセスログを用いて、オンライン学習を行いバッチ学習の結果との比較を行った。
jubatusのECサイトへの適応 #jubatus_hackathon
jubatusのECサイトへの適応 #jubatus_hackathon
Tokoroten Nakayama
デブサミ秋2015の発表資料 http://codezine.jp/article/detail/9026
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
Tokoroten Nakayama
cloudera world tokyo 2016で話した内容です
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
Tokoroten Nakayama
Argosの紹介 #x86study
Argosの紹介 #x86study
Tokoroten Nakayama
俺は分散を捨てるぞジョジョー http://atnd.org/events/34146
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
Tokoroten Nakayama
第四回Twitter研究会の発表資料です。
BattleField3に見る自己表現としてのゲームプレイ
BattleField3に見る自己表現としてのゲームプレイ
Tokoroten Nakayama
2012年夏に一橋大学の一年生向けの情報処理の講義において、講師をさせていただいたときの資料を再編したものです。
情報処理とは何か あとbigdataとか
情報処理とは何か あとbigdataとか
Tokoroten Nakayama
デブサミ2016 #devsumi で話させていただいた資料です。 http://event.shoeisha.jp/devsumi/20160218/session/1007/
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
Tokoroten Nakayama
アナリティクス アソシエーション 特別セミナー 改善活動を継続する鍵は何だろう?~グロースハックに学ぶビジネス改善~ http://a2i.jp/activity/seminar-activity-2/18670/
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
Tokoroten Nakayama
本番環境とデータ分析環境の言語の差がツライ
特徴ベクトル変換器を作った話
特徴ベクトル変換器を作った話
Tokoroten Nakayama
Boost.Timer
Boost.Timer
melpon
Squirrel
Squirrel
melpon
近頃のオンラインゲームの Agile っぽい開発手法とか 〜ONE-UP における10の取り組み〜
近頃のオンラインゲームの Agile っぽい開発手法とか 〜ONE-UP における10の取り組み〜
俊仁 小林
第五回さくテキ発表用資料 http://atnd.org/events/20140
Phishingsite is ggrks
Phishingsite is ggrks
Tokoroten Nakayama
2012/01/28に行われる、第三回Twitter研究会向けの発表資料です。 他の発表者および参加申し込みは以下から。 http://partake.in/events/b7b25ded-4918-4e57-9984-15d11200e561
NTT研究所におけるYammerの取り組みと、社内Twitterの統計解析
NTT研究所におけるYammerの取り組みと、社内Twitterの統計解析
Tokoroten Nakayama
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー schoo WEB-campusは「WEBに誕生した、学校の新しいカタチ」。 WEB生放送の授業を無料で配信しています。 ▼こちらから授業に参加すると、先生への質問や、ユーザーとのチャット、資料の拡大表示等が可能です。 https://schoo.jp/class/584/room ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
ユーザー調査・分析に基づいた、”刺さる”WEBサービス・プロダクトデザイン 先生:羽山 祥樹
ユーザー調査・分析に基づいた、”刺さる”WEBサービス・プロダクトデザイン 先生:羽山 祥樹
schoowebcampus
CEDEC2013にて発表させていただいた内容の一般公開用スライドです。 ネットサービスの基本中の基本とされるKPI 「DAU(Daily Active Users)」。売上の分解にも使いやすく、複数のサービスを比較するときには必須の指標です。しかし、運営の現場では「ノイズが多くて使いにくい」「経営者(えらい人)にサービスの状況の誤解を与える」という扱いを受けがちな指標でもあります。 セッションの内容 : 本セッションでは、ソーシャルゲームのDAUを題材に、測り方にほんの少し工夫(工夫の方法は汎用的なものです)を加えることで、DAUを現場の肌感覚にもあう指標に変身させる方法、特に、運営期間が長くなったサービスにおける課題抽出に活用する方法をご紹介します。 発表日時 : 2013年8月23日(金) 16:30~17:30 詳細URL : http://cedec.cesa.or.jp/2013/program/BP/13797.html 後日発表の録画ビデオが入手できたら、質疑応答を別途掲載するかもしれません。
決定版:サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法
決定版:サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法
Daisuke Nogami
非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質 https://laboratoryautomation.connpass.com/event/224912/
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
Tokoroten Nakayama
2021/12/10に開催された TechMarketing Conference 2021 # データマネジメント #techmar での講演資料です。 https://techxmarketing.connpass.com/event/229173/
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
Tokoroten Nakayama
Contenu connexe
En vedette
第一回機械学習ビジネス研究会で話した内容です http://ml-business.connpass.com/event/36234/
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
Tokoroten Nakayama
2013/05/18に#TokyoWebminingで話した資料です。 大人の都合でグラフの縦軸と横軸がありません。 基本的には横軸は時間(day)と、縦軸はUUです。
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
Tokoroten Nakayama
第三回未踏研究会で発表した資料です。 https://atnd.org/events/78591
機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
Tokoroten Nakayama
Jubatus Hackathonで、ECサイトのリアルタイムのアクセスログを用いて、オンライン学習を行いバッチ学習の結果との比較を行った。
jubatusのECサイトへの適応 #jubatus_hackathon
jubatusのECサイトへの適応 #jubatus_hackathon
Tokoroten Nakayama
デブサミ秋2015の発表資料 http://codezine.jp/article/detail/9026
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
Tokoroten Nakayama
cloudera world tokyo 2016で話した内容です
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
Tokoroten Nakayama
Argosの紹介 #x86study
Argosの紹介 #x86study
Tokoroten Nakayama
俺は分散を捨てるぞジョジョー http://atnd.org/events/34146
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
Tokoroten Nakayama
第四回Twitter研究会の発表資料です。
BattleField3に見る自己表現としてのゲームプレイ
BattleField3に見る自己表現としてのゲームプレイ
Tokoroten Nakayama
2012年夏に一橋大学の一年生向けの情報処理の講義において、講師をさせていただいたときの資料を再編したものです。
情報処理とは何か あとbigdataとか
情報処理とは何か あとbigdataとか
Tokoroten Nakayama
デブサミ2016 #devsumi で話させていただいた資料です。 http://event.shoeisha.jp/devsumi/20160218/session/1007/
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
Tokoroten Nakayama
アナリティクス アソシエーション 特別セミナー 改善活動を継続する鍵は何だろう?~グロースハックに学ぶビジネス改善~ http://a2i.jp/activity/seminar-activity-2/18670/
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
Tokoroten Nakayama
本番環境とデータ分析環境の言語の差がツライ
特徴ベクトル変換器を作った話
特徴ベクトル変換器を作った話
Tokoroten Nakayama
Boost.Timer
Boost.Timer
melpon
Squirrel
Squirrel
melpon
近頃のオンラインゲームの Agile っぽい開発手法とか 〜ONE-UP における10の取り組み〜
近頃のオンラインゲームの Agile っぽい開発手法とか 〜ONE-UP における10の取り組み〜
俊仁 小林
第五回さくテキ発表用資料 http://atnd.org/events/20140
Phishingsite is ggrks
Phishingsite is ggrks
Tokoroten Nakayama
2012/01/28に行われる、第三回Twitter研究会向けの発表資料です。 他の発表者および参加申し込みは以下から。 http://partake.in/events/b7b25ded-4918-4e57-9984-15d11200e561
NTT研究所におけるYammerの取り組みと、社内Twitterの統計解析
NTT研究所におけるYammerの取り組みと、社内Twitterの統計解析
Tokoroten Nakayama
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー schoo WEB-campusは「WEBに誕生した、学校の新しいカタチ」。 WEB生放送の授業を無料で配信しています。 ▼こちらから授業に参加すると、先生への質問や、ユーザーとのチャット、資料の拡大表示等が可能です。 https://schoo.jp/class/584/room ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
ユーザー調査・分析に基づいた、”刺さる”WEBサービス・プロダクトデザイン 先生:羽山 祥樹
ユーザー調査・分析に基づいた、”刺さる”WEBサービス・プロダクトデザイン 先生:羽山 祥樹
schoowebcampus
CEDEC2013にて発表させていただいた内容の一般公開用スライドです。 ネットサービスの基本中の基本とされるKPI 「DAU(Daily Active Users)」。売上の分解にも使いやすく、複数のサービスを比較するときには必須の指標です。しかし、運営の現場では「ノイズが多くて使いにくい」「経営者(えらい人)にサービスの状況の誤解を与える」という扱いを受けがちな指標でもあります。 セッションの内容 : 本セッションでは、ソーシャルゲームのDAUを題材に、測り方にほんの少し工夫(工夫の方法は汎用的なものです)を加えることで、DAUを現場の肌感覚にもあう指標に変身させる方法、特に、運営期間が長くなったサービスにおける課題抽出に活用する方法をご紹介します。 発表日時 : 2013年8月23日(金) 16:30~17:30 詳細URL : http://cedec.cesa.or.jp/2013/program/BP/13797.html 後日発表の録画ビデオが入手できたら、質疑応答を別途掲載するかもしれません。
決定版:サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法
決定版:サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法
Daisuke Nogami
En vedette
(20)
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
jubatusのECサイトへの適応 #jubatus_hackathon
jubatusのECサイトへの適応 #jubatus_hackathon
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
Argosの紹介 #x86study
Argosの紹介 #x86study
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
BattleField3に見る自己表現としてのゲームプレイ
BattleField3に見る自己表現としてのゲームプレイ
情報処理とは何か あとbigdataとか
情報処理とは何か あとbigdataとか
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
特徴ベクトル変換器を作った話
特徴ベクトル変換器を作った話
Boost.Timer
Boost.Timer
Squirrel
Squirrel
近頃のオンラインゲームの Agile っぽい開発手法とか 〜ONE-UP における10の取り組み〜
近頃のオンラインゲームの Agile っぽい開発手法とか 〜ONE-UP における10の取り組み〜
Phishingsite is ggrks
Phishingsite is ggrks
NTT研究所におけるYammerの取り組みと、社内Twitterの統計解析
NTT研究所におけるYammerの取り組みと、社内Twitterの統計解析
ユーザー調査・分析に基づいた、”刺さる”WEBサービス・プロダクトデザイン 先生:羽山 祥樹
ユーザー調査・分析に基づいた、”刺さる”WEBサービス・プロダクトデザイン 先生:羽山 祥樹
決定版:サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法
決定版:サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法
Plus de Tokoroten Nakayama
非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質 https://laboratoryautomation.connpass.com/event/224912/
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
Tokoroten Nakayama
2021/12/10に開催された TechMarketing Conference 2021 # データマネジメント #techmar での講演資料です。 https://techxmarketing.connpass.com/event/229173/
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
Tokoroten Nakayama
Aidemyで公開されている「ビジネスパーソンのためのDX入門講座」の紹介プレゼンです。 以下の講演で発表した資料です https://aidemy.connpass.com/event/197780/
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
Tokoroten Nakayama
2020/03/03 に富士通本社で行われた、富士通TechLiveに発表資料です。 コロナウィルスの影響で、リモート発表になりましたが、当日は800人以上の方に同時視聴していただきました
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
Tokoroten Nakayama
DMやPrivate Channelを使うな、といっても意味がないから、 なんでDMを使ってしまうのかをまず考える、 そこからPublic channelの使い方を考えましょう みたいな話 https://eof-github.github.io/eof2019/
チャットコミュニケーションの問題と心理的安全性の課題 #EOF2019
チャットコミュニケーションの問題と心理的安全性の課題 #EOF2019
Tokoroten Nakayama
デブサミ2019で発表した「心理的安全性の構造」というプレゼンです。 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20190702/session/2086/
心理的安全性の構造 デブサミ2019夏 structure of psychological safety
心理的安全性の構造 デブサミ2019夏 structure of psychological safety
Tokoroten Nakayama
2019/03/12にrakumo社で行った講演の資料です https://infosystem.connpass.com/event/120965/
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
Tokoroten Nakayama
国際基督教大学における、グローバル情報学という学部1年生向けの講義で、ゲスト講師をした際の講義資料です。
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
Tokoroten Nakayama
埼玉工業大学にて、「情報の分析と活用」という講義でゲスト講師をした際の資料です。
データマイニングの話詰め合わせ
データマイニングの話詰め合わせ
Tokoroten Nakayama
Repro Tech Meetup #4 AI実戦投入 Supported by AWS https://repro-tech.connpass.com/event/104028/
データサイエンティスト養成読本の解説+書き忘れたこと
データサイエンティスト養成読本の解説+書き忘れたこと
Tokoroten Nakayama
最近考えていることをつらつらと
機械学習の精度と売上の関係
機械学習の精度と売上の関係
Tokoroten Nakayama
IGDA日本 ゲームサーバ勉強会 #7で話しました。 「難易度ボラタリティグラフ」という、心理学と統計を組み合わせた、ゲームにおける難易度調整手法です。
難易度ボラタリティグラフという分析手法
難易度ボラタリティグラフという分析手法
Tokoroten Nakayama
未踏のイベントで話した資料から、公開用に色々と削った。 ウェブに書いてあるやつとほぼ同一 https://medium.com/@tokoroten/ae3deec09c9
インターネット上の情報発信手段の変遷 情報発信の簡易化
インターネット上の情報発信手段の変遷 情報発信の簡易化
Tokoroten Nakayama
Plus de Tokoroten Nakayama
(13)
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
チャットコミュニケーションの問題と心理的安全性の課題 #EOF2019
チャットコミュニケーションの問題と心理的安全性の課題 #EOF2019
心理的安全性の構造 デブサミ2019夏 structure of psychological safety
心理的安全性の構造 デブサミ2019夏 structure of psychological safety
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
データマイニングの話詰め合わせ
データマイニングの話詰め合わせ
データサイエンティスト養成読本の解説+書き忘れたこと
データサイエンティスト養成読本の解説+書き忘れたこと
機械学習の精度と売上の関係
機械学習の精度と売上の関係
難易度ボラタリティグラフという分析手法
難易度ボラタリティグラフという分析手法
インターネット上の情報発信手段の変遷 情報発信の簡易化
インターネット上の情報発信手段の変遷 情報発信の簡易化
たのしいうぇっぶくろーら #pyfes
1.
たのしいうぇっぶく
ろーら @tokoroten
2.
じこしょうかい
3.
ところてん
4.
社畜
5.
意識の高い社畜
6.
7.
◎貴サークルは、土曜 日 西地区“い”ブロック -18b に配置されまし
た。
8.
ウェブクローラ 書いてますか?
9.
何をクロールすると 楽しいのか?
10.
11.
これや!
12.
Dropboxの仕組み
13.
Publicフォルダに置く
と、 自動でWeb公開され る
14.
15.
http://dl.dropbox.com/u/26405542/hogehoge.html
16.
http://dl.dropbox.com/u/26405542/hogehoge.html ユーザID+ファイル名
17.
連番なので、簡単巡
回
18.
ファイル名は index.html
19.
Pythonで20行
20.
21.
3/13から巡回開始
15万user/day
22.
23.
7/28現在 1800万ユーザ分巡回
24.
たのしい巡回けっか
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
ウィルス感染
↓ Publicフォルダにウィ ルスがコピーされる
32.
PublicフォルダのURL
が SPAMで拡散する ↓ やったねたえちゃん
33.
34.
35.
フィッシングサイト
や 青いお薬多数
36.
AVGはいい子
37.
データほしい方 お声がけ下さい
38.
@tokoroten
Télécharger maintenant