Soumettre la recherche
Mettre en ligne
تصميمات نظرية إمكانية التعميم
•
0 j'aime
•
155 vues
A
Afrah Bushnaq
Suivre
تصميمات نظرية إمكانية التعميم Designs of Generalizability theory
Lire moins
Lire la suite
Formation
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 5
Recommandé
ملخص مناهج البحث العلمي كامل
ملخص مناهج البحث العلمي كامل
جامعة القدس المفتوحة
مناهج البحث التربوي
مناهج البحث التربوي
HessahAziz
individual differences الفروق الفردية
individual differences الفروق الفردية
Mohamed Reda
Assure Model نموذج آشور
Assure Model نموذج آشور
Dr.Abdullah Alfailakawi
مهارات القراءة الفعالة
مهارات القراءة الفعالة
rofaydah
تطوير المنهج
تطوير المنهج
hala_mtam
انواع مناهج البحث العلمي
انواع مناهج البحث العلمي
salsabeel hamawi
المحاكاة (simulation)
المحاكاة (simulation)
صالح المالكي
Recommandé
ملخص مناهج البحث العلمي كامل
ملخص مناهج البحث العلمي كامل
جامعة القدس المفتوحة
مناهج البحث التربوي
مناهج البحث التربوي
HessahAziz
individual differences الفروق الفردية
individual differences الفروق الفردية
Mohamed Reda
Assure Model نموذج آشور
Assure Model نموذج آشور
Dr.Abdullah Alfailakawi
مهارات القراءة الفعالة
مهارات القراءة الفعالة
rofaydah
تطوير المنهج
تطوير المنهج
hala_mtam
انواع مناهج البحث العلمي
انواع مناهج البحث العلمي
salsabeel hamawi
المحاكاة (simulation)
المحاكاة (simulation)
صالح المالكي
نظريات التأثير الاعلامية.pdf
نظريات التأثير الاعلامية.pdf
AbuFaisal36
أهمية دراسة الفروق الفردية
أهمية دراسة الفروق الفردية
moon58
الانشطة التعليميه
الانشطة التعليميه
Badreiah Al Sadon
تكنولوجيا التعليم
تكنولوجيا التعليم
amalasa
تلخيص مادة طرق تدريس
تلخيص مادة طرق تدريس
Aya Nor
عينة البحث وأدوات جمع البيانات 6
عينة البحث وأدوات جمع البيانات 6
Dr. Magdy Youness
الإختبارات الإدراكية
الإختبارات الإدراكية
خالد الغامدي
طرق وكفايات التعليم المستمر
طرق وكفايات التعليم المستمر
رؤية للحقائب التدريبية
تقنيات التنشيط
تقنيات التنشيط
hayaahealth
تفريد التعليم
تفريد التعليم
Mamoon Jabr
دورة بناء القيم
دورة بناء القيم
Salwa Aldhilay
الفلسفة التربوية وأهدافها
الفلسفة التربوية وأهدافها
Ayad Haris Beden
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
aasrawi
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
aasrawi
Educational Technology
Educational Technology
Alaa Sadik
مقاربات القيادة00
مقاربات القيادة00
Mouez Babba
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
Hassan Kourani
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
gesgesa
المكتبة الرقمية
المكتبة الرقمية
Heyam hayek
Sociolinguistics language variations
Sociolinguistics language variations
UTPL UTPL
Numerical differentiation and integration
Numerical differentiation and integration
Bektu Dida
C222529
C222529
irjes
Contenu connexe
Tendances
نظريات التأثير الاعلامية.pdf
نظريات التأثير الاعلامية.pdf
AbuFaisal36
أهمية دراسة الفروق الفردية
أهمية دراسة الفروق الفردية
moon58
الانشطة التعليميه
الانشطة التعليميه
Badreiah Al Sadon
تكنولوجيا التعليم
تكنولوجيا التعليم
amalasa
تلخيص مادة طرق تدريس
تلخيص مادة طرق تدريس
Aya Nor
عينة البحث وأدوات جمع البيانات 6
عينة البحث وأدوات جمع البيانات 6
Dr. Magdy Youness
الإختبارات الإدراكية
الإختبارات الإدراكية
خالد الغامدي
طرق وكفايات التعليم المستمر
طرق وكفايات التعليم المستمر
رؤية للحقائب التدريبية
تقنيات التنشيط
تقنيات التنشيط
hayaahealth
تفريد التعليم
تفريد التعليم
Mamoon Jabr
دورة بناء القيم
دورة بناء القيم
Salwa Aldhilay
الفلسفة التربوية وأهدافها
الفلسفة التربوية وأهدافها
Ayad Haris Beden
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
aasrawi
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
aasrawi
Educational Technology
Educational Technology
Alaa Sadik
مقاربات القيادة00
مقاربات القيادة00
Mouez Babba
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
Hassan Kourani
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
gesgesa
المكتبة الرقمية
المكتبة الرقمية
Heyam hayek
Sociolinguistics language variations
Sociolinguistics language variations
UTPL UTPL
Tendances
(20)
نظريات التأثير الاعلامية.pdf
نظريات التأثير الاعلامية.pdf
أهمية دراسة الفروق الفردية
أهمية دراسة الفروق الفردية
الانشطة التعليميه
الانشطة التعليميه
تكنولوجيا التعليم
تكنولوجيا التعليم
تلخيص مادة طرق تدريس
تلخيص مادة طرق تدريس
عينة البحث وأدوات جمع البيانات 6
عينة البحث وأدوات جمع البيانات 6
الإختبارات الإدراكية
الإختبارات الإدراكية
طرق وكفايات التعليم المستمر
طرق وكفايات التعليم المستمر
تقنيات التنشيط
تقنيات التنشيط
تفريد التعليم
تفريد التعليم
دورة بناء القيم
دورة بناء القيم
الفلسفة التربوية وأهدافها
الفلسفة التربوية وأهدافها
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
Educational Technology
Educational Technology
مقاربات القيادة00
مقاربات القيادة00
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
المكتبة الرقمية
المكتبة الرقمية
Sociolinguistics language variations
Sociolinguistics language variations
Similaire à تصميمات نظرية إمكانية التعميم
Numerical differentiation and integration
Numerical differentiation and integration
Bektu Dida
C222529
C222529
irjes
Stability criterion of periodic oscillations in a (10)
Stability criterion of periodic oscillations in a (10)
Alexander Decker
Multinomial Model Simulations
Multinomial Model Simulations
tim_hare
The Magic of Auto Differentiation
The Magic of Auto Differentiation
Sanyam Kapoor
Arts revealed in calculus and its extension
Arts revealed in calculus and its extension
Premier Publishers
Discrete Math IP4 - Automata Theory
Discrete Math IP4 - Automata Theory
Mark Simon
PRP - Unit 1.pptx
PRP - Unit 1.pptx
AryanArora64
Review of basic algebraic concept
Review of basic algebraic concept
arvin efriani
Ch01 se
Ch01 se
parulian
Correlation
Correlation
Long Beach City College
CAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONS
CAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONS
Carlon Baird
Statistics-Defined.pdf
Statistics-Defined.pdf
RussellAzueloForteza
Optimization of probabilistic argumentation with Markov processes
Optimization of probabilistic argumentation with Markov processes
Emmanuel Hadoux
The Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 Kind
The Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 Kind
Dr. Amarjeet Singh
Volume computation and applications
Volume computation and applications
Vissarion Fisikopoulos
On Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their Applications
On Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their Applications
IJERA Editor
Query optimization in database
Query optimization in database
Rakesh Kumar
Math ia analysis
Math ia analysis
12903
Data integration and provenance-Chapter-14
Data integration and provenance-Chapter-14
saadhash286
Similaire à تصميمات نظرية إمكانية التعميم
(20)
Numerical differentiation and integration
Numerical differentiation and integration
C222529
C222529
Stability criterion of periodic oscillations in a (10)
Stability criterion of periodic oscillations in a (10)
Multinomial Model Simulations
Multinomial Model Simulations
The Magic of Auto Differentiation
The Magic of Auto Differentiation
Arts revealed in calculus and its extension
Arts revealed in calculus and its extension
Discrete Math IP4 - Automata Theory
Discrete Math IP4 - Automata Theory
PRP - Unit 1.pptx
PRP - Unit 1.pptx
Review of basic algebraic concept
Review of basic algebraic concept
Ch01 se
Ch01 se
Correlation
Correlation
CAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONS
CAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONS
Statistics-Defined.pdf
Statistics-Defined.pdf
Optimization of probabilistic argumentation with Markov processes
Optimization of probabilistic argumentation with Markov processes
The Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 Kind
The Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 Kind
Volume computation and applications
Volume computation and applications
On Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their Applications
On Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their Applications
Query optimization in database
Query optimization in database
Math ia analysis
Math ia analysis
Data integration and provenance-Chapter-14
Data integration and provenance-Chapter-14
Dernier
Unit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptx
Unit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptx
VishalSingh1417
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Shubhangi Sonawane
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
QucHHunhnh
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
heathfieldcps1
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
Celine George
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Thiyagu K
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Jayanti Pande
fourth grading exam for kindergarten in writing
fourth grading exam for kindergarten in writing
TeacherCyreneCayanan
Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..
Disha Kariya
APM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across Sectors
APM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across Sectors
Association for Project Management
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Thiyagu K
Gardella_PRCampaignConclusion Pitch Letter
Gardella_PRCampaignConclusion Pitch Letter
MateoGardella
Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"
Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"
National Information Standards Organization (NISO)
An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf
An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf
SanaAli374401
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
QucHHunhnh
microwave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introduction
Maksud Ahmed
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
christianmathematics
Holdier Curriculum Vitae (April 2024).pdf
Holdier Curriculum Vitae (April 2024).pdf
agholdier
Class 11th Physics NEET formula sheet pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdf
AyushMahapatra5
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Thiyagu K
Dernier
(20)
Unit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptx
Unit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptx
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
fourth grading exam for kindergarten in writing
fourth grading exam for kindergarten in writing
Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..
APM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across Sectors
APM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across Sectors
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Gardella_PRCampaignConclusion Pitch Letter
Gardella_PRCampaignConclusion Pitch Letter
Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"
Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"
An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf
An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
microwave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introduction
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Holdier Curriculum Vitae (April 2024).pdf
Holdier Curriculum Vitae (April 2024).pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdf
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
تصميمات نظرية إمكانية التعميم
1.
1 By: twitter:
@afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com املتقاطعة التصميمات كليا .األوجه أو الوجه مستوياتلجميع تعريضها يتم القياس موضوعات جميع : الوجه أحادية الوجه ثنائية تعريفها .الوجه مستوياتلجميع تتعرض القياس موضوعات جميع .األوجه مستوياتلجميع تتعرض القياس موضوعات جميع مثال ( ادراألف عينةجميع p عليهم تعرض ) جميع (االختبارية املفردات i .) ( القدم كرةالعبي عينةجميع p املواقف جميع في تقييمهم يتم ) ( املختلفة o ( املقيمين جميع من ) r .) رمزها p*i p*o*r مخطط ﭬ للتصميم ين مصادر التباين 1 . ( ادراألف إلى يعودالذي التباين p .) 2 . إلى يعودالذي التباين ( املفردات i .) 3 . ال ( واملفردات ادراألف بين التفاعل إلى يعودالذي تباين p*i .) 4 . ( العشوائي الخطأ تباين e .) 1 . إلى يعودالذي التباين ادراألف ( p .) 2 . (لاألو الوجه إلى يعودالذي التباين o .) 3 . ( الثاني الوجه إلى يعودالذي التباين r .) 4 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين p*o .) 5 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين P*r ) . 6 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين o*r .) 7 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين p*o*r .) 8 . ( العشوائي الخطأ تباين e .) الكلي التباين معادلة 𝜎𝑝∗𝑖 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑖 2 + 𝜎𝑝𝑖,𝑒 2 𝜎𝑝∗𝑜∗𝑟 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑜 2 + 𝜎𝑟 2 + 𝜎𝑝∗𝑜 2 + 𝜎𝑝∗𝑟 2 + 𝜎𝑜∗𝑟 2 + 𝜎𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 املتوقعة الدرجة تحليل 𝑥𝑝𝑖 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑖 − 𝜇) + 𝑥𝑝𝑖 − [𝜇𝑝 + 𝜇𝑖 − 𝜇] 𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑜 − 𝜇) + (𝜇𝑟 − 𝜇) + 𝜇𝑝𝑟 − [𝜇𝑝 + 𝜇𝑟 − 𝜇] + 𝜇𝑝𝑜 − [𝜇𝑝 + 𝜇𝑜 − 𝜇] + 𝜇𝑜𝑟 − [𝜇𝑟 + 𝜇𝑜 − 𝜇] + 𝑥𝑝𝑟𝑜 − [𝜇𝑝𝑟 + 𝜇𝑝𝑜 + 𝜇𝑜𝑟 + 𝜇 − 𝜇𝑝 − 𝜇𝑜 − 𝜇𝑟] مخطط ﭬ مل ين صادر النسبي الخطأ النسبي الخطأ مصادر 𝜎𝑝𝑖,𝑒 2 𝜎𝑝𝑜 2 , 𝜎𝑝𝑟 2 , 𝜎𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 مخطط ﭬ ملصادر ين املطلق الخطأ املطلق الخطأ مصادر 𝜎𝑖 2 , 𝜎𝑝𝑖,𝑒 2 𝜎𝑜 2 , 𝜎𝑟 2 , 𝜎𝑝𝑜 2 , 𝜎𝑝𝑟 2 , 𝜎𝑜𝑟 2 , 𝜎𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 النسبي الخطأ معادلة 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑖,𝑒 2 𝑛𝑖 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 𝑛𝑜 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 املطلق الخطأ معادلة 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑖,𝑒 2 + 𝜎 ̂𝑖 2 𝑛𝑖 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑜𝑟 2 𝑛𝑜 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 𝑛𝑜 𝑛𝑟 معامل النسبي التعميم 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 املطلق التعميم معامل 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 إيجابياته ا من ممكن عدد أكبر تقدير خاللها منيمكن مصادر التباين .بدقة التصميم يتضمنهاالذي أوجه القصور فيه ا .للباحث اقتصادية غير
2.
2 By: twitter:
@afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com املتداخلة التصميمات كليا .نفسه التصميم في اآلخر الوجه شروط أو مستويات نفس معما وجهشروطالتظهرعندماالتداخل يحدث : الوجه أحادية الوجه ثنائية تعريفها القياس موضوعات جميع تتعرض ال لنفس .الوجه مستويات القياس موضوعات جميع تتعرض ال لنفس .األوجه مستويات مثال ( املفردات عرضيتم i من ) 1 - 4 على ( ادراألف عينة p ) منو 5 - 8 على ىآخر ادرأف عينة . يتعرض ( القدم كرةالعبي من عدد p ( مواقف في للتقييم ) o مع ) ( مقيمين r ،) مختلفة مواقففي للتقييم آخرين العبين ويتعرض مع .مختلفينمقيمين رمزها i:p o:r:p مخطط ﭬ للتصميم ين التباين مصادر 1 . ( ادراألف إلى يعودالذي التباين p .) 2 . ال إلى يعودالذي تباين التداخل ( واملفردات ادراألف بين i:p .) 1 . ( ادراألف إلى يعودالذي التباين p .) 2 . إلىيعودالذيالتباين التداخل بين ادراألف (واملقيمين r:p .) 3 . واملقيمين ادراألف بين التداخل إلى يعود الذي التباين ( واملواقف o:r:p .) الكلي التباين معادلة 𝜎 ̂𝑖:𝑝 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑖:𝑝 2 𝜎𝑜:𝑟:𝑝 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑟:𝑝 2 + 𝜎𝑜:𝑟:𝑝 2 املتوقعة الدرجة تحليل 𝑥𝑝𝑖 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + 𝑥𝑝𝑖 − 𝜇𝑝 𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑟𝑝 − 𝜇𝑝) + (𝑥𝑝𝑟𝑜 − 𝜇𝑟𝑝) مخطط ﭬ ملصادر ين النسبي الخطأ النسبي الخطأ مصادر 𝜎𝑖,𝑖:𝑝,𝑒 2 𝜎𝑟:𝑝,𝑜:𝑟:𝑝 2 مخطط ﭬ ملصادر ين املطلق الخطأ املطلق الخطأ مصادر 𝜎𝑖,𝑖:𝑝,𝑒 2 𝜎𝑟:𝑝,𝑜:𝑟:𝑝 2 النسبي الخطأ معادلة 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑖,𝑖:𝑝,𝑒 2 𝑛𝑖 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑟:𝑝 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑜:𝑟:𝑝 2 𝑛𝑜 𝑛𝑟 املطلق الخطأ معادلة النسبي التعميم معامل 𝜌 ̂2 = 𝜙 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑝 2 + 𝜎 ̂𝑖,𝑖:𝑝,𝑒 2 𝑛𝑖 𝜌 ̂2 = 𝜙 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑝 2 + 𝜎 ̂𝑟:𝑝 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑜:𝑟:𝑝 2 𝑛𝑜 𝑛𝑟 املطلق التعميم معامل إيجابياته ا توفر الوقت والجهد والتكلفة للباحث . أوجه القصور فيه ا ال يمكن تقدير بعض مصادر التباين املتداخلة مع مصادر التباين ىاآلخر .
3.
3 By: twitter:
@afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com .ىآخر مصادرمعتتداخل الوقت نفس وفيمصادر مع تتقاطع األوجه بعض أن :جزئيا املتداخلة التصميمات الوجه ثنائية تعريفها .ىآخر مصادرمعتتداخل الوقت نفس وفيمصادر مع تتقاطع األوجه بعض أن مثال تم تقييم أداء عينة من املعلمين ( p ) في 4 مواقف اختبارية ندو أن يتعرض جميع املعلمين لنفس املواقف (االختبارية o تم املعلمينوكل ،) ( املقيمين نفس منتقييمهم r .) التصميم لهذا محتملواحد مثال هذا .ىآخر محتملةتصميمات وجود مع ( ادراألف من عينةتقييم تم p ( مختلفين مقيمين بواسطة ) r مواقف في ) ( مختلفة o .) رمزها (o:p)*r (o*r):p مخطط ﭬ ين للتصميم التباين مصادر 1 . ( ادراألف إلى يعودالذي التباين p .) 2 . يعودالذي التباين ( الثاني الوجه إلى r .) 3 . ( بين التداخل إلى يعودالذي التباين o,po .) 4 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين P*r .) 5 . إلى يعودالذي التباين البواقي ( or,pro,e .) 1 . ( ادراألف إلى يعودالذي التباين p .) 2 . ( إلى يعودالذي التباين r,pr .) 3 . ( إلى يعودالذي التباين o,po .) 4 . إلى يعودالذي التباين البواقي ( or,pro,e .) الكلي التباين معادلة 𝜎(𝑜:𝑝)∗𝑟 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑟 2 + 𝜎𝑜:𝑝 2 + 𝜎𝑝∗𝑟 2 + 𝜎𝑜𝑟:𝑝 2 𝜎(𝑜∗𝑟):𝑝 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑟,𝑝𝑟 2 + 𝜎𝑜,𝑝𝑜 2 + 𝜎𝑜𝑟,𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 الدرجة تحليل املتوقعة 𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑟 − 𝜇) + (𝜇𝑝𝑜 − 𝜇𝑝) + (𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝 − 𝜇𝑟 + 𝜇) + (𝑥𝑝𝑟𝑜 − 𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝𝑜 + 𝜇𝑝) 𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝) + (𝜇𝑝𝑜 − 𝜇𝑝) + (𝑥𝑝𝑟𝑜 − 𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝𝑜 + 𝜇𝑝) مخطط ﭬ ملصادر ين النسبي الخطأ النسبي الخطأ مصادر 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 , 𝜎 ̂𝑝𝑜,𝑜 2 , 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 𝜎 ̂𝑟,𝑝𝑟 2 , 𝜎 ̂𝑝𝑜,𝑜 2 , 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 مخطط ﭬ ملصادر ين املطلق الخطأ املطلق الخطأ مصادر 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 , 𝜎 ̂𝑝𝑜,𝑜 2 , 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 , 𝜎2 ̂𝑟 𝜎 ̂𝑟,𝑝𝑟 2 , 𝜎 ̂𝑝𝑜,𝑜 2 , 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 النسبي الخطأ معادلة 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 𝑛𝑟𝑛𝑜 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑟,𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑜,𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 𝑛𝑟𝑛𝑜 املطلق الخطأ معادلة 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 𝑛𝑟𝑛𝑜 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑟,𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑜,𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 𝑛𝑟𝑛𝑜 التعميم معامل 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 فاي معامل 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 إيجابياته .للباحث والتكلفة والجهد الوقت يوفر فيها القصور أوجه .ىاآلخر التباين مصادر مع املتداخلة التباين مصادربعض تقدير يمكن ال مخططات ﭬ ين لهذا املحتملة التصميم
4.
4 By: twitter:
@afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com :الثابت الوجه ذات التصميمات وجود وجه غير ،عشوائي أي أحد األوجه في التصميم اليريد الباحث أن يعمم النتائج فيه على حاالت .ىآخر املتقاطعة التصميمات املتداخلة التصميمات تعريفها مستوياتلجميع تتعرض القياس موضوعات جميع في األوجه األقل على ثابت واحد وجه ويوجد ،التصميم اليريد الباحث أن يعمم النتائج فيه على حاالت ىآخر . تتعرض ال في األوجه مستويات لجميع القياس موضوعات جميع األقل على ثابت واحد وجه ويوجد ،التصميم اليريد الباحث أن يعمم النتائج فيه على حاالت ىآخر . مثال ( املقيمين جميع فيه يقيم تصميم r ( ادراألف نفس ) p مقررينعلى،) (اسيينرد s .) ( ادراألف جميع تقييم فيه يتم تصميم p مقيمين خالل من،) ( مختلفين r (اسيينرد مقررينعلى،) s .) رمزها p*r*s p*(s:r) مخطط ﭬ للتصميم ين مع الثابت الوجه التباين مصادر للتصميم ككل 1 . ( ادراألف إلى يعودالذي التباين p .) 2 . (لاألو الوجه إلى يعودالذي التباين r .) 3 . ( الثاني الوجه إلى يعودالذي التباين s .) 4 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين p*r .) 5 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين P*s .) 6 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين r*s .) 7 . إ يعودالذي التباين ( بين التفاعل لى p*r*s .) 8 . ( العشوائي الخطأ تباين e .) 1 . ( ادراألف إلى يعودالذي التباين p .) 2 . (لاألو الوجه إلى يعودالذي التباين r .) 3 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين p*r .) 4 . إلى يعودالذي التباين التداخل بين ( s:r .) 5 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين p*s:i .) الكلي التباين معادلة 𝜎𝑝∗𝑟∗𝑠 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑟 2 + 𝜎𝑠 2 + 𝜎𝑝∗𝑟 2 + 𝜎𝑝∗𝑠 2 + 𝜎𝑟∗𝑠 2 + 𝜎𝑝𝑟𝑠,𝑒 2 𝜎𝑝∗(𝑠:𝑟) 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑟 2 + 𝜎𝑝∗𝑟 2 + 𝜎𝑠:𝑟 2 + 𝜎𝑝∗𝑠:𝑟,𝑒 2 العشوائية التباين مصادر 𝜎𝑝∗ 2 = 𝜎𝑝 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑝𝑠 2 𝜎𝑟∗ 2 = 𝜎𝑟 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑟𝑠 2 𝜎𝑝𝑟,𝑒∗ 2 = 𝜎𝑝𝑟 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑝𝑟𝑠,𝑒 2 𝜎𝑝∗ 2 = 𝜎𝑝 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑝𝑠 2 𝜎𝑟∗ 2 = 𝜎𝑟 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑟𝑠 2 𝜎𝑝𝑟,𝑒∗ 2 = 𝜎𝑝𝑟 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑝𝑟𝑠,𝑒 2 مخطط ﭬ ملصادر ين النسبي الخطأ النسبي الخطأ مصادر 𝜎𝑝𝑟∗,𝑒 2 𝜎𝑝𝑟∗,𝑒 2 مخطط ﭬ ملصادر ين املطلق الخطأ مصادر املطلق الخطأ 𝜎𝑝𝑟,𝑒∗ 2 , 𝜎𝑟 2 𝜎𝑝𝑟,𝑒∗ 2 , 𝜎𝑟 2 النسبي الخطأ معادلة 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑟,𝑒∗ 2 𝑛𝑟 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑟,𝑒∗ 2 𝑛𝑟 املطلق الخطأ معادلة 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑟,𝑒∗ 2 𝑛𝑟 + 𝜎𝑟∗ 2 𝑛𝑟 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑟,𝑒∗ 2 𝑛𝑟 + 𝜎𝑟∗ 2 𝑛𝑟 النسبي التعميم معامل 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝∗ 2 املطلق التعميم معامل 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝∗ 2
5.
5 By: twitter:
@afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com التصميمات متوازنة والغير املتوازنة : من نيكو بحيث عشوائيوجهلوجود الثابت؛ الوجه ذاتاملتداخلة التصميمات من خاصة حالة هي .الثابت الوجه مكونات التصميمات املتوازنة متوازنة الغير التصميمات تعريفها نيكو عندمامتوازناالتصميم يتساو مستوياتأو شروطعددفيه ى في الوجه كامل .التصميم نيكو التصميم غير عندما متوازنا ال يتساو أو شروط عدد فيهى في الوجه مستويات كامل .التصميم مثال يمتساو عددبه تصميم ( للمفردات i ( ثابت أبعاد لعدد املكونة ) s ،) ( ادراألف من لعينة واملقدمة p .) ( املفردات من مختلف عدد به تصميم i ثابت أبعاد لعدد املكونة ) ( s ( ادراألف منلعينة واملقدمة ،) p .) رمزها p*(i:s) مخطط ﭬ للتصميم ين التباين مصادر 1 . ( ادراألف إلى يعودالذي التباين p .) 2 . (لاألو الوجه إلى يعودالذي التباين s .) 3 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين p*s .) 4 . إلى يعودالذي التباين التداخل بين ( i:s .) 5 . ( بين التفاعل إلى يعودالذي التباين pi:s,e .) الكلي التباين معادلة 𝜎𝑝∗(𝑖:𝑠) 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑠 2 + 𝜎𝑖:𝑠 2 + 𝜎𝑝∗𝑠 2 + 𝜎𝑝𝑖:𝑠,𝑒 2 العشوائية التباين مصادر 𝜎𝑝∗ 2 = 𝜎𝑝 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑝𝑠 2 𝜎𝑖∗ 2 = 𝜎𝑖:𝑠 2 𝜎𝑝𝑖,𝑒∗ 2 = 𝜎𝑝𝑖,𝑒 2