SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  5
1 By: twitter: @afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com
‫املتقاطعة‬ ‫التصميمات‬
‫كليا‬
.‫األوجه‬ ‫أو‬ ‫الوجه‬ ‫مستويات‬‫لجميع‬ ‫تعريضها‬ ‫يتم‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬ :
‫الوجه‬ ‫أحادية‬
‫الوجه‬ ‫ثنائية‬
‫تعريفها‬
.‫الوجه‬ ‫مستويات‬‫لجميع‬ ‫تتعرض‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬
.‫األوجه‬ ‫مستويات‬‫لجميع‬ ‫تتعرض‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬
‫مثال‬
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫عينة‬‫جميع‬
p
‫عليهم‬ ‫تعرض‬ )
‫جميع‬
(‫االختبارية‬ ‫املفردات‬
i
.)
( ‫القدم‬ ‫كرة‬‫العبي‬ ‫عينة‬‫جميع‬
p
‫املواقف‬ ‫جميع‬ ‫في‬ ‫تقييمهم‬ ‫يتم‬ )
( ‫املختلفة‬
o
( ‫املقيمين‬ ‫جميع‬ ‫من‬ )
r
.)
‫رمزها‬
p*i
p*o*r
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫للتصميم‬ ‫ين‬
‫مصادر‬
‫التباين‬
1
.
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p
.)
2
.
‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
( ‫املفردات‬
i
.)
3
.
‫ال‬
( ‫واملفردات‬ ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫تباين‬
p*i
.)
4
.
( ‫العشوائي‬ ‫الخطأ‬ ‫تباين‬
e
.)
1
.
‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
‫اد‬‫ر‬‫األف‬
(
p
.)
2
.
(‫ل‬‫األو‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
o
.)
3
.
( ‫الثاني‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
r
.)
4
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p*o
.)
5
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
P*r
)
.
6
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
o*r
.)
7
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p*o*r
.)
8
.
( ‫العشوائي‬ ‫الخطأ‬ ‫تباين‬
e
.)
‫الكلي‬ ‫التباين‬ ‫معادلة‬
𝜎𝑝∗𝑖
2
= 𝜎𝑝
2
+ 𝜎𝑖
2
+ 𝜎𝑝𝑖,𝑒
2
𝜎𝑝∗𝑜∗𝑟
2
= 𝜎𝑝
2
+ 𝜎𝑜
2
+ 𝜎𝑟
2
+ 𝜎𝑝∗𝑜
2
+ 𝜎𝑝∗𝑟
2
+ 𝜎𝑜∗𝑟
2
+ 𝜎𝑝𝑜𝑟,𝑒
2
‫املتوقعة‬ ‫الدرجة‬ ‫تحليل‬
𝑥𝑝𝑖 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑖 − 𝜇) + 𝑥𝑝𝑖 − [𝜇𝑝 + 𝜇𝑖 − 𝜇]
𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑜 − 𝜇) + (𝜇𝑟 − 𝜇) + 𝜇𝑝𝑟
− [𝜇𝑝 + 𝜇𝑟 − 𝜇] + 𝜇𝑝𝑜 − [𝜇𝑝 + 𝜇𝑜 − 𝜇] + 𝜇𝑜𝑟
− [𝜇𝑟 + 𝜇𝑜 − 𝜇] + 𝑥𝑝𝑟𝑜 − [𝜇𝑝𝑟 + 𝜇𝑝𝑜 + 𝜇𝑜𝑟
+ 𝜇 − 𝜇𝑝 − 𝜇𝑜 − 𝜇𝑟]
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫مل‬ ‫ين‬
‫صادر‬
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬
𝜎𝑝𝑖,𝑒
2
𝜎𝑝𝑜
2
, 𝜎𝑝𝑟
2
, 𝜎𝑝𝑜𝑟,𝑒
2
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫ملصادر‬ ‫ين‬
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬
𝜎𝑖
2
, 𝜎𝑝𝑖,𝑒
2
𝜎𝑜
2
, 𝜎𝑟
2
, 𝜎𝑝𝑜
2
, 𝜎𝑝𝑟
2
, 𝜎𝑜𝑟
2
, 𝜎𝑝𝑜𝑟,𝑒
2
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
=
𝜎
̂𝑝𝑖,𝑒
2
𝑛𝑖
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
=
𝜎
̂𝑝𝑜𝑟,𝑒
2
𝑛𝑜 𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑝𝑟
2
𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑝𝑜
2
𝑛𝑜
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
=
𝜎
̂𝑝𝑖,𝑒
2
+ 𝜎
̂𝑖
2
𝑛𝑖
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
=
𝜎
̂𝑜
2
𝑛𝑜
+
𝜎
̂𝑟
2
𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑝𝑜
2
𝑛𝑜
+
𝜎
̂𝑝𝑟
2
𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑜𝑟
2
𝑛𝑜 𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑝𝑜𝑟,𝑒
2
𝑛𝑜 𝑛𝑟
‫معامل‬
‫النسبي‬ ‫التعميم‬
𝜌2
̂ =
𝜎
̂𝑝
2
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
+ 𝜎
̂𝑝
2
𝜌2
̂ =
𝜎
̂𝑝
2
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
+ 𝜎
̂𝑝
2
‫املطلق‬ ‫التعميم‬ ‫معامل‬
𝜙2
̂ =
𝜎
̂𝑝
2
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
+ 𝜎
̂𝑝
2
𝜙2
̂ =
𝜎
̂𝑝
2
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
+ 𝜎
̂𝑝
2
‫إيجابياته‬
‫ا‬
‫من‬ ‫ممكن‬ ‫عدد‬ ‫أكبر‬ ‫تقدير‬ ‫خاللها‬ ‫من‬‫يمكن‬
‫مصادر‬
‫التباين‬
.‫بدقة‬ ‫التصميم‬ ‫يتضمنها‬‫الذي‬
‫أوجه‬
‫القصور‬
‫فيه‬
‫ا‬
.‫للباحث‬ ‫اقتصادية‬ ‫غير‬
2 By: twitter: @afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com
‫املتداخلة‬ ‫التصميمات‬
‫كليا‬
.‫نفسه‬ ‫التصميم‬ ‫في‬ ‫اآلخر‬ ‫الوجه‬ ‫شروط‬ ‫أو‬ ‫مستويات‬ ‫نفس‬ ‫مع‬‫ما‬ ‫وجه‬‫شروط‬‫التظهر‬‫عندما‬‫التداخل‬ ‫يحدث‬ :
‫الوجه‬ ‫أحادية‬
‫الوجه‬ ‫ثنائية‬
‫تعريفها‬
‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬ ‫تتعرض‬ ‫ال‬
‫لنفس‬
.‫الوجه‬ ‫مستويات‬
‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬ ‫تتعرض‬ ‫ال‬
‫لنفس‬
.‫األوجه‬ ‫مستويات‬
‫مثال‬
( ‫املفردات‬ ‫عرض‬‫يتم‬
i
‫من‬ )
1
-
4
‫على‬
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫عينة‬
p
)
‫من‬‫و‬
5
-
8
‫على‬
‫ى‬‫آخر‬ ‫اد‬‫ر‬‫أف‬ ‫عينة‬
.
‫يتعرض‬
( ‫القدم‬ ‫كرة‬‫العبي‬ ‫من‬ ‫عدد‬
p
( ‫مواقف‬ ‫في‬ ‫للتقييم‬ )
o
‫مع‬ )
( ‫مقيمين‬
r
،)
‫مختلفة‬ ‫مواقف‬‫في‬ ‫للتقييم‬ ‫آخرين‬ ‫العبين‬ ‫ويتعرض‬
‫مع‬
.‫مختلفين‬‫مقيمين‬
‫رمزها‬
i:p
o:r:p
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫للتصميم‬ ‫ين‬
‫التباين‬ ‫مصادر‬
1
.
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p
.)
2
.
‫ال‬
‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫تباين‬
‫التداخل‬
( ‫واملفردات‬ ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫بين‬
i:p
.)
1
.
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p
.)
2
.
‫إلى‬‫يعود‬‫الذي‬‫التباين‬
‫التداخل‬
‫بين‬
‫اد‬‫ر‬‫األف‬
(‫واملقيمين‬
r:p
.)
3
.
‫واملقيمين‬ ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫بين‬ ‫التداخل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬ ‫الذي‬ ‫التباين‬
( ‫واملواقف‬
o:r:p
.)
‫الكلي‬ ‫التباين‬ ‫معادلة‬
𝜎
̂𝑖:𝑝
2
= 𝜎𝑝
2
+ 𝜎𝑖:𝑝
2
𝜎𝑜:𝑟:𝑝
2
= 𝜎𝑝
2
+ 𝜎𝑟:𝑝
2
+ 𝜎𝑜:𝑟:𝑝
2
‫املتوقعة‬ ‫الدرجة‬ ‫تحليل‬
𝑥𝑝𝑖 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + 𝑥𝑝𝑖 − 𝜇𝑝
𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑟𝑝 − 𝜇𝑝) + (𝑥𝑝𝑟𝑜 − 𝜇𝑟𝑝)
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫ملصادر‬ ‫ين‬
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬
𝜎𝑖,𝑖:𝑝,𝑒
2
𝜎𝑟:𝑝,𝑜:𝑟:𝑝
2
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫ملصادر‬ ‫ين‬
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬
𝜎𝑖,𝑖:𝑝,𝑒
2
𝜎𝑟:𝑝,𝑜:𝑟:𝑝
2
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
= 𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
=
𝜎
̂𝑖,𝑖:𝑝,𝑒
2
𝑛𝑖
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
= 𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
=
𝜎
̂𝑟:𝑝
2
𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑜:𝑟:𝑝
2
𝑛𝑜 𝑛𝑟 ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬
‫النسبي‬ ‫التعميم‬ ‫معامل‬
𝜌
̂2
= 𝜙
̂ =
𝜎
̂𝑝
2
𝜎
̂𝑝
2 +
𝜎
̂𝑖,𝑖:𝑝,𝑒
2
𝑛𝑖
𝜌
̂2
= 𝜙
̂ =
𝜎
̂𝑝
2
𝜎
̂𝑝
2
+
𝜎
̂𝑟:𝑝
2
𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑜:𝑟:𝑝
2
𝑛𝑜 𝑛𝑟
‫املطلق‬ ‫التعميم‬ ‫معامل‬
‫إيجابياته‬
‫ا‬
‫توفر‬
‫الوقت‬
‫والجهد‬
‫والتكلفة‬
‫للباحث‬
.
‫أوجه‬
‫القصور‬
‫فيه‬
‫ا‬
‫ال‬
‫يمكن‬
‫تقدير‬
‫بعض‬
‫مصادر‬
‫التباين‬
‫املتداخلة‬
‫مع‬
‫مصادر‬
‫التباين‬
‫ى‬‫اآلخر‬
.
3 By: twitter: @afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com
.‫ى‬‫آخر‬ ‫مصادر‬‫مع‬‫تتداخل‬ ‫الوقت‬ ‫نفس‬ ‫وفي‬‫مصادر‬ ‫مع‬ ‫تتقاطع‬ ‫األوجه‬ ‫بعض‬ ‫أن‬ :‫جزئيا‬ ‫املتداخلة‬ ‫التصميمات‬
‫الوجه‬ ‫ثنائية‬
‫تعريفها‬
.‫ى‬‫آخر‬ ‫مصادر‬‫مع‬‫تتداخل‬ ‫الوقت‬ ‫نفس‬ ‫وفي‬‫مصادر‬ ‫مع‬ ‫تتقاطع‬ ‫األوجه‬ ‫بعض‬ ‫أن‬
‫مثال‬
‫تم‬
‫تقييم‬
‫أداء‬
‫عينة‬
‫من‬
‫املعلمين‬
(
p
)
‫في‬
4
‫مواقف‬
‫اختبارية‬
‫ن‬‫دو‬
‫أن‬
‫يتعرض‬
‫جميع‬
‫املعلمين‬
‫لنفس‬
‫املواقف‬
(‫االختبارية‬
o
‫تم‬ ‫املعلمين‬‫وكل‬ ،)
( ‫املقيمين‬ ‫نفس‬ ‫من‬‫تقييمهم‬
r
.)
‫التصميم‬ ‫لهذا‬ ‫محتمل‬‫واحد‬ ‫مثال‬ ‫هذا‬
.‫ى‬‫آخر‬ ‫محتملة‬‫تصميمات‬ ‫وجود‬ ‫مع‬
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫من‬ ‫عينة‬‫تقييم‬ ‫تم‬
p
( ‫مختلفين‬ ‫مقيمين‬ ‫بواسطة‬ )
r
‫مواقف‬ ‫في‬ )
( ‫مختلفة‬
o
.)
‫رمزها‬
(o:p)*r
(o*r):p
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫ين‬
‫للتصميم‬
‫التباين‬ ‫مصادر‬
1
.
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p
.)
2
.
‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
( ‫الثاني‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬
r
.)
3
.
( ‫بين‬ ‫التداخل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
o,po
.)
4
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
P*r
.)
5
.
‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
‫البواقي‬
(
or,pro,e
.)
1
.
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p
.)
2
.
( ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
r,pr
.)
3
.
( ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
o,po
.)
4
.
‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
‫البواقي‬
(
or,pro,e
.)
‫الكلي‬ ‫التباين‬ ‫معادلة‬
𝜎(𝑜:𝑝)∗𝑟
2
= 𝜎𝑝
2
+ 𝜎𝑟
2
+ 𝜎𝑜:𝑝
2
+ 𝜎𝑝∗𝑟
2
+ 𝜎𝑜𝑟:𝑝
2
𝜎(𝑜∗𝑟):𝑝
2
= 𝜎𝑝
2
+ 𝜎𝑟,𝑝𝑟
2
+ 𝜎𝑜,𝑝𝑜
2
+ 𝜎𝑜𝑟,𝑝𝑜𝑟,𝑒
2
‫الدرجة‬ ‫تحليل‬
‫املتوقعة‬
𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑟 − 𝜇) + (𝜇𝑝𝑜 − 𝜇𝑝)
+ (𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝 − 𝜇𝑟 + 𝜇) + (𝑥𝑝𝑟𝑜 − 𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝𝑜 + 𝜇𝑝)
𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝) + (𝜇𝑝𝑜 − 𝜇𝑝)
+ (𝑥𝑝𝑟𝑜 − 𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝𝑜 + 𝜇𝑝)
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫ملصادر‬ ‫ين‬
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬
𝜎
̂𝑝𝑟
2
, 𝜎
̂𝑝𝑜,𝑜
2
, 𝜎
̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒
2
𝜎
̂𝑟,𝑝𝑟
2
, 𝜎
̂𝑝𝑜,𝑜
2
, 𝜎
̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒
2
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫ملصادر‬ ‫ين‬
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬
𝜎
̂𝑝𝑟
2
, 𝜎
̂𝑝𝑜,𝑜
2
, 𝜎
̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒
2
, 𝜎2
̂𝑟
𝜎
̂𝑟,𝑝𝑟
2
, 𝜎
̂𝑝𝑜,𝑜
2
, 𝜎
̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒
2
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
=
𝜎
̂𝑝𝑟
2
𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑝𝑜
2
𝑛𝑜
+
𝜎
̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒
2
𝑛𝑟𝑛𝑜
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
=
𝜎
̂𝑟,𝑝𝑟
2
𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑜,𝑝𝑜
2
𝑛𝑜
+
𝜎
̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒
2
𝑛𝑟𝑛𝑜
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
=
𝜎
̂𝑟
2
𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑝𝑟
2
𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑝𝑜
2
𝑛𝑜
+
𝜎
̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒
2
𝑛𝑟𝑛𝑜
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
=
𝜎
̂𝑟,𝑝𝑟
2
𝑛𝑟
+
𝜎
̂𝑜,𝑝𝑜
2
𝑛𝑜
+
𝜎
̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒
2
𝑛𝑟𝑛𝑜
‫التعميم‬ ‫معامل‬
𝜌2
̂ =
𝜎
̂𝑝
2
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
+ 𝜎
̂𝑝
2
𝜌2
̂ =
𝜎
̂𝑝
2
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
+ 𝜎
̂𝑝
2
‫فاي‬ ‫معامل‬
𝜙2
̂ =
𝜎
̂𝑝
2
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
+ 𝜎
̂𝑝
2
𝜙2
̂ =
𝜎
̂𝑝
2
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
+ 𝜎
̂𝑝
2
‫إيجابياته‬
.‫للباحث‬ ‫والتكلفة‬ ‫والجهد‬ ‫الوقت‬ ‫يوفر‬
‫فيها‬ ‫القصور‬ ‫أوجه‬
.‫ى‬‫اآلخر‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬ ‫مع‬ ‫املتداخلة‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬‫بعض‬ ‫تقدير‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬
‫مخططات‬
‫ﭬ‬
‫ين‬
‫لهذا‬ ‫املحتملة‬
‫التصميم‬
4 By: twitter: @afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com
:‫الثابت‬ ‫الوجه‬ ‫ذات‬ ‫التصميمات‬
‫وجود‬
‫وجه‬
‫غير‬
،‫عشوائي‬
‫أي‬
‫أحد‬
‫األوجه‬
‫في‬
‫التصميم‬
‫اليريد‬
‫الباحث‬
‫أن‬
‫يعمم‬
‫النتائج‬
‫فيه‬
‫على‬
‫حاالت‬
.‫ى‬‫آخر‬
‫املتقاطعة‬ ‫التصميمات‬
‫املتداخلة‬ ‫التصميمات‬
‫تعريفها‬
‫مستويات‬‫لجميع‬ ‫تتعرض‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬
‫في‬ ‫األوجه‬
‫األقل‬ ‫على‬ ‫ثابت‬ ‫واحد‬ ‫وجه‬ ‫ويوجد‬ ،‫التصميم‬
‫اليريد‬
‫الباحث‬
‫أن‬
‫يعمم‬
‫النتائج‬
‫فيه‬
‫على‬
‫حاالت‬
‫ى‬‫آخر‬
.
‫تتعرض‬ ‫ال‬
‫في‬ ‫األوجه‬ ‫مستويات‬ ‫لجميع‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬
‫األقل‬ ‫على‬ ‫ثابت‬ ‫واحد‬ ‫وجه‬ ‫ويوجد‬ ،‫التصميم‬
‫اليريد‬
‫الباحث‬
‫أن‬
‫يعمم‬
‫النتائج‬
‫فيه‬
‫على‬
‫حاالت‬
‫ى‬‫آخر‬
.
‫مثال‬
( ‫املقيمين‬ ‫جميع‬ ‫فيه‬ ‫يقيم‬ ‫تصميم‬
r
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫نفس‬ )
p
‫مقررين‬‫على‬،)
(‫اسيين‬‫ر‬‫د‬
s
.)
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫جميع‬ ‫تقييم‬ ‫فيه‬ ‫يتم‬ ‫تصميم‬
p
‫مقيمين‬ ‫خالل‬ ‫من‬،)
( ‫مختلفين‬
r
(‫اسيين‬‫ر‬‫د‬ ‫مقررين‬‫على‬،)
s
.)
‫رمزها‬
p*r*s
p*(s:r)
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫للتصميم‬ ‫ين‬
‫مع‬
‫الثابت‬ ‫الوجه‬
‫التباين‬ ‫مصادر‬
‫للتصميم‬
‫ككل‬
1
.
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p
.)
2
.
(‫ل‬‫األو‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
r
.)
3
.
( ‫الثاني‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
s
.)
4
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p*r
.)
5
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
P*s
.)
6
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
r*s
.)
7
.
‫إ‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫لى‬
p*r*s
.)
8
.
( ‫العشوائي‬ ‫الخطأ‬ ‫تباين‬
e
.)
1
.
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p
.)
2
.
(‫ل‬‫األو‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
r
.)
3
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p*r
.)
4
.
‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
‫التداخل‬
‫بين‬
(
s:r
.)
5
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p*s:i
.)
‫الكلي‬ ‫التباين‬ ‫معادلة‬
𝜎𝑝∗𝑟∗𝑠
2
= 𝜎𝑝
2
+ 𝜎𝑟
2
+ 𝜎𝑠
2
+ 𝜎𝑝∗𝑟
2
+ 𝜎𝑝∗𝑠
2
+ 𝜎𝑟∗𝑠
2
+ 𝜎𝑝𝑟𝑠,𝑒
2
𝜎𝑝∗(𝑠:𝑟)
2
= 𝜎𝑝
2
+ 𝜎𝑟
2
+ 𝜎𝑝∗𝑟
2
+ 𝜎𝑠:𝑟
2
+ 𝜎𝑝∗𝑠:𝑟,𝑒
2
‫العشوائية‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬
𝜎𝑝∗
2
= 𝜎𝑝
2
+
1
𝑛𝑠
𝜎𝑝𝑠
2
𝜎𝑟∗
2
= 𝜎𝑟
2
+
1
𝑛𝑠
𝜎𝑟𝑠
2
𝜎𝑝𝑟,𝑒∗
2
= 𝜎𝑝𝑟
2
+
1
𝑛𝑠
𝜎𝑝𝑟𝑠,𝑒
2
𝜎𝑝∗
2
= 𝜎𝑝
2
+
1
𝑛𝑠
𝜎𝑝𝑠
2
𝜎𝑟∗
2
= 𝜎𝑟
2
+
1
𝑛𝑠
𝜎𝑟𝑠
2
𝜎𝑝𝑟,𝑒∗
2
= 𝜎𝑝𝑟
2
+
1
𝑛𝑠
𝜎𝑝𝑟𝑠,𝑒
2
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫ملصادر‬ ‫ين‬
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬
𝜎𝑝𝑟∗,𝑒
2
𝜎𝑝𝑟∗,𝑒
2
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫ملصادر‬ ‫ين‬
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬
‫مصادر‬
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬
𝜎𝑝𝑟,𝑒∗
2
, 𝜎𝑟
2
𝜎𝑝𝑟,𝑒∗
2
, 𝜎𝑟
2
‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
=
𝜎
̂𝑝𝑟,𝑒∗
2
𝑛𝑟
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
=
𝜎
̂𝑝𝑟,𝑒∗
2
𝑛𝑟
‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
=
𝜎
̂𝑝𝑟,𝑒∗
2
𝑛𝑟
+
𝜎𝑟∗
2
𝑛𝑟
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
=
𝜎
̂𝑝𝑟,𝑒∗
2
𝑛𝑟
+
𝜎𝑟∗
2
𝑛𝑟
‫النسبي‬ ‫التعميم‬ ‫معامل‬
𝜌2
̂ =
𝜎
̂𝑝∗
2
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
+ 𝜎
̂𝑝∗
2
𝜌2
̂ =
𝜎
̂𝑝∗
2
𝜎
̂𝑟𝑒𝑙
2
+ 𝜎
̂𝑝∗
2
‫املطلق‬ ‫التعميم‬ ‫معامل‬
𝜙2
̂ =
𝜎
̂𝑝∗
2
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
+ 𝜎
̂𝑝∗
2
𝜙2
̂ =
𝜎
̂𝑝∗
2
𝜎
̂𝑎𝑏𝑠
2
+ 𝜎
̂𝑝∗
2
5 By: twitter: @afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com
‫التصميمات‬
‫متوازنة‬ ‫والغير‬ ‫املتوازنة‬
:
‫من‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫بحيث‬ ‫عشوائي‬‫وجه‬‫لوجود‬ ‫الثابت؛‬ ‫الوجه‬ ‫ذات‬‫املتداخلة‬ ‫التصميمات‬ ‫من‬ ‫خاصة‬ ‫حالة‬ ‫هي‬
.‫الثابت‬ ‫الوجه‬ ‫مكونات‬
‫التصميمات‬
‫املتوازنة‬
‫متوازنة‬ ‫الغير‬ ‫التصميمات‬
‫تعريفها‬
‫ن‬‫يكو‬
‫عندما‬‫متوازنا‬‫التصميم‬
‫يتساو‬
‫مستويات‬‫أو‬ ‫شروط‬‫عدد‬‫فيه‬ ‫ى‬
‫في‬ ‫الوجه‬
‫كامل‬
.‫التصميم‬
‫ن‬‫يكو‬
‫التصميم‬
‫غير‬
‫عندما‬ ‫متوازنا‬
‫ال‬
‫يتساو‬
‫أو‬ ‫شروط‬ ‫عدد‬ ‫فيه‬‫ى‬
‫في‬ ‫الوجه‬ ‫مستويات‬
‫كامل‬
.‫التصميم‬
‫مثال‬
‫ي‬‫متساو‬ ‫عدد‬‫به‬ ‫تصميم‬
( ‫للمفردات‬
i
( ‫ثابت‬ ‫أبعاد‬ ‫لعدد‬ ‫املكونة‬ )
s
،)
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫من‬ ‫لعينة‬ ‫واملقدمة‬
p
.)
( ‫املفردات‬ ‫من‬ ‫مختلف‬ ‫عدد‬ ‫به‬ ‫تصميم‬
i
‫ثابت‬ ‫أبعاد‬ ‫لعدد‬ ‫املكونة‬ )
(
s
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫من‬‫لعينة‬ ‫واملقدمة‬ ،)
p
.)
‫رمزها‬
p*(i:s)
‫مخطط‬
‫ﭬ‬
‫للتصميم‬ ‫ين‬
‫التباين‬ ‫مصادر‬
1
.
( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p
.)
2
.
(‫ل‬‫األو‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
s
.)
3
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
p*s
.)
4
.
‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
‫التداخل‬
‫بين‬
(
i:s
.)
5
.
( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬
pi:s,e
.)
‫الكلي‬ ‫التباين‬ ‫معادلة‬
𝜎𝑝∗(𝑖:𝑠)
2
= 𝜎𝑝
2
+ 𝜎𝑠
2
+ 𝜎𝑖:𝑠
2
+ 𝜎𝑝∗𝑠
2
+ 𝜎𝑝𝑖:𝑠,𝑒
2
‫العشوائية‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬
𝜎𝑝∗
2
= 𝜎𝑝
2
+
1
𝑛𝑠
𝜎𝑝𝑠
2
𝜎𝑖∗
2
= 𝜎𝑖:𝑠
2
𝜎𝑝𝑖,𝑒∗
2
= 𝜎𝑝𝑖,𝑒
2

Contenu connexe

Tendances

نظريات التأثير الاعلامية.pdf
نظريات التأثير الاعلامية.pdfنظريات التأثير الاعلامية.pdf
نظريات التأثير الاعلامية.pdfAbuFaisal36
 
أهمية دراسة الفروق الفردية
أهمية دراسة الفروق الفرديةأهمية دراسة الفروق الفردية
أهمية دراسة الفروق الفرديةmoon58
 
الانشطة التعليميه
الانشطة التعليميه الانشطة التعليميه
الانشطة التعليميه Badreiah Al Sadon
 
تكنولوجيا التعليم
تكنولوجيا التعليمتكنولوجيا التعليم
تكنولوجيا التعليمamalasa
 
تلخيص مادة طرق تدريس
تلخيص مادة طرق تدريستلخيص مادة طرق تدريس
تلخيص مادة طرق تدريسAya Nor
 
عينة البحث وأدوات جمع البيانات 6
عينة البحث وأدوات جمع البيانات  6عينة البحث وأدوات جمع البيانات  6
عينة البحث وأدوات جمع البيانات 6Dr. Magdy Youness
 
الإختبارات الإدراكية
الإختبارات الإدراكيةالإختبارات الإدراكية
الإختبارات الإدراكيةخالد الغامدي
 
تقنيات التنشيط
تقنيات التنشيطتقنيات التنشيط
تقنيات التنشيطhayaahealth
 
تفريد التعليم
تفريد التعليمتفريد التعليم
تفريد التعليمMamoon Jabr
 
دورة بناء القيم
دورة بناء القيمدورة بناء القيم
دورة بناء القيمSalwa Aldhilay
 
الفلسفة التربوية وأهدافها
الفلسفة التربوية وأهدافهاالفلسفة التربوية وأهدافها
الفلسفة التربوية وأهدافهاAyad Haris Beden
 
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستيردراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستيرaasrawi
 
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستيردراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستيرaasrawi
 
Educational Technology
Educational TechnologyEducational Technology
Educational TechnologyAlaa Sadik
 
مقاربات القيادة00
مقاربات القيادة00مقاربات القيادة00
مقاربات القيادة00Mouez Babba
 
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
 Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستيرHassan Kourani
 
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورانظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندوراgesgesa
 
المكتبة الرقمية
 المكتبة الرقمية المكتبة الرقمية
المكتبة الرقميةHeyam hayek
 
Sociolinguistics language variations
Sociolinguistics language variationsSociolinguistics language variations
Sociolinguistics language variationsUTPL UTPL
 

Tendances (20)

نظريات التأثير الاعلامية.pdf
نظريات التأثير الاعلامية.pdfنظريات التأثير الاعلامية.pdf
نظريات التأثير الاعلامية.pdf
 
أهمية دراسة الفروق الفردية
أهمية دراسة الفروق الفرديةأهمية دراسة الفروق الفردية
أهمية دراسة الفروق الفردية
 
الانشطة التعليميه
الانشطة التعليميه الانشطة التعليميه
الانشطة التعليميه
 
تكنولوجيا التعليم
تكنولوجيا التعليمتكنولوجيا التعليم
تكنولوجيا التعليم
 
تلخيص مادة طرق تدريس
تلخيص مادة طرق تدريستلخيص مادة طرق تدريس
تلخيص مادة طرق تدريس
 
عينة البحث وأدوات جمع البيانات 6
عينة البحث وأدوات جمع البيانات  6عينة البحث وأدوات جمع البيانات  6
عينة البحث وأدوات جمع البيانات 6
 
الإختبارات الإدراكية
الإختبارات الإدراكيةالإختبارات الإدراكية
الإختبارات الإدراكية
 
طرق وكفايات التعليم المستمر
طرق وكفايات التعليم المستمرطرق وكفايات التعليم المستمر
طرق وكفايات التعليم المستمر
 
تقنيات التنشيط
تقنيات التنشيطتقنيات التنشيط
تقنيات التنشيط
 
تفريد التعليم
تفريد التعليمتفريد التعليم
تفريد التعليم
 
دورة بناء القيم
دورة بناء القيمدورة بناء القيم
دورة بناء القيم
 
الفلسفة التربوية وأهدافها
الفلسفة التربوية وأهدافهاالفلسفة التربوية وأهدافها
الفلسفة التربوية وأهدافها
 
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستيردراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
 
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستيردراسة نقدية لرسالة ماجستير
دراسة نقدية لرسالة ماجستير
 
Educational Technology
Educational TechnologyEducational Technology
Educational Technology
 
مقاربات القيادة00
مقاربات القيادة00مقاربات القيادة00
مقاربات القيادة00
 
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
 Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
 
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورانظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
نظرية التعلم الاجتماعي ألبرت باندورا
 
المكتبة الرقمية
 المكتبة الرقمية المكتبة الرقمية
المكتبة الرقمية
 
Sociolinguistics language variations
Sociolinguistics language variationsSociolinguistics language variations
Sociolinguistics language variations
 

Similaire à تصميمات نظرية إمكانية التعميم

Numerical differentiation and integration
Numerical differentiation and integrationNumerical differentiation and integration
Numerical differentiation and integrationBektu Dida
 
C222529
C222529C222529
C222529irjes
 
Stability criterion of periodic oscillations in a (10)
Stability criterion of periodic oscillations in a (10)Stability criterion of periodic oscillations in a (10)
Stability criterion of periodic oscillations in a (10)Alexander Decker
 
Multinomial Model Simulations
Multinomial Model SimulationsMultinomial Model Simulations
Multinomial Model Simulationstim_hare
 
The Magic of Auto Differentiation
The Magic of Auto DifferentiationThe Magic of Auto Differentiation
The Magic of Auto DifferentiationSanyam Kapoor
 
Arts revealed in calculus and its extension
Arts revealed in calculus and its extensionArts revealed in calculus and its extension
Arts revealed in calculus and its extensionPremier Publishers
 
Discrete Math IP4 - Automata Theory
Discrete Math IP4 - Automata TheoryDiscrete Math IP4 - Automata Theory
Discrete Math IP4 - Automata TheoryMark Simon
 
Review of basic algebraic concept
Review of basic algebraic conceptReview of basic algebraic concept
Review of basic algebraic conceptarvin efriani
 
CAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONS
CAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONSCAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONS
CAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONSCarlon Baird
 
Optimization of probabilistic argumentation with Markov processes
Optimization of probabilistic argumentation with Markov processesOptimization of probabilistic argumentation with Markov processes
Optimization of probabilistic argumentation with Markov processesEmmanuel Hadoux
 
The Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 Kind
The Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 KindThe Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 Kind
The Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 KindDr. Amarjeet Singh
 
On Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their Applications
On Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their ApplicationsOn Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their Applications
On Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their ApplicationsIJERA Editor
 
Query optimization in database
Query optimization in databaseQuery optimization in database
Query optimization in databaseRakesh Kumar
 
Math ia analysis
Math ia analysisMath ia analysis
Math ia analysis12903
 
Data integration and provenance-Chapter-14
Data integration and provenance-Chapter-14Data integration and provenance-Chapter-14
Data integration and provenance-Chapter-14saadhash286
 

Similaire à تصميمات نظرية إمكانية التعميم (20)

Numerical differentiation and integration
Numerical differentiation and integrationNumerical differentiation and integration
Numerical differentiation and integration
 
C222529
C222529C222529
C222529
 
Stability criterion of periodic oscillations in a (10)
Stability criterion of periodic oscillations in a (10)Stability criterion of periodic oscillations in a (10)
Stability criterion of periodic oscillations in a (10)
 
Multinomial Model Simulations
Multinomial Model SimulationsMultinomial Model Simulations
Multinomial Model Simulations
 
The Magic of Auto Differentiation
The Magic of Auto DifferentiationThe Magic of Auto Differentiation
The Magic of Auto Differentiation
 
Arts revealed in calculus and its extension
Arts revealed in calculus and its extensionArts revealed in calculus and its extension
Arts revealed in calculus and its extension
 
Discrete Math IP4 - Automata Theory
Discrete Math IP4 - Automata TheoryDiscrete Math IP4 - Automata Theory
Discrete Math IP4 - Automata Theory
 
PRP - Unit 1.pptx
PRP - Unit 1.pptxPRP - Unit 1.pptx
PRP - Unit 1.pptx
 
Review of basic algebraic concept
Review of basic algebraic conceptReview of basic algebraic concept
Review of basic algebraic concept
 
Ch01 se
Ch01 seCh01 se
Ch01 se
 
Correlation
CorrelationCorrelation
Correlation
 
CAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONS
CAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONSCAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONS
CAPE PURE MATHEMATICS UNIT 2 MODULE 2 PRACTICE QUESTIONS
 
Statistics-Defined.pdf
Statistics-Defined.pdfStatistics-Defined.pdf
Statistics-Defined.pdf
 
Optimization of probabilistic argumentation with Markov processes
Optimization of probabilistic argumentation with Markov processesOptimization of probabilistic argumentation with Markov processes
Optimization of probabilistic argumentation with Markov processes
 
The Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 Kind
The Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 KindThe Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 Kind
The Generalized Difference Operator of the 퐧 퐭퐡 Kind
 
Volume computation and applications
Volume computation and applications Volume computation and applications
Volume computation and applications
 
On Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their Applications
On Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their ApplicationsOn Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their Applications
On Some Double Integrals of H -Function of Two Variables and Their Applications
 
Query optimization in database
Query optimization in databaseQuery optimization in database
Query optimization in database
 
Math ia analysis
Math ia analysisMath ia analysis
Math ia analysis
 
Data integration and provenance-Chapter-14
Data integration and provenance-Chapter-14Data integration and provenance-Chapter-14
Data integration and provenance-Chapter-14
 

Dernier

Unit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptx
Unit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptxUnit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptx
Unit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptxVishalSingh1417
 
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...Shubhangi Sonawane
 
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 -  Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf1029 -  Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdfQucHHunhnh
 
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptxThe basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptxheathfieldcps1
 
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17Celine George
 
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphZ Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphThiyagu K
 
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdfWeb & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdfJayanti Pande
 
fourth grading exam for kindergarten in writing
fourth grading exam for kindergarten in writingfourth grading exam for kindergarten in writing
fourth grading exam for kindergarten in writingTeacherCyreneCayanan
 
Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..Disha Kariya
 
APM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across Sectors
APM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across SectorsAPM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across Sectors
APM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across SectorsAssociation for Project Management
 
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SDMeasures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SDThiyagu K
 
Gardella_PRCampaignConclusion Pitch Letter
Gardella_PRCampaignConclusion Pitch LetterGardella_PRCampaignConclusion Pitch Letter
Gardella_PRCampaignConclusion Pitch LetterMateoGardella
 
An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf
An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdfAn Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf
An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdfSanaAli374401
 
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdfQucHHunhnh
 
microwave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introductionmicrowave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introductionMaksud Ahmed
 
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...christianmathematics
 
Holdier Curriculum Vitae (April 2024).pdf
Holdier Curriculum Vitae (April 2024).pdfHoldier Curriculum Vitae (April 2024).pdf
Holdier Curriculum Vitae (April 2024).pdfagholdier
 
Class 11th Physics NEET formula sheet pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdfClass 11th Physics NEET formula sheet pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdfAyushMahapatra5
 
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and ModeMeasures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and ModeThiyagu K
 

Dernier (20)

Unit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptx
Unit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptxUnit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptx
Unit-IV- Pharma. Marketing Channels.pptx
 
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
 
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 -  Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf1029 -  Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
 
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptxThe basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
 
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
 
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphZ Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
 
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdfWeb & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
 
fourth grading exam for kindergarten in writing
fourth grading exam for kindergarten in writingfourth grading exam for kindergarten in writing
fourth grading exam for kindergarten in writing
 
Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..
 
APM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across Sectors
APM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across SectorsAPM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across Sectors
APM Welcome, APM North West Network Conference, Synergies Across Sectors
 
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SDMeasures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
 
Gardella_PRCampaignConclusion Pitch Letter
Gardella_PRCampaignConclusion Pitch LetterGardella_PRCampaignConclusion Pitch Letter
Gardella_PRCampaignConclusion Pitch Letter
 
Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"
Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"
Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"
 
An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf
An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdfAn Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf
An Overview of Mutual Funds Bcom Project.pdf
 
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
 
microwave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introductionmicrowave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introduction
 
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
 
Holdier Curriculum Vitae (April 2024).pdf
Holdier Curriculum Vitae (April 2024).pdfHoldier Curriculum Vitae (April 2024).pdf
Holdier Curriculum Vitae (April 2024).pdf
 
Class 11th Physics NEET formula sheet pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdfClass 11th Physics NEET formula sheet pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdf
 
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and ModeMeasures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
 

تصميمات نظرية إمكانية التعميم

  • 1. 1 By: twitter: @afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com ‫املتقاطعة‬ ‫التصميمات‬ ‫كليا‬ .‫األوجه‬ ‫أو‬ ‫الوجه‬ ‫مستويات‬‫لجميع‬ ‫تعريضها‬ ‫يتم‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬ : ‫الوجه‬ ‫أحادية‬ ‫الوجه‬ ‫ثنائية‬ ‫تعريفها‬ .‫الوجه‬ ‫مستويات‬‫لجميع‬ ‫تتعرض‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬ .‫األوجه‬ ‫مستويات‬‫لجميع‬ ‫تتعرض‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬ ‫مثال‬ ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫عينة‬‫جميع‬ p ‫عليهم‬ ‫تعرض‬ ) ‫جميع‬ (‫االختبارية‬ ‫املفردات‬ i .) ( ‫القدم‬ ‫كرة‬‫العبي‬ ‫عينة‬‫جميع‬ p ‫املواقف‬ ‫جميع‬ ‫في‬ ‫تقييمهم‬ ‫يتم‬ ) ( ‫املختلفة‬ o ( ‫املقيمين‬ ‫جميع‬ ‫من‬ ) r .) ‫رمزها‬ p*i p*o*r ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫للتصميم‬ ‫ين‬ ‫مصادر‬ ‫التباين‬ 1 . ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p .) 2 . ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ ( ‫املفردات‬ i .) 3 . ‫ال‬ ( ‫واملفردات‬ ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫تباين‬ p*i .) 4 . ( ‫العشوائي‬ ‫الخطأ‬ ‫تباين‬ e .) 1 . ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ( p .) 2 . (‫ل‬‫األو‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ o .) 3 . ( ‫الثاني‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ r .) 4 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p*o .) 5 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ P*r ) . 6 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ o*r .) 7 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p*o*r .) 8 . ( ‫العشوائي‬ ‫الخطأ‬ ‫تباين‬ e .) ‫الكلي‬ ‫التباين‬ ‫معادلة‬ 𝜎𝑝∗𝑖 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑖 2 + 𝜎𝑝𝑖,𝑒 2 𝜎𝑝∗𝑜∗𝑟 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑜 2 + 𝜎𝑟 2 + 𝜎𝑝∗𝑜 2 + 𝜎𝑝∗𝑟 2 + 𝜎𝑜∗𝑟 2 + 𝜎𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 ‫املتوقعة‬ ‫الدرجة‬ ‫تحليل‬ 𝑥𝑝𝑖 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑖 − 𝜇) + 𝑥𝑝𝑖 − [𝜇𝑝 + 𝜇𝑖 − 𝜇] 𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑜 − 𝜇) + (𝜇𝑟 − 𝜇) + 𝜇𝑝𝑟 − [𝜇𝑝 + 𝜇𝑟 − 𝜇] + 𝜇𝑝𝑜 − [𝜇𝑝 + 𝜇𝑜 − 𝜇] + 𝜇𝑜𝑟 − [𝜇𝑟 + 𝜇𝑜 − 𝜇] + 𝑥𝑝𝑟𝑜 − [𝜇𝑝𝑟 + 𝜇𝑝𝑜 + 𝜇𝑜𝑟 + 𝜇 − 𝜇𝑝 − 𝜇𝑜 − 𝜇𝑟] ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫مل‬ ‫ين‬ ‫صادر‬ ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬ 𝜎𝑝𝑖,𝑒 2 𝜎𝑝𝑜 2 , 𝜎𝑝𝑟 2 , 𝜎𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫ملصادر‬ ‫ين‬ ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬ 𝜎𝑖 2 , 𝜎𝑝𝑖,𝑒 2 𝜎𝑜 2 , 𝜎𝑟 2 , 𝜎𝑝𝑜 2 , 𝜎𝑝𝑟 2 , 𝜎𝑜𝑟 2 , 𝜎𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬ 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑖,𝑒 2 𝑛𝑖 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 𝑛𝑜 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬ 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑖,𝑒 2 + 𝜎 ̂𝑖 2 𝑛𝑖 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑜𝑟 2 𝑛𝑜 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 𝑛𝑜 𝑛𝑟 ‫معامل‬ ‫النسبي‬ ‫التعميم‬ 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 ‫املطلق‬ ‫التعميم‬ ‫معامل‬ 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 ‫إيجابياته‬ ‫ا‬ ‫من‬ ‫ممكن‬ ‫عدد‬ ‫أكبر‬ ‫تقدير‬ ‫خاللها‬ ‫من‬‫يمكن‬ ‫مصادر‬ ‫التباين‬ .‫بدقة‬ ‫التصميم‬ ‫يتضمنها‬‫الذي‬ ‫أوجه‬ ‫القصور‬ ‫فيه‬ ‫ا‬ .‫للباحث‬ ‫اقتصادية‬ ‫غير‬
  • 2. 2 By: twitter: @afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com ‫املتداخلة‬ ‫التصميمات‬ ‫كليا‬ .‫نفسه‬ ‫التصميم‬ ‫في‬ ‫اآلخر‬ ‫الوجه‬ ‫شروط‬ ‫أو‬ ‫مستويات‬ ‫نفس‬ ‫مع‬‫ما‬ ‫وجه‬‫شروط‬‫التظهر‬‫عندما‬‫التداخل‬ ‫يحدث‬ : ‫الوجه‬ ‫أحادية‬ ‫الوجه‬ ‫ثنائية‬ ‫تعريفها‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬ ‫تتعرض‬ ‫ال‬ ‫لنفس‬ .‫الوجه‬ ‫مستويات‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬ ‫تتعرض‬ ‫ال‬ ‫لنفس‬ .‫األوجه‬ ‫مستويات‬ ‫مثال‬ ( ‫املفردات‬ ‫عرض‬‫يتم‬ i ‫من‬ ) 1 - 4 ‫على‬ ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫عينة‬ p ) ‫من‬‫و‬ 5 - 8 ‫على‬ ‫ى‬‫آخر‬ ‫اد‬‫ر‬‫أف‬ ‫عينة‬ . ‫يتعرض‬ ( ‫القدم‬ ‫كرة‬‫العبي‬ ‫من‬ ‫عدد‬ p ( ‫مواقف‬ ‫في‬ ‫للتقييم‬ ) o ‫مع‬ ) ( ‫مقيمين‬ r ،) ‫مختلفة‬ ‫مواقف‬‫في‬ ‫للتقييم‬ ‫آخرين‬ ‫العبين‬ ‫ويتعرض‬ ‫مع‬ .‫مختلفين‬‫مقيمين‬ ‫رمزها‬ i:p o:r:p ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫للتصميم‬ ‫ين‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬ 1 . ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p .) 2 . ‫ال‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫تباين‬ ‫التداخل‬ ( ‫واملفردات‬ ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫بين‬ i:p .) 1 . ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p .) 2 . ‫إلى‬‫يعود‬‫الذي‬‫التباين‬ ‫التداخل‬ ‫بين‬ ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ (‫واملقيمين‬ r:p .) 3 . ‫واملقيمين‬ ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫بين‬ ‫التداخل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬ ‫الذي‬ ‫التباين‬ ( ‫واملواقف‬ o:r:p .) ‫الكلي‬ ‫التباين‬ ‫معادلة‬ 𝜎 ̂𝑖:𝑝 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑖:𝑝 2 𝜎𝑜:𝑟:𝑝 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑟:𝑝 2 + 𝜎𝑜:𝑟:𝑝 2 ‫املتوقعة‬ ‫الدرجة‬ ‫تحليل‬ 𝑥𝑝𝑖 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + 𝑥𝑝𝑖 − 𝜇𝑝 𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑟𝑝 − 𝜇𝑝) + (𝑥𝑝𝑟𝑜 − 𝜇𝑟𝑝) ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫ملصادر‬ ‫ين‬ ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬ 𝜎𝑖,𝑖:𝑝,𝑒 2 𝜎𝑟:𝑝,𝑜:𝑟:𝑝 2 ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫ملصادر‬ ‫ين‬ ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬ 𝜎𝑖,𝑖:𝑝,𝑒 2 𝜎𝑟:𝑝,𝑜:𝑟:𝑝 2 ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬ 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑖,𝑖:𝑝,𝑒 2 𝑛𝑖 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑟:𝑝 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑜:𝑟:𝑝 2 𝑛𝑜 𝑛𝑟 ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬ ‫النسبي‬ ‫التعميم‬ ‫معامل‬ 𝜌 ̂2 = 𝜙 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑝 2 + 𝜎 ̂𝑖,𝑖:𝑝,𝑒 2 𝑛𝑖 𝜌 ̂2 = 𝜙 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑝 2 + 𝜎 ̂𝑟:𝑝 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑜:𝑟:𝑝 2 𝑛𝑜 𝑛𝑟 ‫املطلق‬ ‫التعميم‬ ‫معامل‬ ‫إيجابياته‬ ‫ا‬ ‫توفر‬ ‫الوقت‬ ‫والجهد‬ ‫والتكلفة‬ ‫للباحث‬ . ‫أوجه‬ ‫القصور‬ ‫فيه‬ ‫ا‬ ‫ال‬ ‫يمكن‬ ‫تقدير‬ ‫بعض‬ ‫مصادر‬ ‫التباين‬ ‫املتداخلة‬ ‫مع‬ ‫مصادر‬ ‫التباين‬ ‫ى‬‫اآلخر‬ .
  • 3. 3 By: twitter: @afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com .‫ى‬‫آخر‬ ‫مصادر‬‫مع‬‫تتداخل‬ ‫الوقت‬ ‫نفس‬ ‫وفي‬‫مصادر‬ ‫مع‬ ‫تتقاطع‬ ‫األوجه‬ ‫بعض‬ ‫أن‬ :‫جزئيا‬ ‫املتداخلة‬ ‫التصميمات‬ ‫الوجه‬ ‫ثنائية‬ ‫تعريفها‬ .‫ى‬‫آخر‬ ‫مصادر‬‫مع‬‫تتداخل‬ ‫الوقت‬ ‫نفس‬ ‫وفي‬‫مصادر‬ ‫مع‬ ‫تتقاطع‬ ‫األوجه‬ ‫بعض‬ ‫أن‬ ‫مثال‬ ‫تم‬ ‫تقييم‬ ‫أداء‬ ‫عينة‬ ‫من‬ ‫املعلمين‬ ( p ) ‫في‬ 4 ‫مواقف‬ ‫اختبارية‬ ‫ن‬‫دو‬ ‫أن‬ ‫يتعرض‬ ‫جميع‬ ‫املعلمين‬ ‫لنفس‬ ‫املواقف‬ (‫االختبارية‬ o ‫تم‬ ‫املعلمين‬‫وكل‬ ،) ( ‫املقيمين‬ ‫نفس‬ ‫من‬‫تقييمهم‬ r .) ‫التصميم‬ ‫لهذا‬ ‫محتمل‬‫واحد‬ ‫مثال‬ ‫هذا‬ .‫ى‬‫آخر‬ ‫محتملة‬‫تصميمات‬ ‫وجود‬ ‫مع‬ ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫من‬ ‫عينة‬‫تقييم‬ ‫تم‬ p ( ‫مختلفين‬ ‫مقيمين‬ ‫بواسطة‬ ) r ‫مواقف‬ ‫في‬ ) ( ‫مختلفة‬ o .) ‫رمزها‬ (o:p)*r (o*r):p ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫ين‬ ‫للتصميم‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬ 1 . ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p .) 2 . ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ ( ‫الثاني‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ r .) 3 . ( ‫بين‬ ‫التداخل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ o,po .) 4 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ P*r .) 5 . ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ ‫البواقي‬ ( or,pro,e .) 1 . ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p .) 2 . ( ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ r,pr .) 3 . ( ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ o,po .) 4 . ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ ‫البواقي‬ ( or,pro,e .) ‫الكلي‬ ‫التباين‬ ‫معادلة‬ 𝜎(𝑜:𝑝)∗𝑟 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑟 2 + 𝜎𝑜:𝑝 2 + 𝜎𝑝∗𝑟 2 + 𝜎𝑜𝑟:𝑝 2 𝜎(𝑜∗𝑟):𝑝 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑟,𝑝𝑟 2 + 𝜎𝑜,𝑝𝑜 2 + 𝜎𝑜𝑟,𝑝𝑜𝑟,𝑒 2 ‫الدرجة‬ ‫تحليل‬ ‫املتوقعة‬ 𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑟 − 𝜇) + (𝜇𝑝𝑜 − 𝜇𝑝) + (𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝 − 𝜇𝑟 + 𝜇) + (𝑥𝑝𝑟𝑜 − 𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝𝑜 + 𝜇𝑝) 𝑥𝑝𝑟𝑜 = 𝜇 + (𝜇𝑝 − 𝜇) + (𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝) + (𝜇𝑝𝑜 − 𝜇𝑝) + (𝑥𝑝𝑟𝑜 − 𝜇𝑝𝑟 − 𝜇𝑝𝑜 + 𝜇𝑝) ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫ملصادر‬ ‫ين‬ ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬ 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 , 𝜎 ̂𝑝𝑜,𝑜 2 , 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 𝜎 ̂𝑟,𝑝𝑟 2 , 𝜎 ̂𝑝𝑜,𝑜 2 , 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫ملصادر‬ ‫ين‬ ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬ 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 , 𝜎 ̂𝑝𝑜,𝑜 2 , 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 , 𝜎2 ̂𝑟 𝜎 ̂𝑟,𝑝𝑟 2 , 𝜎 ̂𝑝𝑜,𝑜 2 , 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬ 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 𝑛𝑟𝑛𝑜 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑟,𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑜,𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 𝑛𝑟𝑛𝑜 ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬ 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 𝑛𝑟𝑛𝑜 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑟,𝑝𝑟 2 𝑛𝑟 + 𝜎 ̂𝑜,𝑝𝑜 2 𝑛𝑜 + 𝜎 ̂𝑟𝑜,𝑝𝑟𝑜,𝑒 2 𝑛𝑟𝑛𝑜 ‫التعميم‬ ‫معامل‬ 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 ‫فاي‬ ‫معامل‬ 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝 2 ‫إيجابياته‬ .‫للباحث‬ ‫والتكلفة‬ ‫والجهد‬ ‫الوقت‬ ‫يوفر‬ ‫فيها‬ ‫القصور‬ ‫أوجه‬ .‫ى‬‫اآلخر‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬ ‫مع‬ ‫املتداخلة‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬‫بعض‬ ‫تقدير‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫مخططات‬ ‫ﭬ‬ ‫ين‬ ‫لهذا‬ ‫املحتملة‬ ‫التصميم‬
  • 4. 4 By: twitter: @afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com :‫الثابت‬ ‫الوجه‬ ‫ذات‬ ‫التصميمات‬ ‫وجود‬ ‫وجه‬ ‫غير‬ ،‫عشوائي‬ ‫أي‬ ‫أحد‬ ‫األوجه‬ ‫في‬ ‫التصميم‬ ‫اليريد‬ ‫الباحث‬ ‫أن‬ ‫يعمم‬ ‫النتائج‬ ‫فيه‬ ‫على‬ ‫حاالت‬ .‫ى‬‫آخر‬ ‫املتقاطعة‬ ‫التصميمات‬ ‫املتداخلة‬ ‫التصميمات‬ ‫تعريفها‬ ‫مستويات‬‫لجميع‬ ‫تتعرض‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬ ‫في‬ ‫األوجه‬ ‫األقل‬ ‫على‬ ‫ثابت‬ ‫واحد‬ ‫وجه‬ ‫ويوجد‬ ،‫التصميم‬ ‫اليريد‬ ‫الباحث‬ ‫أن‬ ‫يعمم‬ ‫النتائج‬ ‫فيه‬ ‫على‬ ‫حاالت‬ ‫ى‬‫آخر‬ . ‫تتعرض‬ ‫ال‬ ‫في‬ ‫األوجه‬ ‫مستويات‬ ‫لجميع‬ ‫القياس‬ ‫موضوعات‬ ‫جميع‬ ‫األقل‬ ‫على‬ ‫ثابت‬ ‫واحد‬ ‫وجه‬ ‫ويوجد‬ ،‫التصميم‬ ‫اليريد‬ ‫الباحث‬ ‫أن‬ ‫يعمم‬ ‫النتائج‬ ‫فيه‬ ‫على‬ ‫حاالت‬ ‫ى‬‫آخر‬ . ‫مثال‬ ( ‫املقيمين‬ ‫جميع‬ ‫فيه‬ ‫يقيم‬ ‫تصميم‬ r ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫نفس‬ ) p ‫مقررين‬‫على‬،) (‫اسيين‬‫ر‬‫د‬ s .) ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫جميع‬ ‫تقييم‬ ‫فيه‬ ‫يتم‬ ‫تصميم‬ p ‫مقيمين‬ ‫خالل‬ ‫من‬،) ( ‫مختلفين‬ r (‫اسيين‬‫ر‬‫د‬ ‫مقررين‬‫على‬،) s .) ‫رمزها‬ p*r*s p*(s:r) ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫للتصميم‬ ‫ين‬ ‫مع‬ ‫الثابت‬ ‫الوجه‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬ ‫للتصميم‬ ‫ككل‬ 1 . ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p .) 2 . (‫ل‬‫األو‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ r .) 3 . ( ‫الثاني‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ s .) 4 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p*r .) 5 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ P*s .) 6 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ r*s .) 7 . ‫إ‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫لى‬ p*r*s .) 8 . ( ‫العشوائي‬ ‫الخطأ‬ ‫تباين‬ e .) 1 . ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p .) 2 . (‫ل‬‫األو‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ r .) 3 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p*r .) 4 . ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ ‫التداخل‬ ‫بين‬ ( s:r .) 5 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p*s:i .) ‫الكلي‬ ‫التباين‬ ‫معادلة‬ 𝜎𝑝∗𝑟∗𝑠 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑟 2 + 𝜎𝑠 2 + 𝜎𝑝∗𝑟 2 + 𝜎𝑝∗𝑠 2 + 𝜎𝑟∗𝑠 2 + 𝜎𝑝𝑟𝑠,𝑒 2 𝜎𝑝∗(𝑠:𝑟) 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑟 2 + 𝜎𝑝∗𝑟 2 + 𝜎𝑠:𝑟 2 + 𝜎𝑝∗𝑠:𝑟,𝑒 2 ‫العشوائية‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬ 𝜎𝑝∗ 2 = 𝜎𝑝 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑝𝑠 2 𝜎𝑟∗ 2 = 𝜎𝑟 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑟𝑠 2 𝜎𝑝𝑟,𝑒∗ 2 = 𝜎𝑝𝑟 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑝𝑟𝑠,𝑒 2 𝜎𝑝∗ 2 = 𝜎𝑝 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑝𝑠 2 𝜎𝑟∗ 2 = 𝜎𝑟 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑟𝑠 2 𝜎𝑝𝑟,𝑒∗ 2 = 𝜎𝑝𝑟 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑝𝑟𝑠,𝑒 2 ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫ملصادر‬ ‫ين‬ ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬ 𝜎𝑝𝑟∗,𝑒 2 𝜎𝑝𝑟∗,𝑒 2 ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫ملصادر‬ ‫ين‬ ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫مصادر‬ ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ 𝜎𝑝𝑟,𝑒∗ 2 , 𝜎𝑟 2 𝜎𝑝𝑟,𝑒∗ 2 , 𝜎𝑟 2 ‫النسبي‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬ 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑟,𝑒∗ 2 𝑛𝑟 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑟,𝑒∗ 2 𝑛𝑟 ‫املطلق‬ ‫الخطأ‬ ‫معادلة‬ 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑟,𝑒∗ 2 𝑛𝑟 + 𝜎𝑟∗ 2 𝑛𝑟 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 = 𝜎 ̂𝑝𝑟,𝑒∗ 2 𝑛𝑟 + 𝜎𝑟∗ 2 𝑛𝑟 ‫النسبي‬ ‫التعميم‬ ‫معامل‬ 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜌2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜎 ̂𝑟𝑒𝑙 2 + 𝜎 ̂𝑝∗ 2 ‫املطلق‬ ‫التعميم‬ ‫معامل‬ 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜙2 ̂ = 𝜎 ̂𝑝∗ 2 𝜎 ̂𝑎𝑏𝑠 2 + 𝜎 ̂𝑝∗ 2
  • 5. 5 By: twitter: @afrahbushnaq, email: bushnaqafrah@gmail.com ‫التصميمات‬ ‫متوازنة‬ ‫والغير‬ ‫املتوازنة‬ : ‫من‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫بحيث‬ ‫عشوائي‬‫وجه‬‫لوجود‬ ‫الثابت؛‬ ‫الوجه‬ ‫ذات‬‫املتداخلة‬ ‫التصميمات‬ ‫من‬ ‫خاصة‬ ‫حالة‬ ‫هي‬ .‫الثابت‬ ‫الوجه‬ ‫مكونات‬ ‫التصميمات‬ ‫املتوازنة‬ ‫متوازنة‬ ‫الغير‬ ‫التصميمات‬ ‫تعريفها‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫عندما‬‫متوازنا‬‫التصميم‬ ‫يتساو‬ ‫مستويات‬‫أو‬ ‫شروط‬‫عدد‬‫فيه‬ ‫ى‬ ‫في‬ ‫الوجه‬ ‫كامل‬ .‫التصميم‬ ‫ن‬‫يكو‬ ‫التصميم‬ ‫غير‬ ‫عندما‬ ‫متوازنا‬ ‫ال‬ ‫يتساو‬ ‫أو‬ ‫شروط‬ ‫عدد‬ ‫فيه‬‫ى‬ ‫في‬ ‫الوجه‬ ‫مستويات‬ ‫كامل‬ .‫التصميم‬ ‫مثال‬ ‫ي‬‫متساو‬ ‫عدد‬‫به‬ ‫تصميم‬ ( ‫للمفردات‬ i ( ‫ثابت‬ ‫أبعاد‬ ‫لعدد‬ ‫املكونة‬ ) s ،) ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫من‬ ‫لعينة‬ ‫واملقدمة‬ p .) ( ‫املفردات‬ ‫من‬ ‫مختلف‬ ‫عدد‬ ‫به‬ ‫تصميم‬ i ‫ثابت‬ ‫أبعاد‬ ‫لعدد‬ ‫املكونة‬ ) ( s ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫من‬‫لعينة‬ ‫واملقدمة‬ ،) p .) ‫رمزها‬ p*(i:s) ‫مخطط‬ ‫ﭬ‬ ‫للتصميم‬ ‫ين‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬ 1 . ( ‫اد‬‫ر‬‫األف‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p .) 2 . (‫ل‬‫األو‬ ‫الوجه‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ s .) 3 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ p*s .) 4 . ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ ‫التداخل‬ ‫بين‬ ( i:s .) 5 . ( ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫إلى‬ ‫يعود‬‫الذي‬ ‫التباين‬ pi:s,e .) ‫الكلي‬ ‫التباين‬ ‫معادلة‬ 𝜎𝑝∗(𝑖:𝑠) 2 = 𝜎𝑝 2 + 𝜎𝑠 2 + 𝜎𝑖:𝑠 2 + 𝜎𝑝∗𝑠 2 + 𝜎𝑝𝑖:𝑠,𝑒 2 ‫العشوائية‬ ‫التباين‬ ‫مصادر‬ 𝜎𝑝∗ 2 = 𝜎𝑝 2 + 1 𝑛𝑠 𝜎𝑝𝑠 2 𝜎𝑖∗ 2 = 𝜎𝑖:𝑠 2 𝜎𝑝𝑖,𝑒∗ 2 = 𝜎𝑝𝑖,𝑒 2