本セッションでは、並列分散処理の基本をおさえつつ、データベースと MapReduce 処理系のアーキテクチャと特性の違い、そしてどのような場面で利用すべきかについて、解説を行います.また、オープンソース分散処理系の最新動向についても解説します。Hadoop や Spark のマネージド サービス「Azure HDInsight」のアップデートもお伝えします。
受講対象: 並列処理・分散処理の基本について知りたい方、並列処理・分散処理の使いどころについて知りたい方、最近のオープンソース分散処理の動向について知りたい方
関連リソース 1: Azure HDInsight (https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/hdinsight/)
関連リソース 2: 小沢 健史 (http://www.sic.ecl.ntt.co.jp/member/tsuyoshi-ozawa/)
関連リソース 3: [AI04] Scaling Machine Learning to Big Data Using SparkML and SparkR (https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#AI04)
製品/テクノロジ: DevOps/開発言語/OSS
小沢 健史
日本電信電話株式会社
ソフトウェアイノベーションセンタ
研究員
佐藤 直生 (NEO)
日本マイクロソフト株式会社
デベロッパー エバンジェリズム統括本部
エバンジェリスト