1. «Управление текучестью
персонала на основе
данных»
Бабушкин Эдуард
edvb@yandex.ru
Ключевые факторы удержания и текучести персонала

2. Все началось….
Большие Данные

3. Практики Talent Analitics
 Улучшение показателей текучести / удержания
персонала – 3, 85
 Определение эффективности рекрутинговых
кампаний – 3, 5.
 Выявлении драйверов мотивации / вовлечения
персонала– 3, 42
 Измерение морального климата коллектива и
уровня вовлеченности персонала – 3, 38
 Определение ключевых факторов успешности для
использования в подборе – 3, 38
 Выявления наиболее ценных сотрудников – 3, 35
Источник

4. От Магии к Науке

5. Магия
«Какова самая основная причина Вашего
увольнения?»
Из аналитики:
• % «текучки»,
• анализ причин,
• К стабильности

6. Пример магии

7. Постановка вопроса
Что есть причина
увольнения

8. Постановка вопроса
Что есть причина
увольнения

9. Первые шаги
9
Источник компания А-list (США)

10. Первые шаги
Как признание заслуг подчиненного влияет на удержание талантов

11. WOW
Google
Evolv

12. Опыт Google
• В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей
• Как Google стал №3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя People
Analytics

13. макроэконо
мические
факторы
16%
практики
компании
11%
Взаимо
отношения
на работе
54%
характерис
тики
позиции
11%
качества
работника
8%
Evolv
Ключевые факторы текучести и удержания персонала
Забудьте про резюме: Большие Данные определяют решение рекрутера

14. Главный вопрос философии
Не почему уволился работник
а почему он проработал именно столько,
сколько он проработал

15. Срок жизни в компании
2011 2012 2013 2014 2015

16. Выгружаете из кадровой системы
учета
Файл формата excel с фильтром «уволенные
сотрудники» и две колонки:
• Дата приема на работу
• Дата увольнения

17. Распределение стажа

18. Медиана вместо % «текучки»

19. Веселые картинки: Стаж
Ключевые факторы удержания и текучести персонала

20. Сколько стоит HR бренд
Ключевые факторы удержания и текучести персонала

21. Сколько стоит HR бренд
Ключевые факторы удержания и текучести персонала
Min. 1 –й
квартиль
Медиана Среднее 3-й
квартиль
Max.
Total 1.00 11.00 21.00 29.74 39.00 122.00
Job сайты 1.00 10.00 18.00 24.29 31.00 112.00
Рефералы 1.00 13.00 25.00 36.35 52.00 122.00

22. Сколько стоит HR бренд
Как читать диаграмму boxplot

23. Бенчмарк текучести HR по отраслям

24. Бенчмарк отраслей
Ключевые факторы удержания и текучести персонала

25. Причины увольнений как предиктор

26. X vs Y
Поколения X и Y: кто чаще меняет работу

27. Простой пример управления
текучестью на основе данных
22%
29%
24%
9%
16%
до полугода до года до 2 лет до 3 лет более трех лет
Медиана стажа – 9 месяцев

28. Простой пример управления
текучестью на основе данных
Exit интервью
Благодарил ли Вас Ваш руководитель за
достижения?
• Да
• Нет
Для первых медиана - 17 месяцев, для
вторых - 8

29. Простой пример управления
текучестью на основе данных
7%
27% 27%
16%
23%
29% 29%
23%
6%
13%
до
полугода
до года до 2 лет до 3 лет более трех
лет
Да Нет

31. О технологии
Сбор
информации
Рекрутер
Exit
Линейный
руководитель
Кадровик
Служба IT

32. И главное на сегодня
СТАЖ
Признание со
стороны
руководителя
И т.п..
И т.д..
Время от
работы до
дома
Источник
трафика
Переработки

33. Прогноз
(formula = log(r$time, base = exp(1)) ~ ., data = r)
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 3.9601884 0.0046702 847.976 < 2e-16 ***
k1 0.2416935 0.0866167 2.790 0.00527 **
k2 0.2267594 0.0730114 3.106 0.00190 **
k3 0.1126549 0.0255257 4.413 1.02e-05 ***
k4 0.0004889 0.0107263 0.046 0.96364
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Multiple R-squared: 0.63, Adjusted R-squared: 0.61

34. НЕ коммерческое предложение
• Дата приема
• Дата увольнения (если работает, то поле
пустое)
• Инициатор увольнения (работник /
работодатель)
• ………….. Любой фактор, влияние которого
на текучесть вы хотите проверить
Пример отчета: анализ текучести по
подразделениям

35. Парам пам пам
Вопросы?
edvb@yandex.ru
Ключевые факторы удержания и
текучести персонала