Recommandé
Contenu connexe
En vedette
Presentatie november26
- 1. Visualiseren van veranderingen doorheen de tijd Ward Cools Promotor: Begeleider: Prof. dr. ir. Erik Duval Dr. Joris Klerkx
- 5. 26/11/2013 5
- 6. 26/11/2013 6
- 7. • Friedman: Data duidelijk en effectief communiceren met behulp van grafische middelen 26/11/2013 7
- 8. • Friedman: Data duidelijk en effectief communiceren met behulp van grafische middelen • Overal terug te vinden… o Zowel dagelijks leven als professioneel 26/11/2013 8
- 9. • Friedman: Data duidelijk en effectief communiceren met behulp van grafische middelen • Overal terug te vinden… o Zowel dagelijks leven als professioneel • Moeilijkheid: verschillende parameters op 1 visualisatie o Onderlinge correlatie zichtbaar 26/11/2013 9
- 10. 26/11/2013 10
- 11. Tijdsgebonden datavisualisatie • In 2005 door C. Chen genoemd als 1 van de topprioriteiten in de toekomst van datavisualisatie 26/11/2013 11
- 12. Tijdsgebonden datavisualisatie • In 2005 door C. Chen genoemd als 1 van de topprioriteiten in de toekomst van datavisualisatie • Probleem: extra (zeer belangrijke) parameter o Hoe visualiseren terwijl correlatie tussen andere parameters zichtbaar blijft? o Lijngrafiek goed om tijd te visualiseren, maar correlatie tussen andere parameters moeilijk 26/11/2013 12
- 14. Taxonomy parameter ‗tijd‘ Door Aigner [1] en Müller [2], gebaseerd op Frank • Discrete tijdspunten vs tijdsintervals [1] W. Aigner, S. Miksch, W. Muller, H. Schumann, and C. Tominski, ―Visualizing time-oriented data—A systematic view,‖ Comput. Graph., vol. 31, no. 3, pp. 401–409, 2007. [2] W. Muller and H. Schumann, ―Visualization methods for time-dependent data - an overview,‖ Proc. 2003 Int. Conf. Mach. Learn. Cybern. IEEE Cat No03EX693, vol. 1, pp. 737–745, 2003. 26/11/2013 14
- 16. Taxonomy parameter ‗tijd‘ Door Aigner en Müller, gebaseerd op Frank • Discrete tijdspunten vs tijdsintervals • Lineaire vs cyclische tijd 26/11/2013 16
- 18. Taxonomy parameter ‗tijd‘ Door Aigner en Müller, gebaseerd op Frank • Discrete tijdspunten vs tijdsintervals • Lineaire vs cyclische tijd • Geordende tijd vs ‗branching time‘ vs tijd met meerdere perspectieven 26/11/2013 18
- 19. Taxonomy parameter ‗tijd‘ Door Aigner en Müller, gebaseerd op Frank • Discrete tijdspunten vs tijdsintervals • Lineaire vs cyclische tijd • Geordende tijd vs ‗branching time‘ vs tijd met meerdere perspectieven • Odinale vs continue tijd 26/11/2013 19
- 20. Specifieke technieken - ThemeRiver 26/11/2013 20
- 21. Aanpak van Stephen Few [1] • Lijngrafiek goede tijdsvoorstelling, maar beperkt # variabelen [1] Few Stephen, ―Visualizing Change - An Innovation in Time-Series Analysis,‖ 2007. 26/11/2013 21
- 22. Aanpak van Stephen Few [1] • Lijngrafiek goede tijdsvoorstelling, maar beperkt # variabelen • Tijd laten voorstellen door beweging o Meer andere variabelen kunnen worden gevisualiseerd [1] Few Stephen, ―Visualizing Change - An Innovation in Time-Series Analysis,‖ 2007. 26/11/2013 22
- 23. Aanpak van Stephen Few [1] • Lijngrafiek goede tijdsvoorstelling, maar beperkt # variabelen • Tijd laten voorstellen door beweging o Meer andere variabelen kunnen worden gevisualiseerd • Probleem: menselijk geheugen beperkt [1] Few Stephen, ―Visualizing Change - An Innovation in Time-Series Analysis,‖ 2007. 26/11/2013 23
- 24. Aanpak van Stephen Few [1] • Lijngrafiek goede tijdsvoorstelling, maar beperkt # variabelen • Tijd laten voorstellen door beweging o Meer andere variabelen kunnen worden gevisualiseerd • Probleem: menselijk geheugen beperkt • Oplossing: • Tijd door mens laten controleren • ‗Sporen‘ achterlaten [1] Few Stephen, ―Visualizing Change - An Innovation in Time-Series Analysis,‖ 2007. 26/11/2013 24
- 25. 26/11/2013 25
- 26. 26/11/2013 26
- 28. Doelstelling • Probleem visualiseren tijdsparameter onderzoeken • Goede/slechte punten bestaande technieken distilleren • Zelf nieuwe oplossing creëren/testen 26/11/2013 28
- 29. Doelstelling • Probleem visualiseren tijdsparameter onderzoeken • Goede/slechte punten bestaande technieken distilleren • Zelf nieuwe oplossing creëren/testen • Tijdsvisualisatie op kleine schermen (mobiel) 26/11/2013 29
- 31. Dataset • Alle matchen PL 1994-2014 in .csv formaat • Resultaten, statistieken, odds • Parameter tijd: discreet, geordend, continue, eventueel cyclisch 26/11/2013 31
- 32. Visualisatievragen • • • • 26/11/2013 Hoe evolueert ranking van een team? Periodes waarin teams beter presteren? Verandering % afgewerkte kansen? Verandering correctheid odds? 32
- 33. Visualisatie 1 • Hoe evolueert de rangschikking doorheen een seizoen? 26/11/2013 33
- 34. Visualisatie 1 • Hoe evolueert de rangschikking doorheen een seizoen? • Dynamiek = tijd 26/11/2013 34
- 35. Visualisatie 1 • Hoe evolueert de rangschikking doorheen een seizoen? • Dynamiek = tijd • Volgorde van teams geeft ranking weer • Ook andere statistieken weergeven 26/11/2013 35
- 36. Visualisatie 1 • Hoe evolueert de rangschikking doorheen een • • • • 26/11/2013 seizoen? Dynamiek = tijd Volgorde van teams geeft ranking weer Ook andere statistieken weergeven Techniek: D3.js 36
- 37. Visualisatie 1 • Hoe evolueert de rangschikking doorheen een • • • • • 26/11/2013 seizoen? Dynamiek = tijd Volgorde van teams geeft ranking weer Ook andere statistieken weergeven Techniek: D3.js Direct digitaal prototype: dynamisch 37
- 38. 26/11/2013 38
- 39. Visualisatie 2 • Hoe evolueert je winst bij wedden op een resultaat voor een bepaalde ploeg 26/11/2013 39
- 40. Visualisatie 2 • Hoe evolueert je winst bij wedden op een resultaat voor een bepaalde ploeg • Dynamiek = tijd 26/11/2013 40
- 41. Visualisatie 2 • Hoe evolueert je winst bij wedden op een resultaat voor een bepaalde ploeg • Dynamiek = tijd • Sporen van Few in de praktijk testen 26/11/2013 41
- 42. 26/11/2013 42
- 43. Next • Volgende stap: evalueren • Itereren • Goede en slechte zaken distilleren 26/11/2013 43
- 45. Eerste semester Tijd Activiteit Nu - 04/12/2013 3 basisvisualisaties klaar 04/12/2013 – 11/12/2013 Evaluatie visualisaties 11/12/2013 – 22/12/2013 2de iteratie visualisaties Kerstvakantie Schrijven 2de deel literatuurstudie 3de iteratie visualisaties 26/11/2013 45