Este documento discute testes A/B como um método para otimizar interfaces baseado em dados, não suposições. Testes A/B são realizados com usuários reais e comparam duas ou mais versões de uma interface para medir métricas como taxa de clique e conversão. Os resultados dos testes podem levar a melhorias na experiência do usuário e aumentar as conversões de vendas.

1. Teste A/B Como Método de
Otimização de Interfaces:
saindo do campo do "achismo"
Huxley Dias
@huxleydias
Patrocínio: Organização:

3. O que é um Teste A/B?
ou teste multivariável

5. Teste e Validação de
Interfaces
Existem vários métodos, executados na fase
de concepção do produto.

6. Teste A/B é Feito Com o
Produto Final
Com usuários reais.

7. Hipóteses
Não se inicia um teste A/B sem que exista
um questionamento a ser respondido.
*

8. Por que TESTAR?

9. ● Traz respostas objetivas
● Apoiado por dados
● Reduz custos
● Aumenta a converssão
● Melhora a experiência do usuário

10. O Que eu posso testar?
● Nome ou descrição do produto
● Cor, peso ou posicionamento
● Palavra e tempo verbal do call-to-action
● Argumento de venda
● Imagem ou vídeo
● Formulários de contato/cadastro

11. Um exemplo:
Tempo Verbal do Label do CTA

12. Teste A/B na Prática
é muito fácil.

15. Mensure os Resultados
Utilize as informações para
a tomada de decisão

16. Google Analytics
Visual Website Optimize

17. Pode Haver Resistência

19. Data Driven
Os dados dão força para a argumentação
*

20. Dê o Primeiro Passo
● Faça você mesmo
● Compartilhe os resultados
● Faça sugestões
● Assuma que pode estar errado
*

21. CASES
Wine.com.br

22. A
B
Aumento da Performance (tax. click): 11,5%

23. A
B

24. Aumento da Performance (tx. conversão): 287,34%
Taxa de Conversão Geral do Site: 7.5%
Taxa de Conversão Uso da Busca 15.40%
Análise 1 semana:
Análise 1 dia isolado:

25. A
B
Aumento da Performance (tx. click): 149%

26. A
B
Redução da Performance: -31.56%
Tx. Click: 18.48% Tx. Click: 12.64%

27. A
B
Aumento da Performance (tx. click): 5%

28. Quando Definir o
Vencedor?
Intervalo de Confiança 95%

29. Para Levar pra Casa
● Designer pode entender de métricas sim.
● Sua opinião "achismo" não vale nada.
● Conheça seu site e seu público.
● Teste hipóteses reais/relevantes.
● Segmente o tráfego quando necessário.
● Repita o teste se for preciso.
● Aceite o fracasso.
● Compartilhe os resultados.
*

30. Obrigado!
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Teste A/B Como Método de Otimização de Interfaces
huxley@wine.com.br
Conferência sobre User Experience
em Porto Alegre, set/2015.
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