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2016-10-15(午前) エンジニアリングデザインプロジェクトB
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TokyoTechGraduateExaminationPresentation
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世界を変えるクレーンを生み出そう! 高知エンジニアリングキャンプ2024プログラム
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ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
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生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
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次世代機の製品コンセプトを描く ~未来の機械を創造してみよう~
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2024年度 東京工業大学 工学院 機械系 大学院 修士課程 入試 説明会 資料
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東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
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データからインサイト そして、アイデアの発想へ(KJ法)
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データからインサイト そして、アイデアの発想へ 2016-10-15(午前) エンジニアリングデザインプロジェクトB 東京工業大学環境・社会理工学院特任講師 角征典<kado.m.aa@m.titech.ac.jp> 1
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10:25 2
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今日やること インタビューデータの分析 ターゲットユーザーの行動分析 POV(ニーズ+ インサイト)の発見 HMWQの設定 ひとまずココまで私が担当 アイデアの発想 プロトタイプの作成 発表(テスト) &
フィードバック 3
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d.school のツールキット 親和図法 共感マップ ジャーニーマップ 2x2マトリックス バリューグラフ(WHY-HOW) POVの穴埋め(インサイト)、HMWQ ブレインストーミング 出典:THE BOOTCAMP
BOOTLEG 4
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それより、KJ法やろうぜ! 5
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KJ法- Wikipedia 出典:https://ja.wikipedia.org/wiki/KJ法 文化人類学者の川喜田二郎(東京工業大学名誉教 授)がデータをまとめるために考案した手法であ る。KJは考案者のイニシャルに因む。 データをカードに記述し、カードをグループごと にまとめて、図解し、論文等にまとめていく。共 同での作業にもよく用いられ、「創造性開発」 (または創造的問題解決)に効果があるとされ る。 “ “ 6
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KJ法のイメージ(Google) 7
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KJ法のイメージ(いらすとや) ※いらすとや有能!! 便利!! 8
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KJ法- Wikipedia(続き) 出典:https://ja.wikipedia.org/wiki/KJ法 ……正しく学んだことがない人が教育・指導して いることも多いと言われる。 インターネット上にあるKJ法の解説にも不正確な ものが散見される。 “ “ 9
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今回のKJ法(使用上の注意) 正しく学んだことないけど、教育・指導するよ いい感じの成果が出れば、それでヨシとします! アレンジを加えるのもOKとしましょう できるだけ楽しくやりましょう とはいえ、あまり時間をかけずにやりましょう 10
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KJ法の手順 0. データの収集・記録 1. ラベルづくり 2.
グループ編成(ラベル拡げ→ ラベル集め→ 表札づ くり) 3. 図解化(空間配置→ 図解化)a.k.a. KJ法A型 4. 叙述化(文章化or 口頭発表)a.k.a. KJ法B型 参考:「KJ法クイックマニュアル」田中博晃(広島国際大学) 11
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心構え- おのれを空しく! 出典:『KJ法―渾沌をして語らしめる』(中央公論社) ▶要約:「お前の意見は聞いてない 」 「多分,こうであろう」とか「この考えや理論を 当てはめれば,このように解釈でき,まとまる」 といった具合に,ありあわせの理論や既成概念で データをまとめることは禁物である。また,「こ ういう結果がでてほしい」という希望的観測で無 理にまとめることも禁物である。それらとはあべ こべに,おのれを空しくして,データの語りかけ に最も自然に従ってまとめるのでなければならな い。 “ “ 12
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0. データの収集・記録 宿題でしたよね?(チームで共有してますか?) あとからデータに戻れるように、一段落または一 文ごとに一意の番号をつけておくと便利です これを「切片化」と呼ぶことも(ref. GTA) Googleスプレッドシートで共有すると便利かも 番号
データ 発話者 1 留学する前にはとても不安。 Aさん 2 英語なんか話すこともできないし。 Aさん 表の参考:『外国語教育研究ハンドブック』(松柏社) 13
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1. ラベルづくり(15分) 付箋紙1枚に、1つのデータを書きます 気になったものだけを抽出します(全部は不要) 省略してもOK(番号があると参照できて便利) ex.「留学前は不安(1)」「英語話せない(2)」 付箋の出典:『ソーシャルデザイン実践ガイド』(英治出版) 14
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2. グループ編成 15
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2-1. ラベル拡げ(10分) (ラベルづくりが終わってなければ継続) ↓ 作業が終わったら ラベルをランダムに並べて、拡げてください ラベルの意味が理解できなければ、執筆者に確認 しましょう(「内容の消化」と呼ぶ) 16
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2-2. ラベル集め(15分) 1枚ずつ読み上げましょう すでに似たラベルがあれば、近くに集めましょう 階層を作っても構いません(大・中・小) 出典:『発想法-創造性開発のために』(中公新書) 17
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2-3. 表札づくり 階層にもラベル(「表札」と呼ぶ)をつけたい! 出典:川喜田晶子KJ法blog ▶「いいね?」「……アッハイ」 KJ法における〈表札〉とは、複数のラベルの 〈志〉を聴き届けて発想し、新たな一つの〈志〉 をもつ表現に統合したもの “ “ 〈表札づくり〉において、川喜田二郎はよく、 「土の香りを残せ」と言いました。 “ “ 18
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2-3. 表札づくり(15分) 良い表札はわからないが、悪い表札はわかる まあ、まずは自分たちで作ってみましょう ここがいちばん大変なところだと思います! とはいえ「形容詞+ 名詞」の形式がよさそう 「名詞」は勝手に作らず、データから引用する 「形容詞」は自由に作って構いません (無理に「形容詞+名詞」にしなくてもOK) 19
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3. 図解化(A型)(10分) 表札だけを取り出して、関係性を線で結びます 対立、因果、相互などが「物語」になるように (必要であれば)線に関係性を示す説明文も [KJ法ではないがイメージ図] 出典:https://en.wikipedia.org/wiki/Causal_loop_diagram 20
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4. 叙述化(B型)(10分) 図解化したものを自分たちでお互いに説明(口頭 発表)してみましょう(複数の物語があるはず) 集めたデータから何がわかりましたか? TCS(葛藤、矛盾、驚き)はありますか? データが足りないところはありますか? 21
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おまけ: テキストマイニング 文章を定量的に分析する手法 定性的分析の補助として使ってみるとよさげ KH Coder(Windows)の場合: インタビューに見出しタグをつけて統合する 新規プロジェクトから↑のファイルを読み込む 前処理をしてから、分析を開始する ex.
[ツール]から共起ネットワークを選択 22
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KH Coder:共起ネットワーク EDP-A カチリズム「山口さんインタビュー」 23
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KH Coder:対応分析 EDP-Aカチリズム「技術部大岡山設計工作部門インタビュー」 24
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KH Coder チュートリアル http://www.slideshare.net/khcoder/kh-coder-28776074
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昼休み 11:45~12:45 26
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