青本勉強会2章
- 3. 深層学習 ( 機械学習プロフェッショ
ナルシリーズ )
第 1 章 はじめに
第 2 章 順伝播型ネットワーク
第 3 章 確率的勾配降下法
第 4 章 誤差逆伝播法
第 5 章 自己符号化器
第 6 章 畳込みニューラルネット
第 7 章 再帰型ニューラルネット
第 8 章 ボルツマンマシン
- 31. 第5章 自己符号化器
5.1 概要
5.2 ネットワークの設計
5.3 自己符号化器の働き
5.4 スパース正則化
5.5 データの白色化
5.6 ディープネットの事前学習
5.7 その他の自己符号化器
- 34. 第8章 ボルツマンマシン
8.1 データの生成モデル
8.2 ボルツマンマシン
8.3 ギブスサンプリング
8.4 隠れ変数を持つボルツマンマシン
8.5 制約ボルツマンマシン(RBM)
8.6 RBMの学習
8.7 その他のユニット
8.8 ディープビリーフネットワーク
8.9 ディープボルツマンマシン
8.10 性能比較