Políticas sobre datos de investigación en H2020 / Remedios Melero.

1. Políticas sobre datos de
investigación en H2020
Remedios Melero, Instituto de Agroquímica y Tecnología de
Alimentos -CSIC
Seminario sobre Gestión de Datos de Investigación
Facultat Biblioteconomia i Documentació, Universitat de Barcelona
19 de enero de 2016
rmelero@iata.csic.es

2. http://ec.europa.eu/research/science-
society/index.cfm?fuseaction=public.topic&id=1301
2

3. http://ec.europa.eu/research/science-society/document_library/pdf_06/
recommendation-access-and-preservation-scientific-information_en.pdf
3

4. Horizon2020 (2014-2020)
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-pilot-
guide_en.pdf
• OA: verde y dorada, cubre todas las áreas
• Nuevas directrices, nuevas cláusulas (29.2 y 29.3)
• Piloto OA para los datos de investigación (cláusula
29.3, para 7 áreas)
• Se insta a los estados miembros a desarrollar políticas
OA +infraestructura
• Embargos: 6 y 12 meses como en el 7FP (vía verde).
Depósito inmediato vía dorada
• Apoyo: OpeAire2020 y Zenodo (admite datasets)
4

5. Research Data Pilot in H2020
• Mejorar y maximizar el acceso y
reutilización de los datos de investigación
generados de los proyectos
• Ver cláusula 29.3 del Model Grant
Agreement
• Afecta a 7 áreas + voluntarios (opcional)
• No es obligatorio la presentación del DMP
en la solicitud (sí como deliverable a los 6
meses)
• Depósito en un repositorio en acceso
abierto
• Pueden haber exenciones a petición de los
socios
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_p
ilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf
5

6. Areas que participan en el Research Data
Pilot H2020
• Future and Emerging Technologies
• Research infrastructures – part e-Infrastructures
• Leadership in enabling and industrial technologies – Information and
Communication Technologies
• Societal Challenge: 'Secure, Clean and Efficient Energy' – part Smart cities
and communities
• Societal Challenge: 'Climate Action, Environment, Resource Efficiency and
Raw materials' – except raw materials
• Societal Challenge: 'Europe in a changing world – inclusive, innovative and
reflective Societies'
• Science with and for Society
Los proyectos en otras áreas pueden adherirse al Piloto
voluntariamente
6

7. References to research data management are included in Article 29.3 of
the Model Grant Agreement (article applied to all projects participating
in the Pilot on Open Research Data in Horizon 2020).
29.3 Open access to research data
[OPTION for actions participating in the open Research Data Pilot: Regarding the
digital research data generated in the action (‘data’), the beneficiaries must:
(a) deposit in a research data repository and take measures to make it possible for
third parties to access, mine, exploit, reproduce and disseminate — free of charge
for any user — the following:
(i) the data, including associated metadata, needed to validate the results
presented in scientific publications as soon as possible;
(ii) other data, including associated metadata, as specified and within the
deadlines laid down in the ‘data management plan’ (see Annex 1);
(b) provide information — via the repository — about tools and instruments at the
disposal of the beneficiaries and necessary for validating the results (and — where
possible — provide the tools and instruments themselves).
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/mga/gga/h2020-mga-gga-
multi_en.pdf
7

8. Requisitos del Open Data Pilot
• Desarrollar y actualizar un plan de gestión de datos (presentación a los
6 meses, a la mitad del proyecto y en el informe final)
• Depósito de los datasets en un repositorio de datos ( ver Registry of
Research Data Repositories http://www.re3data.org/ )
• Facilitar a terceros el acceso, la reutilización, la reproducción y
diseminación de los datos, sin coste para el usuario
• Facilitar la información de las herramientas, métodos o instrumentación
para validar los resultados (o facilitar las herramientas, si fuera
necesario) 8

9. Posibles exenciones del Piloto
• Si los resultados esperados son susceptibles de ser explotados
comercial o industrialmente
• Si existen razones de confidencialidad o de seguridad
• Si la exposición de los datos es incompatible con alguna normativa
referente a la protección de datos personales
• Si la exposición de los datos pone en riesgo el desarrollo del objetivo
principal del proyecto
• Si el proyecto no prevé la generación o colección de datos
• Si existe alguna otra razón legítima para no participar en el Piloto
La exención puede expresarse en la solicitud del proyecto o bien
durante su ejecución, y deben exponerse las razones en el plan de
gestión de datos 9

10. • Accesibles
• Reutilizables
• Reproducibles
• Comprensibles
• Preservados
Plan de gestión de datos
Genera
Datos en abierto
Información
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11. Annex 1: Data Management Plan (DMP) template
The purpose of the Data Management Plan (DMP) is to provide an analysis of the main
elements of the data management policy that will be used by the applicants with regard to all
the datasets that will be generated by the project.
El plan de gestión de datos debe incluir:
• Data set reference and name [Nombre y referencia del dataset ]
• Data set description [Descripción del dataset]
• Standards and metadata [Estándares y metadatos]
• Data sharing [Datos compartidos]
• Archiving and preservation (including storage and backup) [Archivo y preservación
(incluyendo almacenamiento y copias de seguridad)]
How to create a DMP https://www.openaire.eu/opendatapilot-dmp
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12. ¿Cómo crear un plan de gestión de datos?
12

13. Servicio del Digital Curation Centre https://dmponline.dcc.ac.uk/
13

14. Ejemplo: http://www.dcc.ac.uk/sites/default/files/documents/adocs/Leeds-
RoaDMaP-DMPs.pdf 14

15. 15

16. http://www.consorciomadrono.es/pagoda/index2.php
16

17. 17

18. DMPTOOL es un servicio del University of California Curation Center

20. Más información:
http://www.fosteropenscience.eu/
http://www.pasteur4oa.eu/
https://www.openaire.eu/opendatapilot
¡Gracias!
Gracies!
rmelero@iata.csic.es