Introducing dwh 2010
•
0 j'aime•236 vues
Presentation given for 60 participants of The Future Group
Recommandé
Recommandé
Contenu connexe
En vedette
En vedette (12)
Similaire à Introducing dwh 2010
Similaire à Introducing dwh 2010 (20)
Dernier
Dernier (20)
Introducing dwh 2010
- 1. Introducing DATA WAREHOUSING 2010 A tour of definition
- 2. RienMatthijsse 1st computer: 1976 ICT: 1986 ICT freelancer: 1998 TGF’er: April 2009
- 3. MONDAY
- 4. Data Warehousing is no Rocket science
- 8. Astronomy
- 10. The position of a Data Warehouse
- 15. Integration
- 18. So what’s so different?
- 20. Current state
- 21. Twinkling
- 23. History
- 24. Batch oriented
- 25. To BI or Data Warehouse
- 27. Data Warehouse
- 28. Business Intelligence Data warehouse ETL Hardware RDBMS
- 29. Talk the talk @ the right place @ the right person
- 30. Data as Information
- 31. Presentation
- 32. Star models
- 33. Ralph Kimball
- 34. Ralph Kimball
- 35. Product Group Product Customer CustomerGroup Product Line Customer Variety Day Period Week Month Year Per Product Group Howmuch Revenue Qty Ordered ….. Country Country In the last month Per Country
- 36. Multi- Dimensional Data modeling
- 38. History
- 40. Slow moving Type 2
- 41. Data Warehouse expert
- 42. Expert
- 45. Literature
- 46. Terminology ‘Talk the talk’
- 47. Get involved!
- 48. Sorry!
- 49. Experience
- 50. Thank you
Notes de l'éditeur
- Blue MondayMeestdepressieve dag van het jaarOnzelaatstegoedevoornemensgaanverloren
- DWH is omgeven met mysiekMaarDWHinggewooneen ICT discipline en GEEN ROCKETSCIENCE
- De appelvaltnietver van de boomZwaartekracht is overalActie = reactie
- NatuurkundeKracht = Massa * VersnellingSnelheid = Inisnelheid + versnelling * tijdIntegraalPlaats = init snelheid * tijd + ½ * versnelling * tijd
- WarmteVerbrandingRaketmoteren
- Plaatsbepaling in de ruimtePlanetenZwartegaten
- Niet 1x DWH genoemd: dusDWHing <> RocketscienceGeen NewtonGeenmoeilijkeformulesGeenraketmoterenGeenplaneten en zoHihi
- Waarom/waarvooreen DWH inzetten?
- Business == beslissingennemenGoedebeslissingen == goederelevanteinformatie
- Hoe neemthoger management beslissingen?Waarkomtinformatievandaan?Is deze correct?
- Hoe komenzeaaninformatie?Bestaandesystemenleverennietaltijd de juisteVeelalvindenzeinformatiezelf en bewaren die in excel sheets of access databases
- CorrectheidAccuraatheidTijdigheid
- InformatieuitverschillendebronsystemenSamengebracht in 1 omgevingEeneenduidigheidVastgesteldedefinitie
- Iedereenmaaktgebruik van 1 bronvoor businessinformatie
- Zo’noplossingheeteen DWH
- Vergelijking OLTP> DWH
- OLTPregistreren data van business processenVeelgebruikers, tegelijkertijdWeinig resource beslag per gebruikerKorte/kleinetransacties
- OTLP data over day-to-day businessGeen to beperkteopslag van historie: eenhuidige order is gekoppeldaan de huidigeinformatie van eenklant
- De onderliggende database is continue in beweging, mutatiesvindenveelvuldigplaats
- DWH focus:opslag en snelletoegangvoorgrote volumes voorrapportage/analyses
- Archief: historie
- Wijzigingenzijn batch georienteerd en vindenplaats op vasteverwerkingswindows.
- Wanneerspreken we over BI en wanneer over DWHNu vaakverwarrendmn door de specialisten.
- BI: het omgaan met informatie relevant bij de uitvoering van eenzekere business.
- DWH: opslag en beschikbaarstellen van data
- DWH is gereedschapkistvoor BI
- Blackbox
- Wanneerwordt data informatie?Hoe stel je gebruikers data alsinformatiebeschikbaar?
- VeelalstermodellenEen semi genormaliseerdedatamodelvormDimensiesFacts: semi additief
- Ooit in de begin jaren ‘90 bedacht door Ralph KimballGrondlegger
- Dimensies:Facts:Eenduidigevertaling vaneen BQ SQL op eensterschema
- Profi talk
- DWH == historischecorrectheid
- Profi talk
- Parker is geen expert overnight gewordenJaren van oefenen
- Geenwondermiddelbeschikbaar
- Lees relevanteliteratuur en boeken
- Baboushka talk
- Zorgdat je betrokkenraaktbijeen DWH project
- Data Warehousing for dummies bestaatniet