SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  32
Ödevin Konusu : Matrisler
Yararlanılan Kaynaklar : Tümay Set 5
Öysm Çözümlü Soru Bankası
Öğretmenin Adı:
MATRİSLER
•   Tanım:                               a)                  34
    a11 a12 …a1n                          A=                 20
A= a21 a22 …a2n                                              56
    ……………….
                                               Yukarıdaki matriste 3 satır ve 2
    am1 am2… amn
                                               sütun olduğundan A matrisi 3x2
                                               türünden bir matristir.
     Biçiminde bir cismin                b)    2 1x1 , 3,4,7 1x3 , 0, -5 1x2
    elemanlarının sıralı bir tablosuna
    mxn türünde bir matris denir.m
    sayısına matrisin satır sayısı n     c)    6   1x1   ,    2       2x1   , 0
    sayısına ise matrisin sütun sayısı                            7                0
    denir.m satırlı ve n sütunlu bir
                                                                                  -3   3x1
    matrise mxn boyutlu ya da mxn
    türünde bir matris adı verilir.      birer sütun matrisidir.
ÖRNEK:

A = a ij  matrisi aij = (-1)i+j .ij biçiminde tanımlanıyor.A matrisini
           3x2
   bulunuz.
ÇÖZÜM:
      a11 a12
A = a21 a22
      a31 a32
a11 = (-1)1+1 1.1=1             a12 =(-1)1+2.1.2 = -2
a21 =(-1)2+1.2.1=-2             a22 =(-1)2+2.2.2 = 4
A31 =(-1)3+1.3.1=3              a32 =(-1)3+2.3.2 = -6
                           1 -2
                      A=   -2   4    3x2


                           3    -6
 KARE MATRİS:
3 4 matrisi 2x2 türünde bir matristir.
5 6
SIFIR MATRİSİ:
Tüm elemanları 0 olan matristir.
MATRİSLERİN EŞİTLİĞİ:
A= aij mxn ve B = bij mxn olsun.

İ ve j nin her değeri için aij = bij oluyorsa A ile B matrisleri eşittir . Yani ;
 aij = bij      A=B’ dir.

   ÖRNEK:
    2x+1 6        = 9 6     olması için x+y+z=?
     y-2 7          3 3z -2

     2x+1= 9           x=4
     y-2 =3          y=5          x+y+z =12 bulunur.
     3z- 2=7           z=3
   BİR MATRİSİN BİR SAYI İLE ÇARPIMI:
   Bir matrisi bir sayı ile çarpmak demek onun her elemanını o sayı ile çarpmak
   demektir.
   A = 3 4 -2       matrisi için 3a, a/2 matrislerini bulnuz.
        6 0 8
3A = 3 3 4 -2         = 9 12 -6
           6 0 -8          18 0       -24
A/2 = ½ 3 4 -2        = 3/2 2 -1
           6 0 -8           3     0 -4
MATRİSLERİN TOPLAMI:
A ve B aynı türden olan iki matris olsun.A +B , Aile B’ nin karşılıklı elemanları
toplanarak elde edilen matristir.
A –B = A+(-B)’ dir.
ÖRNEK:
     3 4                   2 -1
A= 1 -2       ve B = 0 4               ve A+2B ve A-B matrislerini bulnuz.
     0 5                   5 2
ÇÖZÜM:
            3 4              2 -1           3 4        4 -2     7 2
A+ 2B = 1 -2          +2        0 4    =    1 -2   +   0 8    = 1 6
            0 5              5 2            0 5        10 4      10 9
3 4            2 -1             3 4         -2 1           1 5
A -B =         1 -2      -   0 4         =      1 -2   +    0 -4   =      1 -6
               0 5            5 2               0 5         5 -2          -5 3
MATRİSLERİN ÇARPIMI:
A matrisi mxn türünde ; B matrisi nxp türünde olsun.A.B matrisi mxp türünde bir
matristir.cij , A.B’ nin bir elemanı ise, bu eleman A’nın i. satır vektörü ile B ‘ nin j.
sütun vektörünün skaler çarpımına eşittir.
UYARI:
A ve B matrisleri verilsin.A.B çarpımının yapılabilmesi için A’nın sütun sayısı B’
nin satır sayısına eşit olması gerekir.Buna göre;
A mxn .B nxp = c mxp olur.
ÖRNEK:                       3 1
A= 1 2 0          ve B =     4 2             ise A.B matrisini bulunuz.
      3 4 -2                 -2 3
  1 2 0         3 1            a .
  3 4 -2     . 4 2      =      .     .
a =1.3 + 2.4 + 0. (-2) = 11
 1 2 0          3 1                 . b
 3 4 -2     .   4 2       =             . .
                -2 3
b = 1.1 + 2.2 + 3.0 = 1+4 = 5
  1 2 0         3 1                 .        .
  3 4 -2 .      4 2       =         c            .
                -2 3
c = 3.3+ 4.4+ (-2).(-2) =9 +16+4 = 29
 1 2 0           3 1            .        .
 3 4 -2    .     4 2     =      .        d
                -2 3
d = 3.1+ 4.2+ (-2).3 = 3+8-6 =5
A.B =    a b    = 11 5
         c d      29 5
ÖRNEK:
A = 2 -4 ise A.A = A2 matrisini bulunuz.
     3 -1
ÇÖZÜM :
A2 = A.A =     2 -4     .   2 -4      2.2 -4.3        2 (-4) + (-4). (-1)
                3 -1        3 -1      3.2 + (-1)3     3 .(-4) +(-1).(-1)
 4 -12      -8 +4      =    -8 -4
 6 -3       -12 +1          3 -11
ÇARPMA İŞLEMİNİN ÖZELLİKLERİ:
A , B ve C matrislerinin birbirleriyle çarpımları tanımlı ve kЄR olsun.
1) (kA).B = A.(kB) =k.(A.B)
2) (A+B).C =A.C + B.C
3) C.(A+B) = C.A + C.B
4) A.(B.C) = (AB) .C
                                    1 0 ….   0
5) nxn türündeki In =               0 1 ….   0
(Köşegen üzerindeki elemanları 1, diğerleri 0 ‘dır.) matrisi nxn türündeki matrislerde
çarpma işleminin birim elemanıdır.
Yani Anxn Inxn = Inxn A nxn = A nxn’dir.
ÖRNEK :
A= -1 3         ise; A50 matrisini bulunuz.
      0 1
A2 = -1 3       . -1 3          =   1 0          = I 2X2
        0 1         0 1              0 1
A50 =(A2 )25 = (I2X2)25 =       1 0      olur.
                                    01
ÖRNEK:
A= -2 3 ise          A37 matrisini bulunuz.
      -1 2
A2 = A.A =      -2 3        .       -2 3     = 1 0         = I 2X2
                 -1 2               -1 2           0 1
A37 = (A2)18.A = ( I2X2)18.A = I 2X2.A = A = -2 3
                                                  -1 2
ÖRNEK:
A= 1 2       ise A30 matrisini bulunuz.
      0 1
A2 = 1 2     .   1 2      =   1 4   =     1 2.2
      0 1         0 1         0 1         0   1
A3 = 1 4     .   1 2      =   1 6   =     1 2.3
      0 1         0 1         0 1         0 1
A4 = 1 6     .    1 2     =   1 8   =     1 2.4
      0 1         01          0 1         0 1
A30 = 1 2.30     = 1 60 bulunur.
       0 1          0 1
BİR MATRİSİN DEVRİĞİ ( TRANSPOZU )


A = aij    mxnmatrisinin aynı indisli satırlarıyla sütunlarının yer değiştirmesiyle oluşturulan aji   nxm
          matrisine A matrisinin devriği denir ve A T ile ya da AD ile gösterilir.
Örnek:
     5 7
A = 0 -8         ise AT =    5 0 3
     3 4                     7 -8 4

ÖZELLİKLERİ:
1.     A ve B mxn türünde iki matris ise
(A+B) = AT + BT
     T

2.     A bir matris kЄR ise (kA)T = k AT

3.     A, mxn türünde, B nxp türünde iki matris ise
(A.B)T = BT.AT
4.      (AT)T = A’ dır
ÖRNEK:
A = 2 3 -1          A. AT matrisini bulunuz.
     4 0 5
ÇÖZÜM:
2 4
AT = 3 0 ‘dir.
     -1 5
         2 3 -1      2 4
A.AT = 4 0 5         3 0
                     -1 5
 4+9+1       8+0-5          =   14 3
 8+0-5       16+0+25            3 41
ÖRNEK:
A ve B iki matris olmak üzere A = B + B T ise AT matrisi nedir?
A = (B+BT) ise AT = (B+BT)T = BT+ B = A bulunur.
DETERMİNANTLAR:

 TANIM :
A bir kare matris olsun. A’nın determinantı deta ya da A ile gösterilir ve aşağıdaki
        şekilde tanımlanır.
i.      A = a11 1x1 şeklinde bir matris ise;

       A = a11 = a11

ii.     A = a11 a12       şeklinde bir matris ise;
            a21 a22 2x2
        A = a11.a22- a12. a21

iii.    A, nxn türünde bir matris olsun.A’nın i. Satırı ve j. Sütunu silinerek elde edilen
        matrisi Mij ile gösterelim. mij determinantına aij elemanının minörü, Aij = (-1) i+j
        Mij ‘ye aij’ nin eş çarpanı (kofaktörü) denir.
       Bir determinantın değeri herhangi bir satır (veya sütun) elemanları ile o satırdaki
        (veya sütundaki) elemanların kofaktörleri çarpımının toplamına eşittir.
       A = A11a11+A12a12+…+a1nA1n (1. satıra göre açılımı)
       A = A21a21 + A22a22+…+a2nA2n (2. satıra göre açılımı)
           A = A11a11+a21A21+a31A31+…+am1Am1 (1. sütuna göre)
iv. türündeki reel matrisler kümesinden R ye, A      D(A)= A şeklinde tanımlanan
    D fonksiyonuna determinant fonksiyonu denir.
 Örnek:
 5    =?     -2 =?         4 2    =?          -3 4   =?
                          7 8                 5 -8
 5 = 5       -2 = -2     4.8-2.7=32-14=18       -3.-8 – 4.5 = 24-20=4
ÖRNEK:
  x-2 3       = 8 denklemini çözünüz.
  x    5
ÇÖZÜM:
  x-2 3       =8       5(x-2)-3x = 8
  x    5
      5x-10-3x = 8      2x = 18         x=9
ÖRNEK:
 5678 5679       matrisinin determinantının değeri nedir?
 5676 5677
A=5678 olsun.
  5678 5679         =   a+2 a+3
  5676 5677              a    a+1
(a+1)(a+2)-a(a+3)
A2+3a+2-a2-3a = 2 bulunur.


A = 5 7 -8      matrisinin a22 elemanı ile a13 elemanının minörlerini yazınız.
     2 0 4
     6 9 3
ÇÖZÜM:
A matrisinin 2. satır ve 2. sütun elemanlarının atılması ile elde edilen matrisin
determinantı a22minörüdür. Buna göre       5 7 -8
                                            2 0 4
                                            6 9 3
  M22 = 5 -8      = 5.3 -6 (-8) = 63
          6 3
Aynı şekilde                                       5 7 -8
  M13     = 2 0          2.9 – 6.0 = 18            2 0 4
                6 9                                6 9 3
 =2.9-6.0 = 18 bulunur.
ÖRNEK:
        3 2 4
A = -5 3 -2           matrisinin a32 elemanına ait kofaktör (eş çarpan) nedir?
        4 -3 5
ÇÖZÜM:                                    3 2 4
A32 = (-1)3+2 M32 = -     3 4         -5 3 -2
                           -5 -2          4 -3 5
                      = - (-6+20) = -14
SARRUS KURALI:
         a11 a12 a13
A=       a21 a22 a23            matrisinin determinantı alt tarafa ilk iki satır yazılarak
ya da sağ tarafa ilk iki sütun yazılarak aşağıda gösterildigi şekilde hesaplanabilir.
    a11 a12 a13
    a21 a22 a23
- a31 a32 a33 +
- a11 a12 a13+
- a21 a22 a23+
    A = (a11a22a33 + a21 a32 a13 + a31a12a23)
    -(a13a22a31+a23a32a11+a33a12a21)
    a11 a12 a13 a11 a12
    a21 a22 a23 a21 a22
- a31 a32 a33 a31 a32 +

-                       +
-                             +
    A = (a11 a22 a33 +a12 a23 a31+a13 a21 a32)

-(a13 a22 a31 +a11 a23 a32 +a12 a21 a33)
NOT :Sarrus kuralı yalnız 3x3 türündeki matrislerin determinantları hesaplanırken
kullanılır.
ÖRNEK:
     3 2 5
A=   0 -4 1       matrisinin determinantını bulunuz.
     2 3 4
ÇÖZÜM:
     3 2 5
     0 -4 1
 -   2 3 4 +
 -   3 2 5 +
 -   0 -4 1 +
 A = 3(-4).4 + 0.3.5 +2.2.1 - 5 (-4).2 + 1.3.3+4.2.0
 = (-48+4) – (-40+ 9) = -44 + 31 = -13 bulunur.
DETERMİNATIN ÖZELLİKLERİ:
1. Bir determinantın bir satırındaki ya da bir sütunundaki terimlerin türü 0
   ise determinantın değeri 0 dır.


    4 3 7             3 0 2
    0 0 0 = 0,        1 0 -7    =0
    5 2 8              3 0 5
2. Bir determinantın iki satırındaki ya da iki sütunundaki terimler orantılı
   ise determinantın değeri 0 dır.Örneğin,
      2 3 4
      0 1 -2      determinantında 1. satır ile
      4 6 8
3. satır ( 2/4= 3/6=4/8=1/2) orantılı olduğundan determinant 0 a eşittir.
3. Bir determinantın bir köşegeninin üstündeki ya da altındaki tüm
   elemanlar 0 ise determinant köşegen üzerindekielemanların çarpımına
   ya da çarpımın ters işaretlisine eşittir.Örneğin ,
3 4 2               3 0 0
  0 3 1         =     4 3 0      = 3.3.5 =45
  0 0 5               2 1 5

 2 1 3              2 4 1
 4 2 0        =     1 2 0       = -( 3.2.1) = -6
 1 0 0              3 0 0

4. Bir determinantın iki satırı ya ada iki sütunu yer değiştirirse determinant işaret
    değiştirir.Örneğin,
     a1 a2 a3           a2 a1 a3
     b1 b2 b3 = -       b2 b1 b3 ‘tür.
     c1 c2 c3           c 2 c1 c3
5. Bir determinantın bir satırı ya da sütunu bir k sayısı ile çarpılırsa determinant k
    ile çarpılmış olur.
   a1 a2 a3                ka1 ka2 ka3
   b1 b2 b3 = m ise        b1 b2 b3 = km olur.
   c1 c2 c3                c 1 c2 c 3
                                            Є
SONUÇ: A, nxn türünde bir matris ve k          R ise kA = kn A
6.Bir determinantın herhangi bir satırı ( veya sütunu) bir sayı ile çarpılıp diğer bir
    satıra (veya sütuna ) karşılıklı olarak eklenirse determinantın değeri
    değişmez.Örneğin,
Örneğin,
  a1 a2 a3         a1+kb1 a2+kb2 a3+kb3
  b1 b2 b3 = b1              b2       b3
  c1 c2 c3         c1        c2       c3
7.A ve B nxn türünde iki matris ise
 A.B = A . B ve An = A n
8. A = AT ‘dir.
9. Bir determinanta bir satırın elemanları başka bir satırın elemanlarının eş
    çarpanları ile karşılıklı olarak çarpılır ve toplanırsa bu toplam 0 olur.(aynı özellik
    sütun için de doğrudur.) Örneğin,

       a11 a12 a13
10. A= a22 a22 a23 ise a11A31 +a12A32 +a13A33 = 0 dır.
       a33 a32 a33


       a1+x b1+y c1+z
       a2   b2   c2
       a3   b3   c3

       a1   b1     c1     x         y        z
       a2   b2     c2   + a2        b2       c2   dır.
ÖRNEK:
  2 1 0                   4 2    0
  3 1 -2       = A ise       6 2 -4    determinantının değeri kaçtır.
  5 4 -1                 10 8 -2
ÇÖZÜM:
Bir determinantın bir satırı 2 ile çarpılırsa determinant 2 ile çarpılmış olur.
Bu determinantın her satırı 2 ile çarpıldığına göre determinant 2.2.2 = 8 ile çarpılmış
   olur.
ÖRNEK:
A=    2 5       olduğuna göre A4 matrisinin determinantı kaçtır.
      3    7
ÇÖZÜM:
A = 2 5         = 14 -15 = -1
      3 7
 A4 = A    4
               = (-1)4 = 1
EK ( ADJOİNT) MATRİS:
Karesel A matrisinin aij terimlerinin yerine Aij eş çarpanlarının yazılmasıyla
oluşan Aij matrisinin devriğine A matrisinin ek matrisi denir ve Ek (A) ile
gösterililr.
ÖRNEK:
      3 4       2
A=     0 5 -1           matrisinin ek matrisini bulunuz.
      2 3       7
ÇÖZÜM:
A11 = (-1)1+1 5 -1            = 35+3 = 38
                    3    7
A12 = (-1)1+2 0 -1           = - (0+2) = -2
                    2 7
A13 = (-1)1+3   0 5          = 0 -10 =-10
                    2 3
A21 = (-1)2+1   4 2          =   -(28 -6) = -22
A22 = (-1)2+2 3 2          = 21 -4 = 17
                 2 7
A23 = (-1)2+3 3 4        = -(9-8) = -1
                 2 3
A31 = (-1)3+1 4 2        =-4 -10 =-14
                 5 -1
A32 = (-1)3+2 3     2          = -(-3-0) = 3
                 0 -1
A33 =(-1)3+3    3 4        = 15- 0 = 15
                 0 5
             A11 A12 A13                       38 -2 -10
Ek(A)=       A21 A22 A23            =     -22 17 -1
             A31 A32 A33                  -14 3 15
               38 -22 -14
         =     -2   17     3      olur.
BİR MATRİSİN ÇARPMA İŞLEMİNE GÖRE TERSİ:
   mxn türünden bir matris A olsun. A.B=B.A = In koşulunu sağlayan nxn türünde
   bir B matris varsa , B matrisine A nın çarpma işlemine göre tersi denir ve
   B = A-1 ile gösterilir. A .A-1 = A-1.A = I dır.
ÖZELLİKLER:
1. A ≠ 0 ise A-1= 1/ A      Ek (A)
2. A (EkA) =(EkA). A = A In
3. A-1 = 1/ A
4. (A-1) -1 = A
5. (AT) -1 = (A -1 )T
6. (AB) -1= B-1.A-1
NOT :
1. Bir A kare matrisini tersinin olabilmesi için A ≠ 0 olmalıdır .
2. Bir A kare matrisinin tersi (varsa ) tektir.
3. A kare matris ve A ≠ 0 ise A matrisine regular (tekli olmayan ) matris denir. A =
    0 ise A matrisine singuler (tekil ) matris denir.
ÖRNEK:
A=     2 3     matrisinin çarpma işlemine göre tersini bulunuz.
      -1 -2
ÇÖZÜM:
A-1 = a b olsun.         A.A -1 = I olması gerekir.
         c d
 2 3      .    a b     = 1 0
 -1 -2         c d       0 1
ise 2a+3c 2b+3d            = 1 0
      -a-2c    -b-2d           0 1
İse 2a+3c =1             2b+3d =0
      -a-2c = 0          -b -2d =1
      2a+3c= 1           2b+3d =0
     + -2a-4c=0         + -2b-4d =2
 -c=1 , c=-1 , a=2        -d=2 , d=-2, b= 3           A -1 =   2 3
BİR MATRİSİN RANKI:
A, mxn tüünde bir matris olsun.A nın determinantları sıfırdan farklı olan kare
matrislerden en büyük mertebeli olanın mertebesine , A nın rankı denir ve rank A
ile gösterilir.
ÖRNEK:
      3 4
A=    5 6 matrisinin 2x2 türündeki bütün kare alt matrislerini yazınız.
      0 2
ÇÖZÜM:
     3 4       3 4          5 6
     5 6       0 2          0 2
ÖRNEK:
        3 4
        2 0          matrisinin rankını bulunuz.
        5 -2
A matrisi 3x2 türünden olduğundan A nın karesel alt matrisleri en çok 2x2
türünden olabilir.Bu nedenle rank(A) en fazla 2 olabilir.2x2 boyutlu 3 4
                                                                       2 0
Alt matrisinin determinantı 3 4        = 0 -8 =-8 ≠0 olduğundan rank(A)= 2 dir.
                             2     0
LİNEER DENKLEM SİSTAMLERİ:
Bilimeyen x1, x2, …xn ve katsayıları gerçel sayılar olan ,
a11x1 + a12x2 +…a1nxn = b1
A21x1 + a22x2 +…a20nxn = b2
……………………….
am1x1 + am2x2 +…amnxn =bm
Denklemlerinden oluşşan sisteme n bilinmeyen lineer denklem sistemi
denir.Matrislerde çarpma işleminin tanımından ,
a11 a12 … a1n                 x1
a21 a22 ... a2n      x=       x2
b1
B= b2     olmak üzere
    bm
Yukarıdaki sistem A.X = B şeklinde yazılabilir.Burada A ya katsayılar matrisi
denir.
m = n ise A bir kare matris olur..Bu durumda A -1 varsa,
AX = B ise A -1.(A.X) =A -1.B
ise (A -1)X =A -1.B
ise In.X = A-1.B
ise X=A -1.B bulunur.
ÖRNEK:
3x+2y-z = 5        denklem sistemini matrisler yardımıyla çözünüz.
X-3y+2z = 6
ÇÖZÜM:                                                                x
Katsayılar matrisi A =       3 2 -1        bilinmeyeler matrisi X =   y
                             1 -3 2                                   z
Ve sabit terimler matrisi B = 5         olsun.Buna göre verilen sistemler A.X=B ya
                                6
da        3 2 -1         x                 5
          1 -3 2 .       y          =      6
                         z
Biçiminde yazılır.
GRAMER KURALI:
Bilinmeyen sayısı ile denklem sayısısnın eşit olduğu lineer denklem
sistemlerinin pratik çözümlerini veren gramer kuralını inceleyelim.
     a11 a12 .. A1n
     a21 a22 …a2n        dir.
     an1 an2 …ann
1. ∆ ≠ 0 ise tek çözüm vardır.
x1 =    ∆1 /         x 2 = ∆2 /   ∆ , … Xn = ∆n / ∆ dır.
2. ∆ = 0 ve ∆ 1, ∆2,…= ∆n lerden en az biri sıfırdan farklı ise sistemin
            ∆
   çözümü yoktur.
3. ∆ = ∆1 = ∆2 … = ∆n = 0 ise sistemi sonsuz çözümü vardır.
ÖRNEK:
3x-2y = 5      sisteminin çözümünü bulunuz.
2x +5y = 1
ÇÖZÜM:
∆ = 3 -2 = 15 - (-4) =19
       2 5
∆1 = 5 -2   = 25 – (-4) =19
     1 5
∆2 = 3 5     = 3-10 = -7
     2 1
X=   ∆1/ ∆= 27/19 ve y = ∆2 / ∆ = -7/19 bulunur.

Contenu connexe

Tendances

Ppt Perpangkatan dan Bentuk Akar Allen marga retta
Ppt Perpangkatan dan Bentuk Akar Allen marga rettaPpt Perpangkatan dan Bentuk Akar Allen marga retta
Ppt Perpangkatan dan Bentuk Akar Allen marga retta
Universitas PGRI Palembang
 
Soal dan pembahasan osn matematika 2011 bagian b uraian tingkat provinsi
Soal dan pembahasan osn matematika 2011 bagian b uraian tingkat provinsiSoal dan pembahasan osn matematika 2011 bagian b uraian tingkat provinsi
Soal dan pembahasan osn matematika 2011 bagian b uraian tingkat provinsi
Sosuke Aizen
 
Rattrapage transfert 3_em _2010_11
Rattrapage transfert 3_em _2010_11Rattrapage transfert 3_em _2010_11
Rattrapage transfert 3_em _2010_11
Amine Chahed
 
(Power point) bilangan berpangkat
(Power point) bilangan berpangkat(Power point) bilangan berpangkat
(Power point) bilangan berpangkat
Jentry Nababan
 
Sequenceur application 1
Sequenceur application 1Sequenceur application 1
Sequenceur application 1
bourabah
 
Solving systems of equations in 3 variables
Solving systems of equations in 3 variablesSolving systems of equations in 3 variables
Solving systems of equations in 3 variables
Jessica Garcia
 
5.3 geometric sequences and sums
5.3 geometric sequences and sums5.3 geometric sequences and sums
5.3 geometric sequences and sums
math260
 
Pembahasan osn matematika smp 2013 isian singkat tingkat kabupaten
Pembahasan osn matematika smp 2013 isian singkat tingkat kabupatenPembahasan osn matematika smp 2013 isian singkat tingkat kabupaten
Pembahasan osn matematika smp 2013 isian singkat tingkat kabupaten
Sosuke Aizen
 

Tendances (20)

Ppt Perpangkatan dan Bentuk Akar Allen marga retta
Ppt Perpangkatan dan Bentuk Akar Allen marga rettaPpt Perpangkatan dan Bentuk Akar Allen marga retta
Ppt Perpangkatan dan Bentuk Akar Allen marga retta
 
Soal dan pembahasan osn matematika 2011 bagian b uraian tingkat provinsi
Soal dan pembahasan osn matematika 2011 bagian b uraian tingkat provinsiSoal dan pembahasan osn matematika 2011 bagian b uraian tingkat provinsi
Soal dan pembahasan osn matematika 2011 bagian b uraian tingkat provinsi
 
Chapter 2 surds and indicies
Chapter 2 surds and indiciesChapter 2 surds and indicies
Chapter 2 surds and indicies
 
Fracciones algebraicas prope
Fracciones algebraicas propeFracciones algebraicas prope
Fracciones algebraicas prope
 
Rattrapage transfert 3_em _2010_11
Rattrapage transfert 3_em _2010_11Rattrapage transfert 3_em _2010_11
Rattrapage transfert 3_em _2010_11
 
Matrices
Matrices Matrices
Matrices
 
(Power point) bilangan berpangkat
(Power point) bilangan berpangkat(Power point) bilangan berpangkat
(Power point) bilangan berpangkat
 
Cartesian product of two sets
Cartesian product of two setsCartesian product of two sets
Cartesian product of two sets
 
Indefinite Integration One shot Revision
Indefinite Integration One shot Revision Indefinite Integration One shot Revision
Indefinite Integration One shot Revision
 
0580_w13_qp_42
0580_w13_qp_420580_w13_qp_42
0580_w13_qp_42
 
AA Section 11-1
AA Section 11-1AA Section 11-1
AA Section 11-1
 
Lesson 11: Functions and Function Notation
Lesson 11: Functions and Function NotationLesson 11: Functions and Function Notation
Lesson 11: Functions and Function Notation
 
trik-tirk menyelesaikan persoalan perkalian dan akar pangkat
 trik-tirk menyelesaikan persoalan perkalian dan akar pangkat trik-tirk menyelesaikan persoalan perkalian dan akar pangkat
trik-tirk menyelesaikan persoalan perkalian dan akar pangkat
 
Operations on Polynomials
Operations on PolynomialsOperations on Polynomials
Operations on Polynomials
 
Sequenceur application 1
Sequenceur application 1Sequenceur application 1
Sequenceur application 1
 
Solving systems of equations in 3 variables
Solving systems of equations in 3 variablesSolving systems of equations in 3 variables
Solving systems of equations in 3 variables
 
5.3 geometric sequences and sums
5.3 geometric sequences and sums5.3 geometric sequences and sums
5.3 geometric sequences and sums
 
Mat 092 section 12.2 integer exponents
Mat 092 section 12.2 integer exponentsMat 092 section 12.2 integer exponents
Mat 092 section 12.2 integer exponents
 
Pembahasan osn matematika smp 2013 isian singkat tingkat kabupaten
Pembahasan osn matematika smp 2013 isian singkat tingkat kabupatenPembahasan osn matematika smp 2013 isian singkat tingkat kabupaten
Pembahasan osn matematika smp 2013 isian singkat tingkat kabupaten
 
Td02
Td02Td02
Td02
 

En vedette

En vedette (20)

Li̇neer cebi̇r 05
Li̇neer cebi̇r 05Li̇neer cebi̇r 05
Li̇neer cebi̇r 05
 
LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ (SLAYT)
 
LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ DÖNÜŞÜM FORMÜLLERİ (SLAYT)
 
LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER (SLAYT)
 
Calculus II Lecture Notes
Calculus II Lecture NotesCalculus II Lecture Notes
Calculus II Lecture Notes
 
Li̇neer cebi̇r 07
Li̇neer cebi̇r 07Li̇neer cebi̇r 07
Li̇neer cebi̇r 07
 
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 1
 
Li̇neer cebi̇r 06
Li̇neer cebi̇r 06Li̇neer cebi̇r 06
Li̇neer cebi̇r 06
 
İntegral 03
İntegral 03İntegral 03
İntegral 03
 
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEM SORULARI (SLAYT)
 
Fraktal
FraktalFraktal
Fraktal
 
BELİRLİ İNTEGRAL 1
BELİRLİ İNTEGRAL 1BELİRLİ İNTEGRAL 1
BELİRLİ İNTEGRAL 1
 
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİK DENKLEMLER (SLAYT)
 
İntegral 01
İntegral 01İntegral 01
İntegral 01
 
Vektörler 1
Vektörler 1Vektörler 1
Vektörler 1
 
BELİRLİ İNTEGRAL 2
BELİRLİ İNTEGRAL 2BELİRLİ İNTEGRAL 2
BELİRLİ İNTEGRAL 2
 
KARMAŞIK SAYILAR 2
KARMAŞIK SAYILAR 2KARMAŞIK SAYILAR 2
KARMAŞIK SAYILAR 2
 
Özel tanımlı fonksi̇yonlar 02
Özel tanımlı fonksi̇yonlar 02Özel tanımlı fonksi̇yonlar 02
Özel tanımlı fonksi̇yonlar 02
 
İŞLEM VE MODÜLER ARİTMETİK 2
İŞLEM VE MODÜLER ARİTMETİK 2İŞLEM VE MODÜLER ARİTMETİK 2
İŞLEM VE MODÜLER ARİTMETİK 2
 
TÜREVİN UYGULAMALARI 05
TÜREVİN UYGULAMALARI 05TÜREVİN UYGULAMALARI 05
TÜREVİN UYGULAMALARI 05
 

Similaire à Li̇neer cebi̇r 03 (20)

Li̇neer cebi̇r 02
Li̇neer cebi̇r 02Li̇neer cebi̇r 02
Li̇neer cebi̇r 02
 
Li̇neer cebi̇r 04
Li̇neer cebi̇r 04Li̇neer cebi̇r 04
Li̇neer cebi̇r 04
 
Matematik 1
Matematik 1 Matematik 1
Matematik 1
 
8. Sınıf Üslü Sayılar
8. Sınıf Üslü Sayılar8. Sınıf Üslü Sayılar
8. Sınıf Üslü Sayılar
 
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemlerDeterminant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
Determinant ve hesaplanmasi_ve_numerik_yontemler
 
Köklü ifadeler
Köklü ifadelerKöklü ifadeler
Köklü ifadeler
 
Li̇neer cebi̇r 08
Li̇neer cebi̇r 08Li̇neer cebi̇r 08
Li̇neer cebi̇r 08
 
Matlab i
Matlab iMatlab i
Matlab i
 
Li̇neer cebi̇r 01
Li̇neer cebi̇r 01Li̇neer cebi̇r 01
Li̇neer cebi̇r 01
 
çArpanlara AyıRma
çArpanlara AyıRmaçArpanlara AyıRma
çArpanlara AyıRma
 
Birinciderece
BirincidereceBirinciderece
Birinciderece
 
çArpanlara ayirma
çArpanlara ayirmaçArpanlara ayirma
çArpanlara ayirma
 
Basic Info for Matlab
 Basic Info for Matlab Basic Info for Matlab
Basic Info for Matlab
 
LİSE - KÖKLÜ İFADELER
LİSE - KÖKLÜ İFADELERLİSE - KÖKLÜ İFADELER
LİSE - KÖKLÜ İFADELER
 
KARMAŞIK SAYILAR 1
KARMAŞIK SAYILAR 1KARMAŞIK SAYILAR 1
KARMAŞIK SAYILAR 1
 
Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02
Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02
Fonksi̇yonlarin grafi̇kleri̇ 02
 
Algebra Fx2 Kullanma Klavuzu
Algebra Fx2 Kullanma KlavuzuAlgebra Fx2 Kullanma Klavuzu
Algebra Fx2 Kullanma Klavuzu
 
ÖZDEŞLİKLER
ÖZDEŞLİKLERÖZDEŞLİKLER
ÖZDEŞLİKLER
 
ıı.Dereceden fonsiyon grafiği wi̇zi̇q
ıı.Dereceden fonsiyon grafiği wi̇zi̇qıı.Dereceden fonsiyon grafiği wi̇zi̇q
ıı.Dereceden fonsiyon grafiği wi̇zi̇q
 
KOORDİNAT SİSTEMİ
KOORDİNAT SİSTEMİKOORDİNAT SİSTEMİ
KOORDİNAT SİSTEMİ
 

Plus de matematikcanavari

Plus de matematikcanavari (20)

8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
8.SINIF - ÜSLÜ SAYILAR 2 (SLAYT)
 
7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)
7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)
7.SINIF - ALAN HESAPLAMA (SLAYT)
 
AMİRAL BATTI OYUNU
AMİRAL BATTI OYUNUAMİRAL BATTI OYUNU
AMİRAL BATTI OYUNU
 
TARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLER
TARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLERTARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLER
TARİHTEKİ ÜNLÜ MATEMATİKÇİLER
 
5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)
5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)
5.SINIF - PRİZMA PİRAMİT VE BOYUT (SLAYT)
 
6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)
6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)
6.SINIF - VERİ TOPLAMA - DENEY (SLAYT)
 
LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)
LİSE - TRİGONOMETRİ YÖNLÜ AÇILAR (SLAYT)
 
LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA VE Ph (SLAYT)
 
LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA TABAN DEĞİŞTİRME (SLAYT)
 
LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA FONKSİYONU (SLAYT)
 
LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)
LİSE - LOGARİTMA (SLAYT)
 
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
LİSE - PERMÜTASYON KOMBİNASYON 2 (SLAYT)
 
LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI 2 (SLAYT)
 
LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)
LİSE - ORAN ORANTI (SLAYT)
 
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2
LİSE - ÇARPANLARA AYIRMA 2
 
OLASILIK
OLASILIKOLASILIK
OLASILIK
 
karmaşık sayılar 2
karmaşık sayılar 2karmaşık sayılar 2
karmaşık sayılar 2
 
LİSE - Karmaşık Sayılar 1
LİSE - Karmaşık Sayılar 1LİSE - Karmaşık Sayılar 1
LİSE - Karmaşık Sayılar 1
 
Matematik Dergisi Örneği
Matematik Dergisi ÖrneğiMatematik Dergisi Örneği
Matematik Dergisi Örneği
 
LİSE - FONKSİYONLAR
LİSE - FONKSİYONLARLİSE - FONKSİYONLAR
LİSE - FONKSİYONLAR
 

Li̇neer cebi̇r 03

  • 1. Ödevin Konusu : Matrisler Yararlanılan Kaynaklar : Tümay Set 5 Öysm Çözümlü Soru Bankası Öğretmenin Adı:
  • 2. MATRİSLER • Tanım: a) 34 a11 a12 …a1n A= 20 A= a21 a22 …a2n 56 ………………. Yukarıdaki matriste 3 satır ve 2 am1 am2… amn sütun olduğundan A matrisi 3x2 türünden bir matristir. Biçiminde bir cismin b) 2 1x1 , 3,4,7 1x3 , 0, -5 1x2 elemanlarının sıralı bir tablosuna mxn türünde bir matris denir.m sayısına matrisin satır sayısı n c) 6 1x1 , 2 2x1 , 0 sayısına ise matrisin sütun sayısı 7 0 denir.m satırlı ve n sütunlu bir -3 3x1 matrise mxn boyutlu ya da mxn türünde bir matris adı verilir. birer sütun matrisidir.
  • 3. ÖRNEK: A = a ij matrisi aij = (-1)i+j .ij biçiminde tanımlanıyor.A matrisini 3x2 bulunuz. ÇÖZÜM: a11 a12 A = a21 a22 a31 a32 a11 = (-1)1+1 1.1=1 a12 =(-1)1+2.1.2 = -2 a21 =(-1)2+1.2.1=-2 a22 =(-1)2+2.2.2 = 4 A31 =(-1)3+1.3.1=3 a32 =(-1)3+2.3.2 = -6 1 -2 A= -2 4 3x2 3 -6 KARE MATRİS:
  • 4. 3 4 matrisi 2x2 türünde bir matristir. 5 6 SIFIR MATRİSİ: Tüm elemanları 0 olan matristir. MATRİSLERİN EŞİTLİĞİ: A= aij mxn ve B = bij mxn olsun. İ ve j nin her değeri için aij = bij oluyorsa A ile B matrisleri eşittir . Yani ; aij = bij A=B’ dir. ÖRNEK: 2x+1 6 = 9 6 olması için x+y+z=? y-2 7 3 3z -2 2x+1= 9 x=4 y-2 =3 y=5 x+y+z =12 bulunur. 3z- 2=7 z=3 BİR MATRİSİN BİR SAYI İLE ÇARPIMI: Bir matrisi bir sayı ile çarpmak demek onun her elemanını o sayı ile çarpmak demektir. A = 3 4 -2 matrisi için 3a, a/2 matrislerini bulnuz. 6 0 8
  • 5. 3A = 3 3 4 -2 = 9 12 -6 6 0 -8 18 0 -24 A/2 = ½ 3 4 -2 = 3/2 2 -1 6 0 -8 3 0 -4 MATRİSLERİN TOPLAMI: A ve B aynı türden olan iki matris olsun.A +B , Aile B’ nin karşılıklı elemanları toplanarak elde edilen matristir. A –B = A+(-B)’ dir. ÖRNEK: 3 4 2 -1 A= 1 -2 ve B = 0 4 ve A+2B ve A-B matrislerini bulnuz. 0 5 5 2 ÇÖZÜM: 3 4 2 -1 3 4 4 -2 7 2 A+ 2B = 1 -2 +2 0 4 = 1 -2 + 0 8 = 1 6 0 5 5 2 0 5 10 4 10 9
  • 6. 3 4 2 -1 3 4 -2 1 1 5 A -B = 1 -2 - 0 4 = 1 -2 + 0 -4 = 1 -6 0 5 5 2 0 5 5 -2 -5 3 MATRİSLERİN ÇARPIMI: A matrisi mxn türünde ; B matrisi nxp türünde olsun.A.B matrisi mxp türünde bir matristir.cij , A.B’ nin bir elemanı ise, bu eleman A’nın i. satır vektörü ile B ‘ nin j. sütun vektörünün skaler çarpımına eşittir. UYARI: A ve B matrisleri verilsin.A.B çarpımının yapılabilmesi için A’nın sütun sayısı B’ nin satır sayısına eşit olması gerekir.Buna göre; A mxn .B nxp = c mxp olur. ÖRNEK: 3 1 A= 1 2 0 ve B = 4 2 ise A.B matrisini bulunuz. 3 4 -2 -2 3 1 2 0 3 1 a . 3 4 -2 . 4 2 = . .
  • 7. a =1.3 + 2.4 + 0. (-2) = 11 1 2 0 3 1 . b 3 4 -2 . 4 2 = . . -2 3 b = 1.1 + 2.2 + 3.0 = 1+4 = 5 1 2 0 3 1 . . 3 4 -2 . 4 2 = c . -2 3 c = 3.3+ 4.4+ (-2).(-2) =9 +16+4 = 29 1 2 0 3 1 . . 3 4 -2 . 4 2 = . d -2 3 d = 3.1+ 4.2+ (-2).3 = 3+8-6 =5 A.B = a b = 11 5 c d 29 5
  • 8. ÖRNEK: A = 2 -4 ise A.A = A2 matrisini bulunuz. 3 -1 ÇÖZÜM : A2 = A.A = 2 -4 . 2 -4 2.2 -4.3 2 (-4) + (-4). (-1) 3 -1 3 -1 3.2 + (-1)3 3 .(-4) +(-1).(-1) 4 -12 -8 +4 = -8 -4 6 -3 -12 +1 3 -11 ÇARPMA İŞLEMİNİN ÖZELLİKLERİ: A , B ve C matrislerinin birbirleriyle çarpımları tanımlı ve kЄR olsun. 1) (kA).B = A.(kB) =k.(A.B) 2) (A+B).C =A.C + B.C 3) C.(A+B) = C.A + C.B 4) A.(B.C) = (AB) .C 1 0 …. 0 5) nxn türündeki In = 0 1 …. 0
  • 9. (Köşegen üzerindeki elemanları 1, diğerleri 0 ‘dır.) matrisi nxn türündeki matrislerde çarpma işleminin birim elemanıdır. Yani Anxn Inxn = Inxn A nxn = A nxn’dir. ÖRNEK : A= -1 3 ise; A50 matrisini bulunuz. 0 1 A2 = -1 3 . -1 3 = 1 0 = I 2X2 0 1 0 1 0 1 A50 =(A2 )25 = (I2X2)25 = 1 0 olur. 01 ÖRNEK: A= -2 3 ise A37 matrisini bulunuz. -1 2 A2 = A.A = -2 3 . -2 3 = 1 0 = I 2X2 -1 2 -1 2 0 1
  • 10. A37 = (A2)18.A = ( I2X2)18.A = I 2X2.A = A = -2 3 -1 2 ÖRNEK: A= 1 2 ise A30 matrisini bulunuz. 0 1 A2 = 1 2 . 1 2 = 1 4 = 1 2.2 0 1 0 1 0 1 0 1 A3 = 1 4 . 1 2 = 1 6 = 1 2.3 0 1 0 1 0 1 0 1 A4 = 1 6 . 1 2 = 1 8 = 1 2.4 0 1 01 0 1 0 1 A30 = 1 2.30 = 1 60 bulunur. 0 1 0 1
  • 11. BİR MATRİSİN DEVRİĞİ ( TRANSPOZU ) A = aij mxnmatrisinin aynı indisli satırlarıyla sütunlarının yer değiştirmesiyle oluşturulan aji nxm matrisine A matrisinin devriği denir ve A T ile ya da AD ile gösterilir. Örnek: 5 7 A = 0 -8 ise AT = 5 0 3 3 4 7 -8 4 ÖZELLİKLERİ: 1. A ve B mxn türünde iki matris ise (A+B) = AT + BT T 2. A bir matris kЄR ise (kA)T = k AT 3. A, mxn türünde, B nxp türünde iki matris ise (A.B)T = BT.AT 4. (AT)T = A’ dır ÖRNEK: A = 2 3 -1 A. AT matrisini bulunuz. 4 0 5 ÇÖZÜM:
  • 12. 2 4 AT = 3 0 ‘dir. -1 5 2 3 -1 2 4 A.AT = 4 0 5 3 0 -1 5 4+9+1 8+0-5 = 14 3 8+0-5 16+0+25 3 41 ÖRNEK: A ve B iki matris olmak üzere A = B + B T ise AT matrisi nedir? A = (B+BT) ise AT = (B+BT)T = BT+ B = A bulunur.
  • 13. DETERMİNANTLAR: TANIM : A bir kare matris olsun. A’nın determinantı deta ya da A ile gösterilir ve aşağıdaki şekilde tanımlanır. i. A = a11 1x1 şeklinde bir matris ise; A = a11 = a11 ii. A = a11 a12 şeklinde bir matris ise; a21 a22 2x2 A = a11.a22- a12. a21 iii. A, nxn türünde bir matris olsun.A’nın i. Satırı ve j. Sütunu silinerek elde edilen matrisi Mij ile gösterelim. mij determinantına aij elemanının minörü, Aij = (-1) i+j Mij ‘ye aij’ nin eş çarpanı (kofaktörü) denir. Bir determinantın değeri herhangi bir satır (veya sütun) elemanları ile o satırdaki (veya sütundaki) elemanların kofaktörleri çarpımının toplamına eşittir. A = A11a11+A12a12+…+a1nA1n (1. satıra göre açılımı) A = A21a21 + A22a22+…+a2nA2n (2. satıra göre açılımı) A = A11a11+a21A21+a31A31+…+am1Am1 (1. sütuna göre)
  • 14. iv. türündeki reel matrisler kümesinden R ye, A D(A)= A şeklinde tanımlanan D fonksiyonuna determinant fonksiyonu denir. Örnek: 5 =? -2 =? 4 2 =? -3 4 =? 7 8 5 -8 5 = 5 -2 = -2 4.8-2.7=32-14=18 -3.-8 – 4.5 = 24-20=4 ÖRNEK: x-2 3 = 8 denklemini çözünüz. x 5 ÇÖZÜM: x-2 3 =8 5(x-2)-3x = 8 x 5 5x-10-3x = 8 2x = 18 x=9 ÖRNEK: 5678 5679 matrisinin determinantının değeri nedir? 5676 5677
  • 15. A=5678 olsun. 5678 5679 = a+2 a+3 5676 5677 a a+1 (a+1)(a+2)-a(a+3) A2+3a+2-a2-3a = 2 bulunur. A = 5 7 -8 matrisinin a22 elemanı ile a13 elemanının minörlerini yazınız. 2 0 4 6 9 3 ÇÖZÜM: A matrisinin 2. satır ve 2. sütun elemanlarının atılması ile elde edilen matrisin determinantı a22minörüdür. Buna göre 5 7 -8 2 0 4 6 9 3 M22 = 5 -8 = 5.3 -6 (-8) = 63 6 3
  • 16. Aynı şekilde 5 7 -8 M13 = 2 0 2.9 – 6.0 = 18 2 0 4 6 9 6 9 3 =2.9-6.0 = 18 bulunur. ÖRNEK: 3 2 4 A = -5 3 -2 matrisinin a32 elemanına ait kofaktör (eş çarpan) nedir? 4 -3 5 ÇÖZÜM: 3 2 4 A32 = (-1)3+2 M32 = - 3 4 -5 3 -2 -5 -2 4 -3 5 = - (-6+20) = -14 SARRUS KURALI: a11 a12 a13 A= a21 a22 a23 matrisinin determinantı alt tarafa ilk iki satır yazılarak
  • 17. ya da sağ tarafa ilk iki sütun yazılarak aşağıda gösterildigi şekilde hesaplanabilir. a11 a12 a13 a21 a22 a23 - a31 a32 a33 + - a11 a12 a13+ - a21 a22 a23+ A = (a11a22a33 + a21 a32 a13 + a31a12a23) -(a13a22a31+a23a32a11+a33a12a21) a11 a12 a13 a11 a12 a21 a22 a23 a21 a22 - a31 a32 a33 a31 a32 + - + - + A = (a11 a22 a33 +a12 a23 a31+a13 a21 a32) -(a13 a22 a31 +a11 a23 a32 +a12 a21 a33)
  • 18. NOT :Sarrus kuralı yalnız 3x3 türündeki matrislerin determinantları hesaplanırken kullanılır. ÖRNEK: 3 2 5 A= 0 -4 1 matrisinin determinantını bulunuz. 2 3 4 ÇÖZÜM: 3 2 5 0 -4 1 - 2 3 4 + - 3 2 5 + - 0 -4 1 + A = 3(-4).4 + 0.3.5 +2.2.1 - 5 (-4).2 + 1.3.3+4.2.0 = (-48+4) – (-40+ 9) = -44 + 31 = -13 bulunur.
  • 19. DETERMİNATIN ÖZELLİKLERİ: 1. Bir determinantın bir satırındaki ya da bir sütunundaki terimlerin türü 0 ise determinantın değeri 0 dır. 4 3 7 3 0 2 0 0 0 = 0, 1 0 -7 =0 5 2 8 3 0 5 2. Bir determinantın iki satırındaki ya da iki sütunundaki terimler orantılı ise determinantın değeri 0 dır.Örneğin, 2 3 4 0 1 -2 determinantında 1. satır ile 4 6 8 3. satır ( 2/4= 3/6=4/8=1/2) orantılı olduğundan determinant 0 a eşittir. 3. Bir determinantın bir köşegeninin üstündeki ya da altındaki tüm elemanlar 0 ise determinant köşegen üzerindekielemanların çarpımına ya da çarpımın ters işaretlisine eşittir.Örneğin ,
  • 20. 3 4 2 3 0 0 0 3 1 = 4 3 0 = 3.3.5 =45 0 0 5 2 1 5 2 1 3 2 4 1 4 2 0 = 1 2 0 = -( 3.2.1) = -6 1 0 0 3 0 0 4. Bir determinantın iki satırı ya ada iki sütunu yer değiştirirse determinant işaret değiştirir.Örneğin, a1 a2 a3 a2 a1 a3 b1 b2 b3 = - b2 b1 b3 ‘tür. c1 c2 c3 c 2 c1 c3 5. Bir determinantın bir satırı ya da sütunu bir k sayısı ile çarpılırsa determinant k ile çarpılmış olur. a1 a2 a3 ka1 ka2 ka3 b1 b2 b3 = m ise b1 b2 b3 = km olur. c1 c2 c3 c 1 c2 c 3 Є SONUÇ: A, nxn türünde bir matris ve k R ise kA = kn A 6.Bir determinantın herhangi bir satırı ( veya sütunu) bir sayı ile çarpılıp diğer bir satıra (veya sütuna ) karşılıklı olarak eklenirse determinantın değeri değişmez.Örneğin,
  • 21. Örneğin, a1 a2 a3 a1+kb1 a2+kb2 a3+kb3 b1 b2 b3 = b1 b2 b3 c1 c2 c3 c1 c2 c3 7.A ve B nxn türünde iki matris ise A.B = A . B ve An = A n 8. A = AT ‘dir. 9. Bir determinanta bir satırın elemanları başka bir satırın elemanlarının eş çarpanları ile karşılıklı olarak çarpılır ve toplanırsa bu toplam 0 olur.(aynı özellik sütun için de doğrudur.) Örneğin, a11 a12 a13 10. A= a22 a22 a23 ise a11A31 +a12A32 +a13A33 = 0 dır. a33 a32 a33 a1+x b1+y c1+z a2 b2 c2 a3 b3 c3 a1 b1 c1 x y z a2 b2 c2 + a2 b2 c2 dır.
  • 22. ÖRNEK: 2 1 0 4 2 0 3 1 -2 = A ise 6 2 -4 determinantının değeri kaçtır. 5 4 -1 10 8 -2 ÇÖZÜM: Bir determinantın bir satırı 2 ile çarpılırsa determinant 2 ile çarpılmış olur. Bu determinantın her satırı 2 ile çarpıldığına göre determinant 2.2.2 = 8 ile çarpılmış olur. ÖRNEK: A= 2 5 olduğuna göre A4 matrisinin determinantı kaçtır. 3 7 ÇÖZÜM: A = 2 5 = 14 -15 = -1 3 7 A4 = A 4 = (-1)4 = 1
  • 23. EK ( ADJOİNT) MATRİS: Karesel A matrisinin aij terimlerinin yerine Aij eş çarpanlarının yazılmasıyla oluşan Aij matrisinin devriğine A matrisinin ek matrisi denir ve Ek (A) ile gösterililr. ÖRNEK: 3 4 2 A= 0 5 -1 matrisinin ek matrisini bulunuz. 2 3 7 ÇÖZÜM: A11 = (-1)1+1 5 -1 = 35+3 = 38 3 7 A12 = (-1)1+2 0 -1 = - (0+2) = -2 2 7 A13 = (-1)1+3 0 5 = 0 -10 =-10 2 3 A21 = (-1)2+1 4 2 = -(28 -6) = -22
  • 24. A22 = (-1)2+2 3 2 = 21 -4 = 17 2 7 A23 = (-1)2+3 3 4 = -(9-8) = -1 2 3 A31 = (-1)3+1 4 2 =-4 -10 =-14 5 -1 A32 = (-1)3+2 3 2 = -(-3-0) = 3 0 -1 A33 =(-1)3+3 3 4 = 15- 0 = 15 0 5 A11 A12 A13 38 -2 -10 Ek(A)= A21 A22 A23 = -22 17 -1 A31 A32 A33 -14 3 15 38 -22 -14 = -2 17 3 olur.
  • 25. BİR MATRİSİN ÇARPMA İŞLEMİNE GÖRE TERSİ: mxn türünden bir matris A olsun. A.B=B.A = In koşulunu sağlayan nxn türünde bir B matris varsa , B matrisine A nın çarpma işlemine göre tersi denir ve B = A-1 ile gösterilir. A .A-1 = A-1.A = I dır. ÖZELLİKLER: 1. A ≠ 0 ise A-1= 1/ A Ek (A) 2. A (EkA) =(EkA). A = A In 3. A-1 = 1/ A 4. (A-1) -1 = A 5. (AT) -1 = (A -1 )T 6. (AB) -1= B-1.A-1 NOT : 1. Bir A kare matrisini tersinin olabilmesi için A ≠ 0 olmalıdır . 2. Bir A kare matrisinin tersi (varsa ) tektir. 3. A kare matris ve A ≠ 0 ise A matrisine regular (tekli olmayan ) matris denir. A = 0 ise A matrisine singuler (tekil ) matris denir.
  • 26. ÖRNEK: A= 2 3 matrisinin çarpma işlemine göre tersini bulunuz. -1 -2 ÇÖZÜM: A-1 = a b olsun. A.A -1 = I olması gerekir. c d 2 3 . a b = 1 0 -1 -2 c d 0 1 ise 2a+3c 2b+3d = 1 0 -a-2c -b-2d 0 1 İse 2a+3c =1 2b+3d =0 -a-2c = 0 -b -2d =1 2a+3c= 1 2b+3d =0 + -2a-4c=0 + -2b-4d =2 -c=1 , c=-1 , a=2 -d=2 , d=-2, b= 3 A -1 = 2 3
  • 27. BİR MATRİSİN RANKI: A, mxn tüünde bir matris olsun.A nın determinantları sıfırdan farklı olan kare matrislerden en büyük mertebeli olanın mertebesine , A nın rankı denir ve rank A ile gösterilir. ÖRNEK: 3 4 A= 5 6 matrisinin 2x2 türündeki bütün kare alt matrislerini yazınız. 0 2 ÇÖZÜM: 3 4 3 4 5 6 5 6 0 2 0 2 ÖRNEK: 3 4 2 0 matrisinin rankını bulunuz. 5 -2
  • 28. A matrisi 3x2 türünden olduğundan A nın karesel alt matrisleri en çok 2x2 türünden olabilir.Bu nedenle rank(A) en fazla 2 olabilir.2x2 boyutlu 3 4 2 0 Alt matrisinin determinantı 3 4 = 0 -8 =-8 ≠0 olduğundan rank(A)= 2 dir. 2 0 LİNEER DENKLEM SİSTAMLERİ: Bilimeyen x1, x2, …xn ve katsayıları gerçel sayılar olan , a11x1 + a12x2 +…a1nxn = b1 A21x1 + a22x2 +…a20nxn = b2 ………………………. am1x1 + am2x2 +…amnxn =bm Denklemlerinden oluşşan sisteme n bilinmeyen lineer denklem sistemi denir.Matrislerde çarpma işleminin tanımından , a11 a12 … a1n x1 a21 a22 ... a2n x= x2
  • 29. b1 B= b2 olmak üzere bm Yukarıdaki sistem A.X = B şeklinde yazılabilir.Burada A ya katsayılar matrisi denir. m = n ise A bir kare matris olur..Bu durumda A -1 varsa, AX = B ise A -1.(A.X) =A -1.B ise (A -1)X =A -1.B ise In.X = A-1.B ise X=A -1.B bulunur. ÖRNEK: 3x+2y-z = 5 denklem sistemini matrisler yardımıyla çözünüz. X-3y+2z = 6
  • 30. ÇÖZÜM: x Katsayılar matrisi A = 3 2 -1 bilinmeyeler matrisi X = y 1 -3 2 z Ve sabit terimler matrisi B = 5 olsun.Buna göre verilen sistemler A.X=B ya 6 da 3 2 -1 x 5 1 -3 2 . y = 6 z Biçiminde yazılır. GRAMER KURALI: Bilinmeyen sayısı ile denklem sayısısnın eşit olduğu lineer denklem sistemlerinin pratik çözümlerini veren gramer kuralını inceleyelim. a11 a12 .. A1n a21 a22 …a2n dir. an1 an2 …ann
  • 31. 1. ∆ ≠ 0 ise tek çözüm vardır. x1 = ∆1 / x 2 = ∆2 / ∆ , … Xn = ∆n / ∆ dır. 2. ∆ = 0 ve ∆ 1, ∆2,…= ∆n lerden en az biri sıfırdan farklı ise sistemin ∆ çözümü yoktur. 3. ∆ = ∆1 = ∆2 … = ∆n = 0 ise sistemi sonsuz çözümü vardır. ÖRNEK: 3x-2y = 5 sisteminin çözümünü bulunuz. 2x +5y = 1 ÇÖZÜM: ∆ = 3 -2 = 15 - (-4) =19 2 5
  • 32. ∆1 = 5 -2 = 25 – (-4) =19 1 5 ∆2 = 3 5 = 3-10 = -7 2 1 X= ∆1/ ∆= 27/19 ve y = ∆2 / ∆ = -7/19 bulunur.