New data-driven Business Models in E-Commerce (German)

1. 2. Europäischer Online-Handelskongress 10/2010:
NEXT BUSINESS MODELS
IN E-COMMERCE

2. SinnerSchrader: Blick auf aktuelle E-Commerce-Kunden

3. E-Commerce-Revolution, Teil 1
Konsumenten
Web Browser
Hersteller & Marken

4. E-Commerce-Revolution, Teil 1
Konsumenten
Web Browser
E-Commerce
Hersteller & Marken

5. E-Commerce-Revolution, Teil 1
Konsumenten
Web Browser
E-Commerce
Hersteller & Marken

6. Neue Geschäftsmodelle entstehen
an den Rändern des Bestehenden
Konsumenten
Web Browser
Always On
E-Commerce
Hersteller & Marken

7. Neue Geschäftsmodelle entstehen
an den Rändern des Bestehenden
Konsumenten
Web Browser
Always On
New Commerce
E-Commerce
Hersteller & Marken

8. Unser Winkel heute: Daten als
Schwungrad für neue Modelle
Konsumenten
Web Browser
Always On
DATEN
New Commerce
E-Commerce
Hersteller & Marken

9. amazon.com

11. Bild: Amazon Logistiklager
Logistiker mit angeschlossener Website?

12. amazon.com –
it‘s all about data

13. Die meisten Übernahmen
dienten der Datenakquise

14. Beispiel:
Kategorie „Schuhe“

15. Amazon überträgt die Category-Führerschaft
im Medien-Segment schrittweise in Hartwaren und Textil
14.720
13.760
Anzahl an Schuhmodellen
im Oktober 2010
?
8.106
4.716

16. Amazon überträgt die Category-Führerschaft
im Medien-Segment schrittweise in Hartwaren und Textil
95.745
Anzahl an Schuhmodellen
im Oktober 2010
13.760 14.720
4.716 8.106

17. Gelernte Erfolgsformel:
Aufbau von Sortimenten durch Pull-Strategie
95.745
Anzahl an Schuhmodellen
im Oktober 2010
70.392
(Marketplace)
13.760 14.720
4.716 8.106
25.353
(Prime)

18. Vom Datenvorsprung zum Wettbewerbsvorsprung
„Long tail“ abbilden
durch Einbindung
einer sehr großen
Anzahl von Händler
und Markenartiklern
Es bildet sich ein
sehr aktuelles und Die neue Category
tiefes Sortiment mit wird auf der Website
garantierter Ergebnis: beworben und Traffic
Lieferfähigkeit Kategorie gezielt hingeführt
„next day“ Führerschaft
Service-Vorteile Renner-Artikel
(etwa Amazon Prime) („short tail“)
können ausgespielt werden sehr schnell
werden identifiziert und ins
eigene Lager gezogen

19. Web Services
werden gegenüber Dritten vermarktet

20. alice.com

21. alice.com –
it‘s all about data

23. Unbearbeitete Service-Mehrwert
Vermarktung an die
Commodity-Kategorie definieren: Lieferung,
Industrie
im Alltag entdecken Preis, Promotions

24. flipboard.com

25. flipboard –
it‘s all about data

26. Fokus auf dem Anreicherung von
veränderten „free content“ mit dem Revenue Share mit
Medienverhalten der Social Graph den Publishern
+ Relevanz Ranking
Nutzer im Alltag
+ „Verpackung“

27. shopkick

28. shopkick –
it‘s all about data

29. Aufbau einer eigener
Inscentivierung über
low-cost Infrastruktur, Vermarktung an
Game Mechanik
um physische Shop- Retail & Industrie
und Promotions
Besuche zu messen

30. Treiber für neue Geschäftsmodelle
im E-Commerce

31. Treiber für neue Geschäftsmodelle
im E-Commerce
always
on
Monetarisierung von
Traffic & Daten Entwicklung eines
relevanten Service
für den Konsumenten
Daten Service
Generierung
& Sammlung
uniquer Daten

32. Merci!
matthias.schrader@sinnerschrader.com