日本マイクロソフト株式会社 エンタープライズ事業本部 製造営業統括本部 インダストリーアドバイザー 鈴木 靖隆 コロナ禍が製造業に与えたインパクトは一過性のダメージにとどまらず、サプライチェーン全体に大きな影響を及ぼしており、より一層のレジリエンス強化が提言されています。レジリエントな製造業へ変革していくためには、顧客への営業・サービスといった需要側と、設計・生産・調達・物流といった供給側までを効率的にデジタル化し、データに基づく意思決定を迅速化する必要があります。本セッションでは設計開発のイノベーション、アジャイルファクトリー、新しい顧客接点の構築、そしてレジリエントなサプライチェーンの構築という製造業DXテーマに対して、マイクロソフトが取り組むソリューションを事例を交えてご紹介します。 【Microsoft Japan Digital Daysについて】 Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。（2021年10月11日～14日開催）

1. Microsoft Japan Digital Days
*本資料の内容 (添付文書、リンク先などを含む) は Microsoft Japan Digital Days における公開日時点のものであり、予告なく変更される場合があります。
#MSDD2021
製造業のレジリエンス強化に
必要なデジタル変革
- 最新の取り組みと事例のご紹介 -
日本マイクロソフト株式会社 製造インダストリー・アドバイザー
鈴木 靖隆
# N02

2. Agenda  製造業のバリューチェーンと
レジリエンスを阻害する課題
 ITの視点から考える、
課題に対する変革の機会
 Microsoft Cloud が製造業に提供可能な
デジタル イノベーション プラットフォーム

3. 製造業の バリュー チェーン と レジリエンス を阻害する 顕在化した課題
エンジニアリング チェーン
顧客期待価値を
創出するプロセス
• 顧客期待価値そのものが非常に早く変化（TTM）
• テクノロジー革新による既存製品陳腐化
• 所有から利用へ、ネットワークサービスへの対応
• 持続可能社会への適応のための製品刷新
サプライ チェーン
企業の収益を
創出するプロセス
• 販売急減でブレーキ踏めず
• 変化に追随できない計画リードタイムの長さ
• 棚卸資産回転率、CCCの急速な悪化
• 需要急回復局面では販売機会損失
• リソース ボトルネック（キー部材・生産能力確保）
製造オペレーション
価値を具現化
するプロセス
• 品質問題の顕在化、ISO9001の形骸化
• 物理L/Tのフレキシビリティの欠如
• 生産技術革新への対応遅れ
• スキルとリソースの再構成・再配分（人財育成）
• 経済再開に向けた稼働率の死守

4. IT の視点から見た エンジニアリング チェーン の課題と変革の機会
エンジニアリング チェーン
顧客期待価値を
創出するプロセス
• 顧客期待価値そのものが非常に早く変化（TTM）
• テクノロジー革新による既存製品陳腐化
• 所有から利用へ、ネットワークサービスへの対応
• 持続可能社会への適応のための製品刷新
リモート研究開発と
データ資産への
セキュアなアクセス
コラボレーションのための
デジタル プラットフォーム
高精度な
製品構成と
BOM管理
設計段階から
下流まで見渡した
品質造りこみ
大量のデータ
IP資産の
利活用ストレージ
市場投入までの
スピード
変更管理の可視化
追跡機能の組み込み
複雑さを増す製品
管理工数増大
要求事項と
お客様の期待値
への迅速な対応
アナログで複雑な
デプロイ
アーキテクチャ
密接な連携の阻害要因を除き、イノベーション加速に必要な要素
（現状）
TTM短縮という生き残りを
賭けた命題に対して、
• バラバラのツール
• データ連携困難
• 人間のワークロード飽和
ERP
CRM
SCM
MES
EQM
SLM
CAE
CAD
PLM
設計開発
販売
サービス 製造
企画
構想
EOL

5. デザイン部門
Azure
CAD/CAE/生産データ連携
関連データ利活用
コラボレーション
Teams連携
M365
Microsoft Information
Protection
Azure Batch Rendering
Teams
Azure CycleCloud
Remote Rendering
(HoloLens2)
HoloLens / レンダリングサービス
プリポスト処理
シミュレーション
CAD部門 CAE部門/会社
3D CAD
Azure Remote Rendering
(Hololens2)
Cognitive Services
HoloLens / レンダリングサービス
PLM連携(PDM/SPDM)
デザインデータ添付データ保護
工場/
サプライヤ
Azure Virtual Desktop
Azure DevOps, Github
Machine Learning(Bonsai)
ソフトウェア部門
CAE ソフトウェア
CAD ソフトウェア AIロジック
ソースコード共有
機械学習
①
②
③
スマートファクトリー
Azure NetApp Files
セキュアIoT データ連携
Azure Sphere(Chip)
& Security Service

6. デジタル エンジニアリング プラットフォーム の実現
デジタル スレッド
エンドユーザ/製品
データに基づく
商品企画
データに基づく
経営判断
安全な
リモートワーク
CAE部門
CAD設計
働き方改革
情報連携による
効率化
製品販売
最新データへの
リモートアクセス/処理
工場/サプライヤ
設計/開発（本社） 設計仕様
企画
経営/企画
各種
データ
Azure
クラウド環境
製品販売後の
遠隔サービス提供
豊富なリソースによる
解析計算の高速化
設計検証
サイクル高速化
設計者様のメリット
利用
データ
CAD
データ
設計
データ
生産
データ
コラボレーション と フィードバック ループ
企画構想
ドキュメント
製品IoT
製品のふるまい
工場IoT
ものづくり
設計・検証
データ

7. お客様の
狙い
• エンジンの性能について、構造 (FEA)、気流モデリング
(CFD)、燃料流量モデリング (CFD)、伝熱モデリング、発
電量など、多次元的にデジタル検証し、物理的な試作を
削減。
ソリューショ
ンの概要
• エンジン性能を保証するための仮想検証、可視化、
妥当性確認を、サプライ チェーン参加各社に跨って共
同検証することができるコラボレーション環境を提供。
インパクト
• Rolls-Royce、V4 Institute は、Azure クラウドを活
用して、大規模なクラウドベースのシミュレーションを
使って検証と妥当性確認を実施し、製品設計のリー
ド タイムの短縮、アジリティの向上、物理的な試作コ
ストの削減、規制やコンプライアンスに対する迅速な
対応を実現。
Rolls-Royce | Big Compute で
設計のサプライ チェーンを仮想化し、
設計コラボレーションを実現

8. IT の視点から見た 生産オペレーションの課題と変革の機会
（現状）
• 情報統合性の欠如
• 現場任せ
• 接続性のない設備
• ネットワーク安全性
• システム分散
• 個別管理
• Excel
• 異なるデータ形式
etc…
製造オペレーション
価値を具現化
するプロセス
• 品質問題の顕在化、ISO9001の形骸化
• 物理L/Tのフレキシビリティの欠如
• 生産技術革新への対応遅れ
• スキルとリソースの再構成・再配分（人財育成）
• 経済再開に向けた稼働率の死守
（現状）
• 工場ごとにサイロ
• プロセス標準化を阻害
• リソース最適化を阻害
どこから手をつけたらよいかわからない・・・

9. アジャイルな工場の構築へ向けて
大きく考え、小さく始め、早く動く -
• ファクトリー コントロール タワー
• 産業IoT によるインテリジェント化
• モデリングとシミュレーション
• 品質管理
• 現場オペレーションの支援
• オペレーションの自律化
• 設備稼働管理
• 予測メンテナンス
• リモートオペレーション
設備の
生産性向上
オペレーションの
可視化
生産オペレーション
の効率化
テーマ ユース ケース
実装を加速する 3 つの重点分野 (テーマ) と
9 つのユース ケース
オペレーション
の可視化
③モデリングとシミュレーション
（狙い）生産プロセスの最適化
• 設備レベルでのオペレーション最適化
• 工場フロア全体の生産プロセスを最適化
• 生産システムの再構成を検証
①ファクトリ コントロール タワー
（狙い）工場プロセス全体の可視性向上
• 工場アセット情報、個別情報を接続
• 設備や労働力のパフォーマンス、
生産性を効率的に監視、管理
• 非効率性の発見を促すダッシュボード
②IIOT インテリジェンス
（狙い）設備稼働率の向上
• 異常の予防的アラート
• 設備メンテナンス時間の短縮
• 計画外のダウンタイムの削減
• 全体的な生産性の最大化

10. アジャイルな工場の構築へ向けて
大きく考え、小さく始め、早く動く -
• ファクトリー コントロール タワー
• 産業IoT によるインテリジェント化
• モデリングとシミュレーション
• 品質管理
• 現場オペレーションの支援
• オペレーションの自律化
• 設備稼働管理
• 予測メンテナンス
• リモートオペレーション
設備の
生産性向上
オペレーションの
可視化
生産オペレーション
の効率化
テーマ ユース ケース
実装を加速する 3 つの重点分野 (テーマ) と
9 つのユース ケース
オペレーション
の可視化
③モデリングとシミュレーション
（狙い）生産プロセスの最適化
• 設備レベルでのオペレーション最適化
• 工場フロア全体の生産プロセスを最適化
• 生産システムの再構成を検証
①ファクトリ コントロール タワー
（狙い）工場プロセス全体の可視性向上
• 工場アセット情報、個別情報を接続
• 設備や労働力のパフォーマンス、
生産性を効率的に監視、管理
• 非効率性の発見を促すダッシュボード
②IIOT インテリジェンス
（狙い）設備稼働率の向上
• 異常の予防的アラート
• 設備メンテナンス時間の短縮
• 計画外のダウンタイムの削減
• 全体的な生産性の最大化

11. マイクロソフト の 産業 IoT アーキテクチャ
Azure クラウド
データ インジェスト & 分析、コマンド ＆ コントロール
Azure クラウド
アプリ
OMP サービス PaaS
長期ストレージ
Data Lake Storage Gen2
REST
呼び出し
データ ファクトリ
Platform I4.0
アセット管理シェル
B2B データ共有
コールド パス分析
Databricks、機械学習、Functions
Time Series
Insights Explorer
Power BI
Dynamics 365
IoT Hub
デバイス
プロビジョニング
サービス
デバイス
レジストリ
CosmosDB Graph
Key Vault イベント ハブ
ウォーム パス分析
時系列のインサイト
Azure ポータル
IoT Central
ホット パス分析
デジタル ツインズ サービス
ファイアウォール
ディスカバリ
IoT Edge Docker コンテナ ランタイム
エッジ コミュニケーション
& 分析
OPC
パブリッシャー
プロパティ
プロトコル
OPC ツイン
接続性
エッジのアダプター
マーケットプレース
データ
正規化
プロトコル & データ
モデル交換
オンプレミス
資産
メソッド呼び出し
テレメトリ
PLC、
データベース、
Message Bus、
SCADA システム、
MES システム、
ERP システム
一括アップロード
オプション
スキャン
登録
産業用 IoT エッジのインストーラー アプリ
エッジ ハブ
アナリティクス、
ML、
Functions、
SQL、
ストレージ
REST
呼び出し
• エッジからクラウドまで一貫性をもって複雑性を軽減
• 認証、セキュリティ基盤も包含

12. お客様の
状況
• Bühler社は、ダイカストの複雑なプロセスを再構築し、
ユーザーがよりスマートに業務を遂行できるようにする
• CFDシミュレーションをリアルタイムで導入し、鋳造部品
製造プロセスのパフォーマンスを最適化
• 工具の摩耗を最小限に抑えながら次の部品鋳造の
アルゴリズムを調整する必要がある
ソリューション
の概要
• Bühler は、Azure IoT Hub、Azure Machine
Learning、Machine Learning Services (AI) に加え、
クラウドベースの高性能コンピューティングをリアルタイム
の CFD シミュレーションのプラットフォームとして活用し、
鋳造部品の性能を評価
インパクト
• リアルタイムのシミュレーションが追加されたことで、
ユーザーはダウンタイムを最小限に抑え、平常時の効率
を向上させるとともに、危機時の事業継続性を強化
Bühler |
ダイカストセルのプロセス最適化
これにより、鋳造部品の性能をリアルタイムで評価し、次
に鋳造する部品のアルゴリズムを調整することができます。
工具の摩耗を最小限に抑えながら、プロセスを完全に最
適化することができるようになりました。“
– Robert Cuny 氏
IoT プログラム マネージャ、Bühler

13. IT の視点から見た サプライチェーンの課題と変革の機会
サプライ チェーン
企業の収益を
創出するプロセス
• 販売急減でブレーキ踏めず
• 変化に追随できない計画リードタイムの長さ
• 棚卸資産回転率、CCCの急速な悪化
• 需要急回復局面では販売機会損失
• リソース ボトルネック（キー部材・生産能力確保）
計画すり合わせ・確定L/Tの長期化
伝達スピード、情報精度、各社・各部門個別の仕組み
ERP
コンセンサス
フォーキャスト
協力
工場
部品
サプライヤ
部品
サプライヤ
財務フォーキャスト
供給計画
工場・仕入先連携
個別の計画
PLM
PoS
需要計画
ツール
ERP
販売＆販促計画
需要計画
販売＆販促計画
PoS
サプライチェーン・クラウド・ハブ
PLM
需要
計画
S&OP 意思決定
供給
計画
自社工場
協力工場
部品
サプライヤ
時系列データ
マスターデータ
財務フォーキャスト
外部データ
受注
管理
鮮度の良い情報を共有するクラウド・ワークプレイス
個々の情報鮮度を上げるためのIoT/AIサポート

14. サプライチェーンの情報鮮度、共有スピードを上げていくための第一歩
Microsoft Cloud による PSI 共有のための情報ポータル、SCMワークプレースのアジャイル構築
Azure データ基盤
プロセス実行
データモデル
ダッシュボード
データ活用
ワークフロー
トランザクション系のビジネス・データ IoT等の観測データ
…
CDM folders
共通データ・ストア
Office
365
Dynamics
365
チーム・
コラボレーション
グラフ・データ連携
Azure
Synapse
Analytics
データ処理
AI、機械学習
高度分析
データ可視化
Power BI
Power
Apps Azure IoT
デバイスからの
データ取得
パートナー・ソリューション
ISV partners
業務特化型の
専用アプリケーション
および専用開発ツール
Teams

15. Electrolux SCコントロールタワー
リアルタイムのサプライ チェーンの可視性を向上
お客様の
状況
ソリューション
の概要
インパクト
• 150 以上の市場で年間 6,000 万台以上の家庭用
および業務用製品を販売する世界的な家電メーカー
• オンライン販売でのシェア回復のため、顧客へのサービ
スレベル向上が急務
• リードタイムが長く、ETA 精度が 40%、
• 製品の需要変動増幅への対応力向上
• サプライ チェーンをエンドツーエンドで可視化する
サプライチェーン・コントロールタワーをクラウドに構築
• AIを活用して ETA を正しく予測精度を向上し、
物流の混乱への予防的対応を促進
• 在庫保管コストを 10% 削減
• 促進費用を 20% 削減
• 完成品の ETA 精度が 10% 向上
• 構成部品の ETA 精度が 25% 向上
• 年間の経常収益が増加

16. © 2021 Microsoft Corporation. All rights reserved.
製造業の “よりレジリエントで” “持続的発展が可能” な未来のために
Microsoft Cloud for Manufacturing
デジタルセリングを活性化し、
顧客と製品のインサイトを活用して、
常にサービスを提供する
IT/OT、産業用IoTを駆使して、
安心・安全、生産性・俊敏性に
優れた未来の工場を実現する
インテリジェントな計画と実行、
可視性・トレーサビリティを通して、
サプライチェーンの回復力、
収益性を向上する
生産性の高いアプリケーション、
インテリジェントなクラウドサービス、
セキュリティを組み合わせて、
新しい時代の働き方を変革する
Transform your
workforce
Engage customers
in new ways
Build more agile
factories
Create more
resilient supply
chains
Unlock innovation
and deliver new
services
デジタル・フィードバック・ループと
デジタル・ツインを利用して、
新しいビジネス価値の発見と
エンジニアリングを加速する
セキュリティの合理化・強化
IT/OT、産業用IoTのセキュリティを合理化・向上させながら、設備稼働率と従業員の生産性を新たなレベルで向上させる
働き方の変革
新しいやり方で
お客様とエンゲージする
もっと俊敏な
工場を構築する
もっと強靭な
サプライチェーンをつくる
イノベーションを加速し
新しいサービスを提供する

17. Microsoft Cloud が製造業向けにご提案可能なユースケース
データ
＆
アナリティクス
ラーニング＆ナレッジ マネジメント
従業員の健康と安全、ウェルネス
フロントライン・ワーカーのコネクテッド・サポート
オペレーションの可視化
製造オペレーション効率化
設備の生産性向上
サプライチェーンの信頼性向上
サプライチェーンの可視化
サプライチェーン計画と最適化
Always on Service（常時サービス化）
デジタル・セリングの活用促進
カスタマー・インサイト
プロダクト・ツイン（デジタル・ツイン）
エンジニアリング・コラボレーション プラットフォーム
Product as a Service（製品のサービス化）

18. Microsoft Cloud は 製造業の デジタル イノベーション プラットフォーム
Time To Market 短縮・収益性向上 を支える 信頼性の高いデータ利活用基盤
ビジネス モデル
の変革 aaS
(アズアサービス化)
データから
結果を考える
プロセスの再構築
サプライチェーンの可視化・最適化 生産オペレーションの可視化・生産性 コネクテッド・フロントライン・ワーカー
パートナー ソリューション
Azure の安全性・信頼性の高いプラットフォーム
インテリジェントな Edge インテリジェントな Cloud
共通データモデル ＆ 共通データサービス
業界のデジタル ツイン モデル データ コラボレーション ガバナンス/コンプライアンス セキュリティ
アナリティクス
Dynamics 365 サプライチェーン マネジメント
サプライヤー、在庫、物流
Open Manufacturing Platform
産業界/製造業のユース ケース
産業用 IoT
AI/ML &
自律型 AI
HPC/シミュレーション 複合現実
Office 365,Teams
コラボレーション
Power Platform DevOps
IoT と
Edge
高度な
アナリティクス
AI と
Cognitive
(自動認識)
グラフ技術 ブロックチェーン
デジタル
ワークプレイス
複合現実
3D
プリント
デジタル スレッド を支える マイクロソフト の テクノロジー
製品エンジニアリング・コラボレーション プロダクト ツイン（デジタル ツイン） サービスとしての製品 （aaS化）

19. Microsoft Cloud は 製造業の デジタル イノベーション プラットフォーム
Time To Market 短縮・収益性向上 を支える 信頼性の高いデータ利活用基盤
ビジネス モデル
の変革 aaS
(アズアサービス化)
データから
結果を考える
プロセスの再構築
サプライチェーンの可視化・最適化 生産オペレーションの可視化・生産性 コネクテッド・フロントライン・ワーカー
パートナー ソリューション
Azure の安全性・信頼性の高いプラットフォーム
インテリジェントな Edge インテリジェントな Cloud
共通データモデル ＆ 共通データサービス
業界のデジタル ツイン モデル データ コラボレーション ガバナンス/コンプライアンス セキュリティ
アナリティクス
Dynamics 365 サプライチェーン マネジメント
サプライヤー、在庫、物流
Open Manufacturing Platform
産業界/製造業のユース ケース
産業用 IoT
AI/ML &
自律型 AI
HPC/シミュレーション 複合現実
Office 365,Teams
コラボレーション
Power Platform DevOps
IoT と
Edge
高度な
アナリティクス
AI と
Cognitive
(自動認識)
グラフ技術 ブロックチェーン
デジタル
ワークプレイス
複合現実
3D
プリント
デジタル スレッド を支える マイクロソフト の テクノロジー
製品エンジニアリング・コラボレーション プロダクト ツイン（デジタル ツイン） サービスとしての製品 （aaS化）
実績に基づくユースケース別ソリューションで価値創出をスピードアップ
業務アプリケーション と コラボレーション・ツール で
実際の業務におけるデータの利活用までシームレスに統合
データを中心にインテリジェントなシステム基盤を実現
様々な情報アセットをセキュアに接続 エッジ＆クラウド

20. © 2021 Microsoft Corporation. All rights reserved.
本情報の内容 (添付文書、リンク先などを含む) は、公開日時点のものであり、予告なく変更される場合があります。
本コンテンツの著作権、および本コンテンツ中に出てくる商標権、団体名、ロゴ、製品、サービスなどはそれぞれ、各権利保有者に帰属します。