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Vectores
Álgebra Vectorial
Ing. José Luis Morillo
Julio 2017
Álgebra
vectorial
Suma y resta
Producto de un escalar
por un vector
Producto Escalar
Producto Vectorial
Método Gráfico
Método Analítico
Click sobre el nombre del tema para ir a la diapositiva correspondiente
Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método gráfico
Método del paralelogramo:
Este método permite operar vectores en parejas (de 2 en 2), lo cual es una seria limitación
si se tiene que trabajar con varios vectores, sin embargo, su aplicación sirve para dar
explicación a varios conceptos que se verán más adelante.
Para una mejor visualización del método, se trazarán los vectores en una cuadrícula que
servirá de guía o referencia para trazar cada vector
𝐀
𝐂
𝐁
𝐀
𝐁
𝐂
Supóngase que se tienen tres vectores 𝐀, 𝐁 𝐲 𝐂
y se quiere sumar 𝐀 + 𝐁+ 𝐂
Primero se toman dos vectores cualquiera, en
este ejemplo se tomarán 𝐀 𝐲 𝐁.
1. Se llevan los vectores 𝐀 𝒚 𝐁 a un origen
común
2. En el extremo de 𝐀 de traza una paralela al
vector 𝐁
3. En el extremo de 𝐁 de traza una paralela al
vector 𝐀
4. El punto de intersección de estas paralelas
es el extremo del vector suma 𝐀 + 𝐁 ,
entonces se traza el vector suma desde el
origen común hasta la intersección de las
paralelas
5. Ahora se suman el vector 𝐀 + 𝐁 con el
vector 𝐂 siguiendo el mismo
procedimiento.
Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método gráfico
Método del polígono:
Este método tiene la ventaja que permite operar con todos los vectores a la vez:
𝐀 𝐂
𝐁
Usando los mismos vectores del
ejemplo anterior:
1. Se toma uno de los vectores
(cualquiera de ellos)
𝐀
2. Se toma el segundo vector y se
traza tomando como origen el
extremo del primer vector
𝐁
3. Se toma el tercer vector y se
coloca también en el extremo
del segundo vector
𝐂
4. El vector suma se traza desde el
origen del primer vector hasta el
extremo del último vector
𝐂
𝐀
𝐁
𝐁
𝐂
𝐀
𝐂
𝐁
𝐀
𝐂
𝐀
𝐁
Observe que el vector suma es el
mismo, sin importar el orden en
que se tomen los vectores. Esto es
porque la suma de vectores es
conmutativa. MENÚ
Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico:
Sean los vectores en R2
𝑷𝟏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏 , 𝑷𝟐 = 𝒙𝟐, 𝒚𝟐 , 𝑷𝟑 = 𝒙𝟑, 𝒚𝟑 , ⋯ , 𝑷𝒏 = 𝒙𝒏, 𝒚𝒏
La suma algebraica vectorial 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ ± 𝑷𝒏 se realiza sumando
componente por componentes, «x» con «x» y «y» con «y» de cada vector,
obteniéndose las componentes del vector suma.
𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏 ± 𝒙𝟐, 𝒚𝟐 ± 𝒙𝟑, 𝒚𝟑 ± ⋯ ± 𝒙𝒏, 𝒚𝒏
𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏 ± 𝒙𝟐 ± 𝒙𝟑 ⋯ ±𝒙𝒏 ; 𝒚𝟏 ± 𝒚𝟐 ± 𝒚𝟑 ⋯ ± 𝒚𝒏
Componente «x»
del vector suma
Componente «y»
del vector suma
De igual manera, en el espacio R3 la suma vectorial 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ ± 𝑷𝒏 se
realiza sumando las componentes x, y y z.
𝑷𝟏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏, 𝒛𝟏 , 𝑷𝟐 = 𝒙𝟐, 𝒚𝟐, 𝒛𝟐 , 𝑷𝟑 = 𝒙𝟑, 𝒚𝟑, 𝒛𝟑 , ⋯ , 𝑷𝒏 = 𝒙𝒏, 𝒚𝒏, 𝒛𝒏
𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏, 𝒛𝟏 ± 𝒙𝟐, 𝒚𝟐, 𝒛𝟐 ± 𝒙𝟑, 𝒚𝟑, 𝒛𝟑 ± ⋯ ± 𝒙𝒏, 𝒚𝒏, 𝒛𝒏
𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏 ± 𝒙𝟐 ± 𝒙𝟑 ⋯ ±𝒙𝒏 ; 𝒚𝟏 ± 𝒚𝟐 ± 𝒚𝟑 ⋯ ± 𝒚𝒏 ; 𝒛𝟏 ± 𝒛𝟐 ± 𝒛𝟑 ⋯ ± 𝒛𝒏
Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico:
Componente «x»
del vector suma
Componente «y»
del vector suma
Componente «z»
del vector suma
A continuación se muestra un ejemplo práctico…
Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico:
Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 , 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 𝐲 𝐂 = (𝟐, −𝟐, 𝟏)
calcular 𝐀 − 𝐁 + 𝐂
Sustituyendo los valores en la operación:
𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 − −𝟑, 𝟐, 𝟏 + (𝟐, −𝟐, 𝟏)
𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟏 − −𝟑 + 𝟐; 𝟐 − 𝟐 + −𝟐 ; 𝟑 − 𝟏 + 𝟏)
𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟏 + 𝟑 + 𝟐 ; 𝟐 − 𝟐 − 𝟐 ; 𝟑 − 𝟏 + 𝟏)
𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟔 ; −𝟐; 𝟑)
Sumando componente a componente:
Hay que estar pendientes de los signos de cada componente ya que afectan el
resultado final
Finalmente se obtienen las tres componentes del vector suma:
MENÚ
Álgebra vectorial – Producto de un vector por un escalar:
Sea un vector 𝐀, en R2 o R3, y un escalar «k» ∈ ℝ (números reales)
El producto k·𝐀 da como resultado un vector y se calcula multiplicando el
escalar por cada una de las componentes del vector…
En R3 : k ·𝐀 = 𝒌 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 = (k𝒙𝑨, k𝒚𝑨, k𝒛𝑨)
En R2 : k ·𝐀 = 𝒌 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 = (k𝒙𝑨, k𝒚𝑨)
Ej Sea el vector 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 y el escalar k=4, Calcular el producto k·𝐀
Entonces: 𝒌 · 𝐀 = 𝟒 · 𝟏, 𝟐, 𝟑
Multiplicando por cada componente: 𝒌 · 𝐀 = (𝟒 · 𝟏, 𝟒 · 𝟐 , 𝟒 · 𝟑)
Obteiéndose: 𝒌 · 𝐀 = 𝟒, 𝟖, 𝟏𝟐
Álgebra vectorial – Producto de un vector por un escalar:
Efecto del producto escalar:
Al multiplicar un vector por un escalar se obtiene otro vector, éste vector tendrá
la misma dirección del vector original pero su módulo y dirección cambian
dependiendo del valor del escalar.
Gráficamente sería algo así:
Se tiene un vector 𝐀 de 2 u de módulo
𝐀
Si k es positivo y mayor que 1, el vector
resultante tendrá la misma dirección y
sentido pero su módulo aumenta tantas
veces como indique el escalar
𝟐 · 𝐀
𝟏
𝟐
· 𝐀
1,5· 𝐀
Si k es positivo y menor que 1, el vector
resultante tendrá la misma dirección y
sentido pero su módulo disminuye
tantas veces como indique el escalar
Si k es negativo, el vector resultante
tendrá la misma dirección pero sentido
opuesto al vector original
- 𝐀
- 𝟐 · 𝐀
-1,5· 𝐀
-
𝟏
𝟐
· 𝐀
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores:
Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3, El producto escalar 𝐀 ∙ 𝐁 da como
resultado UN ESCALAR y se calcula multiplicando cada componente de un vector
con su correspondiente del otro vector y sumando esos productos, esto es:
𝑨 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 , 𝑩 = 𝒙𝑩, 𝒚𝑩
𝐀 ∙ 𝐁 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 · 𝒙𝑩, 𝒚𝑩
𝐀 ∙ 𝐁 = 𝒙𝑨 · 𝒙𝑩 + 𝒚𝑨· 𝒚𝑩
En R2:
En R3:
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
𝑨 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 , 𝑩 = 𝒙𝑩, 𝒚𝑩, 𝒛𝑩
𝑨 · 𝑩 = 𝒙𝑨 · 𝒙𝑩 + 𝒚𝑨 · 𝒚𝑩 + 𝒛𝑨 · 𝒛𝑩
𝑨 · 𝑩 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 · 𝒙𝑩, 𝒚𝑩, 𝒛𝑩
A continuación un ejemplo…
Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular su
producto escalar
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
𝑨 · 𝑩 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 · −𝟑, 𝟐, 𝟏
𝑨 · 𝑩 =1·(-3) + 2·2 + 3·1
𝑨 · 𝑩 =-3 +4 + 3
𝑨 · 𝑩 = 4
Observe que el resultado es UN ESCALAR
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Propiedades del Producto escalar:
1. Es conmutativo: 𝐀 ∙ 𝐁 = 𝐁 ∙ 𝑨
2. Es distributivo respecto a la suma vectorial: 𝐀 ∙ ( 𝐁 + 𝐂 ) = 𝐀 ∙ 𝐁 + 𝐀 · 𝐂
Sean tres vectores 𝐀, 𝐁 y 𝐂 , en R2 o R3y un escalar «k» ϵ ℝ, se verifican las propiedades
siguientes
3. Es asociativo respecto al producto por un escalar: k ( 𝐁 · 𝐂 ) = (k𝐁) · 𝐂 = 𝐁·(k𝐂 )
4. Tiene elemento nulo: 𝟎 · 𝐀 = 𝟎
5. 𝐀 ∙ 𝑨 = 𝑨
𝟐
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Aplicaciones del producto escalar:
Ángulo entre dos vectores:
Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3 que forman entre si el ángulo θ
𝐀
𝑩
𝛉
El producto escalar también se puede definir como:
𝐀 · 𝐁 = 𝑨 · 𝑩 cos θ
Despejando el ángulo θ:
cos θ =
𝐀 · 𝐁
𝑨 · 𝑩
𝛉 = cos−𝟏
𝐀 · 𝐁
𝑨 · 𝑩
De esta manera, conociendo el producto escalar de dos vectores y sus módulos, es
posible determinar el ángulo que forman los vectores dados.
Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular el
ángulo que forman
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
El producto escalar se calculó en el ejemplo anterior:
𝑨 · 𝑩 = 4
Se calcula el módulo de cada vector:
𝐴 = 12 + 22 + 32 = 1 + 4 + 9 = 14
𝐵 = (−3)2 + 22 + 12 = 9 + 4 + 1 = 14
Sustituyendo los valores en la fórmula para el ángulo:
𝛉 = cos−𝟏
𝐀 · 𝐁
𝑨 · 𝑩
= cos−𝟏
𝟒
𝟏𝟒 · 𝟏𝟒
= cos−𝟏
𝟒
𝟏𝟒
= 𝟕𝟑, 𝟐𝟗°
MENÚ
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Aplicaciones del producto escalar:
Condición de ortogonalidad (perpendicularidad) entre dos vectores:
Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3
𝐀
𝑩
Se dice que los vectores 𝐀 𝒚 𝐁 son ortogonales
(perpendiculares entre si), si y solo si su producto escalar es
igual a cero
𝑨 ⊥ 𝑩 ⇔ 𝑨 · 𝑩 = 𝟎
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Producto Vectorial de dos vectores:
Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3
El producto vectorial 𝐀 × 𝐁 da como resultado UN VECTOR y se calcula como
el determinante de la matriz cuyas filas son la base ortogonal del espacio R3 y
las componentes de los vectores 𝐀 𝒚 𝐁
𝐀 × 𝐁 =
𝐢 𝐣 𝐤
𝒙𝑨 𝒚𝑨 𝒛𝑨
𝒙𝑩 𝒚𝑩 𝒛𝑩
Calculando el determinante por cofactores, resulta:
𝐀 × 𝐁 = 𝐲𝐀𝒛𝑩 − 𝐲𝑩𝒛𝑨 𝐢 − 𝐱𝐀𝐳𝐁 − 𝐱𝑩𝒛𝑨 𝐣 + 𝐱𝐀𝐲𝐁 − 𝐱𝑿𝒚𝑨 𝐤
A continuación un ejemplo:
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Producto Vectorial de dos vectores:
Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular su
producto vectorial
𝐀 × 𝐁 =
𝐢 𝐣 𝐤
𝒙𝑨 𝒚𝑨 𝒛𝑨
𝒙𝑩 𝒚𝑩 𝒛𝑩
Se arma el determinante con la base canónica y los vectores dados
=
𝐢 𝐣 𝐤
𝟏 𝟐 𝟑
−𝟑 𝟐 𝟏
𝐀 × 𝐁 = 𝟐 · 𝟏 − 𝟐 · 𝟑 𝐢 − (𝟏 · 𝟏 − −𝟑 · 𝟐)𝐣 + 𝟏 · 𝟐 − −𝟑 · 𝟐 k
𝐀 × 𝐁 = 𝟐 − 𝟔 𝐢 − (𝟏 + 𝟔)𝐣 + 𝟐 + 𝟔 k
𝐀 × 𝐁 = −𝟒𝐢 − 𝟕𝐣 + 8k = (−𝟒, −𝟕, 8)
Resolviendo el determinante por el método de cofactores (o cualquier otro
método, da igual)
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Producto Vectorial de dos vectores:
Propiedades algebraicas del Producto Vectorial:
Sean tres vectores 𝐀, 𝐁 y 𝐂 , en R2 o R3y un escalar «k» ϵ ℝ, se verifican las propiedades
siguientes
1. No es conmutativo, pero se cumple que: 𝐀 × 𝐁 = -(𝐁 × 𝑨 )
2. Es distributivo respecto a la suma vectorial: 𝐀 × ( 𝐁 + 𝐂 ) = 𝐀 × 𝐁 + 𝐀 × 𝐂
3. Es asociativo respecto al producto por un escalar: k ( 𝐁 × 𝐂 ) = (k𝐁) × 𝐂 = 𝐁 ×(k𝐂 )
4. Tiene elemento nulo: 𝟎 × 𝐀 = 𝟎
5. 𝐀 × 𝐀 = 𝟎
6. Es conmutativo respecto al producto escalar: 𝐀 ·( 𝐁 × 𝐂 ) = (𝐀 × 𝐁) · 𝐂
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Producto Vectorial de dos vectores:
Propiedades geométricas del Producto Vectorial:
Sean dos vectores 𝐀 𝐲 𝐁 dos vectores no nulos, en R2 o R3 y θ el ángulo entre
éstos vectores
Entonces se verifican las propiedades siguientes:
𝐀
𝑩
𝛉
1. El vector 𝐀 × 𝐁 es ortogonal (perpendicular) a 𝐀 𝐲 𝐁
2. 𝐀 × 𝐁 = 𝐀 · 𝐁 𝐬𝐢𝐧 𝛉
3. 𝐀 × 𝐁 = 𝟎 si y solo si 𝐀 𝐲 𝐁 son múltiplos escalares el uno del
otro. Esto es: 𝐀 = 𝐤𝐁; donde «k» es un escalar ϵ ℝ
4. 𝐀 × 𝐁 = área del paralelogramo que generan los vectores
𝐀 𝐲 𝐁
𝐀
𝑩
Área del
paralelogramo
𝐀 × 𝐁
MENÚ
Presentación realizada por
Ing. José Luis Morillo
Docente de la cátedra de Geometría Analítica
Estudios Básicos y Generales
Universidad José Antonio Páez
San Diego. Carabobo
República de Venezuela
Este trabajo ha sido realizado únicamente con fines didácticos, sin ánimo de lucro.
El uso y distribución de la misma es libre, siempre que se use con el mismo fin que
motivó su creación
Comentarios y/o sugerencias son bienvenidos en
academico.general@gmail.com

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  • 1. Vectores Álgebra Vectorial Ing. José Luis Morillo Julio 2017
  • 2. Álgebra vectorial Suma y resta Producto de un escalar por un vector Producto Escalar Producto Vectorial Método Gráfico Método Analítico Click sobre el nombre del tema para ir a la diapositiva correspondiente
  • 3. Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método gráfico Método del paralelogramo: Este método permite operar vectores en parejas (de 2 en 2), lo cual es una seria limitación si se tiene que trabajar con varios vectores, sin embargo, su aplicación sirve para dar explicación a varios conceptos que se verán más adelante. Para una mejor visualización del método, se trazarán los vectores en una cuadrícula que servirá de guía o referencia para trazar cada vector 𝐀 𝐂 𝐁 𝐀 𝐁 𝐂 Supóngase que se tienen tres vectores 𝐀, 𝐁 𝐲 𝐂 y se quiere sumar 𝐀 + 𝐁+ 𝐂 Primero se toman dos vectores cualquiera, en este ejemplo se tomarán 𝐀 𝐲 𝐁. 1. Se llevan los vectores 𝐀 𝒚 𝐁 a un origen común 2. En el extremo de 𝐀 de traza una paralela al vector 𝐁 3. En el extremo de 𝐁 de traza una paralela al vector 𝐀 4. El punto de intersección de estas paralelas es el extremo del vector suma 𝐀 + 𝐁 , entonces se traza el vector suma desde el origen común hasta la intersección de las paralelas 5. Ahora se suman el vector 𝐀 + 𝐁 con el vector 𝐂 siguiendo el mismo procedimiento.
  • 4. Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método gráfico Método del polígono: Este método tiene la ventaja que permite operar con todos los vectores a la vez: 𝐀 𝐂 𝐁 Usando los mismos vectores del ejemplo anterior: 1. Se toma uno de los vectores (cualquiera de ellos) 𝐀 2. Se toma el segundo vector y se traza tomando como origen el extremo del primer vector 𝐁 3. Se toma el tercer vector y se coloca también en el extremo del segundo vector 𝐂 4. El vector suma se traza desde el origen del primer vector hasta el extremo del último vector 𝐂 𝐀 𝐁 𝐁 𝐂 𝐀 𝐂 𝐁 𝐀 𝐂 𝐀 𝐁 Observe que el vector suma es el mismo, sin importar el orden en que se tomen los vectores. Esto es porque la suma de vectores es conmutativa. MENÚ
  • 5. Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico: Sean los vectores en R2 𝑷𝟏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏 , 𝑷𝟐 = 𝒙𝟐, 𝒚𝟐 , 𝑷𝟑 = 𝒙𝟑, 𝒚𝟑 , ⋯ , 𝑷𝒏 = 𝒙𝒏, 𝒚𝒏 La suma algebraica vectorial 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ ± 𝑷𝒏 se realiza sumando componente por componentes, «x» con «x» y «y» con «y» de cada vector, obteniéndose las componentes del vector suma. 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏 ± 𝒙𝟐, 𝒚𝟐 ± 𝒙𝟑, 𝒚𝟑 ± ⋯ ± 𝒙𝒏, 𝒚𝒏 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏 ± 𝒙𝟐 ± 𝒙𝟑 ⋯ ±𝒙𝒏 ; 𝒚𝟏 ± 𝒚𝟐 ± 𝒚𝟑 ⋯ ± 𝒚𝒏 Componente «x» del vector suma Componente «y» del vector suma
  • 6. De igual manera, en el espacio R3 la suma vectorial 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ ± 𝑷𝒏 se realiza sumando las componentes x, y y z. 𝑷𝟏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏, 𝒛𝟏 , 𝑷𝟐 = 𝒙𝟐, 𝒚𝟐, 𝒛𝟐 , 𝑷𝟑 = 𝒙𝟑, 𝒚𝟑, 𝒛𝟑 , ⋯ , 𝑷𝒏 = 𝒙𝒏, 𝒚𝒏, 𝒛𝒏 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏, 𝒛𝟏 ± 𝒙𝟐, 𝒚𝟐, 𝒛𝟐 ± 𝒙𝟑, 𝒚𝟑, 𝒛𝟑 ± ⋯ ± 𝒙𝒏, 𝒚𝒏, 𝒛𝒏 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏 ± 𝒙𝟐 ± 𝒙𝟑 ⋯ ±𝒙𝒏 ; 𝒚𝟏 ± 𝒚𝟐 ± 𝒚𝟑 ⋯ ± 𝒚𝒏 ; 𝒛𝟏 ± 𝒛𝟐 ± 𝒛𝟑 ⋯ ± 𝒛𝒏 Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico: Componente «x» del vector suma Componente «y» del vector suma Componente «z» del vector suma A continuación se muestra un ejemplo práctico…
  • 7. Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico: Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 , 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 𝐲 𝐂 = (𝟐, −𝟐, 𝟏) calcular 𝐀 − 𝐁 + 𝐂 Sustituyendo los valores en la operación: 𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 − −𝟑, 𝟐, 𝟏 + (𝟐, −𝟐, 𝟏) 𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟏 − −𝟑 + 𝟐; 𝟐 − 𝟐 + −𝟐 ; 𝟑 − 𝟏 + 𝟏) 𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟏 + 𝟑 + 𝟐 ; 𝟐 − 𝟐 − 𝟐 ; 𝟑 − 𝟏 + 𝟏) 𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟔 ; −𝟐; 𝟑) Sumando componente a componente: Hay que estar pendientes de los signos de cada componente ya que afectan el resultado final Finalmente se obtienen las tres componentes del vector suma: MENÚ
  • 8. Álgebra vectorial – Producto de un vector por un escalar: Sea un vector 𝐀, en R2 o R3, y un escalar «k» ∈ ℝ (números reales) El producto k·𝐀 da como resultado un vector y se calcula multiplicando el escalar por cada una de las componentes del vector… En R3 : k ·𝐀 = 𝒌 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 = (k𝒙𝑨, k𝒚𝑨, k𝒛𝑨) En R2 : k ·𝐀 = 𝒌 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 = (k𝒙𝑨, k𝒚𝑨) Ej Sea el vector 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 y el escalar k=4, Calcular el producto k·𝐀 Entonces: 𝒌 · 𝐀 = 𝟒 · 𝟏, 𝟐, 𝟑 Multiplicando por cada componente: 𝒌 · 𝐀 = (𝟒 · 𝟏, 𝟒 · 𝟐 , 𝟒 · 𝟑) Obteiéndose: 𝒌 · 𝐀 = 𝟒, 𝟖, 𝟏𝟐
  • 9. Álgebra vectorial – Producto de un vector por un escalar: Efecto del producto escalar: Al multiplicar un vector por un escalar se obtiene otro vector, éste vector tendrá la misma dirección del vector original pero su módulo y dirección cambian dependiendo del valor del escalar. Gráficamente sería algo así: Se tiene un vector 𝐀 de 2 u de módulo 𝐀 Si k es positivo y mayor que 1, el vector resultante tendrá la misma dirección y sentido pero su módulo aumenta tantas veces como indique el escalar 𝟐 · 𝐀 𝟏 𝟐 · 𝐀 1,5· 𝐀 Si k es positivo y menor que 1, el vector resultante tendrá la misma dirección y sentido pero su módulo disminuye tantas veces como indique el escalar Si k es negativo, el vector resultante tendrá la misma dirección pero sentido opuesto al vector original - 𝐀 - 𝟐 · 𝐀 -1,5· 𝐀 - 𝟏 𝟐 · 𝐀
  • 10. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores: Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3, El producto escalar 𝐀 ∙ 𝐁 da como resultado UN ESCALAR y se calcula multiplicando cada componente de un vector con su correspondiente del otro vector y sumando esos productos, esto es: 𝑨 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 , 𝑩 = 𝒙𝑩, 𝒚𝑩 𝐀 ∙ 𝐁 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 · 𝒙𝑩, 𝒚𝑩 𝐀 ∙ 𝐁 = 𝒙𝑨 · 𝒙𝑩 + 𝒚𝑨· 𝒚𝑩 En R2:
  • 11. En R3: Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores 𝑨 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 , 𝑩 = 𝒙𝑩, 𝒚𝑩, 𝒛𝑩 𝑨 · 𝑩 = 𝒙𝑨 · 𝒙𝑩 + 𝒚𝑨 · 𝒚𝑩 + 𝒛𝑨 · 𝒛𝑩 𝑨 · 𝑩 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 · 𝒙𝑩, 𝒚𝑩, 𝒛𝑩 A continuación un ejemplo…
  • 12. Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular su producto escalar Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores 𝑨 · 𝑩 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 · −𝟑, 𝟐, 𝟏 𝑨 · 𝑩 =1·(-3) + 2·2 + 3·1 𝑨 · 𝑩 =-3 +4 + 3 𝑨 · 𝑩 = 4 Observe que el resultado es UN ESCALAR
  • 13. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Propiedades del Producto escalar: 1. Es conmutativo: 𝐀 ∙ 𝐁 = 𝐁 ∙ 𝑨 2. Es distributivo respecto a la suma vectorial: 𝐀 ∙ ( 𝐁 + 𝐂 ) = 𝐀 ∙ 𝐁 + 𝐀 · 𝐂 Sean tres vectores 𝐀, 𝐁 y 𝐂 , en R2 o R3y un escalar «k» ϵ ℝ, se verifican las propiedades siguientes 3. Es asociativo respecto al producto por un escalar: k ( 𝐁 · 𝐂 ) = (k𝐁) · 𝐂 = 𝐁·(k𝐂 ) 4. Tiene elemento nulo: 𝟎 · 𝐀 = 𝟎 5. 𝐀 ∙ 𝑨 = 𝑨 𝟐
  • 14. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Aplicaciones del producto escalar: Ángulo entre dos vectores: Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3 que forman entre si el ángulo θ 𝐀 𝑩 𝛉 El producto escalar también se puede definir como: 𝐀 · 𝐁 = 𝑨 · 𝑩 cos θ Despejando el ángulo θ: cos θ = 𝐀 · 𝐁 𝑨 · 𝑩 𝛉 = cos−𝟏 𝐀 · 𝐁 𝑨 · 𝑩 De esta manera, conociendo el producto escalar de dos vectores y sus módulos, es posible determinar el ángulo que forman los vectores dados.
  • 15. Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular el ángulo que forman Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores El producto escalar se calculó en el ejemplo anterior: 𝑨 · 𝑩 = 4 Se calcula el módulo de cada vector: 𝐴 = 12 + 22 + 32 = 1 + 4 + 9 = 14 𝐵 = (−3)2 + 22 + 12 = 9 + 4 + 1 = 14 Sustituyendo los valores en la fórmula para el ángulo: 𝛉 = cos−𝟏 𝐀 · 𝐁 𝑨 · 𝑩 = cos−𝟏 𝟒 𝟏𝟒 · 𝟏𝟒 = cos−𝟏 𝟒 𝟏𝟒 = 𝟕𝟑, 𝟐𝟗° MENÚ
  • 16. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Aplicaciones del producto escalar: Condición de ortogonalidad (perpendicularidad) entre dos vectores: Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3 𝐀 𝑩 Se dice que los vectores 𝐀 𝒚 𝐁 son ortogonales (perpendiculares entre si), si y solo si su producto escalar es igual a cero 𝑨 ⊥ 𝑩 ⇔ 𝑨 · 𝑩 = 𝟎
  • 17. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Producto Vectorial de dos vectores: Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3 El producto vectorial 𝐀 × 𝐁 da como resultado UN VECTOR y se calcula como el determinante de la matriz cuyas filas son la base ortogonal del espacio R3 y las componentes de los vectores 𝐀 𝒚 𝐁 𝐀 × 𝐁 = 𝐢 𝐣 𝐤 𝒙𝑨 𝒚𝑨 𝒛𝑨 𝒙𝑩 𝒚𝑩 𝒛𝑩 Calculando el determinante por cofactores, resulta: 𝐀 × 𝐁 = 𝐲𝐀𝒛𝑩 − 𝐲𝑩𝒛𝑨 𝐢 − 𝐱𝐀𝐳𝐁 − 𝐱𝑩𝒛𝑨 𝐣 + 𝐱𝐀𝐲𝐁 − 𝐱𝑿𝒚𝑨 𝐤 A continuación un ejemplo:
  • 18. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Producto Vectorial de dos vectores: Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular su producto vectorial 𝐀 × 𝐁 = 𝐢 𝐣 𝐤 𝒙𝑨 𝒚𝑨 𝒛𝑨 𝒙𝑩 𝒚𝑩 𝒛𝑩 Se arma el determinante con la base canónica y los vectores dados = 𝐢 𝐣 𝐤 𝟏 𝟐 𝟑 −𝟑 𝟐 𝟏 𝐀 × 𝐁 = 𝟐 · 𝟏 − 𝟐 · 𝟑 𝐢 − (𝟏 · 𝟏 − −𝟑 · 𝟐)𝐣 + 𝟏 · 𝟐 − −𝟑 · 𝟐 k 𝐀 × 𝐁 = 𝟐 − 𝟔 𝐢 − (𝟏 + 𝟔)𝐣 + 𝟐 + 𝟔 k 𝐀 × 𝐁 = −𝟒𝐢 − 𝟕𝐣 + 8k = (−𝟒, −𝟕, 8) Resolviendo el determinante por el método de cofactores (o cualquier otro método, da igual)
  • 19. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Producto Vectorial de dos vectores: Propiedades algebraicas del Producto Vectorial: Sean tres vectores 𝐀, 𝐁 y 𝐂 , en R2 o R3y un escalar «k» ϵ ℝ, se verifican las propiedades siguientes 1. No es conmutativo, pero se cumple que: 𝐀 × 𝐁 = -(𝐁 × 𝑨 ) 2. Es distributivo respecto a la suma vectorial: 𝐀 × ( 𝐁 + 𝐂 ) = 𝐀 × 𝐁 + 𝐀 × 𝐂 3. Es asociativo respecto al producto por un escalar: k ( 𝐁 × 𝐂 ) = (k𝐁) × 𝐂 = 𝐁 ×(k𝐂 ) 4. Tiene elemento nulo: 𝟎 × 𝐀 = 𝟎 5. 𝐀 × 𝐀 = 𝟎 6. Es conmutativo respecto al producto escalar: 𝐀 ·( 𝐁 × 𝐂 ) = (𝐀 × 𝐁) · 𝐂
  • 20. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Producto Vectorial de dos vectores: Propiedades geométricas del Producto Vectorial: Sean dos vectores 𝐀 𝐲 𝐁 dos vectores no nulos, en R2 o R3 y θ el ángulo entre éstos vectores Entonces se verifican las propiedades siguientes: 𝐀 𝑩 𝛉 1. El vector 𝐀 × 𝐁 es ortogonal (perpendicular) a 𝐀 𝐲 𝐁 2. 𝐀 × 𝐁 = 𝐀 · 𝐁 𝐬𝐢𝐧 𝛉 3. 𝐀 × 𝐁 = 𝟎 si y solo si 𝐀 𝐲 𝐁 son múltiplos escalares el uno del otro. Esto es: 𝐀 = 𝐤𝐁; donde «k» es un escalar ϵ ℝ 4. 𝐀 × 𝐁 = área del paralelogramo que generan los vectores 𝐀 𝐲 𝐁 𝐀 𝑩 Área del paralelogramo 𝐀 × 𝐁 MENÚ
  • 21. Presentación realizada por Ing. José Luis Morillo Docente de la cátedra de Geometría Analítica Estudios Básicos y Generales Universidad José Antonio Páez San Diego. Carabobo República de Venezuela Este trabajo ha sido realizado únicamente con fines didácticos, sin ánimo de lucro. El uso y distribución de la misma es libre, siempre que se use con el mismo fin que motivó su creación Comentarios y/o sugerencias son bienvenidos en academico.general@gmail.com