100 évaluation

1. Évaluation Big Data &
Open Data
LES RÈGLES DE L’ÉVALUATION

2. Le contexte
 Travail personnel à effectuer d’ici le 15 avril
 Par binôme ou trinôme (à constituer d’ici le 20 janvier au plus tard)
 Livrables attendus
 Une présentation écrite (Powerpoint, carte cognitive, …)
 Une présentation orale de 5 à 7 minutes
 Aucun rapport n’est attendu
 État d’esprit
 Vous faites un travail de recherche sur des données
 Vous le présentez à un supérieur hiérarchique (comme dans le monde réel)
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3. Le travail à faire
 Choisir – au moins - deux jeux de données Open Data
 L’explorer
 Bâtir une analyse sur une hypothèse qui vous est propre
 Exemple : à partir des données Covid chercher à valider l‘efficacité du couvre-
feu
 C’est un mauvais exemple, un seul jeu de données
 Cette hypothèse pourra être validée ou réfutée
 Vous utilisez au maximum les méthodes vues en cours pour cela
 Vous préparez une présentation qui va « vendre » votre hypothèse
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4. Construction des attendus
Quels sont les critères d’acceptation/ de notation de la présentation ?
 Présenter les jeux de données utilisés / des sources
 Présenter les hypothèses
 Présenter la/les méthodes utilisées pour valider/réfuter cette hypothèse
 Présenter les résultats sous forme
 Synthétique
 Graphique
 Le rendu peut se faire en français ou en anglais, au choix
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