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30 mars 2017 Journée
aOS Aix-en-Provence n°2
Monitorez votre solution IoT
avec Stream Analytics et Power BI
Joël CREST
@JoelCrest
MCSE Data Management and Analytics
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Joël CREST
Consultant Business Intelligence
• @JoelCrest
• www.linkedin.com/in/joelcrest
• www.bonjourjoel.com
Faisons connaissance
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Une brève histoire de l’IoT
2003 2005 2009
Le lapin connecté.
Nabaztag
Nombre d’objets connectés à
l’horizon 2020
50 Milliards
Première utilisation du terme
“Internet of Things”
Kevin Ashton (1999)
Plus d’objets connectés que
d’humains sur terre
Cisco
Fondation de l’entreprise Violet
Création du premier objet connecté DAL
Rafi Haladjian
https://youtu.be/f3AIEz0d4jI
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Permettre des analyses avancées
sur les données produites
par les objets connectés
MICROSOFT AZURE IOT SUITE#
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Azure IoT Suite
• Solutions prépackagées incluant des
services Azure associés
– Maintenance prédictive
– Surveillance à distance
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Azure IoT Suite Remote Monitoring
AZURE STREAM ANALYTICS#
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Azure Stream Analytics
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Stream Analytics en détail
• Entrées
– Flux de données (Hubs, blob storage)
– Données de référence (blob storage)
• Sorties
– Stockage (SQL Database, Data Lake,
DocumentDb,
Blob storage …)
– Transfert (Event Hub, Service Bus)
– Dashbooarding (Power BI)
• Requête
– Stream Analytics SQL
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Window
1 4 2 52 5
Fenêtre de temps
Aggrégation 8 4 7
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Tumbling Window
SELECT
DeviceID,
MIN(Humidity),
MIN(Temperature),
System.TimeStamp as DATE
FROM
HubIN TIMESTAMP BY EventProcessedUtcTime
GROUP BY
DeviceID,
TumblingWindow(minute, 10)
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Hopping Window
SELECT
DeviceID,
MIN(Humidity),
MIN(Temperature),
System.TimeStamp as DATE
FROM
HubIN TIMESTAMP BY EventProcessedUtcTime
GROUP BY
DeviceID,
HoppingWindow(second, 30, 5), 2)
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Sliding Window
SELECT
DeviceID,
MIN(Humidity),
MIN(Temperature),
System.TimeStamp as DATE
FROM
HubIN TIMESTAMP BY EventProcessedUtcTime
GROUP BY
DeviceID,
SlidingWindow(second, 2)
POWER BI#
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Architecture PowerBI
• Solution full cloud
• Trois populations
cibles :
 L’IT : gouvernance
de données
 Les métiers :
production de
rapports
 Les directions
opérationnelles :
consommation de
tableaux de bords
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Trois niveaux
• Jeu de données
– Deux modes de connexion aux données
• Import de la donnée en mémoire : le modèle de données peut être redéfini dans Power BI
• Direct Query ou API temps réel : pas de modèle de données, adapté au temps réel
• Rapport
– Un rapport est basé sur un jeu de données et un seul
– Rapports interactifs
• Tableau de bord
– Un tableau de bord intègre un ou plusieurs visuels issus d’un ou plusieurs
rapports (donc plusieurs jeux de données)
– Q&A : interrogation des données en langage naturel
USE CASE : L’HYGROMÉTRIE EN OPEN SPACE
Une étude passionnante
#
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
• 3 team leaders
• Un problème commun : le bien être des
plantes vertes dans l’open space
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
Le défi :
• Pouvoir filtrer la donnée par période temporelle
• Pouvoir faire des statistiques sur les mesures
• Pouvoir contrôler la fréquence de remontée de l’information
temps réel
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
La solution :
Capteurs
hygrométrie +
température
IoTHub
Stream
Analytics Power BI
CONCRÈTEMENT, ÇA DONNE QUOI ?#
Merci beaucoup à nos sponsors!
Thank you to all our sponsors!
22 Avril
Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017
L’enregistrement est ouver
t !
http://www.spsevents.org/city/
Monaco/Monaco2017
3 juin 2017
#SPSMonaco
Merci Beaucoup!

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  • 1. 30 mars 2017 Journée aOS Aix-en-Provence n°2
  • 2. Monitorez votre solution IoT avec Stream Analytics et Power BI Joël CREST @JoelCrest MCSE Data Management and Analytics
  • 3. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Joël CREST Consultant Business Intelligence • @JoelCrest • www.linkedin.com/in/joelcrest • www.bonjourjoel.com Faisons connaissance
  • 4. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Une brève histoire de l’IoT 2003 2005 2009 Le lapin connecté. Nabaztag Nombre d’objets connectés à l’horizon 2020 50 Milliards Première utilisation du terme “Internet of Things” Kevin Ashton (1999) Plus d’objets connectés que d’humains sur terre Cisco Fondation de l’entreprise Violet Création du premier objet connecté DAL Rafi Haladjian https://youtu.be/f3AIEz0d4jI
  • 5. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Permettre des analyses avancées sur les données produites par les objets connectés
  • 7. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Azure IoT Suite • Solutions prépackagées incluant des services Azure associés – Maintenance prédictive – Surveillance à distance
  • 8. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Azure IoT Suite Remote Monitoring
  • 10. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Azure Stream Analytics
  • 11. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Stream Analytics en détail • Entrées – Flux de données (Hubs, blob storage) – Données de référence (blob storage) • Sorties – Stockage (SQL Database, Data Lake, DocumentDb, Blob storage …) – Transfert (Event Hub, Service Bus) – Dashbooarding (Power BI) • Requête – Stream Analytics SQL
  • 12. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Window 1 4 2 52 5 Fenêtre de temps Aggrégation 8 4 7
  • 13. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Tumbling Window SELECT DeviceID, MIN(Humidity), MIN(Temperature), System.TimeStamp as DATE FROM HubIN TIMESTAMP BY EventProcessedUtcTime GROUP BY DeviceID, TumblingWindow(minute, 10)
  • 14. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Hopping Window SELECT DeviceID, MIN(Humidity), MIN(Temperature), System.TimeStamp as DATE FROM HubIN TIMESTAMP BY EventProcessedUtcTime GROUP BY DeviceID, HoppingWindow(second, 30, 5), 2)
  • 15. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Sliding Window SELECT DeviceID, MIN(Humidity), MIN(Temperature), System.TimeStamp as DATE FROM HubIN TIMESTAMP BY EventProcessedUtcTime GROUP BY DeviceID, SlidingWindow(second, 2)
  • 17. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Architecture PowerBI • Solution full cloud • Trois populations cibles :  L’IT : gouvernance de données  Les métiers : production de rapports  Les directions opérationnelles : consommation de tableaux de bords
  • 18. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Trois niveaux • Jeu de données – Deux modes de connexion aux données • Import de la donnée en mémoire : le modèle de données peut être redéfini dans Power BI • Direct Query ou API temps réel : pas de modèle de données, adapté au temps réel • Rapport – Un rapport est basé sur un jeu de données et un seul – Rapports interactifs • Tableau de bord – Un tableau de bord intègre un ou plusieurs visuels issus d’un ou plusieurs rapports (donc plusieurs jeux de données) – Q&A : interrogation des données en langage naturel
  • 19. USE CASE : L’HYGROMÉTRIE EN OPEN SPACE Une étude passionnante #
  • 20. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 • 3 team leaders • Un problème commun : le bien être des plantes vertes dans l’open space
  • 21. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 Le défi : • Pouvoir filtrer la donnée par période temporelle • Pouvoir faire des statistiques sur les mesures • Pouvoir contrôler la fréquence de remontée de l’information temps réel
  • 22. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 La solution : Capteurs hygrométrie + température IoTHub Stream Analytics Power BI
  • 24. Merci beaucoup à nos sponsors! Thank you to all our sponsors!
  • 26. Journée aOS CMD Aix-en-Provence du 30 mars 2017 L’enregistrement est ouver t ! http://www.spsevents.org/city/ Monaco/Monaco2017 3 juin 2017 #SPSMonaco

Notes de l'éditeur

  1. Notion de fenêtre temporelle Besoin de réaliser des analyses sur des agrégations de données durant une période définie de temps. C’est cette période définie qu’on va appeler Fenêtre temporelle / Window. Important : du moment que vous avez besoin de faire un regroupement dans ASA, il sera obligatoirement réalisé selon un des trois modes de Time Windows.
  2. Notion de fenêtre temporelle Besoin de réaliser des analyses sur des agrégations de données durant une période définie de temps. C’est cette période définie qu’on va appeler Fenêtre temporelle / Window. Important : du moment que vous avez besoin de faire un regroupement dans ASA, il sera obligatoirement réalisé selon un des trois modes de Time Windows.
  3. Notion de fenêtre temporelle Besoin de réaliser des analyses sur des agrégations de données durant une période définie de temps. C’est cette période définie qu’on va appeler Fenêtre temporelle / Window. Important : du moment que vous avez besoin de faire un regroupement dans ASA, il sera obligatoirement réalisé selon un des trois modes de Time Windows.
  4. Notion de fenêtre temporelle Besoin de réaliser des analyses sur des agrégations de données durant une période définie de temps. C’est cette période définie qu’on va appeler Fenêtre temporelle / Window. Important : du moment que vous avez besoin de faire un regroupement dans ASA, il sera obligatoirement réalisé selon un des trois modes de Time Windows.
  5. Azure IoT Suite Exemple de remontée d’information