関西スタートアップAWS勉強会　スタートアップ最新事例

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崇之清水

2016/4/21に開催された第２回関西スタートアップAWS勉強会の資料です。

Technologie

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Amazon CloudFront
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SA プライムなう！ - AWS IoT とロボットアームでお絵かき

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AWSはとんでもないものを盗んでいきました（JawsDays2013@shimy_net）

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Amazon Aurora の活用

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This document discusses database replication using Amazon Aurora including setting up multi-master replication between Aurora clusters in different Availability Zones for high availability and redundancy. It describes configuring a primary cluster to replicate to a secondary cluster, taking and restoring snapshots for data backups, and promoting a read replica to become the new primary cluster if the original cluster fails.

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AWS SDK for PHP のインストールから始めるクラウドマスターへの道〜 Promise による非同期オペレーション〜

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This document provides an overview of Amazon Web Services (AWS) and how PHP developers can use AWS services. It discusses: - Popular AWS services like Amazon S3, DynamoDB, SQS, SNS, and how they can be used. - Using the AWS SDK for PHP to interact with AWS services like S3 programmatically from PHP code using Composer, making API calls, and handling responses. - Features of the AWS SDK for PHP version 3 like asynchronous programming with promises, command pools for parallel requests, and waiters to wait for resources to be ready. - Examples of using the SDK to make API calls to S3 and other services, handle promises and errors, and

Amazon API Gateway を活用したゲームサーバー構築

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This document describes Amazon Web Services (AWS) API Gateway and how it can be used to create, publish, maintain, monitor, and secure APIs at any scale. API Gateway sits between the internet and AWS services such as Lambda, EC2, DynamoDB, and supports many features including caching, authorization, throttling, monitoring, and transformations. It allows defining RESTful APIs and WebSocket APIs that make AWS services programmatically accessible to developers building mobile, web, and IoT applications.

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This document discusses mobile app development platforms and tools. It covers iOS and Android native development using Xcode/Swift and Android Studio/Java respectively. It also discusses serverless computing on AWS for building backend services for mobile apps using services like S3, DynamoDB, Lambda and API Gateway. Security and access control using IAM policies is covered along with transferring data between mobile devices and AWS services using the TransferManager.

AWS ロボを作ろう JAWSUG Kobe

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This document discusses connecting a Raspberry Pi to AWS using an SQS queue. It provides instructions for setting up the Raspberry Pi with a WiFi connection and installing the AWS SDK via pip. It also includes the Python code for a robo.py script that defines actions using GPIO pins and integrates with SQS by retrieving and deleting messages to trigger the actions. The script contains code to connect to SQS, retrieve and delete messages, and call the defined actions.

CTO Night & Days 2015 Winter - AWS Mobile Testing

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This document summarizes a presentation given at WordCamp Kansai 2016 about building REST APIs and microservices with Amazon API Gateway and WordPress. The presentation covered: 1. Using REST APIs with WordPress 2. Integrating WordPress with Amazon API Gateway 3. Examples of building WordPress APIs to access third party services and custom backends The presentation provided examples of using API Gateway as a proxy for the WordPress REST API, enabling CORS, and building microservices architectures with API Gateway, Lambda, and other AWS services behind the WordPress frontend. Attendees were encouraged to explore building scalable WordPress sites and applications with REST APIs and serverless architectures on AWS.

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This document summarizes a presentation about using Amazon API Gateway and the WordPress REST API. The presentation covered what a REST API is, displaying external data on WordPress using APIs, why to use Amazon API Gateway to build serverless REST APIs, and patterns for using the WordPress REST API. Case studies were presented on creating an API to retrieve pet data and display it on WordPress, fetching data with JavaScript and handling CORS, creating a custom API that aggregates other APIs, and using API Gateway caching and throttling to control load on the WordPress REST API. The document concluded that combining WordPress and REST APIs can reduce development time and costs while improving availability.

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クラウドを活用したセンシング／モニタリングなどデータ分析の実現

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AWS におけるサーバーレスの基礎からチューニングまで

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- This document discusses serverless architectures using AWS Lambda and provides links to presentations about building serverless applications on AWS from AWS Summit Tokyo 2017. - It describes how AWS Lambda allows developers to run code without provisioning or managing servers, and lists AWS services that can be used to trigger Lambda functions such as API Gateway, DynamoDB, and S3. - The document also shares links to GitHub repositories of serverless sample applications and frameworks like AWS Serverless Application Model (SAM).

データ分析 on AWS

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[Hatsune Miku] Shoot Frieza with Amazon Kinesis ! [EN]

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De l'IA comme plagiat à la rédaction d'une « charte IA » à l'université

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L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages. Constat Actuel L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat. Enquête Nationale Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité. Résultats de l'Enquête Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés. Analyse Critique Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ? Acceptabilité et Éthique L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert. Propositions et Solutions Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA. Conclusion En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.

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Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology) Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service. Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU Compte-rendu :

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