To add or subtract matrices, they must have the same number of rows and columns. Adding matrices is done by adding the elements in the same locations, and subtracting matrices is done by subtracting the elements in the same locations. The document provides examples of adding and subtracting matrices and includes two problems for the reader to solve with answers provided at the end.
This document provides demographic data for Mallorca from 2010. It mentions the Serra de Tramuntana mountain range and the cities of Palma, Artà, and Felanitx on the island of Mallorca. The document repeatedly states that it is a non-activated version from the website www.avs4you.com.
The document discusses various literacy assessment and instructional strategies for students in pre-k through 3rd grade, including using assessments to understand students' reading levels and motivations, selecting appropriate texts using a matrix, incorporating read alouds, guided reading, and independent reading into lessons, and using discussion and modeling to build students' comprehension and vocabulary. Reference sources are provided for the assessment, instructional, and engagement strategies discussed.
This document provides steps for solving multi-step equations in 3 or fewer steps:
1. Clear the equation of fractions and decimals.
2. Use the Distributive Property to remove parenthesis on each side.
3. Combine like terms on each side.
4. Undo addition or subtraction.
5. Undo multiplication or division.
Distributed databases allow data to be stored across multiple computers or sites connected through a network. The data is logically interrelated but physically distributed. A distributed database management system (DDBMS) makes the distribution transparent to users and allows sites to operate autonomously while participating in global applications. Key aspects of DDBMS include distributed transactions, concurrency control, data fragmentation and replication, distributed query processing, and ensuring transparency of the distribution.
To add or subtract matrices, they must have the same number of rows and columns. Adding matrices is done by adding the elements in the same locations, and subtracting matrices is done by subtracting the elements in the same locations. The document provides examples of adding and subtracting matrices and includes two problems for the reader to solve with answers provided at the end.
This document provides demographic data for Mallorca from 2010. It mentions the Serra de Tramuntana mountain range and the cities of Palma, Artà, and Felanitx on the island of Mallorca. The document repeatedly states that it is a non-activated version from the website www.avs4you.com.
The document discusses various literacy assessment and instructional strategies for students in pre-k through 3rd grade, including using assessments to understand students' reading levels and motivations, selecting appropriate texts using a matrix, incorporating read alouds, guided reading, and independent reading into lessons, and using discussion and modeling to build students' comprehension and vocabulary. Reference sources are provided for the assessment, instructional, and engagement strategies discussed.
This document provides steps for solving multi-step equations in 3 or fewer steps:
1. Clear the equation of fractions and decimals.
2. Use the Distributive Property to remove parenthesis on each side.
3. Combine like terms on each side.
4. Undo addition or subtraction.
5. Undo multiplication or division.
Distributed databases allow data to be stored across multiple computers or sites connected through a network. The data is logically interrelated but physically distributed. A distributed database management system (DDBMS) makes the distribution transparent to users and allows sites to operate autonomously while participating in global applications. Key aspects of DDBMS include distributed transactions, concurrency control, data fragmentation and replication, distributed query processing, and ensuring transparency of the distribution.
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...OCTO Technology
BNP Paribas était présent pour témoigner de sa démarche avec un retour sur la mise en œuvre de ces nouvelles architectures de données.
Un menu copieux pour cette rentrée des petits-déjeuners OCTO avec un focus sur les architectures de données, un témoignage de BNP Paribas, un retour sur la mise en œuvre de ces nouvelles architectures de données et, cerise sur le gâteau, une mise en perspective de la tendance vers des architectures de flux à l’occasion de la publication du livre blanc Digital Studies Vol.02 : La question du temps dans les architectures digitales.
Les données sont là, initialement éclatées dans différents silos applicatifs. Mais maintenant qu’elles commencent à alimenter un Data Lake sous Hadoop, que va-t-on en faire ? Comment les valoriser ? Comment créer de nouveaux services à valeur ajoutée ?
BNP Paribas était là poue témoigner de sa démarche – initiée par des expérimentations autour des data - pour proposer dès à présent de nouveaux services (trois projets seront évoqués).
OCTO a présenté le retour d'expérience sur la mise en œuvre de ces nouvelles architectures de données, incluant les technologies Hadoop, Spark, Cassandra, Solr ainsi que des expérimentations sur le Machine Learning, tout en soulignant les méthodes de travail utilisées avec des équipes mixtes BNP Paribas / OCTO.
Ce petit-déjeuner a aussi été l’occasion de vous présenter et de vous remettre une version imprimée du livre blanc Digital Studies Vol.02, consacré aux questions d’architecture, notamment aux nouvelles architectures de flux.
Similaire à B5252 g formation-ibm-cognos-framework-manager-concevoir-des-modeles-de-metadonnees (20)
B5252 g formation-ibm-cognos-framework-manager-concevoir-des-modeles-de-metadonnees
1. CERTYOU, 37 rue des Mathurins, 75008 PARIS - SAS au capital de 10 000 Euros
Tél : 01 42 93 52 72 - Fax : 01 70 72 02 72 - contact@certyou.com - www.certyou.com
RCS de Paris n° 804 509 461- TVA intracommunautaire FR03 804509461 - APE 8559A
Déclaration d’activité enregistrée sous le N° 11 75 52524 75 auprès du préfet de région d’Ile-de-France
IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de
métadonnées
Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle
La formation B5252G apporte les compétences et connaissances avancées sur les concepts de modélisation des
métadonnées, et permet de comprendre comment les modèles des métadonnées pour les rapports prévisionnels et les
résultats des analyses avec IBM Cognos Framework Manager. Les participants apprennent l'étendue complète du process de
modélisation des métadonnées, du projet de création initial à la publication des métadonnées sur le Web, permettant aux
utilisateurs finaux d'accéder aisément aux rapports et aux analyses de données.
OBJECTIFS
• Réussir la certification IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de métadonnées
• Comprendre les concepts basés sur IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de
métadonnées
• Comprendre les fondamentaux et la méthodologie
• Préparer, Réviser et Acquérir les trucs et astuces de l'examen IBM Cognos Framework Manager : concevoir des
modèles de métadonnées.
PUBLIC
Cette formation s'adresse aux développeurs.
PRE-REQUIS
Avoir des connaissances sur les structures et la conception de données standards, une expérience avec SQL et dans le
regroupement des besoins et l'analyse des données.
Le suivi de la formation IBM Cognos Report Studio: Author Professional Reports Fundamentals (V10.2), ou les connaissances
équivalentes sont recommandés.
PROGRAMME
Vue d'ensemble d'IBM Cognos BI
Discussion autour d'IBM Cognos et de la gestion des performances
Décrire les composants IBM Cognos
Décrire l'architecture IBM Cognos à un niveau élevé
Définir les groupes et les rôles IBM Cognos
Expliquer comment étendre IBM Cognos
Identification des structures de données courantes
Examiner les caractéristiques des bases de données opérationnelles et des bases de données conçues pour les rapports
Examiner les relations et la "cardinality "
Identifier les différents "trap" de données
Examiner les sources de données dimensionnelles
Rassemblement des besoins
Examiner les recommandations clés de la modélisation
Définir les besoins pour le reporting
Explorer les sources de données pour identifier les stratégies d'accès aux données
Créer les"Baseline" d'un projet
Examiner IBM Cognos BI et les process deFramework Manager workflow
Définir un projet et sa structure
Décrire l'environnement Framework Manager
Créer la "baseline" d'un projet
Améliorer le modèle avec les métadonnées additionnelles
Préparation de métadonnées réutilisables
Identifier les faits et les dimensions
Examiner les relations et les dimensions
Vérifier les relations et les propriétés des éléments d'une requête
S'assurer de filtres efficaces en configurant les propriétés
Modèle pour résultats prévisionnels : identifier les problèmes sur les rapports
Décrire les requêtes "multi-fact" et quand les jointures externes sont appropriées
Décrire comment IBM Cognos BI utilise une "cardinality"
Identifier les "trap" des rapports
Utiliser les outils pour analyser le modèle
Modèle pour résultats prévisionnels : Schémas virtuels en étoile
A retenir
Durée : 5 jours soit 35h.
Réf. B5252G
Dates des sessions
Paris
20/04/2015
20/07/2015
16/11/2015
Cette
formation est
également
proposée en
formule
INTRA-ENTREPRISE.
Inclus dans cette formation
Coaching Après-COURS
Pendant 30 jours, votre formateur
sera disponible pour vous aider.
CERTyou s'engage dans la réalisation
de vos objectifs.
Votre garantie 100%
SATISFACTION
Notre engagement 100% satisfaction
vous garantit la plus grande qualité
de formation.
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IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de
métadonnées
Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle
Identifier les avantages de la modélisation des métadonnées dans un schéma en étoile
Modèle dans les couches
Créer des alias pour éviter des jointures ambigues
Fusionner les sujets de requêtes pour créer une "view behavior"
Modèle pour résultats prévisionnels : consolider les métadonnées
Créer des faits virtuels pour simplifier l'écriture des requêtes
Créer des dimensions virtuelles pour résoudre les jointures "fact-to-fact"
Créer une couche de modélisation consolidée pour les présentations
Consolider les dimensions "snowflake" avec les modèles de sujets de requêtes
Simplifier les faits en cachant les codes inutiles
Calculs et filtres
Utiliser les calculs pour créer des éléments de requête fréquemment nécessaires pour les auteurs
Utiliser des filtres statiques pour réduire les données renvoyées
Utiliser les macros et les paramètres dans les calculs et les filtres pour contrôler de façon dynamique les données renvoyées
Mettre en oeuvre une dimension de temps
Faire des requêtes "time-based" simples pour l'auteur en mettant en oeuvre une dimension de temps
Résoudre la confusion provoquée par de multiples relations entre une dimension de temps et une autre table
Spécification des déterminants
Utiliser les déterminants pour spécifier les niveaux de granularité multiples et prévenir le double comptage
Création d'une vue de présentation
Identifier les dimensions associées à une "fact" table
Identifier les dimensions conformes et non conformes
Créer des groupements de schémas en étoile pour fournir aux auteurs des regroupements logiques de sujets de requêtes
Créer rapidement un modèle avec Model Design Accelerator
Travailler des types de sujets de requêtes différents
Identifier les différences clés et les recommandations pour utiliser les sources de données, les modèles et les sujets de
requêtes de procédure stockée
Identifier les effets sur le SQL généré lors de la modification des sujets de requête SQL, les paramètres et les relations
Examiner l'environnement de sécurité IBM Cognos BI
Restreindre l'accès aux packages
Créer et appliquer des filtres de sécurité
Restreindre les accès aux objets dans les modèles
Créer des objets d'analyse
Appliquer des informations dimensionnelles aux métadonnées relationnelles pour permettre les requêtes OLAP-style
Définir les membres et les noms uniques de membres
Identifier les changements qui impactent un MUN
Trier les membres pour la présentation et la prévisibilité
Gestion des sources de données OLAP
Se connecter à une source de données OLAP(cube) dans un projet Framework Manager
Publier un modèle OLAP
Publier un modèle avec de multiples sources de données OLAP
Publier un modèle avec une source de données OLAP et une source de données relationnelles
Concepts généraux avancés SQL et requêtes complexes
"Governors" affectant la génération de SQL
"Stitch" les requêtes SQL
Dimensions conformes et non conformes dans generated SQL
Requêtes SQLStitch Multi-fact/multi-grain stitch
Différences dans Report Studio generated SQL
Génération SQL relationnelle dimensionnelle modélisé Croiser les jointures SQL
Ensemble de résultats différents pour les requêtes multi-fact
Utiliser les techniques de paramétrage avancées dans Framework Manager
Identifier les environnements et les paramètres des sessions modèles
"Leverage" session, modèle, et paramètres personnalisés
Créer des macros rapides
Fonctions de macro "leverage" associées à la sécurité
3. CERTYOU, 37 rue des Mathurins, 75008 PARIS - SAS au capital de 10 000 Euros
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IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de
métadonnées
Formation Informatique / SGBD et Aide à la décision / Analyse décisionnelle
Maintenance du modèle et extensibilité
Améliorer la maintenance de base et la gestion d'un modèle
Rediriger les métadonnées vers une autre source
Importer et lier une seconde source de données
Activer des scripts pour automatiser ou mettre à jour un modèle
Créer un modèle de rapport
Optimisation et réglage des modèles Framework Manager
Identifier et mettreen oeuvre les techniques pour optimiser et régler vos modèles Framework Manager
Utiliser le mode de requête dynamique dans Framework Manager
Travailler dans un environnement Multi-Modeler
Segmenter et lier un projet
"Branch" un projet et fusionner les résultats
Gestion des packages Framework Manager
Spécifier les langages des packages et des jeux de fonction
Contrôler le versioning des modèles
"Nest" les packages
Appendice A : Employer les techniques de modélisation additionnelles
"Leverage" une fonction utilisateur définie
Définir l'ordre des opérations dans un modèle de calcul
Externaliser les sujets des requêtes
Préparer le contenu IBM Cognos pour l'utilisation comme source de données dans Transformer
Créer des jeux de requêtes
Utiliser le contrôle de la source externe dans Windows Explorer
Appendice B : Modèle multilangues des métadonnées
Personnaliser les métadonnées pour une audience multilangue
Appendice C : Ressources additionnelles
Liens vers les sites où les clients peuvent trouver de nombreuses autres informations.