1. The document discusses methods for analyzing the relationships between terms in a corpus using measures like co-occurrence weight (cw) and inverse document frequency (idf).
2. It presents formulas for calculating cw, cidf, ctf, and ictf to capture term associations based on frequency of co-occurrence.
3. Tables of term pairs are provided with their calculated measure values to demonstrate the methods. The highest scoring pairs may indicate stronger semantic relations.
1. The document discusses methods for analyzing the relationships between terms in a corpus using measures like co-occurrence weight (cw) and inverse document frequency (idf).
2. It presents formulas for calculating cw, cidf, ctf, and ictf to capture term associations based on frequency of co-occurrence.
3. Tables of term pairs are provided with their calculated measure values to demonstrate the methods. The highest scoring pairs may indicate stronger semantic relations.
The document discusses the development of a thesaurus of classical Japanese poetic vocabulary. It outlines how the thesaurus was created by analyzing poems from the Hachidaishu anthologies using techniques like tokenization, meta-code conversion, and matching original poems to scholarly translations to extract vocabulary terms and their meanings over time. The goal is to better understand the connotation and historical transition of classical poetic words in a longitudinal study.
This document appears to be notes from a lecture or presentation on natural language processing and text mining techniques. It discusses topics like inverse document frequency, co-occurrence analysis, and graph-based representations of word relationships. Tables and graphs are included to illustrate co-occurrence patterns between words and how they are represented visually. The document also references various authors and their work related to semantics, meaning, and textual analysis.
The document discusses:
1. The development of a thesaurus of classical Japanese poetic vocabulary to better understand the connotations of words over time and how their usage changed.
2. The thesaurus is being developed using materials from the Hachidaishu, eight anthologies of Japanese poetry compiled between 905-2105 CE.
3. The thesaurus development involves processing the poetry data through a tokenizer, code converter, and other tools to extract and categorize the vocabulary terms according to their attributes.
The document discusses performing incremental loads in SQL Server and SSIS. It describes:
1) Using T-SQL to identify new rows using a LEFT JOIN and updated rows by comparing all columns in an INNER JOIN. The rows are then inserted or updated respectively.
2) Implementing incremental loads in SSIS using a Lookup transformation to identify new and changed rows similarly to the T-SQL, and a Conditional Split to separate the rows into outputs which are loaded or updated using an OLE DB Destination and Command, respectively.
3) The approach maintains data integrity by only loading truly new or changed data in each load, making the process faster and using fewer resources than a full reload.
1. The document summarizes research on analyzing the co-occurrence patterns of words in a large corpus of documents.
2. It finds that the number of high co-occurrence weight patterns between words is much smaller than the number of low co-occurrence weight patterns.
3. The document also presents examples of words that have high and low co-occurrence weights based on an analysis of a corpus of documents.
The document provides an outline for Hilofumi Yamamoto's research and teaching. It summarizes his educational background, research interests, and contributions to students at Wollongong University. His research focuses on Japanese vocabulary and language teaching methods. Specific areas of research include the study of connotation and computer modeling of vocabulary using corpus linguistics techniques.
1. The document discusses methods for calculating weights for terms in documents, including term frequency (tf), inverse document frequency (idf), and weighted schemes that combine tf and idf like tfidf.
2. It provides examples of calculating idf values for specific terms and illustrates how idf values increase as terms appear in fewer documents.
3. Tables show ranked lists of term pairs based on their calculated co-occurrence weight (cw) values, which factor in co-occurrence frequency, idf, and co-information density.
1. This document presents an analysis of term weighting methods for information retrieval and text mining.
2. It examines inverse document frequency (idf), collection term frequency (ctf), and co-occurrence weight (cw) as term weighting schemes.
3. The results show that cw, which combines ctf, idf, and co-occurrence information, outperforms other term weighting methods by better representing term importance and relevance to documents.
MPEG es un formato de video digital que comprime secuencias de imágenes y sonido de forma sincronizada usando codificadores y descodificadores. Fue desarrollado por el grupo de expertos Moving Picture Experts Group perteneciente a la Organización Internacional de Normalización.
Web-acheteurs : comportements et motivation (décembre 2011)PwC France
Etude comparative réalisée par PwC France sur les comportements et motivations du web-acheteur dans sept pays.
Retrouvez toutes nos études : http://www.pwc.fr/publications
Dalla Big Thing alla Big Picture - L’importanza di una visione strategica d’i...Francesca Casadei
Il mio intervento al Forum della Ricerca e dell'Innovazione di Padova, edizione 2009, all'interno della sessione intitolata "La comunicazione di prodotto ed il Web 2.0" http://web.rif2009.org/programma#ven22
The document discusses the development of a thesaurus of classical Japanese poetic vocabulary. It outlines how the thesaurus was created by analyzing poems from the Hachidaishu anthologies using techniques like tokenization, meta-code conversion, and matching original poems to scholarly translations to extract vocabulary terms and their meanings over time. The goal is to better understand the connotation and historical transition of classical poetic words in a longitudinal study.
This document appears to be notes from a lecture or presentation on natural language processing and text mining techniques. It discusses topics like inverse document frequency, co-occurrence analysis, and graph-based representations of word relationships. Tables and graphs are included to illustrate co-occurrence patterns between words and how they are represented visually. The document also references various authors and their work related to semantics, meaning, and textual analysis.
The document discusses:
1. The development of a thesaurus of classical Japanese poetic vocabulary to better understand the connotations of words over time and how their usage changed.
2. The thesaurus is being developed using materials from the Hachidaishu, eight anthologies of Japanese poetry compiled between 905-2105 CE.
3. The thesaurus development involves processing the poetry data through a tokenizer, code converter, and other tools to extract and categorize the vocabulary terms according to their attributes.
The document discusses performing incremental loads in SQL Server and SSIS. It describes:
1) Using T-SQL to identify new rows using a LEFT JOIN and updated rows by comparing all columns in an INNER JOIN. The rows are then inserted or updated respectively.
2) Implementing incremental loads in SSIS using a Lookup transformation to identify new and changed rows similarly to the T-SQL, and a Conditional Split to separate the rows into outputs which are loaded or updated using an OLE DB Destination and Command, respectively.
3) The approach maintains data integrity by only loading truly new or changed data in each load, making the process faster and using fewer resources than a full reload.
1. The document summarizes research on analyzing the co-occurrence patterns of words in a large corpus of documents.
2. It finds that the number of high co-occurrence weight patterns between words is much smaller than the number of low co-occurrence weight patterns.
3. The document also presents examples of words that have high and low co-occurrence weights based on an analysis of a corpus of documents.
The document provides an outline for Hilofumi Yamamoto's research and teaching. It summarizes his educational background, research interests, and contributions to students at Wollongong University. His research focuses on Japanese vocabulary and language teaching methods. Specific areas of research include the study of connotation and computer modeling of vocabulary using corpus linguistics techniques.
1. The document discusses methods for calculating weights for terms in documents, including term frequency (tf), inverse document frequency (idf), and weighted schemes that combine tf and idf like tfidf.
2. It provides examples of calculating idf values for specific terms and illustrates how idf values increase as terms appear in fewer documents.
3. Tables show ranked lists of term pairs based on their calculated co-occurrence weight (cw) values, which factor in co-occurrence frequency, idf, and co-information density.
1. This document presents an analysis of term weighting methods for information retrieval and text mining.
2. It examines inverse document frequency (idf), collection term frequency (ctf), and co-occurrence weight (cw) as term weighting schemes.
3. The results show that cw, which combines ctf, idf, and co-occurrence information, outperforms other term weighting methods by better representing term importance and relevance to documents.
MPEG es un formato de video digital que comprime secuencias de imágenes y sonido de forma sincronizada usando codificadores y descodificadores. Fue desarrollado por el grupo de expertos Moving Picture Experts Group perteneciente a la Organización Internacional de Normalización.
Web-acheteurs : comportements et motivation (décembre 2011)PwC France
Etude comparative réalisée par PwC France sur les comportements et motivations du web-acheteur dans sept pays.
Retrouvez toutes nos études : http://www.pwc.fr/publications
Dalla Big Thing alla Big Picture - L’importanza di una visione strategica d’i...Francesca Casadei
Il mio intervento al Forum della Ricerca e dell'Innovazione di Padova, edizione 2009, all'interno della sessione intitolata "La comunicazione di prodotto ed il Web 2.0" http://web.rif2009.org/programma#ven22
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.