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![le Traité Antarctique
« In order to promote international
cooperation in scientific investigation in
Antarctica, […],
Scientific observations and results from
Antarctica shall be exchanged and made
freely available. »
Monday 27 February 12](https://image.slidesharecdn.com/daniscibim-120227062722-phpapp01/85/Danis_CIBIM-4-320.jpg)
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Danis_CIBIM
Le document présente les projets Scar-Marbin et Antabif qui visent à améliorer la collecte et l'échange de données sur la biodiversité en Antarctique, en mettant l'accent sur l'importance des systèmes d'information et des données ouvertes. Il souligne la nécessité de surveiller et de conserver la biodiversité, particulièrement face aux changements climatiques, tout en offrant des outils et des plateformes pour faciliter l'accès aux données et la recherche scientifique. Les conclusions indiquent un besoin urgent d'améliorer la couverture des données et de répondre aux lacunes dans la recherche sur les espèces et les habitats.
Danis_CIBIM
- 1. Réseaux d’information surla biodiversité Les projets SCAR-MarBIN et ANTABIF Bruno Danis #biodiversityaq Monday 27 February 12
- 2. Menu du jour • le contexte • les réseaux d’information • les fonctionnalités • les carottes • un exemple d’application • les perspectives Monday 27 February 12
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- 4. le Traité Antarctique « In order to promote international cooperation in scientific investigation in Antarctica, […], Scientific observations and results from Antarctica shall be exchanged and made freely available. » Monday 27 February 12
- 5. Biodiversité Antarctique • Haute adaptation à un environnement extrême • Haut niveau d’endémisme (>50% des espèces) • Essentiellement marine (78% vivent sur le fond) • >8000 espèces connues. Estimations: autour de 20.000 • Sous-étudiée (surtout les zones abyssales) • Probablement très sensible aux changements climatiques • Besoin de systèmes d’information performants et dédiés Monday 27 February 12
- 6. original slide: VishwasChavan Importance des données Développement de politiques et prises de décision Données sur la biodiversité Monitoring de l’état et des Conservation et variations de la utilisation soutenable biodiversité de la biodiversité Monday 27 February 12
- 7. original slide: VishwasChavan Les données primaires sur la biodiversité Un enregistrement digital détaillant l’instance d’un organisme: “quoi, où, quand, comment, par qui?” concernant une occurence Monday 27 February 12
- 8. original slide: VishwasChavan Applications • Prédire les effets des changements climatiques • Analyser et prédire la dispersion des maladies sur les humains, les cultures, ... • Choix de nouvelles zones protégées • Suivi des espèces invasives et prédiction des voies d’invasion • Informer les preneurs de décision • Fournir des données aux communautés scientifiques Monday 27 February 12
- 9. image: Anja Jentzsch Les réseaux d’information Monday 27 February 12
- 10. SCAR-MarBIN et ANTABIF • SCAR Marine Biodiversity Information Network • Antarctic Biodiversity Information Facility • Financement: BELSPO.be + Sources internationales • Scientific Committee on Antarctic Research (SCAR) • International Polar Year 2007/08 (IPY) • Census of Antarctic Marine Life (CAML) Monday 27 February 12
- 11. original slide: MarkParsons Notre vision: Les données sont Ouvertes, Liées, Utiles, et Sauvegardées Copyright: © Christian Morel Monday 27 February 12
- 12. original slide: MarkParsons Les données sont Ouvertes La philosophie pratique de l'open data préconise une libre disponibilité pour tous et chacun, sans restriction de copyright, brevets ou d'autres mécanismes de contrôle.—Wikipedia Monday 27 February 12
- 13. original slide: MarkParsons Les données sont Liées Une methode pour exposer, partager, et la connexion de données via des URI (identifiant uniforme de ressource) dereferenceable sur le Web.—Wikipedia Monday 27 February 12
- 14. original slide: MarkParsons Les données sont Utiles Documentées, et utilisable dans un certain contexte d’analyse Monday 27 February 12
- 15. original slide: MarkParsons Les données sont Interopérables La standardisation des données et des métadonnées permet aux systèmes d’échanger de l’information, de manière optimale Monday 27 February 12
- 16. original slide: MarkParsons Les données sont Sauvegardées A l’abri des hackers, de l’obsolescence, de changements non documentés, de la perte, et des ravages du temps. Monday 27 February 12
- 17. Philosophie • Construire un écosystème électronique • Offrir un accès ouvert aux données et à la technologie • Exposer les données et metadonnées, dans de multiples contextes • Rester à l’écoute de la communauté • Adopter une forte standardisation • Supporter la science et les processus de conservation Monday 27 February 12
- 18. Web2.0 Web participatif, social et intelligence collective Markus Angermeier Monday 27 February 12
- 19. Les portails dedonnées • En ligne depuis Oct 2005 • accès ouvert • 953,000 visiteurs • 8,700,000 hits • 60,000,000 dld records • Citations: 183 Monday 27 February 12
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- 26. Taxonomie • Le premier RAMS • Panel de 60+ éditeurs • WoRMS, CoL and EoL • 17,098 taxa (RAMS) • RAS en construction • 24,248 taxa (RAS) Monday 27 February 12
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- 29. Biogéographie • 7M entrées • 7.200 datasets • 5,235 taxa • OBIS, GBIF • Téléchargeable • WebGIS • Webservices Monday 27 February 12
- 30. Architecture & Fonctionnalités Monday 27 February 12
- 31. biodiversity.aq • organisé en sous-domaines: “.aq” = Antarctica • www.biodiversity.aq • data.biodiversity.aq • ipt.biodiversity.aq • afg.biodiversity.aq • atlas.biodiversity.aq Monday 27 February 12
- 32. www. biodiversity.aq • site généraliste • news • contact • sponsors • gouvernance • flux RSS: blog, PIC, photostream, slideshare, Mendeley Monday 27 February 12
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- 34. data. biodiversity.aq • trouver les données et les métadonnées • visualiser les occurrences sur une carte interactive • accéder aux données taxonomiques • télécharger les données • accéder aux statistiques d’utilisation • envoyer du feedback Monday 27 February 12
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- 36. ipt. biodiversity.aq • préparer et nettoyer les données • publier les données primaires • publier les metadonnées • exposer les données et métadonnées vers les autres systèmes d’information • générer et soumettre une publication de type “Data Paper” Monday 27 February 12
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- 38. Flux de données (votre point de vue) Your data DwC-A IPT ANTABIF standardize upload publish publish Data Paper Monday 27 February 12
- 39. afg.biodiversity.aq • Aide à l’identification • Plateforme de publication/partage pour des guides de terrains personnalisés • Images de haute qualité • Descriptions d’experts • Construit à la volée, depuis différentes sources • Génération d’un pdf Monday 27 February 12
- 40. afg. biodiversity.aq afg.biodiversity.aq Antarctic Field Guides Monday 27 February 12
- 41. afg.biodiversity.aq afg.biodiversity.aq Monday 27 February 12
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- 46. afg. biodiversity.aq Monday 27February 12
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- 49. atlas.biodiversity.aq • Editions papier et digitale(s) • Ré-édition de Hedgepeth 1969 • Générer des cartes thématiques • Générer des cartes prédictives • Construire une plateforme interactive • Préparer un livre électronique • Génération dynamique du contenu Monday 27 February 12
- 50. Hedgpeth 1969’s Folio Monday27 February 12
- 51. Superposition (et partage)de couches de données Slope Bathymetry Chlorophyll Distance to the continent Distance to bird colonies Distance to ice Distance to shelf Distance to canyon Floor temperature ... Monday 27 February 12
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- 55. les Carrotes Monday 27February 12
- 56. Publier les données? • Traité Antarctique • Data policies (Internationales et Nationales) • Reconnaissance de ses pairs • Transparence • Amélioration constante, recyclage,,... • (vraie) Intégration des données • publication dans des contextes variés • systèmes de citation Monday 27 February 12
- 57. Récompenser l’effort ipt Metadata document Data Paper Monday 27 February 12
- 58. les “Data Papers” • Une publication scientifique dont le but principal est de décrire un set de données. • Avantages des Data Papers – crédit aux contributeurs de données – description des données dans un format structuré, lisible par un humain – attirer l’attention des la communauté scientifique sur Monday 27 February 12
- 59. Inciter la publicationdes données Monday 27 February 12
- 60. Etape par étape • Compléter les métadonnées en ligne en utilisant l’IPT • Générer le manuscrit (MS) pour le ‘Data Paper’ (menu: Manage Resource – RTF Download) • Soumettre le MS pour publication dans l’une des revues: ZooKeys, PhytoKeys, BioRisks, NeoBiota, Biodiversity Data Journal, Nature Conservation • Révision (si nécessaire) en utilisant aussi l’IPT puis re- soumission Monday 27 February 12
- 61. Une fois leMS accepté... • un DOI (Digital Object Identifier) est assigné • le papier est publié sous format (a) imprimé, (b) PDF, (c) HTML, et (d) XML, puis archivé dans PubMedCentral • le DOI est lié à un identifiant persistant dans les registres d’ANTABIF/GBIF • votre “Data Paper” est indexé par Web of Knowledge (ISI), PubMedCentral, Scopus, Zoological Record, Google Scholar, CAB Abstracts, Directory of Open Access Journal (DOAJ), EBSCO. Monday 27 February 12
- 62. Et bien sûr... • les Métadonnées doivent être complètes • les éléments fournis sont suffisament étayés • les données décrites dans le ‘Data Paper’ sont Ouvertes au moment de la soumission du MS Monday 27 February 12
- 63. Application: Identifier les lacunes Monday 27 February 12
- 64. Evaluer notre ignorance • “Nettoyage” de toute la base de donnée • Données bathymétriques ajoutées à toutes les entrées benthiques • comptage des espèces vs stations pour les phylums majeurs (nematoda, mollusca, cnidaria, echinodermata, chordata, arthropoda & annelida) • comptage des espèces vs stations pour les groupes majeurs (poissons, oiseaux et mammifères, pélagique et benthiques) • Analyse bathymétrique. Stations & espèces benthiques en fonction de la profondeur. Monday 27 February 12
- 65. Ensemble des données Monday27 February 12
- 66. Toutes les espèces Monday27 February 12
- 67. Nematoda Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 68. Annelida Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 69. Cnidaria Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 70. Echinodermata Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 71. Mollusca Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 72. Chordata Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 73. Arthropoda Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 74. Résumé • La couverture spatiale & taxonomique varie fortement en fonction du groupe considéré • Certains taxa majeurs sont “manquants”: Eponges, Isopodes, Pycnogonides, Bryozoaires, Decapodes, Crinoides & Brachiopodes • Zones sous- ou non-échantillonnées: ouest de la mer de Weddell, mer d’Amundsen, zones abyssales Monday 27 February 12
- 75. Benthos Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 76. Pelagos Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 77. Oiseaux et Mammifères Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 78. Poissons Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 79. Conclusions • Distorsion vers les zones peu profondes, les stations de recherche et les trajectoires de navires de recherche • Ensemble du jeu de données: les observations d’oiseaux et de mammifères dominent l’analyse de l’effort d’échantillonnage • Les données benthiques déterminent les schémas d’ensemble de la richesse spécifique • Co-occurrence entre les “hotspots” de données benthiques et la présence de stations Monday 27 February 12
- 80. Notre ignorance estAbyssale Griffiths HJ, Danis B & Clarke A, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 81. Conclusions • La distorsion due à la variabilité de l’effort d’échantillonnage est responsable d’un grand nombre de patrons observés • Distorsion massive due à un sous-échantillonnage du profond • Certaines zones et taxa, bien représentés, sont utilisables pour des analyses ultérieures Monday 27 February 12
- 82. Autre problème... 2,8 espèces d’isopodes sont décrites chaque année 600+ ont été découvertes durant ANDEEP 214 années pour tout décrire! De Broyer C & Danis B, DSRII 2011 Monday 27 February 12
- 83. Perspectives etc... Monday 27February 12
- 84. Conclusions générales Héritage digital du CAML et de l’IPY Etat de l’environnement Antarctique, Etat 0 Nouvelle biorégionalisation, aires marines protégées Le lien entre plusieurs disciplines Consolidation de la communauté du SCAR Conservation informée et adaptative Optimisation des efforts de recherche Monday 27 February 12
- 85. Le futur (proche) Expansion/évolution des capacités Interopérabilité Intégration des données génétiques Outils d’aide à l’identification Implication de la communauté Monday 27 February 12
- 86. (quelques) Défis Science basée sur un usage intensif des données Intégration d’autres types de données Données noires et données orphelines Déluges de données Fracture numérique Changement de culture Rose A. DZMB Monday 27 February 12
- 87. image © NY Times #biodiversityaq Monday 27 February 12