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Mohamed HAKKACHE
Data Scientist and Six Sigma
Enginner
Ingénieur diplomé de l’ESITH en génie industriel et cerifié Lean Six
Sigma Black Belt ,je suis passioné par la science des données et
l’intelligence artificielle et je cherche à exploiter mes aquis en ces
domaines ainsi que les developper
28ans, CélibataireRue D'Oujda et Fès APT 11 Taza ,Maroc
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Data Scientist and Six Sigma
Enginner
Ingénieur diplomé de l’ESITH en génie industriel et cerifié Lean Six
Sigma Black Belt ,je suis passioné par la science des données et
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28ans, CélibataireRue D'Oujda et Fès APT 11 Taza ,Maroc
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Chef de projet d’Amélioration du Processus d’injection (PFE) :
- Réalisation d’une cartographie de l’atelier d’injection TT30 et collecte des données.
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Data scientist

  • 1. Mohamed HAKKACHE Data Scientist and Six Sigma Enginner Ingénieur diplomé de l’ESITH en génie industriel et cerifié Lean Six Sigma Black Belt ,je suis passioné par la science des données et l’intelligence artificielle et je cherche à exploiter mes aquis en ces domaines ainsi que les developper 28ans, CélibataireRue D'Oujda et Fès APT 11 Taza ,Maroc 06-73-18-96-08 Hakkache.mohamed@gmail.com FORMATIONS DOMAINES DE CONNCAISSANCES Formation et Certification “Apache Hadoop Essentials” | |26 Juin – 06 juillet 2018 Formation et certification par l’université Hortonworks dans le framework Apache Hadoop License : okwav2visay2. Ingénieur d’état en génie industriel | | 2011 – 2015 Génie industriel à l’Ecole Supérieur des Industries du Textile et d’Habilement (ESITH) à Casablanca . Classes Préparatoires pour les grandes écoles| | 2008 – 2011 Mathématiques ,Physique et sciences de l’ingénieur à Ibn Alghazi à Rabat . Baccalaureat sciences mathématiques A| | 2008 Baccalaureat sciences mathématiques A à Ibn Al Yassamine à Taza . Lean Manufacturing. Management Visuelle Lean Six Sigma L’analyse statistique des données Hadoop Les plans d’expériences Lean Toolbox Spark L’analyse des données avec Python SPC L’optimisation Mathématique Gestion de projet Text Analytics MSAVisualisation de données avec Python Analyse des données temporelles Statistiques Tools Conception et simulation Echantillonnage Collecte des données QUALITES PERSONNELLES Créatif Sérieux Bosseur autodidacte LOGICIELS Microsoft Office Minitab Catia V5 Flexsim SPSS Odoo ERP Blender 3D LAUNGUES Arabe : lu-écrit-Parlé Français : lu-écrit-Parlé Anglais : lu-écrit-Parlé CENTRES D’INTERET SQL Lecture Voyage Développement Web Infographie Jeux vidéos Science fiction Formation et Certification “Neural Networks and Deep Learning” | |4 Juin – 03 juillet 2018 Formation et certification par deeplearning.ai dans l’apprentissage profond et les réseaux neurones License : GBVPUGG5ZF5V. Formation et Certification “Machine Learning” | |7 Mai – 01 juillet 2018 Formation et certification par l’université de Stanford dans l’apprentissage automatique. License : T9FH5K3YTNUM. Formation et Certification “Applied Machine Learning in Python” | |29 Mai – 26 juin 2018 Formation et certification par l’université de Michigan dans l’apprentissage automatique avec python. License : V2J5BACYPXHX. Formation et Certification “Practical Time Series Analysis” | |01 Mai – 10 juin 2018 Formation et certification par l’université de New York dans la modélisation et la prédiction des séries temporelles avec le langage R. License : KFTXNNETF8W7. Formations et Certifications par OpenClassroom | |18 Avril – 24 juin 2018 -Apprenez à apprendre -Comprendre le web -Démarrez votre projet avec Python -Découvrez la programmation orienté objet avec Python -Découvrez le fonctionnement des algorithmes -Perfectionnez-vous en Python -Découvrez et nettoyer votre jeu de données -Gérer votre équipe avec une équipe Scrum -Initiez vous à l’algèbre relationnelle avec le langage SQL -Analysez et modélisez des séries temporelles Formations et Badges par IBM Digital – Nation Africa et IBM Watson Academy| |01 juin – 20 juin 2018 Formations et Badges par IBM Digital –Nation Africa et IBM Watson Academy : -Natural Language Processing -Internet of things introduction -IBM Watson -Watson and Cloud Foundations -Data Science Analytics Intro -Computer Vision -Cloud Introduction -Chatbot -Bluemix Essentials -Artificial Intelligence Introduction -Artificial Intelligence Formations et Certifications par IBM Cognitive Class| |20 Mars – 21 Mai 2018 Formations et Certification par IBM Cognitive Class: -Hadoop -Big Data -Mathematical optimization for business problems -Data privacy fundamentals -Introduction to data science -Machine Learning with python -Python -Deep Learning with TensorFlow - Machine Learning : Dimensionality Reduction -Data Analysis with Python -Statistics -R -Data visualisation with Python -Data science Hands-On with Open Source Tools -Accelerating Deep Learning with GPU -Deep Learning fundamentals -Python for Data Science Lean Six Sigma Black Belt par IASSC| |Juin – Octobre 2016 Formation et certification par : International Association for Six Sigma Certification (IASSC), Arizona , USA. License : 1-2244. Machine Learning Deep Learning Six Sigma Modélisation Statistique Tableau Orange Arena https://www.linkedin.com/in/hakkache-mohamed-7b5676104/ https://www.youracclaim.com/users/hakkache-mohamed
  • 2. Mohamed HAKKACHE Data Scientist and Six Sigma Enginner Ingénieur diplomé de l’ESITH en génie industriel et cerifié Lean Six Sigma Black Belt ,je suis passioné par la science des données et l’intelligence artificielle et je cherche à exploiter mes aquis en ces domaines ainsi que les developper 28ans, CélibataireRue D'Oujda et Fès APT 11 Taza ,Maroc 06-73-18-96-08 Hakkache.mohamed@gmail.com Maracof à Ouarzazate| | Décembre 2017 – Janvier 2018 Superviseur Production : -Réaliser les programmes hebdomadaires de transportation du nitrates de sodium et du nitrates de ptoatium. -Assurer la formation et la standardisation des bonnes pratiques. -Réaliser les plans de maintenance préventive et évaluer l’efficacité des sous-traitants. -Gérer le Parc des camions et des chariots élévateurs. -Contrôler et optimiser la consommation du gasoil. -suivire le mouvement de nitrates potatium et du nitrates sodium a l’intérieur du chantier. Lear Electronics à Rabat | | Janvier 2017 – Avril 2017 Pilote d’un projet Lean Six Sigma pour améliorer le processus FA : -Réalisation d’une cartographie du processus (Process Mapping ,Flow Chart ,SIPOC ,VSM). -Planification de la collecte des données ,collecte des données . -Etude de la capabilité du processus FA. -Recherche des causes racines (Ishikawa ,Pareto , 5Why ,Brainstorming , Diagramme d'affinité , Vote pondéré) . -Etude de la corrélation, La régression des causes racines et réalisation des plans d’expériences (Modélisation et simulations a l’aide de Flexim) . -Propositions des solutions inspirées du management visuel et des solutions informatiques pour fluidifier et accélérer l’écoulement de l’information ,augmenter le taux et la vitesse d’insertion des données et automatiser la rédaction du rapport FA (Rapport FA=produit/Client du Process FA =Qualité externe). -Choix et implantation des solutions optimales (Brainstorming ,diagramme force/faiblesse ,décision multicritères ). -Réalisation des procédures pour standardiser les démarches à suivre . « Réduction du cycle time du processus FA de 40% -Augmentation du Taux d’insertion des données de 15% - Automatisation de la rédaction des rapports » DOMAINES DE CONNCAISSANCES Lear Seating à Tanger| | Avril 2015 – Juillet 2015 Chef de projet d’Amélioration du Processus d’injection (PFE) : - Réalisation d’une cartographie de l’atelier d’injection TT30 et collecte des données. -Recherche des opportunités potentielles d’amélioration dans l’atelier TT30. -Brainstorming pour prioriser les problèmes (diagramme d’affinité ,vote pondéré ,Pareto). -Analyse et recherche des causes racines pour le problème suivant: Taux de rebut dans la ligne 3 est plus élevé que les autres lignes. (Brainstorming , 5 whys , diagramme d’Ishikawa , vote pondéré ,Pareto ). -Conception des tables de convoyage pour éliminer le contact direct entre les pièces et les racks dynamiques.(éviter les déchirures de tissu et l’ endommagement des rods). -Exploitation des tables de convoyage pour stocker les pièces d’en-cours d’une manière propre. -Standardisation de la méthode de convoyage des pièces entre les postes. -Modélisation et simulation de l’atelier TT30 avec Flexism (Etat actuel ,état future). « le Gain prévu a l’aide de la simulation = diminuer le taux de rebut de 15% » Lean Manufacturing. Management Visuelle Lean Six Sigma L’analyse statistique des données Hadoop Les plans d’expériences Lean Toolbox Spark L’analyse des données avec Python MSP L’optimisation Mathématique Gestion de projet Text Analytics MSAVisualisation de données avec Python Analyse des données temporelles Statistiques Tools Conception et simulation Echantillonnage Collecte des données QUALITES PERSONNELLES Créatif Sérieux Bosseur autodidacte LOGICIELS Microsoft Office Minitab Catia V5 Flexsim SPSS Odoo ERP Blender 3D LAUNGUES Arabe : lu-écrit-Parlé Français : lu-écrit-Parlé Anglais : lu-écrit-Parlé CENTRES D’INTERET SDF Lecture Voyage Développement Web Infographie Jeux vidéos Science fiction Machine Learning Deep Learning Six Sigma Modélisation Statistique Tableau Orange Arena EXPERIENCES PROFESSIONNELLES