Système d'information des structure statistiques intégrées

1.  ALIOUI HADJ –Expert Système d’Information &
Organisation
Système d’Information Statistique
Intégré
« SISI »

2. Processus Production Statistique
2
Collecte Traitement
Production Diffusion

3. PROCESSUS-COLLECTE
3
ETL
BDD Enquête
BDD veille
BDD
opérationnelle
Référentiel
BDD externe
Système de données
opérationnelles
ODS
BDD externe
BDD externe
Plateforme
d
échange
Espace de travail collaboratif
Source d information
Collecte Consolidation et intégration
Bibliothèque de document
Espace de
collecte des
données
d enquête
Espace de
collecte
d information
de veille

4. PROCESSUS-TRAITEMENT
4
ODS ETL
Investissement
Compétitivité
Echange extérieur
Climat des affaires
Magasin de données
spécialisée par domaine
« DataMart »
Base de donnée OLAP (On ligne analysis processus)
Entrepôt de données
« DataWareHouse »
Profilage, formatage, agrégation et spécialisation des données
ETL
ETL

5. PROCESSUS-PRODUCTION
5
Magasin de données
spécialisée par domaine
Base de donnée OLAP (On ligne analysis processus)
ODS
Tableaux de Bords
Rapport statistique
Tableaux croisés
Etude et analyse Production collaborative
Génération automatique
Espace de travail collaboratif
Service de reporting et d analyse de données
Entrepôt de
données

6. PROCESSUS-DIFFUSION
6
Tableaux de Bords
Rapport statistique
Tableaux croisés
Espace de travail collaboratif
intetnet
Production collaborative Diffusion
Espace
Intranet
Espace
extranet
Espace
Internet

7. VISION SISI
7
Vision
Gouvernance Processus Données Outils

8. MIM : Analyse de l’Existant Statistique
Phase 2
* Schémas directeurs SISI
* Intégration des outils collaboratifs

9. Schéma Directeur Statistique (SDS) 1/3
9
SDS : Planification des activité statistiques à réaliser à moyen terme (5 ans) pour appuyer
le MIM dans l’accomplissement de ses missions . Il s’appuie sur la vision développée
précédemment dans ses quatre dimensions: gouvernance, processus, donnée, outils.
Projets statistiques
Gouvernance : formalisation des processus statistiques et articulation avec
l’organisation existante, conventions avec les organismes, textes sur la
statistiques
Modernisation des processus statistiques: collecte, traitement, production,
diffusion, (voir plus haut)
Accroissement de la production: un rapport de suivi sur chaque domaine couvert
par un secteur, XX rapports de suivi thématiques, XX rapports d’évaluation des
politiques, XX enquêtes par secteurs
Ressources humaines: mise à niveau (formation) et recrutements

10. 10
Feuille de route
• mettre en place les prérequis
- Formaliser les processus statistiques, organiser l’activité statistique et écrire les procédures, préparer et
signer les conventions avec les organismes, préparer les textes sur la statistiques industrielle et la PME,
mettre en place les cellules d’enquêtes, recueillir les référentiels et les métadonnées, constituer les master
data, mettre en place un protocole d’enquête…
- Concevoir & Utilisation des formulaires dans la collecte
- Améliorer les analyses en complétant les indicateurs et en utilisant des benchmark ou des objectifs, en
recourant à la modélisation et l’utilisation de logiciels de traitements statistique et économétrique et les
outils BI
- Produire les rapports de suivi pour lesquels les données sont collectées, produire les rapports d’évaluation
des politiques pour initier les méthodologies notamment. Assurer une plus grande diffusion des statistiques
et des rapports.
• consolider l’acquis
- Compléter la réalisation de l’ensemble des enquêtes prévues
- Compléter les rapports de suivi et ceux d’évaluation et d’analyse d’impact
- Intégration avec l’infrastructure informatique mise en place (datawarehouse)
• industrialiser le reporting
Schéma Directeur Statistique (SDS) 2/3

11. Mise en œuvre du SDS :
- Un responsable des statistiques au niveau central par secteur
- Un comité de mise en œuvre associant les différentes Ministère
- Pour chaque projet statistique un chef de projet dans le secteur concernée en relation avec le
responsable statistique du ministère du secteur
Ressources humaines :
- mettre à niveau statisticiens et autres chargés d’études, faire de nouveaux recrutements
- Désigner les chefs de projet pour les différents projets statistiques prévus
- Chargés d’études statistiques dans les différentes DG pour ce qui relève de leurs travaux ou bien
collaboration avec la DGVSESI dans certains cas
- chargés d’études statistiques à la DGVSESI pour des tâches relevant de la statistique commune
(méthodologies, collecte (y.c enquête) répertoire, référentiels et métadonnées, qualité,
réglementation statistique )
- Chargé d’études pour les enquêtes DGVSESI, notamment compte s économiques de l’industrie et
des PME, production physique…
Financement
- Ressources humaines: redéploiement et formation des ressources existantes, recrutement si
possible, compléments ponctuels par des experts avec les programmes de coopération en cours
ou prévus (P3A, PADICA)
- Enquêtes: financement sur budget MIM quand c’est possible, programmes de coopération à
court terme, inscription obligatoire au budget à moyen terme, création d’une agence
éventuellement
11
Schéma Directeur Statistique (SDS) 3/3

12. A- buts
 Une Organisation de la fonction SI capable de supporter les Métiers du MIM;
 Un système de gouvernance du système d’information de qualité (RACI);
 Une infrastructure SI moderne en adéquation avec les besoins du MIM;
 Une complétude fonctionnelle du SIIS ;
B - Stratégie
1ière étape : Centralisation de la collecte des données et travail collaboratif
2ième étape : Intégration des données « Entrepôt de données »;
3ième étape : Industrialisation du reporting.
Collecte et Collaboration
Intégration des données
Industrialisation
Schéma dircteur informatique SDIS 1/5
2018-2019 2020-2021 2022....
12

13. Schéma dircteur informatique SDIS 2/5
13
1ière étape : Centralisation de la collecte des données et travail collaboratif
2018/2019
A. Objectifs
1. Pousser au plus large et favoriser le travail collaboratif de collecte, de traitement, de production et publication des
rapports et tableaux de bords statistiques en utilisant l’infrastructure actuel.
2. Préparer la modernisation de l’activité SI par la mise en place de la nouvelle organisation et gouvernance de la fonction SI
ainsi que les acquisitions pour le renforcement et la modernisation de l’infrastructure SI.
B. Résultats attendus
1. Les processus de collecte de données sont numérisés et régies par des protocoles et des conventions biens élaborés.
2. Le traitement statistique des données collectées est supporté par des logiciels statistiques ;
3. La production et la publication des rapports sont complétement informatisées et supportées par les espaces de travail
collaboratifs dédiés.
4. L’organisation et la gouvernance SI sont misent en place et en œuvre;
5. L’infrastructure Datacenter mis en services et/ou les contrats d’achat de service IT en mode Saas (software as a service)
mis en œuvre ;
Remarque : Dans cette étape, le traitement des données restera baser sur les mêmes outils utilisés actuellement, la
production et la publication des rapports statistiques seront supportées par un espace de travail collaboratif mis en œuvre sur
le portail du ministère.
C. Portefeuille projets
18 Projets de développement de collecte de données par formulaires auprès des OST et DIM
17 Projets de développement de la collecte de données auprès des administrations par transfert de données:
14 Projets de développement des bases de données d’enquêtes
04 Projet de développement des « espaces de travail collaboratif
03 Projets d’infrastructure
01 Projet de réorganisation de la fonction SI (Renforcement des services )

14. Schéma dircteur informatique SDIS 3/5
14
2ième étape: Intégration des données « Entrepôt de données MIM »
2020/2021
A. Objectifs
1. Unifier la source de production statistique ;
2. Fiabiliser les résultats des traitements statistique ;
3. Avoir une vision unique et partager sur le secteur industriel et minier du pays.
B. Résultats attendus
1. Automatisation des travaux d’extraction, de traitement et de chargement des données collectées en un seul entrepôt de
données intégrées.
2. La production statistique se base sur le traitement des données intégrées au niveau du l’entrepôt ;
Remarque : L’ordre d’intégration des données collectées dépendra des choix qui seront prises sur la base de la disponibilité
des données collectées et des priorités de productions statistiques tel que présentés par le SDS
C. Portefeuille projets
1. 06 Projets de mise en place et en œuvre de l’entrepôt de données MIM
1. 01 Projet de réorganisation de la fonction SI (Renforcement des services)

15. Schéma dircteur informatique SDIS 4/5
15
Schéma dircteur informatique SDIS
15
3ième étape: Intégration des données « Entrepôt de données MIM » 2022
… A. Objectifs
Pour la fonction SI
1. Avoir un retour d’expérience de projets d’automatisation des rapports et des indicateurs (Projets BI). Cela permettre au
Ministère de s’organiser efficacement et de présenter un planning prévisionnel pour les années à venir de l’industrialisation
de toute la production statistique ;
2. Engager les métiers à adhérer à la stratégie d’industrialisation de la production statistique.
Pour les structures métier s
1. Mesurer le gain en efficacité, en fiabilité et en charge de travail que peut offrir les résultats des projets d’industrialisation de
la production statistique ;
2. Se concentrer uniquement sur leurs métiers de base « les études, les analyses et la prise de décision.
B. Résultats attendus Réalisation de deux projets pilotes à grande valeur ajoutée par :
1. L’automatisation de processus de production des tableaux statistiques ;
2. L’automatisation de la production des indicateurs de suivis et de pilotages
C. Portefeuille projets
1. 02 Projets de business intelligence à grande valeur ajoutée (Proposition: Note de conjoncture & Rapport d’activité
minière)

16. Schéma dircteur informatique SDIS 5/5
16
Schéma dircteur informatique SDIS
16
1.Manque de la ressource financière vue les restrictions financière de
l’état;
2.Rareté et cherté de la ressource humaine IT compétente dont la
rémunération sur le marché algérien de l’emploi dépasse largement la
grille des salaires de l’administration algérienne en générale et de la
fonction publique en particulier ;
3.Le non adhésion du top management ;
4.La résistance au changement des structures métiers qui, selon l’étude
de l’existant, démontre un cloisonnement très ressenti entre les DG;
5.Le non implication des structures métiers du faite de considérer que
ces projets sont des projets informatiques plutôt que des projets
d’innovation du métier ;
6.L'absence d'offre de services cloud fiable sur le marché Algérien du
faite qu’aucune SSII algérien n’est certifiée dans ce créneau. Pour les
quelques une qui offrent se services, leurs offres commerciales ne
sont pas affichées.
Risques

17. Intégration des outils collaboratifs
17

18. MIM : Analyse de l’Existant Statistique
Phase 3
* Dispositif d’indicateurs
* POC Processus statistiques
* Refonte intranet intégré MIM

19. Dispositif d’indicateurs 1/2
19
- Définition: variable numérique calculée éventuellement en combinant plusieurs
autres et permettent d’appréhender une réalité. Peut être utilisée comme objectif
ou être comparée à des benchmark, des références pour mesurer un écart (positif
ou négatif) à analyser.
- La sélection des indicateurs les plus parlants permet de constituer des tableaux de
bord pour différents destinataires : hiérarchie, professionnels, public, chercheurs
etc…
- Dans notre cas les indicateurs constituent des instruments de suivi des
domaines objets des missions de chaque division. Il décrit la réalité et permet,
rapprochés avec d’autres indicateurs, benchmark, objectifs, ou d’autres données
statistiques, de l’analyser et de l’expliquer . Il contribue aussi à faire l’évaluation et
le bilan des politiques menées. Il permet d’accumuler de la connaissance sur
l’industrie, les mines et la PME, ainsi que sur les politiques et les instruments pour
en concevoir de plus efficaces.
- La demande formulée : mettre en place un dispositif d’indicateurs pour le MIM. Le
but de ce dispositif est de structurer l’activité statistique du MIM (collecte et rapport
de suivi, quelque peu les rapports d’évaluation).
- Toute l’activité du MIM ne peut pas être synthétisée par des indicateurs et le
processus de recherche et d’analyse nécessite en permanence la construction
d’indicateurs nouveaux et la collecte d’autres types de données. Il est donc
absolument nécessaire de ne pas considérer un système d’indicateurs comme

20. Dispositif d’indicateurs 2/2
20
La démarche retenue: partir des indicateurs transmis par les divisions (phases 1 et 2), leurs
missions, d’indicateurs standards, ou de recherche sur des indicateurs développés par des
organismes reconnus (OCDE, Eurostat, Insee, Union professionnelles internationales etc…)
Résultat : indicateurs par division, quoique le balayage ait été inégal. Les indicateurs dans les
différents domaines sont définis par leurs formules, et les sources des données à utiliser, ainsi que
divers éclaircissements.
Exemple: Nous prenons l’exemple de la DGDIT pour lister les domaines couverts
• Indicateurs de productivité
• Indicateurs de compétitivité
• Indicateurs de suivi de la mise à niveau des PME de chaque secteur
• Indicateurs pour la promotion de l’utilisation des technologies de l’information et de la
communication des entreprises de chaque secteur
• Indicateurs sur la modernisation des capacités productives et le relèvement de la productivité
industrielle
• Indicateurs pour le suivi des activités des filières et bilan
• Indicateurs d’intégration
• L’activité de sous-traitance
• Indicateurs de développement technologique

21. MODERNISATION DES
ACTIVITES PRODUCTIVES
21
- Mesure de It (investissement à l’année courante) par division de la NAA
- Evolution de It par rapport à l’année précédente It/It-1
- Evolution de It en volume, en le mesurant aux prix de l’année précédente soit (It*pt-
1)/(It-1)
Sources: enquête destinée à l’élaboration des comptes économiques de l’industrie, et
des autres dispositifs de collecte de données sur l’investissement, notamment celui de
l’ANDI, construction d’un indice de prix de l’investissement
Indicateurs sur La modernisation des capacités productives :
- It/Kt -1 Croissance du stock de capital
- It/Et Intensité capitalistique marginale
Les indicateurs de productivité sont :
Pté du travail= Output / Travail
Pté du capital=Output/Capital
Pté des CI=Output/ CI
le taux d’utilisation des Capacités de production
Evolution des indicateurs précédents
Indicateur de progrès technique

22. 22
Refonte Intranet MIM
- Présentation -

23. 23
Refonte Intranet MIM
- Architecture technique-

24. 24
Intégration données Statistique
Production au portail

25. 25
Demos Intranet MIM

26. POC processus statistiques
(Investissement)
26
BD
AND
I
BD Stat
MIM
Data File
Data File
DGVS
E
DGDI
T
DG
…
Vue
Métier
1.Collecte 2.Traitement ETL (extraction, transformation,
chargement)
Serveur BD SQL
Server
Serveur de transfert de
fichiers
3. Production (Modèle de
présentation rapport,
TB)
4. Diffusion
Serveur
SharePoint
5. Consultation &
Exploitation

27. Demos Production & Diffusion
27

28. Livrables
28
1. Dossier d’analyse de l’existant et recueil des besoins;
2. Dossier d’audit de système d’information;
3. Document de Vision SIIS;
4. Dossier des préconisations pour le renforcement du DataCenter;
5. Dossier d’architecture intranet intégré;
6. Feuille de route pour le renforcement et la modernisation du SI statistique
7. 16 Fiches d’action / TDR;
8. Dossier d’analyse des risques
9. Dossier « schéma directeur SIIS 2018/2022 » (SDS, SDI/S, 14 ANNEXE,
Propositions de réorganisation de la fonction SI, Architecture DataCenter);
10.Infrastructure Sharepoint 2013 configurée et déployée;
11.Formation administration et exploitation SP 2013;
12.Plateforme technique de base pour le SIIS (POC processus statistiques);
13.Protocole et convention de collecte de données avec l’ANDI
14.Dispositif des indicateurs statistiques MIM;
15.Intranet Intégré MIM (Refonte)
16.04 Présentations

29. Débat
29