Neuvaine de la Pentecôte avec des textes de saint Jean Eudes
Parcours de formations DATA ACADEMY
1. PROGRAMME DE FORMATIONS
DATA ACADEMY
DATAACADEMY
BIConsultant|DataAnalyst|DataScientist|ChiefDataOfficer
Développeur de compétences numériques
2016
2017
2016
2017
2. CHIEF DATA
OFFICER
DATA
SCIENTIST
DATA
ANALYST
BI
CONSULTANT
THE DATA ACADEMY by Technofutur TIC
PRINCIPES
ET CONCEPTS
DE LA BI
» Principes
et concepts
de la BI (3J)
» Business
Analysis (3J)
» L’analyse
de donnés (3J)
» La BI pour
piloter (2J)
LES BASES
» Chief data officer : rôles et missions (2J)
» Stratégie et management d’un système
d’information (1J)
» Cloud Fundamentals (1J)
» Infrastructures de stockage (2J)
DISCOVERY
» Fondamentaux
de la gestion
de projet Data
PRINCIPES ET
CONCEPTS DE
BASE POUR DATA
SCIENTISTS ET
DATA ANALYSTS
» Fondements
du Data
Warehousing (1J)
» Introduction
à l’écosystème
Hadoop (1J)
GESTION ET
MANIPULATION
DES DATA
» Modélisation
des données
relationnelles,
dimensionnelles
et big data (3J)
» Interrogation des
données : SQL
et NoSQL (3J)
» Développement
avec SQL (3J)
LA BUSINESS
INTELLIGENCE
» Les fondamen-
taux de la BI (1J)
» Les acteurs
du marché
de la BI (2J)
» ROI d’un projet
de BI (2J)
» Data
visualisation (3J)
» Reporting
avec SQL Server
SSRS (2J)
» Analyse des don-
nées avec SQL
Server SSAS (3J)
» QlikView et
QlikSense (2J)
» PowerBI (2J)
DATA
PROTECTION
» La protection
des données (2J)
BASES ET
CONCEPTS
» Mise à niveau
initiale
Formations fixées à l’agenda. Les autres formations sont organisées sur demande.
3. SÉCURITÉ DE
L’INFORMATION
» ISO 27002 (4J)
» Fuites de
données :
état de l’art (2J)
» Fondamentaux
de la Cybersécu-
rité (3J)
DATA
ANALYTICS
» Mettre en place
des KPI’s (2J)
» UML, les fonda-
mentaux (3J)
» Business
Process mana-
gement avec
BPMN (2J)
STATISTIQUES
ETPROBABILITÉS
» Bases de statis-
tiques et proba-
bilités (4J)
DATA MINING
EXPLOITATION
» Analyse de
données
avec SPSS (3J)
» Data Mining
avec SAS (5J)
DATA MINING
CONCEPTION
MODÉLISATION
» Introduction
au Data
Mining (2J)
PYTHON ET R
POUR BI
» Programmation
R pour Data
Mining (4J)
» Data Mining avec
Python (4J)
GOUVERNANCE
DE
L’INFORMATION
» Gouvernance de
l’information (2J)
» Approche straté-
gique du cloud
computing (1J)
» Formation
COBIT (2J)
» Intégrité
et pérennité
des data (3J)
MÉTHODOLO-
GIES CRÉATIVES
» Méthodologies
créatives et Data
Managament
DATA
WAREHOUSING
» Data Warehou-
sing avec SQL
Server SSIS (3J)
Formations fixées à l’agenda. Les autres formations sont organisées sur demande.
Infos : technofuturtic.be
4. POUR PLUS D’INFORMATIONS
www.technofuturtic.be
entreprises@technofuturtic.be
pierre.lelong@technofuturtic.be
La Data Academy a pour objectif de proposer un parcours cohérent et
structuré de formations, destinées à élever le niveau de compétence des
entreprises et de leurs collaborateurs, en matière de data et de big data.
C’est une première en Belgique.
Les entreprises et organisations font face à une croissance démesurée
des informations : réseaux sociaux, IoT, données mobiles, associées à la
production ou la supply chain, au cloud, …
Une entreprise pilotée par l’information est plus performante. Elle prend
ses décisions sur base de données, elle a une stratégie data, elle passe d’une
posture décisionnelle réactive à une stratégie décisionnelle proactive.
Les technologies sont aujourd’hui matures et deviennent abordables
techniquement et financièrement. C’est donc le moment d’adapter
sa stratégie data !
La vingtaine de formations de la Data Academy s’organisent autour de
quatre métiers sous forte tension, parmi une famille de 12 fonctions :
Chief Data Officer, Data Analyst, Data Scientist et BI Consultant.
Les parcours et formations sont présentés en détail sur le site
technofuturtic.be. Vous découvrirez les descriptifs, objectifs, prérequis, prix.
La Data Academy au service de la Transformation Digitale des entreprises
Les données, source de différenciation concurrentielle