Pourquoi gérer ses données et comment ? Benjamin Decabooter nous introduit au Data Management

1. Pourquoi gérer ses données et comment ?
Par Benjamin Decabooter - 25/01/2018
PramaTalk - Data Management
La survie des êtres vivants dépend de
l'information convenable ou non qu'ils
reçoivent sur leur environnement.
Paul
Watzlawick

2. LES DONNÉES AU CENTRE DE L’ORGANISATION
Les données sont au centre de l’exploitation d’une organisation
Vue systémique d’une organisation
Système de pilotage
- Contrôler le système opérant et décider
Système d’information
- Collecter, traiter, mémoriser et diffuser l’information
Système opérant
- Produire, distribuer et comptabiliser les services et
produits
Partenaire
Client
Fournisseur
Autorité

3. DANS UN CONTEXTE D’ÉVOLUTION TECHNOLOGIQUE
Collecte de nouvelles données (IoT)
Augmentation de la fréquence de génération
et mise à disposition des données
Analyse combinée des différentes variétés
de données (Réseaux sociaux, fichiers
multimédias, applications, …)
Ce sont les 3 V du Big Data :
Volume, Vitesse, Variété

4.  ENJEUX
 THÈMES DU DATA MANAGEMENT

5. • Conformité réglementaire
 De nombreuses réglementations relatives à la gestion des données,
impactant tous les secteurs d’activités :
 Banque/Assurance : BCBS 239, Solvency 2, …
 Santé : Loi Kouchner
 Télécom : Loi Vaillant
 Energie : Loi relative à la transition énergétique pour la croissance verte
 Transverse : SOX, GDPR, ePrivacy, Loi pour une république numérique
 …
 Visant à
 Améliorer la qualité des informations transmises aux autorités
 Garantir l’éthique des données
ENJEUX

6. • Levier de transformation des organisations
 Moyen d’innover
 Création de nouveaux produits / services
 Moyen de compréhension & de communication
 Faciliter les échanges dans l’organisation et dans sa
transformation
ENJEUX

7. • Avantage concurrentiel
 Meilleure connaissance des marchés adressés
 Besoins des clients/consommateurs
 Amélioration des systèmes de l’organisation
 Aide aux opérations, études d’impact d’évolutions, analyse
d’incidents
 Aide à la prise de décision stratégique, tactique, opérationnelle
 Gestion des risques
ENJEUX

8. Constat
Il est nécessaire de gérer et d’exploiter la masse de
données disponible en considérant la donnée comme
un actif de l’organisation
ENJEUX

9.  ENJEUX
 THÈMES DU DATA MANAGEMENT

10. THÈMES DU DM – DÉFINITION (1/2)
 Les données et la représentation de la réalité
 « Représentation conventionnelle d'une information en vue de
son traitement informatique » Source : Larousse 2017

11. THÈMES DU DM – DÉFINITION (2/2)
 Les typologies de données :
 Et une « métadonnée » ?
Structurée Semi Structurée Non Structurée
Opérationnelle Décisionnelle Référence Nomenclature

12. THÈMES DU DM – GOUVERNANCE
 Le DM Body of Knowledge
 Référentiel des bonnes pratiques de
Data Management
 Roue DAMA

13. THÈMES DU DM – ARCHITECTURE (1/3)
Architecture des données
Modèle de données d’Entreprise Organisation des composants
Architecte données
Aligner
perspectives
Assembler
composants

14. THÈMES DU DM – ARCHITECTURE (2/3)
Architecture des données
Modèle de données d’Entreprise
Description de la réalité
Evolutivité, non redondance et
cohérence des données
Représentation propre à la
technologie d’implémentation,
performance
Finalité :
Dématérialiser l’organisation
Modèle Métier
Modèle Logique
Modèle Physique
Métier
MOA
MOE

15. THÈMES DU DM – ARCHITECTURE (3/3)
Architecture des données
Organisation des composants
Entrepôts de données & Décisionnelle :
ODS, DWH, DM, DataLake …
Référence & Nomenclature: MDM
Intégration & interopérabilité : ETL, ESB,
API Management, …
Stockage & exploitation : Base
relationnelle, NoSQL, …
Quels sont mes
besoins ?
Quelle est la
typologie des
données ?
Finalité :
Assembler les composants SI pour
satisfaire les besoins métiers et SI
Système opérant
Système de pilotage
Système d’information
Partenaire
Client
Fournisseur
Autorité

16. Système de pilotage
Système d’information
Système opérant
THÈMES DU DM – SÉCURITÉ
Application charte
Respect des
normes &
procédures
Identifier
les données
à protéger
Responsable
Sécurité SI
Chiffrement
Signature
DMZPare-feu
SDI
Sécurité des
locaux & matériels
Evaluer
Niveau de
sécurité des
données
Finalité :
Assurer et préserver l’accès, la confidentialité et l’intégrité des données
Principes et règles
(humain/SI)
DCP, Données
financières,…
Disponibilité,
Intégrité,
Confidentialité,
Traçabilité
Application charte
Respect des
normes &
procédures
Sécurité des
locaux & matériels
Définir
Politique de
Sécurité
VPN
Proxy

17. THÈMES DU DM – QUALITÉ
Propriétaire
des données
Mesurer et
contrôler la
qualité
Plan de
remédiation
Définir les
dimensions de la
qualité
Identifier les
exigences sur les
données
Prioriser les
données à corriger
Exécuter la
correction
Mesurer le gain de
la correction
Contrôler le
respect des
exigences
Finalité :
Mettre à disposition les données convenant aux usages attendus
Système opérant
Système de pilotage
Système d’information
Partenaire
Client
Fournisseur
Autorité

18. THÈMES DU DM – GOUVERNANCE
Finalité :
• Apporter de la cohérence et de l’efficience dans les opérations de gestion des données
Moyens :
• Etablir les principes directeurs
• Définir ce qui doit être gouverné
• Qu’est-ce qui doit être gouverné ?
• Comment gérer la complexité de la donnée ?
• Définir le modèle organisationnel :
• Rôles & responsabilité (RACI)
• Instance de gouvernance (objet, fréquence, participants, …)
• Définir les politiques :
• Règles
• Processus
• Définir les indicateurs clés de performances

19. #NOROBOTS
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20. SOURCES