Business & Decision, fondée en 1992, est une entreprise d'expertise en optimisation des processus de gestion, avec un chiffre d'affaires de 237,1 millions d'euros et 2800 employés dans 19 pays. Le document aborde l'importance du Master Data Management (MDM) dans la gouvernance des données, en soulignant les enjeux liés à la localisation des données sensibles et la nécessité d'une stratégie de gestion proactive. Il propose également un modèle de maturité pour la gouvernance des données, mettant en avant l'interaction des personnes, des processus et de la technologie.

1. Twitter : #MDMParis 2 juin 2010
Hôtel de Crillon – Paris 8ème

2. Business & Decision en bref
• Crée en 1992
• Présent dans 19 pays
Un expert en optimisation de processus de gestion • 237,1 M€ de chiffres d’affaires
qui s’engage dans la réussite de projets stratégiques
• 2800 employés
dans les organisations de toutes tailles et de tous
secteurs d’activités
Conseil & Intégration de systèmes:
– Cadrage des besoins, schémas
directeurs
– Pilotage et réalisation de projets
– Gestion et maintenance des systèmes
– Gestion du changement, amélioration • Business Intelligence & Performance Management
continue “BI Global Magic Quadrant”. Gartner
• Master Data Management
Multi-specialiste en :
“MDM European Survey relative market share leaders”. MDM Institute
• Business Intelligence
• Enterprise Information Management • Customer Relationship Management
• Performance Management “CRM Europe Magic Qudrant ”. Gartner
• Customer Relationship Management • E-Business
• E-Business “E-Business European Top 10”. Forrester
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3. Economie de l’information ?
Ray Wang : CEO Constellation Research
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4. Le Déluge de Données vous concerne-t-il ?
• « L’intrusion a conduit à l’exposition de données sensibles de 77 millions
d’utilisateurs... L’entreprise a alors découvert une base de données datant de
2007 et incluant les numéros de plus de 22 000 cartes de crédit … »
• « Des experts estiment que cet incident de sécurité met en exergue le manque
croissant d'intérêt quant à la localisation des données sensibles au sein du
système d’information des entreprises. »
• «j’ai vu tant de cas où les gens font l’étalage des technologies, des procédures
et des règles mises en œuvre mais s’avèrent incapables de dire où sont leurs
données. C’est vraiment regrettable qu’il faille souvent un événement
malheureux pour que la situation soit améliorée. »
Eric Holmquist, président de la société de conseil en sécurité Holmquist Advisory
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5. L’information, un capital stratégique ?
1) Connaître 3) Valoriser tout
son client l’éco-système
2) Elargir son offre
Produit/services
5 Sources : S Distinguin, Amazon, the hidden empire, faber Novell, may 2011

6. Les Matinales du Master Data Management
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7. Qu’est-ce que le Master Data Management ?
Une Master Data est une donnée de référence commune aux organisations,
processus et applications informatiques d’une entreprise.
Le Master Data Management est une discipline assistée par les SI permettant aux
métiers et à la DSI IT de travailler de concert pour garantir l’uniformité, la
pertinence, la gouvernance et la responsabilité du contenu des master data
partagées dans l’entreprise (Traduit du Gartner)
Les personnes Les choses Les
Les lieux Organisations Autres
Lieux
Clients
Produits Points de Plans de Règles de
Citoyens Pays
vente comptes gestion
Usagers Services
Boutiques
Entrepôts Territoires SLA
Fournisseurs Entre-
Assets Filiales pots
Filiales Configurations
Employés Projets
Organisation
Tarifs Immobilier opérationnelle et Codifications
Partenaires juridique
standard
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8. Le marché : des origines très diverses, mais une destination
commune : le MDM multi-domaine.
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9. MDM @Business & Decision : quelles sont nos expertises clés ?
Organiser la Intégrer la Gérer le
Modéliser les Analyser la solution IT
gouvernance programme
données qualité Synchroniser les applicatifs
autour d’un point de vérité
MDM
unique
Aligner l’organisation sur le
Uniformiser les concepts et le Améliorer en continu la qualité des nouveau modèle de gouvernance Assurer la traçabilité et
vocabulaire métier données de référence et la certifier des données l’auditabilité du cycle de vie
Casser les silos en stimulant le des données de référence
Permettre aux métiers de se
partage de connaissance réapproprier leurs données de Sécuriser l’accès aux données
référence de référence
Positionner le MDM au
Cartographier les
Identifier les acteurs et sein de l’architecture Animer la relation
domaines Investiguer les données
décrire les profils, rôles fonctionnelle et métier / DSI
informationnels
et contributions applicative du SI
Spécifier les règles de Communiquer avec le
Conceptualiser les Choisir le progiciel
gestion de la qualité sponsor du programme
données métier MDM
des données et les métiers
Formaliser la politique
de gouvernance
Mesurer les écarts et
Projeter sur les angles Réaliser le Proof Of Guider le plan d’action
produire le reporting
de vue par métier Concept vers la cible
qualité
Modéliser les
processus
d’acquisition, de
Revue des données contribution et de Formaliser les
avec les écrans validation stratégies d’intégration Gérer les différentes
Nettoyer les données
orientés données au sein des processus composants du projet
générés métiers asservis
Intégration avec les Modéliser le cycle de Mettre en œuvre les
vie des données métier Définir les standards et
services orientés Corriger les données dispositifs d’assurance
normes d’intégration
données générés qualité
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10. Table ronde : MDM, le grand saut
Avec Pascal Dessouliers, Nicolas Desachy,
Urbaniste, resp de la Information Management
démarche «Information Marketing Leader
et décisions»
Et pour
Raphaël Bénoliel, Gilles Liguori,
Directeur practice EIM Directeur practice CRM
Jean-Paul Otte,
Information Governance Practice Manager
Business & Decision BeNeLux
 Animée par Jean-Michel Franco,
Directeur des Solutions
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11. Sélectionner les cas d’usages
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12. Réussir le projet MDM
Sources : Gartner
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13. Modèle de Maturité pour la Gouvernance de Données
Embedded Agility Data Enable
Governance proactivity
and agility
Proactive
Focus
Controlled Trust
Manageable
Be efficient Data
in reactively
managing
Quality
Unpredictable
issues Focus Risk
Copyright 2011 Business & Decision – all rights reserved
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14. Caractéristiques du Modèle de Maturité
People Processes Technology
• Data Quality Culture • Optimized Value Chain
• Information as a key asset
• Data Governance Office • DQ as part of any
Embedded • Empowered Data project/Business
• Operational MDM • Single version of the
truth
Stewards process
• Data Quality integrated in • Data Governance
• Proactive behaviour on Business Process Workflow support tool
DQ • Coherent and shared
Proactive • Recognized Data
Management
• DG Policies
• DG Dashboards
information
• Centralized Metadata
Stewards • Centralized Metadata Platform
• DQ Platform & Firewall • DQ level monitored
• Documented Business
• Assigned Data Stewards • Analytical MDM
Definitions and Rules • Communicated DQ value
Controlled • Accountability of Business
Process Owner
• Shared metadata
•Shared metadata
repositories
• Business Driven
management information mgt
•Business Glossary
• Business definitions exist • Able to assess DQ level
• DQ Assessment • DQ tool
• Awareness Growth and impact
• DQ cleansing
Manageable • Emerging Data Stewards Methodology in place
•Metadata repositories • Information is also a
• “Silo” metadata
business concern
management
• No common language
Unpre- • No awareness • Project by project
• No specific tools • Unknown level of quality
•No responsibility • No metadata
dictable management
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15. Par où commencer : Le Data Governance Boot Camp
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16. Du MDM à L’EIM : « Penser grand, démarrer petit », oui, mais par
où commencer ?
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17. Les ateliers
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18. Twitter : #MDMParis 2 juin 2010
Hôtel de Crillon – Paris 8ème
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