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PILOTAGE ET PERFORMANCE




         Business Intelligence,
      Gestion de la Performance,
    Gestion du Capital Informationnel
        …aujourd’hui et demain
            Jean-Michel Franco
            Directeur de l’innovation et des solutions
            jean-michel.franco@businessdecision.com
            twitter : @jmichel_franco
Agenda




         3
Groupe international de conseil et d’intégration
de systèmes
  2800 Collaborateurs
  16 pays, 17 agences régionales en France
  Multi spécialiste




     BI / EPM /EIM                    CRM                    E-Business
                                                       Référencé dans l’étude « 2012
Notation « positive » dans le   Parmi les 14 acteurs
                                                        European Interactive Design
 Marketscope Gartner des        du Magic Quadrant
                                                       Agency survey » de Forrester
  services BI, EPM et EIM       mondial de Gartner




                                                                                   4
La Business Intelligence encore en tête des priorités …
Mais est-ce une bonne nouvelle ?




                                                  5
Et si votre entreprise se pilotait comme votre véhicule ?

Valeur                                                                  Fermer la boucle Agir pour que
                                                                                          cela arrive

         La BI Supervise le processus
                                                    BI Opérationnelle



                                        Prédictif




                         Analyse



           Reporting


                                                                La BI pilote le processus


                                                                                           Temps
Accélérer l’innovation dans la Business Intelligence
     (sur la base du Pace-layered application strategy du Gartner)


 Poser les premières
briques du « système                                     Decision
                                  Big Data
                                                        Management
    d’innovation »

Bâtir le « système de
                                              N’importe où         Qualité données,
 différentiation » en   Achats   R&D                                 référentiels
                           Big Data           N’importe qd
     élargissant le       RH       …
                           Initiative                               Gestion de la
                                             N’importe qui…         performance
 périmètre couvert
        par la BI

    Optimiser et          Optimiser les      Améliorer en        Ajouter de
 maximiser la valeur         coûts             continu        nouveaux services
de la plate forme SID


                                                                                      7
Optimiser et maximiser la valeur de la                                                              System of innovation

plate forme SID existante                                                                          System of differentiation

                                                                                                      System of record




     Optimiser les coûts            Améliorer en continu           Intégrer de nouveaux
    •Modèles de diffusion           •Meilleure exploitation des           services
     (développer le self-service)    plates formes BI (SAP BI4,    •Exploration de données
    •Modèles de delivery             Cognos 10…)
                                                                   •Tableaux de bord interactifs
     mutualisés (centres of         •Approches par valeur plutôt
     services…)                      que techniques pour les       • Visualisation de données,
                                     montées de version             dimension géographique
    •Coûts de possession
     hardware et software                                          •Analyse prédictive




                                                                                                                           8
Un exemple dans une grande entreprise                                                              System of innovation

        du secteur financier                                                                             System of differentiation

                                                                                                            System of record
                                                   OBJECTIFS
• Une banque de détail avec près de
  10 millions de clients.                      “Ré-inventer” la plate forme BI
                                               d’entreprise pour diminuer les coûts,
• Filiale d’un groupe de plus de               améliorer l’efficacité et l’alignement aux
  100000 employés.                             besoins métiers :
• Clients particuliers,                         Exploration de données                      Bénéfices
  professionnels, entreprises,                  Plate forme BI d’entreprise
  gestion privée et activités                   Analyse prédictive                         Une BI mieux alignée aux besoins
  immobilières                                                                                business sur la base d’une
.                                                                                             organisation et d’une plate forme
SOLUTION                                                                                      mutualisée :
                                                                                             Une stratégie de provision-
Une roadmap, une nouvelle organisation et plate-forme :                                       nement des utilisateurs par rôle
• Une stratégie pour la BI Agile BI et l’exploration de données : pour qui ?                  pour des coûts mieux maîtrisés.
  Avec quelle organisation ? Avec quels outils ?                                             Une organisation mieux adaptée
• Optimiser le coûts et l’efficacité des services d’analyse prédictive La plate               au self service pour une
  forme actuelle répond elle toujours aux besoins des utilisateurs ? Quelle est la            meilleure autonomie des
  meilleure stratégie d’attribution des licences ?                                            utilisateurs.
• Définir la trajectoire d’évolution de la plate forme BI d’entreprise: Quelle               Une trajectoire définie pour
  serait la valeur d’une montée de version ? Quel serait son coût ? Quand faut-il engager
  le projet?                                                                                  l’amélioration continue de la
                                                                                              plate-forme.



                                                                                                                               9
Démultiplier l’impact de la BI au travers                                                                   System of innovation

  du « système de différenciation »                                                                         System of differentiation

                                                                                                                System of record




  Etendre le périmètre                   Atteindre le dernier                      Au delà de la BI
  fonctionnel par une                    kilomètre de la Business                  •Gestion du capital informationnel, au
démarche “Fast Delivery”                 Intelligence                               delà du périmètre couvert par le
                                                                                    domaine décisionnel.
•Une approche basée sur des modèles      •BI Mobile.                               •Gestion de la Performance financière
 prédéfinis, par fonctions ou par        • BI sur le terrain : usines, boutique,    et opérationnelle.
 secteur.                                 agences…
•Méthodologies agile, équipes            •BI dédiée au client.
 pluridisciplinaire et outils adaptés.




                                                                                                                                   10
Ex dans l’assurance: Une démarche de design                                                        System of innovation

     agile sur la base du modèle standard Acord                                                        System of differentiation

                                                                                                          System of record


                             • Data warehouse Client et Data Mart Marketing
  L’enjeu : construire le
                             • Gestion des campagnes multicanal
    nouveau système
                             • Datalab pour les segmentations clients, ciblage et
    Marketing Groupe           personnalisation



  Un modèle de données
standard adapté au métier
   de l’assurance (Acord)    •
  comme point de départ
   pour la modélisation


      L’utilisation de       • Méthodologie Fast Delivery
  méthodologies agiles         • Conception du modèle itérative et participative, domaine par
                                 domaine
  (“Fast Delivery”) pour       • Approche par prototypage pour intégrer les données sources,
concevoir et personnaliser       analyser et gérer leur qualité et les connecter aux systèmes cibles
         le modèle               (décisionnels et opérationnels)




                                                                                                                             11
System of innovation
          Ex d’innovation dans la distribution:
                                                                                       System of differentiation
          Au plus près du terrain et de la demande client
                                                                                          System of record


       La grande distribution a été pionnière dans la mise en œuvre de data warehouse
       d’entreprise, notamment pour l’analyse des données de tickets de caisse.
       Mais il est devenu nécessaire de tirer encore plus de valeur de ces données,
       d’approfondir les capacités d’analyse et de les rendre « actionnables » .




Gestion plus fine et dynamique des prix de vente

      Personnalisation des offres pour les programmes de fidélité

            Gestion proactive des fraudes

                  Ajustement de l’offre et de la demande, par zone géographique

                        Gestion du on line multi-canal (e-commerce, magasins, drive)
Exemple d’innovation dans les utilities :
           Le « Smart Watering »

        En France , 25% de l’eau injectée sur le réseau est perdue en fuites et fraudes ; Le
        manque à gagner pour les citoyens s’élève à 2,4 milliards d’euros par an. (*)
        Les canaux numériques et l’Internet des objets ouvrent de nouvelles opportunités
        pour collecter/exploiter les données, et les mettre à disposition de tous
                                                                                (*) Source : SIA conseil




Informations en temps réel sur les débits et la qualité de l’eau

      Services à valeur ajoutée pour les consommateurs et les collectivités

             Détection au plus tôt des problèmes sur le réseau et en bout de chaine

                   Engagement commun au principe de consommation responsable

                         Automatisation du processus de collecte
System of innovation
          Exemple d’innovation dans le secteur des                                    System of differentiation
          assurances : gestion des fraudes                                               System of record


       Appliquer les principes du Scoring Crédit pour analyser les déclarations de sinistre.
       Exploitation des données non structurées pour mettre en exergue les incohérences
       dans les déclarations
       L’aide à la décision poussée sur le terrain au plus près des clients




Taux de succès des investigations : de 50 à 85%

       25% des dossiers sont réglés dès le première étape, contre 4%
       auparavant

              Le scoring influence la suite du processus et améliore son efficacité
              (aide à la décision « actionnable »)

                     Engagement commun au principe de consommation responsable


                                                                                                      14
De la BI telle qu’on la connait au Big Data


                                  Etendre les principes fondateurs des concepts du
   Systèmes                       Data Warehouse et l’Information Management :
transactionnels
                                  Immédiateté         Précision            Agilité




   Data                            Aller puiser la connaissance dans de nouvelles
 Warehouse        Big Data                sources de données structurées

                                  Capteurs, Internet des
                                                                  Données externes
                                         objets




                                       Exploiter et fédérer les données « non
   Systèmes                                          structurées »
  décisionnels                    Documents, contenu        Données publiques du
  d’entreprise                     numérique riche…         web et réseaux sociaux



                                                                             15
De l’aide à la décision à l’action avec le                         System of innovation

Decision Management                                               System of differentiation

                                                                     System of record

 La nécessité d’automatiser les décisions répétitives
    dans le cadre de processus de bout en bout



     Des fondations technologiques désormais matures
  Business Rules         Complex Event       Analyse prédictive
Management Systems        Processing




      Business & Decision a mis en place une practice
             dédiée au Decision Management



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                                                                                          System of record

           • Passer d’une économie de l’attention à une économie de l’intention
           • Tester le bien fondé des offres, les remettre en cause en permanence
           • Offrir le même niveau de service au travers des canaux d’interaction
           • Mieux “maitriser” les recommandations associées aux hôtels du groupe
             et les interactions avec les promoteurs et détracteurs




Améliorer le taux de transformation (ROI en neuf mois)

      Capacité à tester les nouvelles offres, et de les retirer si peu d’efficacité
             Capacité d’écoute, de réactivité et d’ « influence » sur les promoteurs
             et détracteurs
                   Fédération de la connaissance client pour s’adapter aux changements
                   d’organisation et intégrer les médias sociaux

                          Offre et communication personnalisée pour chaque client


                                                                                                       17
La parole est maintenant à nos partenaires




                                             18
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Pilotage et Performance 2012

  • 1.
  • 2. PILOTAGE ET PERFORMANCE Business Intelligence, Gestion de la Performance, Gestion du Capital Informationnel …aujourd’hui et demain Jean-Michel Franco Directeur de l’innovation et des solutions jean-michel.franco@businessdecision.com twitter : @jmichel_franco
  • 3. Agenda 3
  • 4. Groupe international de conseil et d’intégration de systèmes 2800 Collaborateurs 16 pays, 17 agences régionales en France Multi spécialiste BI / EPM /EIM CRM E-Business Référencé dans l’étude « 2012 Notation « positive » dans le Parmi les 14 acteurs European Interactive Design Marketscope Gartner des du Magic Quadrant Agency survey » de Forrester services BI, EPM et EIM mondial de Gartner 4
  • 5. La Business Intelligence encore en tête des priorités … Mais est-ce une bonne nouvelle ? 5
  • 6. Et si votre entreprise se pilotait comme votre véhicule ? Valeur Fermer la boucle Agir pour que cela arrive La BI Supervise le processus BI Opérationnelle Prédictif Analyse Reporting La BI pilote le processus Temps
  • 7. Accélérer l’innovation dans la Business Intelligence (sur la base du Pace-layered application strategy du Gartner) Poser les premières briques du « système Decision Big Data Management d’innovation » Bâtir le « système de N’importe où Qualité données, différentiation » en Achats R&D référentiels Big Data N’importe qd élargissant le RH … Initiative Gestion de la N’importe qui… performance périmètre couvert par la BI Optimiser et Optimiser les Améliorer en Ajouter de maximiser la valeur coûts continu nouveaux services de la plate forme SID 7
  • 8. Optimiser et maximiser la valeur de la System of innovation plate forme SID existante System of differentiation System of record Optimiser les coûts Améliorer en continu Intégrer de nouveaux •Modèles de diffusion •Meilleure exploitation des services (développer le self-service) plates formes BI (SAP BI4, •Exploration de données •Modèles de delivery Cognos 10…) •Tableaux de bord interactifs mutualisés (centres of •Approches par valeur plutôt services…) que techniques pour les • Visualisation de données, montées de version dimension géographique •Coûts de possession hardware et software •Analyse prédictive 8
  • 9. Un exemple dans une grande entreprise System of innovation du secteur financier System of differentiation System of record OBJECTIFS • Une banque de détail avec près de 10 millions de clients. “Ré-inventer” la plate forme BI d’entreprise pour diminuer les coûts, • Filiale d’un groupe de plus de améliorer l’efficacité et l’alignement aux 100000 employés. besoins métiers : • Clients particuliers,  Exploration de données Bénéfices professionnels, entreprises,  Plate forme BI d’entreprise gestion privée et activités  Analyse prédictive Une BI mieux alignée aux besoins immobilières business sur la base d’une . organisation et d’une plate forme SOLUTION mutualisée :  Une stratégie de provision- Une roadmap, une nouvelle organisation et plate-forme : nement des utilisateurs par rôle • Une stratégie pour la BI Agile BI et l’exploration de données : pour qui ? pour des coûts mieux maîtrisés. Avec quelle organisation ? Avec quels outils ?  Une organisation mieux adaptée • Optimiser le coûts et l’efficacité des services d’analyse prédictive La plate au self service pour une forme actuelle répond elle toujours aux besoins des utilisateurs ? Quelle est la meilleure autonomie des meilleure stratégie d’attribution des licences ? utilisateurs. • Définir la trajectoire d’évolution de la plate forme BI d’entreprise: Quelle  Une trajectoire définie pour serait la valeur d’une montée de version ? Quel serait son coût ? Quand faut-il engager le projet? l’amélioration continue de la plate-forme. 9
  • 10. Démultiplier l’impact de la BI au travers System of innovation du « système de différenciation » System of differentiation System of record Etendre le périmètre Atteindre le dernier Au delà de la BI fonctionnel par une kilomètre de la Business •Gestion du capital informationnel, au démarche “Fast Delivery” Intelligence delà du périmètre couvert par le domaine décisionnel. •Une approche basée sur des modèles •BI Mobile. •Gestion de la Performance financière prédéfinis, par fonctions ou par • BI sur le terrain : usines, boutique, et opérationnelle. secteur. agences… •Méthodologies agile, équipes •BI dédiée au client. pluridisciplinaire et outils adaptés. 10
  • 11. Ex dans l’assurance: Une démarche de design System of innovation agile sur la base du modèle standard Acord System of differentiation System of record • Data warehouse Client et Data Mart Marketing L’enjeu : construire le • Gestion des campagnes multicanal nouveau système • Datalab pour les segmentations clients, ciblage et Marketing Groupe personnalisation Un modèle de données standard adapté au métier de l’assurance (Acord) • comme point de départ pour la modélisation L’utilisation de • Méthodologie Fast Delivery méthodologies agiles • Conception du modèle itérative et participative, domaine par domaine (“Fast Delivery”) pour • Approche par prototypage pour intégrer les données sources, concevoir et personnaliser analyser et gérer leur qualité et les connecter aux systèmes cibles le modèle (décisionnels et opérationnels) 11
  • 12. System of innovation Ex d’innovation dans la distribution: System of differentiation Au plus près du terrain et de la demande client System of record La grande distribution a été pionnière dans la mise en œuvre de data warehouse d’entreprise, notamment pour l’analyse des données de tickets de caisse. Mais il est devenu nécessaire de tirer encore plus de valeur de ces données, d’approfondir les capacités d’analyse et de les rendre « actionnables » . Gestion plus fine et dynamique des prix de vente Personnalisation des offres pour les programmes de fidélité Gestion proactive des fraudes Ajustement de l’offre et de la demande, par zone géographique Gestion du on line multi-canal (e-commerce, magasins, drive)
  • 13. Exemple d’innovation dans les utilities : Le « Smart Watering » En France , 25% de l’eau injectée sur le réseau est perdue en fuites et fraudes ; Le manque à gagner pour les citoyens s’élève à 2,4 milliards d’euros par an. (*) Les canaux numériques et l’Internet des objets ouvrent de nouvelles opportunités pour collecter/exploiter les données, et les mettre à disposition de tous (*) Source : SIA conseil Informations en temps réel sur les débits et la qualité de l’eau Services à valeur ajoutée pour les consommateurs et les collectivités Détection au plus tôt des problèmes sur le réseau et en bout de chaine Engagement commun au principe de consommation responsable Automatisation du processus de collecte
  • 14. System of innovation Exemple d’innovation dans le secteur des System of differentiation assurances : gestion des fraudes System of record Appliquer les principes du Scoring Crédit pour analyser les déclarations de sinistre. Exploitation des données non structurées pour mettre en exergue les incohérences dans les déclarations L’aide à la décision poussée sur le terrain au plus près des clients Taux de succès des investigations : de 50 à 85% 25% des dossiers sont réglés dès le première étape, contre 4% auparavant Le scoring influence la suite du processus et améliore son efficacité (aide à la décision « actionnable ») Engagement commun au principe de consommation responsable 14
  • 15. De la BI telle qu’on la connait au Big Data Etendre les principes fondateurs des concepts du Systèmes Data Warehouse et l’Information Management : transactionnels Immédiateté Précision Agilité Data Aller puiser la connaissance dans de nouvelles Warehouse Big Data sources de données structurées Capteurs, Internet des Données externes objets Exploiter et fédérer les données « non Systèmes structurées » décisionnels Documents, contenu Données publiques du d’entreprise numérique riche… web et réseaux sociaux 15
  • 16. De l’aide à la décision à l’action avec le System of innovation Decision Management System of differentiation System of record La nécessité d’automatiser les décisions répétitives dans le cadre de processus de bout en bout Des fondations technologiques désormais matures Business Rules Complex Event Analyse prédictive Management Systems Processing Business & Decision a mis en place une practice dédiée au Decision Management 16
  • 17. Exemple d’innovation dans le secteur de System of innovation l’hôtellerie : recommandations temps réel System of differentiation System of record • Passer d’une économie de l’attention à une économie de l’intention • Tester le bien fondé des offres, les remettre en cause en permanence • Offrir le même niveau de service au travers des canaux d’interaction • Mieux “maitriser” les recommandations associées aux hôtels du groupe et les interactions avec les promoteurs et détracteurs Améliorer le taux de transformation (ROI en neuf mois) Capacité à tester les nouvelles offres, et de les retirer si peu d’efficacité Capacité d’écoute, de réactivité et d’ « influence » sur les promoteurs et détracteurs Fédération de la connaissance client pour s’adapter aux changements d’organisation et intégrer les médias sociaux Offre et communication personnalisée pour chaque client 17
  • 18. La parole est maintenant à nos partenaires 18