Business Intelligence,
Gestion de la Performance,
Gestion du Capital Informationnel
…aujourd’hui et demain
Jean-Michel Franco
Directeur de l’innovation et des solutions
jean-michel.franco@businessdecision.com
twitter : @jmichel_franco
PILOTAGE ET PERFORMANCE
Agenda
3
Groupe international de conseil et d’intégration
de systèmes
4
BI / EPM /EIM E-Business
Notation « positive » dans le
Marketscope Gartner des
services BI, EPM et EIM
Parmi les 14 acteurs
du Magic Quadrant
mondial de Gartner
Référencé dans l’étude « 2012
European Interactive Design
Agency survey » de Forrester
CRM
2800 Collaborateurs
16 pays, 17 agences régionales en France
Multi spécialiste
5
La Business Intelligence encore et toujours en tête des priorités …
Est-ce un bonne nouvelle ?
Et si votre entreprise se pilotait comme votre véhicule ?
Valeur
Reporting
Analyse
Prédictif
BI Opérationnelle
Fermer la boucle
La BI pilote le processus
La BI Supervise le processus
Agir pour que
cela arrive
Temps
Accélérer l’innovation dans la Business Intelligence
(sur la base du Pace-layered application strategy du Gartner)
7
Poser les premières
briques du « système
d’innovation »
Bâtir le « système de
différentiation » en
élargissant le
périmètre couvert
par la BI
Optimiser et
maximiser la valeur
de la plate forme SID
Big Data
Decision
Management
Optimiser les
coûts
Ajouter de
nouveaux services
Big Data
Initiative
Gestion de la
performance
Qualité données,
référentiels
N’importe qd
N’importe où
Améliorer en
continu
RH
R&D
…
Achats
N’importe qui…
Optimiser et maximiser la valeur de la plate forme
SID existante
8
System of innovation
System of differentiation
System of record
Optimiser les coûts
•Modèles de diffusion
(développer le self-service)
•Modèles de delivery
mutualisés (centres of
services…)
•Coûts de possession
hardware et software
Améliorer en continu
•Meilleure exploitation des
plates formes BI (SAP BI4,
Cognos 10…)
•Approches par valeur plutôt
que techniques pour les
montées de version
Intégrer de nouveaux
services
•Exploration de données
•Tableaux de bord interactifs
• Visualisation de données,
dimension géographique
•Analyse prédictive
System of innovation
System of differentiation
System of record
Un exemple dans une grande entreprise française
du secteur financier
Une BI mieux alignée aux besoins
business sur la base d’une
organisation et d’une plate forme
mutualisée :
 Une stratégie de provision-
nement des utilisateurs par rôle
pour des coûts mieux maîtrisés.
 Une organisation mieux adaptée
au self service pour une
meilleure autonomie des
utilisateurs.
 Une trajectoire définie pour
l’amélioration continue de la
plate-forme.
• Une banque de détail avec près de
10 millions de clients.
• Filiale d’un groupe de plus de
100000 employés.
• Clients particuliers,
professionnels, entreprises,
gestion privée et activités
immobilières
.
“Ré-inventer” la plate forme BI
d’entreprise pour diminuer les coûts,
améliorer l’efficacité et l’alignement aux
besoins métiers :
 Exploration de données
 Plate forme BI d’entreprise
 Analyse prédictive
Une roadmap, une nouvelle organisation et plate-forme :
• Une stratégie pour la BI Agile BI et l’exploration de données : pour qui ?
Avec quelle organisation ? Avec quels outils ?
• Optimiser le coûts et l’efficacité des services d’analyse prédictive La plate
forme actuelle répond elle toujours aux besoins des utilisateurs ? Quelle est la
meilleure stratégie d’attribution des licences ?
• Définir la trajectoire d’évolution de la plate forme BI d’entreprise: Quelle
serait la valeur d’une montée de version ? Quel serait son coût ? Quand faut-il engager
le projet?
OBJECTIFS
SOLUTION
Bénéfices
9
Etendre le périmètre
fonctionnel par une
démarche “Fast Delivery”
•Une approche basée sur des modèles
prédéfinis, par fonctions ou par
secteur.
•Méthodologies agile, équipes
pluridisciplinaire et outils adaptés.
Atteindre le dernier
kilomètre de la Business
Intelligence
•BI Mobile.
• BI sur le terrain : usines, boutique,
agences…
•BI dédiée au client.
Au delà de la BI
•Gestion du capital informationnel, au
delà du périmètre couvert par le
domaine décisionnel.
•Gestion de la Performance financière
et opérationnelle.
System of innovation
System of differentiation
System of record
Démultiplier l’impact de la BI au travers du « système
de différenciation »
10
System of innovation
System of differentiation
System of record
Exemple dans l’assurance: Une démarche de design
agile sur la base du modèle standard Acord
•Data warehouse Client et Data Mart Marketing
•Gestion des campagnes multicanal
•Datalab pour les segmentations clients, ciblage et
personnalisation
L’enjeu : construire le
nouveau système
Marketing Groupe
•
Un modèle de données
standard adapté au métier
de l’assurance (Acord)
comme point de départ
pour la modélisation
• Méthodologie Fast Delivery
• Conception du modèle itérative et participative, domaine par
domaine
• Approche par prototypage pour intégrer les données sources,
analyser et gérer leur qualité et les connecter aux systèmes cibles
(décisionnels et opérationnels)
L’utilisation de
méthodologies agiles
(“Fast Delivery”) pour
concevoir et personnaliser
le modèle
11
Exemple d’innovation dans la distribution:
Au plus près du terrain et de la demande client
La grande distribution a été pionnière dans la mise en œuvre de data warehouse
d’entreprise, notamment pour l’analyse des données de tickets de caisse.
Mais il est devenu nécessaire de tirer encore plus de valeur de ces données,
d’approfondir les capacités d’analyse et de les rendre « actionnables » .
System of innovation
System of differentiation
System of record
Gestion plus fine et dynamique des prix de vente
Personnalisation des offres pour les programmes de fidélité
Gestion proactive des fraudes
Ajustement de l’offre et de la demande, par zone géographique
Gestion du on line multi-canal (e-commerce, magasins, drive)
Exemple d’innovation dans les utilities : Le « Smart Watering »
(*) Source : SIA conseil
En France , 25% de l’eau injectée sur le réseau est perdue en fuites et fraudes ; Le
manque à gagner pour les citoyens s’élève à 2,4 milliards d’euros par an. (*)
Les canaux numériques et l’Internet des objets ouvrent de nouvelles opportunités
pour collecter/exploiter les données, et les mettre à disposition de tous
Informations en temps réel sur les débits et la qualité de l’eau
Services à valeur ajoutée pour les consommateurs et les collectivités
Détection au plus tôt des problèmes sur le réseau et en bout de chaine
Engagement commun au principe de consommation responsable
Automatisation du processus de collecte
14
Exemple d’innovation dans le secteur des
assurances
System of innovation
System of differentiation
System of record
Appliquer les principes du Scoring Crédit pour analyser les déclarations de sinistre.
Exploitation des données non structurées pour mettre en exergue les incohérences
dans les déclarations
L’aide à la décision poussée sur le terrain au plus près des clients
Taux de succès des investigations : de 50 à 85%
25% des dossiers sont réglés dès le première étape, contre 4%
auparavant
Le scoring influence la suite du processus et améliore son efficacité
(aide à la décision « actionnable »)
Engagement commun au principe de consommation responsable
15
Data
Warehouse
Systèmes
transactionnels
Systèmes
décisionnels
d’entreprise
Big Data
De la BI telle qu’on la connait au Big Data
Exploiter et fédérer les données « non
structurées »
Documents, contenu
numérique riche…
Données publiques du
web et réseaux sociaux
Aller puiser la connaissance dans de nouvelles
sources de données structurées
Capteurs, Internet des
objets
Données externes
Etendre les principes fondateurs des concepts du
Data Warehouse et l’Information Management :
Immédiateté Précision Agilité
System of innovation
System of differentiation
System of record
De l’aide à la décision à l’action avec le
Decision Management
16
Des fondations technologiques désormais matures
La nécessité d’automatiser les décisions répétitives
dans le cadre de processus de bout en bout
Business Rules
Management Systems
Complex Event
Processing
Analyse prédictive
Business & Decision a mis en place une practice
dédiée au Decision Management
• Passer d’une économie de l’attention à une économie de l’intention
• Tester le bien fondé des offres, les remettre en cause en permanence
• Offrir le même niveau de service au travers des canaux d’interaction
• Mieux “maitriser” les recommandations associées aux hôtels du groupe
et les interactions avec les promoteurs et détracteurs
17
Exemple d’innovation dans le secteur de
l’hôtellerie
System of innovation
System of differentiation
System of record
Améliorer le taux de transformation (ROI en neuf mois)
Capacité à tester les nouvelles offres, et de les retirer si peu d’efficacité
Capacité d’écoute, de réactivité et d’ « influence » sur les promoteurs
et détracteurs
Fédération de la connaissance client pour s’adapter aux changements
d’organisation et intégrer les médias sociaux
Offre et communication personnalisée pour chaque client
18
La parole est à nos partenaires
Pilotage & Performance 2012

Pilotage & Performance 2012

  • 2.
    Business Intelligence, Gestion dela Performance, Gestion du Capital Informationnel …aujourd’hui et demain Jean-Michel Franco Directeur de l’innovation et des solutions jean-michel.franco@businessdecision.com twitter : @jmichel_franco PILOTAGE ET PERFORMANCE
  • 3.
  • 4.
    Groupe international deconseil et d’intégration de systèmes 4 BI / EPM /EIM E-Business Notation « positive » dans le Marketscope Gartner des services BI, EPM et EIM Parmi les 14 acteurs du Magic Quadrant mondial de Gartner Référencé dans l’étude « 2012 European Interactive Design Agency survey » de Forrester CRM 2800 Collaborateurs 16 pays, 17 agences régionales en France Multi spécialiste
  • 5.
    5 La Business Intelligenceencore et toujours en tête des priorités … Est-ce un bonne nouvelle ?
  • 6.
    Et si votreentreprise se pilotait comme votre véhicule ? Valeur Reporting Analyse Prédictif BI Opérationnelle Fermer la boucle La BI pilote le processus La BI Supervise le processus Agir pour que cela arrive Temps
  • 7.
    Accélérer l’innovation dansla Business Intelligence (sur la base du Pace-layered application strategy du Gartner) 7 Poser les premières briques du « système d’innovation » Bâtir le « système de différentiation » en élargissant le périmètre couvert par la BI Optimiser et maximiser la valeur de la plate forme SID Big Data Decision Management Optimiser les coûts Ajouter de nouveaux services Big Data Initiative Gestion de la performance Qualité données, référentiels N’importe qd N’importe où Améliorer en continu RH R&D … Achats N’importe qui…
  • 8.
    Optimiser et maximiserla valeur de la plate forme SID existante 8 System of innovation System of differentiation System of record Optimiser les coûts •Modèles de diffusion (développer le self-service) •Modèles de delivery mutualisés (centres of services…) •Coûts de possession hardware et software Améliorer en continu •Meilleure exploitation des plates formes BI (SAP BI4, Cognos 10…) •Approches par valeur plutôt que techniques pour les montées de version Intégrer de nouveaux services •Exploration de données •Tableaux de bord interactifs • Visualisation de données, dimension géographique •Analyse prédictive
  • 9.
    System of innovation Systemof differentiation System of record Un exemple dans une grande entreprise française du secteur financier Une BI mieux alignée aux besoins business sur la base d’une organisation et d’une plate forme mutualisée :  Une stratégie de provision- nement des utilisateurs par rôle pour des coûts mieux maîtrisés.  Une organisation mieux adaptée au self service pour une meilleure autonomie des utilisateurs.  Une trajectoire définie pour l’amélioration continue de la plate-forme. • Une banque de détail avec près de 10 millions de clients. • Filiale d’un groupe de plus de 100000 employés. • Clients particuliers, professionnels, entreprises, gestion privée et activités immobilières . “Ré-inventer” la plate forme BI d’entreprise pour diminuer les coûts, améliorer l’efficacité et l’alignement aux besoins métiers :  Exploration de données  Plate forme BI d’entreprise  Analyse prédictive Une roadmap, une nouvelle organisation et plate-forme : • Une stratégie pour la BI Agile BI et l’exploration de données : pour qui ? Avec quelle organisation ? Avec quels outils ? • Optimiser le coûts et l’efficacité des services d’analyse prédictive La plate forme actuelle répond elle toujours aux besoins des utilisateurs ? Quelle est la meilleure stratégie d’attribution des licences ? • Définir la trajectoire d’évolution de la plate forme BI d’entreprise: Quelle serait la valeur d’une montée de version ? Quel serait son coût ? Quand faut-il engager le projet? OBJECTIFS SOLUTION Bénéfices 9
  • 10.
    Etendre le périmètre fonctionnelpar une démarche “Fast Delivery” •Une approche basée sur des modèles prédéfinis, par fonctions ou par secteur. •Méthodologies agile, équipes pluridisciplinaire et outils adaptés. Atteindre le dernier kilomètre de la Business Intelligence •BI Mobile. • BI sur le terrain : usines, boutique, agences… •BI dédiée au client. Au delà de la BI •Gestion du capital informationnel, au delà du périmètre couvert par le domaine décisionnel. •Gestion de la Performance financière et opérationnelle. System of innovation System of differentiation System of record Démultiplier l’impact de la BI au travers du « système de différenciation » 10
  • 11.
    System of innovation Systemof differentiation System of record Exemple dans l’assurance: Une démarche de design agile sur la base du modèle standard Acord •Data warehouse Client et Data Mart Marketing •Gestion des campagnes multicanal •Datalab pour les segmentations clients, ciblage et personnalisation L’enjeu : construire le nouveau système Marketing Groupe • Un modèle de données standard adapté au métier de l’assurance (Acord) comme point de départ pour la modélisation • Méthodologie Fast Delivery • Conception du modèle itérative et participative, domaine par domaine • Approche par prototypage pour intégrer les données sources, analyser et gérer leur qualité et les connecter aux systèmes cibles (décisionnels et opérationnels) L’utilisation de méthodologies agiles (“Fast Delivery”) pour concevoir et personnaliser le modèle 11
  • 12.
    Exemple d’innovation dansla distribution: Au plus près du terrain et de la demande client La grande distribution a été pionnière dans la mise en œuvre de data warehouse d’entreprise, notamment pour l’analyse des données de tickets de caisse. Mais il est devenu nécessaire de tirer encore plus de valeur de ces données, d’approfondir les capacités d’analyse et de les rendre « actionnables » . System of innovation System of differentiation System of record Gestion plus fine et dynamique des prix de vente Personnalisation des offres pour les programmes de fidélité Gestion proactive des fraudes Ajustement de l’offre et de la demande, par zone géographique Gestion du on line multi-canal (e-commerce, magasins, drive)
  • 13.
    Exemple d’innovation dansles utilities : Le « Smart Watering » (*) Source : SIA conseil En France , 25% de l’eau injectée sur le réseau est perdue en fuites et fraudes ; Le manque à gagner pour les citoyens s’élève à 2,4 milliards d’euros par an. (*) Les canaux numériques et l’Internet des objets ouvrent de nouvelles opportunités pour collecter/exploiter les données, et les mettre à disposition de tous Informations en temps réel sur les débits et la qualité de l’eau Services à valeur ajoutée pour les consommateurs et les collectivités Détection au plus tôt des problèmes sur le réseau et en bout de chaine Engagement commun au principe de consommation responsable Automatisation du processus de collecte
  • 14.
    14 Exemple d’innovation dansle secteur des assurances System of innovation System of differentiation System of record Appliquer les principes du Scoring Crédit pour analyser les déclarations de sinistre. Exploitation des données non structurées pour mettre en exergue les incohérences dans les déclarations L’aide à la décision poussée sur le terrain au plus près des clients Taux de succès des investigations : de 50 à 85% 25% des dossiers sont réglés dès le première étape, contre 4% auparavant Le scoring influence la suite du processus et améliore son efficacité (aide à la décision « actionnable ») Engagement commun au principe de consommation responsable
  • 15.
    15 Data Warehouse Systèmes transactionnels Systèmes décisionnels d’entreprise Big Data De laBI telle qu’on la connait au Big Data Exploiter et fédérer les données « non structurées » Documents, contenu numérique riche… Données publiques du web et réseaux sociaux Aller puiser la connaissance dans de nouvelles sources de données structurées Capteurs, Internet des objets Données externes Etendre les principes fondateurs des concepts du Data Warehouse et l’Information Management : Immédiateté Précision Agilité
  • 16.
    System of innovation Systemof differentiation System of record De l’aide à la décision à l’action avec le Decision Management 16 Des fondations technologiques désormais matures La nécessité d’automatiser les décisions répétitives dans le cadre de processus de bout en bout Business Rules Management Systems Complex Event Processing Analyse prédictive Business & Decision a mis en place une practice dédiée au Decision Management
  • 17.
    • Passer d’uneéconomie de l’attention à une économie de l’intention • Tester le bien fondé des offres, les remettre en cause en permanence • Offrir le même niveau de service au travers des canaux d’interaction • Mieux “maitriser” les recommandations associées aux hôtels du groupe et les interactions avec les promoteurs et détracteurs 17 Exemple d’innovation dans le secteur de l’hôtellerie System of innovation System of differentiation System of record Améliorer le taux de transformation (ROI en neuf mois) Capacité à tester les nouvelles offres, et de les retirer si peu d’efficacité Capacité d’écoute, de réactivité et d’ « influence » sur les promoteurs et détracteurs Fédération de la connaissance client pour s’adapter aux changements d’organisation et intégrer les médias sociaux Offre et communication personnalisée pour chaque client
  • 18.
    18 La parole està nos partenaires