KPI et pilotage de performance et webanalytics - Conférence AT Internet au sa...AT Internet
KPI et Pilotage de Performance : démultipliez la puissance de vos reportings.
Présentation de la conférence KPI et Pilotage de performance du salon E-Commerce Paris 2012
Optimisez votre processus p2 p dans ivalua grace au process mining et boostez...Axys
La fonction Achats est l'une des plus concernées par les mutations liées à la transformation digitale :
ERP,
e-Procurement,
Robotisation des tâches et processus,
Process Mining,
Intelligent Procurement…
Ces différentes innovations et technologies sont autant de leviers pour optimiser la performance de la fonction Achats, mais maximiser leur impact est une véritable science...
neosight et Axys Consultants accompagnent les Directions des Achats et les Directions des Systèmes d'Information sur le chemin tortueux mais incontournable de la transformation digitale.
Marketing Data Driven : Comment concevoir des outils de pilotage et d'aide à ...Axys
L’importance de la donnée dans le pilotage de son activité n’est plus de nos jours à démontrer. Elle apparaît comme indispensable pour prendre des décisions de manière rationnelle, même si encore aujourd’hui, seules 29 % des entreprises arrivent à traduire les données en actions concrètes (Forrester).
Comment bâtir son modèle de pilotage data driven, avec quels outils et quelle gouvernance ?
Notre ambition dans ce document va être de vous expliquer, au travers d’un cas client, la démarche mise en place pour faciliter et optimiser le pilotage via la Data de l’activité marketing et digital de Škoda France.
Les environnements SAS évoluent et se modernisent, ouvrent de nouvelles opportunités d’usages (automatisation des traitements, industrialisation des productions de restitutions avec un outil de dataviz, …), mais imposent de nouveaux modes de travail. Comment en tirer pleinement profit tout en minimisant l’effort de migration ?
Le décisionnel est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains penser l’architecture de la BI de demain, pour d’autres l’accent est à mettre sur l’exploitation des gisements de données restées longtemps impossible avant la révolution du Big Data, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter les usages aux outils qui malgré leurs nouveautés sont aux prises avec l’évolution des pratiques.
Deux tendances semblent toutefois animer la recherche d’ajustement pour les opérationnels :
La modernisation des environnements : allant vers la centralisation des serveurs, ce mouvement semble ne plus laisser de place aux installations de clients lourds sur PC, offrant de plus en plus de mobilité aux utilisateurs (légers, mobiles, etc.) jusqu’à l’affranchissement des applications classiques : SAS BASE est ainsi devenue SAS STUDIO : un client totalement WEB.
Enfin, la dynamique impulsée par le Dataviz affecte de façon significative les usages de la BI à tous les niveaux, poussant même à repenser le schéma classique des catégories de reporting : reporting de masse, reporting opérationnel, reporting prospectif.
Pour cette nouvelle Matinale Technologique Soft Computing, nous vous proposons deux ateliers autour de la thématique de l’impact de l’évolution des outils sur les usages :
Atelier 1 :
- Migration vers SAS Enterprise Guide ou SAS STUDIO : quels impacts sur les usages et les pratiques ?
Atelier 2 :
- SAS Visual Analytics : un outil de reporting orienté Exploration et Analyse ?
Offre onepoint - Data science et big data GroupeONEPOINT
Rendre l’information intelligente permettant de générer de la valeur et des avantages concurrentiels tout en maîtrisant ses
investissements sur les moyens. Le Tsunami des données humaines et machines viendra des objets connectés : onepoint vous y prépare.
Comment maîtriser le coût et la durée de vos projets d'investissement ? Axys
TRANSFORMATION DIGITALE DE LA FINANCE
La direction financière de SNCF Réseau témoigne des apports d’une planification collaborative et « data-driven »
Loin des méthodes agiles développées dans le monde de l’IT, les projets d’infrastructure (bâtiments, travaux publics, réseaux de transport, …) s’inscrivent encore souvent dans des démarches de planification rigides, où les impacts des décisions opérationnelles sont difficiles à actualiser d’un point de vue financier.
Grâce aux nouveaux outils digitaux (planification connectée, dataviz, … IA), les contrôleurs financiers peuvent dorénavant aider les chefs de projet à mieux anticiper les impacts budgétaires de leurs décisions opérationnelles, et éclairer la DG dans ses choix d’allocation de ressources entre les différents programmes d’investissement.
La technologie numérique et l’innovation managériale peuvent alors se conjuguer et permettre à un grand gestionnaire d’infrastructure de relever les défis de la performance et du développement durable …
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
KPI et pilotage de performance et webanalytics - Conférence AT Internet au sa...AT Internet
KPI et Pilotage de Performance : démultipliez la puissance de vos reportings.
Présentation de la conférence KPI et Pilotage de performance du salon E-Commerce Paris 2012
Optimisez votre processus p2 p dans ivalua grace au process mining et boostez...Axys
La fonction Achats est l'une des plus concernées par les mutations liées à la transformation digitale :
ERP,
e-Procurement,
Robotisation des tâches et processus,
Process Mining,
Intelligent Procurement…
Ces différentes innovations et technologies sont autant de leviers pour optimiser la performance de la fonction Achats, mais maximiser leur impact est une véritable science...
neosight et Axys Consultants accompagnent les Directions des Achats et les Directions des Systèmes d'Information sur le chemin tortueux mais incontournable de la transformation digitale.
Marketing Data Driven : Comment concevoir des outils de pilotage et d'aide à ...Axys
L’importance de la donnée dans le pilotage de son activité n’est plus de nos jours à démontrer. Elle apparaît comme indispensable pour prendre des décisions de manière rationnelle, même si encore aujourd’hui, seules 29 % des entreprises arrivent à traduire les données en actions concrètes (Forrester).
Comment bâtir son modèle de pilotage data driven, avec quels outils et quelle gouvernance ?
Notre ambition dans ce document va être de vous expliquer, au travers d’un cas client, la démarche mise en place pour faciliter et optimiser le pilotage via la Data de l’activité marketing et digital de Škoda France.
Les environnements SAS évoluent et se modernisent, ouvrent de nouvelles opportunités d’usages (automatisation des traitements, industrialisation des productions de restitutions avec un outil de dataviz, …), mais imposent de nouveaux modes de travail. Comment en tirer pleinement profit tout en minimisant l’effort de migration ?
Le décisionnel est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains penser l’architecture de la BI de demain, pour d’autres l’accent est à mettre sur l’exploitation des gisements de données restées longtemps impossible avant la révolution du Big Data, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter les usages aux outils qui malgré leurs nouveautés sont aux prises avec l’évolution des pratiques.
Deux tendances semblent toutefois animer la recherche d’ajustement pour les opérationnels :
La modernisation des environnements : allant vers la centralisation des serveurs, ce mouvement semble ne plus laisser de place aux installations de clients lourds sur PC, offrant de plus en plus de mobilité aux utilisateurs (légers, mobiles, etc.) jusqu’à l’affranchissement des applications classiques : SAS BASE est ainsi devenue SAS STUDIO : un client totalement WEB.
Enfin, la dynamique impulsée par le Dataviz affecte de façon significative les usages de la BI à tous les niveaux, poussant même à repenser le schéma classique des catégories de reporting : reporting de masse, reporting opérationnel, reporting prospectif.
Pour cette nouvelle Matinale Technologique Soft Computing, nous vous proposons deux ateliers autour de la thématique de l’impact de l’évolution des outils sur les usages :
Atelier 1 :
- Migration vers SAS Enterprise Guide ou SAS STUDIO : quels impacts sur les usages et les pratiques ?
Atelier 2 :
- SAS Visual Analytics : un outil de reporting orienté Exploration et Analyse ?
Offre onepoint - Data science et big data GroupeONEPOINT
Rendre l’information intelligente permettant de générer de la valeur et des avantages concurrentiels tout en maîtrisant ses
investissements sur les moyens. Le Tsunami des données humaines et machines viendra des objets connectés : onepoint vous y prépare.
Comment maîtriser le coût et la durée de vos projets d'investissement ? Axys
TRANSFORMATION DIGITALE DE LA FINANCE
La direction financière de SNCF Réseau témoigne des apports d’une planification collaborative et « data-driven »
Loin des méthodes agiles développées dans le monde de l’IT, les projets d’infrastructure (bâtiments, travaux publics, réseaux de transport, …) s’inscrivent encore souvent dans des démarches de planification rigides, où les impacts des décisions opérationnelles sont difficiles à actualiser d’un point de vue financier.
Grâce aux nouveaux outils digitaux (planification connectée, dataviz, … IA), les contrôleurs financiers peuvent dorénavant aider les chefs de projet à mieux anticiper les impacts budgétaires de leurs décisions opérationnelles, et éclairer la DG dans ses choix d’allocation de ressources entre les différents programmes d’investissement.
La technologie numérique et l’innovation managériale peuvent alors se conjuguer et permettre à un grand gestionnaire d’infrastructure de relever les défis de la performance et du développement durable …
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et DélivrabilitéSoft Computing
Êtes-vous certain que vos emails arrivent bien en boite de réception ? Contiennent-ils la bonne offre ?
Vous souhaitez envoyer la bonne offre à la bonne personne, mais comment insérer des dizaines d'offres différentes sur une seule campagne ?
Avec le module Interaction sortant d'Adobe Campaign, vous optimiserez votre temps de mise en oeuvre avec la création et la gestion d'un catalogue d'offres adaptées à vos différents canaux.
Paramétrez pour chaque offre, les critères d'attribution avec une gestion des priorités et le module s'occupe du reste : il sélectionne l'offre la plus adaptée le jour de l'envoi pour chaque contact.
Au cours de cette Matinale Usages, nous vous proposons une présentation du module Interaction, un moteur de recommandation one-to-one en temps réel pour l'ensemble de vos messages sortants (email, SMS, courrier) ainsi qu'un zoom sur la délivrabilité : définition, comment la mesurer (KPI, indicateurs) et bonnes pratiques au quotidien.
L’IPA (Intelligent Procurement Automation) au service de la performance de la...Axys
Découvrez en 4 points-clés comment l’IPA peut vous aider à dynamiser votre stratégie Achats.
La robotisation des processus (RPA) et l’intelligence artificielle (IA) s’affirment comme des sujets-clés, vecteurs d’innovation dans l’entreprise. Au-delà des effets de mode, ce sont surtout des leviers technologiques qui lui permettent d’accélérer sa performance au service de la réalisation de ses objectifs et de sa stratégie.
Découvrez avec les Experts de notre practice Achats et avec le Laboratoire IA d’Axys Consultants comment intégrer la RPA et l’IA dans votre stratégie Achats :
- Définition et apports de l’approche « IPA » ;
- Présentation d’une démarche pragmatique basée sur nos retours d’expériences ;
- Quels résultats pour l’entreprise et pour ses collaborateurs ?
- Quels terrains de jeux explorer ?
Découvrez en 10 minutes les bonnes pratiques de conception et de réalisation d'un tableau de bord. Après de nombreuses missions de mise en place de dispositifs de mesure de performance digitale et cross-canal, Converteo a le plaisir de partager quelques éléments clés via un support limité à une quinzaine de slides.
A l’ère de l’IA et du digital, l'humain a-t-il encore sa place dans la relati...Axys
Le service client est le centre névralgique de l’entreprise. Comme de nombreux services dans toutes les organisations, il se digitalise. Entre gestion de l’humain et apport des nouvelles technologies comme l’automatisation, les chatbots, l’intelligence artificielle, la gestion et l’exploitation des données clients … comment a-t-il évolué ?
Avec notre partenaire Easyfront Consulting nous avons réalisé une étude auprès des responsables de service client pour évaluer les effets de la digitalisation et de l’IA, comprendre comment ces technologies peuvent aider les hommes au quotidien.
Pilotage de gestion, data et machine learning by Mindoo ManagementCyril Lagrange
comment vous aider à concevoir un pilotage et un contrôle de gestion cohérent basé sur la structuration de vos data, sur des solutions de Machine Learning? ...Comment aligner cette ambition avec la création et le déploiement d'applications digitales ajustées à vos métiers?
Axys blackline augmentez la maitrise de votre cash client grace a l iaAxys
L’optimisation du poste clients fait partie des grands enjeux de la fonction Finance aujourd’hui et le marché des solutions permettant de répondre à ces besoins évolue rapidement et bénéficie des innovations liées au machine learning et à l’intelligence articifielle.
C’est pourquoi nous vous proposons à travers ce webinar :
Une revue des grands enjeux du processus Order-to-Cash
Un focus sur la phase Encaissement et Lettrage
Une découverte des leviers permettant de trouver des gisements de productivité et d’accélération l’allocation du cash
Un panorama des solutions Cash Allocation du marché
Une présentation de la toute nouvelle solution Blackline Cash Application
IQ Reporting, développé par Quotient, est un ensemble d’outils qui transforme vos DATA en information structurée. Nous traitons seulement les indicateurs clés provenant de différentes sources afin de vous offrir des tableaux dynamiques de gestion qui visent à supporter une meilleure prise de décision d’affaires .
CRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réelSoft Computing
Quels sont les impacts de la mise en œuvre d’une DMP sur les aspects opérationnels et métiers ?
Quels sont les premiers retours d’expérience de clients ayant déjà déployé une solution DMP ?
Digitalisation du marketing : Le marketing digital n’existe plus, c’est l’ensemble du marketing qui est passé à l’ère du digital. Parmi toutes les technologies marketing, la DMP est apparue comme un produit phare attirant l’intérêt de beaucoup d’acteurs et d’annonceurs.
Quel est l’impact réel de la DMP aujourd’hui ? Le centre de gravité du marketing basé sur les données s’est élargi en offrant la possibilité d’exploiter les données digitales en plus des données CRM grâce au rapprochement du CRM & de la DMP. Aujourd’hui, de nombreux projets ont pu voir de manière effective le rapprochement entre ces deux mondes et ainsi valider la promesse de cohérence de toute la chaîne de l’animation prospect et client.
La maîtrise et l’évolution des dispositifs de collecte, les nouveaux types d’analyses, l’accostage avec l’éco-système existant, la gestion de la cohérence de la communication et les impacts sur les organisations sont autant de sujets à traiter dans le cadre de la mise en œuvre d’une DMP.
Participez à notre séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes au travers d’un témoignage Client :
- Dans quel contexte est-il pertinent de mettre en œuvre une DMP et de la coupler avec le CRM ?
- Quelle répartition entre les périmètres CRM, DMP et connaissance client ?
- Quel cadre légal pour mettre en œuvre une DMP ? Quels critères, quelles limites pour choisir la bonne solution ? Quelle organisation dans son exécution ?
- Et concrètement, quels sont les retours d’expérience business et projet ?
Offre onepoint - Referentiels et business intelligenceGroupeONEPOINT
Soutenir les stratégiques et opérationnels de l’entreprise en proposant une vue transversale, unique, cohérente et intelligente de
l’information provenant des différents métiers de l’entreprise, mais aussi de son environnement et de son écosystème.
Cette présentation propose un état des lieux à 2012 du Web analytics et présente les nouveaux enjeux de valeur.
II aborde ensuite l'intégration entre Web analytics et gestion de campagnes marketing, Segmentation & webmining.
BEETIC - Pilotage et Performance au coeur des procesus métiers.aits004
De la modélisation de vos processus métiers, à leur intégration dans votre chaîne de création de valeur.
Une solution outillée avec agilité pour garder le contrôle de votre production, sans perdre la dynamique.
Big Data, tout le monde en parle…
Soft Computing le pratique au quotidien : applications marketing, concepts, outils, retours d’expérience.
Big Data s’impose comme une réalité incontournable. Mais qu’en est-il réellement des retours sur investissements ? Quelles en sont les applications concrètes en marketing ? Par où et comment commencer ? Comment s’organiser entre le marketing et la DSI pour tirer profit des big data ? Comment exploiter les données des réseaux sociaux et les logs web ? Quelles sont les données légalement et techniquement exploitables ? Comment choisir entre internalisation et externalisation, entre « first party » et « third party » ? Quelles possibilités pour capter et exploiter les données issues de la mobilité ?
Notre expérience de plusieurs dizaines d’années hommes sur des projets concrets et nos investissements en R&D nous permettent aujourd’hui de vous apporter des réponses à ces multiples questions. Nous nous appuierons en particulier sur 3 cas concrets illustrant :
1. L’augmentation des ventes croisées grâce à un moteur de recommandations en ligne pour un site de e-Commerce ;
2. L’enrichissement de la connaissance et de l’interaction client et marché par une écoute active des réseaux sociaux ;
3. Une amélioration de l’expérience client grâce au monitoring et à l’analyse des parcours client.
neosight & Axys Consultants vous présentent au travers de l’expérience de Smurfit Kappa comment le Process Mining permet de piloter et d’accélérer la transformation du processus Order-to-Cash.
Analyse du comportement de paiement des clients
Déterminer comment réduire les retards de paiement
Identifier et prioriser les factures en retard de paiement
Mesurer et optimiser la conformité du processus
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
La capacité d'analyse des résultats des ventes, de la rentabilité des produits, ou bien encore du ROI d'une stratégie commerciale et surtout la façon de représenter ces analyses deviennent un élément déterminant dans la prise de décision.
Alors que peut-on vraiment attendre de la Data Visualization ? Quels sont les apports fonctionnels, s'il y en a, de ces nouveaux produits ? Sont-ils vraiment de nouveaux produits ?
[Transformation des organisations] pilotage de la performanceonepoint x weave
Piloter la valeur par une approche équilibrée de la performance opérationnelle et financière
Le pilotage la valeur et la performance dépasse largement le simple pilotage des indicateurs financiers au sein d’une entreprise.
La réussite d’une politique de performance passe avant tout par une capacité à :
décliner la stratégie en performance financière et opérationnelle de manière capillaire,
responsabiliser les acteurs au sein des organisations,
objectiver les résultats attendus de manière réaliste et pragmatique,
définir les actions et les moyens permettant d’atteindre ces objectifs,
mesurer la création de valeur et définir de manière réactive les axes de progrès,
pérenniser le cycle vertueux du progrès continu
Ce pilotage doit couvrir de manière équilibrée et jalonnée les performances financières et opérationnelles des processus, des ressources humaines, des capitaux de l’entreprise et du besoin client. L’entreprise est dépendante de ses activités mais aussi des facteurs externes qui doivent être intégrés dans le modèle.
Nous orientons nos clients dans une approche globale de pilotage de l’entreprise de manière équilibrée entre ces axes par une démarche de « Balanced Scorecard » impliquant les différents acteurs du management.
Notre approche permet aux dirigeants et aux opérationnels d’anticiper, agir selon les leviers définis et mesurer les résultats obtenus.
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et DélivrabilitéSoft Computing
Êtes-vous certain que vos emails arrivent bien en boite de réception ? Contiennent-ils la bonne offre ?
Vous souhaitez envoyer la bonne offre à la bonne personne, mais comment insérer des dizaines d'offres différentes sur une seule campagne ?
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Au cours de cette Matinale Usages, nous vous proposons une présentation du module Interaction, un moteur de recommandation one-to-one en temps réel pour l'ensemble de vos messages sortants (email, SMS, courrier) ainsi qu'un zoom sur la délivrabilité : définition, comment la mesurer (KPI, indicateurs) et bonnes pratiques au quotidien.
L’IPA (Intelligent Procurement Automation) au service de la performance de la...Axys
Découvrez en 4 points-clés comment l’IPA peut vous aider à dynamiser votre stratégie Achats.
La robotisation des processus (RPA) et l’intelligence artificielle (IA) s’affirment comme des sujets-clés, vecteurs d’innovation dans l’entreprise. Au-delà des effets de mode, ce sont surtout des leviers technologiques qui lui permettent d’accélérer sa performance au service de la réalisation de ses objectifs et de sa stratégie.
Découvrez avec les Experts de notre practice Achats et avec le Laboratoire IA d’Axys Consultants comment intégrer la RPA et l’IA dans votre stratégie Achats :
- Définition et apports de l’approche « IPA » ;
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Découvrez en 10 minutes les bonnes pratiques de conception et de réalisation d'un tableau de bord. Après de nombreuses missions de mise en place de dispositifs de mesure de performance digitale et cross-canal, Converteo a le plaisir de partager quelques éléments clés via un support limité à une quinzaine de slides.
A l’ère de l’IA et du digital, l'humain a-t-il encore sa place dans la relati...Axys
Le service client est le centre névralgique de l’entreprise. Comme de nombreux services dans toutes les organisations, il se digitalise. Entre gestion de l’humain et apport des nouvelles technologies comme l’automatisation, les chatbots, l’intelligence artificielle, la gestion et l’exploitation des données clients … comment a-t-il évolué ?
Avec notre partenaire Easyfront Consulting nous avons réalisé une étude auprès des responsables de service client pour évaluer les effets de la digitalisation et de l’IA, comprendre comment ces technologies peuvent aider les hommes au quotidien.
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Axys blackline augmentez la maitrise de votre cash client grace a l iaAxys
L’optimisation du poste clients fait partie des grands enjeux de la fonction Finance aujourd’hui et le marché des solutions permettant de répondre à ces besoins évolue rapidement et bénéficie des innovations liées au machine learning et à l’intelligence articifielle.
C’est pourquoi nous vous proposons à travers ce webinar :
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Un panorama des solutions Cash Allocation du marché
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IQ Reporting, développé par Quotient, est un ensemble d’outils qui transforme vos DATA en information structurée. Nous traitons seulement les indicateurs clés provenant de différentes sources afin de vous offrir des tableaux dynamiques de gestion qui visent à supporter une meilleure prise de décision d’affaires .
CRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réelSoft Computing
Quels sont les impacts de la mise en œuvre d’une DMP sur les aspects opérationnels et métiers ?
Quels sont les premiers retours d’expérience de clients ayant déjà déployé une solution DMP ?
Digitalisation du marketing : Le marketing digital n’existe plus, c’est l’ensemble du marketing qui est passé à l’ère du digital. Parmi toutes les technologies marketing, la DMP est apparue comme un produit phare attirant l’intérêt de beaucoup d’acteurs et d’annonceurs.
Quel est l’impact réel de la DMP aujourd’hui ? Le centre de gravité du marketing basé sur les données s’est élargi en offrant la possibilité d’exploiter les données digitales en plus des données CRM grâce au rapprochement du CRM & de la DMP. Aujourd’hui, de nombreux projets ont pu voir de manière effective le rapprochement entre ces deux mondes et ainsi valider la promesse de cohérence de toute la chaîne de l’animation prospect et client.
La maîtrise et l’évolution des dispositifs de collecte, les nouveaux types d’analyses, l’accostage avec l’éco-système existant, la gestion de la cohérence de la communication et les impacts sur les organisations sont autant de sujets à traiter dans le cadre de la mise en œuvre d’une DMP.
Participez à notre séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes au travers d’un témoignage Client :
- Dans quel contexte est-il pertinent de mettre en œuvre une DMP et de la coupler avec le CRM ?
- Quelle répartition entre les périmètres CRM, DMP et connaissance client ?
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- Et concrètement, quels sont les retours d’expérience business et projet ?
Offre onepoint - Referentiels et business intelligenceGroupeONEPOINT
Soutenir les stratégiques et opérationnels de l’entreprise en proposant une vue transversale, unique, cohérente et intelligente de
l’information provenant des différents métiers de l’entreprise, mais aussi de son environnement et de son écosystème.
Cette présentation propose un état des lieux à 2012 du Web analytics et présente les nouveaux enjeux de valeur.
II aborde ensuite l'intégration entre Web analytics et gestion de campagnes marketing, Segmentation & webmining.
BEETIC - Pilotage et Performance au coeur des procesus métiers.aits004
De la modélisation de vos processus métiers, à leur intégration dans votre chaîne de création de valeur.
Une solution outillée avec agilité pour garder le contrôle de votre production, sans perdre la dynamique.
Big Data, tout le monde en parle…
Soft Computing le pratique au quotidien : applications marketing, concepts, outils, retours d’expérience.
Big Data s’impose comme une réalité incontournable. Mais qu’en est-il réellement des retours sur investissements ? Quelles en sont les applications concrètes en marketing ? Par où et comment commencer ? Comment s’organiser entre le marketing et la DSI pour tirer profit des big data ? Comment exploiter les données des réseaux sociaux et les logs web ? Quelles sont les données légalement et techniquement exploitables ? Comment choisir entre internalisation et externalisation, entre « first party » et « third party » ? Quelles possibilités pour capter et exploiter les données issues de la mobilité ?
Notre expérience de plusieurs dizaines d’années hommes sur des projets concrets et nos investissements en R&D nous permettent aujourd’hui de vous apporter des réponses à ces multiples questions. Nous nous appuierons en particulier sur 3 cas concrets illustrant :
1. L’augmentation des ventes croisées grâce à un moteur de recommandations en ligne pour un site de e-Commerce ;
2. L’enrichissement de la connaissance et de l’interaction client et marché par une écoute active des réseaux sociaux ;
3. Une amélioration de l’expérience client grâce au monitoring et à l’analyse des parcours client.
neosight & Axys Consultants vous présentent au travers de l’expérience de Smurfit Kappa comment le Process Mining permet de piloter et d’accélérer la transformation du processus Order-to-Cash.
Analyse du comportement de paiement des clients
Déterminer comment réduire les retards de paiement
Identifier et prioriser les factures en retard de paiement
Mesurer et optimiser la conformité du processus
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
La capacité d'analyse des résultats des ventes, de la rentabilité des produits, ou bien encore du ROI d'une stratégie commerciale et surtout la façon de représenter ces analyses deviennent un élément déterminant dans la prise de décision.
Alors que peut-on vraiment attendre de la Data Visualization ? Quels sont les apports fonctionnels, s'il y en a, de ces nouveaux produits ? Sont-ils vraiment de nouveaux produits ?
[Transformation des organisations] pilotage de la performanceonepoint x weave
Piloter la valeur par une approche équilibrée de la performance opérationnelle et financière
Le pilotage la valeur et la performance dépasse largement le simple pilotage des indicateurs financiers au sein d’une entreprise.
La réussite d’une politique de performance passe avant tout par une capacité à :
décliner la stratégie en performance financière et opérationnelle de manière capillaire,
responsabiliser les acteurs au sein des organisations,
objectiver les résultats attendus de manière réaliste et pragmatique,
définir les actions et les moyens permettant d’atteindre ces objectifs,
mesurer la création de valeur et définir de manière réactive les axes de progrès,
pérenniser le cycle vertueux du progrès continu
Ce pilotage doit couvrir de manière équilibrée et jalonnée les performances financières et opérationnelles des processus, des ressources humaines, des capitaux de l’entreprise et du besoin client. L’entreprise est dépendante de ses activités mais aussi des facteurs externes qui doivent être intégrés dans le modèle.
Nous orientons nos clients dans une approche globale de pilotage de l’entreprise de manière équilibrée entre ces axes par une démarche de « Balanced Scorecard » impliquant les différents acteurs du management.
Notre approche permet aux dirigeants et aux opérationnels d’anticiper, agir selon les leviers définis et mesurer les résultats obtenus.
Business & Decision - Big Data : Retours d'expériences concrets - Congrès Big...Business & Decision
Business & Decision - "Big Data : Retours d'expériences concrets", atelier animé par Mick Lévy, Directeur Innovation Business de Business & Decision, au Congrès Big Data Paris 2016.
Business & Decision - Atteignez le ROI2 sur vos projets Data - Congrès Big Da...Business & Decision
Business & Decision - Présentation de l'atelier "Atteignez le ROI2 sur vos projets Data" présenté au Congrès Big Data Paris 2017. L'atelier a été animé par Mick Lévy, Directeur de l'Innovation Business chez Business & Decision;
La présentation de la plénière en version anglaise de Pilotage & Performance, le sommet de la BI et de l'Entreprise Performance Management organisé par Business & Decision
How Talent Analytics Can Help You Maximize Your HR StrategyGlassdoor
For most organizations, the promise of Big Data remains unfulfilled. The vast majority of organizations are stuck in a reporting cycle, churning out lots of metrics, but few insights or solutions. The ability to measure, analyze, and optimize talent practices is now critical to business success.
Many HR organizations have recognized this need and are starting to invest more strategically in measurement and analytics. With a plethora of data, recruiting is an area ripe to take advantage of analytics. With the right tools and capabilities, this data can be turned into competitive advantage.
Check out our webinar feat. Karen O'Leonard, VP of Benchmarking & Analytics Research of Bersin by Deloitte and Wiliam Blackstorm, Sr. Manager Sourcing & Market Intelligence & Director of Global Talent Analytics, Research Division of Cisco to learn:
-Where to start when analyzing recruitment data
-How to build an effective talent analytics capability
-How one organization, Cisco, is using analytics to develop a more effective recruitment strategy
50 citations et chiffres surprenants, inspirants en matière d’innovation.
Rejoignez InnovationWeek et participez à la semaine de l'innovation partout en France du 3 au 13 Octobre :
InnovationWeek.org
AMfine Services & Software
Oggre SG Entrepreneuriale
Vous êtes une Société de Gestion Entrepreneuriale (SGE) et vous cherchez une solution qui couvrirait l’ensemble du cycle de vie de vos contenus depuis leur production jusqu’à leur diffusion.
AMfine vous apporte une réponse claire et ciblée au travers de son offre « sur mesure » adaptée aux contraintes opérationnelles et aux problématiques budgétaires des SGE.
Référentiel Client Unique, la technologie au service des ventes et du marketing
Comment le Référentiel Client Unique peut-il aider votre organisation à mettre en œuvre une vision client fédérée, fiable, partagée, « compliant » et génératrice de valeur ?
Dans un contexte d’explosion des données clients, de multiplication des outils d’animation et à quelques mois de l’entrée en vigueur du nouveau règlement européen sur les données personnelles, réconcilier les différentes identités d’un client pour améliorer son expérience avec la marque est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Un enjeu à plusieurs titres : commercial, juridique et technologique. Mais comment initier un projet de Référentiel Client Unique ? Quelles solutions retenir ? Pour quels objectifs business ? Quelles données y intégrer ? Quels sont les use cases concrets ? Les erreurs à éviter ? Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Agenda :
• Les enjeux, pourquoi un RCU ?
• Qu'est-ce qu'un RCU ? Quelles fonctions ?
• Quelles solutions techniques ? (RCU et MDM, les impacts du Big Data, DMP & CIM)
• Quelles sont les best practices ? Quelle démarche adopter ?
• Illustration de cas clients
• Conclusion
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
Référentiel Client Unique, une solution pour accroître la valeur de vos données.
Aujourd’hui, les entreprises ont plus que jamais besoin d’une vision client fédérée, fiable et génératrice de valeur. Comment le Référentiel Client Unique (RCU) peut-il répondre à cet
enjeu ?
Avec la transformation digitale, le renforcement des contraintes réglementaires, l’évolution des comportements clients et l’avènement du Big Data, réconcilier les différentes identités d’un client est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. De nombreuses solutions affirment couvrir toute ou partie de cette problématique : MDM, CIM, DMP, …, avec des approches on premise ou cloud. Comment y voir clair dans ce foisonnement d’offres ? Quels outils utiliser pour quels objectifs ? Quelle méthodologie adopter ? Quels sont les bénéfices concrets ? Les freins à la mise en œuvre ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing
Soft Computing et IBM partagent leurs retours d'expériences.
La digitalisation bouleverse toutes les facettes de la relation client. Le marketing digital n'existe plus, c'est l'ensemble du marketing qui est passé à l'ère du digital. Tout est devenu générateur de données, mais comment les valoriser ?
Les frontières entre marketing services, données, design, publicité, social, web et mobile s'estompent au fur et à mesure que la technologie évolue pour simplifier les interactions entre disciplines.
S'appuyant notamment sur diverses solutions avancées en matière de Big Data & Analytics, le large panorama de l'offre d'IBM vous sera replacé dans le contexte des besoins du marketing client et produit.
Soft Computing partagera avec vous des cas d'usages métiers en partant du CRM multi canal confronté aux nouveaux parcours, puis en intégrant les nouveaux médias et les Big Data.
Enfin, pour répondre aux nouveaux enjeux marketing sans tomber dans les difficultés de mise en œuvre de projets complexes et couteux, Soft Computing vous présentera le dispositif « Soft Computing Marketing Ready » tel que mis en œuvre notamment pour de grandes enseignes de la distribution alimentaire. Il comprend à la fois des outils informatiques et des prestations de services, qui couvrent l'ensemble des fonctions marketing de manière intégrée : connaissance client, campagnes marketing, fidélité, promotions, référentiel client, qualité des données, moteur de recommandations, référencement web, veille et animation sociale, enquêtes, reporting marketing, datasharing et data onboarding.
06/07/17 Table ronde Data Transformation ProgramSoft Computing
Data Transformation Program : une nouvelle révolution déjà en marche
Pourquoi aujourd'hui les entreprises mettent la Data au coeur de leur transformation ? Comment initier et déployer ces programmes ? Quels impacts pour quelle création de valeur espérée ?
Avec le témoignage de la Responsable du Programme de Transformation Data d’ACCOR HOTELS.
Les entreprises ont largement initié leur mue digitale. Cette transformation est souvent, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute d’intégration de tous les acteurs, de trajectoire partagée et séquencée, de valorisation concrète des bénéfices.
A l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données en masse, il est nécessaire de s’interroger sur la création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de ces données.
Alors au-delà de la promesse d’améliorer la connaissance client, qu’entend-on par «Data Transformation » ? Pourquoi est-ce un projet d’Entreprise ? Quels peuvent en être les bénéfices concrets ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
HUBREPORT - Future of Data & CRM [EXTRAIT]HUB INSTITUTE
Retrouvez la version intégrale ici : http://hubklub.hubinstitute.com/hubreport/future-of-data-crm-2017/
En 2017, nous assistons à une multiplication des flux de données jamais été égalée auparavant. De la même manière que les nouvelles entreprises agiles (acteurs du numérique et startups) qui ont déjà commencé à redéfinir les règles de leurs marchés réceptifs, les grandes entreprises doivent apprendre à actionner dès aujourd’hui le volume d’informations disponibles. La bonne utilisation de ces Data leur permettra en effet de réinventer l’expérience d’achat, séduire une clientèle grandissante et exigeante ainsi qu’optimiser leurs processus de décision.
Les analystes du HUB Institute dévoilent dans cette étude les grandes tendances Data & CRM de l’année et les best practices associées permettant de définir une stratégie efficace :
Au programme de ce HUBREPORT Future of Data & CRM :
- Un rapport PowerPoint multimédia de plus de 115 slides sur 8 thématiques parmi lesquelles la gestion des Data en entreprise, les API, la Dataviz, la sécurité, l’IA ...
- Plus de 50 slides de best practices
- Des avis d’experts
Cas d’usage du Big Data pour la relation et l’expérience clientJean-Michel Franco
Présentation réalisée pour les assises du Big Data à Charleroi
Elle présente un overview du Big Data, du projet datalyse mené avec des industriels et des unversitaires pour traiter 5 cas d'usages du Big Data ; puis elle zoome sur les cas liés à la collecte des parcours clients multi-canaux et aux recommandations temps réel.
AI Mornings 003 - Accélérer vos projets d'IA grâce aux programmes de financementMoov AI
Plusieurs programmes permettent de financer vos ambitions en intelligence artificielle et peuvent servir de levier pour bien démarrer 2021.
Ce n’est plus un choix : pour demeurer compétitive en 2021, votre organisation doit innover. Une des bonnes façon d'y arriver est d'intégrer l’intelligence artificielle (IA).
Vos compétiteurs le font. Sans parler des compagnies nées de l’IA qui bouleversent déjà le monde des affaires.
Mais comment financer vos ambitions? Est-ce possible d’en tirer profit dès aujourd’hui? Quel niveau d'investissement est requis?
Antoine Cossé d'INVEST-AI et Marc Vaucher de Scale AI présenteront leurs programmes de financement respectifs, leurs différences et leurs ressemblances ainsi que le type de projets financés dans les derniers mois.
Julie Castonguay d'ApprentX viendra parler de son expérience d'avoir récemment livré avec succès un projet d'intelligence artificielle, réalisé par Moov AI et financé grâce au programme de co-financement INVEST-AI d'IVADO Labs.
L'objectif de cette présentation : vous donner toute l'information nécessaire pour comprendre où votre entreprise s'insère dans ces programmes, et de quelle façon votre projet peut être financé.
Pour revoir la conférence : https://moov.ai/fr/blog/financement-projets-intelligence-artificielle
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
Les pionniers que sont Mint dans le secteur bancaire, Amazon dans la distribution ou NetFlix dans les médias, ont prouvé que de transformer les Big Data en actions au moment des points de contact avec leurs clients assure des résultats mesurables – augmentation du taux de transformation, plus grande part du portefeuille, augmentation du nombre de nouveaux clients, détection de fraude à temps, etc. Il est aujourd’hui possible de mettre en place une plate-forme centralisée de gestion des données clients, capable d’intégrer et de fournir des informations en temps réel, quel que soit le canal d’interaction utilisé… et par conséquent, de lancer les bases d’une véritable révolution sur tout un secteur d’activité en instaurant des processus orientés données.
Désormais, cette Customer Data Platform s’adapte au plus grand nombre grâce à des technologies abordables telles que Hadoop et Spark à condition que celles-ci soient utilisées conjointement avec des données intégrées ainsi qu’un système d’intégration d’applications, de gouvernance des données, de gestion de données de référence et des outils d’analytique et de traitement de données en temps réel.
Cette plate-forme, appelée Customer Data Platform ou Data Management Platform (DMP) permet de reconstituer l’intégralité du parcours client en centralisant et en croisant non seulement des données d’interaction : historique d’achat, préférences, satisfaction, fidélité, etc. (données internes), mais également des informations sociales permettant de comprendre les intentions ou l’appétence : goûts, instants décisifs, habitudes d’achat, parcours web, réseaux sociaux, etc. (données externes)
Dans cette présentation, vous découvrirez les composants clés de cette plate-forme, comment l’implémenter, et comment l’utiliser à des fins marketing.
AMfine Services & Software
Offre Communication "Le bon service pour gagner en visibilité"
Des documents ou des données n'ont de valeur que s'ils sont intelligemment diffusés. Au travers de son offre "Communication", AMfine aide les sociétés de gestion à valoriser leurs contenus en s'adaptant aux pratiques des relayeurs d'informations (médias, datas vendors, plateformes de distribution, ...
Présentation du Petit-déjeuner GDPR du 30 mars 2017 par Mick Lévy, Directeur de l'Innovation Business chez Business & Decision.
http://blog.businessdecision.com
http://www.businessdecision.com
Digital has engendered a fundamental shift in the way we behave, think and perform business. One of the most essential transformations for today’s organisations is to adapt to how the customer has changed. This obviously has a massive impact on the salesforce and its methods. The Customer Journey has changed dramatically, becoming far more digitized and needs consistent use of many tools, technologies and methods to effectively reach the target audience.
2. Business Intelligence,
Gestion de la Performance,
Gestion du Capital Informationnel
…aujourd’hui et demain
Jean-Michel Franco
Directeur de l’innovation et des solutions
jean-michel.franco@businessdecision.com
twitter : @jmichel_franco
PILOTAGE ET PERFORMANCE
4. Groupe international de conseil et d’intégration
de systèmes
4
BI / EPM /EIM E-Business
Notation « positive » dans le
Marketscope Gartner des
services BI, EPM et EIM
Parmi les 14 acteurs
du Magic Quadrant
mondial de Gartner
Référencé dans l’étude « 2012
European Interactive Design
Agency survey » de Forrester
CRM
2800 Collaborateurs
16 pays, 17 agences régionales en France
Multi spécialiste
6. Et si votre entreprise se pilotait comme votre véhicule ?
Valeur
Reporting
Analyse
Prédictif
BI Opérationnelle
Fermer la boucle
La BI pilote le processus
La BI Supervise le processus
Agir pour que
cela arrive
Temps
7. Accélérer l’innovation dans la Business Intelligence
(sur la base du Pace-layered application strategy du Gartner)
7
Poser les premières
briques du « système
d’innovation »
Bâtir le « système de
différentiation » en
élargissant le
périmètre couvert
par la BI
Optimiser et
maximiser la valeur
de la plate forme SID
Big Data
Decision
Management
Optimiser les
coûts
Ajouter de
nouveaux services
Big Data
Initiative
Gestion de la
performance
Qualité données,
référentiels
N’importe qd
N’importe où
Améliorer en
continu
RH
R&D
…
Achats
N’importe qui…
8. Optimiser et maximiser la valeur de la plate forme
SID existante
8
System of innovation
System of differentiation
System of record
Optimiser les coûts
•Modèles de diffusion
(développer le self-service)
•Modèles de delivery
mutualisés (centres of
services…)
•Coûts de possession
hardware et software
Améliorer en continu
•Meilleure exploitation des
plates formes BI (SAP BI4,
Cognos 10…)
•Approches par valeur plutôt
que techniques pour les
montées de version
Intégrer de nouveaux
services
•Exploration de données
•Tableaux de bord interactifs
• Visualisation de données,
dimension géographique
•Analyse prédictive
9. System of innovation
System of differentiation
System of record
Un exemple dans une grande entreprise française
du secteur financier
Une BI mieux alignée aux besoins
business sur la base d’une
organisation et d’une plate forme
mutualisée :
Une stratégie de provision-
nement des utilisateurs par rôle
pour des coûts mieux maîtrisés.
Une organisation mieux adaptée
au self service pour une
meilleure autonomie des
utilisateurs.
Une trajectoire définie pour
l’amélioration continue de la
plate-forme.
• Une banque de détail avec près de
10 millions de clients.
• Filiale d’un groupe de plus de
100000 employés.
• Clients particuliers,
professionnels, entreprises,
gestion privée et activités
immobilières
.
“Ré-inventer” la plate forme BI
d’entreprise pour diminuer les coûts,
améliorer l’efficacité et l’alignement aux
besoins métiers :
Exploration de données
Plate forme BI d’entreprise
Analyse prédictive
Une roadmap, une nouvelle organisation et plate-forme :
• Une stratégie pour la BI Agile BI et l’exploration de données : pour qui ?
Avec quelle organisation ? Avec quels outils ?
• Optimiser le coûts et l’efficacité des services d’analyse prédictive La plate
forme actuelle répond elle toujours aux besoins des utilisateurs ? Quelle est la
meilleure stratégie d’attribution des licences ?
• Définir la trajectoire d’évolution de la plate forme BI d’entreprise: Quelle
serait la valeur d’une montée de version ? Quel serait son coût ? Quand faut-il engager
le projet?
OBJECTIFS
SOLUTION
Bénéfices
9
10. Etendre le périmètre
fonctionnel par une
démarche “Fast Delivery”
•Une approche basée sur des modèles
prédéfinis, par fonctions ou par
secteur.
•Méthodologies agile, équipes
pluridisciplinaire et outils adaptés.
Atteindre le dernier
kilomètre de la Business
Intelligence
•BI Mobile.
• BI sur le terrain : usines, boutique,
agences…
•BI dédiée au client.
Au delà de la BI
•Gestion du capital informationnel, au
delà du périmètre couvert par le
domaine décisionnel.
•Gestion de la Performance financière
et opérationnelle.
System of innovation
System of differentiation
System of record
Démultiplier l’impact de la BI au travers du « système
de différenciation »
10
11. System of innovation
System of differentiation
System of record
Exemple dans l’assurance: Une démarche de design
agile sur la base du modèle standard Acord
•Data warehouse Client et Data Mart Marketing
•Gestion des campagnes multicanal
•Datalab pour les segmentations clients, ciblage et
personnalisation
L’enjeu : construire le
nouveau système
Marketing Groupe
•
Un modèle de données
standard adapté au métier
de l’assurance (Acord)
comme point de départ
pour la modélisation
• Méthodologie Fast Delivery
• Conception du modèle itérative et participative, domaine par
domaine
• Approche par prototypage pour intégrer les données sources,
analyser et gérer leur qualité et les connecter aux systèmes cibles
(décisionnels et opérationnels)
L’utilisation de
méthodologies agiles
(“Fast Delivery”) pour
concevoir et personnaliser
le modèle
11
12. Exemple d’innovation dans la distribution:
Au plus près du terrain et de la demande client
La grande distribution a été pionnière dans la mise en œuvre de data warehouse
d’entreprise, notamment pour l’analyse des données de tickets de caisse.
Mais il est devenu nécessaire de tirer encore plus de valeur de ces données,
d’approfondir les capacités d’analyse et de les rendre « actionnables » .
System of innovation
System of differentiation
System of record
Gestion plus fine et dynamique des prix de vente
Personnalisation des offres pour les programmes de fidélité
Gestion proactive des fraudes
Ajustement de l’offre et de la demande, par zone géographique
Gestion du on line multi-canal (e-commerce, magasins, drive)
13. Exemple d’innovation dans les utilities : Le « Smart Watering »
(*) Source : SIA conseil
En France , 25% de l’eau injectée sur le réseau est perdue en fuites et fraudes ; Le
manque à gagner pour les citoyens s’élève à 2,4 milliards d’euros par an. (*)
Les canaux numériques et l’Internet des objets ouvrent de nouvelles opportunités
pour collecter/exploiter les données, et les mettre à disposition de tous
Informations en temps réel sur les débits et la qualité de l’eau
Services à valeur ajoutée pour les consommateurs et les collectivités
Détection au plus tôt des problèmes sur le réseau et en bout de chaine
Engagement commun au principe de consommation responsable
Automatisation du processus de collecte
14. 14
Exemple d’innovation dans le secteur des
assurances
System of innovation
System of differentiation
System of record
Appliquer les principes du Scoring Crédit pour analyser les déclarations de sinistre.
Exploitation des données non structurées pour mettre en exergue les incohérences
dans les déclarations
L’aide à la décision poussée sur le terrain au plus près des clients
Taux de succès des investigations : de 50 à 85%
25% des dossiers sont réglés dès le première étape, contre 4%
auparavant
Le scoring influence la suite du processus et améliore son efficacité
(aide à la décision « actionnable »)
Engagement commun au principe de consommation responsable
15. 15
Data
Warehouse
Systèmes
transactionnels
Systèmes
décisionnels
d’entreprise
Big Data
De la BI telle qu’on la connait au Big Data
Exploiter et fédérer les données « non
structurées »
Documents, contenu
numérique riche…
Données publiques du
web et réseaux sociaux
Aller puiser la connaissance dans de nouvelles
sources de données structurées
Capteurs, Internet des
objets
Données externes
Etendre les principes fondateurs des concepts du
Data Warehouse et l’Information Management :
Immédiateté Précision Agilité
16. System of innovation
System of differentiation
System of record
De l’aide à la décision à l’action avec le
Decision Management
16
Des fondations technologiques désormais matures
La nécessité d’automatiser les décisions répétitives
dans le cadre de processus de bout en bout
Business Rules
Management Systems
Complex Event
Processing
Analyse prédictive
Business & Decision a mis en place une practice
dédiée au Decision Management
17. • Passer d’une économie de l’attention à une économie de l’intention
• Tester le bien fondé des offres, les remettre en cause en permanence
• Offrir le même niveau de service au travers des canaux d’interaction
• Mieux “maitriser” les recommandations associées aux hôtels du groupe
et les interactions avec les promoteurs et détracteurs
17
Exemple d’innovation dans le secteur de
l’hôtellerie
System of innovation
System of differentiation
System of record
Améliorer le taux de transformation (ROI en neuf mois)
Capacité à tester les nouvelles offres, et de les retirer si peu d’efficacité
Capacité d’écoute, de réactivité et d’ « influence » sur les promoteurs
et détracteurs
Fédération de la connaissance client pour s’adapter aux changements
d’organisation et intégrer les médias sociaux
Offre et communication personnalisée pour chaque client