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Des reportings efficients pour des analyses pertinentes
Le document traite de la business intelligence (BI) et du reporting, en mettant en avant leur rôle crucial dans la prise de décisions au sein des entreprises. Il présente des services et solutions liés à la transformation des données en performances business ainsi qu'à l'externalisation du reporting via des centres de services. En outre, le texte aborde des problématiques contemporaines liées à la collecte et à l'analyse des données afin d'améliorer l'expérience client et l'efficacité des opérations marketing.
Des reportings efficients pour des analyses pertinentes
- 1. © Soft Computing– www.softcomputing.com Séminaire Des reportings efficients pour des analyses pertinentes 15/10/2015
- 2. © 2 Sommaire 1. Introduction 2.La BI c’est quoi déjà ? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre Reporting 5. Centre de Services Why not ? 6. Conclusion 7. Q & R
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- 4. © 4 Compétences :un mix unique de compétences pointues Digital Marketing Data Science Project Management Information Technologies Digital - Big Data - CRM
- 5. © 5 Mission :transformer la data en performance Business IT Imaginer, bâtir et opérer des programmes de conquête et de fidélisation cross-canaux, rentables et innovants Concevoir, développer et déployer des solutions Digitales, Big Data et CRM performantes, pragmatiques et adaptées AMOA
- 6. © 6 Delivery :continuum de services et souplesse Think Build Run Délégation d’expertise Mode Projet Centre de services
- 7. © 7 Programme relationnel multi-deviceset remarketing. Ecoute et analyse des sentiments des clients sur les réseaux sociaux. Centre de services de gestion des campagnes marketing multicanal. Data Management Platform et marketing multicanal temps réel. Centre de services datamining, campagnes ciblées et reportings. Gestion des opérations marketing ciblées. Data Management Platform, CRM et web analytics. Conception de l’architecture décisionnelle hybride big data – datawarehouse. Centre de services gestion de campagnes marketing et connaissance clients. Convergence des pratiques et des outils marketing on et offline. Mise en place d’une Data Management Platform (DMP) et de use cases marketing. Déploiement d’une plate-forme CRM multi- marques multi-pays. Personnalisation temps réel des contenus et valorisation d’audience. Définition d’une stratégie de Business Intelligence. Pilotage de la qualité de l’expérience client. Extraits de références 2014-2015
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- 9. © 9 Sommaire 1. Introduction 2.La BI c’est quoi déjà ? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre 5. Centre de Services Why not ? 6. Conclusion
- 10. © 10 La BIc’est quoi déjà ? Définition Usages Fonctions Tendances & nouveaux enjeux Acteurs
- 11. © 11 La BIc’est quoi déjà ? Business Intelligence • La Business Intelligence ou BI a pour objectif de créer à partir des données de l’entreprise, mais aussi de données externes, l’information et le savoir aidant les membres de l’entreprise, des opérationnels aux cadres dirigeants, dans leur pilotage et leur décision. Outil d’aide à la décision, la BI permet • d’avoir une vue d’ensemble des différentes activités de l’entreprise, • d’exploiter le patrimoine de données d’une organisation pour en optimiser les performances et l’efficacité.
- 12. © 12 La BIc’est quoi déjà ?
- 13. © 13 Vision synthétiqueet globale, indicateurs clés, tendances Tableaux de bord Score cards … Les usages Interne : utilisateurs opérationnels Externe : Partenaire, Fournisseurs, Client… Consommateurs d’informations : Rapports, indicateurs Analystes : Interrogations et Analyses Dirigeants : Pilotage de la performance DG, Dir fonctionnels Auditeurs, management Utilisateurs experts, Statisticiens Contrôle de gestion, Direction financière… StratégieTactiqueOpérationnel PilotageentreprisePilotagemétierReportingmétier Explorationdedonnées Autonomie dans l’analyse d’informations consolidées et détaillées Interrogations et rapports à la demande Analyses interactives Analyses prédictives Simulation … Autonomie dans l’obtention de rapports détaillés Portail décisionnel Lecture de rapport Rafraîchissement, filtres
- 14. © 14 Une autrevision de l’usage & des utilisateurs …
- 15. © 15 4 grandesfonctions : Intégration, Persistance, Accessibilité et Gouvernance Intégration ETL/ELT Batch / Temps réel Persistance Plateforme big data : stack Hadoop Appliances, bases de données analytiques, in memory, … On premises / Cloud Accessibilité Reporting Dashboards Requêtes ad hoc BI Mobile OLAP Visualisation interactive Scorecards Modèles prédictifs et analyses statistiques Gouvernance Modélisation Master data management Métadonnées Sécurité Qualité des données Cycle de vie de la donnée
- 16. © 16 Les nouveauxenjeux métiers … Accès du plus grand nombre à la connaissance et à l’information Besoin d’une vision prospective vs rétrospective Reporting plus nombreux et plus complexes Pilotage des opérations Vision consolidée (360° du client, …) Multicanal Développement du digital, du canal Web, des réseaux sociaux Accès des informations externes Savoir exploiter toutes ces données
- 17. © 17 Focus surla transformation du métier du datamining 1 2 3
- 18. © 18 … entrainantde nouveaux enjeux SI Extension de l’usage des SI décisionnels Accès facilité à tous types de données Typologie étendue des usages Extension des SI décisionnels au Big Data Performance Fraîcheur et qualité des données Gestion du cycle de vie de la donnée Evolutivité / Flexibilité des systèmes Obligation règlementaire
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- 20. © 20 Big Data: ça reste à la mode
- 21. © 21 Oui, maison aborde la vallée des désillusions Big Data
- 22. © 22 Malgré touten France, 2 ans d’expérimentation et de maturation
- 23. © 23 Notre visiondu Big Data sur les grands segments de marché Expérimentation Industrialisation Transport Retail GSA Retail GSS Banque & Assurance Utilities (yc Telco)
- 24. © 24 La BI2.0 : c’est simplement la BI traditionnelle appliquée à l’utilisation des technologies digitales ? Un changement profond du côté des métiers Un changement profond du côté SI &
- 25. © 25 Les principauxacteurs ACCESSIBILITE AUX DONNEES PERSISTANCE DES DONNEES INTEGRATION DES DONNEES ADMINISTRATION / GOUVERNANCE Pilotage Analytique Relationnel / Appliances No SQL Data Management Platforms
- 26. © 26 Sommaire 1. Introduction 2.La BI c’est quoi déjà ? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre 5. Centre de Services Why not ? 6. Conclusion
- 27. © 27 Reporting :quelles catégories ? Une large typologie de reporting existe au sein des entreprises : format, granularité, diffusion, précisions (qualité), …
- 28. © 28 Reporting :quels acteurs, quelles attentes ? Une diversité de reporting issue d’une grande diversité de besoins et de profils utilisateurs
- 29. © 29 Collecte des données Consolidation Représentation graphique Diffusion Gouver nance Laréalité des reporting dans les entreprises françaises Les points de rupture
- 30. © 30 Le reportingoù l’art de la spéléologie … Les données internes : dans le décisionnel, dans les SI opérationnels, sur des disques durs, … Les données externes chez vos différents prestataires : routeur emails, autres SI externalisés, sites partenaires, …
- 31. © 31 Le reportingoù l’art du bricolage … Retravailler les fichiers pour les mettre au bon format Vérifier la qualité des données Fusionner les fichiers …
- 32. © 32 Le reportingoù l’art du coloriage … Passer des heures à produire des fichiers, des graphiques qu’un logiciel ferait en automatique et avec une meilleure lisibilité
- 33. © 33 Le reportingoù l’art d’utiliser outlook … Liste de diffusion aléatoire Aucune règle de sécurité Délai/capacité de diffusion Temps de récupération LE GRAAL
- 34. © 34 La gouvernancepour quel objectif ?
- 35. © 35 Des solutionsexistent ! En synthèse Perte de temps Perte d’informations Perte de compréhension Sécurité non maitrisée Décisions non pertinentes
- 36. © 36 Sommaire 1. Introduction 2.La BI c’est quoi déjà? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre 5. Centre de Services Why not? 6. Conclusion
- 37. © 37 Les principauxoutils de restitution : Qui sont les leaders en 2015 L’évaluation du Gartner porte sur l’ensemble des dimensions d’une plateforme de Business Intelligence et pas uniquement sur le périmètre reporting/data visualization. On y retrouve donc près de 20 critères relatifs à l'analyse et la diffusion d'informations, ainsi qu'à leur intégration.
- 38. © 38 Evolution dumarché 201520142013 ABILITYTOEXECUTE ABILITYTOEXECUTE COMPLETENESS OF VISION
- 39. © 39 Les principauxéditeurs du segment Restitution Croissance(log10) Part de marché Marché : +7,3% Pure player Data Viz
- 40. © 40 Différenciation pureplayer Data Viz / Généraliste BI Généraliste BI Data Viz Acheteur DSI Directions métiers Vendeur Mega-éditeurs Indépendants Démarche Top-down Bottom-up Modélisation IT (couche sémantique) Relations créées par les utilisateurs Données Socle de données constitué et dédié (Entrepôts et/ou datamart) Accès au données à la source Copie des données vers une structure propriétaire Interface Rapports, KPI, dashboard Visualisation, dashboard interactifs Usage Reporting Analyse Déploiement Consultants Utilisateurs
- 41. © 41 Data management pourles utilisateurs ++ ++ Visual Insight Power Bi +++ non non Lumira Sémantique et partage + ++ +++ ++ ++ +++ +++ +++ Ergonomie +++ +++ ++ ++ ++ + + + Collaboration oui oui Reporting de masse et diffusion non + +++ ++ ++ +++ +++ +++ Reporting Ad Hoc +++ +++ ++ ++ +++ ++ ++ ++ Mobilité oui oui oui oui oui oui oui oui Data Viz / discovery +++ +++ Visual Insight Power Bi ++ ++ + Lumira Administration -/+ -/+ ++ +++ -/+ ++ +++ +++ +++ Cloud oui oui oui oui oui oui oui oui Comparatif des principaux outils
- 42. © 42 Des solutionsdifférentes selon la répartition de rôles entre DSI et utilisateurs Métier DWH DTM ERPCRM SFA BIG DATA XLS DMP RCU SOURCES DE DONNEES Structuration de la données Administration Gouvernance DSI Construction de tous les reportings Autonomie des utilisateurs dans leurs analyses Utilisateurs Métier REPORTING PREDEFINI Indicateurs Clés Peu d’évolutions ANALYSE AD’HOC Analyse a la demande Forte évolutivité Utilisateurs Métier Données pré-calculées Mise en forme prédéfinie Diffusion de masse Analyses à la volée Création de tableaux de bord Partage/diffusion par l’utilisateur Self Service
- 43. © 43 Sommaire 1. Introduction 2.La BI c’est quoi déjà ? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre 5. Centre de Services Why not ? 6. Conclusion
- 44. © 44 Définition d’uncentre de service Repenser votre reporting Un dispositif externalisé de reporting et d’analyses comprenant : des services, des outils, des processus et des expertises pour remobiliser vos équipes sur l’essentiel c’est-à-dire l’analyse et l’action.
- 45. © 45 Données Outils Process Les outilsde la fonction reporting Compétences 360° ? Souples ? Intégrés ? Suffisantes ?
- 46. © 46 Dispositif duCentre de Services = Services + Technologies ! Infrastructures Business Apps Services Support Services Business Support Apps Services de développement Exploitation Maintenance Supervision Support utilisateurs Pilotage du services Hébergement Appliance Serveurs périphériques Sécurité Sauvegarde Réseaux Routeurs email Dataquality MDM ETL Supervision Gestion des droits:annuaires Primitives d’alimentations Suite BI Gestion des demandes Modèle de données Datamining EMA, GRC Reporting Datasharing Back-office fidélité Animation commerciale Optimisation des assortiments Web-analytics Ecoute des réseaux sociaux Optimisation du Merchandising Enquêtes Portail Mesure de la performance Centre de service études Connaissance client Délégation d’expertise Délivrabilité Optimisation
- 47. © 47 Pourquoi nosclients externalisent leurs reportings vers nos centres de services ? Les coûts et les délais des projets internes Des difficultés à anticiper/formaliser les besoins Une capacité d’investissement des entreprises La difficulté de sourcing et de maintien des expertises Le manque de flexibilité des solutions ou SI existants Des interrogations sur la pérennité du dispositif …
- 48. © 48 Sommaire 1. Introduction 2.La BI c’est quoi déjà? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre 5. Centre de Services Why not? 6. Conclusion
- 49. © 49 Chiffres clésLe + Soft Computing Extraits de références Vos enjeux Définir la stratégie des moyens, les décliner, les budgéter et accompagner leur mise en œuvre Définir la vision client cible Développer la connaissance client Développer la vision client 360 Améliorer l’expérience client Développer les ventes cross canal Industrialiser le marketing relationnel Equiper les métiers en solution CRM Orchestrer les usages nomades (B2C et B2E) Optimiser les budgets médias On & Off line Piloter la relation client Méthodologie éprouvée : De la définition stratégique (cadrage, schéma directeur, analyse d’impacts, vision cible, Business case & trajectoire) à la mise en œuvre opérationnelle et pragmatique (AMOA, Recette et conduite au changement) Expertise fonctionnelle pointue en CRM, Big Data et Digital: Nos consultants accompagnent de nombreux opérationnels dans leurs projets de transformation au quotidien Des outils innovants : Vidéos, Assistants virtuels, outils collaboratifs, plateforme de feedback utilisateurs, ont permis la réussite de projet d’envergure Des outils méthodologiques by Soft Computing : Un référentiel clé en main ajustable à votre contexte et accélérateur de vos projets (Bibliothèque de processus, de formation) CONSEIL Cadrage des besoins marketing Omnicanal temps réel (CRM, DMP, BIG DATA) et accompagnement dans le choix de solution DMP Cadrage, conception et recette du SI CRM Omnicanal temps réel (Big Data, Campaign Management, Webanalytics, Tag management, …) Schéma Directeur DMP et marketing Omnicanal temps réel Déploiement sur 10 pays et 10 marques de luxe d’un CRM sous Salesforce et Adobe Campaign, exploitation, maintenance et support aux utilisateurs. 30 ans d’expérience dans le CRM Plus de 100 consultants experts AMOA autour des problématiques CRM / Big Data et Digital Plus de 200 missions de cadrage réalisées avec succès Une bibliothèque de 100 cas d’usages types Plus de 30 centres de service CRM/BI hébergés
- 50. © 50 Offres deservices Expertises Définir la stratégie des moyens, les décliner, les budgéter et accompagner leur mise en œuvre Conseil Elaborer une stratégie de tests Rédiger les cas de tests Piloter une phase de recette Tests et recette Décliner la stratégie de déploiement Définir le socle, contenu et les principes pédagogiques. Décliner les outils adaptés de communication et de formation Conduite du changement Définir les processus, outils (équipe support, base documentaire, collaboratif) permettant la montée en compétence progressive des équipes et le maintien de solutions applicatives. Maintenance & Assistance Piloter un projet/programme Suivre les indicateurs Clés (kpis) Effectuer des retours d’expérience Piloter & Mesurer Définir la vision, analyser l’existant mesurer l’impact (Process, Outils, Données, Budgets, Culture) et élaborer la trajectoire en alignant le projet sur les objectifs d’entreprise Cadrage/stratégie des moyens Réaliser un benchmark sectoriel Consulter/comparer les offres d’éditeurs de solution (datas, Outils, architecture, coûts) Réaliser un dossier d’aide à la décision Assistance au choix Formaliser et prioriser les besoins métier Définir les cahiers des charges fonctionnelles et/ou technique Piloter le développement ou le paramétrage d’une solution Conception & développement Définir de nouveaux processus organisationnels et fonctionnels, procédures opérationnelles et modes opératoires Processus & organisation CRM BIG DATA DIGITAL METHODOLOGIE
- 51. © 51 Illustrations • Dataquality • Gouvernance des données • Consolidation de flux de données • Construction de dashboard • Cadrage des besoins • Référentiel Clients • Définition de scénarii • Bench outils • Architecture fonctionnelle • Architecture applicative/flux de données • PMO • AMOA • Formation outils • Accompagnement au changement (vers le métier de datascientist notamment)
- 52. © 52 Illustration delivrables – Bench outils Grille fonctionnelle Analyse comparative
- 53. © 53 Illustration delivrables - Schémas d’Architecture Architecture cible Analyse d’écart
- 54. © 54 Illustration delivrables – Solutions technologiques Définition de scénarii applicatifs Principes de fonctionnement des scenarii Forces & faiblesses
- 55. © 55 Chiffres clésLe + Soft Computing Extraits de références Vos enjeux Centre de Services tout-en-un pour les Directions Marketing client et produit on et offline. Doter le marketing de moyens adéquats Constituer une vue client 360° multicanal Automatiser les campagnes Industrialiser les process marketing Flexibiliser l’accès aux compétences Réduire les coûts et délais de setup et de run Optimiser le ROI marketing Capitaliser sur des savoir-faire éprouvés Complet et modulable : services, logiciel, hardware, process et expertises, couvrant tous les besoins du Marketing. Opérationnel : des dizaines de clients déployés et live. Véritable centre de profits : 2-3 fois moins coûteux qu’un dispositif interne, revenus possibles en datasharing,… Rapide et agile : opérationnel en 3-6 mois. Puissant et élastique : de 104 à 1010 clients gérés sans discontinuité, accès élastique aux expertises pointues on- demand. Omnicanal : multi-marque, multi-pays, multicanal, social, mobile, local, online, offline, média, hors-média intégrés. Standard : décliné sur les technologies les plus répandues, gage de réversibilité et de compatibilité avec les SI internes, Soft Marketing Ready Centre de services marketing relationnel multicanal entrant et sortant sur l’ensemble des Caisses d’Epargne et filiales. Centre de services étude client, data sharing et marketing relationnel sur l’ensemble des hyper, super et proxi France. Centre de services marketing relationnel multicanal sur l’ensemble des magasins France. Centre de services marketing relationnel multicanal et temps réel pour l’animation relationnelle de l’ensemble des clients identifiés. 50+ clients gérés en Centre de Services. 15 ans d’expérience accumulée. 150 experts marketing, data, digital on- demand. Des centaines de millions de personnes animées. Des dizaines de milliards de transactions analysées.
- 56. © 56 Offres deservices Expertises Une solution tout-en-un pour les Directions Marketing client et produit on et offline. Soft Marketing Ready Analyse prédictive, segmentation, scoring, look-alike, moteurs de recommandations client, recherche intelligente de produits. Connaissance client Reporting clients, produits, campagnes, dashboard et portail d’exploration et de data visualisation. Pilotage de la performance Administration, exploitation et support des plates-formes matérielles et logicielles, des flux et de la qualité des données. Exploitation technique Possibilité de solutions de financement des Capex, de génération de revenus de Datasharing. Financement Constitution d’une vision 360°temps réel dédupliquée multi-sources : CRM, DMP, service client, usages digitaux, ventes,… Référentiel Client Unique Conseil, conception, paramétrage, exécution et mesure des campagnes ciblées et des programmes d’animations (mail, call, sms, email, inbound). Campagnes ciblées Conseil, conception, paramétrage, exécution et mesure des campagnes média digitaltes (search, display, social…). Campagnes média Définition, paramétrage, exécution et comptabilisation des opérations promotionnelles et de gestion de la fidélité. Fidélité et promotions
- 57. © 57 Les solutionsde reporting sont diverses et doivent être étudiées au regard de vos besoins. Des outils marché avec plus ou moins de fonctionnalités Des solutions de centre de service A chaque environnement technique, à chaque besoin, à chaque budget une solution reporting.
- 58. © 58 La BI,une solution pour se redonner de l’avance. Automatiser/externaliser les tâches répétitives pour se refocaliser sur le business et l’action. Des interactions de plus en plus rapides ! Des coûts à la baisse !
- 59. © 59 Notre objectif: Vous aider à vous orienter
- 60. © 60 Mission :vous aider à transformer vos datas en décision Business IT Imaginer, bâtir et opérer des reporting opérationnels ou stratégiques pertinents, visuels et automatisés Concevoir, développer et déployer des solutions Digitales, Big Data et CRM performantes, pragmatiques et adaptées AMOA
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