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© Soft Computing – www.softcomputing.com
Séminaire
Des reportings efficients pour des analyses pertinentes
15/10/2015
© 2
Sommaire
1. Introduction
2. La BI c’est quoi déjà ?
3. Le Reporting dans les faits
4. Tour d’horizon sur l’offre Reporting
5. Centre de Services Why not ?
6. Conclusion
7. Q & R
© 3
Carte d’identité
© 4
Compétences : un mix unique de compétences pointues
Digital
Marketing
Data
Science
Project
Management
Information
Technologies
Digital - Big Data - CRM
© 5
Mission : transformer la data en performance
Business
IT
Imaginer, bâtir et opérer
des programmes de conquête et de fidélisation
cross-canaux, rentables et innovants
Concevoir, développer et déployer
des solutions Digitales, Big Data et CRM
performantes, pragmatiques et adaptées
AMOA
© 6
Delivery : continuum de services et souplesse
Think Build Run
Délégation
d’expertise
Mode
Projet
Centre de
services
© 7
Programme relationnel
multi-devices et
remarketing.
Ecoute et analyse des
sentiments des clients
sur les réseaux sociaux.
Centre de services de
gestion des campagnes
marketing multicanal.
Data Management
Platform et marketing
multicanal temps réel.
Centre de services
datamining, campagnes
ciblées et reportings.
Gestion des opérations
marketing ciblées.
Data Management
Platform, CRM et
web analytics.
Conception de
l’architecture
décisionnelle hybride
big data –
datawarehouse.
Centre de services
gestion de campagnes
marketing et
connaissance clients.
Convergence des
pratiques et des outils
marketing on et offline.
Mise en place d’une
Data Management
Platform (DMP) et de
use cases marketing.
Déploiement d’une
plate-forme CRM multi-
marques multi-pays.
Personnalisation temps
réel des contenus et
valorisation d’audience.
Définition d’une
stratégie de Business
Intelligence.
Pilotage de la qualité
de l’expérience client.
Extraits de références 2014-2015
© 8
Experts reconnus
blog.softcomputing.com/
fr.slideshare.net/softcomputing
twitter.com/#!/SoftComputing
linkedin.com/company/soft-computing
facebook.com/softcomputing
softcomputing.com/fr/news/
InformerEcrire Enseigner
© 9
Sommaire
1. Introduction
2. La BI c’est quoi déjà ?
3. Le Reporting dans les faits
4. Tour d’horizon sur l’offre
5. Centre de Services Why not ?
6. Conclusion
© 10
La BI c’est quoi déjà ?
Définition
Usages
Fonctions
Tendances & nouveaux
enjeux
Acteurs
© 11
La BI c’est quoi déjà ?
Business Intelligence
• La Business Intelligence ou BI a pour objectif de créer à partir des
données de l’entreprise, mais aussi de données externes, l’information
et le savoir aidant les membres de l’entreprise, des opérationnels aux
cadres dirigeants, dans leur pilotage et leur décision.
Outil d’aide à la décision, la BI permet
• d’avoir une vue d’ensemble des différentes activités de l’entreprise,
• d’exploiter le patrimoine de données d’une organisation pour en
optimiser les performances et l’efficacité.
© 12
La BI c’est quoi déjà ?
© 13
Vision synthétique et globale, indicateurs clés,
tendances
Tableaux de bord
Score cards
…
Les usages
Interne :
utilisateurs opérationnels
Externe :
Partenaire, Fournisseurs, Client…
Consommateurs d’informations :
Rapports, indicateurs
Analystes :
Interrogations et Analyses
Dirigeants :
Pilotage de la performance
DG, Dir fonctionnels
Auditeurs, management
Utilisateurs experts, Statisticiens
Contrôle de gestion, Direction financière…
StratégieTactiqueOpérationnel
PilotageentreprisePilotagemétierReportingmétier
Explorationdedonnées
Autonomie dans l’analyse d’informations consolidées et
détaillées
Interrogations et rapports à la demande
Analyses interactives
Analyses prédictives
Simulation
…
Autonomie dans l’obtention de rapports détaillés
Portail décisionnel
Lecture de rapport
Rafraîchissement, filtres
© 14
Une autre vision de l’usage & des utilisateurs …
© 15
4 grandes fonctions : Intégration, Persistance,
Accessibilité et Gouvernance
Intégration
ETL/ELT
Batch / Temps réel
Persistance
Plateforme big data :
stack Hadoop
Appliances, bases de
données analytiques, in
memory, …
On premises / Cloud
Accessibilité
Reporting
Dashboards
Requêtes ad hoc
BI Mobile
OLAP
Visualisation interactive
Scorecards
Modèles prédictifs et
analyses statistiques
Gouvernance
Modélisation
Master data management
Métadonnées
Sécurité
Qualité des données
Cycle de vie de la donnée
© 16
Les nouveaux enjeux métiers …
Accès du plus grand nombre à la connaissance et à l’information
Besoin d’une vision prospective vs rétrospective
Reporting plus nombreux et plus complexes
Pilotage des opérations
Vision consolidée (360° du client, …)
Multicanal
Développement du digital, du canal Web, des réseaux sociaux
Accès des informations externes
Savoir exploiter toutes ces données
© 17
Focus sur la transformation du métier du datamining
1
2
3
© 18
… entrainant de nouveaux enjeux SI
Extension de l’usage des SI décisionnels
Accès facilité à tous types de données
Typologie étendue des usages
Extension des SI décisionnels au Big Data
Performance
Fraîcheur et qualité des données
Gestion du cycle de vie de la donnée
Evolutivité / Flexibilité des systèmes
Obligation règlementaire
© 19
Humilité
© 20
Big Data : ça reste à la mode
© 21
Oui, mais on aborde la vallée des désillusions
Big Data
© 22
Malgré tout en France, 2 ans d’expérimentation et de maturation
© 23
Notre vision du Big Data sur les grands segments de marché
Expérimentation Industrialisation
Transport
Retail GSA
Retail GSS
Banque &
Assurance
Utilities
(yc Telco)
© 24
La BI 2.0 : c’est simplement la BI traditionnelle appliquée à
l’utilisation des technologies digitales ?
Un changement profond du côté des métiers
Un changement profond du côté SI
&
© 25
Les principaux acteurs
ACCESSIBILITE AUX DONNEES
PERSISTANCE DES DONNEES
INTEGRATION DES DONNEES
ADMINISTRATION /
GOUVERNANCE
Pilotage Analytique
Relationnel / Appliances
No SQL
Data Management Platforms
© 26
Sommaire
1. Introduction
2. La BI c’est quoi déjà ?
3. Le Reporting dans les faits
4. Tour d’horizon sur l’offre
5. Centre de Services Why not ?
6. Conclusion
© 27
Reporting : quelles catégories ?
Une large typologie de reporting existe au sein des
entreprises : format, granularité, diffusion,
précisions (qualité), …
© 28
Reporting : quels acteurs, quelles attentes ?
Une diversité de reporting issue d’une grande
diversité de besoins et de profils utilisateurs
© 29
Collecte des
données
Consolidation
Représentation
graphique
Diffusion
Gouver
nance
La réalité des reporting dans les entreprises françaises
Les points de rupture
© 30
Le reporting où l’art de la spéléologie …
 Les données internes : dans le décisionnel, dans les SI opérationnels, sur des disques durs, …
 Les données externes chez vos différents prestataires : routeur emails, autres SI externalisés,
sites partenaires, …
© 31
Le reporting où l’art du bricolage …
 Retravailler les fichiers pour les mettre au bon format
 Vérifier la qualité des données
 Fusionner les fichiers
 …
© 32
Le reporting où l’art du coloriage …
 Passer des heures à produire des fichiers, des graphiques qu’un logiciel ferait en automatique
et avec une meilleure lisibilité
© 33
Le reporting où l’art d’utiliser outlook …
 Liste de diffusion aléatoire
 Aucune règle de sécurité
 Délai/capacité de diffusion
 Temps de récupération
LE GRAAL
© 34
La gouvernance pour quel objectif ?
© 35
Des solutions existent !
En synthèse
Perte de temps
Perte d’informations
Perte de compréhension
Sécurité non maitrisée
Décisions non pertinentes
© 36
Sommaire
1. Introduction
2. La BI c’est quoi déjà?
3. Le Reporting dans les faits
4. Tour d’horizon sur l’offre
5. Centre de Services Why not?
6. Conclusion
© 37
Les principaux outils de restitution : Qui sont les leaders en 2015
 L’évaluation du Gartner porte sur
l’ensemble des dimensions d’une
plateforme de Business Intelligence
et pas uniquement sur le périmètre
reporting/data visualization.
 On y retrouve donc près de 20
critères relatifs à l'analyse et la
diffusion d'informations, ainsi qu'à
leur intégration.
© 38
Evolution du marché
201520142013
ABILITYTOEXECUTE
ABILITYTOEXECUTE
COMPLETENESS OF VISION
© 39
Les principaux éditeurs du segment Restitution
Croissance(log10)
Part de marché
Marché : +7,3%
Pure player
Data Viz
© 40
Différenciation pure player Data Viz / Généraliste BI
Généraliste BI Data Viz
Acheteur DSI Directions métiers
Vendeur Mega-éditeurs Indépendants
Démarche Top-down Bottom-up
Modélisation IT (couche sémantique) Relations créées par les utilisateurs
Données Socle de données constitué et dédié
(Entrepôts et/ou datamart)
Accès au données à la source
Copie des données vers une structure
propriétaire
Interface Rapports, KPI, dashboard Visualisation, dashboard interactifs
Usage Reporting Analyse
Déploiement Consultants Utilisateurs
© 41
Data management
pour les
utilisateurs
++ ++ Visual Insight Power Bi +++ non non Lumira
Sémantique et
partage
+ ++ +++ ++ ++ +++ +++ +++
Ergonomie +++ +++ ++ ++ ++ + + +
Collaboration oui oui
Reporting de
masse et diffusion
non + +++ ++ ++ +++ +++ +++
Reporting Ad Hoc +++ +++ ++ ++ +++ ++ ++ ++
Mobilité oui oui oui oui oui oui oui oui
Data Viz /
discovery
+++ +++ Visual Insight Power Bi ++ ++ + Lumira
Administration -/+ -/+ ++
+++
-/+
++ +++ +++ +++
Cloud oui oui oui oui oui oui oui oui
Comparatif des principaux outils
© 42
Des solutions différentes selon la répartition de rôles entre DSI et
utilisateurs Métier
DWH DTM
ERPCRM SFA
BIG
DATA
XLS
DMP RCU
SOURCES DE DONNEES
Structuration de la données
Administration
Gouvernance
DSI
Construction de
tous les reportings Autonomie des
utilisateurs dans leurs
analyses
Utilisateurs Métier
REPORTING PREDEFINI
Indicateurs Clés
Peu d’évolutions
ANALYSE AD’HOC
Analyse a la demande
Forte évolutivité
Utilisateurs Métier
Données pré-calculées
Mise en forme prédéfinie
Diffusion de masse
Analyses à la volée
Création de tableaux de bord
Partage/diffusion par l’utilisateur
Self Service
© 43
Sommaire
1. Introduction
2. La BI c’est quoi déjà ?
3. Le Reporting dans les faits
4. Tour d’horizon sur l’offre
5. Centre de Services Why not ?
6. Conclusion
© 44
Définition d’un centre de service
Repenser votre reporting
Un dispositif externalisé de reporting et d’analyses
comprenant :
des services, des outils, des processus et
des expertises
pour remobiliser vos équipes sur l’essentiel c’est-à-dire
l’analyse et l’action.
© 45
Données
Outils
Process
Les outils de la fonction reporting
Compétences
360° ?
Souples ?
Intégrés ?
Suffisantes ?
© 46
Dispositif du Centre de Services = Services + Technologies !
Infrastructures
Business Apps
Services Support
Services Business
Support Apps
Services de développement
Exploitation
Maintenance
Supervision
Support utilisateurs
Pilotage du services
Hébergement
Appliance
Serveurs périphériques
Sécurité
Sauvegarde
Réseaux
Routeurs email
Dataquality
MDM
ETL
Supervision
Gestion des droits:annuaires
Primitives d’alimentations
Suite BI
Gestion des demandes
Modèle de données
Datamining
EMA, GRC
Reporting
Datasharing
Back-office fidélité
Animation commerciale
Optimisation des assortiments
Web-analytics
Ecoute des réseaux sociaux
Optimisation du Merchandising
Enquêtes
Portail
Mesure de la performance
Centre de service études
Connaissance client
Délégation d’expertise
Délivrabilité
Optimisation
© 47
Pourquoi nos clients externalisent leurs reportings vers nos centres de
services ?
Les coûts et les délais des projets internes
Des difficultés à anticiper/formaliser les besoins
Une capacité d’investissement des entreprises
La difficulté de sourcing et de maintien des expertises
Le manque de flexibilité des solutions ou SI existants
Des interrogations sur la pérennité du dispositif
…
© 48
Sommaire
1. Introduction
2. La BI c’est quoi déjà?
3. Le Reporting dans les faits
4. Tour d’horizon sur l’offre
5. Centre de Services Why not?
6. Conclusion
© 49
Chiffres clés Le + Soft Computing Extraits de références
Vos enjeux
Définir la stratégie des moyens, les décliner, les budgéter et accompagner leur mise en œuvre
Définir la vision client cible
Développer la connaissance client
Développer la vision client 360
Améliorer l’expérience client
Développer les ventes cross canal
Industrialiser le marketing relationnel
Equiper les métiers en solution CRM
Orchestrer les usages nomades (B2C et B2E)
Optimiser les budgets médias On & Off line
Piloter la relation client
Méthodologie éprouvée : De la définition stratégique
(cadrage, schéma directeur, analyse d’impacts, vision cible,
Business case & trajectoire) à la mise en œuvre
opérationnelle et pragmatique (AMOA, Recette et conduite
au changement)
Expertise fonctionnelle pointue en CRM, Big Data et
Digital: Nos consultants accompagnent de nombreux
opérationnels dans leurs projets de transformation au
quotidien
Des outils innovants : Vidéos, Assistants virtuels, outils
collaboratifs, plateforme de feedback utilisateurs, ont
permis la réussite de projet d’envergure
Des outils méthodologiques by Soft Computing : Un
référentiel clé en main ajustable à votre contexte et
accélérateur de vos projets (Bibliothèque de processus, de
formation)
CONSEIL
Cadrage des besoins marketing Omnicanal
temps réel (CRM, DMP, BIG DATA) et
accompagnement dans le choix de solution
DMP
Cadrage, conception et recette du SI CRM
Omnicanal temps réel
(Big Data, Campaign Management,
Webanalytics, Tag management, …)
Schéma Directeur DMP et marketing
Omnicanal temps réel
Déploiement sur 10 pays et 10 marques de
luxe d’un CRM sous Salesforce et Adobe
Campaign, exploitation, maintenance et
support aux utilisateurs.
 30 ans d’expérience
dans le CRM
 Plus de 100 consultants
experts AMOA autour
des problématiques
CRM / Big Data et
Digital
 Plus de 200 missions de
cadrage réalisées avec
succès
 Une bibliothèque de
100 cas d’usages types
 Plus de 30 centres de
service CRM/BI
hébergés
© 50
Offres de services Expertises
Définir la stratégie des moyens, les décliner, les budgéter et accompagner leur mise en œuvre
Conseil
Elaborer une stratégie de tests
Rédiger les cas de tests
Piloter une phase de recette
Tests et recette
Décliner la stratégie de déploiement
Définir le socle, contenu et les
principes pédagogiques. Décliner les
outils adaptés de communication et
de formation
Conduite du changement
Définir les processus, outils (équipe
support, base documentaire,
collaboratif) permettant la montée
en compétence progressive des
équipes et le maintien de solutions
applicatives.
Maintenance & Assistance
Piloter un projet/programme
Suivre les indicateurs Clés (kpis)
Effectuer des retours d’expérience
Piloter & Mesurer
Définir la vision, analyser l’existant
mesurer l’impact (Process, Outils,
Données, Budgets, Culture) et
élaborer la trajectoire en alignant le
projet sur les objectifs d’entreprise
Cadrage/stratégie des moyens
Réaliser un benchmark sectoriel
Consulter/comparer les offres
d’éditeurs de solution (datas, Outils,
architecture, coûts)
Réaliser un dossier d’aide à la
décision
Assistance au choix
Formaliser et prioriser les besoins
métier
Définir les cahiers des charges
fonctionnelles et/ou technique
Piloter le développement ou le
paramétrage d’une solution
Conception & développement
Définir de nouveaux processus
organisationnels et fonctionnels,
procédures opérationnelles et modes
opératoires
Processus & organisation
CRM
BIG DATA
DIGITAL
METHODOLOGIE
© 51
Illustrations
• Data quality
• Gouvernance des données
• Consolidation de flux de
données
• Construction de
dashboard
• Cadrage des besoins
• Référentiel Clients
• Définition de scénarii
• Bench outils
• Architecture
fonctionnelle
• Architecture
applicative/flux de
données
• PMO
• AMOA
• Formation outils
• Accompagnement au
changement (vers le
métier de datascientist
notamment)
© 52
Illustration de livrables – Bench outils
Grille fonctionnelle
Analyse comparative
© 53
Illustration de livrables - Schémas d’Architecture
Architecture cible
Analyse d’écart
© 54
Illustration de livrables – Solutions technologiques
Définition de scénarii applicatifs
Principes de fonctionnement
des scenarii
Forces
& faiblesses
© 55
Chiffres clés Le + Soft Computing Extraits de références
Vos enjeux
Centre de Services tout-en-un pour les Directions Marketing client et produit on et offline.
Doter le marketing de moyens adéquats
Constituer une vue client 360° multicanal
Automatiser les campagnes
Industrialiser les process marketing
Flexibiliser l’accès aux compétences
Réduire les coûts et délais de setup et de run
Optimiser le ROI marketing
Capitaliser sur des savoir-faire éprouvés
Complet et modulable : services, logiciel, hardware, process
et expertises, couvrant tous les besoins du Marketing.
Opérationnel : des dizaines de clients déployés et live.
Véritable centre de profits : 2-3 fois moins coûteux qu’un
dispositif interne, revenus possibles en datasharing,…
Rapide et agile : opérationnel en 3-6 mois.
Puissant et élastique : de 104 à 1010 clients gérés sans
discontinuité, accès élastique aux expertises pointues on-
demand.
Omnicanal : multi-marque, multi-pays, multicanal, social,
mobile, local, online, offline, média, hors-média intégrés.
Standard : décliné sur les technologies les plus répandues,
gage de réversibilité et de compatibilité avec les SI internes,
Soft Marketing Ready
Centre de services marketing relationnel
multicanal entrant et sortant sur
l’ensemble des Caisses d’Epargne et
filiales.
Centre de services étude client, data
sharing et marketing relationnel sur
l’ensemble des hyper, super et proxi
France.
Centre de services marketing
relationnel multicanal sur l’ensemble
des magasins France.
Centre de services marketing
relationnel multicanal et temps réel
pour l’animation relationnelle de
l’ensemble des clients identifiés.
 50+ clients gérés en
Centre de Services.
 15 ans d’expérience
accumulée.
 150 experts marketing,
data, digital on-
demand.
 Des centaines de
millions de personnes
animées.
 Des dizaines de
milliards de
transactions analysées.
© 56
Offres de services Expertises
Une solution tout-en-un pour les Directions Marketing client et produit on et offline.
Soft Marketing Ready
Analyse prédictive, segmentation,
scoring, look-alike, moteurs de
recommandations client, recherche
intelligente de produits.
Connaissance client
Reporting clients, produits,
campagnes, dashboard et portail
d’exploration et de data
visualisation.
Pilotage de la performance
Administration, exploitation et
support des plates-formes
matérielles et logicielles, des flux et
de la qualité des données.
Exploitation technique
Possibilité de solutions de
financement des Capex, de
génération de revenus de
Datasharing.
Financement
Constitution d’une vision 360°temps
réel dédupliquée multi-sources :
CRM, DMP, service client, usages
digitaux, ventes,…
Référentiel Client Unique
Conseil, conception, paramétrage,
exécution et mesure des campagnes
ciblées et des programmes d’animations
(mail, call, sms, email, inbound).
Campagnes ciblées
Conseil, conception, paramétrage,
exécution et mesure des campagnes
média digitaltes (search, display,
social…).
Campagnes média
Définition, paramétrage, exécution
et comptabilisation des opérations
promotionnelles et de gestion de la
fidélité.
Fidélité et promotions
© 57
Les solutions de reporting sont diverses et doivent être étudiées
au regard de vos besoins.
Des outils marché avec plus ou moins
de fonctionnalités
Des solutions de centre de service
A chaque environnement technique, à chaque besoin, à
chaque budget une solution reporting.
© 58
La BI, une solution pour se redonner de l’avance.
Automatiser/externaliser les tâches répétitives
pour se refocaliser sur le business et l’action.
Des interactions de plus en plus
rapides !
Des coûts à la baisse !
© 59
Notre objectif :
Vous aider à vous orienter
© 60
Mission : vous aider à transformer vos datas en décision
Business
IT
Imaginer, bâtir et opérer
des reporting opérationnels ou stratégiques
pertinents, visuels et automatisés
Concevoir, développer et déployer
des solutions Digitales, Big Data et CRM
performantes, pragmatiques et adaptées
AMOA
© 61

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Des reportings efficients pour des analyses pertinentes

  • 1. © Soft Computing – www.softcomputing.com Séminaire Des reportings efficients pour des analyses pertinentes 15/10/2015
  • 2. © 2 Sommaire 1. Introduction 2. La BI c’est quoi déjà ? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre Reporting 5. Centre de Services Why not ? 6. Conclusion 7. Q & R
  • 4. © 4 Compétences : un mix unique de compétences pointues Digital Marketing Data Science Project Management Information Technologies Digital - Big Data - CRM
  • 5. © 5 Mission : transformer la data en performance Business IT Imaginer, bâtir et opérer des programmes de conquête et de fidélisation cross-canaux, rentables et innovants Concevoir, développer et déployer des solutions Digitales, Big Data et CRM performantes, pragmatiques et adaptées AMOA
  • 6. © 6 Delivery : continuum de services et souplesse Think Build Run Délégation d’expertise Mode Projet Centre de services
  • 7. © 7 Programme relationnel multi-devices et remarketing. Ecoute et analyse des sentiments des clients sur les réseaux sociaux. Centre de services de gestion des campagnes marketing multicanal. Data Management Platform et marketing multicanal temps réel. Centre de services datamining, campagnes ciblées et reportings. Gestion des opérations marketing ciblées. Data Management Platform, CRM et web analytics. Conception de l’architecture décisionnelle hybride big data – datawarehouse. Centre de services gestion de campagnes marketing et connaissance clients. Convergence des pratiques et des outils marketing on et offline. Mise en place d’une Data Management Platform (DMP) et de use cases marketing. Déploiement d’une plate-forme CRM multi- marques multi-pays. Personnalisation temps réel des contenus et valorisation d’audience. Définition d’une stratégie de Business Intelligence. Pilotage de la qualité de l’expérience client. Extraits de références 2014-2015
  • 9. © 9 Sommaire 1. Introduction 2. La BI c’est quoi déjà ? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre 5. Centre de Services Why not ? 6. Conclusion
  • 10. © 10 La BI c’est quoi déjà ? Définition Usages Fonctions Tendances & nouveaux enjeux Acteurs
  • 11. © 11 La BI c’est quoi déjà ? Business Intelligence • La Business Intelligence ou BI a pour objectif de créer à partir des données de l’entreprise, mais aussi de données externes, l’information et le savoir aidant les membres de l’entreprise, des opérationnels aux cadres dirigeants, dans leur pilotage et leur décision. Outil d’aide à la décision, la BI permet • d’avoir une vue d’ensemble des différentes activités de l’entreprise, • d’exploiter le patrimoine de données d’une organisation pour en optimiser les performances et l’efficacité.
  • 12. © 12 La BI c’est quoi déjà ?
  • 13. © 13 Vision synthétique et globale, indicateurs clés, tendances Tableaux de bord Score cards … Les usages Interne : utilisateurs opérationnels Externe : Partenaire, Fournisseurs, Client… Consommateurs d’informations : Rapports, indicateurs Analystes : Interrogations et Analyses Dirigeants : Pilotage de la performance DG, Dir fonctionnels Auditeurs, management Utilisateurs experts, Statisticiens Contrôle de gestion, Direction financière… StratégieTactiqueOpérationnel PilotageentreprisePilotagemétierReportingmétier Explorationdedonnées Autonomie dans l’analyse d’informations consolidées et détaillées Interrogations et rapports à la demande Analyses interactives Analyses prédictives Simulation … Autonomie dans l’obtention de rapports détaillés Portail décisionnel Lecture de rapport Rafraîchissement, filtres
  • 14. © 14 Une autre vision de l’usage & des utilisateurs …
  • 15. © 15 4 grandes fonctions : Intégration, Persistance, Accessibilité et Gouvernance Intégration ETL/ELT Batch / Temps réel Persistance Plateforme big data : stack Hadoop Appliances, bases de données analytiques, in memory, … On premises / Cloud Accessibilité Reporting Dashboards Requêtes ad hoc BI Mobile OLAP Visualisation interactive Scorecards Modèles prédictifs et analyses statistiques Gouvernance Modélisation Master data management Métadonnées Sécurité Qualité des données Cycle de vie de la donnée
  • 16. © 16 Les nouveaux enjeux métiers … Accès du plus grand nombre à la connaissance et à l’information Besoin d’une vision prospective vs rétrospective Reporting plus nombreux et plus complexes Pilotage des opérations Vision consolidée (360° du client, …) Multicanal Développement du digital, du canal Web, des réseaux sociaux Accès des informations externes Savoir exploiter toutes ces données
  • 17. © 17 Focus sur la transformation du métier du datamining 1 2 3
  • 18. © 18 … entrainant de nouveaux enjeux SI Extension de l’usage des SI décisionnels Accès facilité à tous types de données Typologie étendue des usages Extension des SI décisionnels au Big Data Performance Fraîcheur et qualité des données Gestion du cycle de vie de la donnée Evolutivité / Flexibilité des systèmes Obligation règlementaire
  • 20. © 20 Big Data : ça reste à la mode
  • 21. © 21 Oui, mais on aborde la vallée des désillusions Big Data
  • 22. © 22 Malgré tout en France, 2 ans d’expérimentation et de maturation
  • 23. © 23 Notre vision du Big Data sur les grands segments de marché Expérimentation Industrialisation Transport Retail GSA Retail GSS Banque & Assurance Utilities (yc Telco)
  • 24. © 24 La BI 2.0 : c’est simplement la BI traditionnelle appliquée à l’utilisation des technologies digitales ? Un changement profond du côté des métiers Un changement profond du côté SI &
  • 25. © 25 Les principaux acteurs ACCESSIBILITE AUX DONNEES PERSISTANCE DES DONNEES INTEGRATION DES DONNEES ADMINISTRATION / GOUVERNANCE Pilotage Analytique Relationnel / Appliances No SQL Data Management Platforms
  • 26. © 26 Sommaire 1. Introduction 2. La BI c’est quoi déjà ? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre 5. Centre de Services Why not ? 6. Conclusion
  • 27. © 27 Reporting : quelles catégories ? Une large typologie de reporting existe au sein des entreprises : format, granularité, diffusion, précisions (qualité), …
  • 28. © 28 Reporting : quels acteurs, quelles attentes ? Une diversité de reporting issue d’une grande diversité de besoins et de profils utilisateurs
  • 29. © 29 Collecte des données Consolidation Représentation graphique Diffusion Gouver nance La réalité des reporting dans les entreprises françaises Les points de rupture
  • 30. © 30 Le reporting où l’art de la spéléologie …  Les données internes : dans le décisionnel, dans les SI opérationnels, sur des disques durs, …  Les données externes chez vos différents prestataires : routeur emails, autres SI externalisés, sites partenaires, …
  • 31. © 31 Le reporting où l’art du bricolage …  Retravailler les fichiers pour les mettre au bon format  Vérifier la qualité des données  Fusionner les fichiers  …
  • 32. © 32 Le reporting où l’art du coloriage …  Passer des heures à produire des fichiers, des graphiques qu’un logiciel ferait en automatique et avec une meilleure lisibilité
  • 33. © 33 Le reporting où l’art d’utiliser outlook …  Liste de diffusion aléatoire  Aucune règle de sécurité  Délai/capacité de diffusion  Temps de récupération LE GRAAL
  • 34. © 34 La gouvernance pour quel objectif ?
  • 35. © 35 Des solutions existent ! En synthèse Perte de temps Perte d’informations Perte de compréhension Sécurité non maitrisée Décisions non pertinentes
  • 36. © 36 Sommaire 1. Introduction 2. La BI c’est quoi déjà? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre 5. Centre de Services Why not? 6. Conclusion
  • 37. © 37 Les principaux outils de restitution : Qui sont les leaders en 2015  L’évaluation du Gartner porte sur l’ensemble des dimensions d’une plateforme de Business Intelligence et pas uniquement sur le périmètre reporting/data visualization.  On y retrouve donc près de 20 critères relatifs à l'analyse et la diffusion d'informations, ainsi qu'à leur intégration.
  • 38. © 38 Evolution du marché 201520142013 ABILITYTOEXECUTE ABILITYTOEXECUTE COMPLETENESS OF VISION
  • 39. © 39 Les principaux éditeurs du segment Restitution Croissance(log10) Part de marché Marché : +7,3% Pure player Data Viz
  • 40. © 40 Différenciation pure player Data Viz / Généraliste BI Généraliste BI Data Viz Acheteur DSI Directions métiers Vendeur Mega-éditeurs Indépendants Démarche Top-down Bottom-up Modélisation IT (couche sémantique) Relations créées par les utilisateurs Données Socle de données constitué et dédié (Entrepôts et/ou datamart) Accès au données à la source Copie des données vers une structure propriétaire Interface Rapports, KPI, dashboard Visualisation, dashboard interactifs Usage Reporting Analyse Déploiement Consultants Utilisateurs
  • 41. © 41 Data management pour les utilisateurs ++ ++ Visual Insight Power Bi +++ non non Lumira Sémantique et partage + ++ +++ ++ ++ +++ +++ +++ Ergonomie +++ +++ ++ ++ ++ + + + Collaboration oui oui Reporting de masse et diffusion non + +++ ++ ++ +++ +++ +++ Reporting Ad Hoc +++ +++ ++ ++ +++ ++ ++ ++ Mobilité oui oui oui oui oui oui oui oui Data Viz / discovery +++ +++ Visual Insight Power Bi ++ ++ + Lumira Administration -/+ -/+ ++ +++ -/+ ++ +++ +++ +++ Cloud oui oui oui oui oui oui oui oui Comparatif des principaux outils
  • 42. © 42 Des solutions différentes selon la répartition de rôles entre DSI et utilisateurs Métier DWH DTM ERPCRM SFA BIG DATA XLS DMP RCU SOURCES DE DONNEES Structuration de la données Administration Gouvernance DSI Construction de tous les reportings Autonomie des utilisateurs dans leurs analyses Utilisateurs Métier REPORTING PREDEFINI Indicateurs Clés Peu d’évolutions ANALYSE AD’HOC Analyse a la demande Forte évolutivité Utilisateurs Métier Données pré-calculées Mise en forme prédéfinie Diffusion de masse Analyses à la volée Création de tableaux de bord Partage/diffusion par l’utilisateur Self Service
  • 43. © 43 Sommaire 1. Introduction 2. La BI c’est quoi déjà ? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre 5. Centre de Services Why not ? 6. Conclusion
  • 44. © 44 Définition d’un centre de service Repenser votre reporting Un dispositif externalisé de reporting et d’analyses comprenant : des services, des outils, des processus et des expertises pour remobiliser vos équipes sur l’essentiel c’est-à-dire l’analyse et l’action.
  • 45. © 45 Données Outils Process Les outils de la fonction reporting Compétences 360° ? Souples ? Intégrés ? Suffisantes ?
  • 46. © 46 Dispositif du Centre de Services = Services + Technologies ! Infrastructures Business Apps Services Support Services Business Support Apps Services de développement Exploitation Maintenance Supervision Support utilisateurs Pilotage du services Hébergement Appliance Serveurs périphériques Sécurité Sauvegarde Réseaux Routeurs email Dataquality MDM ETL Supervision Gestion des droits:annuaires Primitives d’alimentations Suite BI Gestion des demandes Modèle de données Datamining EMA, GRC Reporting Datasharing Back-office fidélité Animation commerciale Optimisation des assortiments Web-analytics Ecoute des réseaux sociaux Optimisation du Merchandising Enquêtes Portail Mesure de la performance Centre de service études Connaissance client Délégation d’expertise Délivrabilité Optimisation
  • 47. © 47 Pourquoi nos clients externalisent leurs reportings vers nos centres de services ? Les coûts et les délais des projets internes Des difficultés à anticiper/formaliser les besoins Une capacité d’investissement des entreprises La difficulté de sourcing et de maintien des expertises Le manque de flexibilité des solutions ou SI existants Des interrogations sur la pérennité du dispositif …
  • 48. © 48 Sommaire 1. Introduction 2. La BI c’est quoi déjà? 3. Le Reporting dans les faits 4. Tour d’horizon sur l’offre 5. Centre de Services Why not? 6. Conclusion
  • 49. © 49 Chiffres clés Le + Soft Computing Extraits de références Vos enjeux Définir la stratégie des moyens, les décliner, les budgéter et accompagner leur mise en œuvre Définir la vision client cible Développer la connaissance client Développer la vision client 360 Améliorer l’expérience client Développer les ventes cross canal Industrialiser le marketing relationnel Equiper les métiers en solution CRM Orchestrer les usages nomades (B2C et B2E) Optimiser les budgets médias On & Off line Piloter la relation client Méthodologie éprouvée : De la définition stratégique (cadrage, schéma directeur, analyse d’impacts, vision cible, Business case & trajectoire) à la mise en œuvre opérationnelle et pragmatique (AMOA, Recette et conduite au changement) Expertise fonctionnelle pointue en CRM, Big Data et Digital: Nos consultants accompagnent de nombreux opérationnels dans leurs projets de transformation au quotidien Des outils innovants : Vidéos, Assistants virtuels, outils collaboratifs, plateforme de feedback utilisateurs, ont permis la réussite de projet d’envergure Des outils méthodologiques by Soft Computing : Un référentiel clé en main ajustable à votre contexte et accélérateur de vos projets (Bibliothèque de processus, de formation) CONSEIL Cadrage des besoins marketing Omnicanal temps réel (CRM, DMP, BIG DATA) et accompagnement dans le choix de solution DMP Cadrage, conception et recette du SI CRM Omnicanal temps réel (Big Data, Campaign Management, Webanalytics, Tag management, …) Schéma Directeur DMP et marketing Omnicanal temps réel Déploiement sur 10 pays et 10 marques de luxe d’un CRM sous Salesforce et Adobe Campaign, exploitation, maintenance et support aux utilisateurs.  30 ans d’expérience dans le CRM  Plus de 100 consultants experts AMOA autour des problématiques CRM / Big Data et Digital  Plus de 200 missions de cadrage réalisées avec succès  Une bibliothèque de 100 cas d’usages types  Plus de 30 centres de service CRM/BI hébergés
  • 50. © 50 Offres de services Expertises Définir la stratégie des moyens, les décliner, les budgéter et accompagner leur mise en œuvre Conseil Elaborer une stratégie de tests Rédiger les cas de tests Piloter une phase de recette Tests et recette Décliner la stratégie de déploiement Définir le socle, contenu et les principes pédagogiques. Décliner les outils adaptés de communication et de formation Conduite du changement Définir les processus, outils (équipe support, base documentaire, collaboratif) permettant la montée en compétence progressive des équipes et le maintien de solutions applicatives. Maintenance & Assistance Piloter un projet/programme Suivre les indicateurs Clés (kpis) Effectuer des retours d’expérience Piloter & Mesurer Définir la vision, analyser l’existant mesurer l’impact (Process, Outils, Données, Budgets, Culture) et élaborer la trajectoire en alignant le projet sur les objectifs d’entreprise Cadrage/stratégie des moyens Réaliser un benchmark sectoriel Consulter/comparer les offres d’éditeurs de solution (datas, Outils, architecture, coûts) Réaliser un dossier d’aide à la décision Assistance au choix Formaliser et prioriser les besoins métier Définir les cahiers des charges fonctionnelles et/ou technique Piloter le développement ou le paramétrage d’une solution Conception & développement Définir de nouveaux processus organisationnels et fonctionnels, procédures opérationnelles et modes opératoires Processus & organisation CRM BIG DATA DIGITAL METHODOLOGIE
  • 51. © 51 Illustrations • Data quality • Gouvernance des données • Consolidation de flux de données • Construction de dashboard • Cadrage des besoins • Référentiel Clients • Définition de scénarii • Bench outils • Architecture fonctionnelle • Architecture applicative/flux de données • PMO • AMOA • Formation outils • Accompagnement au changement (vers le métier de datascientist notamment)
  • 52. © 52 Illustration de livrables – Bench outils Grille fonctionnelle Analyse comparative
  • 53. © 53 Illustration de livrables - Schémas d’Architecture Architecture cible Analyse d’écart
  • 54. © 54 Illustration de livrables – Solutions technologiques Définition de scénarii applicatifs Principes de fonctionnement des scenarii Forces & faiblesses
  • 55. © 55 Chiffres clés Le + Soft Computing Extraits de références Vos enjeux Centre de Services tout-en-un pour les Directions Marketing client et produit on et offline. Doter le marketing de moyens adéquats Constituer une vue client 360° multicanal Automatiser les campagnes Industrialiser les process marketing Flexibiliser l’accès aux compétences Réduire les coûts et délais de setup et de run Optimiser le ROI marketing Capitaliser sur des savoir-faire éprouvés Complet et modulable : services, logiciel, hardware, process et expertises, couvrant tous les besoins du Marketing. Opérationnel : des dizaines de clients déployés et live. Véritable centre de profits : 2-3 fois moins coûteux qu’un dispositif interne, revenus possibles en datasharing,… Rapide et agile : opérationnel en 3-6 mois. Puissant et élastique : de 104 à 1010 clients gérés sans discontinuité, accès élastique aux expertises pointues on- demand. Omnicanal : multi-marque, multi-pays, multicanal, social, mobile, local, online, offline, média, hors-média intégrés. Standard : décliné sur les technologies les plus répandues, gage de réversibilité et de compatibilité avec les SI internes, Soft Marketing Ready Centre de services marketing relationnel multicanal entrant et sortant sur l’ensemble des Caisses d’Epargne et filiales. Centre de services étude client, data sharing et marketing relationnel sur l’ensemble des hyper, super et proxi France. Centre de services marketing relationnel multicanal sur l’ensemble des magasins France. Centre de services marketing relationnel multicanal et temps réel pour l’animation relationnelle de l’ensemble des clients identifiés.  50+ clients gérés en Centre de Services.  15 ans d’expérience accumulée.  150 experts marketing, data, digital on- demand.  Des centaines de millions de personnes animées.  Des dizaines de milliards de transactions analysées.
  • 56. © 56 Offres de services Expertises Une solution tout-en-un pour les Directions Marketing client et produit on et offline. Soft Marketing Ready Analyse prédictive, segmentation, scoring, look-alike, moteurs de recommandations client, recherche intelligente de produits. Connaissance client Reporting clients, produits, campagnes, dashboard et portail d’exploration et de data visualisation. Pilotage de la performance Administration, exploitation et support des plates-formes matérielles et logicielles, des flux et de la qualité des données. Exploitation technique Possibilité de solutions de financement des Capex, de génération de revenus de Datasharing. Financement Constitution d’une vision 360°temps réel dédupliquée multi-sources : CRM, DMP, service client, usages digitaux, ventes,… Référentiel Client Unique Conseil, conception, paramétrage, exécution et mesure des campagnes ciblées et des programmes d’animations (mail, call, sms, email, inbound). Campagnes ciblées Conseil, conception, paramétrage, exécution et mesure des campagnes média digitaltes (search, display, social…). Campagnes média Définition, paramétrage, exécution et comptabilisation des opérations promotionnelles et de gestion de la fidélité. Fidélité et promotions
  • 57. © 57 Les solutions de reporting sont diverses et doivent être étudiées au regard de vos besoins. Des outils marché avec plus ou moins de fonctionnalités Des solutions de centre de service A chaque environnement technique, à chaque besoin, à chaque budget une solution reporting.
  • 58. © 58 La BI, une solution pour se redonner de l’avance. Automatiser/externaliser les tâches répétitives pour se refocaliser sur le business et l’action. Des interactions de plus en plus rapides ! Des coûts à la baisse !
  • 59. © 59 Notre objectif : Vous aider à vous orienter
  • 60. © 60 Mission : vous aider à transformer vos datas en décision Business IT Imaginer, bâtir et opérer des reporting opérationnels ou stratégiques pertinents, visuels et automatisés Concevoir, développer et déployer des solutions Digitales, Big Data et CRM performantes, pragmatiques et adaptées AMOA
  • 61. © 61