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Soft Computing – 55, quai de Grenelle – 75015 Paris – tél. +33 (0)1 73 00 55 00 – www.softcomputing.com
Soft Computing
Séminaire
« Data Mining VS Data Science »
Paris, le 05 mars 2015
Comment passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ?
Quels bénéfices ? Quels impacts ? Quels R.O.I. ?
Séminaire le 05 mars 2015
Du Data Mining à la Data Science
Soft Computing |55 quai de Grenelle|75015 Paris|01 73 00 55 00 | www.softcomputing.com
A propos
Soft Computing est une société spécialisée en CRM, Big Data et Digital, réunissant près de 400 consultants, délivrant des prestations de Conseil, de
Technologie et de Marketing Services.
Soft Computing est coté à Paris dans le compartiment C de NYSE Euronext (ISIN : FR0000075517, Symbole : SFT).
Cet événement est réservé aux clients et prospects Soft Computing. Pour tout autre profil, l'inscription sera soumise à validation.
Agenda :
08h45 – 09h00 : Accueil des participant
09h00 – 11h00 : Séminaire
• La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les entreprises ?
• Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles différences?
• Les nouvelles possibilités d'analyse et les méthodologies associées pour quels cas d'utilisation ?
• Les retours d'expériences, les compétences requises, délais et ROI.
• Conclusion.
Soft Computing vous invite à un séminaire qui abordera les questions suivantes :
• Quels impacts sur le quotidien du Data Miner : quelles sont les techniques/outils à maitriser ?
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offertes par le Big Data ?
• Quels sont les pièges à éviter ?
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SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les
entreprises ?
3. Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles
différences ?
4. Les nouvelles possibilités d’analyses et les méthodologies
associées : quels cas d’utilisation ?
5. Les retours d’expériences : quelle démarche, le délai, les coûts ?
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 4
Carte d’identité
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Continuum de services
Think Build
Business
IT
Imaginer, bâtir et opérer
des programmes de conquête et de fidélisation
cross-canaux, rentables et innovants
Concevoir, développer et déployer
des solutions Digitales, Big Data et CRM
performantes, pragmatiques et adaptées
Run
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 6
Extraits de références 2013
Centre de services de
gestion des campagnes
marketing multicanal.
Ecoute et analyse des
sentiments des clients sur
les réseaux sociaux.
Programme relationnel
multi-devices.
Maintien en conditions
opérationnelles et
évolution du SI marketing
on et offline.
Gestion opérationnelle
des plates-formes
analytiques et marketing
ciblé.
Dispositif d’acquisition de
prospects sur tablette en
magasin.
Cadrage, conception et
déploiement d’un service
client pro-actif.
Centre de services de
datamining, de
campagnes ciblées et de
diffusion des reportings.
Personnalisation en temps
réel des contenus et
valorisation d’audience.
Déploiement d’un outil
d’automatisation des
forces de ventes.
Définition d’une stratégie
de Business Intelligence.
Applications mobiles et
personnalisation.
Pilotage de la qualité de
l’expérience client.
Optimisation des parcours
client et du taux de
transformation sur
Internet.
Référentiel client
transversal multicanal et
multiservice.
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Experts reconnus
EnseignerEcrire Echanger
http://blog.softcomputing.com/
https://twitter.com/#!/SoftComputing
http://www.facebook.com/softcomputing
http://www.softcomputing.com/fr/news/
http://fr.slideshare.net/softcomputing
http://www.linkedin.com/company/soft-
computing
http://www.viadeo.com/fr/company/soft-
computing
https://plus.google.com/+Softcomputing/
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SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les
entreprises ?
3. Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles
différences ?
4. Les nouvelles possibilités d’analyses et les méthodologies
associées : quels cas d’utilisation ?
5. Les retours d’expériences : quelle démarche, le délai, les coûts ?
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SOMMAIRESOMMAIRE
Une révolution
sous nos yeux
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…devenu en 2010
Digital Dad (ou
mom)
Digital Native
né en 1980…
Oui, le client a changé
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Oui,
ça s’accélère
8 des 10 premiers sites
web ont moins de 10 ans
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Son mode de consommation change
2005 2015
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Son mode d’expression change
2005 2015
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 14
Sa relation à l’annonceur change
2005 2015
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Son univers de choix change
2005 2015
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Facteurs de succès : bouleversés
2005 2015
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 17
SOMMAIRESOMMAIRE
Quelles
conséquences sur
le marketing ?
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Dans quels domaines le marketing doit-il concentrer ses investissements ?
Les priorités du marketing changent
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 19
Individualisé
Segment Individu
2005 2015
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Mobile
2005 2015
Portable Multi-device
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Omnicanal
2005 2015
Centré canal et campagne Centré client et expérience
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Contextuel
2005 2015
Ciblé Localisé
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Temps réel
2005 2015
Au jour A la seconde
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Social
2005 2015
Client Influenceur
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Les compétences requises évoluent aussi
Quelles sont les 3 plus importantes compétences d’un directeur marketing
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La donnée au coeur
Données
Création
Social
Web
Marketing
Mobilité
Média
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SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les
entreprises ?
3. Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles
différences ?
4. Les nouvelles possibilités d’analyses et les méthodologies
associées : quels cas d’utilisation ?
5. Les retours d’expériences : quelle démarche, le délai, les coûts ?
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DATAMINING VS DATA
SCIENCE : BIG BANG ?
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Les données analysées
AVANT
Périmètre
Univers de données
Format et stockage
Historique
Plusieurs mois
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Les analyses
AVANT
Segmentation
Valeur, RFM, comportementale, style de consommation, marché, relationnelle,…
Score
De prospection, rétention, endormissement, appétence (cross sell , up sell, canaux..),
cycle d’achat, valeur future …
Etude d’impact
De programme de fidélisation, déréférencement, lancement d’offre, dispositif de
Marketing direct
Prévision
Prévision de vente, prévision de résiliation, prévision d’appels , durée de vie…
Etude géomarketing
Typologies de zone d’implantation , des études d’optimisation des réseaux de points de
vente physique….
Fraude
Modèles de détection des comportements atypiques
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Les méthodologies
AVANT
Régression
logistique
Modèle
ARIMA/SARIMA
Analyse des
correspondances
multiples
Analyse
Factorielle
Analyse en
composantes
principales
…
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Les outils
AVANT
Accès aux
données
Manipulation
de données
Analytics Restitution
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L’organisation des projets et les charges
AVANT
Définition de
la démarche
et des
indicateurs
Extraction
des données
Construction
de la matrice
d’études
Analyse/
Modélisation
Présentation
des résultats
2 jours 5 jours 10 jours 15 jours 10 jours
Exemple pour la mise en place d’une segmentation :
= 42 jours
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Les compétences attendues pour un Datamininer
Maitrise des outils Maitrise des méthodes Sens Business
AVANT
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Quelles évolutions/ Quels impacts avec l’arrivée du Big Data ?
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 36
Au démarrage du Big data
• Des données brutes /
non structurées
• Accès/manipulation
de données via
Impala, Hive
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 37
Big data 2014
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Big data 2015
Démocratisation
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 38
Les données analysées
2015
Périmètre clients
Univers de données
Format et stockage
Historique
Plusieurs années
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Les nouvelles analyses
2015
Analyse de
parcours web
Analyse de
sentiments
Segmentation
multicanal
Segmentation
Style de
consommation
Scores à la volée
Moteur de
recommandations
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 40
Les nouvelles méthodologies utilisées
2015
Random Forest
Boosting Gradient
Machine
Textmining
Réseau Bayesien
ACP
avec rotation
Sequential
Pattern Analysis
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Les outils
2015
Accès aux
données
Manipulation
de données
Analytics Restitution
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 42
L’organisation des projets et les charges
2015
Exemple pour la mise en place d’une segmentation :
Définition de
la démarche
et des
indicateurs
Extraction
des données
Construction
de la matrice
d’études
Analyse/
Modélisation
Présentation
des résultats
2 jours 3 jours 6 jours 8 jours 3 jours = 22 jours
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Les compétences attendues pour un Data Scientist
Maitrise des outils Maitrise des nouvelles
méthodes
Sens Business
Maintenant
GESTION DE PROJET
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SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les
entreprises ?
3. Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles
différences ?
4. Les nouvelles possibilités d’analyses et les méthodologies
associées : quels cas d’utilisation ?
5. Les retours d’expériences : quelle démarche, le délai, les coûts ?
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 45
Un nouvel environnement
Données Web/
SC
Données
exogènes
Données non
structurées
Importante
volumétrie de
données
Plus de
contrainte de
stockage
Temps réel
Nouvelles
méthodes
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 46
Les nouveaux besoins d’analyse
Améliorer la
performance de
détection avec des
données exogènes
Proposer des produits
de substitution
Améliorer la
performance de
détection et les temps
de traitement avec de
nouvelles méthodes
Analyser les sentiments
Identifier les
influenceurs
Appréhender les styles
de consommation
Identifier et optimiser
les parcours Web
… …
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SOMMAIRESOMMAIRE
1. A propos de Soft Computing
2. La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les
entreprises ?
3. Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles
différences ?
4. Les nouvelles possibilités d’analyses et les méthodologies
associées : quels cas d’utilisation ?
5. Les retours d’expériences : quelle démarche, le délai, les
coûts ?
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 48
Données :
DigitalesCRM
Penser applications opérationnelles et débuter simple
R.O.I.
Connaissance
Productivité
opérationnelle
Analyses ad’hoc
Vision produit Vision clients
Technologies
1
2
3
4
DataminingRéconciliation
Externes
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Une démarche itérative et cocréative
• Une approche pour :
– Identifier vos enjeux et vos besoins et les décliner en plan d’expérimentation,
– Benchmarker, tester et valoriser la création de valeur
– Préparer une éventuelle industrialisation
Mettre en œuvre la
plateforme2
Présentation, ajustement ,
validation de l’apport de
valeur, plans test
3
Représentants
métiers
Définition des cas
d’usages
Réaliser les cas d’usage
métiers et benchmark avt
- après
4
1
Représentants
métiers / SI
Recueil de l’existant et des
besoins métier et SI
Représentants
métiers
Recommandation et plans d’actions
en vu de l’industrialisation
5
2
Décile
Lift
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Architecture de travail
Lab data Large Data Fast Data
Prototyper l’algorithme
Produire les résultats
Suivre et optimiser la
performance de
l’algorithme
Proposer les résultats
Intégrer l’algorithme
Développer l’algorithme
www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 51
Planning et contributeurs
Run
Initialisation du centre de services
Conception et réalisation « large »
Maintenance
Monitoring applications
Administration
Gestion des projets de setup
Gestion du centre de servicesProgram Management
Gestion des projets d’évolutions
BusinessIT
Gestiondeprojet
etdeservices
Setup
Sprints algorithme sur le
« lab »
Mise en place
architecture
Définition du
SLA
Conception et réalisation « fast »
Tests
Sprints d’amélioration algorithme sur le « lab »
Surveillance de la santé de l’algorithme « lab »
Infra
Hard & soft
Hébergement et monitoring
Data
exploration
M1 M2 M3 M4 M5
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Surement pas seul
Marketing DatascienceProgrammation
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Combien ça coûte ?
X*100 K€ / an
Batch
As a service
X* 1 M€ / an
Industrialisation
Temps réel
Datawahouse+big data
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Offre de services
S
ensibilisation
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R
oadmap
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Du datamining à la datascience

  • 1. Soft Computing – 55, quai de Grenelle – 75015 Paris – tél. +33 (0)1 73 00 55 00 – www.softcomputing.com Soft Computing Séminaire « Data Mining VS Data Science » Paris, le 05 mars 2015
  • 2. Comment passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ? Quels bénéfices ? Quels impacts ? Quels R.O.I. ? Séminaire le 05 mars 2015 Du Data Mining à la Data Science Soft Computing |55 quai de Grenelle|75015 Paris|01 73 00 55 00 | www.softcomputing.com A propos Soft Computing est une société spécialisée en CRM, Big Data et Digital, réunissant près de 400 consultants, délivrant des prestations de Conseil, de Technologie et de Marketing Services. Soft Computing est coté à Paris dans le compartiment C de NYSE Euronext (ISIN : FR0000075517, Symbole : SFT). Cet événement est réservé aux clients et prospects Soft Computing. Pour tout autre profil, l'inscription sera soumise à validation. Agenda : 08h45 – 09h00 : Accueil des participant 09h00 – 11h00 : Séminaire • La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les entreprises ? • Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles différences? • Les nouvelles possibilités d'analyse et les méthodologies associées pour quels cas d'utilisation ? • Les retours d'expériences, les compétences requises, délais et ROI. • Conclusion. Soft Computing vous invite à un séminaire qui abordera les questions suivantes : • Quels impacts sur le quotidien du Data Miner : quelles sont les techniques/outils à maitriser ? • Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offertes par le Big Data ? • Quels sont les pièges à éviter ?
  • 3. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 3 SOMMAIRESOMMAIRE 1. A propos de Soft Computing 2. La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les entreprises ? 3. Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles différences ? 4. Les nouvelles possibilités d’analyses et les méthodologies associées : quels cas d’utilisation ? 5. Les retours d’expériences : quelle démarche, le délai, les coûts ?
  • 4. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 4 Carte d’identité
  • 5. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 5 Continuum de services Think Build Business IT Imaginer, bâtir et opérer des programmes de conquête et de fidélisation cross-canaux, rentables et innovants Concevoir, développer et déployer des solutions Digitales, Big Data et CRM performantes, pragmatiques et adaptées Run
  • 6. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 6 Extraits de références 2013 Centre de services de gestion des campagnes marketing multicanal. Ecoute et analyse des sentiments des clients sur les réseaux sociaux. Programme relationnel multi-devices. Maintien en conditions opérationnelles et évolution du SI marketing on et offline. Gestion opérationnelle des plates-formes analytiques et marketing ciblé. Dispositif d’acquisition de prospects sur tablette en magasin. Cadrage, conception et déploiement d’un service client pro-actif. Centre de services de datamining, de campagnes ciblées et de diffusion des reportings. Personnalisation en temps réel des contenus et valorisation d’audience. Déploiement d’un outil d’automatisation des forces de ventes. Définition d’une stratégie de Business Intelligence. Applications mobiles et personnalisation. Pilotage de la qualité de l’expérience client. Optimisation des parcours client et du taux de transformation sur Internet. Référentiel client transversal multicanal et multiservice.
  • 7. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 7 Experts reconnus EnseignerEcrire Echanger http://blog.softcomputing.com/ https://twitter.com/#!/SoftComputing http://www.facebook.com/softcomputing http://www.softcomputing.com/fr/news/ http://fr.slideshare.net/softcomputing http://www.linkedin.com/company/soft- computing http://www.viadeo.com/fr/company/soft- computing https://plus.google.com/+Softcomputing/
  • 8. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 8 SOMMAIRESOMMAIRE 1. A propos de Soft Computing 2. La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les entreprises ? 3. Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles différences ? 4. Les nouvelles possibilités d’analyses et les méthodologies associées : quels cas d’utilisation ? 5. Les retours d’expériences : quelle démarche, le délai, les coûts ?
  • 9. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 9 SOMMAIRESOMMAIRE Une révolution sous nos yeux
  • 10. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 10 …devenu en 2010 Digital Dad (ou mom) Digital Native né en 1980… Oui, le client a changé
  • 11. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 11 Oui, ça s’accélère 8 des 10 premiers sites web ont moins de 10 ans
  • 12. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 12 Son mode de consommation change 2005 2015
  • 13. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 13 Son mode d’expression change 2005 2015
  • 14. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 14 Sa relation à l’annonceur change 2005 2015
  • 15. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 15 Son univers de choix change 2005 2015
  • 16. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 16 Facteurs de succès : bouleversés 2005 2015
  • 17. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 17 SOMMAIRESOMMAIRE Quelles conséquences sur le marketing ?
  • 18. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 18 Dans quels domaines le marketing doit-il concentrer ses investissements ? Les priorités du marketing changent
  • 19. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 19 Individualisé Segment Individu 2005 2015
  • 20. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 20 Mobile 2005 2015 Portable Multi-device
  • 21. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 21 Omnicanal 2005 2015 Centré canal et campagne Centré client et expérience
  • 22. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 22 Contextuel 2005 2015 Ciblé Localisé
  • 23. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 23 Temps réel 2005 2015 Au jour A la seconde
  • 24. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 24 Social 2005 2015 Client Influenceur
  • 25. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 25 Les compétences requises évoluent aussi Quelles sont les 3 plus importantes compétences d’un directeur marketing
  • 26. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 26 La donnée au coeur Données Création Social Web Marketing Mobilité Média
  • 27. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 27 SOMMAIRESOMMAIRE 1. A propos de Soft Computing 2. La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les entreprises ? 3. Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles différences ? 4. Les nouvelles possibilités d’analyses et les méthodologies associées : quels cas d’utilisation ? 5. Les retours d’expériences : quelle démarche, le délai, les coûts ?
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  • 29. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 29 Les données analysées AVANT Périmètre Univers de données Format et stockage Historique Plusieurs mois
  • 30. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 30 Les analyses AVANT Segmentation Valeur, RFM, comportementale, style de consommation, marché, relationnelle,… Score De prospection, rétention, endormissement, appétence (cross sell , up sell, canaux..), cycle d’achat, valeur future … Etude d’impact De programme de fidélisation, déréférencement, lancement d’offre, dispositif de Marketing direct Prévision Prévision de vente, prévision de résiliation, prévision d’appels , durée de vie… Etude géomarketing Typologies de zone d’implantation , des études d’optimisation des réseaux de points de vente physique…. Fraude Modèles de détection des comportements atypiques
  • 31. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 31 Les méthodologies AVANT Régression logistique Modèle ARIMA/SARIMA Analyse des correspondances multiples Analyse Factorielle Analyse en composantes principales …
  • 32. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 32 Les outils AVANT Accès aux données Manipulation de données Analytics Restitution
  • 33. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 33 L’organisation des projets et les charges AVANT Définition de la démarche et des indicateurs Extraction des données Construction de la matrice d’études Analyse/ Modélisation Présentation des résultats 2 jours 5 jours 10 jours 15 jours 10 jours Exemple pour la mise en place d’une segmentation : = 42 jours
  • 34. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 34 Les compétences attendues pour un Datamininer Maitrise des outils Maitrise des méthodes Sens Business AVANT
  • 35. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 35 Quelles évolutions/ Quels impacts avec l’arrivée du Big Data ?
  • 36. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 36 Au démarrage du Big data • Des données brutes / non structurées • Accès/manipulation de données via Impala, Hive
  • 37. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 37 Big data 2014 Démocratisation Big data 2015 Démocratisation
  • 38. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 38 Les données analysées 2015 Périmètre clients Univers de données Format et stockage Historique Plusieurs années
  • 39. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 39 Les nouvelles analyses 2015 Analyse de parcours web Analyse de sentiments Segmentation multicanal Segmentation Style de consommation Scores à la volée Moteur de recommandations
  • 40. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 40 Les nouvelles méthodologies utilisées 2015 Random Forest Boosting Gradient Machine Textmining Réseau Bayesien ACP avec rotation Sequential Pattern Analysis
  • 41. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 41 Les outils 2015 Accès aux données Manipulation de données Analytics Restitution
  • 42. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 42 L’organisation des projets et les charges 2015 Exemple pour la mise en place d’une segmentation : Définition de la démarche et des indicateurs Extraction des données Construction de la matrice d’études Analyse/ Modélisation Présentation des résultats 2 jours 3 jours 6 jours 8 jours 3 jours = 22 jours
  • 43. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 43 Les compétences attendues pour un Data Scientist Maitrise des outils Maitrise des nouvelles méthodes Sens Business Maintenant GESTION DE PROJET
  • 44. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 44 SOMMAIRESOMMAIRE 1. A propos de Soft Computing 2. La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les entreprises ? 3. Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles différences ? 4. Les nouvelles possibilités d’analyses et les méthodologies associées : quels cas d’utilisation ? 5. Les retours d’expériences : quelle démarche, le délai, les coûts ?
  • 45. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 45 Un nouvel environnement Données Web/ SC Données exogènes Données non structurées Importante volumétrie de données Plus de contrainte de stockage Temps réel Nouvelles méthodes
  • 46. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 46 Les nouveaux besoins d’analyse Améliorer la performance de détection avec des données exogènes Proposer des produits de substitution Améliorer la performance de détection et les temps de traitement avec de nouvelles méthodes Analyser les sentiments Identifier les influenceurs Appréhender les styles de consommation Identifier et optimiser les parcours Web … …
  • 47. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 47 SOMMAIRESOMMAIRE 1. A propos de Soft Computing 2. La donnée et son exploitation : quels enjeux pour les entreprises ? 3. Data Miner vs Data Scientist : quelles compétences, quelles différences ? 4. Les nouvelles possibilités d’analyses et les méthodologies associées : quels cas d’utilisation ? 5. Les retours d’expériences : quelle démarche, le délai, les coûts ?
  • 48. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 48 Données : DigitalesCRM Penser applications opérationnelles et débuter simple R.O.I. Connaissance Productivité opérationnelle Analyses ad’hoc Vision produit Vision clients Technologies 1 2 3 4 DataminingRéconciliation Externes
  • 49. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 49 Une démarche itérative et cocréative • Une approche pour : – Identifier vos enjeux et vos besoins et les décliner en plan d’expérimentation, – Benchmarker, tester et valoriser la création de valeur – Préparer une éventuelle industrialisation Mettre en œuvre la plateforme2 Présentation, ajustement , validation de l’apport de valeur, plans test 3 Représentants métiers Définition des cas d’usages Réaliser les cas d’usage métiers et benchmark avt - après 4 1 Représentants métiers / SI Recueil de l’existant et des besoins métier et SI Représentants métiers Recommandation et plans d’actions en vu de l’industrialisation 5 2 Décile Lift
  • 50. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 50 Architecture de travail Lab data Large Data Fast Data Prototyper l’algorithme Produire les résultats Suivre et optimiser la performance de l’algorithme Proposer les résultats Intégrer l’algorithme Développer l’algorithme
  • 51. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 51 Planning et contributeurs Run Initialisation du centre de services Conception et réalisation « large » Maintenance Monitoring applications Administration Gestion des projets de setup Gestion du centre de servicesProgram Management Gestion des projets d’évolutions BusinessIT Gestiondeprojet etdeservices Setup Sprints algorithme sur le « lab » Mise en place architecture Définition du SLA Conception et réalisation « fast » Tests Sprints d’amélioration algorithme sur le « lab » Surveillance de la santé de l’algorithme « lab » Infra Hard & soft Hébergement et monitoring Data exploration M1 M2 M3 M4 M5
  • 52. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 52 Surement pas seul Marketing DatascienceProgrammation
  • 53. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 53 Combien ça coûte ? X*100 K€ / an Batch As a service X* 1 M€ / an Industrialisation Temps réel Datawahouse+big data
  • 54. www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 10/03/2015 54 Offre de services S ensibilisation tratégie andbox R oadmap ollout un