Ce document traite de l'activation omnicanal et de l'intégration des DMP (Data Management Platforms) avec des outils marketing existants afin d'optimiser les interactions avec les clients et prospects. Il présente des cas d'usage, les impacts de cette intégration sur l'organisation quotidienne, ainsi que les perspectives futures dans un contexte marketing en évolution. Soft Computing se positionne comme un expert du marketing digital data-driven, offrant des solutions pour tirer parti des données et améliorer l'expérience client.

1. © Soft Computing – www.softcomputing.com
Activation omnicanal : usages, moyens et organisation pour
créer de la valeur
17/05/2018

2. © 2
Activation omnicanal : usages, moyens et organisation pour créer de
la valeur
Matinale Usages le 17 mai 2018
De quelle manière coupler le CRM et la DMP afin d'optimiser les contacts avec vos prospects & clients identifiés ?
Quels sont les impacts dans son utilisation au quotidien ?
Quels sont les usages et les impacts réels de l'intégration d'une DMP dans un écosystème marketing existant ?
De nombreux projets ont été mis en œuvre ces dernières années avec comme promesse une activation omnicanal cohérente. Quelles
conclusions pouvons-nous en tirer et quelles sont les perspectives futures ?
Participez à notre matinale en accès libre qui abordera les thèmes suivants au travers de nos expériences clients :
▪ Quel modèle d’intégration d'une DMP avec les outils marketing existants ?
▪ Comment maximiser son usage et sa productivité opérationnelle ?
▪ Quelle organisation dans son exécution ?
▪ Quelles évolutions à prévoir ?
Cet événement est réservé aux clients et prospects Soft Computing. Pour tout autre profil, l'inscription sera soumise à validation.
Soft Computing |55 quai de Grenelle|75015 Paris|01 73 00 55 00 | www.softcomputing.com
Agenda : 08h45 – 11h00
▪ Introduction : le panorama du marché et ses évolutions
▪ Cas d'usages réalisés chez nos clients
▪ Conclusion : les évolutions à prévoir entre la nouvelle promesse
de la CDP (Customer Data Platform) et la GDPR ?
A propos
Soft Computing est le spécialiste du marketing digital data-driven. Ses 400 consultants, experts en sciences de la donnée, en marketing digital et en
technologies big data, aident au quotidien plus de 150 entreprises à travers le monde à exploiter tout le potentiel de la donnée pour améliorer
l’expérience de leurs clients et le ROI de leur marketing digital. Soft Computing est côté à Paris sur NYSE Euronext (ISIN : FR0000075517, Symbole : SFT).

3. © 3
1. Présentation de Soft Computing
2. Panorama des DMP
3. La DMP : principes et usage
4. 2 cas d’usage sur l’intégration d’une DMP avec les outils CRM déjà
existant
5. Organisation autour de la mise en œuvre de cas d’usage sous une DMP
6. Conclusion

4. Présentation de
Soft Computing

5. © 5
Profil
SPECIALISTE
100 %
Data Sciences & Tec
Marketing Intelligence & ROI
Expérience Digital & Omnicanal
RECONNU
80 %
CAC40 clients
200 clients actifs
HUMAIN
400
Consultants
25 nationalités
EXPERT
1/3
Retail–Finance-
Services
DYNAMIQUE
7 %
MB ‘17 vs 2016
41 M€ CA
INNOVANT
9 %
R&D
/CA
GLOBAL
21 %
CA International
30 pays servis

6. © 6
Vision : la data a déclenché une disruption des liens de l’individu à la
marque
Explosion du volume
et des types de data
exploitables
Réaction en chaîne
sur la puissance du
prédictif
Nouveaux modèles
d’expérience et de
relation client
Mutations des
comportements et
des attentes client

7. © 7
Mission : appliquer le meilleur des sciences et des technologies de la
data et du digital pour transformer le marketing et l’expérience client
Appliquer le
meilleur des
sciences et des
technologies de
la data et du
digital
pour transformer
le marketing et
l’expérience
client
Data
Placer la data au cœur
du marketing mix
Audience
Augmenter le ROI des
média digitaux
Expérience
Enrichir l’expérience
omnicanal
Marketing
Développer
la valeur client

8. © 8
Compétences : un assemblage unique d’expertises pointues
Search
Display
email
Social
Fidélité
Adtech
Martech
Campagnes
Mobile
Customer Insight
Data
Scientists
Digital
Marketers
Big Data
eCommerce
Mobile UX
Dataviz
Analytics
CRM
Adtech
Martech
Cloud
Scrum Masters
Use Cases
Business Cases
Change
Product Owners
Training
PMO
Time & Signals
Data Mining
Deep Learning
Prédictif
AI
NLP
NPS
Image Mining
IT
Experts
Business
Analysts

9. © 9
Offres : apporter du contenu au sein d’offres de services structurées
Data Audience ExpérienceMarketing
Retours d’expérience – Expertises pointues – Séniorité
Machine Learning
Customer Data Platform
Data gouvernance & GDPR
Dataviz
DMP
Activation média
Contribution Attribution
Monétisation
Programmes d’acquisition
Programmes relationnels
Campaign Management
Data quality & onboarding
CRM
Parcours omnicanal
Personnalisation
Mobile & Web UX

10. © 10
Prestations : créer de la valeur à toutes les étapes de la transformation
Design
Ideate
Build
Rollout
Run
Innovation – Pragmatisme - Maîtrise
Data Audience ExpérienceMarketing

11. © 11
Work
Accompagnement Data
Science à la valorisation des
données Big Data.
Plateforme marketing client
multi-canal et
internationale.
Segmentation et scoring pour
le ciblage des opérations
commerciales et marketing.
DMP, CRM, orchestration
omnicanal, et déploiement du
Data-driven Marketing.
Mise en œuvre et exploitation
opérationnelle d'une DMP.
Acquisition, mise en qualité,
distribution et pilotage de
leads commerciaux
Plateforme et centre de
services études clients et
produits.
Centre de Services gestion de
campagnes multicanal et
Web Analytics.
Valorisation des données
Web Analytics via l’analyse
des parcours de conversion.
DMP et valorisation
d’audiences.
Design des parcours client
multi-marque, multi-canal et
du référentiel client unique.
Plate-forme CRM et
marketing client
internationale multi-marques.

12. © 12
Ecosystème : exhaustif et large
Adtech
UX
Martech
eCommerce
Facebook Ad
Google Adwords
Adobe Target
Adobe Experience
Google optimize
Rich relevance
Drupal
Wordpress
Angular JS
Adobe Marketing
Salesforce Marketing
Oracle MarketingM Target
Netsize
Notify
Returnpath
Radarly
Salesforce Social
Salesforce Cloud
, Microsoft CRM
Oracle CRM
Demandware
Prestashop
Magento
Oracle Commerce
IBM Commerce
Business
Data viz
Data Mining
Machine Learning
Collaboration
Qlik
R Shiny
Tableau
PowerBI
Microstrategy
SAS VA
Dataiku
IBM SpssRSAS
Watson KerasTensorflow
Mllib
Mahout
Anaconda
Jupyter
Zeppelin
Data Sciences
Tag Mngnt
Attrib Contrib
DMP
Web Analytics
Eulerian
Google 360
Commander’s Act
Tealium
AT Internet
Adobe Analytics
Google Analytics Contentsquare
Adobe Audience
Salesforce Krux
Oracle Bluekai
Ysance
Weborama
Mazeberry
Anaytics
ETL ESB
Big Data
SQL
Data Quality
Cloudera
Hortonworks
Datastax
Cassandra
Mongodb
Elastic searchLucene
SolRNeo4j
Oracle
Microsoft
Postgres
Teradata Informatica
Talend
Webmethods KafkaSpark
Python
Java
Pitney Bowse
Google Maps
Charade
Data Mngnt
Sécurité
IAM
Appliance
Cloud DellIBM
Oracle
Teradata
Amazon Web Services
Microsoft Azure
IBM Bluemix
Google Cloud
AD
LDAP
Kerberos
Openssl
SAML2
GigyaJainrain
Reach5
Infrastructures
Education
RSE
Associations
R&D
360learning
Coursera
ENSAI
HEC
Les Mines
Les Echos
Slideshare
Linkedin
aaai.org Kaggle
Openai.com
Paris VI
Adetem
EBG
Esomar
SNCD
Fevad
Planète urgence
Ecovadis
UN global compact
Ressources
Design
ITIL
AgilitéDevops
Adobe XD
Creative thinking
Html 5
UML
Git
Jenkins
Puppet
JiraMantis
Servicenow
Zendesk
Scrum.org
Trello
Méthodes
Third Party
CRM Onboarding
Open Data
Web scrap
Acxiom
Datalogix
Weborama
Graphinium
Liveramp
Temelio opendata.gouv
data.gov
Openstreetmap
Content Grabber
Import.io
Octoparse
Data Sources

13. © 13
Actualité

14. © 14
Recruteur de talents : 100 CDI à pourvoir cette année Contact : recrutement@softcomputing.com –
http://www.softcomputing.com/offres-d-emploi
Search
Display
email
Social
Fidélité
Adtech
Martech
Campagnes
Mobile
Customer Insight
Data
Scientists
Digital
Marketers
Big Data
eCommerce
Mobile UX
Dataviz
Analytics
CRM
Adtech
Martech
Cloud
Scrum Masters
Use Cases
Business Cases
Change
Product Owners
Training
PMO
Time & Signals
Data Mining
Deep Learning
Prédictif
AI
NLP
NPS
Image Mining
IT
Experts
Business
Analysts

15. Panorama des
DMP

16. © 16
MEDIA
SUITE MARKETING
HUB
1st Party
L’offre du marché DMP

17. La DMP : principes
et usage

18. © 18
Rappel des 3 grands principes d’une DMP
Collecter Réconcilier et segmenter Activer
1st party
2nd party
3rd party

19. © 19
FIDELISATION : Personnaliser
la Relation Client en fonction
des préférences
ACQUISITION : Identifier des
prospects pour conquérir de
nouveaux clients
Les typologies de cas d’usage DMP
CROSS SELL : Identifier de
nouveaux besoins en fonction
de la navigation
RETENTION : Identifier les
potentiels Churns
 Afin de déclencher ces actions personnalisées en fonction du moment de vie de la personne, la solution
DMP croise en quasi temps réel des données online / offline avec leur comportement de navigation

20. © 20
L’activation des cibles définies dans la DMP : deux grandes familles de canaux
 Les canaux activés à chaque étape sont un mélange de canaux online et offline
Display Search Social Perso On Site
Canaux « hors media »Canaux « media »
SMSEmail Push mobile PàP
DMP
Outil de gestion de campagnes
Solution de Marketing Automation
Courrier
Point d’attention => Modalités de couplage entre l’outil DMP et la solution de gestion de campagnes du client
Modalités de collecte des données CRM dans la DMP
Modalités de collecte des retours marketing dans la DMP (clics, impressions, …)
Téléphone
OU

21. © 21
Exemple de parcours simples de uses cases DMP
Tous les clients réconciliés DMP ayant navigué
sur les pages « VOYAGE DE NOCES » mais qui
n’ont pas réservé dans les dernières 24 heures
VOYAGE
Relance ouvreurs mais qui n’ont
toujours pas réservé
Affinement de la cible
Outil de Gestion de Campagne
DMP
SCHEMA D’ACTIVATION
Une première approche data-marketing reposant sur des ciblages assez simples envoyés de manière distincte aux différents canaux
marketing
Outil Display
Affinement de la cible
J+1
J+10
En temps réel
Email accompagnement Email cross selling

22. © 22
Canaux utilisés
• Faire découvrir l’offre
• Conduire sur le site
• A moindre frais
• Proposer un autre canal direct
plus engageant
• Provoquer l’intérêt
Outil de
gestion de
campagnes
• Recruter via un ciblage
pertinent
• Construire une expérience
client multicanale via la
cohérence des contenus
E-MAILSMSDISPLAYSOCIAL
• Faire convertir les prospects
les plus chauds
DMP
PERSO
ONSITE
Face cachée du parcours scénarisé définis dans la DMP : données, outils, canaux,…
Données utilisées
La données connaissance client issue de la DMP ou du CRM de
l’annonceur : prospects, clients, tranche d'âge, …
Les données relatives au contexte de l’internaute : actualités, …
Les données propres à l’offre de l’annonceur : contrats, offres
promos, …
Les données de l’éditeur : comportement des internautes et
l’interaction à la campagne, performances des campagnes
Une typologie de données à prendre en compte, et des objectifs différents selon le canal utilisé pour un parcours scénarisé

23. © 23
… et une taxonomie claire et organisée permet de répondre aux besoins de ces
parcours multi-canal
La taxonomie doit être : pertinente et unique à l’annonceur,
claire, sans doublons entre 2 catégories créées,
et s’aligner sur la stratégie marketing et les parcours multi-canaux de l’annonceur,
 Données ONLINE
> Site Voyage.com
> Séjour
≥ Séjour Thalasso
≥ Séjour Voyages de Noces
≥ Vacances en familles
> Week-End
> Vols
> Last Minutes
> Bons Plans
> Site partenaire VoyagePrivé.com
> App Voyage.com
> Retours campagnes
> Impressions
≥ View– Campagnes Voyages de noces – Etape 1
>Clics
≥ Clic – Campagne Voyages de noces – Etape 1
 Données OFFLINE – CRM
> Compte contrat et services (Espace client, Souscription voyage, …)
> Contactabilité Email (Optin, stop, ...)
> Profil personne
> Statut de la personne : Client, Prospect
> Segment : First class, Business, Eco
> Scores et Algo (niveau d’intêret, scoring voyages, scoring destination…)
Création d’audiences
2
1 Distinction des données
- Données (1) ONLINE & (2) OFFLINE
- Données issues des Sites webs & appli mobiles
- Données retours marketing
- Données offline scorés

24. © 24
Des impératifs à respecter
REX de parcours multi-canal réalisés
• Construire un parcours cohérent sur une méthodologie précise :
• A qui parle-t-on ? Qualification de la cible
• De quoi parle-t-on ? Scénarisation des messages
• Comment parle-t-on ? Construction de l‘enchainement des canaux
• Réaliser des messages différents à chaque étape
• Etablir une interaction fonctionnelle entre la DMP et l‘outil de gestion de
campagnes
• Capter la notion de souscription aboutie dans les différents outils DMP & OGC
• Avoir une volumétrie d’audience suffisante et adressable en entrée d’un parcours
• Etablir une classification de l’audience en fonction de son insight (de ses
préférences)
• Monitorer la performance afin de réaliser sans cesse une amélioration et
optimisation du parcours
Message 1 Message 2 Message N
…
Etape 1 Etape 2 Etape N
DMP
Outil de gestion de
campagnes
A qui
parle t-
on ?
De quoi
parle-t-
on ?
Comment parle-
t-on ?

25. Intégration d’une
DMP avec les outils
CRM déjà existant

26. © 26
Exploitation de la DMP au quotidien dans un outil CRM
 Etapes-clé du projet: Récupérer les données
du CRM ou du RCU
pour alimenter la DMP
Profil matching
Construction ou
actualisation des
segments
Réception des
segments dans l’outil
CRM
Envoi de(s)
campagne(s)
1
2
34
5

27. © 27
Cas d’usage 1 : exploiter mes segments dans le plan de contact
 Objectif: Envoyer la news aux personnes les plus appétentes
 En fonction des clics/ouvertures
 Selon la navigation
 En fonction de la consommation de vidéo
 Contexte:
– Outil CRM : Adobe Campaign
– DMP : KRUX
– RCU
 Notre contribution: Réaliser les flux d’échanges entre les différents outils
– Temps 1 : Implémenter les segments et faciliter leur utilisation sous Adobe
– Temps 2 :
 Déterminer les informations nécessaires à la DMP ( données standard Adobe / données client)
 Construire les workflows techniques permettant d’extraire les informations, les faire évoluer si nécessaire et
s’assurer que les workflow s’exécutent tous les jours

28. © 28
Cas d’usage 1 : exploiter mes segments dans le plan de contact
 Temps 1: Implémentation des segments sous Adobe
Kick off – Set up :
présentation des flux sortant
de Krux, des objectifs du
client en terme d’utilisation
et les actions futures en
terme de personnalisation
Rédaction des spécifications –
points d’échanges pour
valider les hypothèses
Construction des flux
d’alimentation KRUX =>
Adobe – extension de schéma
pour affichage et utilisation
des segments
Mise en production –
formation à l’utilisation
Ajout du tag sur les enews afin de récolter de la data

29. © 29
Cas d’usage 1 : exploiter mes segments dans le plan de contact
 Temps 2 : Alimentation de la DMP
Dump de la base
Adobe afin que les
data scientists
crunchent les données
et sélectionnent les
données nécessaires à
la DMP
Echanges avec le
client sur les données
utiles et nécessaire
au profil matching et
à la construction des
segments suite à leurs
analyse
Détermination du
mode de
fonctionnement
d’alimentation en
tenant compte
l’existant
Construction des flux
d’alimentation Adobe
=> Krux
Mise en production

30. © 30
Cas d’usage 1 : exploiter mes segments dans le plan de contact
 En pratique:
– Une DMP avec une vision 360°
– Utilisation de la DMP avec l’intégralité des flux en place durant une année
– Construction et exploitation au quotidien des segments via des news ad’hoc
– Une organisation avec une ressource créant les segments sous la DMP et une ressource mettant en
œuvre la campagne sous Adobe Campaign
 REX : Les segments issus de la DMP ne performent pas plus que les segments liés à la segmentation
standard exploitée : pas d’impact significatif sur les taux d’ouverture et les taux de clics.
 Décision: abandon de la DMP car trop onéreux versus les gains attendus.

31. © 31
Cas d’usage 2 : exploiter mes segments via du Marketing Automation
 Objectif: Envoyer une enews pour inciter à l’achat suite à la navigation sur site et l’affinité d’achat.
 Contexte:
– Outil CRM : Spring Campaign
– DMP : Ysance
– RCU
 Notre contribution: Réaliser les flux d’échanges entre les différents outils et mettre en place les
enews automatiques
– Temps 1 : Implémenter le flux du RCU vers la DMP
– Temps 2 : Implémenter le flux de la DMP vers la plateforme de routage
– Temps 3 : Construire les emails automatiques sur la plateforme de routage : ciblage / BAT /
automatisation

32. © 32
Cas d’usage 2 : exploiter mes segments via du Marketing Automation
 Temps 1: Implémenter le flux du RCU vers la DMP
Kick off – Set up : présentation des
flux nécessaires à l’alimentation de
la DMP: besoins des données clients
anonymisées, des données d’achat
avec le référentiel produit, les
réactions suite aux différentes
actions marketing
Rédaction des spécifications – points
d’échanges pour valider les formats,
les transcodages, etc
Construction des flux d’alimentation
Mise en production du flux en
quotidien

33. © 33
Cas d’usage 2 : exploiter mes segments via du Marketing Automation
 Temps 2 : Implémenter le flux de la DMP vers la plateforme de routage
Recueil des besoins pour les
envois en terme de ciblage et
de personnalisation
Points d’échanges sur les
informations à disposition en
standard dans le flux de sortie
de la DMP (colonnes,
compréhension de la lecture
des données) avec sélection
selon les contraintes de l’outil
CRM et la DMP
Construction des flux
d’alimentation DMP => Spring
Mise en production
Ajout du tag sur les enews afin de récolter de la data

34. © 34
Cas d’usage 2 : exploiter mes segments via du Marketing Automation
 Temps 3 : Construire les emails automatiques sur la plateforme de routage : ciblage / BAT /
automatisation
Construction des
segments sous
l’outil de gestion
de campagne
Recette sur la
cohérence de
données
Ajout de critères
d’exclusion,
surcouche avec la
contactabilité et
la fréquence
d’envoi
Validation des
contenus
Validation des
volumes
Mise en
production avec
automatisation
des campagnes

35. © 35
Cas d’usage 2 : exploiter mes segments via du Marketing Automation
 En pratique:
– Utilisation de la DMP dans le cadre d’un POC de 6 mois pour tester la pertinence et l’apport de la
solution
– Update au quotidien des datas – envoi à hauteur de 2 fois par semaine sur les stories
– Segments et tests de population réalisés par l’éditeur
 REX:
– Un taux d’ouverture plus élevé que sur les news traditionnelles
– Une transformation en achat qui n’a pas performée
 Décision:
– Reconduction de la DMP pour ouvrir beaucoup plus son utilisation :
 Sur d’autres univers produits
 Sur d’autres canaux plus digitaux avec la montée en compétence sous la DMP de l’équipe digitale

36. Organisation autour de la
mise en œuvre de cas
d’usage sous une DMP

37. © 37
Organisation autour de la mise en œuvre de cas d’usage sous une DMP
Brief (EB)
•Indication sur le type de
cible : prospect / client et
d'autres critères plus précis
si nécessaire
Définition du Use
Case
•Définition des KPIs,
•Parcours, activation média
(interne et/ou externe)
•Définition des données à
collecter ( 1st, 2nd, 3rd
party ) + identification data
CRM
Validation des
canaux d'activation
•En fonction du brief et du
plan marketing
•Canaux internes : email ,
push, SMS, call, onsite, RS
•Canaux externes :
DSP, Search
Taggage
•sur le site web
•sur les appli
•sur les landing ad’hoc
Recette du taggage
•Collecte de nombre de visites
sur la page
•Vérification de la collecte
(données des formualires,
actions clic event ect )
•Audit des volumes avant GO
scénarisation
Création du segment
•Création du segment :
scénarisation, nommage
•Monitoring du volume
Tracking
•Mise en oeuvre de tracking
pour l'ensemble des supports
de communication Interne /
externe
Activation
partenaires média
•Push des segments DMP aux
partenaires ( DSP)
•Suivi du taux de matching des
cookies
Optimisation
•Audit volumes et
scénarisation pour
optimisation jour par jour
Reporting
•Reporting en fonction des
KPIs du brief
Bilan
•Agrégation des reports
•REX
D
I
G
D
I
G
D
I
G
D
I
G
D
I
G
D
M
P
D
M
P
D
M
P
D
M
P
D
M
P
T
R
A
M
E
DI
A

38. Conclusion

39. © 39
Industrialiser les campagnes
Scénariser des campagnes beaucoup plus complexes
Mieux collecter
Personnaliser beaucoup plus le contenu et la
navigation
Amélioration de la connaissance client
Une première utilisation basique
Tester et optimiser les ciblages et les scénariis
Exploiter l’intégralité des canaux
Monitorer
Conclusion
Aujourd’hui…
Demain…

40. © 40
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Merci !
Des questions
contact@softcomputing.com – Tél. : +33 (0)1 73 00 55 00