Activation omnicanal : usages, moyens et organisation pour créer de la valeur.
De quelle manière coupler le CRM et la DMP afin d'optimiser les contacts avec vos prospects & clients identifiés ? Quels sont les impacts dans son utilisation au quotidien ?
Quels sont les usages et les impacts réels de l'intégration d'une DMP dans un écosystème marketing existant ? De nombreux projets ont été mis en œuvre ces dernières années avec comme promesse une activation omnicanal cohérente. Quelles conclusions pouvons-nous en tirer et quelles sont les perspectives futures ?
Participez à notre matinale en accès libre qui abordera les thèmes suivants au travers de nos expériences clients :
• Quel modèle d’intégration d'une DMP avec les outils marketing existants ?
• Comment maximiser son usage et sa productivité opérationnelle ?
• Quelle organisation dans son exécution ?
• Quelles évolutions à prévoir ?
Agenda :
• Introduction : le panorama du marché et ses évolutions
• Cas d'usages réalisés chez nos clients :
• Activation des audiences couplées
• Définition des principes de mise en œuvre
• Process d'exécution
• ROI
• Conclusion : les évolutions à prévoir entre la nouvelle promesse de la CDP (Customer Data Platform) et la GDPR ?
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
28/09/2017 Séminaire Data & Activation ClientSoft Computing
Data & Activation Client : les clés du succès
DMP, Social, CRM onboarding, Data Science et Intelligence Artificielle quelles techniques pour décupler la connaissance client et le ROI marketing ?
Comment démultiplier votre ROI marketing en passant d'une poignée d'informations client à des milliers de datapoints par client ?
Un client ne se caractérise plus seulement par quelques données socio-démographiques et un historique des achats et des réactions à des sollicitations. Aujourd'hui, il est possible de réconcilier autour d'un client ou prospect par des techniques de data science et d'intelligence artificielle, une quantité inimaginable de données de comportements digitaux (DMP, comportement social, CRM onboarding, 2nd et 3rd-party data, look-alike...).
• Quelles données peuvent être collectées réellement ?
• Quelles techniques pour les collecter ? ... pour extrapoler les données d'une population sur une autre,
• Quelles sont les limites contractuelles/légales à la collecte et l'utilisation des données de profil ?
• Comment stocker et analyser ces masses d'informations pour les transformer en connaissance activable ?
• Comment industrialiser l'activation des données à des fins de recrutement de prospects ou d'animation relationnelle des clients ?
Marketing Omnicanal : quelle réalité et quelles perspectives pour demain ?
Comment connaître, reconnaître et communiquer auprès de ses clients ? Comment mettre en place des cas d'usage rapidement et efficacement et quels sont les enjeux organisationnels à résoudre ? Soft Computing partagera des retours d'expérience de mise en place de projets de marketing omnicanal à l'occasion de cette matinale.
L'évolution des comportements prospects et clients est maintenant un constat partagé par l'ensemble des annonceurs.
Digital, social, mobile, influenceur, hyper connecté et hyper informé, le consommateur a pris le pouvoir sur les marques et son parcours d'achat est devenu très complexe à suivre.
Au-delà des programmes informatiques chronophages et coûteux, les annonceurs sont à la recherche de solutions agiles et pragmatiques permettant de mettre en place des premiers cas d'usage à valeur ajoutée, et de dégager un ROI rapidement.
Ces évolutions vers un marketing pleinement omnicanal impliquent de développer sa connaissance client, savoir reconnaître ses clients quel que soit le canal et être capable de lui adresser des messages cohérents. Cela passe par un SI plus souple, mais également par des adaptations organisationnelles. Quelles sont les directions concernées ? Doivent-elles évoluer ? Quels sont les nouveaux modèles ?
Agenda :
- Les nouveaux comportements clients et leurs conséquences en terme de recueil et d'exploitation des données ?
- Comment mettre en place de premiers Use Cases de manière pragmatique et rapide ?
- Quels challenges organisationnels, notamment pour les équipes marketing et comment y répondre ?
- Retours d'expérience de mise en place de projets de marketing omnicanal.
- Organisation, compétences et gouvernance pour une mise en œuvre réussie.
- Conclusion.
Référentiel Client Unique, la technologie au service des ventes et du marketing
Comment le Référentiel Client Unique peut-il aider votre organisation à mettre en œuvre une vision client fédérée, fiable, partagée, « compliant » et génératrice de valeur ?
Dans un contexte d’explosion des données clients, de multiplication des outils d’animation et à quelques mois de l’entrée en vigueur du nouveau règlement européen sur les données personnelles, réconcilier les différentes identités d’un client pour améliorer son expérience avec la marque est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Un enjeu à plusieurs titres : commercial, juridique et technologique. Mais comment initier un projet de Référentiel Client Unique ? Quelles solutions retenir ? Pour quels objectifs business ? Quelles données y intégrer ? Quels sont les use cases concrets ? Les erreurs à éviter ? Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Agenda :
• Les enjeux, pourquoi un RCU ?
• Qu'est-ce qu'un RCU ? Quelles fonctions ?
• Quelles solutions techniques ? (RCU et MDM, les impacts du Big Data, DMP & CIM)
• Quelles sont les best practices ? Quelle démarche adopter ?
• Illustration de cas clients
• Conclusion
23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS EnrichiSoft Computing
Réactivation et SMS Enrichi : 2 nouveaux usages du marketing relationnel
Comment animer des contacts qui n'ouvrent plus ? Créez un cycle de réactivation avec les nouveaux outils du Martech !
Envie d'augmenter l'interaction et d'accroître vos conversions ? Optez pour le SMS Enrichi !
Le monde du Martech s'est développé avec l'essor du marketing digital par nature très technologique. Différentes solutions sont aujourd'hui disponibles pour compléter un dispositif de gestion de campagnes classique et aider à l'optimisation de vos actions d'activation Client (DMP, moteur de recommandation et personnalisation...). Face à cette offre pléthorique, nous avons sélectionné quelques acteurs intéressants.
Après 6 mois sans ouverture d'emails, pourquoi continuer à cibler vos clients dans un plan d'animation générique ? Il est nécessaire d'adapter le parcours client en fonction des interactions et de son comportement. Lors de cette matinale, nous vous proposons plusieurs plans d'actions pour booster vos taux d'ouverture en réactivant vos dormeurs tout en assurant votre délivrabilité.
Avec l'explosion des usages mobiles, le Rich SMS devient un levier incontournable pour renforcer votre relation client. Ce SMS comprenant un lien URL permet d'inciter le mobinaute à naviguer sur une page personnalisée (sondage, jeu concours, offre dédiée, drive-to-store...). A travers nos uses cases, vous serez surpris par la simplicité et la rapidité de mise en oeuvre de cette solution.
Agenda :
• Découvrir notre panel Martech
• Réactiver vos clients
Différents cycles et méthodologies d'activation avec Notify.
• Booster la conversion mobile
Différents usages du Rich SMS avec M-Target.
La promesse du data lake est simple : tirer profit de la puissance et de la souplesse des technologies Big Data pour stocker en vrac, c’est-à-dire avec très peu de transformation, de gouvernance ou de sémantique, toutes les données structurées ou non sans préjuger des traitements qui leur seront appliqués, afin de les exposer à des outils de visualisation et d’analyse pour démultiplier l’autonomie et l’agilité des data scientists.
Au-delà de la promesse marketing, qu’en est-il réellement du data lake ? Que contient-il en pratique ? Où se situent réellement les gisements de création de valeur ? Data lake et data warehouse, complémentarité, redondance ou compétition ? Comment palier au manque de méta-données et à la faible qualité des données ? Jusqu’à quel point le data lake d’entreprise est-il gérable, quand doit-on basculer sur un niveau départemental ? Quelles fonctions supportent le data lake, avec quel outillage technique, avec quelles compétences ? Quelle organisation mettre en place autour d’un data lake ? Quelle gouvernance des données sur un data lake ? Le data lake est-il compatible avec des exigences de sécurité, de pseudonymisation et de respect de la vie privée ?
Le séminaire conclura sur un cas pratique de mise en place d’un data lake d’une dizaine de téra-octets avec des outils de visualisation et d’analyse opérationnel en moins d’un mois. Ce cas permettra de mieux appréhender les enjeux de coûts, de planning, de choix techniques, d’organisation et de modélisation du retour sur investissement.
Salon e-Marketing 2015 : La donnée, accélérateur de toutes les convergences ...Soft Computing
« Convergence des outils de gestion d’audience et de gestion de campagnes marketing »
La digitalisation bouleverse toutes les facettes de l’expérience client et brouille la donne traditionnelle : le média se fond avec le marketing ciblé, contacts entrants et sortants fusionnent, canaux digitaux et physiques se synchronisent, la mobilité phagocyte le web.
Grâce aux nouveaux horizons ouverts par les technologies Big Data, Cloud, les outils se rapprochent aussi : gestion des audiences médias, gestion des campagnes marketing et moteurs de personnalisation et de recommandation. Dans le même temps, les données de parcours digitaux des clients et les données sociales sont de plus en plus souvent appareillées aux entrepôts de données pour reconstituer une vision véritablement 360° des prospects-visiteurs clients.
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
28/09/2017 Séminaire Data & Activation ClientSoft Computing
Data & Activation Client : les clés du succès
DMP, Social, CRM onboarding, Data Science et Intelligence Artificielle quelles techniques pour décupler la connaissance client et le ROI marketing ?
Comment démultiplier votre ROI marketing en passant d'une poignée d'informations client à des milliers de datapoints par client ?
Un client ne se caractérise plus seulement par quelques données socio-démographiques et un historique des achats et des réactions à des sollicitations. Aujourd'hui, il est possible de réconcilier autour d'un client ou prospect par des techniques de data science et d'intelligence artificielle, une quantité inimaginable de données de comportements digitaux (DMP, comportement social, CRM onboarding, 2nd et 3rd-party data, look-alike...).
• Quelles données peuvent être collectées réellement ?
• Quelles techniques pour les collecter ? ... pour extrapoler les données d'une population sur une autre,
• Quelles sont les limites contractuelles/légales à la collecte et l'utilisation des données de profil ?
• Comment stocker et analyser ces masses d'informations pour les transformer en connaissance activable ?
• Comment industrialiser l'activation des données à des fins de recrutement de prospects ou d'animation relationnelle des clients ?
Marketing Omnicanal : quelle réalité et quelles perspectives pour demain ?
Comment connaître, reconnaître et communiquer auprès de ses clients ? Comment mettre en place des cas d'usage rapidement et efficacement et quels sont les enjeux organisationnels à résoudre ? Soft Computing partagera des retours d'expérience de mise en place de projets de marketing omnicanal à l'occasion de cette matinale.
L'évolution des comportements prospects et clients est maintenant un constat partagé par l'ensemble des annonceurs.
Digital, social, mobile, influenceur, hyper connecté et hyper informé, le consommateur a pris le pouvoir sur les marques et son parcours d'achat est devenu très complexe à suivre.
Au-delà des programmes informatiques chronophages et coûteux, les annonceurs sont à la recherche de solutions agiles et pragmatiques permettant de mettre en place des premiers cas d'usage à valeur ajoutée, et de dégager un ROI rapidement.
Ces évolutions vers un marketing pleinement omnicanal impliquent de développer sa connaissance client, savoir reconnaître ses clients quel que soit le canal et être capable de lui adresser des messages cohérents. Cela passe par un SI plus souple, mais également par des adaptations organisationnelles. Quelles sont les directions concernées ? Doivent-elles évoluer ? Quels sont les nouveaux modèles ?
Agenda :
- Les nouveaux comportements clients et leurs conséquences en terme de recueil et d'exploitation des données ?
- Comment mettre en place de premiers Use Cases de manière pragmatique et rapide ?
- Quels challenges organisationnels, notamment pour les équipes marketing et comment y répondre ?
- Retours d'expérience de mise en place de projets de marketing omnicanal.
- Organisation, compétences et gouvernance pour une mise en œuvre réussie.
- Conclusion.
Référentiel Client Unique, la technologie au service des ventes et du marketing
Comment le Référentiel Client Unique peut-il aider votre organisation à mettre en œuvre une vision client fédérée, fiable, partagée, « compliant » et génératrice de valeur ?
Dans un contexte d’explosion des données clients, de multiplication des outils d’animation et à quelques mois de l’entrée en vigueur du nouveau règlement européen sur les données personnelles, réconcilier les différentes identités d’un client pour améliorer son expérience avec la marque est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Un enjeu à plusieurs titres : commercial, juridique et technologique. Mais comment initier un projet de Référentiel Client Unique ? Quelles solutions retenir ? Pour quels objectifs business ? Quelles données y intégrer ? Quels sont les use cases concrets ? Les erreurs à éviter ? Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Agenda :
• Les enjeux, pourquoi un RCU ?
• Qu'est-ce qu'un RCU ? Quelles fonctions ?
• Quelles solutions techniques ? (RCU et MDM, les impacts du Big Data, DMP & CIM)
• Quelles sont les best practices ? Quelle démarche adopter ?
• Illustration de cas clients
• Conclusion
23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS EnrichiSoft Computing
Réactivation et SMS Enrichi : 2 nouveaux usages du marketing relationnel
Comment animer des contacts qui n'ouvrent plus ? Créez un cycle de réactivation avec les nouveaux outils du Martech !
Envie d'augmenter l'interaction et d'accroître vos conversions ? Optez pour le SMS Enrichi !
Le monde du Martech s'est développé avec l'essor du marketing digital par nature très technologique. Différentes solutions sont aujourd'hui disponibles pour compléter un dispositif de gestion de campagnes classique et aider à l'optimisation de vos actions d'activation Client (DMP, moteur de recommandation et personnalisation...). Face à cette offre pléthorique, nous avons sélectionné quelques acteurs intéressants.
Après 6 mois sans ouverture d'emails, pourquoi continuer à cibler vos clients dans un plan d'animation générique ? Il est nécessaire d'adapter le parcours client en fonction des interactions et de son comportement. Lors de cette matinale, nous vous proposons plusieurs plans d'actions pour booster vos taux d'ouverture en réactivant vos dormeurs tout en assurant votre délivrabilité.
Avec l'explosion des usages mobiles, le Rich SMS devient un levier incontournable pour renforcer votre relation client. Ce SMS comprenant un lien URL permet d'inciter le mobinaute à naviguer sur une page personnalisée (sondage, jeu concours, offre dédiée, drive-to-store...). A travers nos uses cases, vous serez surpris par la simplicité et la rapidité de mise en oeuvre de cette solution.
Agenda :
• Découvrir notre panel Martech
• Réactiver vos clients
Différents cycles et méthodologies d'activation avec Notify.
• Booster la conversion mobile
Différents usages du Rich SMS avec M-Target.
La promesse du data lake est simple : tirer profit de la puissance et de la souplesse des technologies Big Data pour stocker en vrac, c’est-à-dire avec très peu de transformation, de gouvernance ou de sémantique, toutes les données structurées ou non sans préjuger des traitements qui leur seront appliqués, afin de les exposer à des outils de visualisation et d’analyse pour démultiplier l’autonomie et l’agilité des data scientists.
Au-delà de la promesse marketing, qu’en est-il réellement du data lake ? Que contient-il en pratique ? Où se situent réellement les gisements de création de valeur ? Data lake et data warehouse, complémentarité, redondance ou compétition ? Comment palier au manque de méta-données et à la faible qualité des données ? Jusqu’à quel point le data lake d’entreprise est-il gérable, quand doit-on basculer sur un niveau départemental ? Quelles fonctions supportent le data lake, avec quel outillage technique, avec quelles compétences ? Quelle organisation mettre en place autour d’un data lake ? Quelle gouvernance des données sur un data lake ? Le data lake est-il compatible avec des exigences de sécurité, de pseudonymisation et de respect de la vie privée ?
Le séminaire conclura sur un cas pratique de mise en place d’un data lake d’une dizaine de téra-octets avec des outils de visualisation et d’analyse opérationnel en moins d’un mois. Ce cas permettra de mieux appréhender les enjeux de coûts, de planning, de choix techniques, d’organisation et de modélisation du retour sur investissement.
Salon e-Marketing 2015 : La donnée, accélérateur de toutes les convergences ...Soft Computing
« Convergence des outils de gestion d’audience et de gestion de campagnes marketing »
La digitalisation bouleverse toutes les facettes de l’expérience client et brouille la donne traditionnelle : le média se fond avec le marketing ciblé, contacts entrants et sortants fusionnent, canaux digitaux et physiques se synchronisent, la mobilité phagocyte le web.
Grâce aux nouveaux horizons ouverts par les technologies Big Data, Cloud, les outils se rapprochent aussi : gestion des audiences médias, gestion des campagnes marketing et moteurs de personnalisation et de recommandation. Dans le même temps, les données de parcours digitaux des clients et les données sociales sont de plus en plus souvent appareillées aux entrepôts de données pour reconstituer une vision véritablement 360° des prospects-visiteurs clients.
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
Référentiel Client Unique, une solution pour accroître la valeur de vos données.
Aujourd’hui, les entreprises ont plus que jamais besoin d’une vision client fédérée, fiable et génératrice de valeur. Comment le Référentiel Client Unique (RCU) peut-il répondre à cet
enjeu ?
Avec la transformation digitale, le renforcement des contraintes réglementaires, l’évolution des comportements clients et l’avènement du Big Data, réconcilier les différentes identités d’un client est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. De nombreuses solutions affirment couvrir toute ou partie de cette problématique : MDM, CIM, DMP, …, avec des approches on premise ou cloud. Comment y voir clair dans ce foisonnement d’offres ? Quels outils utiliser pour quels objectifs ? Quelle méthodologie adopter ? Quels sont les bénéfices concrets ? Les freins à la mise en œuvre ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Quelles sont les nouveautés et les stratégies gagnantes à mettre en œuvre pour un moteur de recommandation performant ?
Quels algorithmes de Machine Learning appliquer pour y parvenir ?
Un des défis majeurs pour 2017 pour les organisations est de transformer l’ensemble des data collectées en véritables actions opérationnelles. Ces actions s’appuient sur une compréhension plus profonde et unifiée du client en tant qu’individus et non plus en tant que partie d’un segment.
En parallèle, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer les algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Les moteurs de recommandations sont une des applications phares du marketing prédictif.
Ce séminaire vise à apporter un nouvel éclairage sur la nature des moteurs de recommandation : objectifs visés et principaux algorithmes mis à contribution, les points de vigilances et les bonnes pratiques à respecter pour créer de la valeur. Il s’appuiera sur des retours d’expériences concrets tant dans la définition, la mise en œuvre et que dans le suivi de la performance.
Outils de Vente : Du CRM à la Digitalisation de l'Animation CommercialeSoft Computing
Mobilité, collaboratif, temps réel. Quels apports concrets ?
Les outils et supports commerciaux évoluent pour être de plus en plus interactifs et totalement connectés. Les forces de vente sont pour la plupart équipées de nouveaux devices. L’objectif, maintenant, est d’aller plus loin et de mettre à disposition un véritable catalogue de services et de fonctions pour proposer aux clients une expérience toujours plus enrichie et répondre aux enjeux de mobilité, d’efficacité et d’instantanéité.
Cette offre de services ouvre de nouvelles perspectives dans l’animation de la relation avec le client, mais les choix doivent être réfléchis et adaptés aux besoins business de l’entreprise et pas seulement répondre à un phénomène de mode.
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et DélivrabilitéSoft Computing
Êtes-vous certain que vos emails arrivent bien en boite de réception ? Contiennent-ils la bonne offre ?
Vous souhaitez envoyer la bonne offre à la bonne personne, mais comment insérer des dizaines d'offres différentes sur une seule campagne ?
Avec le module Interaction sortant d'Adobe Campaign, vous optimiserez votre temps de mise en oeuvre avec la création et la gestion d'un catalogue d'offres adaptées à vos différents canaux.
Paramétrez pour chaque offre, les critères d'attribution avec une gestion des priorités et le module s'occupe du reste : il sélectionne l'offre la plus adaptée le jour de l'envoi pour chaque contact.
Au cours de cette Matinale Usages, nous vous proposons une présentation du module Interaction, un moteur de recommandation one-to-one en temps réel pour l'ensemble de vos messages sortants (email, SMS, courrier) ainsi qu'un zoom sur la délivrabilité : définition, comment la mesurer (KPI, indicateurs) et bonnes pratiques au quotidien.
Expérience Client : objectifs de cohérence et d'industrialisation
Aujourd'hui, l’Expérience Client doit être cohérente, fluide et surtout personnalisée.
Quels moyens sont à votre disposition pour assurer la pertinence attendue par vos clients ?
Bâtir une Expérience Client cohérente n’est plus seulement le défi du digital mais de l’ensemble des points de contacts entre un annonceur et ses clients. Aujourd’hui, ce sujet est à placer au cœur des processus transverses de l’entreprise, et doit être porté par une stratégie data et de contenu pilotée au global.
Il s’agit donc de mettre l’Expérience Client au cœur des objectifs de tous les acteurs concernés et d’aligner les moyens humains et technologiques en conséquence. Le graal est au final d’industrialiser la personnalisation du contenu et de l’activation, d'en mesurer sa performance et la satisfaction en continu pour ensuite affiner sa tactique d’animation client.
Agenda :
• Les principes clés d’une Expérience Client cohérente omnicanal,
• Maîtriser les points de contacts et leurs contenus,
• Mettre le contenu et la data au cœur des problématiques,
• Déployer un dispositif de mesure : méthodologies et KPI,
• Quels moyens pour analyser et optimiser les parcours de manière industrielle ?
• Conclusion
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...Soft Computing
Après une phase d'expérimentations, les annonceurs positionnent clairement la DMP dans leur écosystème digital pour renouveler et enrichir les expériences Client.
Par nature, les projets DMP sont transverses ce qui rend complexe leur implémentation. Fort de plusieurs mises en œuvre concrètes, nous vous proposons un éclairage pour réussir votre projet DMP, et permettre de passer d'une promesse marketing à une réalité opérationnelle.
Avec le témoignage de la Société Générale, nous partagerons nos convictions et retours d'expériences sur des questions clés :
- Quels sont les véritables enjeux du marketing que couvre la DMP ?
- Quel cheminement pour assurer la réussite du projet dans un contexte souvent complexe ?
- Le juridique, la sécurité, l'organisation : quels principes respecter pour éviter les obstacles ?
- Comment traiter au mieux l'intégration de cet outil dans un écosystème existant contraint ?
- Concrètement, quels retours d'expérience sur les projets lancés ?
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
CRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réelSoft Computing
Quels sont les impacts de la mise en œuvre d’une DMP sur les aspects opérationnels et métiers ?
Quels sont les premiers retours d’expérience de clients ayant déjà déployé une solution DMP ?
Digitalisation du marketing : Le marketing digital n’existe plus, c’est l’ensemble du marketing qui est passé à l’ère du digital. Parmi toutes les technologies marketing, la DMP est apparue comme un produit phare attirant l’intérêt de beaucoup d’acteurs et d’annonceurs.
Quel est l’impact réel de la DMP aujourd’hui ? Le centre de gravité du marketing basé sur les données s’est élargi en offrant la possibilité d’exploiter les données digitales en plus des données CRM grâce au rapprochement du CRM & de la DMP. Aujourd’hui, de nombreux projets ont pu voir de manière effective le rapprochement entre ces deux mondes et ainsi valider la promesse de cohérence de toute la chaîne de l’animation prospect et client.
La maîtrise et l’évolution des dispositifs de collecte, les nouveaux types d’analyses, l’accostage avec l’éco-système existant, la gestion de la cohérence de la communication et les impacts sur les organisations sont autant de sujets à traiter dans le cadre de la mise en œuvre d’une DMP.
Participez à notre séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes au travers d’un témoignage Client :
- Dans quel contexte est-il pertinent de mettre en œuvre une DMP et de la coupler avec le CRM ?
- Quelle répartition entre les périmètres CRM, DMP et connaissance client ?
- Quel cadre légal pour mettre en œuvre une DMP ? Quels critères, quelles limites pour choisir la bonne solution ? Quelle organisation dans son exécution ?
- Et concrètement, quels sont les retours d’expérience business et projet ?
Big Data, tout le monde en parle…
Soft Computing le pratique au quotidien : applications marketing, concepts, outils, retours d’expérience.
Big Data s’impose comme une réalité incontournable. Mais qu’en est-il réellement des retours sur investissements ? Quelles en sont les applications concrètes en marketing ? Par où et comment commencer ? Comment s’organiser entre le marketing et la DSI pour tirer profit des big data ? Comment exploiter les données des réseaux sociaux et les logs web ? Quelles sont les données légalement et techniquement exploitables ? Comment choisir entre internalisation et externalisation, entre « first party » et « third party » ? Quelles possibilités pour capter et exploiter les données issues de la mobilité ?
Notre expérience de plusieurs dizaines d’années hommes sur des projets concrets et nos investissements en R&D nous permettent aujourd’hui de vous apporter des réponses à ces multiples questions. Nous nous appuierons en particulier sur 3 cas concrets illustrant :
1. L’augmentation des ventes croisées grâce à un moteur de recommandations en ligne pour un site de e-Commerce ;
2. L’enrichissement de la connaissance et de l’interaction client et marché par une écoute active des réseaux sociaux ;
3. Une amélioration de l’expérience client grâce au monitoring et à l’analyse des parcours client.
Salon Big Data 2015 : Big Data et Marketing Digital, Retours d’expérience en ...Soft Computing
Big Data est un incontournable du marketing digital. Mais où sont les ROI ? Quelles applications concrètes ? Par où commencer ? Quels rôles du marketing, de la DSI ? DMP et/ou Datawarehouse ? Quelles techniques analytiques ? Internaliser ou externaliser ? Et les données de la mobilité ? Plusieurs années de projets en transport, télécoms, utilities, e-Commerce ou banque nous permettent aujourd'hui d’apporter des réponses bâties sur du concret.
Cette présentation propose un état des lieux à 2012 du Web analytics et présente les nouveaux enjeux de valeur.
II aborde ensuite l'intégration entre Web analytics et gestion de campagnes marketing, Segmentation & webmining.
Les réseaux sociaux et le CRM sont encore peu intégrés tant dans la vision clients 360° que dans son exploitation. La complexité de cette convergence réside dans le cloisonnement dans l’entreprise des savoir-faire concernés, des stratégies et des objectifs différents enfin dans des outils de mise en œuvre distincts.
A l’heure de l’omnicanal où les prospects et les clients sont à la recherche de cohérence, de reconnaissance et de sens dans la relation avec les marques, les réseaux sociaux doivent faire partie intégrante d’un programme et d’une solution CRM en tant que canal relationnel et source d’information.
Les enjeux sont d’utiliser et de valoriser les données issues des réseaux sociaux, de pouvoir les croiser avec les données CRM pour créer un dialogue et une expérience créateurs de valeurs.
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions les plus fréquentes : quelles interactions entre réseaux sociaux et CRM ? Quels bénéfices tirer de ces interactions ? Comment coupler les outils du social et les outils du CRM ? Quelles données sociales sont exploitables dans un cadre légal ? Comment et où consolider les données ? Comment mesurer le retour sur investissement ?
Comment accompagner vos équipes pour passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ?
Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences :
• Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,...
• Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,...
• Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,...
Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ?
• Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ?
• Comment accompagner vos équipes dans le passage du Data Mining à la Data Science ?
• Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?
L'avènement du Digital s'accompagne d'une démultiplication de données à analyser : structurées et non structurées.
Parallèlement, les entreprises sont à la recherche de sources d'avantage concurrentielles et d'identification de nouveaux débouchés marketing associés à un enjeu de défendre leur part de marché.
Celles-ci sont conscientes, que la valorisation de leurs données constituera la réponse.
Afin de pouvoir analyser ces mines de données, les technologies ont fortement évoluées :
• Mise en place de Big Data pour stocker d'importantes volumétries de données,
• Parallélisation des traitements pour permettre de réduire les délais de réalisation,
• Développement de nouveaux algorithmes qui offrent de nouvelles perspectives d'analyse,
• Evolution des outils statistiques.
Dans ce contexte de mutation technologique et à l'heure du temps réel, quels impacts pour le Data Mining ?
• Quels impacts sur le quotidien du Data Miner : quelles sont les techniques/outils à maitriser ?
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offertes par le Big Data ?
• Quels sont les pièges à éviter ?
Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Matinale Technologique : création de visualisations dynamiques avec Qlik Sense en live
Avec Qlik Sense, outil d'analyse et de Data Visualisation, découvrez comment construire vos indicateurs à la volée, analyser et accélérer vos prises de décision.
Tous les baromètres révèlent le rôle crucial de la donnée dans la transformation digitale des entreprises, même si la majorité se dit déjà pilotée par la donnée, il leur reste beaucoup d'efforts à faire en termes d'outils et de compétences pour l'être réellement. Parmi les outils incontournables pour une transformation digitale : Qlik Sense, une solution Qlik, leader sur le marché de l'exploration de la donnée et de la Data Visualisation, qui vous permet :
• D’analyser et explorer vos données en suivant le cheminement de vos pensées,
• De développer des visualisations dynamiques et inégalées consultables sur mobile (responsive design),
• De révéler les associations entre vos données (« Smart search »),
• D’ajouter des sources de données à la volée,
• De donner la main aux métiers pour développer leurs dashboard en libre-service.
Comment capter, analyser, exploiter l’ensemble des données off line et on line pour activer une animation visiteur, client rentable, engageante, cohérente sur l’ensemble des points de contacts ?
Digitalisation du marketing : Le marketing digital n’existe plus, c’est l’ensemble du marketing qui est passé à l’ère du digital. Les frontières entre marketing services, données, design, publicité, social, web et mobile s’estompent au fur et à mesure que la technologie évolue pour simplifier les interactions entre disciplines.
Du CRM à la DMP : Le centre de gravité du marketing basé sur les données s’est élargi en offrant la possibilité d’exploiter les données digitales en plus des données CRM grâce au rapprochement CRM & DMP. Et ainsi, permettre la maîtrise de toute la chaîne de l’animation client : des campagnes web display aux campagnes marketing ciblées multicanal.
Les Digital Marketing Platforms (ou Data Management Platforms) élargissent la notion de personnes aux visiteurs anonymes et toutes les traces de leurs interactions digitales. Ces plateformes pilotent les interactions en temps différé mais aussi en temps réel, comme les campagnes de type Display / RTB (real time bidding); elles contribuent également à la personnalisation de l’expérience client sur le web, la contextualisation des interactions mobiles, …
Comment capitaliser sur les données digitales de navigation, d’utilisation mobiles et des réseaux sociaux pour optimiser le marketing ?
Comment coupler données CRM sur les clients identifiés et données anonymes sur les visiteurs pour améliorer le ROI des budgets de publicité ou de campagnes ciblées ?
Du CRM à la DMP : en peu de temps, le centre de gravité du marketing basé sur les données s’est déplacé du CRM, compilant les données relatives au client pour en établir une vision à 360°, à la DMP. Ces Digital Marketing Platforms (ou Data Management Platforms selon les écoles) élargissent la notion de personnes aux visiteurs anonymes et toutes les traces de leurs interactions digitales, pages vues, localisation, réaction à un bandeau…). Ces plateformes non seulement pilote les interactions en temps différé mais aussi en temps réel : RTB (real time bidding), interfaces aux DSP (Demand Side Platform) et aux SSP (Sell Side Platform), personnalisation de l’expérience client sur le web, contextualisation des interactions mobiles …
Comment faire évoluer mon dispositif d’animation pour être (réellement) omnicanal ?
Avec la montée en puissance du digital, les consommateurs, équipés et exigeants, utilisent de plus en plus de canaux dans leur relation avec les marques : aujourd’hui, l’animation omnicanal n’est plus un facteur différenciant mais devient une nécessité pour fidéliser ses clients et développer leur valeur.
En enrichissant la connaissance client, et en l’exploitant de manière agile …
• Stocker, rapprocher et analyser les données clients collectées à chaque point de contacts, de plus en plus volumineuses et hétérogènes (acte d’achat, géolocalisation en magasin, tracking web …), et les mettre à disposition des outils d’animation, à chaud ou à froid (score, segmentation, trigger marketing…),
… Pour personnaliser et synchroniser la relation sur l’ensemble des canaux d’interaction
• Reconnaître ses clients, à chaque point de contact, en assurant la continuité de la relation entre canaux ;
• Leur proposer des offres et des parcours personnalisés (recommandation dynamique contextuelle ou scénarisée, test and learn … ), en cohérence avec leur historique (comportements, achats).
Machine Learning et Intelligence Artificielle : quelles applications pour le marketing digital ?
Deep Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de voix, de visages, de sentiments, quelles possibilités d’applications au marketing digital ? Comment commencer ? Avec quels outils et quelles compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle, que ce soit pour conduire des voitures autonomes, identifier les utilisateurs à partir de leur visage, traduire en temps réel des conversations téléphoniques, conseiller le bon produit, mimer le comportement du parfait assistant…
Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source des sources de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de ML et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, les sentiments à partir d’un texte, ou pour anticiper des ruptures dans des comportements… En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitements considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de ML sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Ce séminaire prospectif vise à démystifier le Deep Machine Learning, à en dessiner les premières applications potentielles pour le Marketing Digital et à en préciser les modalités de mise en œuvre ainsi que les impacts et les risques à identifier.
Waisso conférence au Digital Performances de l'EBGWaisso
RCU/ CDP/ DMP/ MARKETING AUTOMATION: quelle solution pour gérer mes données clients ?
À l’heure où l’on annonce la mort prochaine du cookie, les annonceurs se repositionnent de plus en plus sur l’exploitation de leurs données propriétaires.
Actif très largement inexploité par les entreprises, la data client constitue un vivier de croissance important.
Reste à savoir comment l’orchestrer et via quel outil?
BI, data gouvernance, activation multi-canale, nurturing, analyse, gestion de la customer journey… à chaque use case correspond sa solution technologique.
Vous souhaitez téléchargez la présentation ? C'est par ici : https://waisso.com/blog/retour-sur-le-digital-performances/?preview_id=7419&preview_nonce=6113187daa&post_format=standard&_thumbnail_id=7432&preview=true
Référentiel Client Unique, une solution pour accroître la valeur de vos données.
Aujourd’hui, les entreprises ont plus que jamais besoin d’une vision client fédérée, fiable et génératrice de valeur. Comment le Référentiel Client Unique (RCU) peut-il répondre à cet
enjeu ?
Avec la transformation digitale, le renforcement des contraintes réglementaires, l’évolution des comportements clients et l’avènement du Big Data, réconcilier les différentes identités d’un client est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. De nombreuses solutions affirment couvrir toute ou partie de cette problématique : MDM, CIM, DMP, …, avec des approches on premise ou cloud. Comment y voir clair dans ce foisonnement d’offres ? Quels outils utiliser pour quels objectifs ? Quelle méthodologie adopter ? Quels sont les bénéfices concrets ? Les freins à la mise en œuvre ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Quelles sont les nouveautés et les stratégies gagnantes à mettre en œuvre pour un moteur de recommandation performant ?
Quels algorithmes de Machine Learning appliquer pour y parvenir ?
Un des défis majeurs pour 2017 pour les organisations est de transformer l’ensemble des data collectées en véritables actions opérationnelles. Ces actions s’appuient sur une compréhension plus profonde et unifiée du client en tant qu’individus et non plus en tant que partie d’un segment.
En parallèle, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer les algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Les moteurs de recommandations sont une des applications phares du marketing prédictif.
Ce séminaire vise à apporter un nouvel éclairage sur la nature des moteurs de recommandation : objectifs visés et principaux algorithmes mis à contribution, les points de vigilances et les bonnes pratiques à respecter pour créer de la valeur. Il s’appuiera sur des retours d’expériences concrets tant dans la définition, la mise en œuvre et que dans le suivi de la performance.
Outils de Vente : Du CRM à la Digitalisation de l'Animation CommercialeSoft Computing
Mobilité, collaboratif, temps réel. Quels apports concrets ?
Les outils et supports commerciaux évoluent pour être de plus en plus interactifs et totalement connectés. Les forces de vente sont pour la plupart équipées de nouveaux devices. L’objectif, maintenant, est d’aller plus loin et de mettre à disposition un véritable catalogue de services et de fonctions pour proposer aux clients une expérience toujours plus enrichie et répondre aux enjeux de mobilité, d’efficacité et d’instantanéité.
Cette offre de services ouvre de nouvelles perspectives dans l’animation de la relation avec le client, mais les choix doivent être réfléchis et adaptés aux besoins business de l’entreprise et pas seulement répondre à un phénomène de mode.
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et DélivrabilitéSoft Computing
Êtes-vous certain que vos emails arrivent bien en boite de réception ? Contiennent-ils la bonne offre ?
Vous souhaitez envoyer la bonne offre à la bonne personne, mais comment insérer des dizaines d'offres différentes sur une seule campagne ?
Avec le module Interaction sortant d'Adobe Campaign, vous optimiserez votre temps de mise en oeuvre avec la création et la gestion d'un catalogue d'offres adaptées à vos différents canaux.
Paramétrez pour chaque offre, les critères d'attribution avec une gestion des priorités et le module s'occupe du reste : il sélectionne l'offre la plus adaptée le jour de l'envoi pour chaque contact.
Au cours de cette Matinale Usages, nous vous proposons une présentation du module Interaction, un moteur de recommandation one-to-one en temps réel pour l'ensemble de vos messages sortants (email, SMS, courrier) ainsi qu'un zoom sur la délivrabilité : définition, comment la mesurer (KPI, indicateurs) et bonnes pratiques au quotidien.
Expérience Client : objectifs de cohérence et d'industrialisation
Aujourd'hui, l’Expérience Client doit être cohérente, fluide et surtout personnalisée.
Quels moyens sont à votre disposition pour assurer la pertinence attendue par vos clients ?
Bâtir une Expérience Client cohérente n’est plus seulement le défi du digital mais de l’ensemble des points de contacts entre un annonceur et ses clients. Aujourd’hui, ce sujet est à placer au cœur des processus transverses de l’entreprise, et doit être porté par une stratégie data et de contenu pilotée au global.
Il s’agit donc de mettre l’Expérience Client au cœur des objectifs de tous les acteurs concernés et d’aligner les moyens humains et technologiques en conséquence. Le graal est au final d’industrialiser la personnalisation du contenu et de l’activation, d'en mesurer sa performance et la satisfaction en continu pour ensuite affiner sa tactique d’animation client.
Agenda :
• Les principes clés d’une Expérience Client cohérente omnicanal,
• Maîtriser les points de contacts et leurs contenus,
• Mettre le contenu et la data au cœur des problématiques,
• Déployer un dispositif de mesure : méthodologies et KPI,
• Quels moyens pour analyser et optimiser les parcours de manière industrielle ?
• Conclusion
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...Soft Computing
Après une phase d'expérimentations, les annonceurs positionnent clairement la DMP dans leur écosystème digital pour renouveler et enrichir les expériences Client.
Par nature, les projets DMP sont transverses ce qui rend complexe leur implémentation. Fort de plusieurs mises en œuvre concrètes, nous vous proposons un éclairage pour réussir votre projet DMP, et permettre de passer d'une promesse marketing à une réalité opérationnelle.
Avec le témoignage de la Société Générale, nous partagerons nos convictions et retours d'expériences sur des questions clés :
- Quels sont les véritables enjeux du marketing que couvre la DMP ?
- Quel cheminement pour assurer la réussite du projet dans un contexte souvent complexe ?
- Le juridique, la sécurité, l'organisation : quels principes respecter pour éviter les obstacles ?
- Comment traiter au mieux l'intégration de cet outil dans un écosystème existant contraint ?
- Concrètement, quels retours d'expérience sur les projets lancés ?
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
CRM & DMP : le digital au service d’une animation client omnicanal et temps réelSoft Computing
Quels sont les impacts de la mise en œuvre d’une DMP sur les aspects opérationnels et métiers ?
Quels sont les premiers retours d’expérience de clients ayant déjà déployé une solution DMP ?
Digitalisation du marketing : Le marketing digital n’existe plus, c’est l’ensemble du marketing qui est passé à l’ère du digital. Parmi toutes les technologies marketing, la DMP est apparue comme un produit phare attirant l’intérêt de beaucoup d’acteurs et d’annonceurs.
Quel est l’impact réel de la DMP aujourd’hui ? Le centre de gravité du marketing basé sur les données s’est élargi en offrant la possibilité d’exploiter les données digitales en plus des données CRM grâce au rapprochement du CRM & de la DMP. Aujourd’hui, de nombreux projets ont pu voir de manière effective le rapprochement entre ces deux mondes et ainsi valider la promesse de cohérence de toute la chaîne de l’animation prospect et client.
La maîtrise et l’évolution des dispositifs de collecte, les nouveaux types d’analyses, l’accostage avec l’éco-système existant, la gestion de la cohérence de la communication et les impacts sur les organisations sont autant de sujets à traiter dans le cadre de la mise en œuvre d’une DMP.
Participez à notre séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes au travers d’un témoignage Client :
- Dans quel contexte est-il pertinent de mettre en œuvre une DMP et de la coupler avec le CRM ?
- Quelle répartition entre les périmètres CRM, DMP et connaissance client ?
- Quel cadre légal pour mettre en œuvre une DMP ? Quels critères, quelles limites pour choisir la bonne solution ? Quelle organisation dans son exécution ?
- Et concrètement, quels sont les retours d’expérience business et projet ?
Big Data, tout le monde en parle…
Soft Computing le pratique au quotidien : applications marketing, concepts, outils, retours d’expérience.
Big Data s’impose comme une réalité incontournable. Mais qu’en est-il réellement des retours sur investissements ? Quelles en sont les applications concrètes en marketing ? Par où et comment commencer ? Comment s’organiser entre le marketing et la DSI pour tirer profit des big data ? Comment exploiter les données des réseaux sociaux et les logs web ? Quelles sont les données légalement et techniquement exploitables ? Comment choisir entre internalisation et externalisation, entre « first party » et « third party » ? Quelles possibilités pour capter et exploiter les données issues de la mobilité ?
Notre expérience de plusieurs dizaines d’années hommes sur des projets concrets et nos investissements en R&D nous permettent aujourd’hui de vous apporter des réponses à ces multiples questions. Nous nous appuierons en particulier sur 3 cas concrets illustrant :
1. L’augmentation des ventes croisées grâce à un moteur de recommandations en ligne pour un site de e-Commerce ;
2. L’enrichissement de la connaissance et de l’interaction client et marché par une écoute active des réseaux sociaux ;
3. Une amélioration de l’expérience client grâce au monitoring et à l’analyse des parcours client.
Salon Big Data 2015 : Big Data et Marketing Digital, Retours d’expérience en ...Soft Computing
Big Data est un incontournable du marketing digital. Mais où sont les ROI ? Quelles applications concrètes ? Par où commencer ? Quels rôles du marketing, de la DSI ? DMP et/ou Datawarehouse ? Quelles techniques analytiques ? Internaliser ou externaliser ? Et les données de la mobilité ? Plusieurs années de projets en transport, télécoms, utilities, e-Commerce ou banque nous permettent aujourd'hui d’apporter des réponses bâties sur du concret.
Cette présentation propose un état des lieux à 2012 du Web analytics et présente les nouveaux enjeux de valeur.
II aborde ensuite l'intégration entre Web analytics et gestion de campagnes marketing, Segmentation & webmining.
Les réseaux sociaux et le CRM sont encore peu intégrés tant dans la vision clients 360° que dans son exploitation. La complexité de cette convergence réside dans le cloisonnement dans l’entreprise des savoir-faire concernés, des stratégies et des objectifs différents enfin dans des outils de mise en œuvre distincts.
A l’heure de l’omnicanal où les prospects et les clients sont à la recherche de cohérence, de reconnaissance et de sens dans la relation avec les marques, les réseaux sociaux doivent faire partie intégrante d’un programme et d’une solution CRM en tant que canal relationnel et source d’information.
Les enjeux sont d’utiliser et de valoriser les données issues des réseaux sociaux, de pouvoir les croiser avec les données CRM pour créer un dialogue et une expérience créateurs de valeurs.
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions les plus fréquentes : quelles interactions entre réseaux sociaux et CRM ? Quels bénéfices tirer de ces interactions ? Comment coupler les outils du social et les outils du CRM ? Quelles données sociales sont exploitables dans un cadre légal ? Comment et où consolider les données ? Comment mesurer le retour sur investissement ?
Comment accompagner vos équipes pour passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ?
Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences :
• Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,...
• Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,...
• Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,...
Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ?
• Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ?
• Comment accompagner vos équipes dans le passage du Data Mining à la Data Science ?
• Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?
L'avènement du Digital s'accompagne d'une démultiplication de données à analyser : structurées et non structurées.
Parallèlement, les entreprises sont à la recherche de sources d'avantage concurrentielles et d'identification de nouveaux débouchés marketing associés à un enjeu de défendre leur part de marché.
Celles-ci sont conscientes, que la valorisation de leurs données constituera la réponse.
Afin de pouvoir analyser ces mines de données, les technologies ont fortement évoluées :
• Mise en place de Big Data pour stocker d'importantes volumétries de données,
• Parallélisation des traitements pour permettre de réduire les délais de réalisation,
• Développement de nouveaux algorithmes qui offrent de nouvelles perspectives d'analyse,
• Evolution des outils statistiques.
Dans ce contexte de mutation technologique et à l'heure du temps réel, quels impacts pour le Data Mining ?
• Quels impacts sur le quotidien du Data Miner : quelles sont les techniques/outils à maitriser ?
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offertes par le Big Data ?
• Quels sont les pièges à éviter ?
Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Matinale Technologique : création de visualisations dynamiques avec Qlik Sense en live
Avec Qlik Sense, outil d'analyse et de Data Visualisation, découvrez comment construire vos indicateurs à la volée, analyser et accélérer vos prises de décision.
Tous les baromètres révèlent le rôle crucial de la donnée dans la transformation digitale des entreprises, même si la majorité se dit déjà pilotée par la donnée, il leur reste beaucoup d'efforts à faire en termes d'outils et de compétences pour l'être réellement. Parmi les outils incontournables pour une transformation digitale : Qlik Sense, une solution Qlik, leader sur le marché de l'exploration de la donnée et de la Data Visualisation, qui vous permet :
• D’analyser et explorer vos données en suivant le cheminement de vos pensées,
• De développer des visualisations dynamiques et inégalées consultables sur mobile (responsive design),
• De révéler les associations entre vos données (« Smart search »),
• D’ajouter des sources de données à la volée,
• De donner la main aux métiers pour développer leurs dashboard en libre-service.
Comment capter, analyser, exploiter l’ensemble des données off line et on line pour activer une animation visiteur, client rentable, engageante, cohérente sur l’ensemble des points de contacts ?
Digitalisation du marketing : Le marketing digital n’existe plus, c’est l’ensemble du marketing qui est passé à l’ère du digital. Les frontières entre marketing services, données, design, publicité, social, web et mobile s’estompent au fur et à mesure que la technologie évolue pour simplifier les interactions entre disciplines.
Du CRM à la DMP : Le centre de gravité du marketing basé sur les données s’est élargi en offrant la possibilité d’exploiter les données digitales en plus des données CRM grâce au rapprochement CRM & DMP. Et ainsi, permettre la maîtrise de toute la chaîne de l’animation client : des campagnes web display aux campagnes marketing ciblées multicanal.
Les Digital Marketing Platforms (ou Data Management Platforms) élargissent la notion de personnes aux visiteurs anonymes et toutes les traces de leurs interactions digitales. Ces plateformes pilotent les interactions en temps différé mais aussi en temps réel, comme les campagnes de type Display / RTB (real time bidding); elles contribuent également à la personnalisation de l’expérience client sur le web, la contextualisation des interactions mobiles, …
Comment capitaliser sur les données digitales de navigation, d’utilisation mobiles et des réseaux sociaux pour optimiser le marketing ?
Comment coupler données CRM sur les clients identifiés et données anonymes sur les visiteurs pour améliorer le ROI des budgets de publicité ou de campagnes ciblées ?
Du CRM à la DMP : en peu de temps, le centre de gravité du marketing basé sur les données s’est déplacé du CRM, compilant les données relatives au client pour en établir une vision à 360°, à la DMP. Ces Digital Marketing Platforms (ou Data Management Platforms selon les écoles) élargissent la notion de personnes aux visiteurs anonymes et toutes les traces de leurs interactions digitales, pages vues, localisation, réaction à un bandeau…). Ces plateformes non seulement pilote les interactions en temps différé mais aussi en temps réel : RTB (real time bidding), interfaces aux DSP (Demand Side Platform) et aux SSP (Sell Side Platform), personnalisation de l’expérience client sur le web, contextualisation des interactions mobiles …
Comment faire évoluer mon dispositif d’animation pour être (réellement) omnicanal ?
Avec la montée en puissance du digital, les consommateurs, équipés et exigeants, utilisent de plus en plus de canaux dans leur relation avec les marques : aujourd’hui, l’animation omnicanal n’est plus un facteur différenciant mais devient une nécessité pour fidéliser ses clients et développer leur valeur.
En enrichissant la connaissance client, et en l’exploitant de manière agile …
• Stocker, rapprocher et analyser les données clients collectées à chaque point de contacts, de plus en plus volumineuses et hétérogènes (acte d’achat, géolocalisation en magasin, tracking web …), et les mettre à disposition des outils d’animation, à chaud ou à froid (score, segmentation, trigger marketing…),
… Pour personnaliser et synchroniser la relation sur l’ensemble des canaux d’interaction
• Reconnaître ses clients, à chaque point de contact, en assurant la continuité de la relation entre canaux ;
• Leur proposer des offres et des parcours personnalisés (recommandation dynamique contextuelle ou scénarisée, test and learn … ), en cohérence avec leur historique (comportements, achats).
Machine Learning et Intelligence Artificielle : quelles applications pour le marketing digital ?
Deep Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de voix, de visages, de sentiments, quelles possibilités d’applications au marketing digital ? Comment commencer ? Avec quels outils et quelles compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle, que ce soit pour conduire des voitures autonomes, identifier les utilisateurs à partir de leur visage, traduire en temps réel des conversations téléphoniques, conseiller le bon produit, mimer le comportement du parfait assistant…
Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source des sources de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de ML et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, les sentiments à partir d’un texte, ou pour anticiper des ruptures dans des comportements… En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitements considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de ML sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Ce séminaire prospectif vise à démystifier le Deep Machine Learning, à en dessiner les premières applications potentielles pour le Marketing Digital et à en préciser les modalités de mise en œuvre ainsi que les impacts et les risques à identifier.
Waisso conférence au Digital Performances de l'EBGWaisso
RCU/ CDP/ DMP/ MARKETING AUTOMATION: quelle solution pour gérer mes données clients ?
À l’heure où l’on annonce la mort prochaine du cookie, les annonceurs se repositionnent de plus en plus sur l’exploitation de leurs données propriétaires.
Actif très largement inexploité par les entreprises, la data client constitue un vivier de croissance important.
Reste à savoir comment l’orchestrer et via quel outil?
BI, data gouvernance, activation multi-canale, nurturing, analyse, gestion de la customer journey… à chaque use case correspond sa solution technologique.
Vous souhaitez téléchargez la présentation ? C'est par ici : https://waisso.com/blog/retour-sur-le-digital-performances/?preview_id=7419&preview_nonce=6113187daa&post_format=standard&_thumbnail_id=7432&preview=true
Soft Marketing Ready : une solution tout-en-un pour les Directions Marketing ...Soft Computing
Pour répondre aux nouveaux enjeux du marketing : prendre en compte la mobilité, l’omnicanal, l’expérience client, l’optimalisation des produits et services, le digital et le social, Soft Computing a élaboré Soft Marketing Ready, un dispositif complet et modulaire. Il comprend à la fois des outils informatiques et des prestations de services, qui couvrent l’ensemble des fonctions marketing de manière intégrée .
Pourquoi et comment mettre en place un outil CRM au cœur de son systeme d’inf...Raphael De Pauw
Présentation de l'atelier "Pourquoi et comment intégrer un outil de CRM", animé par Olivier Paulhiac, DG de la société HeLITIS lors de l'événement TopTech 2008 (octobre, Palais de la Bourse de Marseille)
[Livre Blanc] Comprendre les Data Management Platforms (DMP) converteo_juin_2015yann le gigan
>>[Livre Blanc] Comprendre les Data Management Platforms (DMP)
[converteo.com 21.06.15]
Converteo, cabinet de conseil en stratégie digitale et cross-canal (groupe ADLP Digital),vient de publier un livre blanc qui dresse un panorama du marché des Data Management Plateform (DMP) et de ses acteurs présents en France.
http://www.converteo.com/blog/livresblancs/livre-blanc-comprendre-data-management-platforms-dmp/
Conférence DMP : bonnes pratiques et cas d’usageNP6
Quels sont les usages d’une DMP (Data Managment Platform) customer-centric ? Dans cet atelier organisé par le Sncd (Syndicat National de la Communication Directe), nous présenterons nos bonnes pratiques en la matière.
Le Digital Store devient réalité, mais…
…Quels sont les processus à digitaliser en point de vente ou en agence ?
…Comment bâtir une plate-forme marketing Retail, adaptée au Digital In Store, génératrice de ROI et d'engagement client dans un monde ultra connecté ?
Hier vous vendiez des produits, aujourd'hui vous devez offrir une expérience Digitale à vos clients, y compris sur le point de vente (In Store), ou dans un réseau d’agences banque/assurance où le libre service connecté côtoie l’accueil personnalisé.
Pour atteindre cet objectif, vous devez collecter, maîtriser et valoriser vos données structurées ou non-structurées !
Spécialiste de la relation client et du marketing data driven, Soft Computing met en œuvre des plates-formes marketing pour comprendre et prédire les comportements des consommateurs, générer des expériences positives sur les canaux physiques, digitaux ou cross canal, et piloter la relation client & prospect dans la durée.
Ce séminaire vous apportera des éclairages sur les opportunités de ré-enchanter des parcours en points de vente ou agence, la façon de construire une plate-forme, et la déployer sur le terrain.
Pour répondre à vos interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Spécialisée dans l’ingénierie informatique, White Bay Limited est née d’un partenariat public-privé formant une synergie de compétences jeunes et dynamiques, alliées à l’expérience et l’expertise de l’Agence Nationale de Développement des Parcs Technologiques (EPIC ANPT). WBL se donne comme mission d’accompagner les entreprises dans leur transformation digitale et ceci à trois niveau : Le diagnostic, le développement et la mise en place de solutions numériques capable d’optimiser leurs performances. White Bay Limited dispose d’équipes de professionnelles travaillant de manière agiles et aptes à prendre en charge tous types de projets numériques. White Bay Limited dispose également de progiciels développés en interne dans le domaine de la logistique, la géolocalisation et le CRM.
Pour en savoir plus : whitebay.limited
Natp.dz
#it #Transformationdigitale #CRM #Solutionsmart #DigitalMarketing
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing
Soft Computing et IBM partagent leurs retours d'expériences.
La digitalisation bouleverse toutes les facettes de la relation client. Le marketing digital n'existe plus, c'est l'ensemble du marketing qui est passé à l'ère du digital. Tout est devenu générateur de données, mais comment les valoriser ?
Les frontières entre marketing services, données, design, publicité, social, web et mobile s'estompent au fur et à mesure que la technologie évolue pour simplifier les interactions entre disciplines.
S'appuyant notamment sur diverses solutions avancées en matière de Big Data & Analytics, le large panorama de l'offre d'IBM vous sera replacé dans le contexte des besoins du marketing client et produit.
Soft Computing partagera avec vous des cas d'usages métiers en partant du CRM multi canal confronté aux nouveaux parcours, puis en intégrant les nouveaux médias et les Big Data.
Enfin, pour répondre aux nouveaux enjeux marketing sans tomber dans les difficultés de mise en œuvre de projets complexes et couteux, Soft Computing vous présentera le dispositif « Soft Computing Marketing Ready » tel que mis en œuvre notamment pour de grandes enseignes de la distribution alimentaire. Il comprend à la fois des outils informatiques et des prestations de services, qui couvrent l'ensemble des fonctions marketing de manière intégrée : connaissance client, campagnes marketing, fidélité, promotions, référentiel client, qualité des données, moteur de recommandations, référencement web, veille et animation sociale, enquêtes, reporting marketing, datasharing et data onboarding.
Cabestan - La DMP pour une expérience client toujours plus personnaliséeCabestan
A l’heure où la Data représente le nouveau territoire de conquête des marques, la DMP (acronyme pour Data Management Platform ou plateforme de gestion des données) est un concept à la mode pour toutes les entreprises qui souhaitent faire de leurs données un levier de croissance et une opportunité de s’engager personnellement avec leurs clients.
Cette présentation a pour objectif de comprendre les nouvelles perspectives offertes par la DMP qui figure à l’agenda de beaucoup d’entre vous et d'échanger sur les cas d’usages.
- Chiffres
- Une DMP, pour quoi faire ?
- Comment ça fonctionne ?
- Ai-je besoin d’une DMP ?
- Cas d’usages
- Avantages
- Les étapes du déploiement
- Les questions à se poser
Cabestan
Eric Pierson - Dir Commercial
pierson@pro.cabestan.com
06.87.73.39.76
LiveRamp - 5 minutes pour comprendre le data onboardingLiveRamp_FR
Votre stratégie marketing évolue dans un monde chaotique et fragmenté. C’est dans cet environnement hostile que vos équipes marketing doivent travailler.
Les petits lots de données clients dispersées entre vos différentes applications détiennent la clé pour améliorer l’efficacité de votre stratégie. Mais tant que ces données sont organisées en silos, toutes vos initiatives seront entravées par votre incapacité à établir les connexions les plus basiques.
Lisez notre présentation pour découvrir :
– Comment les silos nuisent à votre stratégie marketing
– Comment le data onboarding peut connecter vos données en silo
– Pourquoi c’est la clé pour améliorer l’efficacité de vos actions de mesure, de ciblage et de personnalisation
Service clientèle plus efficace et rapide dans 10 pays avec Dynamics CRMQuadrant Communications
Q-Park, fournisseur de services de parking, souhaitait retirer davantage de ses contacts clients. À cette fin, il a collaboré avec Net IT afin de déployer Microsoft Dynamics CRM, une application qui sera utilisée à terme par les départements Services clientèle, Marketing et vente, Développement commercial et même Finances dans dix pays. Ce logiciel tourne en mode centralisé dans le centre de données de Q-Park.
Salon e-Commerce 2014 : « Gestion de campagnes + web analytics + données soci...Soft Computing
Problématiques abordées :
Comment capitaliser sur les données digitales de navigation, d’utilisation mobiles et des réseaux sociaux pour optimiser le marketing ?
Comment coupler données CRM sur les clients identifiés, données issues des réseaux sociaux et données anonymes sur les visiteurs pour améliorer la pertinence de l’expérience client et le ROI des budgets de publicité ou de campagnes ciblées ?
Comment coupler votre Webanalytics et votre CRM ?Soft Computing
Comment utiliser vos données CRM pour personnaliser l’expérience des visiteurs de votre écosystème digital ? Comment exploiter les événements de navigation de votre écosystème digital pour enrichir votre CRM ?
Le webanalytics et le CRM sont souvent pas ou peu intégrés, logiciels en silos, départements concernés cloisonnés, objectifs différents, alors qu’ils gèrent tous deux des données sur des personnes, anonymes ou identifiées, dont certaines sont les mêmes, sans que le lien soit explicite. L’enjeu : croiser données de navigation et données du CRM.
Similaire à 17/05/18 Matinale Usages Activation Omnicanal (20)
Comment utiliser Python pour votre projet Big Data et Data Sciences ?
Avec Python, langage des Data Ingenieurs et des Data Scientists, découvrez comment mener à bien vos projets dans votre environnement Big Data.
Avec le développement du Big Data, Python devient un outil incontournable pour les Data Ingenieurs et les Data Scientists car il cumule de nombreux avantages :
• Libre de droit,
• Simple d’utilisation,
• De larges capacités pour le traitement des données, les statistiques et le Machine Learning,
• Systématiquement associé à l’installation d’une plate-forme Big Data, il peut être utilisé en local ou en serveur de manière transparente pour l’utilisateur,
• Utilisé par l’ensemble de la communauté internationale des Data Ingenieurs et Data Scientists,
• Accès aux procédures les plus innovantes.
Atelier 1 :
Présentation d’une démarche de projet Data Science dans un environnement Big Data / DataLab.
Atelier 2 :
Zoom sur deux fonctionnalités de Python : le multicore et le Machine Learning avec scikit-learn.
06/07/17 Table ronde Data Transformation ProgramSoft Computing
Data Transformation Program : une nouvelle révolution déjà en marche
Pourquoi aujourd'hui les entreprises mettent la Data au coeur de leur transformation ? Comment initier et déployer ces programmes ? Quels impacts pour quelle création de valeur espérée ?
Avec le témoignage de la Responsable du Programme de Transformation Data d’ACCOR HOTELS.
Les entreprises ont largement initié leur mue digitale. Cette transformation est souvent, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute d’intégration de tous les acteurs, de trajectoire partagée et séquencée, de valorisation concrète des bénéfices.
A l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données en masse, il est nécessaire de s’interroger sur la création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de ces données.
Alors au-delà de la promesse d’améliorer la connaissance client, qu’entend-on par «Data Transformation » ? Pourquoi est-ce un projet d’Entreprise ? Quels peuvent en être les bénéfices concrets ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement règlementaire déjà complexe et évolutif, que va impliquer la nouvelle règlementation européenne dans vos processus marketing et digitaux ?
Le 25 mai 2018, les entreprises françaises devront être en mesure de respecter le nouveau règlement européen sur la protection des données (RGPD). S'il s'inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant, il modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection.
Quels sont les éléments clés du règlement de l'Union Européenne ?
Quels sont les principes à prendre en compte en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données ?
Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d'une politique de traitement des données et avancer sur une mise en conformité ?
Accompagnés du Cabinet PBA, et fort de notre expérience opérationnelle, nous répondrons à ces interrogations lors de ce séminaire au cours duquel nous vous exposerons une démarche concrète de mise en conformité.
Phygital : Comment tirer profit des technologies data et digitales ?
L’arrivée à maturité du digital et du Big Data, doublée d’une volonté d’optimiser le potentiel des réseaux physiques, permet d’offrir des services innovants, un nouveau parcours client omnicanal et de développer de nouveaux leviers de croissance.
Quelles sont ces technologies et leur apport ? Comment le Big Data participe au renouveau des réseaux physiques et à la différenciation des marques ? Comment la puissance du Web s’applique-t-elle au Off line, et contribue-t-elle à son renforcement ?
Les innovations technologiques (objets connectés, chatbot, geofencing, capteurs, store tracking ...) couplées aux technologies matures (Clienteling, bornes, beacons…) permettent d’augmenter la fréquence de recueil et la quantité d’informations.
Les méthodes de Data Science et l’utilisation de solutions de Big Data transforment ces données en connaissance actionnable pour optimiser l’expérience utilisateur (anticipation des files d’attente, paiement facilité, …), proposer des opérations marketing mutualisées on et off line (valorisation d’offres ou services en real time) et améliorer le time to market.
La multiplicité de ces « capteurs » et la puissance d’analyse ouvrent de nouveaux horizons dans de nombreux secteurs tels que la banque, le retail, la santé ou l’énergie, en BtoC et en BtoB.
Au travers de uses cases, ce séminaire vise à présenter ces innovations digitales et data, leur valeur ajoutée, leur complémentarité avec le online puis à partager les facteurs de réussite de ces nouveaux projets.
L’Expérience client : quels dispositifs de mesure et quels plans d'action dans l'éco-système complexe des parcours omni-canaux ?
L’Expérience client est devenue un levier de performance et d’innovation incontournable pour fidéliser les clients. Comment un indicateur comme le Net Promoter Score peut-il vous aider sur le plan stratégique et opérationnel à suivre le ressenti de vos clients sur la diversité de leurs parcours, à corriger vos points faibles en temps réel et dans la durée, à prioriser vos actions et à créer une valeur tangible ?
Les dispositifs de mesure de la Satisfaction et de l’Expérience client participent pleinement au pilotage stratégique et opérationnel des entreprises. Le NPS, indicateur reconnu et universel de l’expérience client, peut vous aider à aller beaucoup plus loin s’il est utilisé et interprété à bon escient.
• Comment construire des dispositifs de mesure de l’Expérience client cohérents par rapport aux points de contacts et parcours proposés ?
• Quels enseignements tirer des résultats différents observés entre mesures à chaud et à froid, expérience par canal et expérience globale ?
• Quelles actions prioriser grâce au NPS et comment modéliser le ROI des actions en gains sur le NPS ?
• Quel niveau d’implication et quels leviers pour les équipes opérationnelles ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets ?
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
Pour faire face à la démultiplication de vos campagnes marketing, découvrez comment optimiser vos cycles de vie sur différents média : e-mail, social, mobile,...
La relation client est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains offrir de la réduction à l'ensemble de ses contacts, pour d’autres l’accent est à mettre sur l'affinité avec la marque, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter la communication aux canaux émergeants tout en respectant les bonnes pratiques.
Deux tendances semblent toutefois animer l'approche relationnelle :
La communication One-to-One avec la recherche de la meilleure offre pour le contact à un moment précis.
La volonté de communiquer sur l'ensemble des canaux qu'ils soient classiques (Email, Mailing, SMS) ou nouveaux (Facebook, Twitter, Push Notification...).
La nouvelle plateforme Adobe Campaign V6.11 permet de coupler l'ensemble des besoins métiers tout en simplifiant la création de campagnes et leur automatisation.
Pour cette nouvelle Matinale Technologique Soft Computing, nous vous proposons deux ateliers autour de la thématique des usages standards d'Adobe Campaign :
Atelier 1 :
Présentation d'un programme de bienvenue automatisé / Personnalisation des communications en fonction du comportement et des canaux de contact.
Atelier 2 :
Le social, une opportunité simple pour développer votre visibilité auprès de vos contacts.
L’expérience client devient une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Un fort investissement dans l’expérience client permettrait rapidement de se démarquer de la concurrence et impacterait significativement les performances de l’entreprise.
Au-delà de cette promesse, que couvre l’expérience client, Quels sont les leviers de création de valeur ? Quels sont les outils, les données nécessaires à sa mise en œuvre et à sa mesure de performance ? Comment articuler expérience client et marketing relationnel ? Quelle organisation et gouvernance mettre autour de l’expérience client ? Quel est le lien entre expérience client et fidélité, engagement client ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Les environnements SAS évoluent et se modernisent, ouvrent de nouvelles opportunités d’usages (automatisation des traitements, industrialisation des productions de restitutions avec un outil de dataviz, …), mais imposent de nouveaux modes de travail. Comment en tirer pleinement profit tout en minimisant l’effort de migration ?
Le décisionnel est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains penser l’architecture de la BI de demain, pour d’autres l’accent est à mettre sur l’exploitation des gisements de données restées longtemps impossible avant la révolution du Big Data, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter les usages aux outils qui malgré leurs nouveautés sont aux prises avec l’évolution des pratiques.
Deux tendances semblent toutefois animer la recherche d’ajustement pour les opérationnels :
La modernisation des environnements : allant vers la centralisation des serveurs, ce mouvement semble ne plus laisser de place aux installations de clients lourds sur PC, offrant de plus en plus de mobilité aux utilisateurs (légers, mobiles, etc.) jusqu’à l’affranchissement des applications classiques : SAS BASE est ainsi devenue SAS STUDIO : un client totalement WEB.
Enfin, la dynamique impulsée par le Dataviz affecte de façon significative les usages de la BI à tous les niveaux, poussant même à repenser le schéma classique des catégories de reporting : reporting de masse, reporting opérationnel, reporting prospectif.
Pour cette nouvelle Matinale Technologique Soft Computing, nous vous proposons deux ateliers autour de la thématique de l’impact de l’évolution des outils sur les usages :
Atelier 1 :
- Migration vers SAS Enterprise Guide ou SAS STUDIO : quels impacts sur les usages et les pratiques ?
Atelier 2 :
- SAS Visual Analytics : un outil de reporting orienté Exploration et Analyse ?
Des reportings efficients pour des analyses pertinentesSoft Computing
« Reportings manuels, chronophages, incomplets ?
Comment mettre en œuvre des dispositifs de reportings efficients grâce aux nouveaux outils de pilotage (DataViz, Centre de Services, …) ? »
Sans mesure de la performance, aucun plan d’actions n’a de chance d’être efficace et pourtant bien des entreprises rechignent à investir et à prioriser le reporting comme un pré-requis fonctionnel. Les équipes opérationnelles se retrouvent alors souvent à devoir récupérer des informations à droite et à gauche, retravailler des données, consolider des fichiers et construire des tableaux de bord, tout cela, de façon artisanale et manuelle.
Alors comment automatiser ces différentes actions ? Quelles sont les innovations récentes, les solutions qui existent aujourd’hui pour refocaliser les équipes sur les plans d’actions et les enjeux business ? Comment inscrire ces dispositifs dans une organisation et une architecture décisionnelles ? Comment bénéficier de dispositifs évolutifs, innovants (yc du Big Data) et agiles ?
Les apports du centre de services reporting ? Doit-on opposer centre de services et Business Intelligence d'entreprise ?
Dans quelles situations tirer le maximum d'un tel dispositif ? Avec quelle méthodologie opérer ? Pour quels résultats concrets ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.