Comment accompagner vos équipes pour passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ? Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences : • Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,... • Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,... • Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,... Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ? Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes : • Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ? • Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ? • Comment accompagner vos équipes dans le passage du Data Mining à la Data Science ? • Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?