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De la BI au Big Data
De la BI Traditionnelle au Big Data
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Sommaire
1. Enjeux de la BI actuelle
2. Vers une rupture technologique
3. Pour quels usages business?
4. Conclusion
A quoi ressemble la BI actuelle?
De la BI au Big Data
8
Les enjeux de la BI
Une remise en cause est nécessaire ….
De la BI au Big Data
11
12
La vraie vie!
Data
Warehouse
Traditionnel
13
Go
Po
Eo
Zo
To
Vers une rupture technologique …
De la BI traditionnelle AU BIG DATA – L’état de l’art architectural
BI Traditionnelle
Données structurées d’entreprise
Traitement d’alimentation ETL
ERP Système de fichiers
(texte, excel, csv)
CRM SCM
Data MartsCubes
OLAP
Databases
BI Orientée
Utilisateurs Finaux
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Tableau
de bord
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Visualisation
Données non-structurées d’entreprise et externes
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Vidéo
Intranet / Gestion
de contenu
MPP/ Intégration des données
Analyse temps
réel
Base Orientée
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FichierRéseaux sociaux
Data Processing
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Data Access
Reporting, Analytique,
Visualisation & Statisitique
Data
Management
ZooKeeper
Architecture de données BI en version Big Data
Fichiers de Log
Pour quels intérêts Business ?
Business Intelligence Innovante – Des réponses métiers pour un gain
de performance
Information
d’entreprise ou extérieure
Traitement
De l’information
Apport de valeurs
Indicateurs de performance
Finance
Marketing Logistique
CRM
Quel nouveau produit a
les plus grandes
chances de réussite?
Est-ce que ma chaîne
d'approvisionnement est
suffisamment rapide et efficace?
Quels sont les facteurs
d’optimisation?
Quel collaborateur clé
est susceptible
de quitter l’entreprise?
Comment adresser des offres
beaucoup plus ciblées
basées sur les avis et
goûts des clients ou prospects?
Quelle transaction est
une transaction
frauduleuse
ou à risque?
Ressources
Humaines
Et chez Solocal ?
Data Mart Fonctionnel
Open Data Group
(Données brutes et Open Datamart)
Données Structurées ou Semi-structurées d’entreprise
PJ.fr SCO SAPHIRCIMOB
Données non structurées
Image, VidéoPortail / IntranetSocial NetworkRH MPG CRM
Data Visualisation
Big Data – la transformation ne s’arrête pas là!
IT
Modélise les données,
contruit un socle pour
répondre au besoin
IT
Mise en disposition d’un socle
de données, performant
Métier
Analyse et répond par eux-même
aux questions futures!
Amélioration de la stratégie
d’entreprise
Métier
Exprime des besoins de
reporting/indicateurs …
Approche du Big Data
En mode “Bottom Up” => Analyse en “Test & Learn”
Approche de la BI traditionnelle
Classiquement en mode “Top Down”
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Résumé par une formule : 3V * Visualisation = Valeur
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Conclusion
25

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De la BI au Big Data

  • 2. De la BI Traditionnelle au Big Data
  • 5. Sommaire 1. Enjeux de la BI actuelle 2. Vers une rupture technologique 3. Pour quels usages business? 4. Conclusion
  • 6. A quoi ressemble la BI actuelle?
  • 8. 8
  • 9. Les enjeux de la BI Une remise en cause est nécessaire ….
  • 11. 11
  • 12. 12
  • 14. Vers une rupture technologique …
  • 15. De la BI traditionnelle AU BIG DATA – L’état de l’art architectural BI Traditionnelle Données structurées d’entreprise Traitement d’alimentation ETL ERP Système de fichiers (texte, excel, csv) CRM SCM Data MartsCubes OLAP Databases BI Orientée Utilisateurs Finaux In Memory Tableau de bord Analyse Prédictive Data Warehouse Mobilité Associativité des données Data Visualisation Données non-structurées d’entreprise et externes Exploitation et analyse de l’ensemble de l’information Fichier, Image, Vidéo Intranet / Gestion de contenu MPP/ Intégration des données Analyse temps réel Base Orientée Colonne Indexe Text Agent Mining Analyse de tendance Recherche Native Réseaux sociaux NIVEAU DE MATURITE DES ARCHITECTURES ENTERPRISE INFORMATION MANAGEMENT
  • 16. Données structurées d’entreprise ERP Données non-structurées d’entreprise et externes FichierRéseaux sociaux Data Processing Data Storage Data Access Reporting, Analytique, Visualisation & Statisitique Data Management ZooKeeper Architecture de données BI en version Big Data Fichiers de Log
  • 17. Pour quels intérêts Business ?
  • 18. Business Intelligence Innovante – Des réponses métiers pour un gain de performance Information d’entreprise ou extérieure Traitement De l’information Apport de valeurs Indicateurs de performance Finance Marketing Logistique CRM Quel nouveau produit a les plus grandes chances de réussite? Est-ce que ma chaîne d'approvisionnement est suffisamment rapide et efficace? Quels sont les facteurs d’optimisation? Quel collaborateur clé est susceptible de quitter l’entreprise? Comment adresser des offres beaucoup plus ciblées basées sur les avis et goûts des clients ou prospects? Quelle transaction est une transaction frauduleuse ou à risque? Ressources Humaines
  • 20. Data Mart Fonctionnel Open Data Group (Données brutes et Open Datamart) Données Structurées ou Semi-structurées d’entreprise PJ.fr SCO SAPHIRCIMOB Données non structurées Image, VidéoPortail / IntranetSocial NetworkRH MPG CRM Data Visualisation
  • 21. Big Data – la transformation ne s’arrête pas là!
  • 22. IT Modélise les données, contruit un socle pour répondre au besoin IT Mise en disposition d’un socle de données, performant Métier Analyse et répond par eux-même aux questions futures! Amélioration de la stratégie d’entreprise Métier Exprime des besoins de reporting/indicateurs … Approche du Big Data En mode “Bottom Up” => Analyse en “Test & Learn” Approche de la BI traditionnelle Classiquement en mode “Top Down”
  • 23. La Data Visualisation est clé! Résumé par une formule : 3V * Visualisation = Valeur @nieuwbourg
  • 25. 25