La business intelligence (BI) désigne les outils et méthodes permettant de collecter et analyser les données d'une entreprise pour faciliter la prise de décision. Le processus de mise en œuvre comprend plusieurs étapes, allant de l'identification des acteurs et des besoins à la conception et l'exploitation des restitutions des données. Une architecture efficace de BI doit garantir des analyses dynamiques et statiques, en offrant une meilleure visibilité et réactivité aux décideurs.

1. Business Intelligence (BI) Sommaire Qu’est ce ? Méthode de mise en œuvre « Suivez l’activité de votre entreprise, prenez les bonnes décisions au bon moment … » Solution basée sur la suite décisionnelle : JasperSoft Stéphane POLES [email_address] www.prosid.fr Auteur :

2. Qu’est ce ? « Désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée. » Source : Wikipedia

3. Données hétérogènes Données Consolidées Business Intelligence (BI) et / ou Restitutions Architecture Acteurs Système d’information CRM ERP Finance CRA Transactions Collaborateurs Décideurs Direction Collaborateurs Analystes Clients … HTML Excel PDF Tableaux de bords Cubes OLAP Interrogations Analyses Programmées A la demande et / ou Dynamiques Statiques A la demande extraire, transformer, alimenter Programmées

4. Données Consolidées Business Intelligence (BI) Etape 1 : Identifier - les acteurs & rôles - les besoins - les sources de données Interrogations extraire, transformer, alimenter Programmées Architecture Restitutions HTML Excel PDF Tableaux de bords Cubes OLAP Programmées A la demande et / ou A la demande Acteurs Décideurs Direction Collaborateurs Analystes Clients … Analyses Dynamiques Statiques et / ou Système d’information CRM ERP Finance CRA Données hétérogènes Transactions Collaborateurs

5. Business Intelligence (BI) Etape 2 : Mise en œuvre de l’architecture - matériel(s) - logiciel(s) - bases de données Données Consolidées Restitutions Système d’information CRM ERP Finance CRA Données hétérogènes Transactions Collaborateurs Acteurs Décideurs Direction Collaborateurs Analystes Clients … HTML Excel PDF Tableaux de bords Cubes OLAP Programmées A la demande et / ou A la demande Analyses Dynamiques Statiques et / ou Interrogations extraire, transformer, alimenter Programmées Architecture

6. Exemple d’architecture

7. Business Intelligence (BI) Données hétérogènes Etape 3 : Alimentation - de(s) entrepôt(s) - des magasin(s) Données Consolidées Restitutions Système d’information Transactions Collaborateurs Acteurs Décideurs Direction Collaborateurs Analystes Clients … HTML Excel PDF Tableaux de bords Cubes OLAP Programmées A la demande et / ou A la demande Analyses Dynamiques Statiques et / ou Interrogations CRM ERP Finance CRA extraire, transformer, alimenter Programmées Architecture

8. Business Intelligence (BI) Données Consolidées Etape 4 : Conception des restitutions - statiques (structures des rapports) - dynamiques (Cubes OLAP) Système d’information CRM ERP Finance CRA Données hétérogènes Transactions Collaborateurs Acteurs Décideurs Direction Collaborateurs Analystes Clients … Programmées A la demande et / ou A la demande Analyses Dynamiques Statiques et / ou Interrogations extraire, transformer, alimenter Programmées Architecture Restitutions HTML Excel PDF Tableaux de bords Cubes OLAP

9. Business Intelligence (BI) Données Consolidées Etape 5: Utilisation / exploitation - rapports à la demande - rapports automatiques - manipulations multidimensionnelles Système d’information CRM ERP Finance CRA Données hétérogènes Transactions Collaborateurs Interrogations Architecture extraire, transformer, alimenter Programmées Acteurs Décideurs Direction Collaborateurs Analystes Clients … Restitutions HTML Excel PDF Tableaux de bords Cubes OLAP Programmées A la demande et / ou A la demande Analyses Dynamiques Statiques et / ou

10. Conclusion Système décisionnel centralisé « Full Web » Données centralisées Consolidation automatique des données Tableaux de bord personnalisés Analyses interactives Meilleure visibilité de l’activité, Meilleure réactivité.

11. Merci de votre attention. Vous avez un projet ? Vous souhaitez de plus amples informations ? Stéphane POLES [email_address] www.prosid.fr Votre interlocuteur :