Le document explique la business intelligence (BI) comme un ensemble d'outils et de méthodes permettant d'améliorer la prise de décision en entreprise grâce à l'analyse des données. Il souligne l'importance de la consolidation et de la qualité des données provenant de diverses sources pour permettre une analyse pertinente et efficace. En outre, il décrit les étapes et les compétences nécessaires à la mise en œuvre de projets de BI, tout en insistant sur la nécessité d'un soutien solide de la direction pour assurer leur succès.

1. Introduction

2. Introduction Business Intelligence : Qu’est-ce que c’est ? A quoi ça sert ?

3. Introduction Le constat De plus en plus de données stockées dans l’entreprise Données comptables et financières Données clients (logiciels CRM) Données de production Données RH A différents niveaux Locales à une agence / une direction régionale Nationales (Siège) Internationales (Filiales) L’information n’est pas consolidée / pas nettoyée Plusieurs adresses clients : une seule est la bonne (la dernière ?) Des outils d’analyse personnels : Excel Tout le monde mesure, pas sur les mêmes bases  Les directions ne peuvent pas prendre de bonnes décisions “ On ne peut pas améliorer ce qu’on ne peut pas mesurer”

4. Introduction La prise de décision Le processus de décision humain J’ai chaud S’il fait chaud dehors => c’est normal, je vais me mettre au frais S’il ne fait pas chaud => j’ai de la fièvre => je vais chez le médecin Une information isolée a peu de valeur Elle n’a de sens que comparée à d’autres informations On compare un chiffre à un objectif (référentiel) On suit l’évolution d’un indicateur dans le temps On fédère des données provenant de plusieurs systèmes pour obtenir une information à valeur ajoutée CA / nb de colis expédiés

5. Introduction La place du décisionnel dans le SI de l'entreprise SI opérationnel Administratif Métier SI décisionnel (reporting) SI décisionnel (Analyse) Paie Compta Gestion production Gestion transport Notes de frais Reporting financier Reporting opérationnel CA Marge Masse salariale Part de marché Productivité Pilotage de l'entreprise Pilotage des activités Gestion quotidienne

6. Introduction La place du décisionnel dans le SI de l'entreprise

7. Introduction Composantes de la Business Intelligence EAI / ETL Données sources Outils d’analyse Bases multidimensionnelles « Cubes » Infocentre Datawarehouse Outils de restitution SI opérationnel Chargement Transformation

8. Introduction Qu’est-ce que la Business Intelligence ? Business Intelligence Informatique décisionnelle Ensemble des outils et méthodes informatiques permettant de prendre des décisions dans de bonnes conditions Définition des indicateurs, par domaine d’analyse Organisation de leur stockage pour permettre leur analyse selon différentes vues (axes d’analyse, dimensions) dans le temps (historique) géographique par client / fournisseur / partenaire par produit ... ... Identification des données sources Alimentation des données données sources => indicateurs

9. Introduction Qu’est-ce que la Business Intelligence ? Restitution des informations (indicateurs) aux utilisateurs Reporting : Extraire et présenter les données Nombreux utilisateurs Mise en forme des données, simplicité d’utilisation (push) Aide au suivi de l‘activité Analyse : Navigation dans les données Utilisateurs peu nombreux, autonomes et « débrouillards » Contenu plus important que la forme (multi dimensionnel) Prise de décisions à court/moyen terme Data mining (corrélations de données et prévisions) Analyse stratégique à moyen/long terme Tableaux de bord : entre reporting et analyse 1 ou 2 pages présentant les indicateurs clés de prise de décision + accès au détail des données si besoin permet au manager d’avoir une synthèse de son activité et des points critiques (par rapport à des objectifs fixés)

10. Introduction Principaux acteurs de la Business Intelligence Données sources Outils de restitution Datastage Sunopsis SQL Server EAI / ETL Bases de données SSIS

11. Les projets de Business Intelligence Spécificités

12. Introduction les projets de Business Intelligence Spécificités du projet de Business Intelligence : A destination principalement des décideurs (Direction générale, Directions opérationnelles, Directions d’agence, de site, ...) => visibilité, criticité Vue d’ensemble du Système d’information => complexité Mise à disposition de prototypes visibles rapidement => réactivité Plus que tout autre projet informatique, avant de démarrer il faut valider le besoin et identifier son origine (direction générale, direction(s) opérationnelle(s), ...) Si vous ne disposez pas d’un sponsor sérieux issu des services opérationnels et d’utilisateurs enthousiastes, reportez le projet

13. Introduction les projets de Business Intelligence Cinq facteurs préalables indispensables Parrainage solide de la direction Motivation impérieuse Partenariat informatique/opérationnel Culture analytique Faisabilité (notamment et surtout financière) Un soutien solide de la direction est décisif pour le projet De par les relations hiérarchiques : respect, … De par les compétences, expérience, charisme, … Le sponsor idéal est à la fois sérieux et réaliste Connaissance des concepts

14. Introduction les projets de Business Intelligence Les compétences / fonctions nécessaires Direction : Sponsor / chargé de projet Entraîneurs : chefs de projet métier / informatique Réalisation / mise en place / maintenance Analyste / concepteur fonctionnel / technique : allie une bonne connaissance du métier et des méthodes de conception d’un infocentre Concepteur / développeur ETL : chargé de l’alimentation de l’infocentre à partir des données sources et / ou de la réalisation des rapports, tableaux de bord, ... DBA : mise en place, optimisation et maintenance des bases de données

15. Introduction les projets de Business Intelligence Le processus général Définition des besoins Définition de l’architecture technique Choix des outils Définition des indicateurs Modélisation dimensionnelle Installation et paramétrage des outils Création des « univers » Déploiement Formation développement des alimentations Développement des rapports / tableaux de bord Conception du modèle Définition des rapports / tableaux de bord

16. Introduction les projets de Business Intelligence Le processus général Plus que tout autre projet informatique : Ne pas démarrer tous les domaines en même temps Ne pas attendre d’avoir validé toutes les spécifications avant de démarrer les développements Montrer rapidement un premier résultat aux utilisateurs, prendre en compte / analyser les retours avant de poursuivre Procéder par itérations successives, chaque itération portant sur un périmètre bien délimité et permettant une livraison dans des délais raisonnablement courts (qq semaines à 3 mois max) Au démarrage du projet, s’entourer des ressources maîtrisant techniquement les outils choisis

17. Des questions ? Des questions ? http://www.6it.fr [email_address] 06.24.91.02.03 04.84.25.17.94