Si décisionnel

Réalisépar:
BenCheikhKhouloud
Chamakhi Ahlem
Infocentre et système d’information
décisionnel

Introduction
Info-centre
Entrepôt de données
PGE/EAI
progiciel /tableaux de bord/ entrepôt de données
AEI / Real-time BI
Conclusion

Introduction
La prise de décision est un problème essentiel qui préoccupe les
gestionnaires des entreprises. Cette prise de décision passe par la
modélisation des différents problèmes qu'ils rencontrent dans la
gestion, d'où la nécessité d'un outil basé sur l'arbre de décision.

infocentre
Qu'est ce qu’ infocentre ??

 En BI, concept né dans les années 80.
 Il s’agit tout simplement d’une base de donnée.
 souvent utilisés pour l’informatique décisionnelle.
 a été remplacé dans les années 90 par le système d’information
décisionnel
infocentre

Server à des analyses, et des
prises de decision.
Gérer des opérations et des
transactions(comptabilité, paie,
facturation…)
+
N'est pas adopté pour bien
répondre aux volumes et à la
complexité des traitements des
activités d’analyse.
La cohabitation d’applications de
production et d’aide à la decision
sur un meme serveur
informatique est tres
conflictuelle.
-

Qu’est ce qu’un entrepôt de
données ??
Entrepôtdedonnées

• obtenir le plus
grand usage
pour ses
investissement
s en avions,
pièces et divers
approvisionne
ments.
Besoin
• la consolidation
de ses
informations
dans un
entrepôt de
données
centralisé.
Solution
• base centrale
accessible par
plus de 3000
utilisateurs
principaux et
près de 100 000
utilisateurs
secondaires de
services.
Résultat
Exemple
UN ENTREPÔT DE DONNÉES CENTRAL POUR L'ARMÉE DE L'AIR DES ÉTATS-
UNIS

Infocentre
• Collection de données
• Orientées sujet
• Intégrées
• Volatiles
• Actuelles
• Organisées pour le support
d’un
processus de décision
ponctuelle
• Outil
Entrepôtdedonnées
• Collection de données
• Orientées sujet
• Intégrées
• Non volatiles
• Historisées
• Organisées pour le support
d’un
processus d’aide à la décision
• Architecture

Construis des applications informatiques de manière modulaire
coût élevé
Lourdeur
rigidité de mise en œuvre
l’importance de la maintenance continue
Adaptation de certains processus au progiciel
La solution : la distribution des fonctions en différentes applications, indépendantes techniquement et
interfacées avec le noyau du progiciel de gestion intégré
le tout architecturé autour d’un EAI (EnterpriseApplication Integration) permettant à des
applications hétérogènes de gérer leurs échanges en temps réel c’est-à-dire permet
l’intégration des application spécifiques.
Un progiciel est un logiciel applicatif généraliste aux multiples fonctions, composé d'un ensemble de programmes
paramétrables destiné à être utilisé simultanément par plusieurs personnes.
A trop avoir voulu intégrer de fonctionnalités dans leurs produits les éditeurs de progiciel de gestion intégré
(PGI)
 intégrer la diversité,
 concilier la profondeur métier avec l’intégration,
PGE/EAI
En matière de système décisionnel :
 l’architecture intégrant un entrepôt de données via un EAI est mieux que les batteries de tableaux de bord et les moyens d’analyse fournit
en standard avec un progiciel de gestion intégré(PGI).
 L’entreprise ne peut éviter d’avoir recours à plusieurs solutions pour couvrir ses besoins opérationnels et décisionnels (le PGI seul n’est pas
suffisant ).

tableaux
de bord
un outil de pilotage
permet à un gestionnaire de suivre périodiquement un objectif
correspond donc au besoin d’une personne
suppose un ensemble de données de références
se compose d’indicateurs pertinents par rapport à un objectif métier
généralement publié à date fixe
correspond à la partie contrôle d’un cycle classique de gestion (planification…)
permet de mesurer le niveau de performance (efficacité, économie…) d’une entité et d’être à l’origine
d’éventuelles actions correctives.

 Anticiper
 formaliser les objectifs détaillés d’une entité
 suivre périodiquement le déroulement des opérations
 mener des échanges sur les résultats
Actions clés d’une direction.
Mais ce ne sont pas les actions les plus créatives de valeur.
 Fixer des stratégies,
 rechercher systématiquement à identifier et valoriser des
avantages concurrentiels (marchés, produits, processus,
connaissances)
 les tableaux de bord sont nécessaires mais très largement insuffisant pour permettre à une entreprise de s’insérer dans le
monde compétitif d’aujourd’hui.

PGI
• Une solution pour faciliter l’interaction en
temps réel entre les grandes fonctions
• les PGI permettent de couvrir les besoins de
gestion des opérations( transactions
classiques)
Entrepôt de données
• Apportera seulement les potentialités qui
devront être exploitées
• consolide les données des différentes sources
internes ou externes
• calcule les indicateurs clés et assure le partage
des informations utiles à une prise de décision
cohérente aux différents postes opérationnels

Facilite la synchronisation des
personnes, des applications, des
données
permet à des milliers d'utilisateurs
d'avoir accès en temps réel
fournit une architecture pour
développer des services analytiques
donne aux utilisateurs les informations
dont ils ont besoin dans un format qui
leur est habituel
Progiciel + entrepôt de
données

concept d’Active Enterpriseintelligence (AEI)
Principe : coupler l’entrepôt de données avec les systèmes opérationnels de façon à pouvoir toujours
fournir au moment voulu, l’information historiques nécessaires pour l’analyse et l’action.
L’AEI: C’est l’aide à la décision tactique ou opérationnelle qui consiste à donner accès à des informations historiques
pour une prise de décision immédiate sur le terrain.
Objectif: permettre d’avoir uneVu dans une logique d’apprentissage (observer, comprendre, prévoir, agir,
capitaliser l’expérience) avec critères de qualité la fraîcheur des données et le vitesse de réaction.
caractéristiques : multiples domaines fonctionnels, téras octets de données, plusieurs centaines de tables,
milliers d’utilisateurs, plusieurs années d’historiques détaillés, services particulièrement exigeants de mises
à jour et de requêtes.
L’AEI ne transforme pas automatiquement la façon de faire des affaires, il apporte seulement une
potentialité qui doit être exploitée, il s’agit de l’organisation, de formation, de créativité,
d’expérimentation de nouvelles voies, d’évolution de la culture de l’entreprise.
Mise en œuvre d’active intelligence Enterprise et de real-time BI :
• Clarifier les enjeux et objectifs, définir les leviers d’action et les indicateurs clés
• Evaluer le retour sur investissement et l’opportunité de mettre en œuvre un projet d’Active Intelligence Enterprise et de
Real-Time BI
• Elaborer les bons indicateurs, à partir des bonnes données, conformément à la stratégie globale de l’entreprise, en
s’appuyant sur des référentiels fiabilisés et cohérents
• Définir le bon moment et le bon acteur destinataire de cette information
• Définir les moyens technologiques à mettre en œuvre pour rendre opérationnel un système d’Active Enterprise Intelligence
répondant aux exigences de performance, de réactivité en exploitant au mieux le capital fonctionnel et applicatif existant des
systèmes opérationnels
• Accompagner la mise en œuvre du projet sur le plan de la qualité, des coûts et délais, et de l’appropriation par les
utilisateurs.

 la traque des ventes perdues: le cas un ou plusieurs articles ne sont pas sur l'étagère du magasin
 la fraude: Des malfaiteurs utilisant des copies de tickets de caisse, prélèvent des articles dans le
magasin, puis les restituent à une caisse en échange d’un remboursement en liquide.
Disposition en temps réel d’informations sur les retours, permet d’alerter les agents par un taux de
retours anormal.
Exemple d’Active Intelligence Enterprise et de Real-Time BI dans le secteur de la Distribution
les informations concernant les articles sont collectées au fil de l’eau dans un entrepôt de
données et un rapport rafraîchit toutes les 10 minutes est mis à disposition du directeur du
magasin pour action

conclusion
Il est clair qu’une entreprise ne peut pas passer en une seule étape d’un décisionnel
primaire construit sur des infocentres ou des data marts indépendants, à un entrepôt
de données actif ; mais par une urbanisation des systèmes décisionnels et un
lotissement correct des projets, il est possible en six à dix mois pour une grande
entreprise de mettre en production une infrastructure et les premières applications
opérationnelles d’AEI.
Webographie
propos_sur_les_si_decisionnels/ chapitre1

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