La business intelligence (BI) est une solution informatique utilisée pour collecter, analyser et traiter des données afin d'améliorer la prise de décision au sein des entreprises. Le document décrit l'évolution de la BI, ses applications dans le secteur des télécommunications, les étapes d'un projet BI et les outils utilisés, ainsi que les avantages liés à son adoption. Il souligne également l'importance d'une gestion efficace des données pour maximiser les performances d'une organisation.

1. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LA BUSINESS
INTELLIGENCE
Alexandre
BODIN
Nicolas
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2. La Business Intelligence
Alexandre
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LE
SOMMAIRE
2
of
57
La Business Intelligence
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Ø 01. Qu’est ce que la BI ?
Ø 02. La BI appliquée aux Télécoms
Ø 03. Les étapes d’un projet BI
Ø 04. Les outils et les solutions du
décisionnel
Ø 05. Une nouvelle ère pour la BI

3. La Business Intelligence
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• Dans les grandes organisations, 25% des employés utilisent des
solutions de Business Intelligence (BI)
• Le chiffre d'affaires mondial des logiciels de Business Intelligence
est de 13,8 milliards de dollars en 2013, une augmentation de 7% par
rapport à 2012
• Seule une entreprise sur 2 a étendue la BI à l’ensemble de ses
activités. Les autres se cantonnent à des secteurs spécifiques
• Une entreprise sur 5 se sert de la BI pour prévoir son développement
futur.
3
of
NOTRE
INTRODUCTION
57

4. La Business Intelligence
Alexandre
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Nicolas
FOURNIER
QU’EST CE QUE
LA BI ?
4
of
La Business Intelligence
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Qu’est ce que la BI ? Telecoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

5. La Business Intelligence
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L’HISTOIRE
5
of
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• 1965, création par Dick Pick d’un système d’exploitation comportant un SGBD
Ø Premier système où le logiciel et les données sont séparées
• 1976, création de SAS
• 1989, Howard Dresner (Gartner), popularise le terme « Business Intelligence »
• 2005,Wal-Mart doit gérer 460 To de base de données, 2 fois plus qu’Internet
• Aujourd’hui 90% des données dans le monde ont été générées ces
2 dernières années
Qu’est ce que la BI ? Telecoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

6. La Business Intelligence
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DEFINITION ET
OBJECTIFS
6
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• La BI (ou informatique décisionnelle) est une solution informatique
permettant de collecter, d’analyser et de traiter toutes les données internes à
l’entreprise selon des critères spécifiques ou externe (utile à son métier).
• Les résultats de cette analyse permettent aux dirigeants d’obtenir une vue
d’ensemble sur leur activité, une meilleur compréhension du comportement
client et une meilleure réactivité face au marché.
• Objectifs principaux :
Ø Accroitre ses parts de marché
Ø Réduire ses coûts / Augmenter ses revenus
Ø Mieux comprendre le comportement des clients
Qu’est ce que la BI ? Telecoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
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7. La Business Intelligence
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COMMENT
ÇA FONCTIONNE ?
Une architecture BI de manière générale :
7
of
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SID = Système d’Information
Décisionnel
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8. La Business Intelligence
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PREMIERE PHASE
L’ALIMENTATION
8
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9. La Business Intelligence
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PREMIERE PHASE
ETL
9
of
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• Les bases de données sont souvent hétérogènes, avec des doublons.
• Elles proviennent de différentes sources, internes ou externes.
• Les données sont de différents formats, selon des structures différentes
(strates)
• L’ETL (Extract, Transform and Load), se charge de récupérer les données,
de les nettoyer, et enfin de les charger dans le Datawarehouse.
• L’ETL ajoute des informations à la données tel que le type, la provenance
ou encore la date de mise à jour de la donnée. Ce sont les metadonnées.
Qu’est ce que la BI ? Telecoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
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10. La Business Intelligence
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SECONDE PHASE
LA MODELISATION : DATAWAREHOUSES
10
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• C’est l’entrepôt, le centre de stockage du système. Les données sont
envoyées par l’ETL.
• Il sépare la partie opérationnelle (bases de données) du système
décisionnel (outils de reporting).
Ø Il y a donc une étanchéité des données.
• But : Centraliser et uniformiser les données de l’entreprise.
Ø Tous les métiers possèdent la même information, la bonne !
§ Comporte des mécanismes de redondance, sauvegarde, reprise sur
incident.
Qu’est ce que la BI ? Telecoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
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11. La Business Intelligence
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SECONDE PHASE
LA MODELISATION : DATAWAREHOUSES
11
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4 PRINCIPES:
• Non volatile : seule la lecture est autorisée, pas de perte de données.
• Intégration de données hétérogènes : ETL.
• Historisé : aucune donnée n’est supprimée, tout est conservé et archivé.
Celà diffère du modèle « annule et remplace » des SGBD.
• Orienté métier : les données sont organisées et rassemblées par thèmes
et non pas par processus fonctionnels. On passe donc d’une vision verticale
à une vision transverse des données.
Ø Par exemple les chiffres de ventes et les types de produits vendus sont
regroupés pour connaître quel produit s’est le mieux vendu.
Qu’est ce que la BI ? Telecoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
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12. La Business Intelligence
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SECONDE PHASE
LA MODELISATION : DATAWAREHOUSES
12
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ARCHITECTURE TECHNIQUE
• SMP : Symetric Multi-Processing
Ø Une seule machine
Ø Plusieurs processeurs en parallèle, mémoire partagée
Ø Recommandé pour les petits DWH (<50 To)
• MPP : Massively Parallel Processing
Ø Plusieurs machines
Ø Grand nombre de processeurs possédant leur propre mémoire
Ø Recommandé pour les gros DWH, calculs intensifs
Ø Développement d’applications spécifiques
• CLUSTER
Ø Machines organisées en grappe, interconnectées en Ethernet
Ø Haute disponibilité
Ø Scalabilité
Qu’est ce que la BI ? Telecoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
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13. La Business Intelligence
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SECONDE PHASE
LA MODELISATION : DATAMARTS
13
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• L’information stockée dans le Datawarehouse est brute, avec des logs,
tables d’évènements…
Ø L’accès direct à l’entrepôt est donc réservé aux utilisateurs avancés
• Un Datamart, ou magasin de données, est un sous-ensemble du
Datawarehouse destiné à un secteur particulier de l’entreprise.
Ø On pourra avoir un Datamart commercial, un autre RH, ou encore un
marketing.
• Performances améliorées, car seules les données « utiles » au secteur sont
présentes.
• Synchronisation avec le Datawarehouse, afin de préserver l’intégrité
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14. La Business Intelligence
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SECONDE PHASE
LA MODELISATION : CUBES OLAP
14
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• Cubes OLAP (On-Line Analytical Processing) = représentation
multidimensionnelle d’informations.
• Agrège, met en forme les relations entre les données.
• Tous les agrégats sont pré-calculés.
Ø Temps de réponse très rapides
• Déchargement des données du Datamart vers un cube
Ø Stockage spécifique, non réalisable pour toutes les données
Qu’est ce que la BI ? Telecoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
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15. La Business Intelligence
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SECONDE PHASE
CUBES OLAP : EXEMPLE
15
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Quelles sont les ventes du magasin de Villejuif, tous mois et catégories confondus ?
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16. La Business Intelligence
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SECONDE PHASE
LA MODELISATION : xOLAP
16
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• ROLAP : Relationnel
• Données obtenues à partir de jointures entre les tables, cubes virtuels
• Faible coût mais temps de réponse long
• Langage SQL (Structured Query Language)
• MOLAP : Multidimensionnel
• Données dans un cube propriétaire, « physique »
• Temps de réponse courts car pré-calculs, coûts élevés
• Langage MDX (Multi Dimensional Expressions)
• HOLAP : Hybride
• Données à la fois dans le cube et dans des tables relationnelles
• MOLAP=cas normaux, ROLAP=niveau de détail plus fin
• DOLAP : Desktop
Ø Téléchargement de petits cubes pour permettre une analyse hors connexion
Ø Décentralisation de données vers des postes clients
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17. La Business Intelligence
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SECONDE PHASE
QUELS SONT LES MODELES DE DONNEES ?
17
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Modèle en étoile : une table de faits entourée de plusieurs axes :
les tables de dimension
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18. La Business Intelligence
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SECONDE PHASE
18
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Modèle en flocons : jointures entre les tables de dimension
La performance
prime sur la
structure
QUELS SONT LES MODELES DE DONNEES ?
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19. La Business Intelligence
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TROISIEME PHASE
LE REPORTING
19
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REPORTING = Restitution des données sous forme de rapport
2 type de reporting existent :
• Reporting ad hoc
Ø Création d’un rapport personnalisé
Ø Choix des données à intégrer depuis une interface
Ø Les vues présentées sont adaptées aux besoins de l’utilisateur
• Reporting de masse
Ø Création automatique de rapports
Ø Répond à un besoin récurrent (ex: résultats mensuels)
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20. La Business Intelligence
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DERNIERE PHASE
LE DATA MINING
20
of
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Le DATAMINING est l'utilisation d'outils statistiques ou d'algorithmes
mathématiques sur les données afin de prédire, expliquer, ou de classer des
informations.
• Finance
Ø Gestion adaptée du risque dans les établissements financiers avec du
scoring des clients
• Industrie
Ø Optimisation d'une chaîne de montage
Ø Système de résolution de panne par la description des symptômes
Ø Prévision de pics de consommation d'un réseau (téléphone, énergie
électrique...)
• Marketing
Ø Ciblage des offres
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21. La Business Intelligence
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TELECOMS
ET BI
21
of
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22. La Business Intelligence
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FOURNIER
DEPENSES TELECOM
ET BI
22
of
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• Les télécoms sont le poste de dépense le plus important pour 61% des
entreprises de moins de 200 salariés .
• Nécessité d’optimisation des services télécoms aux entreprises.
• La BI intervient dans les logiciels de TEM (Telecom Expense Management)
Ø Importation et contrôle des factures
Ø Rassemblement des coûts mobile, fixe,VOIP, options
Ø Ventilation des coûts par centre de frais
Ø Analyse de la consommation
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23. La Business Intelligence
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TABLEAU DE BORD
ET BI
23
of
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<= Tableau de bord TEM
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24. La Business Intelligence
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SWOT DE LA
24
of
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BUSINESS INTELLIGENCE
57
• Savoir
ce
qui
se
passe
dans
l’entreprise
et
pourquoi
• Maximisa6on
des
performances
de
l’entreprise
• Bases
de
données
fiables
et
robustes
• Capacités
d’analyse
ad-­‐hoc
limitées
• Inves6ssement
important
• Dépendance
du
Data
Warehouse
• Business
Intelligence
3.0
• BI
Temps
réel
• Business
Intelligence
Mobile
• Le
BIG
Data

25. La Business Intelligence
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LES ETAPES
D’UN PROJET BI
25
of
La Business Intelligence
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Nicolas
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26. La Business Intelligence
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ETAPES 0
LES PRÉREQUIS
26
of
La Business Intelligence
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Ø Engagement
de
la
haute
direcFon
(budgétaire
et
poliFque)
§ L’appui
de
la
haute
direc6on
permet
de
faire
passer
les
changements
plus
facilement
Ø Données
de
qualité
et
maturité
informaFque
§ Une
solu6on
BI
permet
de
mesurer
l’état
de
santé
de
l’entreprise
(via
ses
données)
Ø Accès
à
des
ressources
techniques
expérimentées
dans
la
mise
en
place
de
soluFons
BI
§ Courbe
d’appren6ssage
«
moins
abrupte
»
“Penser GRAND,,
commencer PETIT”
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
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27. La Business Intelligence
Alexandre
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ETAPES 1 & 2
METRIQUES &
OUTILS INTERNES
27
of
La Business Intelligence
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Ø IdenFficaFon
des
métriques
stratégiques
de
l’entreprise
§ Planifica6on
d’ateliers
de
travail
avec
les
différentes
équipes
§ Recueille
maximum
des
métriques
de
différents
départements
(HR,
Marke6ng,
Produc6on,
SAV,
Finance…)
Ø Analyse
des
ouFls
internes
§ L’analyse
des
rapports
existant
(produits
manuellement)
§ Meilleure
compréhension
des
métriques
§ Iden6fica6on
des
sources
de
données
u6lisées
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57

28. La Business Intelligence
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ETAPES 3 & 4
AUDIT &
COLLABORATION
28
of
La Business Intelligence
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Ø AudiFon
des
données
§ Détermina6on
des
sources
de
données
disponibles
§ Pour
chaque
source,
l’audit
permet
d’iden6fier
:
• Le
niveau
de
qualité
• La
procédure
de
mise
à
jour
• Les
employés
responsables
des
modifica6ons
• La
fréquences
des
mises
à
jour
Ø ObtenFon
de
la
collaboraFon
des
ressources
clés
§ Ressources
clés
=
employés
ayant
une
«
grande
compréhension
»
des
ac6vités
de
l’entreprise,
des
SI
ou
des
procédures
opéra6onnelles
§ Facilite
énormément
la
mise
en
place
de
la
solu6on
BI
§ But
:
iden6fier
ces
ressources
et
avoir
leur
collabora6on
pendant
toute
la
durée
du
projet
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

29. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
ETAPES 5 & 6
CONSOLIDER,
IDENTIFIER
29
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø ConsolidaFon
et
organisaFon
des
besoins
idenFfiés
§ Permet
de
regrouper
de
façon
logique
les
métriques
à
produire
§ Permet
une
standardisa6on
de
tous
les
requis
Ø IdenFficaFon
des
sources
de
données
nécessaires
§ Pour
chaque
métrique
à
produire
:
• D’où
provient
la
donnée
pour
ce_e
mesure
?
• Est-­‐elle
actuellement
disponible
dans
l’entreprise
?
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

30. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
ETAPES 7 & 8
PROCEDURES &
SCOPE DU PROJET
30
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø IdenFficaFon
des
modificaFons
aux
procédures
opéraFonnelles
§ Peut
avoir
lieu
dans
certains
cas
§ Lister
ces
modifica6ons
et
évaluer
leurs
impacts
budgétaires
(Exemple
:
ajout
d’une
nouvelle
ressource)
Ø DéfiniFon
du
scope
du
projet
§ Réalisé
avec
le
«
sponsor
»
du
projet
§ Détermina6on
de
son
envergure
et
des
réalisa6ons
(à
par6r
de
la
liste
des
besoins
recueillis)
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

31. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
ROI D’UN PROJET
DECISIONNEL
31
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Il
est
difficile
de
calculer
le
ROI
d’un
projet
décisionnel
Ø Calcul
du
coût
§ Licences
logicielles
§ Coût
du
matériel
§ Consul6ng
§ Personnel
§ Forma6on
Ø Calcul
des
bénéfices
§ Les
bénéfices
sont
basés
sur
des
es6ma6ons
§ On
peut
u6liser
le
modèle
ARRCAP
Ø AugmentaFon
des
Revenues
§ Quel
est
le
revenue
annuel
de
l’organisa6on
?
§ Quel
est
le
pourcentage
de
croissance
réalisé
grâce
aux
ac6ons
entreprises
suite
à
une
meilleure
visibilité
sur
les
ventes
?
Ø RéducFon
des
Coûts
§ A
combien
s’élève
les
dépenses
annuelles
de
l’organisa6on
?
§ Quel
est
le
pourcentage
d’économies
réalisées
grâce
aux
ac6ons
entreprises
suite
à
une
meilleure
visibilité
sur
les
coûts
?
Ø AmélioraFon
de
la
ProducFvité
§ On
s’intéresse
ici
au
temps
consommé
à
la
produc6on
des
rapports
de
la
part
des
employés.
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

32. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LES OUTILS ET
LES SOLUTIONS
DU DECISIONNEL
32
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
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57

33. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LES LEADERS EN
DATA WAREHOUSE
33
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Gartner
Magic
Quadrant
Spots
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57

34. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LES LEADERS EN
DATA WAREHOUSE
34
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Est
devenu
partenaire
d’HP
en
Janvier
2013
Ø Propose
des
appliances
(Hardware,
sokware
et
services
pré-­‐configurés)
Ø Sokware
:
Microsok
SQL
Server
2012
Ø Hardware
:
HP,
Dell,
IBM
Ø Offre
cloud
:
Windows
Azure
Virtual
Machine
Ø Entreprise
Allemande,
connue
pour
ses
ERP
Ø 4
grandes
offres
:
§ Netweaver
Business
Warehouse
§ Netweaver
Business
Warehouse
Accelerator
§ HANA
§ Sybase
IQ
Ø Hardware
:
HP,
Dell,
IBM
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

35. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LES LEADERS EN
DATA WAREHOUSE
35
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Bases
de
données
:
DB2
et
Informix
Ø Logiciel
Data
warehouse
:
Infosphere
Ø Systèmes
Data
warehouse
:
PureData,
solu6ons
sur
les
systèmes
Z
Ø Appliances
:
Database
11g,
Exadata,
Database
12c,
Par66oning
Ø Base
de
données
:
Oracle
Ø Plateformes
prises
en
charges
:
Linux,
Solaris,
Windows
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

36. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LES LEADERS EN
DATA WAREHOUSE
36
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Leader
historique
des
entrepôts
de
données
Ø Connu
pour
ses
serveurs
MPP
(Massively
Parallel
Processing)
Ø Le
SGBDR
Teradata
a
été
conçu
dès
l’origine
pour
le
décisionnel
Ø OS
des
machines
:
Microsok,
SUSE
(linux)
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57

37. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LES OUTILS
DE REPORTING
37
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
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57

38. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LES OUTILS
DE REPORTING
38
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Logiciel
d’explora6on
et
visualisa6on
disposant
d’un
moteur
in-­‐memory
Ø Les
prix
de
Spoqire:
§ Cloud
work
group:
2000$/an
§ Cloud
personal
:
300$/an
Ø Les
prix
de
Tableau
:
§ Desktop
professional
:
1999$/an
§ Desktop
personal
:
999$/an
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57

39. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LES OUTILS
DE REPORTING
39
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Editeur
de
logiciel
spécialisé
en
informa6que
décisionnel
Ø Prix
license
:
§ Analy6cs
Pro
:
8700
$/an
§ Visual
Data
Discovery
:
10,170
$/an
Ø Logiciel
de
Business
Intelligence
Ø Prix
license
:
1350$/an
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

40. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LES OUTILS
DE REPORTING
40
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Power
BI
pour
Office
365
§ Power
Pivot
§ Power
View
§ Power
Query
§ Power
Maps
Ø Trois
gammes
de
tarifs
:
§ Entreprises
de
catégorie
E3/E5
:
240$/an
§ Op6on
de
manière
autonome
:
480$/an
§ Office
365
ProPlus
:
624$/an
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

41. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
UNE NOUVELLE
ERE POUR LA BI
41
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
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57

42. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
BIG DATA vs.
BI
42
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Descriptive
Analytics
Diagnostic
Analytics
Predictive
Analytics
Prescriptive
Analytics
Passé Futur
Data Analytics
BUSINESS INTELLIGENCE
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57

43. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
BIG DATA vs.
BI
43
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
DISCIPLINE TECHNOLOGIES COMPETENCES FOCUS
BUSINESS
INTELLIGENCE
TRADITIONNELLE
• Outils ETL / SQL
• RDMS
• Reporting
• Visualisation
• Programmation
• Analyse de donnée
• Modélisation de données
• Rapport de développement
• Statistiques basiques
• Technique d’architecture
• Analyses Business &
Stratégie
• Présentation
• Délivrer de l’information/
Reporting
• Data visualisation
• Statistique descriptive
• Intégration et consolidation
de données
DATA
ANALYSIS
DATA
SCIENCE
• Logiciel de modélisation de
données
• Logiciel de diagramme
• Logiciel de documentation
• SQL
• Logiciel de profilage de
données
• Modélisation de donnée
• Analyses Business
• Manipulation de données
• Statistiques basiques
• Règles Business
• Définition et traçabilité des
données
• Relations entre les entités
• Attributs des données
• Structure des données
• Sources et cibles des données
• Qualité des données
• Logiciel de statistique
• Données Columnar (format)
• Map-Reduce
• NoSQL
• Langages programmation
• Logiciel visualisation de
données
• Statistiques avancées
• Programmation
• Analyses Business
• Technologies de data
management modern et
architectures associées
• Modèles prédictif
• Analyses statistiques
avancées
• Data Mining
• Gestion de données non-
structurées
• Gros volumes de données
• Recherche
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

44. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LA BI
SELF-SERVICE
44
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Donner
du
pouvoir
aux
u6lisateurs
Ø L’u6lisateurs
peut
accéder
lui
même
à
l’informa6on
sans
a_endre
des
semaines,
il
est
moins
dépendant
du
services
IT
de
l’entreprise
Ø Les
besoins
de
la
BI
Self-­‐Service
nécessite
plusieurs
solu6ons
Inconvénients
du
Self
Service
Ø L’u6lisateur
joue
avec
des
données
sans
comprendre
leur
nature
Ø Les
employés
ont
besoin
de
comprendre
quelles
données
ils
peuvent
croire
et
celles
dont
ils
ne
peuvent
pas.
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

45. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LA BI
COLLABORATIVE
45
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
«
Deux
têtes
valent
mieux
qu’une
»
Ø Elle permet de partager de
l’information afin de prendre
collectivement des décisions justes
et pertinentes.
Ø Ajout, aux traditionnels tableaux de
bord, d’annotations, de
commentaires, d’évaluations
Ø Exemple : SharePoint ou Google
docs
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

46. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LA BI
EN TEMPS REEL
46
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Connu
également
sous
le
nom
de
RTBI
(Real
Time
Business
Intelligence)
§ Disposer
en
temps
réel
des
informa6ons
per6nentes
et
mises
à
jour
§ Alimenta6on
du
système
décisionnel
fluidifiée
§ Réduc6on
de
l’impact
de
l’extrac6on
de
donné
sur
le
SI
§ Extrac6on
des
données
en
hautes
disponibilités
§ Ges6on
d’important
volumes
de
données
§ Alimenta6on
des
datawarehouses
en
temps
réel
provenant
de
plusieurs
sources
hétérogènes.
Loi
de
Moore
sur
les
prix
de
la
mémoire
vive
TEMPS
COÛT DE LA
MEMOIRE /
VITESSE
1980 : Mémoire $10,000/MB
2000 : Mémoire $1/MB
2014 : Mémoire $0.004/MB
Les
bases
de
données
«
in-­‐memory
»
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

47. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LA BI
EN TEMPS REEL
47
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Les
bases
de
données
«
in-­‐memory
»
Ø Stockage
des
données
en
mémoire
vive
Ø Gain
en
rapidité
(1000
fois
plus
rapide
que
les
accès
disque),
on
passe
d’heures
en
minutes
ou
en
secondes
même
pour
certaines
requêtes.
Ø Stockage
et
manipula6on
effectués
sur
la
même
base
(pas
de
traduc6on)
Ø Accès
concurrents
respectés
Les
grands
acteurs
du
moments
Extreme
data
performance
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

48. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LA BI
MOBILE
48
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
AugmentaFon
permanente
des
débits
AugmentaFon
des
devices
mobiles
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57

49. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LA BI
MOBILE
49
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø 68%
des
organisa6ons
jugent
le
sujet
important
Ø Avoir
de
l’informa6on
à
n’importe
quel
moment,
avoir
de
l’informa6on
n’importe
où
Ø Pose
des
problèmes
de
sécurité
comme
pour
la
tendance
du
BYOD
(c’est
ici
que
des
solu6ons
MDM
peuvent
être
mises
en
place)
Tout
est
fait/va
être
fait
via
un
device
mobile
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

50. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LA BI
PREDICTIVE
50
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

51. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LA BI
PREDICTIVE
51
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
7
objecFfs
stratégiques
que
l’analyFcs
predicFve
aide
à
adeindre
① Être
compé66f
② La
croissance
de
l’entreprise
③ Le
renforcement
Data
Predic6ve
Analy6cs
Marke6ng
Sales
Fraud
detec6on
Call
Center
Core
Business
Capacity
Clients
Entreprise
Predic6ve
Models
Business
Intelligence
Business
Units:
④ L’améliora6on
⑤ La
sa6sfac6on
des
clients
⑥ Apprendre
⑦ Agir
1
6
7
7
2
2
3
2
7
4
5
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

52. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LE DATA
STORYTELLING
52
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Permet
la
mise
en
scène
des
données
Ø Le
data
storytelling
c’est
:
§ Visualisa6on
§ Anima6on
§ Interac6vité
§ Ce
qui
permet
de
raconter
une
histoire
Hans
Rosling’s
200
countries,
200
years,
4
minutes
–
The
Joy
of
Stats
–
BBC
Four
http://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

53. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LE DATA
STORYTELLING
53
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
4
étapes
du
schéma
narra6f
:
-­‐ Situa6on
ini6ale
-­‐ Elément
perturbateur
(le
problème)
-­‐ Elément
de
résolu6on
-­‐ Situa6on
finale
(après
résolu6on)
Aujourd’hui
on
peut
faire
vivre
les
données
grâce
à
une
mul6tude
d’ou6ls.
«
Une
histoire
est
un
arbre
»
Schéma
narratif
Le
contenu
Les
illustrations
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

54. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LE DATA
STORYTELLING
54
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LES OUTILS DE BI
Tableau,
Yellowfin,
Storyboard,
SAS
visual
analy6cs,
IBM
Cognos
Insight,
Gapminder,
BeGraphic,
Microstrategy,
Microsok
(excel,
geoflow,
powerview),
Slice/Juicy
Analy6cs,
Such.io…
LES PLATEFORMES DATAVIS
Dataseed,
Sparkwise,
Visualize.rs,
DataHero,
Quadrigram…
LES OUTILS DE PRESENTATION
Powerpoint,
keynote,
Prezi,
Meograph,
Bunkr,
DataPlayer,
Swipe,
Emaze,
Present.me…
LES OUTILSWEBDOC
Klynt,
Floodlight,
Atavist,
Conductr,
Djehou6,
Fixmaster,
the
korsakov
System,
popcorn
Maker,
Storyplanet,
zeega,
3WDOC…
LES OUTILS DE DEVELOPPEMENT
HTML5,
Javascript
+
3D.js,
Jquery,
Processing,
Superconductor,
R
(Ggplot,
GoogleVis,
playwith)…
LES AUTRES OUTILS
Timeline
3D,
Mahaya,
Lignes
de
temps,
Dipity,
TimeRime,
Mindmanager,
Freemind,
MyThoughts,
Numbeez,
Soundcloud…
L’ouFl
idéal
:
Dynamique,
mulFmédia,
interacFf,
connecté
aux
données…
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

55. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
LE DATA
STORYTELLING
55
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø Des
offres
de
jobs
existent
depuis
quelques
mois
pour
ce
domaine
comme
«
Master
data
storyteller
»
(exemple
:
datastorytelling
manager
de
Nike)
Ø Le
datastorytelling
est
une
réelle
tendance
du
moment
et
un
moyen
efficace
d’exprimer
ses
idées
et
de
reporter
des
données
de
manière
dynamique,
intui6ve
et
surtout
compréhensible
par
son
audience
Freeform
Sketching
de
Microsok
Research
http://www.youtube.com/watch?v=5KSZuHGTcC8
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57

56. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
NOTRE
CONCLUSION
56
of
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
Ø La
BI
est
aujourd’hui
une
nécessité
pour
toute
entreprise
Ø C’est
un
domaine
qui
ne
cesse
d’évoluer
suivant
les
différentes
évolu6ons
technologiques
et
besoins
mé6ers
Ø Les entreprises d’aujourd’hui
n’exploitent pas assez le potentiel de
leur solution BI
Ø Le
Big
Data
est
plus
une
opportunité
qu’une
menace
et
va
pouvoir
développer
de
nouvelles
méthodes
d’analyses
afin
de
répondre
au
Business
Ø De
nombreux
ou6ls
apparaissent
de
plus
en
plus
concernant
la
visualisa6on
de
données
Ø La
majorité
des
acteurs
de
la
BI
offre
de
plus
en
plus
de
solu6ons
cloud
à
leurs
clients
Qu’est ce que la BI ? Télécoms Les étapes d’un projet BI Outils et solutions Une nouvelle ère pour la BI
57

57. La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
MERCI DE
VOTRE ATTENTION
La Business Intelligence
Alexandre
BODIN
Nicolas
FOURNIER
57
of
57