business intelligence 3éme management ihec carthage

1. Business
intelligence
Boubaker Ameni
Ben miled Skander
Madiouni Aziz
Messai Aymen
Trabelsi Rihab

2. PLAN
01
Avantages et
inconvenients
Introduction
Définition du BI
BI dans l’entreprise
Etude de cas
02
03
04
05
06
Outils du BI

3. Introduction

4. Emergence du business
intelligence
Contexte
économique
 économie mondialisé
 nouveaux marchés
 Concurrence accrue
Contexte
informationnel
grande quantité d’informations
Contexte
informatique
 calcul puissant
 Capacité de stockage
 Importance des Bases de données
 Ouverture sur le Web

9. Business
intelligence
Les moyens
Les outils
Les méthodes

10. fonctions fondamentales du BI
Collecter les
données
La collecte
Consolider les
données
L’intégration
Modéliser les
données
La diffusion
Restituer les
données
La
présentation

16. Avantages et inconvenients

17. 01
Mieux
identifier les
tendances du
marché
Une
satisfaction
accrue des
clients
Augmentation
des revenus
Une meilleure
qualité des
données
02 03 04
Avantages

18. Inconvenients
Violations de
données
Plus de 30% des entreprises
interrogées ont cité les
problèmes de sécurité comme
le plus grand défi de la BI.
Prix élevés
Les logiciels de
Business Intelligence
peuvent être coûteux
Difficulté à analyser
différentes sources
de données
les systèmes peuvent
avoir du mal à fonctionner
sur des plates-formes
variées

19. BI dans l’entreprise

20. 01

21. Finance – Controle de
gestion
● Mesure des coûts.
● Mesure des risques.
● Suivi du chiffre d’affaires.
● Gestion de la trésorerie.
● Placements financiers,.
● Analyse de la rentabilité de
l’entreprise.

22. CRM / CLM
● Suivi de l’activité
commerciale.
● Analyse clients.
● Comportements d’achat.
● Couverture de cible.

23. Marketing
● Analyse multi canal.
● Retour sur investissement
d’une campagne.
● Impact sur les ventes.
● Etudes consommateurs.

24. Ressources humaines
● Suivi des effectifs.
● Coûts de recrutement.
● Coûts et heures de
formation.
● Hausse des salaires.
● Bonus sur l’année.
● Masse salariale.

25. Commercial – Force de
vente
● Suivi des objectifs et des
actions.
● Adapter la politique de prix.
● Générer des prévisions de
vente.
● Détection de nouvelles
opportunités.

26. Logistique
● Suivi des volumes.
● Pilotage des entrepôts.
● Optimisation des
transports et des
approvisionnements.

27. Quel personnel
et quelles
infrastructures
pour profiter de
la BI ?

28. 02

29. Infrastructure
● Data warehouses.
● Systèmes Hadoop
● Des outils d’intégration de
données et de qualité de
données.
Personnel
• Manager BI.
• Architecte en BI.
• Développeurs BI.
• Analystes de Business.
• Professionnels de la gestion de donnée.

30. 05

31. Les outils du BI
● Analyse des données
● Analyse de reporting
● Traitement analytique en ligne
● Mobile BI
● BI en temps réel
● BI d’exploitation
● BI Open source

32. 1-SAP
Business
Intelligence

33. 2-MicroStrategy

34. 3-Sisense

35. 4-SAS
Business
Intelligence

36. 5-Yellowfin BI

37. Conclusion

38. Merci de
votre
attention