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Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 1
Business Intelligence
Par0e 1 : Introduc0on Générale
Forma&on du Cycle Ingénieur
Pr. Nabil ELMARZOUQI
Introduc0on …
• Intelligence d’Affaires
• Intelligence d’Entreprise
• Concept BI :
• Fournir les solu&ons et les compétences
nécessaires …
• Pour exploiter, découvrir, transformer et
analyser les données brutes …
• Les données proviennent des différentes
briques/couches du (des) Système(s)
d’Informa&on
• De manière à ce que ces données puissent
être u&lisées de manière globale …
• Concerne l'ensemble de l'entreprise …
• Consolider des informa&ons dans un seul
et même rapport, facile à comprendre et à
analyser
• Tableau de bord, etc.
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
2
• ID = Informa&que Décisionnelle (Fr)
• BI = Business Intelligence (Eng)
• Des soluVons informaVques pour les décideurs et les
dirigeants
• Principalement, les systèmes BI sont uVlisés par le
monde d’entreprise : directeurs, PDG, comité de
direcVon, responsables de services, etc.
• Permet d’obtenir une connaissance approfondie de
l’entreprise, de définir leurs besoins, de soutenir les
différentes stratégies et de suivre son évolu&on :
• Affaires
• Développement
• CréaVon de la valeur ajoutée, nouveau service,…
Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 2
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Approche Orientée Objec0fs …
• Comme pour tous les projets, la BI est uVlisée pour
aSeindre principalement l’un des trois objec&fs
suivants :
• Augmenter les revenus
• Diminuer les risques
• Réduire les coûts
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
3
• Dans une PME (peVte ou moyenne entreprise) ou
une grande entreprise … :
• La solu&on BI inclut les applica&ons,
l'infrastructure, les ou&ls et les meilleures
pra&ques …
• Elle permet d'accéder à des informa&ons et de
les analyser pour améliorer et op&miser les
décisions et les performances
• A_einte des objecVfs de l’entreprise et implicaVon
de la Business Intelligence :
Ques%on : Que peut-on a,eindre comme objec%f en
se basant sur les solu%ons BI dans une entreprise ?
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Influencer …
Vision unique et augmenta&on du revenu
• Une mise en œuvre réussie de la BI perme_ra aux
uVlisateurs de fournir des informaVons factuelles
cohérentes, dérivées d'une vue de données unifiée
• Chaque employeur, responsable et dirigeant uVlisera
les mêmes données pour prendre des décisions
• EssenVellement : garanVr une même version de la
vérité
• La quête de la « Perle manquante des Systèmes
d’Informa&on » :
• Chaque responsable d’une entreprise a une
compréhension universelle des informaVons
précises de l’entreprise
• Les informaVons sont fournie au moyen d’un seul
ensemble de rapports
• La chasse au trésor pour la valeur
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
4
Impact réel du BI :
Dans quelle mesure la BI peut-elle influencer
la croissance des revenus d’une entreprise ?
Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 3
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Guider …
Vue d’ensemble complète et partagée
de plusieurs indicateurs de performance clés
• Perme_re une analyse des données à un niveau
plus granulaire …
• Encourager des ac&ons spécifiques …
• Surveiller et gérer les indicateurs de performance clés
organisaVonnels …
• GaranVr que les objec&fs de performance sont
définiVvement alignés sur les objec&fs généraux de
l'organisaVon
• La ligne cri&que qui nécessite l’introduc&on de la
Business Intelligence :
• Réussir à aider une organisaVon à
u&liser davantage les données
• Servir les approches stratégiques via les différentes
données produites et indicateurs de performances
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FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
5
Un autre impact réel du BI :
Dans quelle mesure la BI peut-elle guider
la croissance des revenus d’une entreprise
vers le haut ?
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Diminuer les Risques …
Approche de diminu&on des risques
aidée par BI
• Le meilleur prédicteur du futur, c'est l'histoire …
• Ce_e prémisse s’applique à la BI et au concept de
l’analyse prédic&ve
• En idenVfiant les modèles, l'organisaVon sera mieux
équipée et préparée pour faciliter et garanVr la réussite
de la mise en place des stratégies
• La BI perme_ra à l'organisaVon de mesurer des
données exploitables et significa&ves,
minimisant ainsi les risques
• la BI peut aider à aSénuer les risques :
• Qui sont de toutes formes et de toutes tailles
• Exemples : risques stratégiques, opéra&onnels,
financiers ou liés à la réputa&on
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BI
Module Business Intelligence
6
Un autre impact réel du BI :
Dans quelle mesure la BI peut-elle aider à
diminuer le risque ?
Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 4
Pourquoi BI … ?
Exemple de situa0on délicate … Secteurs Cri0ques
Solu&on : une approche de
diminu&on des risques guidée par BI …
• Accompagner et Guider l’assureur pour
• être en mesure de compiler des données historiques
• reproduire divers profils de risque
• me_re en œuvre :
« une stratégie centrée sur le client et axée sur des
segments cibles spécifiques »
• De plus, les assureurs sont constamment confrontés à un
fardeau de plus en plus lourd : conformité réglementaire …
• Poursuivre le renforcement de la réglementa&on …
• Se concentrer sur les analyses sous-jacentes relaVves aux
finances et à l'administra&on,
• Les assureurs peuvent devenir :
• plus averses face au risque
• et plus proac&fs lorsqu'ils
gèrent ces tendances du marché
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
7
Exemple de situa&on délicate : besoin de diminuer les
risques dans des secteurs cri&ques …
• Le secteur des assurances…
• Au fur et à mesure le marché devient
de plus en plus saturé …
+ la concurrence se durcit
+ la confiance des consommateurs se détériore
+ le choix des consommateurs est plus vaste
que jamais
• La capacité de pouvoir prédire avec précision le
comportement des clients est hautement recherchée :
• pour tenter d'idenVfier de
nouvelles sources de revenus
• en réduisant simultanément les
différentes dépenses de service
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Réduire les Coûts …
Approche de réduc&on des coûts
inspirée par la BI…
• L’avantage réalisable de la BI le plus concret est
la réduc&on des coûts de main-d’œuvre…
• Voici quelques éléments clés parmi les plus courants de
la réduc&on des coûts résultant de la BI :
• Données plus propres
• Généra&on automa&que de rapports et collecte
de données
• Moins de dépendance à l'informa&que
• Prise de décision plus rapide et meilleure
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FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
8
• Le retour sur inves&ssement de la veille stratégique
est extrêmement difficile à suivre avant sa
mise en œuvre effec&ve …
• Le temps et les efforts que l’on peut gagner avec
l’automa&sa&on et la normalisa&on des rapports
sont primordiaux, bien que ce soit rarement
le principal avantage …
• Un autre avantage tangible de la BI :
Dans quelle mesure la BI peut-elle aider
à réduire les coûts ?
Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 5
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Réduire les Coûts …
• Généra&on automa&que de rapports et collecte de
données
• Un sous-produit immédiat de la généraVon
automaVsée de rapports est :
la réducVon des coûts de développement
et de forma&on des u&lisateurs
• La Business Intelligence peut quanVfier
le nombre d’heures nécessaires
pour a_eindre les objec&fs
de l’organisaVon
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BI
Module Business Intelligence
9
• Données plus propres
• Les données ont un impact direct sur
les revenus nets
• Comme tout ce qui a de la valeur :
les données doivent être gérées
afin de conserver leur efficacité
• En ayant des données plus propres, les
organisaVons :
• Disposeront des informaVons les plus
récentes et
les plus précises sur leurs clients
• Pourront être sûres d'affecter
intelligemment leurs ressources
Pourquoi BI … ?
• Prise de décision plus rapide et meilleure
• La BI exploite les informa&ons cri&ques
• Les uVlisateurs peuvent prendre des
décisions professionnelles d’une manière
intelligente et proac&ve
• En tenant compte d’une mul&tude de flux mé&er,
les responsables peuvent prendre des décisions
op&misées à tous les niveaux de l'organisaVon
• De meilleures décisions peuvent offrir d’énormes
avantages, alors que de mauvaises décisions
peuvent ne mener à rien, ce qui peut même
entraîner plus de pertes
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FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
10
• Moins de dépendance à l'informa&que
• Avec l'émergence des soluVons de BI en libre-
service, les uVlisateurs professionnels peuvent
facilement créer des rapports ad-hoc
• Les employeurs peuvent découvrir plus
rapidement des informaVons plus détaillées
sur leurs données
• De meilleures données sont soutenues par de
meilleures données …
• C’est un marathon pour acquérir des données :
il devient difficile et coûteux de discerner les
bonnes décisions à parVr de bonnes décisions
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2020-2021 6
Les nouveaux
mé0ers de la Data …
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FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
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Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
• Analyste de données
• Il apporte de la valeur à l’entreprise en rassemblant
des données, en les explorant et en créant des
visualisa&ons de données pour avoir une présenta&on
aSrayante
• Il communique les données en les rendant beaucoup
plus faciles à comprendre
• Cela révèle des tendances orientées données, ce qui
contribue à créer un système d'entreprise plus
intelligent et plus efficace
• Analyste de données peut être désigné en tant
qu'analyste commercial, décisionnel, analyste de base
de données ou analyste des opéraVons
• Il doit avoir une connaissance approfondie de l’E/Se et
être en mesure de traiter les données disponibles pour
pouvoir prendre de meilleures décisions commerciales
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BI
Module Business Intelligence
12
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2020-2021 7
Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
• Ingénieur de données
• Il prépare le terrain pour un analyste de données et un
scienVfique des données
• Les ingénieurs de données sont responsables de la
collecte des données, de la modélisaVon de l'entrepôt
de données et de la transformaVon des données
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13
Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
• Data Steward (Data Manager)
• Il veille à ce que les données référenVelles d’un
catalogue soient bien conformes et organisées selon
des règles de gesVon établies
• Il doit vérifier qu’il n’y a pas d’erreur et qu’elles sont
correctement intégrées dans le SI de l’entreprise, afin
de favoriser la circulaVon des informaVons
• Il est responsable de la supervision et de l'uVlisaVon
efficace des acVfs de données.
• Il représente les données nécessaires à toutes les
parVes prenantes, incluses mais non limitées à tous les
départements.
• Les gesVonnaires de données s'occupent
essenVellement de la gesVon des données maître, du
ne_oyage des données et du catalogue de données.
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BI
Module Business Intelligence
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Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
• Data Scien&st
• Un scien&fique de données construit des modèles
d'appren&ssage automa&que et des algorithmes
sta&s&ques
• Il doit avoir de solides connaissances dans les domaines
quanVtaVfs, tels que l'informa&que, la physique, les
sta&s&ques et les mathéma&ques, car ils doivent
inventer de nouveaux algorithmes et établir des
prévisions pour tous les cas commerciaux basés sur des
données
• Les scienVfiques de données uVlisent R, Python et Java
• Ils doivent également posséder des connaissances de
plusieurs ou&ls de science des données qui sont
fréquemment uVlisés
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BI
Module Business Intelligence
15
Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
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BI
Module Business Intelligence
16
• La représentation et le déplacement
des données afin qu’elles soient
consommables et utilisables
• Prendre les données brutes, les
nettoyer, les transférer dans une base
de données, les étiqueter et
généralement s’assurer qu'elles sont
prêtes pour la prochaine étape du
processus ...
• Interpréter les informations actuelles
pour les rendre utiles pour
l'entreprise
• Il n'y a pas beaucoup de
modélisation ou de déploiement de
machine learning pour le data
analyst
• Créer des modèles qui peuvent faire
des extrapolations à partir des
données et faire des suggestions
pertinentes pour l’entreprise
• Les data scientists ont besoin de
comprendre les statistiques
• La plupart des algorithmes de
machine learning sont basés sur
des calculs multivariés ainsi que sur
l’algèbre linéaire et non linéaire
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Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
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BI
Module Business Intelligence
17
Les développeurs B.I. Business Intelligence / informa&que
décisionnelle
• Mise en place des ouVls de B.I. pour les besoins de
l’entreprise :
• Data warehouses, Datamart,
• Des bases de données mulVdimensionnelles construits
à parVr d’agréga&on de données en provenance de
plusieurs bases de données
• Ces Bases de données mul&dimensionnelles et Data
warehouses sont par la suite uVlisées par les développeurs
B.I pour construire des tableaux de bords (Dashboards) et
des rapports u&les pour les manageurs et les décideurs.
• Les développeurs de B.I. ont généralement une
connaissance mé&er moindre que celle d’un Data Analyst
• Cependant, ils sont plus “calés” techniquement pour
s’interfacer avec les différentes sources de données
BI et la créa0on de
valeur
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FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
18
Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 10
BI et la créa0on de valeur …
• La chaîne de valeur
• L’étude précise des ac&vités de l’entreprise afin de
me_re en évidence ses ac&vités clés :
• celles qui ont un impact réel en termes de coût ou
de qualité
• et qui lui donneront un avantage concurren&el
• Ce_e disVncVon permet de savoir ou se placer et de
travailler son posi&onnement pour :
• développer de la valeur ajoutée de l’entreprise
• valeur nécessaire pour pérenniser l’entreprise
• But : pouvoir fournir un résultat précieux, tel qu'un
produit ou un service
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
19
• Les produits passent par les ac&vités d'une chaîne dans
l'ordre et, à chaque acVvité, le produit gagne de la valeur
BI et la créa0on de valeur …
• Les ac&vités impliquées dans la chaîne de valeur :
• Les ac&vités principales :
celles qui concourent directement à la créaVon
matérielle et à la vente du produit, logique
d’approvisionnement, fabricaVon, logisVque et
commercialisaVon, markeVng et ventes, services.
• Les ac&vités de sou&en ou support :
• celles qui viennent en appui de l’acVvité
principale
• forment l’infrastructure de la firme,
infrastructure de l’entreprise, GRH,
Recherche et développement, achats.
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FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
20
• La chaîne de valeur
Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 11
BI et la créa0on de valeur … Exemples …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
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BI
Module Business Intelligence
21
Vs.
BI et la créa0on de valeur … Exemples …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
22
Vs.
Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 12
BI et la créa0on de valeur … Exemples …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
23
Vs.
La chaine de valeur informa0que …
• Un modèle informaVque basé sur la chaîne de
valeur est construit :
• en idenVfiant les ac&vités cri&ques
• avec les services comme centre de gravité
• ImplicaVon de plusieurs ac&vités cri&ques
associées à la planificaVon, la sélecVon, la
fourniture et la gesVon des services
• Le contenu de la chaîne de valeur informaVque
détaille les ac&vités de chaque service
informa&que qui ajoutent de la valeur à un
service mé&er ou à un service informa&que
• DécomposiVon des acVvités en un modèle de :
• service et les composants fonc&onnels
essenVels
• données que le service informaVque
produit ou uVlise dans la chaîne de valeur
informaVque afin de faire avancer le cycle
de vie du service
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
24
La chaîne de valeur informa&que décrit
le cycle de vie des services informa&ques
Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 13
Cycle de Vie des données … Data Lifecycle …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
25
• Le volume que les sources de données prolifèrent à la vitesse de la
lumière est grand :
• l'infrastructure Cloud, Internet des objets (IoT), Big Data, etc.
• créaVon, sauvegarde et uVlisaVon des données
• Ques&on : ces données ont-elles de la valeur et qu'est-ce que cela
signifie pour l’entreprise et pour les u%lisateurs ?
• Concept de Cycle de Vie des Données :
• Tout d'abord, les données sont créées ou générées
• Ensuite, il peuvent être agrégés et synthé&sés dans une base
de données ou un entrepôt de données pour un accès et une
analyse plus faciles
• Après l’analyse, les informaVons clés peuvent être exploitées
et u&lisées pour avoir un impact posi&f sur chaque
composant de l’entreprise
• Enfin, les données peuvent être archivées et conservées
• Remarque : Il existe également de nombreux éléments plus
peVts et subVlités dans tout cycle de vie de données

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  • 1. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 1 Business Intelligence Par0e 1 : Introduc0on Générale Forma&on du Cycle Ingénieur Pr. Nabil ELMARZOUQI Introduc0on … • Intelligence d’Affaires • Intelligence d’Entreprise • Concept BI : • Fournir les solu&ons et les compétences nécessaires … • Pour exploiter, découvrir, transformer et analyser les données brutes … • Les données proviennent des différentes briques/couches du (des) Système(s) d’Informa&on • De manière à ce que ces données puissent être u&lisées de manière globale … • Concerne l'ensemble de l'entreprise … • Consolider des informa&ons dans un seul et même rapport, facile à comprendre et à analyser • Tableau de bord, etc. Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 2 • ID = Informa&que Décisionnelle (Fr) • BI = Business Intelligence (Eng) • Des soluVons informaVques pour les décideurs et les dirigeants • Principalement, les systèmes BI sont uVlisés par le monde d’entreprise : directeurs, PDG, comité de direcVon, responsables de services, etc. • Permet d’obtenir une connaissance approfondie de l’entreprise, de définir leurs besoins, de soutenir les différentes stratégies et de suivre son évolu&on : • Affaires • Développement • CréaVon de la valeur ajoutée, nouveau service,…
  • 2. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 2 Pourquoi BI … ? La BI autrement … Approche Orientée Objec0fs … • Comme pour tous les projets, la BI est uVlisée pour aSeindre principalement l’un des trois objec&fs suivants : • Augmenter les revenus • Diminuer les risques • Réduire les coûts Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 3 • Dans une PME (peVte ou moyenne entreprise) ou une grande entreprise … : • La solu&on BI inclut les applica&ons, l'infrastructure, les ou&ls et les meilleures pra&ques … • Elle permet d'accéder à des informa&ons et de les analyser pour améliorer et op&miser les décisions et les performances • A_einte des objecVfs de l’entreprise et implicaVon de la Business Intelligence : Ques%on : Que peut-on a,eindre comme objec%f en se basant sur les solu%ons BI dans une entreprise ? Pourquoi BI … ? La BI autrement … Influencer … Vision unique et augmenta&on du revenu • Une mise en œuvre réussie de la BI perme_ra aux uVlisateurs de fournir des informaVons factuelles cohérentes, dérivées d'une vue de données unifiée • Chaque employeur, responsable et dirigeant uVlisera les mêmes données pour prendre des décisions • EssenVellement : garanVr une même version de la vérité • La quête de la « Perle manquante des Systèmes d’Informa&on » : • Chaque responsable d’une entreprise a une compréhension universelle des informaVons précises de l’entreprise • Les informaVons sont fournie au moyen d’un seul ensemble de rapports • La chasse au trésor pour la valeur Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 4 Impact réel du BI : Dans quelle mesure la BI peut-elle influencer la croissance des revenus d’une entreprise ?
  • 3. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 3 Pourquoi BI … ? La BI autrement … Guider … Vue d’ensemble complète et partagée de plusieurs indicateurs de performance clés • Perme_re une analyse des données à un niveau plus granulaire … • Encourager des ac&ons spécifiques … • Surveiller et gérer les indicateurs de performance clés organisaVonnels … • GaranVr que les objec&fs de performance sont définiVvement alignés sur les objec&fs généraux de l'organisaVon • La ligne cri&que qui nécessite l’introduc&on de la Business Intelligence : • Réussir à aider une organisaVon à u&liser davantage les données • Servir les approches stratégiques via les différentes données produites et indicateurs de performances Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 5 Un autre impact réel du BI : Dans quelle mesure la BI peut-elle guider la croissance des revenus d’une entreprise vers le haut ? Pourquoi BI … ? La BI autrement … Diminuer les Risques … Approche de diminu&on des risques aidée par BI • Le meilleur prédicteur du futur, c'est l'histoire … • Ce_e prémisse s’applique à la BI et au concept de l’analyse prédic&ve • En idenVfiant les modèles, l'organisaVon sera mieux équipée et préparée pour faciliter et garanVr la réussite de la mise en place des stratégies • La BI perme_ra à l'organisaVon de mesurer des données exploitables et significa&ves, minimisant ainsi les risques • la BI peut aider à aSénuer les risques : • Qui sont de toutes formes et de toutes tailles • Exemples : risques stratégiques, opéra&onnels, financiers ou liés à la réputa&on Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 6 Un autre impact réel du BI : Dans quelle mesure la BI peut-elle aider à diminuer le risque ?
  • 4. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 4 Pourquoi BI … ? Exemple de situa0on délicate … Secteurs Cri0ques Solu&on : une approche de diminu&on des risques guidée par BI … • Accompagner et Guider l’assureur pour • être en mesure de compiler des données historiques • reproduire divers profils de risque • me_re en œuvre : « une stratégie centrée sur le client et axée sur des segments cibles spécifiques » • De plus, les assureurs sont constamment confrontés à un fardeau de plus en plus lourd : conformité réglementaire … • Poursuivre le renforcement de la réglementa&on … • Se concentrer sur les analyses sous-jacentes relaVves aux finances et à l'administra&on, • Les assureurs peuvent devenir : • plus averses face au risque • et plus proac&fs lorsqu'ils gèrent ces tendances du marché Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 7 Exemple de situa&on délicate : besoin de diminuer les risques dans des secteurs cri&ques … • Le secteur des assurances… • Au fur et à mesure le marché devient de plus en plus saturé … + la concurrence se durcit + la confiance des consommateurs se détériore + le choix des consommateurs est plus vaste que jamais • La capacité de pouvoir prédire avec précision le comportement des clients est hautement recherchée : • pour tenter d'idenVfier de nouvelles sources de revenus • en réduisant simultanément les différentes dépenses de service Pourquoi BI … ? La BI autrement … Réduire les Coûts … Approche de réduc&on des coûts inspirée par la BI… • L’avantage réalisable de la BI le plus concret est la réduc&on des coûts de main-d’œuvre… • Voici quelques éléments clés parmi les plus courants de la réduc&on des coûts résultant de la BI : • Données plus propres • Généra&on automa&que de rapports et collecte de données • Moins de dépendance à l'informa&que • Prise de décision plus rapide et meilleure Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 8 • Le retour sur inves&ssement de la veille stratégique est extrêmement difficile à suivre avant sa mise en œuvre effec&ve … • Le temps et les efforts que l’on peut gagner avec l’automa&sa&on et la normalisa&on des rapports sont primordiaux, bien que ce soit rarement le principal avantage … • Un autre avantage tangible de la BI : Dans quelle mesure la BI peut-elle aider à réduire les coûts ?
  • 5. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 5 Pourquoi BI … ? La BI autrement … Réduire les Coûts … • Généra&on automa&que de rapports et collecte de données • Un sous-produit immédiat de la généraVon automaVsée de rapports est : la réducVon des coûts de développement et de forma&on des u&lisateurs • La Business Intelligence peut quanVfier le nombre d’heures nécessaires pour a_eindre les objec&fs de l’organisaVon Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 9 • Données plus propres • Les données ont un impact direct sur les revenus nets • Comme tout ce qui a de la valeur : les données doivent être gérées afin de conserver leur efficacité • En ayant des données plus propres, les organisaVons : • Disposeront des informaVons les plus récentes et les plus précises sur leurs clients • Pourront être sûres d'affecter intelligemment leurs ressources Pourquoi BI … ? • Prise de décision plus rapide et meilleure • La BI exploite les informa&ons cri&ques • Les uVlisateurs peuvent prendre des décisions professionnelles d’une manière intelligente et proac&ve • En tenant compte d’une mul&tude de flux mé&er, les responsables peuvent prendre des décisions op&misées à tous les niveaux de l'organisaVon • De meilleures décisions peuvent offrir d’énormes avantages, alors que de mauvaises décisions peuvent ne mener à rien, ce qui peut même entraîner plus de pertes Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 10 • Moins de dépendance à l'informa&que • Avec l'émergence des soluVons de BI en libre- service, les uVlisateurs professionnels peuvent facilement créer des rapports ad-hoc • Les employeurs peuvent découvrir plus rapidement des informaVons plus détaillées sur leurs données • De meilleures données sont soutenues par de meilleures données … • C’est un marathon pour acquérir des données : il devient difficile et coûteux de discerner les bonnes décisions à parVr de bonnes décisions
  • 6. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 6 Les nouveaux mé0ers de la Data … Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 11 Les nouveaux mé0ers de la Data … Data Science Roles … • Analyste de données • Il apporte de la valeur à l’entreprise en rassemblant des données, en les explorant et en créant des visualisa&ons de données pour avoir une présenta&on aSrayante • Il communique les données en les rendant beaucoup plus faciles à comprendre • Cela révèle des tendances orientées données, ce qui contribue à créer un système d'entreprise plus intelligent et plus efficace • Analyste de données peut être désigné en tant qu'analyste commercial, décisionnel, analyste de base de données ou analyste des opéraVons • Il doit avoir une connaissance approfondie de l’E/Se et être en mesure de traiter les données disponibles pour pouvoir prendre de meilleures décisions commerciales Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 12
  • 7. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 7 Les nouveaux mé0ers de la Data … Data Science Roles … • Ingénieur de données • Il prépare le terrain pour un analyste de données et un scienVfique des données • Les ingénieurs de données sont responsables de la collecte des données, de la modélisaVon de l'entrepôt de données et de la transformaVon des données Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 13 Les nouveaux mé0ers de la Data … Data Science Roles … • Data Steward (Data Manager) • Il veille à ce que les données référenVelles d’un catalogue soient bien conformes et organisées selon des règles de gesVon établies • Il doit vérifier qu’il n’y a pas d’erreur et qu’elles sont correctement intégrées dans le SI de l’entreprise, afin de favoriser la circulaVon des informaVons • Il est responsable de la supervision et de l'uVlisaVon efficace des acVfs de données. • Il représente les données nécessaires à toutes les parVes prenantes, incluses mais non limitées à tous les départements. • Les gesVonnaires de données s'occupent essenVellement de la gesVon des données maître, du ne_oyage des données et du catalogue de données. Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 14
  • 8. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 8 Les nouveaux mé0ers de la Data … Data Science Roles … • Data Scien&st • Un scien&fique de données construit des modèles d'appren&ssage automa&que et des algorithmes sta&s&ques • Il doit avoir de solides connaissances dans les domaines quanVtaVfs, tels que l'informa&que, la physique, les sta&s&ques et les mathéma&ques, car ils doivent inventer de nouveaux algorithmes et établir des prévisions pour tous les cas commerciaux basés sur des données • Les scienVfiques de données uVlisent R, Python et Java • Ils doivent également posséder des connaissances de plusieurs ou&ls de science des données qui sont fréquemment uVlisés Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 15 Les nouveaux mé0ers de la Data … Data Science Roles … Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 16 • La représentation et le déplacement des données afin qu’elles soient consommables et utilisables • Prendre les données brutes, les nettoyer, les transférer dans une base de données, les étiqueter et généralement s’assurer qu'elles sont prêtes pour la prochaine étape du processus ... • Interpréter les informations actuelles pour les rendre utiles pour l'entreprise • Il n'y a pas beaucoup de modélisation ou de déploiement de machine learning pour le data analyst • Créer des modèles qui peuvent faire des extrapolations à partir des données et faire des suggestions pertinentes pour l’entreprise • Les data scientists ont besoin de comprendre les statistiques • La plupart des algorithmes de machine learning sont basés sur des calculs multivariés ainsi que sur l’algèbre linéaire et non linéaire
  • 9. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 9 Les nouveaux mé0ers de la Data … Data Science Roles … Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 17 Les développeurs B.I. Business Intelligence / informa&que décisionnelle • Mise en place des ouVls de B.I. pour les besoins de l’entreprise : • Data warehouses, Datamart, • Des bases de données mulVdimensionnelles construits à parVr d’agréga&on de données en provenance de plusieurs bases de données • Ces Bases de données mul&dimensionnelles et Data warehouses sont par la suite uVlisées par les développeurs B.I pour construire des tableaux de bords (Dashboards) et des rapports u&les pour les manageurs et les décideurs. • Les développeurs de B.I. ont généralement une connaissance mé&er moindre que celle d’un Data Analyst • Cependant, ils sont plus “calés” techniquement pour s’interfacer avec les différentes sources de données BI et la créa0on de valeur Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 18
  • 10. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 10 BI et la créa0on de valeur … • La chaîne de valeur • L’étude précise des ac&vités de l’entreprise afin de me_re en évidence ses ac&vités clés : • celles qui ont un impact réel en termes de coût ou de qualité • et qui lui donneront un avantage concurren&el • Ce_e disVncVon permet de savoir ou se placer et de travailler son posi&onnement pour : • développer de la valeur ajoutée de l’entreprise • valeur nécessaire pour pérenniser l’entreprise • But : pouvoir fournir un résultat précieux, tel qu'un produit ou un service Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 19 • Les produits passent par les ac&vités d'une chaîne dans l'ordre et, à chaque acVvité, le produit gagne de la valeur BI et la créa0on de valeur … • Les ac&vités impliquées dans la chaîne de valeur : • Les ac&vités principales : celles qui concourent directement à la créaVon matérielle et à la vente du produit, logique d’approvisionnement, fabricaVon, logisVque et commercialisaVon, markeVng et ventes, services. • Les ac&vités de sou&en ou support : • celles qui viennent en appui de l’acVvité principale • forment l’infrastructure de la firme, infrastructure de l’entreprise, GRH, Recherche et développement, achats. Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 20 • La chaîne de valeur
  • 11. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 11 BI et la créa0on de valeur … Exemples … Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 21 Vs. BI et la créa0on de valeur … Exemples … Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 22 Vs.
  • 12. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 12 BI et la créa0on de valeur … Exemples … Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 23 Vs. La chaine de valeur informa0que … • Un modèle informaVque basé sur la chaîne de valeur est construit : • en idenVfiant les ac&vités cri&ques • avec les services comme centre de gravité • ImplicaVon de plusieurs ac&vités cri&ques associées à la planificaVon, la sélecVon, la fourniture et la gesVon des services • Le contenu de la chaîne de valeur informaVque détaille les ac&vités de chaque service informa&que qui ajoutent de la valeur à un service mé&er ou à un service informa&que • DécomposiVon des acVvités en un modèle de : • service et les composants fonc&onnels essenVels • données que le service informaVque produit ou uVlise dans la chaîne de valeur informaVque afin de faire avancer le cycle de vie du service Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 24 La chaîne de valeur informa&que décrit le cycle de vie des services informa&ques
  • 13. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1 2020-2021 13 Cycle de Vie des données … Data Lifecycle … Pr. Nabil ELMARZOUQI FormaVon du Cycle Ingénieur BI Module Business Intelligence 25 • Le volume que les sources de données prolifèrent à la vitesse de la lumière est grand : • l'infrastructure Cloud, Internet des objets (IoT), Big Data, etc. • créaVon, sauvegarde et uVlisaVon des données • Ques&on : ces données ont-elles de la valeur et qu'est-ce que cela signifie pour l’entreprise et pour les u%lisateurs ? • Concept de Cycle de Vie des Données : • Tout d'abord, les données sont créées ou générées • Ensuite, il peuvent être agrégés et synthé&sés dans une base de données ou un entrepôt de données pour un accès et une analyse plus faciles • Après l’analyse, les informaVons clés peuvent être exploitées et u&lisées pour avoir un impact posi&f sur chaque composant de l’entreprise • Enfin, les données peuvent être archivées et conservées • Remarque : Il existe également de nombreux éléments plus peVts et subVlités dans tout cycle de vie de données