Competitic simplifiez le pilotage de votre entreprise avec la business inte...COMPETITIC
Retrouvez dans ce support une présentation du concept de business intelligence, ses usages, les solutions et les bonnes pratiques !
Ce document a été réalisé avec la contribution de Keyrus, société de conseil spécialisé en business intelligence.
Des reportings efficients pour des analyses pertinentesSoft Computing
« Reportings manuels, chronophages, incomplets ?
Comment mettre en œuvre des dispositifs de reportings efficients grâce aux nouveaux outils de pilotage (DataViz, Centre de Services, …) ? »
Sans mesure de la performance, aucun plan d’actions n’a de chance d’être efficace et pourtant bien des entreprises rechignent à investir et à prioriser le reporting comme un pré-requis fonctionnel. Les équipes opérationnelles se retrouvent alors souvent à devoir récupérer des informations à droite et à gauche, retravailler des données, consolider des fichiers et construire des tableaux de bord, tout cela, de façon artisanale et manuelle.
Alors comment automatiser ces différentes actions ? Quelles sont les innovations récentes, les solutions qui existent aujourd’hui pour refocaliser les équipes sur les plans d’actions et les enjeux business ? Comment inscrire ces dispositifs dans une organisation et une architecture décisionnelles ? Comment bénéficier de dispositifs évolutifs, innovants (yc du Big Data) et agiles ?
Les apports du centre de services reporting ? Doit-on opposer centre de services et Business Intelligence d'entreprise ?
Dans quelles situations tirer le maximum d'un tel dispositif ? Avec quelle méthodologie opérer ? Pour quels résultats concrets ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
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Alors comment automatiser ces différentes actions ? Quelles sont les innovations récentes, les solutions qui existent aujourd’hui pour refocaliser les équipes sur les plans d’actions et les enjeux business ? Comment inscrire ces dispositifs dans une organisation et une architecture décisionnelles ? Comment bénéficier de dispositifs évolutifs, innovants (yc du Big Data) et agiles ?
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La PMI du futur dès maintenant avec le Club AlliancesLoic Simon
Devenir la PME du futur dès maintenant, avec l'aide du Club Alliances et de ses solutions "as a service" [SaaS, infogérance, BPO, outsourcing, externalisation]
L'explosion des données (vitesse, volume, variété) requiert non seulement de nouvelles capacités de stockage, de traitement mais aussi et surtout un talent pour les transformer en informations utiles et insights activables pour les entreprises. La datavisualisation, ou l'art de concevoir des interfaces intuitives de visualisation et de manipulation, est un élément indispensable pour concevoir des tableaux de bords pertinents et réellement utiles aux décideurs. Le but ultime étant d'arriver à de l'analyse prédictive.
Speakers : Cecil Carrier (Groupe Numen), Philippe Le Corre (Bios Consulting), Vincent Ducrey (HUB Institute), Bruno Walther (Captain Dash), Damien Cudel (Microsoft)
10 clés d'une base de données performanteSparklane
Pour inaugurer son premier petit-déjeuner conférence nommé #Databreakfast, Zebaz a abordé son sujet de prédilection : la gestion des bases de données commerciales.
Frédéric Pichard (CEO de Zebaz) et Olivier Leclercq (Business Development Director de CREDITSAFE France) sont intervenus afin de répondre aux questions posées par les professionnels du marketing. Comment améliorer leur fiabilité ? Sur quels critères se constituent-elles ? Quelles sont les conditions de leur efficacité ?
Découvrez le compte-rendu de cette première édition.
Searchmetrics A propos-du_seo_technologie_compétenes_et_processusAntoine Leven
This is the slide tech of Searchmetrics first conference in France in June 2012. We presented the Searchmetrics Essentials as well as some of the Seachmetrics key features that will be deployed over over the summer. The presentation includes slides from of our VC, Iris Capital, about their decision to invest in Searchmetrics, and from Hureca, Humarn Resources Capital, about the state of the market regarding digital marketing skills and SEO profiles in particular.
Les solutions Minitab pour développer vos produits selon les réglementations ...Minitab, LLC
Le secteur pharmaceutique fait face actuellement à des défis de Supply Chain, de production, de R&D et d'optimisation des coûts. C'est encore plus en ces temps incertains que la gestion et la qualité de la donnée, le contrôle des procédés et le suivi des règlementations des organismes de régulation sont fondamentaux. Depuis l'accès aux données et leurs intégrités, permettant à tout un chacun dans une organisation de pouvoir utiliser simplement et rapidement les données, à l'exploration et l'exploitation de celles-ci pour une meilleure prise de décision dans le développement et la production médicamenteuse en passant par l'étape de la documentation et de la gestion projet, les solutions Minitab répondent aux besoins de ces différentes étapes et simplifient les procédés de production tout en assurant le respect des réglementations pharmaceutiques imposées par la FDA ou l'AEM. Découvrez dans ce webinaire comment la complémentarité des solutions d'analyse de données et de gestion de projet de Minitab peuvent aider à développer des médicaments sûrs et efficaces en respectant les normes de conformité en vigueur.
Bonitasoft - Process Efficiency World Tour 2013 - ParisBonitasoft
Pour cette seconde édition du Process Efficiency World Tour, ce sont 13 occasions de découvrir comment vous pouvez transformer vos métiers et votre SI grâce au BPM.
Découvrez les bonnes pratiques pour mener à bien un projet BPM autour de présentations d'experts, de cas clients et de démonstrations interactives d'applications développées avec Bonita BPM 6, la suite BPM open source la plus utilisée dans le monde.
De l'optimisation de l'expérience client à la gestion des ressources humaines, découvrez comment le BPM peut changer votre façon de concevoir des applications métier !
quelles sont les tendances de la business intelligence en 2021france
Cela ne fait aucun doute : la Business Intelligence (BI)
est devenue un atout indispensable pour les
organisations de toutes tailles .
La moindre bribe de donnée peut aujourd’hui être traitée,
exploitée et analysée afin d’en tirer des informations
pertinentes .
This document provides an overview of blockchain technology and its applications from the perspective of the Director of RMIT Blockchain Innovation Hub. It defines blockchain as a new economic infrastructure that allows records to be maintained in an append-only public ledger. Bitcoin is discussed as an early example of blockchain, combining technologies like cryptography, peer-to-peer networking, and consensus algorithms. Potential uses of blockchain include facilitating trade, creating new economies and currencies, implementing smart contracts, and innovating on governance models. Specific applications highlighted include supply chain management, autonomous machines and the Internet of Things, digital law, and community decision making platforms. The document concludes by discussing blockchain-focused education courses to prepare students for jobs in the emerging blockchain economy.
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quelles sont les tendances de la business intelligence en 2021france
Cela ne fait aucun doute : la Business Intelligence (BI)
est devenue un atout indispensable pour les
organisations de toutes tailles .
La moindre bribe de donnée peut aujourd’hui être traitée,
exploitée et analysée afin d’en tirer des informations
pertinentes .
This document provides an overview of blockchain technology and its applications from the perspective of the Director of RMIT Blockchain Innovation Hub. It defines blockchain as a new economic infrastructure that allows records to be maintained in an append-only public ledger. Bitcoin is discussed as an early example of blockchain, combining technologies like cryptography, peer-to-peer networking, and consensus algorithms. Potential uses of blockchain include facilitating trade, creating new economies and currencies, implementing smart contracts, and innovating on governance models. Specific applications highlighted include supply chain management, autonomous machines and the Internet of Things, digital law, and community decision making platforms. The document concludes by discussing blockchain-focused education courses to prepare students for jobs in the emerging blockchain economy.
Si la baisse de la productivité est effective dans toutes les économies développées... elle est particulièrement marquée en France. Au niveau national, cet essoufflement touche tous les secteurs, et plus particulièrement celui de l’industrie, usuellement caractérisé par des gains de productivité élevés. Depuis la crise Covid, le secteur industriel contribue pour 35 % environ à cette perte, alors qu’il ne représente que 9,3 % de la valeur ajoutée nationale brute en 2023. Dans ce contexte, est-il possible de mener une politique de réindustrialisation du pays sans y associer un objectif de hausse des gains de productivité ?Non rappelle ce Cube. Au contraire, ces deux objectifs, jusqu’alors indépendants l’un de l’autre, sont désormais deux défis à relever conjointement. En analysant les différents explications à la baisse de celle-ci observée en France et dans les autres économies développées, ce Cube suggère que l’augmenter en parallèle d’une politique de réindustrialisation sous-entend une réallocation des facteurs de production vers les entreprises industrielles à fort potentiel. Elle suppose également une une meilleure affectation des ressources.
Les Français et les élections européennes - 9ème vague
BI_Part1_2020.pdf
1. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 1
Business Intelligence
Par0e 1 : Introduc0on Générale
Forma&on du Cycle Ingénieur
Pr. Nabil ELMARZOUQI
Introduc0on …
• Intelligence d’Affaires
• Intelligence d’Entreprise
• Concept BI :
• Fournir les solu&ons et les compétences
nécessaires …
• Pour exploiter, découvrir, transformer et
analyser les données brutes …
• Les données proviennent des différentes
briques/couches du (des) Système(s)
d’Informa&on
• De manière à ce que ces données puissent
être u&lisées de manière globale …
• Concerne l'ensemble de l'entreprise …
• Consolider des informa&ons dans un seul
et même rapport, facile à comprendre et à
analyser
• Tableau de bord, etc.
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
2
• ID = Informa&que Décisionnelle (Fr)
• BI = Business Intelligence (Eng)
• Des soluVons informaVques pour les décideurs et les
dirigeants
• Principalement, les systèmes BI sont uVlisés par le
monde d’entreprise : directeurs, PDG, comité de
direcVon, responsables de services, etc.
• Permet d’obtenir une connaissance approfondie de
l’entreprise, de définir leurs besoins, de soutenir les
différentes stratégies et de suivre son évolu&on :
• Affaires
• Développement
• CréaVon de la valeur ajoutée, nouveau service,…
2. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 2
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Approche Orientée Objec0fs …
• Comme pour tous les projets, la BI est uVlisée pour
aSeindre principalement l’un des trois objec&fs
suivants :
• Augmenter les revenus
• Diminuer les risques
• Réduire les coûts
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
3
• Dans une PME (peVte ou moyenne entreprise) ou
une grande entreprise … :
• La solu&on BI inclut les applica&ons,
l'infrastructure, les ou&ls et les meilleures
pra&ques …
• Elle permet d'accéder à des informa&ons et de
les analyser pour améliorer et op&miser les
décisions et les performances
• A_einte des objecVfs de l’entreprise et implicaVon
de la Business Intelligence :
Ques%on : Que peut-on a,eindre comme objec%f en
se basant sur les solu%ons BI dans une entreprise ?
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Influencer …
Vision unique et augmenta&on du revenu
• Une mise en œuvre réussie de la BI perme_ra aux
uVlisateurs de fournir des informaVons factuelles
cohérentes, dérivées d'une vue de données unifiée
• Chaque employeur, responsable et dirigeant uVlisera
les mêmes données pour prendre des décisions
• EssenVellement : garanVr une même version de la
vérité
• La quête de la « Perle manquante des Systèmes
d’Informa&on » :
• Chaque responsable d’une entreprise a une
compréhension universelle des informaVons
précises de l’entreprise
• Les informaVons sont fournie au moyen d’un seul
ensemble de rapports
• La chasse au trésor pour la valeur
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
4
Impact réel du BI :
Dans quelle mesure la BI peut-elle influencer
la croissance des revenus d’une entreprise ?
3. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 3
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Guider …
Vue d’ensemble complète et partagée
de plusieurs indicateurs de performance clés
• Perme_re une analyse des données à un niveau
plus granulaire …
• Encourager des ac&ons spécifiques …
• Surveiller et gérer les indicateurs de performance clés
organisaVonnels …
• GaranVr que les objec&fs de performance sont
définiVvement alignés sur les objec&fs généraux de
l'organisaVon
• La ligne cri&que qui nécessite l’introduc&on de la
Business Intelligence :
• Réussir à aider une organisaVon à
u&liser davantage les données
• Servir les approches stratégiques via les différentes
données produites et indicateurs de performances
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
5
Un autre impact réel du BI :
Dans quelle mesure la BI peut-elle guider
la croissance des revenus d’une entreprise
vers le haut ?
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Diminuer les Risques …
Approche de diminu&on des risques
aidée par BI
• Le meilleur prédicteur du futur, c'est l'histoire …
• Ce_e prémisse s’applique à la BI et au concept de
l’analyse prédic&ve
• En idenVfiant les modèles, l'organisaVon sera mieux
équipée et préparée pour faciliter et garanVr la réussite
de la mise en place des stratégies
• La BI perme_ra à l'organisaVon de mesurer des
données exploitables et significa&ves,
minimisant ainsi les risques
• la BI peut aider à aSénuer les risques :
• Qui sont de toutes formes et de toutes tailles
• Exemples : risques stratégiques, opéra&onnels,
financiers ou liés à la réputa&on
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
6
Un autre impact réel du BI :
Dans quelle mesure la BI peut-elle aider à
diminuer le risque ?
4. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 4
Pourquoi BI … ?
Exemple de situa0on délicate … Secteurs Cri0ques
Solu&on : une approche de
diminu&on des risques guidée par BI …
• Accompagner et Guider l’assureur pour
• être en mesure de compiler des données historiques
• reproduire divers profils de risque
• me_re en œuvre :
« une stratégie centrée sur le client et axée sur des
segments cibles spécifiques »
• De plus, les assureurs sont constamment confrontés à un
fardeau de plus en plus lourd : conformité réglementaire …
• Poursuivre le renforcement de la réglementa&on …
• Se concentrer sur les analyses sous-jacentes relaVves aux
finances et à l'administra&on,
• Les assureurs peuvent devenir :
• plus averses face au risque
• et plus proac&fs lorsqu'ils
gèrent ces tendances du marché
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
7
Exemple de situa&on délicate : besoin de diminuer les
risques dans des secteurs cri&ques …
• Le secteur des assurances…
• Au fur et à mesure le marché devient
de plus en plus saturé …
+ la concurrence se durcit
+ la confiance des consommateurs se détériore
+ le choix des consommateurs est plus vaste
que jamais
• La capacité de pouvoir prédire avec précision le
comportement des clients est hautement recherchée :
• pour tenter d'idenVfier de
nouvelles sources de revenus
• en réduisant simultanément les
différentes dépenses de service
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Réduire les Coûts …
Approche de réduc&on des coûts
inspirée par la BI…
• L’avantage réalisable de la BI le plus concret est
la réduc&on des coûts de main-d’œuvre…
• Voici quelques éléments clés parmi les plus courants de
la réduc&on des coûts résultant de la BI :
• Données plus propres
• Généra&on automa&que de rapports et collecte
de données
• Moins de dépendance à l'informa&que
• Prise de décision plus rapide et meilleure
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
8
• Le retour sur inves&ssement de la veille stratégique
est extrêmement difficile à suivre avant sa
mise en œuvre effec&ve …
• Le temps et les efforts que l’on peut gagner avec
l’automa&sa&on et la normalisa&on des rapports
sont primordiaux, bien que ce soit rarement
le principal avantage …
• Un autre avantage tangible de la BI :
Dans quelle mesure la BI peut-elle aider
à réduire les coûts ?
5. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 5
Pourquoi BI … ?
La BI autrement … Réduire les Coûts …
• Généra&on automa&que de rapports et collecte de
données
• Un sous-produit immédiat de la généraVon
automaVsée de rapports est :
la réducVon des coûts de développement
et de forma&on des u&lisateurs
• La Business Intelligence peut quanVfier
le nombre d’heures nécessaires
pour a_eindre les objec&fs
de l’organisaVon
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
9
• Données plus propres
• Les données ont un impact direct sur
les revenus nets
• Comme tout ce qui a de la valeur :
les données doivent être gérées
afin de conserver leur efficacité
• En ayant des données plus propres, les
organisaVons :
• Disposeront des informaVons les plus
récentes et
les plus précises sur leurs clients
• Pourront être sûres d'affecter
intelligemment leurs ressources
Pourquoi BI … ?
• Prise de décision plus rapide et meilleure
• La BI exploite les informa&ons cri&ques
• Les uVlisateurs peuvent prendre des
décisions professionnelles d’une manière
intelligente et proac&ve
• En tenant compte d’une mul&tude de flux mé&er,
les responsables peuvent prendre des décisions
op&misées à tous les niveaux de l'organisaVon
• De meilleures décisions peuvent offrir d’énormes
avantages, alors que de mauvaises décisions
peuvent ne mener à rien, ce qui peut même
entraîner plus de pertes
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
10
• Moins de dépendance à l'informa&que
• Avec l'émergence des soluVons de BI en libre-
service, les uVlisateurs professionnels peuvent
facilement créer des rapports ad-hoc
• Les employeurs peuvent découvrir plus
rapidement des informaVons plus détaillées
sur leurs données
• De meilleures données sont soutenues par de
meilleures données …
• C’est un marathon pour acquérir des données :
il devient difficile et coûteux de discerner les
bonnes décisions à parVr de bonnes décisions
6. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 6
Les nouveaux
mé0ers de la Data …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
11
Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
• Analyste de données
• Il apporte de la valeur à l’entreprise en rassemblant
des données, en les explorant et en créant des
visualisa&ons de données pour avoir une présenta&on
aSrayante
• Il communique les données en les rendant beaucoup
plus faciles à comprendre
• Cela révèle des tendances orientées données, ce qui
contribue à créer un système d'entreprise plus
intelligent et plus efficace
• Analyste de données peut être désigné en tant
qu'analyste commercial, décisionnel, analyste de base
de données ou analyste des opéraVons
• Il doit avoir une connaissance approfondie de l’E/Se et
être en mesure de traiter les données disponibles pour
pouvoir prendre de meilleures décisions commerciales
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
12
7. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 7
Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
• Ingénieur de données
• Il prépare le terrain pour un analyste de données et un
scienVfique des données
• Les ingénieurs de données sont responsables de la
collecte des données, de la modélisaVon de l'entrepôt
de données et de la transformaVon des données
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
13
Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
• Data Steward (Data Manager)
• Il veille à ce que les données référenVelles d’un
catalogue soient bien conformes et organisées selon
des règles de gesVon établies
• Il doit vérifier qu’il n’y a pas d’erreur et qu’elles sont
correctement intégrées dans le SI de l’entreprise, afin
de favoriser la circulaVon des informaVons
• Il est responsable de la supervision et de l'uVlisaVon
efficace des acVfs de données.
• Il représente les données nécessaires à toutes les
parVes prenantes, incluses mais non limitées à tous les
départements.
• Les gesVonnaires de données s'occupent
essenVellement de la gesVon des données maître, du
ne_oyage des données et du catalogue de données.
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
14
8. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 8
Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
• Data Scien&st
• Un scien&fique de données construit des modèles
d'appren&ssage automa&que et des algorithmes
sta&s&ques
• Il doit avoir de solides connaissances dans les domaines
quanVtaVfs, tels que l'informa&que, la physique, les
sta&s&ques et les mathéma&ques, car ils doivent
inventer de nouveaux algorithmes et établir des
prévisions pour tous les cas commerciaux basés sur des
données
• Les scienVfiques de données uVlisent R, Python et Java
• Ils doivent également posséder des connaissances de
plusieurs ou&ls de science des données qui sont
fréquemment uVlisés
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
15
Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
16
• La représentation et le déplacement
des données afin qu’elles soient
consommables et utilisables
• Prendre les données brutes, les
nettoyer, les transférer dans une base
de données, les étiqueter et
généralement s’assurer qu'elles sont
prêtes pour la prochaine étape du
processus ...
• Interpréter les informations actuelles
pour les rendre utiles pour
l'entreprise
• Il n'y a pas beaucoup de
modélisation ou de déploiement de
machine learning pour le data
analyst
• Créer des modèles qui peuvent faire
des extrapolations à partir des
données et faire des suggestions
pertinentes pour l’entreprise
• Les data scientists ont besoin de
comprendre les statistiques
• La plupart des algorithmes de
machine learning sont basés sur
des calculs multivariés ainsi que sur
l’algèbre linéaire et non linéaire
9. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 9
Les nouveaux mé0ers de la Data …
Data Science Roles …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
17
Les développeurs B.I. Business Intelligence / informa&que
décisionnelle
• Mise en place des ouVls de B.I. pour les besoins de
l’entreprise :
• Data warehouses, Datamart,
• Des bases de données mulVdimensionnelles construits
à parVr d’agréga&on de données en provenance de
plusieurs bases de données
• Ces Bases de données mul&dimensionnelles et Data
warehouses sont par la suite uVlisées par les développeurs
B.I pour construire des tableaux de bords (Dashboards) et
des rapports u&les pour les manageurs et les décideurs.
• Les développeurs de B.I. ont généralement une
connaissance mé&er moindre que celle d’un Data Analyst
• Cependant, ils sont plus “calés” techniquement pour
s’interfacer avec les différentes sources de données
BI et la créa0on de
valeur
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
18
10. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 10
BI et la créa0on de valeur …
• La chaîne de valeur
• L’étude précise des ac&vités de l’entreprise afin de
me_re en évidence ses ac&vités clés :
• celles qui ont un impact réel en termes de coût ou
de qualité
• et qui lui donneront un avantage concurren&el
• Ce_e disVncVon permet de savoir ou se placer et de
travailler son posi&onnement pour :
• développer de la valeur ajoutée de l’entreprise
• valeur nécessaire pour pérenniser l’entreprise
• But : pouvoir fournir un résultat précieux, tel qu'un
produit ou un service
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
19
• Les produits passent par les ac&vités d'une chaîne dans
l'ordre et, à chaque acVvité, le produit gagne de la valeur
BI et la créa0on de valeur …
• Les ac&vités impliquées dans la chaîne de valeur :
• Les ac&vités principales :
celles qui concourent directement à la créaVon
matérielle et à la vente du produit, logique
d’approvisionnement, fabricaVon, logisVque et
commercialisaVon, markeVng et ventes, services.
• Les ac&vités de sou&en ou support :
• celles qui viennent en appui de l’acVvité
principale
• forment l’infrastructure de la firme,
infrastructure de l’entreprise, GRH,
Recherche et développement, achats.
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
20
• La chaîne de valeur
11. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 11
BI et la créa0on de valeur … Exemples …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
21
Vs.
BI et la créa0on de valeur … Exemples …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
22
Vs.
12. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 12
BI et la créa0on de valeur … Exemples …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
23
Vs.
La chaine de valeur informa0que …
• Un modèle informaVque basé sur la chaîne de
valeur est construit :
• en idenVfiant les ac&vités cri&ques
• avec les services comme centre de gravité
• ImplicaVon de plusieurs ac&vités cri&ques
associées à la planificaVon, la sélecVon, la
fourniture et la gesVon des services
• Le contenu de la chaîne de valeur informaVque
détaille les ac&vités de chaque service
informa&que qui ajoutent de la valeur à un
service mé&er ou à un service informa&que
• DécomposiVon des acVvités en un modèle de :
• service et les composants fonc&onnels
essenVels
• données que le service informaVque
produit ou uVlise dans la chaîne de valeur
informaVque afin de faire avancer le cycle
de vie du service
Pr. Nabil ELMARZOUQI
FormaVon du Cycle Ingénieur
BI
Module Business Intelligence
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La chaîne de valeur informa&que décrit
le cycle de vie des services informa&ques
13. Pr. Nabil ELMARZOUQI BI-Part1
2020-2021 13
Cycle de Vie des données … Data Lifecycle …
Pr. Nabil ELMARZOUQI
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BI
Module Business Intelligence
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• Le volume que les sources de données prolifèrent à la vitesse de la
lumière est grand :
• l'infrastructure Cloud, Internet des objets (IoT), Big Data, etc.
• créaVon, sauvegarde et uVlisaVon des données
• Ques&on : ces données ont-elles de la valeur et qu'est-ce que cela
signifie pour l’entreprise et pour les u%lisateurs ?
• Concept de Cycle de Vie des Données :
• Tout d'abord, les données sont créées ou générées
• Ensuite, il peuvent être agrégés et synthé&sés dans une base
de données ou un entrepôt de données pour un accès et une
analyse plus faciles
• Après l’analyse, les informaVons clés peuvent être exploitées
et u&lisées pour avoir un impact posi&f sur chaque
composant de l’entreprise
• Enfin, les données peuvent être archivées et conservées
• Remarque : Il existe également de nombreux éléments plus
peVts et subVlités dans tout cycle de vie de données