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Pitney Bowes | 1Mardi 14 avril 2015
Bienvenue à la matinée
Gestion des données
Agenda - 14 Avril 2015
2
9h00 9h05 9h35 10h05 10h25
Introduction
Objectifs du
séminaire
Moulay
Bourazza
Nouvelles opportunités
offertes par les bases
de données de graphes
Cas Cisco
Cédric Fauvet, Neo4j
Le rôle de
l’information et du
Data Management
dans l’entreprise
digitale
Cas Kwik Fit
Moulay Bourazza,
PB
Pause Démo
MDM accéder
et maîtriser
vos données
graphe avec
Spectrum
Eric Hubert, PB
Q&A
11h05
75%
Des clients
utilisent leurs
smartphones
Source: Nielsen
1B
Clients
connectés qui
achètent des
marchandises
en ligne
Source: eMarketer
$1T
Produits
achetés en
lignes et
expédiés
Source: eMarketer
86%
affirment que la
communication
online et offline
est nécessaire
pour le succès
Source: Forrester
74%
smartphone
utilisent les
services de
localisation
Source: Balihoo
Des changements importants dans la technologie, l'innovation et la connectivité
sont le moteur de la convergence des transactions physiques et numériques
dans le monde du commerce
Pitney Bowes
Customer Information Management
Améliorer la qualité de information pour permettre une meilleur connaissance clients
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Utiliser les données de localisation et métier pour de meilleures opérations
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Fournir interactions pertinentes et stimulantes à travers le cycle de vie client
Shipping & Mailing
Piloter la gestion des colis et du courrier avec efficacité et innovation
Global Ecommerce
Simplifier la complexité du marché global
Pitney Bowes
Notre mission se résume à aider nos clients dans les 5
initiatives majeures
Restez à la pointe sur les
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de vos clients
Fournir une meilleur connaissance de
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5Pitney Bowes | 14/04/2015
x.com Call Center CommandexSmart
Localisation
Client
Localisation
Client
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Localisation
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Facture Facture
Client. Expédition
Facture
Produits
Client. Expédition
Produits Produits Produits
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Opérationnelles
Processus
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incomplète, en doublon et
peu fiable dans les
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7
La dynamique
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Des changements exponentiels dans la dynamique des données
créée des Nouveaux Challenges pour les métiers.
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Management est resté lui le même (Modèle de données figé,
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Les attentes des clients
L’ère du client apporte des attentes supérieurs pour vos
équipes métiers.
La maîtrise des nouveaux challenges est fondamentale
(Besoin de davantage de capacité, périmètre, vitesse,
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Applying analytical
capability to create
insight
Customer-centric
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Individual *
* Individual could be a customer,
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Data integration
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8
Structuration des données clients: Clefs de succès
 Agilité nécessaire pour
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permettant une exploration
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 Rigidité des Modèles de
données inhérente à la
technologie des SGBDRs
 La complexité des
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connaître les questions à
l’avance
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Personne
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complexes
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13
Les principaux acteurs du monde digital ont choisi les
technologies Graphes
Une approche innovante et différente avec Spectrum MDM
• Libérer la structure des
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• Fournir un environnement agile d’accès
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16Pitney Bowes | 14 avril 2015
Spectrum Spatial
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18
• Notre client est une société internationale qui exerce ses activités de
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dans le BtB et BtC
• La stratégie globale de rationnalisation des systèmes les encourage à
déployer un ERP Finance et nouveau CRM pour créer la vue unique du
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19
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MDM HUB
Déploiement de Spectrum dans le nouveau SI du client
20
• Spectrum MDM Hub est une platorme intégrée et modulaire de Data
Management (Accéder, valider, corriger, enrichir, gouverner, visualiser et
diffuser)
• Le déploiement du Master Data Management est agile, rapide et évolutif
• L’approche innovante du Hub avec le Graphe offre une meilleure
performance et une meilleure compréhension des donnée connectées
• La solution permet une meilleure compréhension des notions similaires,
identiques dans différentes parties du graphe
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Contact: Moulay.bourazza@pb.com
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Gestion des données clients et leur exploitation, un enjeu dans la transformation digitale des entreprises.

  • 1. Pitney Bowes | 1Mardi 14 avril 2015 Bienvenue à la matinée Gestion des données
  • 2. Agenda - 14 Avril 2015 2 9h00 9h05 9h35 10h05 10h25 Introduction Objectifs du séminaire Moulay Bourazza Nouvelles opportunités offertes par les bases de données de graphes Cas Cisco Cédric Fauvet, Neo4j Le rôle de l’information et du Data Management dans l’entreprise digitale Cas Kwik Fit Moulay Bourazza, PB Pause Démo MDM accéder et maîtriser vos données graphe avec Spectrum Eric Hubert, PB Q&A 11h05
  • 3. 75% Des clients utilisent leurs smartphones Source: Nielsen 1B Clients connectés qui achètent des marchandises en ligne Source: eMarketer $1T Produits achetés en lignes et expédiés Source: eMarketer 86% affirment que la communication online et offline est nécessaire pour le succès Source: Forrester 74% smartphone utilisent les services de localisation Source: Balihoo Des changements importants dans la technologie, l'innovation et la connectivité sont le moteur de la convergence des transactions physiques et numériques dans le monde du commerce Pitney Bowes
  • 4. Customer Information Management Améliorer la qualité de information pour permettre une meilleur connaissance clients Location Intelligence Utiliser les données de localisation et métier pour de meilleures opérations Customer Engagement Fournir interactions pertinentes et stimulantes à travers le cycle de vie client Shipping & Mailing Piloter la gestion des colis et du courrier avec efficacité et innovation Global Ecommerce Simplifier la complexité du marché global Pitney Bowes Notre mission se résume à aider nos clients dans les 5 initiatives majeures
  • 5. Restez à la pointe sur les besoins et les préférences de vos clients Fournir une meilleur connaissance de vos clients et de leurs comportements dans un monde digital où l’information est fragmentée, incomplète ou de faible qualité 5Pitney Bowes | 14/04/2015
  • 6. x.com Call Center CommandexSmart Localisation Client Localisation Client Compte Localisation Client Facture Facture Client. Expédition Facture Produits Client. Expédition Produits Produits Produits Fonctions Opérationnelles Processus métiers Symptôme La donnée est périmée, incomplète, en doublon et peu fiable dans les applications Les causes du problème Les fonctionnalités d’application et des processus métiers ne sont conçus pour une utilisation au-delà de leur propre sphère, impactant l’intégrité des données, leur qualité et la gouvernance …. Le challenge de la gestion de l’information n’est pas uniquement un problème de processus et de fonctionalités La gestion des données de référence : challenge des organisations Processus métiers Processus métiers Processus métiers Fonctions Opérationnelles Fonctions Opérationnelles Fonctions Opérationnelles
  • 7. Gestion de l’information : Une nouvelles approche est nécessaire 7 La dynamique de l ’Information Des changements exponentiels dans la dynamique des données créée des Nouveaux Challenges pour les métiers. La dynamique des données a été bouleversée, le Data Management est resté lui le même (Modèle de données figé, capacité limitée, durée d’implémentation etc) Les attentes des clients L’ère du client apporte des attentes supérieurs pour vos équipes métiers. La maîtrise des nouveaux challenges est fondamentale (Besoin de davantage de capacité, périmètre, vitesse, intégration transparente etc.)
  • 8. Applying analytical capability to create insight Customer-centric Insights Explore Data Predict Optimize Interactions De la vue unique du client à la vue contextuelle Complete View of Individual Interactions Single view of Individual + relationships + all interactions Transactional Information with Business Applications Sales, Billing, Customer center, Support, etc Complete View of Individual Interactions Single view of Individual + relationships + all interactions Transactional Information with Business Applications Interactions Information from Social Media Sales, Billing, Customer center, Support, etc Anonymous Web & Mobile Interactions Single View of Individual Relationships Products and services Purchased Household Relationships Organizational Relationships Location Relationships Social Network Single View of Individual * * Individual could be a customer, prospect, victim, terrorist, etc Data integration Data cleansing (data quality) Data supplementation (Reference data) Data enrichment (geocoding) 8
  • 9. Structuration des données clients: Clefs de succès  Agilité nécessaire pour prendre intégrer les besoins en constante évolution  Vues multi-dimentionnelles permettant une exploration contextuelle  Rigidité des Modèles de données inhérente à la technologie des SGBDRs  La complexité des Modèles force les métiers à connaître les questions à l’avance Lieu CompteSociété Personne Habite Détient Détient Implanté Parenté
  • 11. Données complexes: • Volumineuses • Fortement connectées • Semi-structurées La base Graphe Neo embarqué est adaptée aux données complexes
  • 12. Haute performance des requêtes connectées avec la technologie Graphe Connectivité, volume et profondeur de parcours Tempsderéponse Neo4j SQL
  • 13. 13 Les principaux acteurs du monde digital ont choisi les technologies Graphes
  • 14. Une approche innovante et différente avec Spectrum MDM • Libérer la structure des données/information d’entreprise à l’aide d’un référentiel Graphe NoSQL • Fournir un environnement agile d’accès à l’information (UIA) • Democratiser les données et l’analyse à travers un language simplifié (NLP) • Visualiser les relations et les groupes de données pour découvrir des comportements • Identifier les influenceurs et les personnes cléfs des réseaux Systems of Records Systems of Engagement Systems of Insights Better Context
  • 15. Data Analysis – 360°degrés de vos entités Relative Grandparents Colleagues FamilyFriends De la vision entités vers une vision de réseau
  • 16. Présentation de la la plateforme Spectrum et du cas Client 16Pitney Bowes | 14 avril 2015
  • 17. Spectrum Spatial Data Cleansing / Validation Data Search / Matching Consolidation Location Data Marketing Data Social Data DataGovernace BusinessStewarship,DataVizualisation, Policies,Monitoring,Mesuring Data Profiling Data Integration Master Data Hub Data Quality Data Enrichment Social Network PredictiveSpatial Legacy Systems RDBMS DWH Web Services Big DataPackaged Apps Files AddressesNames Analytics Knowledge Graph Business Applications (CRM, ERP, BI, Web, Social, Mobile) Architecture modulaire intégrée de Spectrum
  • 18. 18 • Notre client est une société internationale qui exerce ses activités de distribution de pièces de rechanges et pneus pour véhicules à la fois dans le BtB et BtC • La stratégie globale de rationnalisation des systèmes les encourage à déployer un ERP Finance et nouveau CRM pour créer la vue unique du client • Notre client a sélectionné Spectrum MDM Hub pour faire communiquer les mondes Finance et CRM à travers les nombreuses marques du groupe dans le monde Cas Client
  • 19. 19 Spectrum Comptes, contacts et prospects Services de localisation Identification des Doublons Standardisation et validation information Enrichissement des données Gestion des exceptions Portail de gouvernance des données CRM ERP Finance Scorecard et KPIs Comptes clients (BtB, BtC), contacts et prospects MDM HUB Déploiement de Spectrum dans le nouveau SI du client
  • 20. 20 • Spectrum MDM Hub est une platorme intégrée et modulaire de Data Management (Accéder, valider, corriger, enrichir, gouverner, visualiser et diffuser) • Le déploiement du Master Data Management est agile, rapide et évolutif • L’approche innovante du Hub avec le Graphe offre une meilleure performance et une meilleure compréhension des donnée connectées • La solution permet une meilleure compréhension des notions similaires, identiques dans différentes parties du graphe Ce qu’il faut retenir de Spectrum MDM Hub