Matinée Micropole DE LA BI A LA DATA INTELLIGENCE 18-10-2016Micropole Group
Avec l’explosion du volume des données disponibles (structurées, non structurées, dark data, open data…) et la multiplicité des sources d’information, les utilisateurs ont besoin d’accéder à des données de plus en plus nombreuses et d’avoir la main sur leur exploration et leur manipulation pour gagner en agilité.
Matinée Micropole DE LA BI A LA DATA INTELLIGENCE 18-10-2016Micropole Group
Avec l’explosion du volume des données disponibles (structurées, non structurées, dark data, open data…) et la multiplicité des sources d’information, les utilisateurs ont besoin d’accéder à des données de plus en plus nombreuses et d’avoir la main sur leur exploration et leur manipulation pour gagner en agilité.
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
Analytics et Big Data : accélérer la génération de valeur par la convergence ...AT Internet
Retour sur le petit-déjeuner "Analytics & Big Data" organisé par AT Internet le mardi 14 juin 2016, avec les retours d'expérience de Thibaud Ryden (AXA) et Axel Auschitzky (Lagardère Active) et la présentation des nouvelles possibilités d'export massif de données en temps réel grâce à l'application Data Flow.
Livre blanc du big data et éclairage sur l'écosystème français (startup, enseignement data scientist, grands groupes, open innovation, US, accélérateur Techstars). « Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».
Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…
Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
Cas d’usage du Big Data pour la relation et l’expérience clientJean-Michel Franco
Présentation réalisée pour les assises du Big Data à Charleroi
Elle présente un overview du Big Data, du projet datalyse mené avec des industriels et des unversitaires pour traiter 5 cas d'usages du Big Data ; puis elle zoome sur les cas liés à la collecte des parcours clients multi-canaux et aux recommandations temps réel.
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Silicon Salad
Les PME sont confrontées au challenge du Big Data.
Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché.
Il est important pour les PME d’y aller pas à pas.
Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Jean-Michel Franco
Concrétiser les promesses du Big Data avec Hadoop, le Self-Service, les data lakes et le machine learning. Quels cas d'usage, quels retours d'expérience, quelle plate-forme?
Le nouvel acte uniforme relatif au droit comptable et à l'information financièreEY
Présentation effectuée le 1er juin à la Maison du Barreau par Isabelle Tracq-Sengeissen, associée EY et Salim Orou-Yérima, senior manager EY pour le département Afrique
Formation innovation - Innover dans son business modelNovUp
POURQUOI CETTE FORMATION ?
Au travers de cette formation de 2 jours, découvrez les outils pour définir, comprendre, concevoir et communiquer un modèle économique (Business Model) performant.
Qu’il s’agisse de la création d’une activité, d’une entreprise, d’un produit ou d’un projet innovant, les méthodes, outils et techniques que vous apprendrez vous permettront de mener à bien votre projet.
Prise en charge possible : Novup est organisme de formation n°5244079544.
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
Comprendre, définir et communiquer un Business Model,
Définir la façon dont vous captez, créez et délivrez de la valeur,
Identifier les axes d’amélioration de votre modèle économique,
Réaliser un interview client,
Représenter son offre et la communiquer pour convaincre.
INFORMATIONS PRATIQUES
Durée : 2 jours (14 heures).
Horaires : accueil à 9h15, formation de 9h30 à 17h30 (pause déjeuner de 1h).
Dates et lieux : veuillez consulter notre site web sur www.novup.fr/formation/
Tarif : 1290 € HT en inter (intra : nous consulter).
Public concerné : tous publics.
Prérequis : une expérience de gestion ou de participation à un projet serait un plus.
Toutes nos formations sont assurées à partir de 4 stagiaires (et limitée à 12 participants).
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
Analytics et Big Data : accélérer la génération de valeur par la convergence ...AT Internet
Retour sur le petit-déjeuner "Analytics & Big Data" organisé par AT Internet le mardi 14 juin 2016, avec les retours d'expérience de Thibaud Ryden (AXA) et Axel Auschitzky (Lagardère Active) et la présentation des nouvelles possibilités d'export massif de données en temps réel grâce à l'application Data Flow.
Livre blanc du big data et éclairage sur l'écosystème français (startup, enseignement data scientist, grands groupes, open innovation, US, accélérateur Techstars). « Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».
Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…
Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
Cas d’usage du Big Data pour la relation et l’expérience clientJean-Michel Franco
Présentation réalisée pour les assises du Big Data à Charleroi
Elle présente un overview du Big Data, du projet datalyse mené avec des industriels et des unversitaires pour traiter 5 cas d'usages du Big Data ; puis elle zoome sur les cas liés à la collecte des parcours clients multi-canaux et aux recommandations temps réel.
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Silicon Salad
Les PME sont confrontées au challenge du Big Data.
Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché.
Il est important pour les PME d’y aller pas à pas.
Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Jean-Michel Franco
Concrétiser les promesses du Big Data avec Hadoop, le Self-Service, les data lakes et le machine learning. Quels cas d'usage, quels retours d'expérience, quelle plate-forme?
Le nouvel acte uniforme relatif au droit comptable et à l'information financièreEY
Présentation effectuée le 1er juin à la Maison du Barreau par Isabelle Tracq-Sengeissen, associée EY et Salim Orou-Yérima, senior manager EY pour le département Afrique
Formation innovation - Innover dans son business modelNovUp
POURQUOI CETTE FORMATION ?
Au travers de cette formation de 2 jours, découvrez les outils pour définir, comprendre, concevoir et communiquer un modèle économique (Business Model) performant.
Qu’il s’agisse de la création d’une activité, d’une entreprise, d’un produit ou d’un projet innovant, les méthodes, outils et techniques que vous apprendrez vous permettront de mener à bien votre projet.
Prise en charge possible : Novup est organisme de formation n°5244079544.
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
Comprendre, définir et communiquer un Business Model,
Définir la façon dont vous captez, créez et délivrez de la valeur,
Identifier les axes d’amélioration de votre modèle économique,
Réaliser un interview client,
Représenter son offre et la communiquer pour convaincre.
INFORMATIONS PRATIQUES
Durée : 2 jours (14 heures).
Horaires : accueil à 9h15, formation de 9h30 à 17h30 (pause déjeuner de 1h).
Dates et lieux : veuillez consulter notre site web sur www.novup.fr/formation/
Tarif : 1290 € HT en inter (intra : nous consulter).
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Bpifrance est ancré dans les territoires, partenaires des Régions.
Découvrez l'Atlas des Régions 2016 de Bpifrance.
Cet atlas illustre l'activité de Bpifrance au cours de l'année 2016.
Drei von vier Städten erhöhen die Steuern, jede zweite rechnet mit steigenden Schulden. EY-Kommunenstudie zeigt, dass der Schuldenabbau zu langsam geht. http://www.ey.com/de/de/newsroom/news-releases/ey-20171013-kommunen-fuerchten-steigende-schulden-und-setzen-sparkurs-fort-drei-von-vier-staedten-erhoehen-die-steuern
Mittelständler mit besserer Frauenquote als börsennotierte UnternehmenEY
Frauen schaffen es bei deutschen Mittelständlern deutlich häufiger in die Unternehmensführung als bei börsennotierten Unternehmen. Zum Internationalen Frauentag am 8. März 2017 stellt Hubert Barth, der Vorsitzende der Geschäftsführung von EY, jedoch klar, dass das nicht reicht: „Ziel sollte es sein, deutlich mehr Frauen in die erste Reihe zu befördern.“
Assekuranz: Bei Immobilien sind Einzelhandel und Sicherheit wieder topEY
Unser jährliches Trendbarometer Assekuranz zeigt: deutsche Versicherungen wollen in diesem Jahr weiterhin deutlich in Immobilien investieren, die Immobilienquote steuert 2017 auf ein neues Hoch von 10,7 Prozent zu. Dabei bleibt Deutschland beliebtester Standort mit Fokus auf Einzelhandel, Büro, Wohnen und Logistik. Lesen Sie hier, warum fast überall die etablierten Märkte im Fokus stehen. Erfahren Sie auch, warum die Digitalisierung die Investitionsprozesse verändern wird.
http://www.ey.com/de/de/industries/real-estate
AI – Opportunities and Challenges in Transforming the Biopharma Value ChainEY
These slides were presented by Pamela Spence, EY Global Life Sciences Industry Leader, at the annual BIO International Convention on 20 June 2017. Pamela led a panel discussion on Artificial Intelligence (AI) and the opportunities and challenges it presents in transforming the biopharma value chain. The panelists included Dr. Attul Butte, Director of the Institute for Computational Health Science at the University of California – San Francisco, Iya Khalil, Chief Commercial Officer and Co-founder of GNS Healthcare, Nathan Price, Associate Director of the Institute for Systems Biology and co-founder of Arivale, and Jackie Hunter, CEO of Benevolent AI
S'internationaliser fait désormais partie de la stratégie de nombre de PME. La débrouillardise et de bonnes relations sur place sont les maîtres mots de l'aventure. Mais, avant tout, il faut oser ! Pour la journée internationale des droits de la femme, Bpifrance est allé à la rencontre de 3 femmes pour nous parler de leur expérience.
EY Biotechnology Report 2017: Beyond borders - Staying the courseEY
The biotechnology industry remained strong in 2016 despite some declines and uncertainties. While industry financing dipped 27% from 2015, research and development spending hit a new record. Merger and acquisition activity was also robust despite a decline in upfront deal commitments. Looking ahead, biotechnology companies will need to navigate increasing complexity around issues like product reimbursement, research and development efficiency, digital strategies, dealmaking, and financing volatility. The ability to adapt to these shifting environments will be key to future success.
Conférence sur l'open data ayant eu lieu le 19 septembre 2017 lors du digital tour ima 2017 :
- Qu’est-ce que l’Open Data ?
- Quelles sont les données ouvertes ?
- Comment valoriser les données ?
- Rex : 48h pour faire parler les données ouvertes
Blockchains in context – where they fit alongside AI and RPAEY
We are living in an era of accelerated, world-changing innovation. Innovation requires creating organizations that will lead the evolutions that happens. Today’s businesses must quickly and accurately respond to shifts that were unimaginable even a few years ago.
Vorstände deutscher Konzerne bleiben MännerdomäneEY
Im Vergleich zum Vorjahr steigt die Zahl der Frauen in den Vorständen der 160 DAX-, MDAX-, SDAX- und TecDAX-Unternehmen um sechs – aber: 76 Prozent der Unternehmen haben rein männlich besetzte Vorstandsgremien. Lesen Sie, wo der Frauenanteil am größten ist.
Chaque jour 8h30 Digitools.io ( Magazine 3.0 / Annuaire intelligent ) vous propose sur ses réseaux sociaux une Data liée à la transformation numérique des entreprises.
Wohnen und Wirtschaften wird in Deutschland immer teurer: Allein im ersten Halbjahr 2016 haben 14 Prozent der Kommunen die Grundsteuer heraufgesetzt, bei 12 Prozent stieg die Gewerbesteuer. Lesen Sie, warum so viele Kommunen die Steuern heraufsetzen und was die Folgen sind.
Voici venu le temps des villes intelligentes.
En pleine mutation démographique, économique, environnementale, sociale et technologique, leur transformation est imminente. Smart cities, villes connectées, villes durables, numériques ou encore créatives, faut-il croire au futur prometteur de nos villes ?
Pour revenir sur les enjeux de la ville de demain, sur les usages qui la feront vivre et sur les habitants qui s’y déplaceront, Maddyness a rencontré plusieurs experts et réalisé une étude sur le sujet dans le cadre du MaddyTalk sur la ville qui a eu lieu ce mercredi 12 octobre 2016 à la Gaité Lyrique. Vous y trouverez :
#Des chiffres clés
#Des témoignages d'experts
#Des interviews d'entrepreneurs
#Des références de startups
#Des prédictions pour 2020
Bonne lecture,
Comment s'articule l'écosystème de l'innovation en France ?Justine Fradin
Support de soutenance de ma thèse professionnelle présentée le 23 février 2017. Etudes des processus d'innovation et de la gestion de l'innovation par les différents acteurs que sont les startups, les ETI/PME, l'état et les grandes entreprises.
Cap sur la cyberrésilience : anticiper, résister, réagirEY
Face à l’intensification des attaques malveillantes, la cybersécurité soulève des questions de plus en plus pressantes pour les DSI, directeurs métiers et autres membres du Comex. Découvrez comment ils appréhendent ces questions avec la 19e édition de l'étude EY sur la sécurité de l'information.
Plus d'informations : http://www.ey.com/fr/fr/services/advisory/ey-etude-mondiale-sur-la-securite-de-l-information-cap-su-la-cyberresilience-anticiper-resister-reagir
Bpifrance capital invest 2016 : La mobilisation des LPs - Tendances actuellesBpifrance
Retrouvez la présentation de Florent Debienne (Directeur de pôle Fonde de Capital Innovation Bpifrance) et Jean-René Jégou (Directeur du pôle Fonds régionaux, Bpifrance) lors de l'événement Bpifrance Capital Invest 2016, qui s'est déroulé le 17 novembre 2016 à Paris (Salle Wagram).
Retrouvez l'intégralité de cet événement en vidéo sur :
http://live.bpifrance.fr/Bpifrance-Capital-Invest-2016
Deutschen Autoherstellern geht es dank China gutEY
Der Pkw-Absatz von Daimler, BMW und Volkswagen in China wuchs im vergangenen Jahr um 13 Prozent. Auf anderen Märkten fiel das Wachstum deutlich geringer aus. Lesen Sie hier, wie abhängig die deutschen Hersteller mittlerweile von China sind.
Formation M2i - Placer la Data au cœur de la stratégie de l'entrepriseM2i Formation
La Data est omniprésente, mais cette richesse potentielle pour une entreprise ne peut délivrer de la valeur et s'activer opérationnellement qu'à certaines conditions.
Programme de la formation :
Les enjeux de la Data au cœur de sa stratégie d'entreprise
- L'importance de définir une ambition Data pour l'entreprise
- Dessiner une feuille de route : pourquoi, comment, et avec quel niveau d'investissement ?
- Les 8 dimensions clés d'un projet ou d'une transformation Data (organisation, usages, technologie, RH et compétences, réglementaire…)
Les données et la valeur des données
- Les différents types de données, et la richesse des données non structurées (texte, images, vidéos…)
- L'importance de la gouvernance des données et comment réussir à la développer dans l'entreprise ?
- La valeur des données tient dans ses usages : cas d'applications multi-sectoriels avec l'IA comme accélérateur de performance
- Les différents modèles de valorisation et de monétisation
L'organisation pour le succès des projets Data
- Les principaux schémas d'organisation Data
- Equipes, compétences RH (hard et soft skills) et mode de fonctionnement pour le succès des projets Data
Formation animée par François Le Corre
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Les Enjeux du Data Marketing
Une conférence INSEEC / AQUINUM animée par Olivier DANCOT, Chief Data Officer.
Avec l'aimable participation de :
* GFK - Edouard LEFEUVRE, Consultant Marketing
* NP6 - Sandra JEZO, Dir Marketing et Julien BUDYNEK, VP Data Science
* Cogneetiv - François GOUBE, Directeur Général
* BPACA - Ludovic FAVARETTE, Directeur Prestations Clientèles et Informatique
* Millesime.ai - Armand GILLES, Data Scientist
Sujets abordés : Marketing automation - Panel Distributeur - L'intelligence Artificielle dans le domaine du vin - Les Données des sites web - De la Data au Small Data
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3dF5Io8
Visionnez ce webinar pour comprendre comment la Data Virtualization permet aux grands groupes français du secteur des utilities d'optimiser leur gestion de données pour atteindre leurs objectifs stratégiques dans le cadre de la vision 360º du client en temps réel, l'analyse prédictive et le partage sécurisé de données internes et externes pour les initiatives Open Data. Pendant cette session, vous découvrirez comment cette technologie permet :
- D'intégrer toutes les données d’entreprise réparties entre les différents systèmes, indifféremment de leur format ou âge.
- De fournir des données en temps réel, à la demande, même lorsqu'il s'agit de jeux de données très volumineux.
- De centraliser la sécurité et la gouvernance des données à partir d'un point d'accès unique.
- Des économies considérables en termes de coûts et de temps, tout en évitant la démultiplication des stockages grâce à une approche "zéro réplication".
Référentiel Client Unique, la technologie au service des ventes et du marketing
Comment le Référentiel Client Unique peut-il aider votre organisation à mettre en œuvre une vision client fédérée, fiable, partagée, « compliant » et génératrice de valeur ?
Dans un contexte d’explosion des données clients, de multiplication des outils d’animation et à quelques mois de l’entrée en vigueur du nouveau règlement européen sur les données personnelles, réconcilier les différentes identités d’un client pour améliorer son expérience avec la marque est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Un enjeu à plusieurs titres : commercial, juridique et technologique. Mais comment initier un projet de Référentiel Client Unique ? Quelles solutions retenir ? Pour quels objectifs business ? Quelles données y intégrer ? Quels sont les use cases concrets ? Les erreurs à éviter ? Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Agenda :
• Les enjeux, pourquoi un RCU ?
• Qu'est-ce qu'un RCU ? Quelles fonctions ?
• Quelles solutions techniques ? (RCU et MDM, les impacts du Big Data, DMP & CIM)
• Quelles sont les best practices ? Quelle démarche adopter ?
• Illustration de cas clients
• Conclusion
Future Marketing Club #4 : quand <data et Marketing ne font plus qu'un !Kiss The Bride
Retrouvez le slideshow de présentation du Future Marketing Club #4 spécial Data Marketing !
En 2018 la data s’allie au marketing pour gagner en performance !
Pour cette 4ème édition du Future Marketing Club, Loyalty Company en partenariat avec Advens, feront un état des lieux des enjeux de la data en 2018, et partageront avec vous cas d'usage et best practices pour activer efficacement vos données.
Le DAM en 2021 : Tendances, points clés et critères d'évaluationNuxeo
La crise de 2020 a bouleversé de nombreuses entreprises. Beaucoup ont accéléré leur transformation digitale et orienté leurs activités en ligne. Les consommateurs ont, de leur côté, également privilégié l’achat et l’interaction en ligne, accélérant de fait la tendance à la digitalisation des contenus.
C’est dans ce contexte que les entreprises doivent se préparer pour 2021. Il est devenu vital de bien gérer ses ressources numériques, notamment photos et vidéos pour délivrer une expérience attractive et se démarquer de la concurrence.
Au travers de ce webinar, découvrez :
- Quels sont les nouveaux enjeux de la gestion de contenu au regard de la richesse des médias (photos, vidéos, fichiers 3D)
- Quelle est la place du DAM dans l’écosystème de l’entreprise
- Comment une solution de DAM permet d’améliorer son expérience client et son efficacité
- Les tendances du DAM en 2021
- Les critères pour bien choisir sa solution
Gestion des données clients et leur exploitation, un enjeu dans la transforma...Pitney Bowes
Exploitez des données et des informations fiables, en contexte, au sein de votre entreprise. Gérez les informations Client pour une connaissance accrue de vos clients et de leur environnement et boostez les résultats de votre entreprise.
ORCHESTRA - Gouvernance des donnees et MDM - Data forum MICROPOLE 2016 Micropole Group
- Orchestra Networks is a privately-held company founded in 2000 that provides a unified data management software called EBX5 to manage various types of master and reference data.
- EBX5 is a model-driven software that can manage any type of data through configuration rather than coding, providing capabilities for master data management, reference data management, metadata management, and data governance.
- EBX5 supports both operational systems like ERP and CRM as well as analytical systems like BI and big data by providing shared, accurate data assets across the enterprise.
CONTENTSERV - PIM le noyau central d'un ecosysteme digital - Data forum MIC...Micropole Group
The document summarizes Dorel Juvenile's implementation of a product information management (PIM) system from Contentserv. It discusses Dorel's complex product information landscape across multiple brands, languages, and channels. Implementing PIM helped centralize content and provide a single source of truth. It improved efficiency by reducing duplicated work and ensuring consistent data. The PIM system also unlocked new opportunities by making content easily accessible for various uses like websites, e-commerce, and marketing campaigns. While the project brought challenges, it established important lessons for Dorel as it continues expanding PIM to more regions and digital touchpoints.
Wide Coffee La Connaissance Client en mode digitalMicropole Group
Connaissez-vous vraiment vos clients ? La question mérite d’être posée tant le digital ne cesse de bouleverser les usages et l’environnement dans lequel les entreprises évoluent.
Maintenance Prédictive, personnalisation des interactions clients, optimisation de la supply chain : quand Spark et Hadoop s'immiscent dans les activités opérationnelles de l'entreprise
DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Forrester - Data Gouvernance ValuationMicropole Group
This document discusses data valuation and governance for Micropole. It recommends evaluating data usage internally for efficiency, revenue, strategic objectives, and customer value. Externally, data can be used in data marketplaces and by selling APIs or data. Effective data governance is still needed and should focus on quality, uniqueness, lifecycle, compliance, security and privacy. New data governance objectives include classification, transparency, and machine learning integration. The document recommends roadmapping data strategies by business outcomes and considering data governance applications to improve effectiveness using data valuation.
Micropole et Faveod se sont associés afin de créer efficacement votre application personnalisée. La plateforme Faveod permet en effet de développer de manière industrielle, rapidement et avec agilité des applications de gestion tout en garantissant l'évolutivité.
3. 33
AGENDA
9h00-9h30 Accueil Café
9h30-10h15 Quelles tendances Data pour 2017 par Micropole
10h15-10h45 Big ou Smart : les nouveaux enjeux juridiques de la gouvernance des données par Harlay Avocats
10h45-11h15 Pause & Networking
11h15-12h00 Atelier Track Digital
SALLE BORÉAL
Atelier Track Gouvernance
SALLE VÉGA
Atelier Track Référentiels
et Architecture Data
SALLE AUSTRAL
CONTENTSERV ORCHESTRA INFORMATICA
12h00-12h45 Table Ronde Retours d'expérience : Comment maîtriser vos risques ?
Témoignages de BNP Paribas Cardif et de BNP Paribas Wealth Management
12h45-14h00 Cocktail Déjeunatoire
14h00-14h45 SEMARCHY ASG TALEND
14h45-15h30 ORACLE INFORMATION BUILDERS STIBO SYSTEMS
15h30-16h15 Table Ronde Retours d'expérience : Optimiser la valeur de vos données pour réinventer votre business
Témoignages de Veolia Eau et Dorel Juvenile
16h15-17h00 Cocktail & Networking
4. 44
TIRAGE AU SORT
Pour participer, merci de nous
remettre à l’issue du forum,
votre fiche d’évaluation
complétée,
dans l’urne à disposition
UN IPAD MINI 4 À GAGNER
5. 55
CONSEIL ET SOLUTIONS INNOVANTES
DATA & DIGITAL
3 AGENCES
EN CHINE9 AGENCES
RÉGIONALES
EN FRANCE
5 PAYS
EN EUROPE
6 PAYS DANS LE MONDE
BELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG / PAYS-BAS / SUISSE
+ 100 M € DE CA
D O N T 3 0 % A L ’ I N T E R N A T I O N A L
1100
C O N S U L T A N T S M E T I E R S E T
I N G E N I E U R S
6. 66
TRANSFORMATION DIGITALE /
AGENCE WIDE
Un positionnement unique qui allie expertise Conseil
des CMO’s, excellence technologique et design.
GOUVERNANCE DES DONNÉES
Leader du MDM en Europe.
Plus de 70 projets réalisés.
PILOTAGE DE LA PERFORMANCE
Spécialiste DATA depuis 25 ans.
Leader de la Performance Financière avec plus de
300 projets réalisés.
3 OFFRES COMPLÉMENTAIRES
AU SERVICE DE LA PERFORMANCE DES DIRECTIONS MÉTIERS
9. LES ENJEUX…
Data Forum - 2016
Le nombre de données à gérer et à maîtriser avec des exigences de qualité
élevées s’accroît (GDPR, BCBS 239, INCOM, IDMP,…).
PROCESSUS CLIENT DE PLUS EN PLUS AMBITIEUX
En multipliant les canaux et les contextes d’interaction client le digital et
l’omnicanal permettent/imposent aux entreprises d’innover, voire de se
réinventer.
STRATÉGIE PRODUIT ET DIFFÉRENCIATION
La mise en avant des produits et des offres dans un contexte digital oblige
les entreprises à gérer des informations plus nombreuses et spécifiques aux
contextes de diffusion.
PRISE DE CONSCIENCE DE LA VALEUR DES DONNÉES
Les innovations autour du Big Data ont fait prendre conscience aux
entreprises des potentiels changements de modèles d’activités.
CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES
10. … DES RÉPONSES
ET BÉNÉFICES
ÉTENDUS…
Data Forum - 2016
OPTIMISER LES PROCESSUS OPÉRATIONNELS
FOURNIR LE SOCLE DE LA DIGITALISATION
FIABILISER LE PILOTAGE
ET TOUJOURS, COUVRIR LES RISQUES
Améliorer la performance des processus métier.
Optimiser l’agilité et la réactivité du SI.
Optimiser les processus client omnicanal
Améliorer le positionnement des produits et des offres
Accroître la cohérence des tableaux de bord avec les structures
analytiques.
Couvrir les enjeux réglementaires.
Couvrir les risques financiers et opérationnels.
11. Data Forum - 2016
Les DSI sont au cœur d’enjeux
contradictoires :
• Economie,
• Obligation d’agilité et de réactivité,
• Externalisation et ouverture,
• Sécurisation et cohérence des données.
… DANS UN
CONTEXTE IT
COMPLEXE
12. … IL Y A
NÉCESSITÉ DE
NOUVELLES
APPROCHES
Data Forum - 2016
Sur le digital…
• Du référentiel client vers le Customer Data Hub
• Un décloisonnement de la gestion des données « produit »
…sur les approches de gouvernance des
données…
• Une gouvernance opérationnelle centrée sur les enjeux business
• Se préparer aux nouvelles réglementations (GDPR)
…et sur les architectures Data
• Plus agile pour répondre aux enjeux du digital
• Des solutions Big Data plus industrialisées (Data Fabric)
13. • Du référentiel client vers le Customer Data Hub
• Le décloisonnement de la gestion des données
« produit »
Sur le digital…
14. LE DIGITAL EST
UNE RÉALITÉ
Data Forum - 2016
Le consommateur 3.0 est exigeant…
…et tout cela n’est possible qu’avec un
socle de données fiable et riche.
RECOGNIZE ME !
SAVETIME !
CONNECT ME !
EMPOWER ME !
EXCITE ME !
15. Data Forum - 2016
Quelle est la véritable cible ?
LE SOCLE DES
DONNÉES CLIENT
16. Les différents
acteurs ont une
vision différente
Data Forum - 2016
• Harmonisation des données
de référence,
• Contrôle et mise en qualité
des données,
• Echange de données,
• Gouvernance des données,
• Mode de diffusion des
données
• Vision 360,
• Segmentation client,
• Connaissance client,
• Campagne marketing,
• Fidélité client,
• Données privatives
• Droit à l’oubli
• Protection des
données
Digital,
Marketing
Compliance
IT
Clarifier les attentesCUSTOMER DATA HUB
VERSUS
RÉFÉRENTIEL CLIENT
RC
17. Data Forum - 2016
IDENTIFICATION UNIQUE
• Réconciliation des identités du client sur l’ensemble des canaux
• Partage d’informations communes
(score, indicateurs pression, points,…)
• Gestion des xrefs du client
• Réponse à des enjeux GDPR
OPTIMISATION DES PROCESSUS (campagne, commande,…)
• Qualité des données contacts (Adresse, email,…)
• Gestion de segmentations et de classifications clients
• Unicité des données multi-sources Survivor ship
CONNAISSANCE CLIENT ET OMNICANAL
• Consolidation des interactions, des événements, …
• Traitement d’événements « temps réel »
• Synchronisation des systèmes
RÉFÉRENTIEL
CLIENT
CUSTOMER
DATA HUB
CUSTOMER DATA HUB
VERSUS
RÉFÉRENTIEL CLIENT
18. UNE RICHESSE
DES DONNÉES
PRODUITS…
Le digital a fait exploser
la complexité
de la gouvernance
Data Forum - 2016
Données Produit partagées
par l’ensemble des acteurs
et domaines de l’entreprise
Données
Produit
marketing et
commerce
Données Media
Données
spécifiques
aux canaux Digital,
Mobile, BtoB... aux
marques, pays, langues.
Données spécifiques
aux familles de
produits, aux
fournisseurs,…
Données
spécifiques à la
logistique et à la
fabrication
19. 360 Product
BtoB
Offre
contextualisée
E Commerce
Offre
contextualisée
E-learning
Offre
contextualisée
Application X
Offre
contextualisée
Offres contextualisées
(pays, usage, langue,
brand, etc.)
Offres
Produit
Produits
Rattachement
Meta données
Digital
Assets
QUI NÉCESSITE UNE
CLARIFICATION DE
LA GOUVERNANCE…
Un dictionnaire défini
et partagé, une matrice
des responsabilités et
des flux fiabilisés
Modèle, libellé, famille,
millésime / collection, prix
d’achat, prix de vente, code EAN,
ligne produit, taxes, dangerosité,
code douanier, …
Argumentaires Mktg, pitch
vente, description produit,
conseil au consommateur, avis,
video, photos, démos, tutos,
mentions légales, …
mBoM, poids, variantes,
entrepôts, magasins, usines, …
Produit fini
…
Data Forum - 2016
20. • Gouvernance focusée sur les enjeux business
• Se préparer aux nouvelles réglementations (GDPR)
Sur la gouvernance
21. LES DIMENSIONS
DE LA
GOUVERNANCE
Cadre de contrôle visant
à évaluer, optimiser,
contrôler, et entretenir
les données de
l’entreprise
Data Forum - 2016
• Dictionnaire
• Modèle de gouvernance
• Acteurs, rôles et
responsabilités (data
Owner, data Producer, data
consumer, data steward)
• Comitologie de la
gouvernance
• Politiques de sécurité,
• Cycle de vie et processus,
• Traçabilité,
• Indicateur Data Quality
• Règles de qualité
• Règles de priorisation de la
Data Governance
• Segmentation des données
• Data preparation /
exploration
• Data enrichissement
• Traitement Data Quality
• Traitement Data
Stewardship
• Master data Management
• Publication et
synchronisation des
données
Organisation
3. Identify Domain
SMEs and
Stakeholders
8. Mentor
Stewards
6. Recognize Data
Definer, User, and
Producer
Stewards
2.1.1 Build Team
DataQuality
Team-
Business&
DataAnalysts
DataDomain
Steward
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinator
DataSteward
Committee
Data
Governance
Council
4. Identify SMEs
for Applications
Resource
Checklist
Template
Process
Manual
5. Note Potential
Data Stewards
During Domain
Definition
Resource Checklist
Template
Steady State: DG Council and
Data Steward Committee* are
Established
9. Mobilize Data
Stewards
2.1.2.7
End
1. Select Data
Domain Steward
Resource Checklist
Template
2. Map Data
Domain to Lines of
Business
* If Data StewardCommittee
is not yet Established, LOB
Coordinators (who will
eventually be on it) will serve
this function
7. On-Board
Stewards
Resource
Checklist
Template
2.1.2 Build Common Definition (Continued)
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinators
DataQuality
Team-Modeler
DataQualityTeam-Business
Analyst
DataDomain
Steward
No
Yes
16. Update
Glossary of Terms
with CLDM Terms
2.1.3
14. Validate Data
Element List and
Conceptual Model
8. Conduct Subject
Area-Focused JAD
Session
11. Update
Conceptual Data
Model
10. Document
Data Standards &
Rules Findings
2.1.2.4
17. Validate
Glossary of Terms
Glossary of
Terms Template
DQ Rules &
Standards Template
9. Document
Business
Definition Findings
Glossary of
Terms
Template
DQ Rules &
Standards
Template
Glossary of
Terms
Template
1.3.112. Update
Subject Area List
15. Initiate
CLDM
Maintenance
Process
2.1.2.7
JAD Session
Guide
13. Have All Subject
Areas Been Sufficiently
Explored?
15. Initiate
CLDM
Maintenance
Process
6. Create JAD
Session Guide and
Draft Element List
2.1.2 Build Common Definition
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinators
DataQuality
Team-Modeler
DataQualityTeam-Business
Analyst
DataDomain
Steward
5. Obtain
Participant Time
JAD Session
Guide
3.Validate Domain
Scope
Scope
Summary
Template
2.1.1.3
2. Determine
Domain
Boundaries
4. Create
Conceptual Data
Model
Scope
Summary
Template
Data Governance
Council Initiates
Domain Definition
2.1.2.8
CLDM
7. Prepare Pre-
JAD Session
Communications
1. Create Domain
Boundaries Draft
Subject Area List
2.1.2.11
7. Verify DQ Rules
and Standards
4. Create Draft DQ
Rules and
Standards
2. Gather
Information on
Data Elements
8. Validate DQ
Rules & Standards
1. Review
Elements in DQ
Rules & Standards
2.1.3 Build Data Quality Rules and Standards
DataQualityTeam-BusinessAnalyst
9. Capture Dashboard/
Scorecard/Reporting
Requirements/ Scope
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinators
Data
Domain
Steward
DataQuality
Scorecard
Team
Yes
No
Yes
No
DQ Rules and
Standards
Template
6. Conduct
Additional JAD
Sessions or
Meetings
DQ Rules and
Standards
Template
DQ Rules and
Standards
Template
10. Create Data
Quality Dashboard
Mock-Up
2.1.2.14
DQ Rules and
Standards
Template
DQ Rules and
Standards
Template
1.3.1
2.3.2
DQ Rules and
Standards
Template
12. Mock-Up
Meets Needs?
5. Is More SME
Input Needed?
3. Determine
Application Instances
of Data Elements
DQ Rules and
Standards
Template
11. Validate
Dashboard Mock-
Up
DQ Rules and
Standards
Template
Règles et
politique
Opérations
Gouvernance des Données
22. Identifiez vos données
source de valeur
Data Forum - 2016
LA GOUVERNANCE
CENTRÉE SUR LES
ENJEUX BUSINESS
L’ÉQUILIBRE ENTRE LES CURSEURS
GARANTIT
UN SYSTÈME DE RÉMUNÉRATION EFFICACE
METTRE EN QUALITÉ DES DONNÉES N’A D’INTÉRÊT
QUE SI ELLES SONT SOURCES DE PRODUCTION DE VALEUR
Identifier les données en
lien avec vos processus
Identifiez la valeur et les
impacts business de la
non qualité de vos
données
Clarifiez les rôles et les
responsabilités autour
de ces données
23. LA GOUVERNANCE
CENTRÉE SUR LES
ENJEUX BUSINESS
Identifiez vos données
source de valeur
Data Forum - 2016
Vision du montant impacté
5 objets majeurs portent un réel impact
RESULTATS
571 objets identifiés par la
règles Data Quality
AYANT UN IMPACT de
$255,262
24. Data Forum - 2016
Le règlement européen 2016/679
sur la protection des données
personnelles.
Il entrera en vigueur en 2018
Amendes allant jusqu'à 4%
du chiffre d'affaires mondial
LES ENJEUX
RÉGLEMENTAIRES
Des règles spécifiques
sur les données
privatives
25. Data Forum - 2016
LE DROIT À L’OUBLI
• Cartographie des silos de données
• Référencement des enregistrements au sein du SI
(Références croisées)
• Anonymisation
CONSENTEMENT À L’USAGE
• Matrice usages/metadata
• Rapprochement des différents « Consentements »
DROIT DE TRANSFÉRER LES DONNÉES DU CLIENT
• Traçabilité des échanges
…
Exemples
de réponses à fournir
LES EXIGENCES
À COUVRIR
26. LES POINTS CLÉS
DE NOTRE
DÉMARCHE
Data Forum - 2016
Démontrer, itérer et valoriser les apports business de
l’amélioration de la qualité afin de valider l’implication
d’un Sponsor « Métier » sur la démarche
Identifier sur les enjeux réglementaires pour valoriser la
démarche
Segmenter et filtrer les actions de gouvernance afin de les
rendre plus efficaces
S’assurer que la définition des rôles et du modèle de
gouvernance sont en lien avec l’organisation et les
processus existants
27. Sur les architectures
• Plus agile et temps réel
• Moins technique et plus industrialisable (Data Fabric)
28. L’ARCHITECTURE
COMME SUPPORT
DE L’INNOVATION
Plus agile et temps réel
BIG DATA orienté
Data Forum - 2016
CADRAGE
Cœur d’IT
• Orienté services
• Orienté processus
historiques
• Fait sur mesure
• Forte charge de travail
sur l'aspect conformité
Management des
données
Agile
Orienté
innovation
Test and learn
Orienté
data SLA
ajustable
Réactivité
Sécurisé et
monitoré
Besoins CX
Diminuer
les
contraintes
Ouvert à des
partenaires
Agences
Orienté
Quick wins
Ne
nécessitant
pas d’équipe
IT
Couche de
découplage
Self-service
29. L’ARCHITECTURE
COMME SUPPORT
DE L’INNOVATION
Industrialisation de la
démarche
Data Forum - 2016
Les architectures BIG DATA ne sont plus une option.
Support des initiatives d’innovation.
Défis liés à la maîtrise des technologies Big Data.
Nouvelle génération de solutions : Big Data Fabric.
Vise à simplifier, dans une approche self-service :
• La découverte,
• La préparation,
• La mise en qualité et la gouvernance,
• L’intégration des données,
• La mise a disposition de services autour des données
… avec un niveau d’abstraction
vis-à-vis des Frameworks Big Data.
30. L’ ARCHITECTURE
COMME SUPPORT
DE L’INNOVATION
Un Data Hub pour
l’innovation
Data Forum - 2016
CADRAGE
Diminuer
les
contraintes
AGILEDATA
INGESTION
SERVICEEXPOSITION
Data
Gov. Process
CORE
IT
DIGITAL
CORE IT DATA
DARK DATA
INNOVATION
SERVICES
EXTERNAL AND
PARTNER
SERVICES
SERVICE CORE IT
API
Management
SELF-SERVICE DATA
PLATFORM POUR LES
UTILISATEURS
METIERS
Big Data
Fabric
31. POURQUOI CHOISIR L’EXPERTISE DE MICROPOLE ?
Data Forum - 2016
PARTENARIATS AVEC LES PRINCIPAUX ÉDITEURS
UNE SOLIDE EXPERTISE SECTORIELLE
DES ÉQUIPES DÉDIÉES
UNE METHODOLOGIE ÉPROUVÉE
MICROPOLE
est le Leader sur
l’accompagnement des
projets de gouvernance
de la donnée,
sur le Digital
et les architectures Data
DES SOLUTIONS ADAPTÉES À CHAQUE PROBLÉMATIQUE
Sur le digital…
… sur les approches de gouvernance des
données…
… et sur les architectures Data
Il s’agit d’une solution pour fédérer toute la connaissance client au sein d’une entreprise entre les différents services (du marketing au commercial, en passant par le service client, la comptabilité, la logistique, et le web).
Du point de vue de l’utilisateur, on parle de plus en plus de « vue 360° du client ».
Cela permet de faire converger les données provenant d’interactions multicanales: réseaux sociaux, administration des ventes, comptabilité, logistique, marketing… les informations ne sont plus cloisonnées mais partagées.
Il s’agit d’une solution pour fédérer toute la connaissance client au sein d’une entreprise entre les différents services (du marketing au commercial, en passant par le service client, la comptabilité, la logistique, et le web).
Du point de vue de l’utilisateur, on parle de plus en plus de « vue 360° du client ».
Cela permet de faire converger les données provenant d’interactions multicanales: réseaux sociaux, administration des ventes, comptabilité, logistique, marketing… les informations ne sont plus cloisonnées mais partagées.
Il s’agit d’une solution pour fédérer toute la connaissance client au sein d’une entreprise entre les différents services (du marketing au commercial, en passant par le service client, la comptabilité, la logistique, et le web).
Du point de vue de l’utilisateur, on parle de plus en plus de « vue 360° du client ».
Cela permet de faire converger les données provenant d’interactions multicanales: réseaux sociaux, administration des ventes, comptabilité, logistique, marketing… les informations ne sont plus cloisonnées mais partagées.