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11
DATA FORUM 5E ÉDITION
LE 01 DÉCEMBRE 2016
MDM RÉFÉRENTIELS GOUVERNANCE
#dataforum2016
22
MERCI À NOS PARTENAIRES
33
AGENDA
9h00-9h30 Accueil Café
9h30-10h15 Quelles tendances Data pour 2017 par Micropole
10h15-10h45 Big ou Smart : les nouveaux enjeux juridiques de la gouvernance des données par Harlay Avocats
10h45-11h15 Pause & Networking
11h15-12h00 Atelier Track Digital
SALLE BORÉAL
Atelier Track Gouvernance
SALLE VÉGA
Atelier Track Référentiels
et Architecture Data
SALLE AUSTRAL
CONTENTSERV ORCHESTRA INFORMATICA
12h00-12h45 Table Ronde Retours d'expérience : Comment maîtriser vos risques ?
Témoignages de BNP Paribas Cardif et de BNP Paribas Wealth Management
12h45-14h00 Cocktail Déjeunatoire
14h00-14h45 SEMARCHY ASG TALEND
14h45-15h30 ORACLE INFORMATION BUILDERS STIBO SYSTEMS
15h30-16h15 Table Ronde Retours d'expérience : Optimiser la valeur de vos données pour réinventer votre business
Témoignages de Veolia Eau et Dorel Juvenile
16h15-17h00 Cocktail & Networking
44
TIRAGE AU SORT
Pour participer, merci de nous
remettre à l’issue du forum,
votre fiche d’évaluation
complétée,
dans l’urne à disposition
UN IPAD MINI 4 À GAGNER
55
CONSEIL ET SOLUTIONS INNOVANTES
DATA & DIGITAL
3 AGENCES
EN CHINE9 AGENCES
RÉGIONALES
EN FRANCE
5 PAYS
EN EUROPE
6 PAYS DANS LE MONDE
BELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG / PAYS-BAS / SUISSE
+ 100 M € DE CA
D O N T 3 0 % A L ’ I N T E R N A T I O N A L
1100
C O N S U L T A N T S M E T I E R S E T
I N G E N I E U R S
66
TRANSFORMATION DIGITALE /
AGENCE WIDE
Un positionnement unique qui allie expertise Conseil
des CMO’s, excellence technologique et design.
GOUVERNANCE DES DONNÉES
Leader du MDM en Europe.
Plus de 70 projets réalisés.
PILOTAGE DE LA PERFORMANCE
Spécialiste DATA depuis 25 ans.
Leader de la Performance Financière avec plus de
300 projets réalisés.
3 OFFRES COMPLÉMENTAIRES
AU SERVICE DE LA PERFORMANCE DES DIRECTIONS MÉTIERS
LES TENDANCES DATA
2017
PASCAL ANTHOINE
DATA FORUM
LES ENJEUX
LES ENJEUX…
Data Forum - 2016
Le nombre de données à gérer et à maîtriser avec des exigences de qualité
élevées s’accroît (GDPR, BCBS 239, INCOM, IDMP,…).
PROCESSUS CLIENT DE PLUS EN PLUS AMBITIEUX
En multipliant les canaux et les contextes d’interaction client le digital et
l’omnicanal permettent/imposent aux entreprises d’innover, voire de se
réinventer.
STRATÉGIE PRODUIT ET DIFFÉRENCIATION
La mise en avant des produits et des offres dans un contexte digital oblige
les entreprises à gérer des informations plus nombreuses et spécifiques aux
contextes de diffusion.
PRISE DE CONSCIENCE DE LA VALEUR DES DONNÉES
Les innovations autour du Big Data ont fait prendre conscience aux
entreprises des potentiels changements de modèles d’activités.
CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES
… DES RÉPONSES
ET BÉNÉFICES
ÉTENDUS…
Data Forum - 2016
OPTIMISER LES PROCESSUS OPÉRATIONNELS
FOURNIR LE SOCLE DE LA DIGITALISATION
FIABILISER LE PILOTAGE
ET TOUJOURS, COUVRIR LES RISQUES
 Améliorer la performance des processus métier.
 Optimiser l’agilité et la réactivité du SI.
 Optimiser les processus client omnicanal
 Améliorer le positionnement des produits et des offres
 Accroître la cohérence des tableaux de bord avec les structures
analytiques.
 Couvrir les enjeux réglementaires.
 Couvrir les risques financiers et opérationnels.
Data Forum - 2016
Les DSI sont au cœur d’enjeux
contradictoires :
• Economie,
• Obligation d’agilité et de réactivité,
• Externalisation et ouverture,
• Sécurisation et cohérence des données.
… DANS UN
CONTEXTE IT
COMPLEXE
… IL Y A
NÉCESSITÉ DE
NOUVELLES
APPROCHES
Data Forum - 2016
Sur le digital…
• Du référentiel client vers le Customer Data Hub
• Un décloisonnement de la gestion des données « produit »
…sur les approches de gouvernance des
données…
• Une gouvernance opérationnelle centrée sur les enjeux business
• Se préparer aux nouvelles réglementations (GDPR)
…et sur les architectures Data
• Plus agile pour répondre aux enjeux du digital
• Des solutions Big Data plus industrialisées (Data Fabric)
• Du référentiel client vers le Customer Data Hub
• Le décloisonnement de la gestion des données
« produit »
Sur le digital…
LE DIGITAL EST
UNE RÉALITÉ
Data Forum - 2016
Le consommateur 3.0 est exigeant…
…et tout cela n’est possible qu’avec un
socle de données fiable et riche.
RECOGNIZE ME !
SAVETIME !
CONNECT ME !
EMPOWER ME !
EXCITE ME !
Data Forum - 2016
Quelle est la véritable cible ?
LE SOCLE DES
DONNÉES CLIENT
Les différents
acteurs ont une
vision différente
Data Forum - 2016
• Harmonisation des données
de référence,
• Contrôle et mise en qualité
des données,
• Echange de données,
• Gouvernance des données,
• Mode de diffusion des
données
• Vision 360,
• Segmentation client,
• Connaissance client,
• Campagne marketing,
• Fidélité client,
• Données privatives
• Droit à l’oubli
• Protection des
données
Digital,
Marketing
Compliance
IT
Clarifier les attentesCUSTOMER DATA HUB
VERSUS
RÉFÉRENTIEL CLIENT
RC
Data Forum - 2016
IDENTIFICATION UNIQUE
• Réconciliation des identités du client sur l’ensemble des canaux
• Partage d’informations communes
(score, indicateurs pression, points,…)
• Gestion des xrefs du client
• Réponse à des enjeux GDPR
OPTIMISATION DES PROCESSUS (campagne, commande,…)
• Qualité des données contacts (Adresse, email,…)
• Gestion de segmentations et de classifications clients
• Unicité des données multi-sources Survivor ship
CONNAISSANCE CLIENT ET OMNICANAL
• Consolidation des interactions, des événements, …
• Traitement d’événements « temps réel »
• Synchronisation des systèmes
RÉFÉRENTIEL
CLIENT
CUSTOMER
DATA HUB
CUSTOMER DATA HUB
VERSUS
RÉFÉRENTIEL CLIENT
UNE RICHESSE
DES DONNÉES
PRODUITS…
Le digital a fait exploser
la complexité
de la gouvernance
Data Forum - 2016
Données Produit partagées
par l’ensemble des acteurs
et domaines de l’entreprise
Données
Produit
marketing et
commerce
Données Media
Données
spécifiques
aux canaux Digital,
Mobile, BtoB... aux
marques, pays, langues.
Données spécifiques
aux familles de
produits, aux
fournisseurs,…
Données
spécifiques à la
logistique et à la
fabrication
360 Product
BtoB
Offre
contextualisée
E Commerce
Offre
contextualisée
E-learning
Offre
contextualisée
Application X
Offre
contextualisée
Offres contextualisées
(pays, usage, langue,
brand, etc.)
Offres
Produit
Produits
Rattachement
Meta données
Digital
Assets
QUI NÉCESSITE UNE
CLARIFICATION DE
LA GOUVERNANCE…
Un dictionnaire défini
et partagé, une matrice
des responsabilités et
des flux fiabilisés
Modèle, libellé, famille,
millésime / collection, prix
d’achat, prix de vente, code EAN,
ligne produit, taxes, dangerosité,
code douanier, …
Argumentaires Mktg, pitch
vente, description produit,
conseil au consommateur, avis,
video, photos, démos, tutos,
mentions légales, …
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entrepôts, magasins, usines, …
Produit fini
…
Data Forum - 2016
• Gouvernance focusée sur les enjeux business
• Se préparer aux nouvelles réglementations (GDPR)
Sur la gouvernance
LES DIMENSIONS
DE LA
GOUVERNANCE
Cadre de contrôle visant
à évaluer, optimiser,
contrôler, et entretenir
les données de
l’entreprise
Data Forum - 2016
• Dictionnaire
• Modèle de gouvernance
• Acteurs, rôles et
responsabilités (data
Owner, data Producer, data
consumer, data steward)
• Comitologie de la
gouvernance
• Politiques de sécurité,
• Cycle de vie et processus,
• Traçabilité,
• Indicateur Data Quality
• Règles de qualité
• Règles de priorisation de la
Data Governance
• Segmentation des données
• Data preparation /
exploration
• Data enrichissement
• Traitement Data Quality
• Traitement Data
Stewardship
• Master data Management
• Publication et
synchronisation des
données
Organisation
3. Identify Domain
SMEs and
Stakeholders
8. Mentor
Stewards
6. Recognize Data
Definer, User, and
Producer
Stewards
2.1.1 Build Team
DataQuality
Team-
Business&
DataAnalysts
DataDomain
Steward
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinator
DataSteward
Committee
Data
Governance
Council
4. Identify SMEs
for Applications
Resource
Checklist
Template
Process
Manual
5. Note Potential
Data Stewards
During Domain
Definition
Resource Checklist
Template
Steady State: DG Council and
Data Steward Committee* are
Established
9. Mobilize Data
Stewards
2.1.2.7
End
1. Select Data
Domain Steward
Resource Checklist
Template
2. Map Data
Domain to Lines of
Business
* If Data StewardCommittee
is not yet Established, LOB
Coordinators (who will
eventually be on it) will serve
this function
7. On-Board
Stewards
Resource
Checklist
Template
2.1.2 Build Common Definition (Continued)
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinators
DataQuality
Team-Modeler
DataQualityTeam-Business
Analyst
DataDomain
Steward
No
Yes
16. Update
Glossary of Terms
with CLDM Terms
2.1.3
14. Validate Data
Element List and
Conceptual Model
8. Conduct Subject
Area-Focused JAD
Session
11. Update
Conceptual Data
Model
10. Document
Data Standards &
Rules Findings
2.1.2.4
17. Validate
Glossary of Terms
Glossary of
Terms Template
DQ Rules &
Standards Template
9. Document
Business
Definition Findings
Glossary of
Terms
Template
DQ Rules &
Standards
Template
Glossary of
Terms
Template
1.3.112. Update
Subject Area List
15. Initiate
CLDM
Maintenance
Process
2.1.2.7
JAD Session
Guide
13. Have All Subject
Areas Been Sufficiently
Explored?
15. Initiate
CLDM
Maintenance
Process
6. Create JAD
Session Guide and
Draft Element List
2.1.2 Build Common Definition
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinators
DataQuality
Team-Modeler
DataQualityTeam-Business
Analyst
DataDomain
Steward
5. Obtain
Participant Time
JAD Session
Guide
3.Validate Domain
Scope
Scope
Summary
Template
2.1.1.3
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Conceptual Data
Model
Scope
Summary
Template
Data Governance
Council Initiates
Domain Definition
2.1.2.8
CLDM
7. Prepare Pre-
JAD Session
Communications
1. Create Domain
Boundaries Draft
Subject Area List
2.1.2.11
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and Standards
4. Create Draft DQ
Rules and
Standards
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Data Elements
8. Validate DQ
Rules & Standards
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Elements in DQ
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DataQualityTeam-BusinessAnalyst
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Requirements/ Scope
LOB/Functional
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Data
Domain
Steward
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Yes
No
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No
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Standards
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6. Conduct
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DQ Rules and
Standards
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Standards
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Quality Dashboard
Mock-Up
2.1.2.14
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Standards
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Standards
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Data Forum - 2016
LA GOUVERNANCE
CENTRÉE SUR LES
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L’ÉQUILIBRE ENTRE LES CURSEURS
GARANTIT
UN SYSTÈME DE RÉMUNÉRATION EFFICACE
METTRE EN QUALITÉ DES DONNÉES N’A D’INTÉRÊT
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LA GOUVERNANCE
CENTRÉE SUR LES
ENJEUX BUSINESS
Identifiez vos données
source de valeur
Data Forum - 2016
Vision du montant impacté
5 objets majeurs portent un réel impact
RESULTATS
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règles Data Quality
AYANT UN IMPACT de
$255,262
Data Forum - 2016
Le règlement européen 2016/679
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LES ENJEUX
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Data Forum - 2016
LE DROIT À L’OUBLI
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…
Exemples
de réponses à fournir
LES EXIGENCES
À COUVRIR
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DE NOTRE
DÉMARCHE
Data Forum - 2016
 Démontrer, itérer et valoriser les apports business de
l’amélioration de la qualité afin de valider l’implication
d’un Sponsor « Métier » sur la démarche
 Identifier sur les enjeux réglementaires pour valoriser la
démarche
 Segmenter et filtrer les actions de gouvernance afin de les
rendre plus efficaces
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Sur les architectures
• Plus agile et temps réel
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L’ARCHITECTURE
COMME SUPPORT
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Plus agile et temps réel
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Data Forum - 2016
CADRAGE
Cœur d’IT
• Orienté services
• Orienté processus
historiques
• Fait sur mesure
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Management des
données
Agile
Orienté
innovation
Test and learn
Orienté
data SLA
ajustable
Réactivité
Sécurisé et
monitoré
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Diminuer
les
contraintes
Ouvert à des
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Agences
Orienté
Quick wins
Ne
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IT
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L’ARCHITECTURE
COMME SUPPORT
DE L’INNOVATION
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démarche
Data Forum - 2016
 Les architectures BIG DATA ne sont plus une option.
Support des initiatives d’innovation.
 Défis liés à la maîtrise des technologies Big Data.
 Nouvelle génération de solutions : Big Data Fabric.
 Vise à simplifier, dans une approche self-service :
• La découverte,
• La préparation,
• La mise en qualité et la gouvernance,
• L’intégration des données,
• La mise a disposition de services autour des données
 … avec un niveau d’abstraction
vis-à-vis des Frameworks Big Data.
L’ ARCHITECTURE
COMME SUPPORT
DE L’INNOVATION
Un Data Hub pour
l’innovation
Data Forum - 2016
CADRAGE
Diminuer
les
contraintes
AGILEDATA
INGESTION
SERVICEEXPOSITION
Data
Gov. Process
CORE
IT
DIGITAL
CORE IT DATA
DARK DATA
INNOVATION
SERVICES
EXTERNAL AND
PARTNER
SERVICES
SERVICE CORE IT
API
Management
SELF-SERVICE DATA
PLATFORM POUR LES
UTILISATEURS
METIERS
Big Data
Fabric
POURQUOI CHOISIR L’EXPERTISE DE MICROPOLE ?
Data Forum - 2016
PARTENARIATS AVEC LES PRINCIPAUX ÉDITEURS
UNE SOLIDE EXPERTISE SECTORIELLE
DES ÉQUIPES DÉDIÉES
UNE METHODOLOGIE ÉPROUVÉE
MICROPOLE
est le Leader sur
l’accompagnement des
projets de gouvernance
de la donnée,
sur le Digital
et les architectures Data
DES SOLUTIONS ADAPTÉES À CHAQUE PROBLÉMATIQUE
Sur le digital…
… sur les approches de gouvernance des
données…
… et sur les architectures Data
3232
MERCI
Pascal ANTHOINE
Directeur Practice Data Gouvernance
panthoine@micropole.com
01 74 18 76 70

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Data forum 2016 - Presentation Micropole - Les tendances Data 2017

  • 1. 11 DATA FORUM 5E ÉDITION LE 01 DÉCEMBRE 2016 MDM RÉFÉRENTIELS GOUVERNANCE #dataforum2016
  • 2. 22 MERCI À NOS PARTENAIRES
  • 3. 33 AGENDA 9h00-9h30 Accueil Café 9h30-10h15 Quelles tendances Data pour 2017 par Micropole 10h15-10h45 Big ou Smart : les nouveaux enjeux juridiques de la gouvernance des données par Harlay Avocats 10h45-11h15 Pause & Networking 11h15-12h00 Atelier Track Digital SALLE BORÉAL Atelier Track Gouvernance SALLE VÉGA Atelier Track Référentiels et Architecture Data SALLE AUSTRAL CONTENTSERV ORCHESTRA INFORMATICA 12h00-12h45 Table Ronde Retours d'expérience : Comment maîtriser vos risques ? Témoignages de BNP Paribas Cardif et de BNP Paribas Wealth Management 12h45-14h00 Cocktail Déjeunatoire 14h00-14h45 SEMARCHY ASG TALEND 14h45-15h30 ORACLE INFORMATION BUILDERS STIBO SYSTEMS 15h30-16h15 Table Ronde Retours d'expérience : Optimiser la valeur de vos données pour réinventer votre business Témoignages de Veolia Eau et Dorel Juvenile 16h15-17h00 Cocktail & Networking
  • 4. 44 TIRAGE AU SORT Pour participer, merci de nous remettre à l’issue du forum, votre fiche d’évaluation complétée, dans l’urne à disposition UN IPAD MINI 4 À GAGNER
  • 5. 55 CONSEIL ET SOLUTIONS INNOVANTES DATA & DIGITAL 3 AGENCES EN CHINE9 AGENCES RÉGIONALES EN FRANCE 5 PAYS EN EUROPE 6 PAYS DANS LE MONDE BELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG / PAYS-BAS / SUISSE + 100 M € DE CA D O N T 3 0 % A L ’ I N T E R N A T I O N A L 1100 C O N S U L T A N T S M E T I E R S E T I N G E N I E U R S
  • 6. 66 TRANSFORMATION DIGITALE / AGENCE WIDE Un positionnement unique qui allie expertise Conseil des CMO’s, excellence technologique et design. GOUVERNANCE DES DONNÉES Leader du MDM en Europe. Plus de 70 projets réalisés. PILOTAGE DE LA PERFORMANCE Spécialiste DATA depuis 25 ans. Leader de la Performance Financière avec plus de 300 projets réalisés. 3 OFFRES COMPLÉMENTAIRES AU SERVICE DE LA PERFORMANCE DES DIRECTIONS MÉTIERS
  • 7. LES TENDANCES DATA 2017 PASCAL ANTHOINE DATA FORUM
  • 9. LES ENJEUX… Data Forum - 2016 Le nombre de données à gérer et à maîtriser avec des exigences de qualité élevées s’accroît (GDPR, BCBS 239, INCOM, IDMP,…). PROCESSUS CLIENT DE PLUS EN PLUS AMBITIEUX En multipliant les canaux et les contextes d’interaction client le digital et l’omnicanal permettent/imposent aux entreprises d’innover, voire de se réinventer. STRATÉGIE PRODUIT ET DIFFÉRENCIATION La mise en avant des produits et des offres dans un contexte digital oblige les entreprises à gérer des informations plus nombreuses et spécifiques aux contextes de diffusion. PRISE DE CONSCIENCE DE LA VALEUR DES DONNÉES Les innovations autour du Big Data ont fait prendre conscience aux entreprises des potentiels changements de modèles d’activités. CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES
  • 10. … DES RÉPONSES ET BÉNÉFICES ÉTENDUS… Data Forum - 2016 OPTIMISER LES PROCESSUS OPÉRATIONNELS FOURNIR LE SOCLE DE LA DIGITALISATION FIABILISER LE PILOTAGE ET TOUJOURS, COUVRIR LES RISQUES  Améliorer la performance des processus métier.  Optimiser l’agilité et la réactivité du SI.  Optimiser les processus client omnicanal  Améliorer le positionnement des produits et des offres  Accroître la cohérence des tableaux de bord avec les structures analytiques.  Couvrir les enjeux réglementaires.  Couvrir les risques financiers et opérationnels.
  • 11. Data Forum - 2016 Les DSI sont au cœur d’enjeux contradictoires : • Economie, • Obligation d’agilité et de réactivité, • Externalisation et ouverture, • Sécurisation et cohérence des données. … DANS UN CONTEXTE IT COMPLEXE
  • 12. … IL Y A NÉCESSITÉ DE NOUVELLES APPROCHES Data Forum - 2016 Sur le digital… • Du référentiel client vers le Customer Data Hub • Un décloisonnement de la gestion des données « produit » …sur les approches de gouvernance des données… • Une gouvernance opérationnelle centrée sur les enjeux business • Se préparer aux nouvelles réglementations (GDPR) …et sur les architectures Data • Plus agile pour répondre aux enjeux du digital • Des solutions Big Data plus industrialisées (Data Fabric)
  • 13. • Du référentiel client vers le Customer Data Hub • Le décloisonnement de la gestion des données « produit » Sur le digital…
  • 14. LE DIGITAL EST UNE RÉALITÉ Data Forum - 2016 Le consommateur 3.0 est exigeant… …et tout cela n’est possible qu’avec un socle de données fiable et riche. RECOGNIZE ME ! SAVETIME ! CONNECT ME ! EMPOWER ME ! EXCITE ME !
  • 15. Data Forum - 2016 Quelle est la véritable cible ? LE SOCLE DES DONNÉES CLIENT
  • 16. Les différents acteurs ont une vision différente Data Forum - 2016 • Harmonisation des données de référence, • Contrôle et mise en qualité des données, • Echange de données, • Gouvernance des données, • Mode de diffusion des données • Vision 360, • Segmentation client, • Connaissance client, • Campagne marketing, • Fidélité client, • Données privatives • Droit à l’oubli • Protection des données Digital, Marketing Compliance IT Clarifier les attentesCUSTOMER DATA HUB VERSUS RÉFÉRENTIEL CLIENT RC
  • 17. Data Forum - 2016 IDENTIFICATION UNIQUE • Réconciliation des identités du client sur l’ensemble des canaux • Partage d’informations communes (score, indicateurs pression, points,…) • Gestion des xrefs du client • Réponse à des enjeux GDPR OPTIMISATION DES PROCESSUS (campagne, commande,…) • Qualité des données contacts (Adresse, email,…) • Gestion de segmentations et de classifications clients • Unicité des données multi-sources Survivor ship CONNAISSANCE CLIENT ET OMNICANAL • Consolidation des interactions, des événements, … • Traitement d’événements « temps réel » • Synchronisation des systèmes RÉFÉRENTIEL CLIENT CUSTOMER DATA HUB CUSTOMER DATA HUB VERSUS RÉFÉRENTIEL CLIENT
  • 18. UNE RICHESSE DES DONNÉES PRODUITS… Le digital a fait exploser la complexité de la gouvernance Data Forum - 2016 Données Produit partagées par l’ensemble des acteurs et domaines de l’entreprise Données Produit marketing et commerce Données Media Données spécifiques aux canaux Digital, Mobile, BtoB... aux marques, pays, langues. Données spécifiques aux familles de produits, aux fournisseurs,… Données spécifiques à la logistique et à la fabrication
  • 19. 360 Product BtoB Offre contextualisée E Commerce Offre contextualisée E-learning Offre contextualisée Application X Offre contextualisée Offres contextualisées (pays, usage, langue, brand, etc.) Offres Produit Produits Rattachement Meta données Digital Assets QUI NÉCESSITE UNE CLARIFICATION DE LA GOUVERNANCE… Un dictionnaire défini et partagé, une matrice des responsabilités et des flux fiabilisés Modèle, libellé, famille, millésime / collection, prix d’achat, prix de vente, code EAN, ligne produit, taxes, dangerosité, code douanier, … Argumentaires Mktg, pitch vente, description produit, conseil au consommateur, avis, video, photos, démos, tutos, mentions légales, … mBoM, poids, variantes, entrepôts, magasins, usines, … Produit fini … Data Forum - 2016
  • 20. • Gouvernance focusée sur les enjeux business • Se préparer aux nouvelles réglementations (GDPR) Sur la gouvernance
  • 21. LES DIMENSIONS DE LA GOUVERNANCE Cadre de contrôle visant à évaluer, optimiser, contrôler, et entretenir les données de l’entreprise Data Forum - 2016 • Dictionnaire • Modèle de gouvernance • Acteurs, rôles et responsabilités (data Owner, data Producer, data consumer, data steward) • Comitologie de la gouvernance • Politiques de sécurité, • Cycle de vie et processus, • Traçabilité, • Indicateur Data Quality • Règles de qualité • Règles de priorisation de la Data Governance • Segmentation des données • Data preparation / exploration • Data enrichissement • Traitement Data Quality • Traitement Data Stewardship • Master data Management • Publication et synchronisation des données Organisation 3. Identify Domain SMEs and Stakeholders 8. Mentor Stewards 6. Recognize Data Definer, User, and Producer Stewards 2.1.1 Build Team DataQuality Team- Business& DataAnalysts DataDomain Steward LOB/Functional AreaDataSteward Coordinator DataSteward Committee Data Governance Council 4. Identify SMEs for Applications Resource Checklist Template Process Manual 5. Note Potential Data Stewards During Domain Definition Resource Checklist Template Steady State: DG Council and Data Steward Committee* are Established 9. Mobilize Data Stewards 2.1.2.7 End 1. Select Data Domain Steward Resource Checklist Template 2. Map Data Domain to Lines of Business * If Data StewardCommittee is not yet Established, LOB Coordinators (who will eventually be on it) will serve this function 7. On-Board Stewards Resource Checklist Template 2.1.2 Build Common Definition (Continued) LOB/Functional AreaDataSteward Coordinators DataQuality Team-Modeler DataQualityTeam-Business Analyst DataDomain Steward No Yes 16. Update Glossary of Terms with CLDM Terms 2.1.3 14. Validate Data Element List and Conceptual Model 8. Conduct Subject Area-Focused JAD Session 11. Update Conceptual Data Model 10. Document Data Standards & Rules Findings 2.1.2.4 17. Validate Glossary of Terms Glossary of Terms Template DQ Rules & Standards Template 9. Document Business Definition Findings Glossary of Terms Template DQ Rules & Standards Template Glossary of Terms Template 1.3.112. Update Subject Area List 15. Initiate CLDM Maintenance Process 2.1.2.7 JAD Session Guide 13. Have All Subject Areas Been Sufficiently Explored? 15. Initiate CLDM Maintenance Process 6. Create JAD Session Guide and Draft Element List 2.1.2 Build Common Definition LOB/Functional AreaDataSteward Coordinators DataQuality Team-Modeler DataQualityTeam-Business Analyst DataDomain Steward 5. Obtain Participant Time JAD Session Guide 3.Validate Domain Scope Scope Summary Template 2.1.1.3 2. Determine Domain Boundaries 4. Create Conceptual Data Model Scope Summary Template Data Governance Council Initiates Domain Definition 2.1.2.8 CLDM 7. Prepare Pre- JAD Session Communications 1. Create Domain Boundaries Draft Subject Area List 2.1.2.11 7. Verify DQ Rules and Standards 4. Create Draft DQ Rules and Standards 2. Gather Information on Data Elements 8. Validate DQ Rules & Standards 1. Review Elements in DQ Rules & Standards 2.1.3 Build Data Quality Rules and Standards DataQualityTeam-BusinessAnalyst 9. Capture Dashboard/ Scorecard/Reporting Requirements/ Scope LOB/Functional AreaDataSteward Coordinators Data Domain Steward DataQuality Scorecard Team Yes No Yes No DQ Rules and Standards Template 6. Conduct Additional JAD Sessions or Meetings DQ Rules and Standards Template DQ Rules and Standards Template 10. Create Data Quality Dashboard Mock-Up 2.1.2.14 DQ Rules and Standards Template DQ Rules and Standards Template 1.3.1 2.3.2 DQ Rules and Standards Template 12. Mock-Up Meets Needs? 5. Is More SME Input Needed? 3. Determine Application Instances of Data Elements DQ Rules and Standards Template 11. Validate Dashboard Mock- Up DQ Rules and Standards Template Règles et politique Opérations Gouvernance des Données
  • 22. Identifiez vos données source de valeur Data Forum - 2016 LA GOUVERNANCE CENTRÉE SUR LES ENJEUX BUSINESS L’ÉQUILIBRE ENTRE LES CURSEURS GARANTIT UN SYSTÈME DE RÉMUNÉRATION EFFICACE METTRE EN QUALITÉ DES DONNÉES N’A D’INTÉRÊT QUE SI ELLES SONT SOURCES DE PRODUCTION DE VALEUR Identifier les données en lien avec vos processus Identifiez la valeur et les impacts business de la non qualité de vos données Clarifiez les rôles et les responsabilités autour de ces données
  • 23. LA GOUVERNANCE CENTRÉE SUR LES ENJEUX BUSINESS Identifiez vos données source de valeur Data Forum - 2016 Vision du montant impacté 5 objets majeurs portent un réel impact RESULTATS 571 objets identifiés par la règles Data Quality AYANT UN IMPACT de $255,262
  • 24. Data Forum - 2016 Le règlement européen 2016/679 sur la protection des données personnelles. Il entrera en vigueur en 2018 Amendes allant jusqu'à 4% du chiffre d'affaires mondial LES ENJEUX RÉGLEMENTAIRES Des règles spécifiques sur les données privatives
  • 25. Data Forum - 2016 LE DROIT À L’OUBLI • Cartographie des silos de données • Référencement des enregistrements au sein du SI (Références croisées) • Anonymisation CONSENTEMENT À L’USAGE • Matrice usages/metadata • Rapprochement des différents « Consentements » DROIT DE TRANSFÉRER LES DONNÉES DU CLIENT • Traçabilité des échanges … Exemples de réponses à fournir LES EXIGENCES À COUVRIR
  • 26. LES POINTS CLÉS DE NOTRE DÉMARCHE Data Forum - 2016  Démontrer, itérer et valoriser les apports business de l’amélioration de la qualité afin de valider l’implication d’un Sponsor « Métier » sur la démarche  Identifier sur les enjeux réglementaires pour valoriser la démarche  Segmenter et filtrer les actions de gouvernance afin de les rendre plus efficaces  S’assurer que la définition des rôles et du modèle de gouvernance sont en lien avec l’organisation et les processus existants
  • 27. Sur les architectures • Plus agile et temps réel • Moins technique et plus industrialisable (Data Fabric)
  • 28. L’ARCHITECTURE COMME SUPPORT DE L’INNOVATION Plus agile et temps réel BIG DATA orienté Data Forum - 2016 CADRAGE Cœur d’IT • Orienté services • Orienté processus historiques • Fait sur mesure • Forte charge de travail sur l'aspect conformité Management des données Agile Orienté innovation Test and learn Orienté data SLA ajustable Réactivité Sécurisé et monitoré Besoins CX Diminuer les contraintes Ouvert à des partenaires Agences Orienté Quick wins Ne nécessitant pas d’équipe IT Couche de découplage Self-service
  • 29. L’ARCHITECTURE COMME SUPPORT DE L’INNOVATION Industrialisation de la démarche Data Forum - 2016  Les architectures BIG DATA ne sont plus une option. Support des initiatives d’innovation.  Défis liés à la maîtrise des technologies Big Data.  Nouvelle génération de solutions : Big Data Fabric.  Vise à simplifier, dans une approche self-service : • La découverte, • La préparation, • La mise en qualité et la gouvernance, • L’intégration des données, • La mise a disposition de services autour des données  … avec un niveau d’abstraction vis-à-vis des Frameworks Big Data.
  • 30. L’ ARCHITECTURE COMME SUPPORT DE L’INNOVATION Un Data Hub pour l’innovation Data Forum - 2016 CADRAGE Diminuer les contraintes AGILEDATA INGESTION SERVICEEXPOSITION Data Gov. Process CORE IT DIGITAL CORE IT DATA DARK DATA INNOVATION SERVICES EXTERNAL AND PARTNER SERVICES SERVICE CORE IT API Management SELF-SERVICE DATA PLATFORM POUR LES UTILISATEURS METIERS Big Data Fabric
  • 31. POURQUOI CHOISIR L’EXPERTISE DE MICROPOLE ? Data Forum - 2016 PARTENARIATS AVEC LES PRINCIPAUX ÉDITEURS UNE SOLIDE EXPERTISE SECTORIELLE DES ÉQUIPES DÉDIÉES UNE METHODOLOGIE ÉPROUVÉE MICROPOLE est le Leader sur l’accompagnement des projets de gouvernance de la donnée, sur le Digital et les architectures Data DES SOLUTIONS ADAPTÉES À CHAQUE PROBLÉMATIQUE Sur le digital… … sur les approches de gouvernance des données… … et sur les architectures Data
  • 32. 3232 MERCI Pascal ANTHOINE Directeur Practice Data Gouvernance panthoine@micropole.com 01 74 18 76 70

Notes de l'éditeur

  1. Il s’agit d’une solution pour fédérer toute la connaissance client au sein d’une entreprise entre les différents services (du marketing au commercial, en passant par le service client, la comptabilité, la logistique, et le web). Du point de vue de l’utilisateur, on parle de plus en plus de « vue 360° du client ». Cela permet de faire converger les données provenant d’interactions multicanales: réseaux sociaux, administration des ventes, comptabilité, logistique, marketing… les informations ne sont plus cloisonnées mais partagées.
  2. Il s’agit d’une solution pour fédérer toute la connaissance client au sein d’une entreprise entre les différents services (du marketing au commercial, en passant par le service client, la comptabilité, la logistique, et le web). Du point de vue de l’utilisateur, on parle de plus en plus de « vue 360° du client ». Cela permet de faire converger les données provenant d’interactions multicanales: réseaux sociaux, administration des ventes, comptabilité, logistique, marketing… les informations ne sont plus cloisonnées mais partagées.
  3. Il s’agit d’une solution pour fédérer toute la connaissance client au sein d’une entreprise entre les différents services (du marketing au commercial, en passant par le service client, la comptabilité, la logistique, et le web). Du point de vue de l’utilisateur, on parle de plus en plus de « vue 360° du client ». Cela permet de faire converger les données provenant d’interactions multicanales: réseaux sociaux, administration des ventes, comptabilité, logistique, marketing… les informations ne sont plus cloisonnées mais partagées.