Vos données produits sont-elles fiables et sont-elles fiables et cohérentes à travers tous vos systèmes en temps réel ? Les services concernés ont-ils accès aux informations les plus récentes et les plus complètes sur vos produits ?
Cette présentation montre comment :
- tirer parti du Big Data pour connecter vos produits grâce à l’Internet des Objets ;
- optimiser les processus de maintenance, réparation et révision (MRO) ;
- harmoniser l'information au travers de votre supply chain ;
- gérer vos stratégies de commerce multicanal ;
- échanger avec vos partenaires et les autorités de réglementation.
[French] Une Vision à 360° de vos clients grâce au Master Data Management et ...Jean-Michel Franco
Vos données clients sont-elles fiables et cohérentes au travers de tous les systèmes d'information qui nécessitent de les exploiter ? Sont-elles sécurisées et facilement accessibles par les équipes opérationnelles ?
Cette présentation s'intéresse à la mise en œuvre d'un système de Master Data Management pour:
• obtenir une vision unique de vos clients à travers toute votre infrastructure ;
• transformer ces informations en données utilisables (qui peuvent être utilisées par les équipes marketing, commerciales, de service ou de fidélisation client) ;
• récupérer des données depuis de nouvelles sources en alliant les technologies de MDM et de Big Data.
Vos données produits sont-elles fiables et sont-elles fiables et cohérentes à travers tous vos systèmes en temps réel ? Les services concernés ont-ils accès aux informations les plus récentes et les plus complètes sur vos produits ?
Cette présentation montre comment :
- tirer parti du Big Data pour connecter vos produits grâce à l’Internet des Objets ;
- optimiser les processus de maintenance, réparation et révision (MRO) ;
- harmoniser l'information au travers de votre supply chain ;
- gérer vos stratégies de commerce multicanal ;
- échanger avec vos partenaires et les autorités de réglementation.
[French] Une Vision à 360° de vos clients grâce au Master Data Management et ...Jean-Michel Franco
Vos données clients sont-elles fiables et cohérentes au travers de tous les systèmes d'information qui nécessitent de les exploiter ? Sont-elles sécurisées et facilement accessibles par les équipes opérationnelles ?
Cette présentation s'intéresse à la mise en œuvre d'un système de Master Data Management pour:
• obtenir une vision unique de vos clients à travers toute votre infrastructure ;
• transformer ces informations en données utilisables (qui peuvent être utilisées par les équipes marketing, commerciales, de service ou de fidélisation client) ;
• récupérer des données depuis de nouvelles sources en alliant les technologies de MDM et de Big Data.
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affairesJean-Michel Franco
Comment utiliser les pratiques et technologies de MDM, de Data Quality, de Data Gouvernance pour augmenter l'efficacité de l'activité Marketing commercial et de service.
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
Les pionniers que sont Mint dans le secteur bancaire, Amazon dans la distribution ou NetFlix dans les médias, ont prouvé que de transformer les Big Data en actions au moment des points de contact avec leurs clients assure des résultats mesurables – augmentation du taux de transformation, plus grande part du portefeuille, augmentation du nombre de nouveaux clients, détection de fraude à temps, etc. Il est aujourd’hui possible de mettre en place une plate-forme centralisée de gestion des données clients, capable d’intégrer et de fournir des informations en temps réel, quel que soit le canal d’interaction utilisé… et par conséquent, de lancer les bases d’une véritable révolution sur tout un secteur d’activité en instaurant des processus orientés données.
Désormais, cette Customer Data Platform s’adapte au plus grand nombre grâce à des technologies abordables telles que Hadoop et Spark à condition que celles-ci soient utilisées conjointement avec des données intégrées ainsi qu’un système d’intégration d’applications, de gouvernance des données, de gestion de données de référence et des outils d’analytique et de traitement de données en temps réel.
Cette plate-forme, appelée Customer Data Platform ou Data Management Platform (DMP) permet de reconstituer l’intégralité du parcours client en centralisant et en croisant non seulement des données d’interaction : historique d’achat, préférences, satisfaction, fidélité, etc. (données internes), mais également des informations sociales permettant de comprendre les intentions ou l’appétence : goûts, instants décisifs, habitudes d’achat, parcours web, réseaux sociaux, etc. (données externes)
Dans cette présentation, vous découvrirez les composants clés de cette plate-forme, comment l’implémenter, et comment l’utiliser à des fins marketing.
Atelier Semarchy : comment faire adhérer l'entreprise au projet mdmMicropole Group
Présentation Semarchy lors du 3 eme Forum MDM de Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Semarchy, partenaire Micropole, Semarchy Convergence permet aux organisations de consolider et d’enrichir leurs données de référence et leurs nomenclatures dans tous les domaines fonctionnels. La famille de produits Convergence a été spécifiquement conçue pour réduire les coûts et les délais des projets de Master Data Management (MDM) et de Reference Data Management (RDM) quelle que soit leur taille.
Présentation Informatica lors du 3ème Forum MDM de Micropole le 19 novembre à Paris.
Informatica Corporation (Nasdaq:INFA) est le leader mondial des fournisseurs indépendants de solutions d’intégration de données. Partout dans le monde, les entreprises s’appuient sur Informatica pour libérer le potentiel de l’information et maîtriser leurs impératifs économiques. Informatica Vibe, la première et la seule machine de données virtuelle embarquable du marché supporte les fonctionnalités “Map Once. Deploy Anywhere.” qui caractérise de manière unique la plate-forme Informatica.
Plus de 5 000 entreprises dans le monde s’appuient sur Informatica pour exploiter pleinement leur capital d’information, que les données résident au sein de l’entreprise, dans le Cloud, sur les réseaux sociaux, sur les mobiles ou autres objets connectés.
Par ailleurs, Informatica a été identifié comme leader des solutions MDM par différents analystes (Gartner, Bloor, Information Difference…)
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?Jean-Michel Franco
Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affairesJean-Michel Franco
Comment utiliser les pratiques et technologies de MDM, de Data Quality, de Data Gouvernance pour augmenter l'efficacité de l'activité Marketing commercial et de service.
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
Les pionniers que sont Mint dans le secteur bancaire, Amazon dans la distribution ou NetFlix dans les médias, ont prouvé que de transformer les Big Data en actions au moment des points de contact avec leurs clients assure des résultats mesurables – augmentation du taux de transformation, plus grande part du portefeuille, augmentation du nombre de nouveaux clients, détection de fraude à temps, etc. Il est aujourd’hui possible de mettre en place une plate-forme centralisée de gestion des données clients, capable d’intégrer et de fournir des informations en temps réel, quel que soit le canal d’interaction utilisé… et par conséquent, de lancer les bases d’une véritable révolution sur tout un secteur d’activité en instaurant des processus orientés données.
Désormais, cette Customer Data Platform s’adapte au plus grand nombre grâce à des technologies abordables telles que Hadoop et Spark à condition que celles-ci soient utilisées conjointement avec des données intégrées ainsi qu’un système d’intégration d’applications, de gouvernance des données, de gestion de données de référence et des outils d’analytique et de traitement de données en temps réel.
Cette plate-forme, appelée Customer Data Platform ou Data Management Platform (DMP) permet de reconstituer l’intégralité du parcours client en centralisant et en croisant non seulement des données d’interaction : historique d’achat, préférences, satisfaction, fidélité, etc. (données internes), mais également des informations sociales permettant de comprendre les intentions ou l’appétence : goûts, instants décisifs, habitudes d’achat, parcours web, réseaux sociaux, etc. (données externes)
Dans cette présentation, vous découvrirez les composants clés de cette plate-forme, comment l’implémenter, et comment l’utiliser à des fins marketing.
Atelier Semarchy : comment faire adhérer l'entreprise au projet mdmMicropole Group
Présentation Semarchy lors du 3 eme Forum MDM de Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Semarchy, partenaire Micropole, Semarchy Convergence permet aux organisations de consolider et d’enrichir leurs données de référence et leurs nomenclatures dans tous les domaines fonctionnels. La famille de produits Convergence a été spécifiquement conçue pour réduire les coûts et les délais des projets de Master Data Management (MDM) et de Reference Data Management (RDM) quelle que soit leur taille.
Présentation Informatica lors du 3ème Forum MDM de Micropole le 19 novembre à Paris.
Informatica Corporation (Nasdaq:INFA) est le leader mondial des fournisseurs indépendants de solutions d’intégration de données. Partout dans le monde, les entreprises s’appuient sur Informatica pour libérer le potentiel de l’information et maîtriser leurs impératifs économiques. Informatica Vibe, la première et la seule machine de données virtuelle embarquable du marché supporte les fonctionnalités “Map Once. Deploy Anywhere.” qui caractérise de manière unique la plate-forme Informatica.
Plus de 5 000 entreprises dans le monde s’appuient sur Informatica pour exploiter pleinement leur capital d’information, que les données résident au sein de l’entreprise, dans le Cloud, sur les réseaux sociaux, sur les mobiles ou autres objets connectés.
Par ailleurs, Informatica a été identifié comme leader des solutions MDM par différents analystes (Gartner, Bloor, Information Difference…)
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?Jean-Michel Franco
Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
PC Management, MAM, MDM, EMM, Data and Files Management, Identity Management....Microsoft Technet France
Présentation des facteurs de différenciation de Microsoft par rapport à la concurrence, en ce qui concerne la gestion des PC, des périphériques mobiles et autres périphériques modernes mais aussi en ce qui concerne la gestion et la protection des applications (SaaS ou non), ou encore la gestion et la protection des données et des identités.
Le Big Data en temps réel n’est plus seulement réservée projets à gros budget. En s'appuyant sur Apache Spark, Talend 6 permet aux entreprises de toute taille et de tout secteur d’activité de convertir des Big Data et données issues de l’Internet des Objets en connaissances exploitables immédiatement.
Les exemples d’utilisation d’analytique en temps réel tels que les recommandations personnalisées, la détection des fraudes, les soins préventifs et la tarification prédictive représentent seulement un échantillon des possibilités qui s’offrent aux entreprises ayant accès en temps réel aux informations métier. Cette présentation permet de découvrir les nouvelles capacité de Talend 6 dans ce domaine et aussi de manière plus générale, et aussi comment :
- révéler les données utiles concernant vos produits, clients, et opérations ;
- passer sans efforts au traitement Big Data temps réel et aux applications pour données décisionnelles ;
- capturer et traiter des données issues de l’Internet des Objets facilement pour délivrer des insights rapidement ;
- fournir des données plus sécurisées et fiables grâce à la qualité de données.
Talend Winter 17 enables IT to transform the data lake into qualified, clean data that anyone can use, so everyone can make more informed and faster decisions
The presentations covers mostly three key areas how Talend helps you get the most from your data lake.
Talend Data Preparation now has Big Data support so anyone can access trusted data in the lake and turn data into insight
New Talend Data Stewardship app helps IT and Business to collaborate on data quality problems and guide resolution. It empowers the business to ensure data integrity at the source.
3. And we all know that there is an amazing amount of innovation going on in the market today. Talend enables you to stay on the cutting edge of big data and cloud innovation with the flexibility to leverage pretty much anything out there in the market, such as Spark 2.0, AWS, Salesforce, MapR and more ….
La plateforme d'intégration de données de Talend dispose de nouvelles fonctionnalités de préparation et de gouvernance des données en libre service afin de transformer les data lakes en données qualifiées, propres et utilisables par tous
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Mettre en Oeuvre une Plateforme d'Intégration et de Gestion des Informations ...Microsoft Décideurs IT
Avec SQL Server 2012 Master Data Services, la plateforme Application Server de Microsoft se dote d'un outil puissant de gestion de la donnée de référence. Nous allons montrer en quoi et comment cette solution, qui dispose d'une fonctionnalité de maintien de la qualité de la donnée, complète l'écosystème applicatif et permet de mettre en oeuvre des processus d'intégration, d'enrichissement et de diffusion des données de référence, en temps réel, entre les différentes partenaires applicatifs du système d'information, à l'intérieur comme à l'extérieur de l'entreprise.
Référentiel Client Unique, une solution pour accroître la valeur de vos données.
Aujourd’hui, les entreprises ont plus que jamais besoin d’une vision client fédérée, fiable et génératrice de valeur. Comment le Référentiel Client Unique (RCU) peut-il répondre à cet
enjeu ?
Avec la transformation digitale, le renforcement des contraintes réglementaires, l’évolution des comportements clients et l’avènement du Big Data, réconcilier les différentes identités d’un client est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. De nombreuses solutions affirment couvrir toute ou partie de cette problématique : MDM, CIM, DMP, …, avec des approches on premise ou cloud. Comment y voir clair dans ce foisonnement d’offres ? Quels outils utiliser pour quels objectifs ? Quelle méthodologie adopter ? Quels sont les bénéfices concrets ? Les freins à la mise en œuvre ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
STRATEGIE DIGITALE : Libérez le potentiel de votre informationSollan France
Vous souhaitez disposer d'un accès rapide et précis à vos données numériques et gagner en efficacité ? Tirer parti de la nouvelle valorisation numérique et détecter de nouvelles opportunités business ?
L'ère du numérique amène les entreprises et métiers à se réinventer. Les données et contenus de l'entreprise ne cessent d'évoluer et de prendre toujours plus de valeur. Pour une pleine adhésion des utilisateurs, l'information doit être à disposition sur le bon canal, au bon moment, à destination des bonnes personnes de façon instantanée.
La bonne maîtrise de ces informations peut alors être source de différenciation et conduire à la création de nouveaux services pour les entreprises.
Comment tirer parti de cette nouvelle valorisation numérique et quelle organisation adopter pour réussir ce virage digital?
L'entreprise doit répondre, dans la durée, à des enjeux forts :
- Définir une organisation flexible et réactive
- Disposer d'un accès centralisé des données et contenus
- Encourager la collaboration et l'échange d'information
- Exploiter les opportunités offertes par la mobilité et la géolocalisation
Les solutions ECM (Enterprise Content Management) s'ouvrent-elles à ces nouvelles problématiques? Peuvent-elles répondre à ces enjeux? Sous quelles conditions et avec quelle organisation?
Au travers d'un éclairage, Sollan décryptera l'approche de 4 éditeurs phares de l'ECM, EMC, Kofax, Nuxeo et SAP et vous donnera les clés pour prendre le virage du digital.
06/07/17 Table ronde Data Transformation ProgramSoft Computing
Data Transformation Program : une nouvelle révolution déjà en marche
Pourquoi aujourd'hui les entreprises mettent la Data au coeur de leur transformation ? Comment initier et déployer ces programmes ? Quels impacts pour quelle création de valeur espérée ?
Avec le témoignage de la Responsable du Programme de Transformation Data d’ACCOR HOTELS.
Les entreprises ont largement initié leur mue digitale. Cette transformation est souvent, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute d’intégration de tous les acteurs, de trajectoire partagée et séquencée, de valorisation concrète des bénéfices.
A l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données en masse, il est nécessaire de s’interroger sur la création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de ces données.
Alors au-delà de la promesse d’améliorer la connaissance client, qu’entend-on par «Data Transformation » ? Pourquoi est-ce un projet d’Entreprise ? Quels peuvent en être les bénéfices concrets ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing
Soft Computing et IBM partagent leurs retours d'expériences.
La digitalisation bouleverse toutes les facettes de la relation client. Le marketing digital n'existe plus, c'est l'ensemble du marketing qui est passé à l'ère du digital. Tout est devenu générateur de données, mais comment les valoriser ?
Les frontières entre marketing services, données, design, publicité, social, web et mobile s'estompent au fur et à mesure que la technologie évolue pour simplifier les interactions entre disciplines.
S'appuyant notamment sur diverses solutions avancées en matière de Big Data & Analytics, le large panorama de l'offre d'IBM vous sera replacé dans le contexte des besoins du marketing client et produit.
Soft Computing partagera avec vous des cas d'usages métiers en partant du CRM multi canal confronté aux nouveaux parcours, puis en intégrant les nouveaux médias et les Big Data.
Enfin, pour répondre aux nouveaux enjeux marketing sans tomber dans les difficultés de mise en œuvre de projets complexes et couteux, Soft Computing vous présentera le dispositif « Soft Computing Marketing Ready » tel que mis en œuvre notamment pour de grandes enseignes de la distribution alimentaire. Il comprend à la fois des outils informatiques et des prestations de services, qui couvrent l'ensemble des fonctions marketing de manière intégrée : connaissance client, campagnes marketing, fidélité, promotions, référentiel client, qualité des données, moteur de recommandations, référencement web, veille et animation sociale, enquêtes, reporting marketing, datasharing et data onboarding.
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
Référentiel Client Unique, la technologie au service des ventes et du marketing
Comment le Référentiel Client Unique peut-il aider votre organisation à mettre en œuvre une vision client fédérée, fiable, partagée, « compliant » et génératrice de valeur ?
Dans un contexte d’explosion des données clients, de multiplication des outils d’animation et à quelques mois de l’entrée en vigueur du nouveau règlement européen sur les données personnelles, réconcilier les différentes identités d’un client pour améliorer son expérience avec la marque est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Un enjeu à plusieurs titres : commercial, juridique et technologique. Mais comment initier un projet de Référentiel Client Unique ? Quelles solutions retenir ? Pour quels objectifs business ? Quelles données y intégrer ? Quels sont les use cases concrets ? Les erreurs à éviter ? Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Agenda :
• Les enjeux, pourquoi un RCU ?
• Qu'est-ce qu'un RCU ? Quelles fonctions ?
• Quelles solutions techniques ? (RCU et MDM, les impacts du Big Data, DMP & CIM)
• Quelles sont les best practices ? Quelle démarche adopter ?
• Illustration de cas clients
• Conclusion
L’avènement du Digital s’accompagne d’une démultiplication de données à analyser : structurées et non structurées.
Parallèlement, les entreprises sont à la recherche de sources d’avantages concurrentiels et d’identification de nouveaux débouchés marketing associés à un enjeu de défendre leur part de marché. Celles-ci sont conscientes, que la valorisation de leurs données constituera la réponse.
Afin de pouvoir analyser ces mines de données, les technologies ont fortement évolué :
• Mise en place de Big Data pour stocker d’importantes volumétries de données ;
• Parallélisation/montée en mémoire des traitements pour permettre de réduire les délais de réalisation ;
• Développement de nouveaux algorithmes qui offrent de nouvelles perspectives d’analyses ;
• Evolution des outils statistiques.
Dans ce contexte de mutations technologiques et à l’heure du temps réel, quels sont les impacts pour le Data Mining?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quels impacts sur le quotidien du Data Miner : quelles sont les techniques/outils à maîtriser ?
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d’analyse offertes par le Big Data ?
• Quels sont les pièges à éviter ?
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3dF5Io8
Visionnez ce webinar pour comprendre comment la Data Virtualization permet aux grands groupes français du secteur des utilities d'optimiser leur gestion de données pour atteindre leurs objectifs stratégiques dans le cadre de la vision 360º du client en temps réel, l'analyse prédictive et le partage sécurisé de données internes et externes pour les initiatives Open Data. Pendant cette session, vous découvrirez comment cette technologie permet :
- D'intégrer toutes les données d’entreprise réparties entre les différents systèmes, indifféremment de leur format ou âge.
- De fournir des données en temps réel, à la demande, même lorsqu'il s'agit de jeux de données très volumineux.
- De centraliser la sécurité et la gouvernance des données à partir d'un point d'accès unique.
- Des économies considérables en termes de coûts et de temps, tout en évitant la démultiplication des stockages grâce à une approche "zéro réplication".
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Référentiel central, MyFundStore, permet de centraliser les données d’un fonds (statiques, dynamiques et documents liés), le tout en répondant aux problématiques de Data Governance, volumétrie, accessibilité, gestion des OST,…
HUBREPORT - Future of Data & CRM [EXTRAIT]HUB INSTITUTE
Retrouvez la version intégrale ici : http://hubklub.hubinstitute.com/hubreport/future-of-data-crm-2017/
En 2017, nous assistons à une multiplication des flux de données jamais été égalée auparavant. De la même manière que les nouvelles entreprises agiles (acteurs du numérique et startups) qui ont déjà commencé à redéfinir les règles de leurs marchés réceptifs, les grandes entreprises doivent apprendre à actionner dès aujourd’hui le volume d’informations disponibles. La bonne utilisation de ces Data leur permettra en effet de réinventer l’expérience d’achat, séduire une clientèle grandissante et exigeante ainsi qu’optimiser leurs processus de décision.
Les analystes du HUB Institute dévoilent dans cette étude les grandes tendances Data & CRM de l’année et les best practices associées permettant de définir une stratégie efficace :
Au programme de ce HUBREPORT Future of Data & CRM :
- Un rapport PowerPoint multimédia de plus de 115 slides sur 8 thématiques parmi lesquelles la gestion des Data en entreprise, les API, la Dataviz, la sécurité, l’IA ...
- Plus de 50 slides de best practices
- Des avis d’experts
Claranet End User Computing : gestion des environnements de travail de nouvel...Claranet
Adresser les nouveaux enjeux de l’entreprise à travers un environnement de travail mobile, flexible et sécurisé.
Toute l’innovation que l’on peut mettre dans son système d’information ne sera perçue qu’à travers la qualité de l’environnement de travail fourni aux utilisateurs.
Matinée Micropole DE LA BI A LA DATA INTELLIGENCE 18-10-2016Micropole Group
Avec l’explosion du volume des données disponibles (structurées, non structurées, dark data, open data…) et la multiplicité des sources d’information, les utilisateurs ont besoin d’accéder à des données de plus en plus nombreuses et d’avoir la main sur leur exploration et leur manipulation pour gagner en agilité.
Wide Coffee La Connaissance Client en mode digitalMicropole Group
Connaissez-vous vraiment vos clients ? La question mérite d’être posée tant le digital ne cesse de bouleverser les usages et l’environnement dans lequel les entreprises évoluent.
Maintenance Prédictive, personnalisation des interactions clients, optimisation de la supply chain : quand Spark et Hadoop s'immiscent dans les activités opérationnelles de l'entreprise
Présentation Micropole - Pascal Anthoine - Forum MDM 2014
1. FORUM MDM : 3ÈME ÉDITION
19 NOVEMBRE 2014 - PARIS
EN PARTENARIAT AVEC :
2. MICROPOLE EN CHIFFRES
1 100 COLLABORATEURS
CA [DE L‘ORDRE DE] 100 M€ DONT 30 % À L‘INTERNATIONAL
6 PAYS DANS LE MONDE
[BELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG / PAYS-BAS / SUISSE]
8 SITES EN FRANCE
[AIX-EN-PROVENCE/ LILLE/ LYON/ NANTES/ PARIS/ RENNES/
SOPHIA ANTIPOLIS/ TOULOUSE]
3 SITES EN CHINE
[HONG KONG / PÉKIN / SHANGHAÏ]
FORUM MDM – 19 novembre 2014
3. GOUVERNANCE DES DONNÉES
DES OFFRES COMPLÉMENTAIRES
EN LIGNE AVEC LES ENJEUX CLIENTS
Aider les entreprises
à valoriser leurs données
et informations afin d’optimiser
les coûts et de générer
de nouveaux revenus.
Accompagner les entreprises
par un meilleur suivi
des indicateurs et du pilotage
de leurs activités stratégiques
et opérationnelles.
PILOTAGE DE
LA PERFORMANCE
Une offre intégrée. Notre agence Wide conseille les entreprises
dans leurs stratégies digitales et l’innovation autour des usages. Micropole les accompagne sur l’intégration avec le SI.
TRANSFORMATION DIGITALE
FORUM MDM – 19 novembre 2014
4. AGENDA
9h00 - 9h30 : Introduction animée par Henry Peyret, Principal Analyst au Cabinet Forrester sur les tendances du marché du MDM
9h30 - 10h00 : Plénière Micropole : Digital, Big Data & Gouvernance quels liens et quels enjeux pour l’entreprise ?
10h00 - 10h45 : Table Ronde retours d’expérience 10h45 - 11h15 : Pause & Networking 11h15 - 11h45 : 1ère session d’ateliers (4 sessions en parallèle) Salle Victoire A INFORMATICA : Un pas de plus vers les métiers : MDM v10 et accélérateurs Amphithéâtre ORCHESTRA : Retour d'expérience du client "Médecins Sans Frontières - Projet Codification et Data Quality Salle Victoire B SAP : SAP classé leader du Forrester Wave sur le MDM. Découvrez pourquoi ! Salle Paris SEMARCHY : Comment faire adhérer l'entreprise au projet MDM ?
11h55 - 12h25 : 2ème session d’ateliers (4 sessions en parallèle) Salle Victoire A IBM : Leadership et innovation dans le monde du MDM avec le témoignage de L’Oréal Groupe Amphithéâtre ORACLE : La Maîtrise des données au coeur de la transformation digitale avec le témoignage du Groupe Accor Salle Victoire B STIBOSYSTEMS : La solution STEP, socle stratégique et fédérateur de la démarche MDM avec le témoignage de Manutan Salle Paris TALEND : Du MDM à la Customer Data Platform
12h30 - 13h30 : Cocktail & Networking
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5. MERCI A NOS PARTENAIRES
FORUM MDM – 19 novembre 2014
6. 6
NOTRE OFFRE DATA GOVERNANCE
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Micropole : Leader sur l’accompagnement sur les projets de la gouvernance de la donnée, de Data Quality et de Référentiel (MDM/PIM)
Capitalisation de l’expertise et des méthodologies depuis 2005 sur ce type de projet
Plus de 60 références dans divers secteurs d’activités :
oDistribution
oBanque / Assurance
oImmobilier
oPublic
oIndustrie
oIndustrie cosmétique, luxe, pharma
Practice DATA GOVERNANCE, complémentaire et expérimentée, regroupée dans une entité dédiée
o~ 60 consultants opérationnels sur Paris :
•Architectes, Consultants Outils, Experts techniques et fonctionnels, Chef sde Projet, Ingénieurs d’études et développement
o~ 25 consultants au sein de l’agence de Lyon
oDémarche agile adaptée aux projets Data Quality, Gouvernance et Référentiel
oVeille permanente sur l’ensemble des solutions du marché
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7. NOTRE OFFRE DATA GOVERNANCE
NOS RÉFÉRENCES RÉCENTES
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Cadrage projets / Etude d’opportunité / Principe de gouvernance / DQA
Accompagnement au choix de solution, POC
Conception / Mise en oeuvre / Tutorat
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8. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES
Innover ou se réinventer dans une stratégie digitale
oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData
oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte OMNICANAL
Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité
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9. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES
Innover ou se réinventer dans une stratégie digitale
oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData
oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte OMNICANAL
Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité
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10. LES ENJEUX CLIENT SUR L’OMNICANAL
Un contexte d'interaction plus riche et temps réel
TEMPS RÉEL ET CONTEXTUALISATION
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11. LES ENJEUX DE LA GOUVERNANCE CLIENT
Cycle de vie
•Des clients créés de manière décentralisée souvent par canal/enseigne
•Multiplication des canaux et des contextes d’interaction
Qualité des données
•Une qualité des données qui doit être gérée en automatique
•Un modèle de données simple, focusé sur les besoins et les usages
Pilotage
•Pilotage de la qualité des données, le 100% n’est pas réaliste
•Pilotage de la qualité de service
Intégration
•Un Hub d’échanges orienté service
•Le lien avec le contexte doit être fait en temps réel
•Une architecture haute disponibilité
NÉCESSITÉ D'AUTOMATISATION ET DE TEMPS RÉEL
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12. PROCESSUS CLIENT, AVANT, LE CROSS CANAL
LES DONNÉES CLIENTS SONT CRÉÉES ET MISES À JOUR LOCALEMENT DANS CHAQUE CANAL PUIS CONSOLIDÉES
LE CRM EST UTILISÉ COMME RÉFÉRENTIEL DE CONSOLIDATION
LES TRAITEMENTS DE MISE EN QUALITÉ (MATCHING, FUSION, COHÉRENCE,…) SONT RÉALISÉS A POSTERIORI EN BATCH À L’AIDE D’UNE SOLUTION COMPLÉMENTAIRE
UN CONTEXTE D’INTERACTION GÉRÉ À J + 1
Consolidation Batch
LE CRM AU COEUR DE LA CONSOLIDATION
Data Quality
CRM
Vision Client 360
Processus
Processus
Canal 1
Canal 2
Canal 3
Processus
Processus
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13. PROCESSUS CLIENT, LA CIBLE, L’OMNICANAL
LE RAPPROCHEMENT ET LA MISE EN QUALITÉ SONT RÉALISÉS A PRIORI AVEC DES MÉCANISMES SYNCHRONES (TEMPS RÉEL) BASÉS SUR UN RÉFÉRENTIEL
LE CRM RETROUVE SON RÔLE
PILOTAGE DE LA QUALITÉ DE SERVICE TEMPS RÉEL
UN CONTEXTE D’INTERACTION GÉRÉ EN TEMPS RÉEL
LE TEMPS RÉEL IMPOSÉ PAR L’OMNICANAL
Processus
Référentiel Client /
Data Quality
Bus d’échange
Canal 1
Canal 2
Canal 3
Processus
Processus
CRM
Vision Client 360
Processus
Pilotage qualité de service temps réel
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14. PROCESSUS CLIENT, LOGIQUE OMNICANALE + BIG DATA
CHAINE DE MISE EN VALEUR DES DONNÉES BOTTOM-UP
DÉCOUVERTE : LOCALISER ET ÉVALUER LES SOURCES DE DONNÉES INTERNES ET EXTERNES
ALIMENTATION : PRISE EN COMPTE DES VARIÉTÉS DE FORMATS, DE FRÉQUENCES ET DE VOLUMES
TRAITEMENT : FACILITER L’UTILISATION DES DONNÉES OU ALORS DÉCLENCHER DES ACTIONS SUR DES ÉVÉNEMENTS SPÉCIFIQUES.
STOCKAGE: LE MODE DE STOCKAGE DÉPEND DES AUTRES ÉTAPES DE LA CHAINE
INTÉGRATION ET ENRICHISSEMENT: LA VALEUR DES BIG DATA EST SOUVENT TROUVÉE DANS LA COMBINAISON DE DIFFÉRENTES SOURCES DE DONNÉES. CETTE PHASE D’INTÉGRATION AVEC LES DONNÉES DU SI EST RÉALISÉE EN S’APPUYANT SUR LES RÉFÉRENTIELS DE DONNÉES
L’ANALYSE : L’ÉTAPE STAR DE LA DÉMARCHE BIG DATA…MAIS ELLE DÉPEND ENTIÈREMENT DE L’ENSEMBLE DES AUTRES ÉTAPES DE LA CHAINE
RÉFÉRENTIEL CLIENT, LE SOCLE D’UNE DÉMARCHE BIG DATA MARKETING
Ref.
Client
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15. CRM
PROCESSUS CLIENT, LOGIQUE OMNICANALE+BIG DATA
LES DONNÉES COMPORTEMENTALES SONT REMONTÉES DES SOURCES INTERNES
LES DONNÉES DES RÉSEAUX SOCIAUX SONT RAPPROCHÉES DES DONNÉES INTERNES
LE RÉFÉRENTIEL DES DONNÉES CLIENTS EST UTILISÉ POUR RAPPROCHER ET ENRICHIR LES BIG DATA
CONNAISSANCE CLIENT
RÉFÉRENTIEL CLIENT, LE SOCLE D’UNE DÉMARCHE BIG DATA
Analyse, connaissance
Client
Processus
Référentiel Client /
Data Quality
Bus d’échange
Canal 1
Canal 2
Canal Digital
Processus
Processus
Stockage
(Hadoop, InMemory, ..
Alimentation/
Traitement
Alimentation
Processus
Pilotage qualité de service temps réel
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Alimentation/
Traitement
Intégration et
enrichissement
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16. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES
Innover ou se réinventer dans une stratégie digital
oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData
oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte OMNICANAL
Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité
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17. LES ENJEUX DE LA GOUVERNANCE PRODUIT/OFFRE
Cycle de vie
•Une offre gérée de manière centralisée mais avec des acteurs locaux ou externes à l’entreprise
•Clarifier et maitriser la gouvernance des données Produit/Article/Offre (Qui?, Quoi?, Quand?)
Qualité des données
•Qualité des données relatives pour les données non structurées
•Complétude et spécificité des informations pour l’ensemble des canaux
Pilotage
•Pilotage de la collecte des données produit
•Pilotage de la qualité des données
•Pilotage de la publication des offres
Intégration
•Une diffusion temps réel
•Une offre contextualisée en fonction du contexte (canal, pays, langue, enseigne, client,…) de publication de l’offre
NÉCESSITÉ DE COHÉRENCE ET DE RICHESSE DES DONNÉES
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18. PROCESSUS PRODUIT/OFFRE, LOGIQUE OMNICANALE
PIM : Référentiel Offre
Canal Digital
Call Center
CLARIFICATION DES DOMAINES DE GOUVERNANCE
oMDM : RÉFÉRENTIEL PRODUIT GROUPE (DESCRIPTION TECHNIQUE COMMUNE DU PRODUIT)
oPIM : RÉFÉRENTIEL OFFRE (DONNÉES MARKETING, CONSEIL SOLUTION ET MÉDIA)
oERP : RÉFÉRENTIEL ARTICLE ( DONNÉES SUPPLY CHAIN, LOGISTIQUE, TARIFAIRE,..)
Print
UNE NOUVELLE APPROCHE IMPOSÉE PAR L’OMNICANAL
MDM / Data Quality :
Référentiel Produit
DAM : Référentiel média
ERP Région 2: Référentiel Article
Portail fournisseur
Processus
Processus
Processus
ERP Région 1:
Référentiel Article
Processus
Chaine de publication contextualisée multiples aspects (pays, langue, marque, client,…)
Gouvernance offre
Gouvernance produit
Gouvernance article
Référentiel Print
Tarifs
Produits
Offres contextuelles
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19. INNOVER OU SE RÉINVENTER, EN SYNTHÈSE
BUSINESS ADDITIONNEL
+
FIDELISATION
+
UNE QUALITE DE SERVICE ACCRUE
UNE EXPERIENCE
+
SATISFACTION ACCRUE
+
PRESCRIPTEURS
POUR L’ENTREPRISE
POUR LES CLIENTS
Vue unifiée des données clients pour l’ensemble des canaux
Piloter la qualité de service en temps réel
Connaissance client permettant de disposer d’une vision future du comportement client
Qualité et contextualisation en fonction des aspects (canaux, marques, pays, langues, clients,…)
Richesse des données autour du produit -> Apport de solutions et de conseils
Intégrer les remontées clients pour enrichir les référentiels
REPENSER LES DEUX PILIERS
Client
Offre
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20. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES
Innover ou se réinventer dans une stratégie digital
oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData
oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte DIGITAL
Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité
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21. Référentiel « Actifs/ Ressources »
oÉquipements, actifs industriels
oSites, etc.
oOutils
oEtc.
RH
oPersonnel
oCompétence
oStatut fonction
Paramètres
oFonctionnels
oTechniques
Nomenclatures
oExternes (pays, devises, calendriers, nomenclatures INSEE, etc.)
oInternes (catégories, typologies, etc.)
DATA GOUVERNANCE 2.0
Référentiels « structures »
oStructures organisationnelles
oStructures comptables et analytiques
oLignes métiers, produits, business, etc.
Référentiel « produits »
oFabriqués, vendus, achetés, etc.
oVision technique, commerciale, analytique, etc.
Référentiel « tiers »
oClients / Prospects
oFournisseurs, partenaires
oPersonnes physiques
oPersonnes morales
oEtc.
MASTER DATA : DONNÉES MAITRES PARTAGÉES
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22. DÉMARCHE DE VALORISATION DES GAINS
Processus business
MDM :
Administration des données de référence
Données de Référence
Reporting
Vue 360°
Simulation
Centralisation et unification des données maîtres, pilotage de la qualité des données.
Ciblage du niveau de qualité
Analyse de la valeur sur les risques/reward
1
Gain Direct
2
Gain processus
Optimisation de l’efficacité des processus business et de la compétitivité
3
Gain pilotage
Optimisation de la qualité du pilotage, optimisation de la stratégie
DATA GOUVERNANCE 2.0
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23. Inexistante
1. Décentralisé
3. Centralisé
2. Partagé
Dans cet exemple les pays fonctionnent en totale autonomie pour gouverner les données qui répondent aux standards de l’entreprise.
- Des risques de divergences en terme de données existent.
+ Pas de nécessité d’organisation transverse
Dans cet exemple les pays ont une autonomie pour agir sur les données qui répondent aux standards de l’entreprise mais des acteurs transverses valident les actions locales.
- Une organisation et des responsabilités plus complexes à gérer
+ Une gouvernance partagée ,,,,,
Dans cet exemple l’ensemble des décisions et des actions sont centralisées au niveau du groupe. Les acteurs locaux ont un rôle très réduit.
-Manque de réactivité.
-Equipe transverse importante, + Une gouvernance plus simple à mettre en oeuvre
Modèles de gouvernance
Pas de gouvernance
Les modèles organisationnels de Data Gouvernance peuvent varier en fonction du niveau de gouvernance souhaité et du type d’organisation de l’entreprise
Pays
Groupe
Métier
Pays
Groupe
Métier
Lieu de décision
Pays
Groupe
Métier
Pays
Groupe
Métier
DATA GOUVERNANCE 2.0
LES MODÈLES DE GOUVERNANCE
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24. DATA GOUVERNANCE 2.0
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•Démontrer et valoriser les apports business de l’amélioration de la qualité et de la mise en place d’une gouvernance des données
•Valider l’implication d’un Sponsor « Métier » sur la démarche
•Les plus-values « métier » doivent être démontrées à chaque itération de la démarche
•Valider la maturité des domaines de données de référence les plus pertinents
•La production d’un dictionnaire des données et un préalable obligatoire à un projet de gouvernance
•La définition des rôles doit être en lien avec l’organisation et les processus existants
•Une démarche de conduite du changement est nécessaire pour assurer la réussite d’une telle démarche
•La gouvernance des données doit être INTÉGRÉE en tant que fonction de l’entreprise, dans une démarche LONG TERME
25. LES ENJEUX INNOVATIONS DES ENTREPRISES
MICROPOLE, VOTRE PARTENAIRE POUR RÉPONDRE À CES ENJEUX
Innover ou se réinventer dans une stratégie digital
oOptimiser les processus client OMNICANAL et initier une approche BigData
oAssurer la cohérence et l’efficacité de la publication de ses offres dans un contexte DIGITAL
Gouvernance 2.0 : Après la couverture des risques, gagner en compétitivité
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FORUM MDM – 19 novembre 2014
26. TABLE RONDE RETOURS D’EXPERIENCE
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AVEC LES TÉMOIGNAGES DE :
Joël AZNAR, Responsable Système d'Information Achats Europe Patrick GOBIN, Codification Database Project Manager Serge LEGAUD, Responsable du département architecture d’entreprise et référentiels
27. UN IPAD MINI 3 A GAGNER !
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POUR PARTICIPER, MERCI DE NOUS REMETTRE À L’ISSUE DU FORUM, VOTRE FICHE D’ÉVALUATION COMPLÉTÉE
TIRAGE AU SORT EFFECTUÉ DEMAIN MATIN
28. AGENDA
11h15 - 11h45 : 1ÈRE SESSION D’ATELIERS (4 SESSIONS EN PARALLÈLE) Salle Victoire A INFORMATICA : Un pas de plus vers les métiers : MDM v10 et accélérateurs Amphithéâtre ORCHESTRA : Retour d'expérience du client "Médecins Sans Frontières - Projet Codification et Data Quality Salle Victoire B SAP : SAP classé leader du Forrester Wave sur le MDM. Découvrez pourquoi ! Salle Paris SEMARCHY : Comment faire adhérer l'entreprise au projet MDM ?
11h55 - 12h25 : 2ÈME SESSION D’ATELIERS (4 SESSIONS EN PARALLÈLE) Salle Victoire A IBM : Leadership et innovation dans le monde du MDM avec le témoignage de L’Oréal Groupe Amphithéâtre ORACLE : La Maîtrise des données au coeur de la transformation digitale avec le témoignage du Groupe Accor Salle Victoire B STIBOSYSTEMS : La solution STEP, socle stratégique et fédérateur de la démarche MDM avec le témoignage de Manutan Salle Paris TALEND : Du MDM à la Customer Data Platform
12h30 - 13h30 : COCKTAIL & NETWORKING
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29. MERCI DE VOTRE ATTENTION
Siège : 91-95, rue Carnot - 92300 Levallois-Perret – France Tel : +33 (0)1 74 18 74 18 www.micropole.com
Pascal ANTHOINE
Directeur de la Practice Entreprise Information Management panthoine@micropole.com
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