Le document présente la plateforme Talend Winter '17, qui permet de transformer un lac de données en un réservoir de données certifiées, prêtes à l'emploi et accessibles librement. Il souligne l'importance de la gouvernance et de la préparation des données pour tirer parti des avantages du Big Data, tout en exposant les défis liés à la gestion des données. Enfin, Talend introduit des outils innovants pour améliorer la qualité des données et optimiser leur utilisation au sein des entreprises.

1. 1
©2017 Talend SA
Talend Winter ’17 : Transformez votre lac de données
pour accélérer vos prises de décisions
Janvier 2017

2. 2
Qui sommes nous ?
Christophe Toum
Dir, Product
Management
Jean-Michel
Franco
Dir, product
Marketing

3. 3
Transformer l’entreprise
par ses données
Notre mission

4. 4
« Hier encore, vous étiez une
entreprise industrielle, et vous vous
réveillez dans une société spécialisée
numérique et analytique »
Jeff Immelt, président et PDG de GE

5. 5
La fracture numérique s’accentue
1Digital America: A tale of the haves and have-mores - rapport de décembre 2015 du McKinsey Global Institute
http://www.mckinsey.com/industries/high-tech/our-insights/digital-america-a-tale-of-the-haves-and-have-mores
20051997 2013
Exploitation du potentiel numérique
Leaders du
numérique
Reste de
l’économie
7X

6. 6
Le data lake, source d’énergie de votre transformation
numérique
• Plus de données exploitées à un coût moindre
• Centralisation des informations
• Profondeur des analyses

7. 7
32 % des données gérées dans l’entreprise sont inexactes (Experian)
90 % des data lakes déployés seront inexploitables (Gartner)
« En l’absence de gouvernance, d’autodiscipline de la part des utilisateurs et d’une supply chain
informationnelle maîtrisée, les lacs de données sont inefficaces » (Gartner)
Mais les data lakes entraînent de nouveaux défis…
Manque de fiabilité, de gouvernance, d’ubiquité

8. 8
Modèle de maturité du data lake
Découvrir
Étendre
Transformer
Maturité
Valeur pour
l’entreprise

9. 9
Modèle de maturité du data lake
Découvrir Étendre Transformer
Gouvernance des
données
Temps réel
Multi-plateforme
Adaptation
continue au
changement
Accès en
libre-service
Démultiplication
des cas d’usage
Harmonisation
des données
Industrailisation
et mise à
l’échelle
Coding manuel
Cas d’utilisation
simple
Machine
learning
Maturité
Valeur pour
l’entreprise

10. 10
Présentation de Talend Winter ’17
Transformez votre data lake en un réservoir de données
certifiées et prêtes à l’emploi pour tous
Garantir
l’intégrité des
données
Nouvelle
app pour le
Data Stewardship
Démocratiser les
usages
du Big Data
Préparation des
données pour le
Big Data
Se maintenir
à la pointe

11. 11
Talend Winter ‘17
Développeurs
Opérations
Plus de moyens et de
collaborations pour les agents
de l’entreprise orientée
données
Analystes StewardsLibre-service

12. 12
Corrigez, fusionnez et
certifiez les données
grâce aux fonctions de
curation en libre-service
Appli Talend Data
Stewardship
Un libre-service maîtrisé à l’échelle de l’entreprise
Obtenez des données
précises et utiles en
quelques minutes plutôt
qu’en quelques heures
Appli Talend Data
Preparation
Deux licences incluses dans toute souscription Talend

13. 13
Préparation de données pour le Big Data
Laissez chacun accéder aux données Big Data et les mettre en forme,
tout en contrôlant leur utilisation
+ Exécution native des préparations dans Spark
+ Accès libre-service aux données Hadoop
(HDFS avec Kerberos, CSV, Parquet, Avro, Hive)
+ Accès libre-service aux bases de données
traditionnelles (connecteur JBDC)
+ Reconnaissance automatique du sens des
données en fonction du vocabulaire de votre
entreprise
(création/personnalisation de vos propres types et dictionnaires)

14. 14
Le premier outil de qualité des données en libre-service
Nouvelle app Talend Data Stewardship
Des responsabilités claires et des données sous contrôle grâce au travail d’équipe
+ Impliquez chacun dans la qualité des données,
et non plus seulement les gestionnaires de
données
+ Correction et certification des données guidée
par des assistants et des interfaces de type Excel
+ Orchestrez les tâches de gestion des données au
travers de campagnes
+ Vérifiez et suivez les actions de résolution
d’erreurs dans les données

15. 15
Améliorer l’expérience client en ligne
Cas d’usage et démonstration
Les challenges IT
• Délai de mise en oeuvre
(au moins 8 semaines)
• Responsabilité quant à la qualité
des données
• Risque de non-conformité (opt-in)
• Collaboration entre service
commercial et IT
Objectifs business
• Augmenter les ventes du Black
Friday de 3 M$ grâce à une
campagne de personnalisation
• Doit être fait sous 2 semaines
ACME

16. 16
Démonstration
Data
Preparation
Big Data
Plate-forme
Lac de données maîtrisé
Data
Stewardship

17. 17
Collaboration entre service commercial et IT
Résumé des avantages
DSI
• Réduction des coûts grâce à la
délégation
• Intégration de nouvelles
sources de données en
quelques heures au lieu de
plusieurs semaines
Ventes et marketing
• Time to market
• Augmentation du chiffre
d’affaires
• Mise en forme des données
en quelques minutes plutôt
qu’en plusieurs heures
ACME
Responsable risques
(CRO)
• Respect des obligations
réglementaires et des règles
d’entreprise
• Sécurité, confidentialité,
gouvernance

18. 18
Air France-KLM a pour objectif de devenir la
première compagnie aérienne en termes de
proximité avec le client, en proposant des
expériences de voyage « sur mesure » à
90 millions de passagers.
Gouvernance des données
à l’ère du Big Data

19. 19
Donner du sens aux données
brutes en les connectant au
vocabulaire de votre entreprise
Service de dictionnaire
Apprenez les pratiques de vos
experts en données
et appliquez les en masse
Guidez vos data workers puis mettez à profit leurs connaissances
à l’echelle de votre data lake
Dédoublonnage assisté
par machine learning
Des données plus pertinentes grâce à la découverte
sémantique et au machine learning

20. 20
Une technologie toujours à la pointe
Les dernières innovations toujours à portée de click
• SparkSQL
• Streaming structuré
(tech preview)
• Salesforce Summer ‘16
• Wave Analytics
• Amazon EMR 5.0
• AWS S3 Multi-part support
• Amazon Simple Queue
Service (SQS)
• MapR-FS 5.2
• MapR-DB
• MapR-Streams
• HDP 2.5 • CDH 5.8
(5.9 planifiée)

21. 21
En résumé : Talend Winter ’17
Transformez votre lac de données en un réservoir de données
certifiées et prêtes à l’emploi pour tous
Garantir
l’intégrité des
données
Nouvelle
app pour le
Data Stewardship
Démocratiser les
usages
du Big Data
Préparation des
données pour le
Big Data
Se maintenir
à la pointe

22. 22
En savoir plus
Des questions ?
Nouveautés : fr.talend.com/whats-new
Webinars à la demande :
- Big Data : info.talend.com/fr_bd_winter17features.html
- Integration Cloud : info.talend.com/fr_ip_winter17features.html
L’enregistrement du webinar vous sera envoyé
dans les jours à venir !