Watch full webinar here: https://bit.ly/3s2RovD
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3Eo0BU9
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
CNES - CCT SIL - Traitement et Manipulation de la donnée à l‘aide des technologies Big Data
Présentation du 30 Juin 2017
Les CCT sont des espaces d'échanges techniques mis en place par le CNES il y a 20 ans, dans le but de réunir différents acteurs industriels et public pour s'enrichir mutuellement.
La première partie sur le cours Business Intelligence et Data warehouse.
Si vous avez des questions, des remarques ou des propositions, n' hésitez pas de me les envoyer via mon email:
pr.azizdarouichi@gmail.com.
Bonne lecture
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3Eo0BU9
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
CNES - CCT SIL - Traitement et Manipulation de la donnée à l‘aide des technologies Big Data
Présentation du 30 Juin 2017
Les CCT sont des espaces d'échanges techniques mis en place par le CNES il y a 20 ans, dans le but de réunir différents acteurs industriels et public pour s'enrichir mutuellement.
La première partie sur le cours Business Intelligence et Data warehouse.
Si vous avez des questions, des remarques ou des propositions, n' hésitez pas de me les envoyer via mon email:
pr.azizdarouichi@gmail.com.
Bonne lecture
Dans cette session, vous apprendrez:
Les différences entre modéliser pour MongoDB versus une base de données relationnelle.
Une méthodologie pour modéliser pour MongoDB qui est adaptable aux projets simples, agiles ou plus complexes.
Quelques patrons de conception (design patterns) courants dans le développement d'applications avec MongoDB, dans le but de maximiser la performance.
BigData_TP2: Design Patterns dans HadoopLilia Sfaxi
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Data Governance Trends - A Look Backwards and ForwardsDATAVERSITY
As DATAVERSITY’s RWDG series hurdles into our 12th year, this webinar takes a quick look behind us, evaluates the present, and predicts the future of Data Governance. Based on webinar numbers, hot Data Governance topics have evolved over the years from policies and best practices, roles and tools, data catalogs and frameworks, to supporting data mesh and fabric, artificial intelligence, virtualization, literacy, and metadata governance.
Join Bob Seiner as he reflects on the past and what has and has not worked, while sharing examples of enterprise successes and struggles. In this webinar, Bob will challenge the audience to stay a step ahead by learning from the past and blazing a new trail into the future of Data Governance.
In this webinar, Bob will focus on:
- Data Governance’s past, present, and future
- How trials and tribulations evolve to success
- Leveraging lessons learned to improve productivity
- The great Data Governance tool explosion
- The future of Data Governance
Big Data : Hadoop
- Généralité
- Architecture HDFS
- Algorithme MapRduce
- Architecture YARN
- Hadoop v3.x vs Hadoopv2.x
Cours Big Data - Chap2 - GI3 - ENIS
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/38mIuTp
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3yp4Caz
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Dans cette session, vous apprendrez:
Les différences entre modéliser pour MongoDB versus une base de données relationnelle.
Une méthodologie pour modéliser pour MongoDB qui est adaptable aux projets simples, agiles ou plus complexes.
Quelques patrons de conception (design patterns) courants dans le développement d'applications avec MongoDB, dans le but de maximiser la performance.
BigData_TP2: Design Patterns dans HadoopLilia Sfaxi
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Data Governance Trends - A Look Backwards and ForwardsDATAVERSITY
As DATAVERSITY’s RWDG series hurdles into our 12th year, this webinar takes a quick look behind us, evaluates the present, and predicts the future of Data Governance. Based on webinar numbers, hot Data Governance topics have evolved over the years from policies and best practices, roles and tools, data catalogs and frameworks, to supporting data mesh and fabric, artificial intelligence, virtualization, literacy, and metadata governance.
Join Bob Seiner as he reflects on the past and what has and has not worked, while sharing examples of enterprise successes and struggles. In this webinar, Bob will challenge the audience to stay a step ahead by learning from the past and blazing a new trail into the future of Data Governance.
In this webinar, Bob will focus on:
- Data Governance’s past, present, and future
- How trials and tribulations evolve to success
- Leveraging lessons learned to improve productivity
- The great Data Governance tool explosion
- The future of Data Governance
Big Data : Hadoop
- Généralité
- Architecture HDFS
- Algorithme MapRduce
- Architecture YARN
- Hadoop v3.x vs Hadoopv2.x
Cours Big Data - Chap2 - GI3 - ENIS
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
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Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationDenodo
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Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3oGxZmz
Reconnu en tant que leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools ainsi que Customers’ Choice 3 années consécutives, Denodo Platform, soutenue par la Data Virtualization, permet une approche moderne de l'intégration, de la gestion et de la livraison des données, en offrant des fonctionnalités clés telles que la couche d'abstraction des données, les requêtes optimisées par l'IA pour les charges de travail analytiques complexes, le data catalog basé sur l'IA/ML, et la gestion de l'infrastructure cloud.
Découvrez lors de cette session d'1h30 en quoi la Logical Data Fabric et la Data Virtualization révolutionnent l'approche métier & IT dans l’accès, la livraison, la consommation, la gouvernance et la sécurisation de vos données, quel que soit l'âge de votre technologie, le format de la donnée ou son emplacement. Cette technologie mature comble le fossé entre l’IT et les utilisateurs métier, et permet des économies considérables en termes de coûts et de temps.
La Logical Data Fabric au secours de la connaissance clientDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3DenJpY
Le constat aujourd'hui est le manque de connaissances des clients malgré la profusion de données.
Cela fait des années que ce problème persiste et les approches récentes ne le solutionnent pas complétement.
L'avénement de la Data Fabric couplée à une approche logique permet un accès simple, rapide et performance aux données de l'entreprise.
L'approche Data Mesh permet de compléter la création de ce produit de données accessible à tous les domaines métiers de l'organisation.
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3dF5Io8
Visionnez ce webinar pour comprendre comment la Data Virtualization permet aux grands groupes français du secteur des utilities d'optimiser leur gestion de données pour atteindre leurs objectifs stratégiques dans le cadre de la vision 360º du client en temps réel, l'analyse prédictive et le partage sécurisé de données internes et externes pour les initiatives Open Data. Pendant cette session, vous découvrirez comment cette technologie permet :
- D'intégrer toutes les données d’entreprise réparties entre les différents systèmes, indifféremment de leur format ou âge.
- De fournir des données en temps réel, à la demande, même lorsqu'il s'agit de jeux de données très volumineux.
- De centraliser la sécurité et la gouvernance des données à partir d'un point d'accès unique.
- Des économies considérables en termes de coûts et de temps, tout en évitant la démultiplication des stockages grâce à une approche "zéro réplication".
Optimiser l’intégration globale des données grâce à la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2zdlULt
A l’ère de la transformation digitale et de l’adoption rapide de nouvelles solutions, les équipes IT sont amenées à traiter un volume croissant de sources de données disparates et à un rythme de plus en plus soutenu pour satisfaire les besoins Métiers. Les techniques d’intégration traditionnelles présentent des limites pour répondre à ces défis, car elles délivrent les données par lots programmés et ne peuvent pas prendre en charge les nombreux types de données riches et complexes actuels.
La data virtualization constitue alors une approche moderne d’intégration des données. Cette technologie agile d’intégration, d’abstraction et de services de données en temps réel permet un accès unifié à un large éventail de sources, sans répliquer ou déplacer les données, afin d’en créer une couche unique virtuelle. Elle permet ainsi une réduction des coûts, des ressources et du temps alloués aux opérations IT.
Les experts de Denodo et Govarch vous proposent ce webinar en français pour comprendre comment exploiter la data virtualization afin d’optimiser votre stratégie globale d’intégration de données et ainsi vous aligner sur les objectifs Métiers.
Agenda :
- Les défis actuels de l’intégration des données et les limites des techniques d’intégration traditionnelles
- Comment déployer la couche de virtualisation dans une architecture IT pour bénéficier d’un accès unifié aux diverses sources des données
- Une démo live de la solution Score One, pour évaluer l’applicabilité de la virtualisation des données à des cas d’usage concrets.
Quel est l'avenir des stratégies de données?Denodo
Voir: https://bit.ly/31BWK5m
À l'ère du big data, de l'intelligence artificielle et du cloud computing, le volume et la diversité des données ne cessent de croître. Le défi consiste à créer les processus, les normes et les protocoles nécessaires pour mettre l'information au service des entreprises.
Dans ce webinar, nous parlerons des cinq tendances technologiques qui guident les stratégies de données des entreprises du monde entier. Nous verrons comment élever les données au rang d'actif stratégique et avoir une vraie stratégie centrée sur la donnée.
Ne manquez pas ce webinar pour approfondir les points suivants :
- Quelle est l'évolution des architectures d'acquisition et de gestion des données dans les grandes organisations ? En quoi le concept de "data fabric" est-il utile ?
- Comment gérer l'intégration de données distribuées sur plusieurs sites résultant des changements imposés par la migration vers le cloud ?
- Comment les entreprises peuvent-elles monétiser l'infrastructure de données en tant que service construite au cours des dernières années ?
- Comment la data science et l’analytique avancée pilotent et contribuent à accélérer l’acquisition des données ?
- Quel rôle les techniques de NLP et de voice computing peuvent-elles jouer à l'avenir pour l'analyse de données ?
Discovery Session France: Atelier découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/34EYBaE
Découvrez la Data Virtualization lors d'un atelier organisé à distance pour les professionnels de la donnée mardi 29 octobre. Quel que soit votre rôle, responsables IT, architectes, data scientists, analystes ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Webinar Denodo & CRIP : Souveraineté, information sensible et data gouvernanc...Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/46fhGwK
A l’ère où l’adoption de nouvelles technologies et la modernisation des infrastructures de données s’accélèrent, la sécurité des données reste une priorité absolue. Les entreprises sont confrontées à un volume de plus en plus important de données et l’éclatement de ces dernières est une quasi-constante dans toutes les organisations : piloter cet ensemble peut donc s’avérer difficile.
C’est pour cette raison que la mise en place d’une gouvernance efficace des données prend un rôle fondamental pour tirer le meilleur parti de toutes ces informations.
Dans ce webinar, nous vous proposons de discuter des technologies à adopter pour mettre en place une gouvernance des données efficace.
Nous verrons notamment comment Denodo Platform, basée sur la technologie de data virtualization, peut jouer un rôle essentiel en matière de gouvernance et de sécurité des données, en permettant un niveau élevé de sécurité et d’auditabilité, du masquage en temps réel, du lignage, la détection des changements concernant les sources de données et le contrôle de l’impact sur les consommateurs, ainsi qu’une intégration aux systèmes externes de gestion d’entreprise des métadonnées.
Rejoignez ce webinar pour découvrir :
- Pourquoi la Denodo Platform représente une technologie essentielle dans la mise en place d'une gouvernance efficace de vos données,
- Comment Denodo Platform simplifie l’accès aux données de l'entreprise grâce à un point unique d’accès à la donnée tout en fournissant une couche de sécurité et de gouvernance,
- Comment Denodo Platform permet aux utilisateurs métiers un accès contrôlé à toutes les données, quel que soit leur emplacement, rapidement et facilement,
- Une démo live de certaines des capacités clés de la plateforme Denodo permettant d'illustrer ce webinar.
Les clés de succès pour moderniser votre architecture de données en 2022Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3I0Hv8D
Aujourd’hui, avoir une gestion des données efficace est un élément essentiel pour la compétitivité de votre organisation. Les entreprises sont néanmoins souvent confrontées à des silos de données, ce qui rend leur exploitation longue et coûteuse. De plus, la vitesse, la diversité et le volume des données peuvent submerger les architectures de données traditionnelles. Enfin, la transformation digitale amène à s’appuyer sur de nouveaux socles hébergés chez des fournisseurs Cloud.
Dès lors, les questions suivantes peuvent se poser :
- Comment améliorer la livraison des données et extraire toute la valeur de vos données ? Comment accélérer la prise de décision ?
- Comment rendre les données disponibles et exploitables en temps réel ?
- Comment réduire les coûts informatiques ?
Denodo France vous propose d’aborder les clés de succès pour moderniser efficacement votre architecture de données en 2022. Rejoignez ce nouveau webinar pour comprendre comment la plateforme d’intégration et de gestion de données de Denodo peut vous aider à moderniser votre architecture dans un contexte de transformation digitale.
Les points clés abordés : -
Les bénéfices et défis liés à la modernisation d’une architecture data avec les aspects :
- Hybridation
- Data Mesh et Data Fabric
- Migration et sécurisation de données
- Agilité
- Maîtrise des risques et des coûts
- Cas d’usages et cas clients concrets
Simplifier la mise en place d'une stratégie Data Mesh avec DenodoDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3EbMWSe
Le Data Mesh est un nouveau paradigme, essentiel pour la gestion des données aujourd’hui, par une approche distribuée et décentralisée, dans lequel des domaines autonomes exposent leurs propres données en tant que "produits" au reste de l'organisation. Pourquoi mettre en place un Data Mesh ? Le Data Mesh tente de réduire les goulots d'étranglement dus à une dépendance excessive des utilisateurs à des équipes informatiques centralisées, et tire parti des connaissances spécialisées en matière de données que possèdent déjà les experts métier du domaine.
La littérature sur le Data Mesh laisse la mise en œuvre de ces idées très ouverte à chaque organisation ; plus qu'une architecture figée ou une technologie attitrée, c'est une méthode d'organisation pragmatique. Le Data Mesh peut être considéré comme la face organisationnelle des architectures techniques du Data Fabric.
Participez à ce webinar pour en savoir plus sur :
- Les idées clés du Data Mesh et du Data Fabric
- Comment Denodo peut vous aider à mettre en œuvre un Data Mesh
- Comment nos clients utilisent Denodo pour passer de la théorie à la pratique
DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3c6aeuE
Pendant cette session, vous découvrirez comment la virtualisation de données et le Cataloging de la donnée vous permettent de créer un guichet unique de gouvernance et d’accès aux données afin :
- D'intégrer sans réplications toutes les données d’entreprise qu’elles soient en internes ou dans le cloud, ce indifféremment de leur format ou technologies de traitement.
- D’offrir aux utilisateurs métier l’accès à la connaissance de la donnée et à son utilisation.
- D’accélérer l'acculturation de la gouvernance de la donnée au sein de votre entreprise grâce à la virtualisation de données
- De valoriser, les bénéfices d’un guichet unique d’accès à la donnée et à la connaissance.
La Data Virtualization au coeur de l’architecture “Data Mesh”Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3wEQpnK
Denodo vous propose un webinar exclusivement consacré au data mesh, et sa complémentarité avec la data virtualization.
Les organisations s'appuient sur un data mesh lorsqu'elles sont confrontées aux limitations des architectures hautement centralisées, telles que le manque d'expertise métier dans les équipes IT, le manque de flexibilité des référentiels centralisés à répondre aux besoins, et la lenteur des infrastructures centralisées à fournir et répondre aux changements.
Inscrivez-vous pour apprendre :
- comment l'architecture de “Data Mesh” permet non seulement de meilleures performances et une plus grande agilité, mais aussi un accès aux données en libre-service
- qu’est-ce que c’est un “produit de donnée” et comment la data virtualization vous permet de les définir
- comment la data virtualization facilite l’autonomie des acteurs dans les domaines métiers
- pourquoi un data lake n'est pas automatiquement un “Data Mesh”
- comment mettre en œuvre une architecture de “Data Mesh” simple et fonctionnelle, bâtie sur votre architecture de données actuelle
Analytics & Machine Learning avec la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: [https://buff.ly/2ZaQk8S]
La data science avancée, telle que le machine learning, se révèle être un outil extrêmement utile pour tirer des informations et de la valeur des données existantes. Cependant, une grande partie des ressources (comme les data scientists) se voit affectée à la recherche des bonnes données et à leur préparation.
Dans ce nouveau webinar en français, nous vous montrerons comment utiliser la virtualisation des données pour obtenir les informations souhaitées de manière plus efficace et plus agile.
Rejoignez ce webinar le 6 juin pour découvrir:
*Comment la data virtualisation accélère l’acquisition et le traitement des données
*Comment la plateforme Denodo pour la virtualisation des données s'intègre à des outils tels que Spark, Python, Zeppelin, etc.
*Comment la virtualisation des données permet de gérer plus efficacement de gros volumes de données
*Cas client & démo
Session en ligne: Découverte du Logical Data Fabric & Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/47gqTVV
Une session découverte de Denodo Platform pour les professionnels de la data
D'après la dernière étude du cabinet Forrester The Total Economic Impact™️ of Data Virtualization Using The Denodo Platform, l’impact de la Data Virtualization avec Denodo permet un ROI de 408% et inférieur à 6 mois, une réduction de 65 % des délais de livraison des données par rapport à l'ETL, de 83 % du time-to-revenue et de 67 % du temps alloué à la préparation des données.
Découvrez lors de cette session en ligne de 1h30 en quoi la Logical Data Fabric et la data virtualization révolutionnent l'approche métier & IT dans l’accès, la livraison, la consommation, la gouvernance et la sécurisation de vos données, quel que soit l'âge de votre technologie, le format de la donnée ou son emplacement.
Avec plus de 1000 clients à travers le monde, Denodo est heureux de vous inviter à cette session en ligne le 14 novembre 2023 de 9h30 à 11h. Si vous êtes un IT Manager, architecte, DSI, Data Scientist ou Data Analyst, cet atelier est pour vous!
CONTENU
Au programme : une introduction à ce qu'est la virtualisation des données, les cas d'usages, des études de cas clients réels et une démo guidée pas à pas des fonctionnalités de Denodo Platform avec notre version gratuite sur le cloud, Denodo Test Drive. Vous apprendrez comment:
- Intégrer et livrer vos données rapidement et facilement à l'aide de Denodo Platform
- L'optimiseur de requêtes de Denodo fournit des données en temps réel, à la demande, même lorsqu'il s'agit de jeux de données très volumineux
- Exposer les données en tant que «services de données» en vue d’être consommées par une variété d'utilisateurs et d'outils
- La virtualisation des données joue un rôle essentiel dans la gouvernance et la sécurité des données au sein de votre organisation
Le Comptoir OCTO x Dataiku x Snowflake - COMMENT CRÉER PLUS DE VALEUR ET DEVE...OCTO Technology
COMMENT CRÉER PLUS DE VALEUR ET DEVELOPPER LA COLLABORATION A PARTIR DE DONNÉES ENRICHIES ?
Par Pierre-Yves Lesage (Partner OCTO), Elodie Perrigaud (Senior Manager Retail / Digital Marketing - Accenture) & Nelson Botero (Consultant Data - OCTO).
Les experts OCTO, Accenture, Snowflake et Dataiku vous démontreront sur un cas d’usage autour du Category Management, la rapidité de mise à disposition d’une plateforme de partage d’insights. Venez nous voir, avec votre contexte, votre histoire, là où vous en êtes, les opportunités que vous avez identifiées et surtout avec vos contraintes et vos réflexions, nous laissons une grande part à l’échange et aux questions !
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Guide destiné aux PME
Avec l'augmentation du volume de données, les entreprises s'appuient sur la puissance du cloud pour collecter, analyser et visualiser des données issues de sources internes et externes, et ainsi améliorer leur performance à plusieurs niveaux.
Similaire à Session découverte de la Data Virtualization (20)
Enterprise Monitoring and Auditing in DenodoDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3P3l4oK
Proper monitoring of an enterprise system is critical to understanding its capacity and growth, anticipating potential issues, and even understanding key ROI metrics. This also facilitates the implementation of policies and user access audits which are key to optimizing the resource utilization in an organization. Do you want to learn more about the new Denodo features for monitoring, auditing, and visualizing enterprise monitoring data?
Join us for the session with Vijayalakshmi Mani, Data Engineer at Denodo, to understand how the new features and components help in monitoring your Denodo Servers and the resource utilizations and how to extract the most out of the logs that the Denodo Platform generates including FinOps information.
Watch on-demand and Learn:
- What is a Denodo Monitor and what’s new in it?
- How to visualize the Denodo Monitor Information and use of Diagnostics & Monitoring Tool
- Introduction to the new Denodo Dashboard
- Demonstration on the Denodo Dashboard
Lunch and Learn ANZ: Mastering Cloud Data Cost Control: A FinOps ApproachDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/4bYOOgb
With the rise of cloud-first initiatives and pay-per-use systems, forecasting IT costs has become a challenge. It's easy to start small, but it's equally easy to get skyrocketing bills with little warning. FinOps is a discipline that tries to tackle these issues, by providing the framework to understand and optimize cloud costs in a more controlled manner. The Denodo Platform, being a middleware layer in charge of global data delivery, sits in a privileged position not only to help us understand where costs are coming from, but also to take action, manage, and reduce them.
Attend this session to learn:
- The importance of FinOps in a cloud architecture.
- How the Denodo Platform can help you collect and visualize key FinOps metrics to understand where your costs are coming from?
- What actions and controls the Denodo Platform offers to keep costs at bay.
Achieving Self-Service Analytics with a Governed Data Services LayerDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3wBhxYb
In an increasingly distributed and complex data landscape, it is becoming increasingly difficult to govern and secure data effectively throughout the enterprise. Whether it be securing data across different repositories or monitoring access across different business units, the proliferation of data technologies and repositories across both on-premises and in the cloud is making the task unattainable. The challenge is only made greater by the ongoing pressure to offer self-service data access to business users.
Watch on-demand and learn:
- How to use a logical data fabric to build an enterprise-wide data access role model.
- Centralise security when data is spread across multiple systems residing both on-premises and in the cloud.
- Control and audit data access across different regions.
What you need to know about Generative AI and Data Management?Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3UXy0A2
It should be no surprise that Generative AI will have a profound impact to data management in years to come. Much like other areas of the technology sector, the opportunities presented by GenAI will accelerate our efforts around all aspects of data management, including self-service, automation, data governance and security. On the other hand, it is also becoming clearer that to unleash the true potential of AI assistants powered by GenAI, we need novel implementation strategies and a reimagined data architecture. This presents an exhilarating yet challenging future, demanding innovative thinking and methodologies in data management.
Join us on this webinar to learn about:
- The opportunities and challenges presented by GenAI today.
- Exploiting GenAI to democratize data management.
- How to augment GenAI applications with corporate data and knowledge.
- How to get started.
Mastering Data Compliance in a Dynamic Business LandscapeDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/48rpLQ3
Join us for an enlightening webinar, "Mastering Data Compliance in a Dynamic Business Landscape," presented by Denodo Technologies and W5 Consulting. This session is tailored for business leaders and decision-makers who are navigating the complexities of data compliance in an ever-evolving business environment.
This webinar will focus on why data compliance is crucial for your business. Discover how to turn compliance into a competitive advantage, enhancing operational efficiency and market trust. We'll also address the risks of non-compliance, including financial penalties and the loss of customer trust, and provide strategies to proactively overcome these challenges.
Key Takeaways:
- How can your business leverage data management practices to stay agile and compliant in a rapidly changing regulatory landscape?
- Keys to balancing data accessibility with security and privacy in today's data-driven environment.
- What are the common pitfalls in achieving compliance with regulations like GDPR, CCPA, and HIPAA, and how can your business avoid them?
We will go beyond the technical aspects and delve into how you can strategically position your organization in the realm of data management and compliance. Learn how to craft a data compliance strategy that aligns with your business goals, enhances operational efficiency, and builds stakeholder trust.
Denodo Partner Connect: Business Value Demo with Denodo Demo LiteDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3OCQvGk
In this session, Denodo Sales Engineer, Yik Chuan Tan, will guide you through the art of delivering a compelling demo of the Denodo Platform with Denodo Demo Lite. Watch to uncover the significant functionalities that set Denodo apart and learn how to effectively win over potential customers.
In this session, we will cover:
Understanding the Denodo Platform & Tailoring Your Demo to Prospect Needs: By gaining a comprehensive understanding of the Denodo Platform, its architecture, and how it addresses data management challenges, you can customize your demo to align with the specific needs and pain points of your prospects, including:
- seamless data integration with real-time access
- data security and governance
- self-service data discovery
- advanced analytics and reporting
- performance optimization scalability and deployment
Watch this Denodo demo session and acquire the skills and knowledge necessary to captivate your prospects. Whether you're a seasoned technical professional or new to the field, this session will equip you with the skills to deliver compelling demos that lead to successful conversions.
Expert Panel: Overcoming Challenges with Distributed Data to Maximize Busines...Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3wdI1il
As organizations compete in new markets and new channels, business data requirements include new data platforms and applications. Migration to the cloud typically adds more distributed data when operations set up their own data platforms. This spreads important data across on-premises and cloud-based data platforms. As a result, data silos proliferate and become difficult to access, integrate, manage, and govern. Many organizations are using cloud data platforms to consolidate data, but distributed environments are unlikely to go away.
Organizations need holistic data strategies for unifying distributed data environments to improve data access and data governance, optimize costs and performance, and take advantage of modern technologies as they arrive. This TDWI Expert Panel will focus on overcoming challenges with distributed data to maximize business value.
Key topics this panel will address include:
- Developing the right strategy for your use cases and workloads in distributed data environments, such as data fabrics, data virtualization, and data mesh
- Deciding whether to consolidate data silos or bridge them with distributed data technologies
- Enabling easier self-service access and analytics across a distributed data environment
- Maximizing the value of data catalogs and other data intelligence technologies for distributed data environments
- Monitoring and data observability for spotting problems and ensuring business satisfaction
Watch full webinar here: https://buff.ly/3UE5K5l
The ability to recognize and flag sensitive information within corporate datasets is essential for compliance with emerging privacy laws, for completing a privacy impact assessment (PIA) or data subject access request (DSAR), and also for cyber-insurance compliance. During this session, we will discuss data privacy laws, the challenges they present, and how they can be applied with modern tools.
Join us for the session driven by Mark Rowan, CEO at Data Sentinel, and Bhavita Jaiswal, SE at Denodo, who will show how a data classification engine augments Data Catalog to support data governance and compliance objectives.
Watch on-demand & Learn:
- Changing landscape of data privacy laws and compliance requirements
- How to create a data classification framework
- How Data Sentinel classifies data and this can be integrated into Denodo
- Using the enhanced data classifications via consuming tools such as Data Catalog and Power BI
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3OETC08
По данным аналитической компании Gartner, "к 2022 году 60% предприятий включат виртуализацию данных в качестве основного метода доставки данных в свою интеграционную архитектуру". Компания Gartner назвала Denodo лидером в Магическом квадранте 2020 года по инструментам интеграции данных.
В ходе этого 1,5-часового занятия вы узнаете, как виртуализация данных революционизирует бизнес и ИТ-подход к доступу, доставке, потреблению, управлению и защите данных, независимо от возраста вашей технологии, формата данных или их местонахождения. Эта зрелая технология устраняет разрыв между ИТ и бизнес-пользователями и обеспечивает значительную экономию средств и времени.
**ФОРМАТ
Онлайн-семинар продолжительностью 1 час 30 минут.
Благодаря записи вы можете выполнять упражнения в своем собственном темпе.
**ДЛЯ КОГО ЭТОТ СЕМИНАР?
ИТ-менеджеры / архитекторы
Специалисты по анализу данных / аналитики
CDO
**СОДЕРЖАНИЕ
В программе: введение в суть виртуализации данных, примеры использования, реальные примеры из практики клиентов и демонстрация возможностей платформы Denodo Platform:
Интеграция и предоставление данных быстро и легко с помощью платформы Denodo Platform 8.0
Оптимизатор запросов Denodo предоставляет данные в режиме реального времени, по запросу, даже для очень больших наборов данных
Выставлять данные в качестве "сервисов данных" для потребления различными пользователями и инструментами
Каталог данных: Открывайте и документируйте данные с помощью нашего Каталога данных
пространства для самостоятельного доступа к данным.
Виртуализация данных играет ключевую роль в управлении и обеспечении безопасности данных в вашей организации
**ПОВЕСТКА
Введение в виртуализацию данных
Примеры использования и примеры из практики клиентов
Архитектура - Управление и безопасность
Производительность
Демо
Следующие шаги: как самостоятельно протестировать и внедрить платформу
Интерактивная сессия вопросов и ответов
Data Democratization: A Secret Sauce to Say Goodbye to Data FragmentationDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/41Zf31D
Despite recent and evolving technological advances, the vast amounts of data that exist in a typical enterprise is not always available to all stakeholders when they need it. In modern enterprises, there are broad sets of users, with varying levels of skill sets, who strive to make data-driven decisions daily but struggle to gain access to the data needed in a timely manner.
Join our webinar to learn how to:
- Unlock the Power of Your Data: Discover how data democratization can transform your organization by giving every user access to the data they need, when they need it.
- Say 'Goodbye' to Data Fragmentation: Learn practical strategies to break down data silos and foster a more collaborative and efficient data environment.
- Realize the Full Potential of Your Data: Hear success stories about industry leaders who have embraced data democratization and witnessed tangible results.
Denodo Partner Connect - Technical Webinar - Ask Me AnythingDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/48ZpEf1
In this session, we will cover a deeper dive into the Denodo Platform 8.0 Certified Architect Associate (DEN80EDUCAA) exam by answering any questions that have developed since the previous session.
Additionally, we invite partners to bring any general questions related to Denodo, the Denodo Platform, or data management.
Lunch and Learn ANZ: Key Takeaways for 2023!Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3SnH5QY
2023 is coming to an end where organisations dependency on trusted, accurate, secure and contextual data only grows more challenging. The perpetual aspect in seeking new architectures, processes, organisational team structures to "get the business their data" and reduce the operating costs continues unabated. While confidence from the business in what "value" is being derived or "to be" delivered from these investments in data, is being heavily scrutinised. 2023 saw significant new releases from vendors, focusing on the Data Fabric.
At this session we will look at these topics and key takeaways for 2023, including;
- Data management and data integration market highlights for 2023
- Key achievements for Denodo in their journey as a leader in this market
- A few case studies from Australian organisations in how they are delivering strategic business value through Denodo's Data Fabric platform and what they have been doing differently
It’s a Wrap! 2023 – A Groundbreaking Year for AI and The Way ForwardDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3S4Y49o
A little over a year ago, we would not have expected the disruptions caused by the rise of Generative AI. If 2023 was a groundbreaking year for AI, what will 2024 bring? More importantly, what can you do now to take advantage of these trends and ensure you are future-proof?
For example:
- Generative AI will become more powerful and user-friendly, enabling novel and realistic content creation and automation.
- Data Architectures will need to adapt to feed these powerful new models.
- Data ecosystems are moving to the cloud, but there is a growing need to maintain control of costs and optimize workloads better.
Join us for a discussion on the most significant trends in the Data & AI space, and how you can prepare to ride this wave!
Quels sont les facteurs-clés de succès pour appliquer au mieux le RGPD à votr...Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3O7rd2R
Afin d’être conformes au RGPD, les entreprises ont besoin d'avoir une vue d'ensemble sur toutes leurs données et d'établir des contrôles de sécurité sur toute l'infrastructure. La virtualisation des données de Denodo permet de rassembler les multiples sources de données, de les rendre accessibles à partir d'une seule couche, et offre des capacités de monitoring pour surveiller les changements.
Pour cela, Square IT Services a développé pour l’un de ses grands clients français prestigieux dans le secteur du luxe une interface utilisateur ergonomique qui lui permet de consulter les informations personnelles de ses clients, vérifier leur éligibilité à pratiquer leur droit à l'oubli, et de désactiver leurs différents canaux de notification. Elle dispose aussi d'une fonctionnalité d'audit qui permet de tracer l'historique des opérations effectuées, et lui permet donc de retrouver notamment la date à laquelle la personne a été anonymisée.
L'ensemble des informations remontées au niveau de l'application sont récupérées à partir des APIs REST exposées par Denodo.
Dans ce webinar, nous allons détailler l’ensemble des fonctionnalités de l’application DPO-Cockpit autour d’une démo, et expliquer à chaque étape le rôle central de Denodo pour réussir à simplifier la gestion du RGPD tout en étant compliant.
Les points clés abordés:
- Contexte client face aux enjeux du RGPD
- Défis et challenges rencontrés
- Options et choix retenu (Denodo)
- Démarche: architecture de la solution proposée
- Démo de l'outil: fonctionnalités principales
Lunch and Learn ANZ: Achieving Self-Service Analytics with a Governed Data Se...Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/48zzN2h
In an increasingly distributed and complex data landscape, it is becoming increasingly difficult to govern and secure data effectively throughout the enterprise. Whether it be securing data across different repositories or monitoring access across different business units, the proliferation of data technologies and repositories across both on-premises and in the cloud is making the task unattainable. The challenge is only made greater by the ongoing pressure to offer self-service data access to business users.
Tune in and learn:
- How to use a logical data fabric to build an enterprise-wide data access role model.
- Centralise security when data is spread across multiple systems residing both on-premises and in the cloud.
- Control and audit data access across different regions.
How to Build Your Data Marketplace with Data Virtualization?Denodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/4aAi0cS
Organizations continue to collect mounds of data and it is spread over different locations and in different formats. The challenge is navigating the vastness and complexity of the modern data ecosystem to find the right data to suit your specific business purpose. Data is an important corporate asset and it needs to be leveraged but also protected.
By adopting an alternate approach to data management and adapting a logical data architecture, data can be democratized while providing centralized control within a distributed data landscape. The web-based Data Catalog tool acts as a single access point for secure enterprise-wide data access and governance. This corporate data marketplace provides visibility into your data ecosystem and allows data to be shared without compromising data security policies.
Catch this live webinar to understand how this approach can transform how you leverage data across the business:
- Empower the knowledge worker with data and increase productivity
- Promote data accuracy and trust to encourage re-use of important data assets
- Apply consistent security and governance policies across the enterprise data landscape
Webinar #2 - Transforming Challenges into Opportunities for Credit UnionsDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3vhzqL5
Join our exclusive webinar series designed to empower credit unions with transformative insights into the untapped potential of data. Explore how data can be a strategic asset, enabling credit unions to overcome challenges and foster substantial growth.
This webinar will delve into how data can serve as a catalyst for addressing key challenges faced by credit unions, propelling them towards a future of enhanced efficiency and growth.
Enabling Data Catalog users with advanced usabilityDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/48A4Yu1
Data catalogs are increasingly important in any modern data-driven organization. They are essential to manage and make the most of the huge amount of data that any organization uses. As this information is continuously growing in size and complexity, data catalogs are key to providing Data Discovery, Data Governance, and Data Lineage capabilities.
Join us for the session driven by David Fernandez, Senior Technical Account Manager at Denodo, to review the latest features aimed at improving the usability of the Denodo Data Catalog.
Watch on-demand & Learn:
- Enhanced search capabilities using multiple terms.
- How to create workflows to manage internal requests.
- How to leverage the AI capabilities of Data Catalog to generate SQL queries from natural language.
Watch full webinar here: https://buff.ly/3vjrn0s
The purpose of the Denodo Platform 8.0 Certified Architect Associate (DEN80EDUCAA) exam is to provide organizations that use Denodo Platform 8.0 with a means of identifying suitably qualified data architects who understand the role and position of the Denodo Platform within their broader information architecture.
This exam covers the following technical topics and subject areas:
- Denodo Platform functionality, including
- Governance and metadata management
- Security
- Performance optimization
- Caching
- Defining Denodo Platform use scenarios
Along with some sample questions, a Denodo Sales Engineer will help you prepare for exam topics and ace the exam.
Join us now to start your journey toward becoming a Certified Denodo Architect Associate!
GenAI y el futuro de la gestión de datos: mitos y realidadesDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3NLMSNM
El Generative AI y los Large Language Models (LLMs), encabezados por GPT de OpenAI, han supuesto la mayor revolución en el mundo de la computación de los últimos años. Pero ¿Cómo afectan realmente a la gestión de datos? ¿Reemplazarán los LLMs al profesional de la gestion de datos? ¿Cuánto hay de mito y cuánto de realidad?
En esta sesión revisaremos:
- Que es la Generative AI y por qué es importante para la gestión de datos
- Presente y futuro de aplicación de genAI en el mundo de los datos
- Cómo preparar tu organización para la adopción de genAI
1. Atelier découverte de la virtualisation des
données
Janvier 2022
Tarik Zaakour, Principal sales engineer
2. Agenda
1. Généralités
2. Introduction à la Data Virtualization
3. Ce que disent les analystes
4. Cas d’usage et études de cas clients
5. Gouvernance & sécurité
6. Les APIs
7. Comment Denodo optimise ses requêtes?
8. Exemples de déploiement
9. Questions/Réponses
10. Démonstration avec le Denodo Test Drive
11. Questions/Réponses
12. Prochaines étapes
4. 4
Quelques généralités
• La présentation sera enregistrée
• Les échanges et les questions/réponses
• Avant la démonstration
• A la fin de la présentation
• N’hésitez pas à poser vos questions dans le chat au fil de
l’eau
• Pour accéder aux test drives :
• Se connecter à www.denodo.com
• Rubrique “Try Denodo Platform” puis “Denodo Test
Drives”
• Le Test Drive sur Azure n’est qu’un début : cas d’usage
Data Science et Data Marketplace sur AWS et GCP
5. Introduction à la Data Virtualization
Pourquoi la Data Virtualization? Défis, Solutions et
Avantages
6. 6
Acteurs et données de nos écosystèmes actuels
Situation actuelle simplifiée :
Sales
HR
Apps/API
Executive
75% de la donnée stockée
jamais utilisée
90% des demandes nécessitent
du temps-réel
Marketing
Problèmes les plus communs:
× Collaboration et partage limitées
× Vues métiers inconsistantes et limitées
× Gouvernance complexe
× Environnement fragmenté
× Beaucoup (trop) de réplication
× Synchronisations en cascade, longues et coûteuses
Data Science
AI/ML
7. 7
Plateforme de données moderne souhaitée
POINT D’ENTRÉE UNIFIÉ POUR RECHERCHER,
EXPLORER ET CONSOMMER LA DONNÉE
SELF-SERVICE POUR TOUS LES PROFILS DE
L’ENTREPRISE
SÉCURITÉ & GOUVERNANCE RENFORCÉES
Simplicité, rapidité/agilité, sécurité… à moindre coût
Plateforme moderne
Sales
HR
Executive
Marketing Apps/API
Data Science
AI/ML
8. 8
CONNECTER, INTROSPECTER & GOUVERNER VOS
SOURCES, AVEC ZÉRO RÉPLICATION DE LA DONNÉE
COMBINER & INTÉGRER VOS DONNÉES EN VUES
MÉTIERS
CONSOMMER & SÉCURISER LES VUES MÉTIERS DANS
DE MULTIPLES FORMATS
Qu’est-ce la Data Virtualization?
Un logiciel permettant l’intégration et la gestion moderne des données d’entreprises
Sales
HR
Executive
Marketing Apps/API
Data Science
AI/ML
9. 9
CONNECTER, INTROSPECTER & GOUVERNER VOS
SOURCES, AVEC ZERO REPLICATION DE LA DONNÉE
COMBINER & INTEGRER VOS DONNÉES EN VUES
MÉTIERS
CONSOMMER & SECURISER LES VUES MÉTIERS DANS
DE MULTIPLES FORMATS
Le fonctionnement de la Data Virtualization?
Connecter, Combiner & Consommer
Sales
HR
Executive
Marketing Apps/API
Data Science
AI/ML
COMBINE & INTEGRATE INTO BUSINESS DATA VIEWS
11. By 2022, more than 80% of Datalake
projects will not provide value, as data
research, inventory and preservation
will prove to be the biggest obstacle to
successful analysis and data
management. Science.
Source: “Augmented Data Catalogs: Now an
Enterprise Must-Have for Data and Analytics
Leaders.” September 12, 2019
Reference customers have appreciated Denodo's connectivity and
data delivery capabilities supported by metadata management,
which has contributed to high scores for data integration for
optimized analyses and data service orchestration use cases. The
focus on data catalogue functionality - i.e. enabling users to
inventory distributed data assets connected to Denodo, and to
collect, access and use metadata to inform data integration
activities - increases the relevance of the tool for the data
consistency use case. Predicts 2020: The Future of Application
Architecture, Development, Integration and
Platforms
By 2023, more than 50% of the new
integration technologies evaluated
will include AI as one of the key
criteria for simplifying integration.
’’
DATA MANAGEMENT & INTEGRATION : from SPECIFIC
to DYNAMIC
The future of DATA MANAGEMENT will be
more « CONNECT » than « COLLECT »
- Dynamic
- Augmented with Machine Learning
- Distributed
- Schema neutral
- Content & context oriented
- Fix Infrastructures will be commodities
- Less Design/Deploy/Maintain
’’ ’’
-Critical Capabilities for Data Integration Tools, 8 October 2019
’’
# CONNECTER EST L'AVENIR
# CATALOGUE DE
DONNÉES POUR RÉALISER
DES PROJETS DATALAKE # SCORES ÉLEVÉS POUR DENODO # IA & INTEGRATION
12. 12
“Denodo provides its
customers with the
capabilities to automate the
design of a Data Fabric with
its components - a unified
semantic catalog of data, a
query optimization engine,
and metadata-based ML
algorithms.
The design of its data model
relies on Data Virtualization
to quickly deliver integrated
data to users for faster
results ”
2020 Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools
DENODO NOMMÉ LEADER – JUILLET 2020
- Gartner Magic Quadrant for Data
Integration Tools, August 2020
BY 2023, ORGANIZATIONS
USING DATA FABRICS TO
DYNAMICALLY CONNECT,
OPTIMIZE AND AUTOMATE
DATA MANAGEMENT
PROCESSES WILL REDUCE THEIR
DATA INTEGRATION AND
DELIVERY TIME BY AT LEAST
30%. "
13. RECONNAISSANCE CLIENT, ANALYSTE ET INDUSTRIE
3 POINTS MAJEURS : TIME-TO-MARKET, RÉDUCTION DES COÛTS & CONTRÔLE DES DONNÉES
3x à 10x - 40% cost Up to -75%
Agility
Time to market
Delivery Global
TCO
- Guide to Data Virtualization, Dec 2017
62% < 3 months 91% < 6 months
Denodo
Projects:
- Peer Insight, Data Integration 2018
By 2022, 60% of all organizations will
implement Data Virtualization as a key
element of data integration architecture.
- Market guide for Data Virtualization,
Nov 2018
2020 Gartner Magic Quadrant for Data
Integration Tools
Forrester Wave: Enterprise Data Fabric,
Q2 2020
Forrester Wave: Big Data Fabric, Q2
2018
14. 14
The core of the matter is being able to consolidate many diverse
data sources in an efficient manner by allowing trusted data to be
delivered from all relevant data sources to all relevant data
consumers through one common layer.
Source: Demystifying the Data Fabric, Gartner, September 2020
The Data fabric focuses on automating the process integration,
transformation, preparation, curation, security, governance, and
orchestration to enable analytics and insights quickly for business
success.
Source: Enterprise Data Fabric Wave, Forrester, June
2020
15. 15
Les six piliers de la Data Fabric
Gartner envisage un système basé sur six
piliers pour fournir la base d'une Data Fabric
:
1. Catalogue de données augmenté
2. Graphe de connaissances enrichi de
sémantique
3. Activation des métadonnées
4. Moteur de recommandation
5. Préparation et livraison des données
6. Orchestration et DataOps
16. 16
Les 6 piliers de Data Fabric s'alignent sur la vision de base de Denodo
1. Point d'accès unique à
toutes les données à
n'importe quel endroit
2. Des données exposées
sous une forme Business-
Friendly, adaptée aux
besoins de chaque
consommateur
3. Faible coût et mise sur le
marché rapide : jusqu'à
80 % de réduction des
coûts d'intégration de
données
4. Référence pour les données
de confiance via la
sémantique : appliquez une
sémantique, une qualité,
une gouvernance et une
sécurité des données
cohérentes
5. Découvrabilité : Le
Data Catalog actif crée un
marché de données pour
l'entreprise
6. ML et automatisation pour
accélérer toutes les étapes
du cycle de vie de la gestion
des données
17. 17
Qu’est ce que le Data Mesh ?
▪ Le Data Mesh est un nouveau paradigme architectural pour la
gestion des données
▪ Proposé par le consultant Zhamak Dehghani en 2019
▪ Il passe d'une infrastructure de données centralisée par une seule
équipe à une organisation distribuée
▪ Plusieurs unités autonomes (domaines) sont chargées de gérer et
d'exposer leurs propres « produits de données » au reste de
l'organisation
▪ Les produits de données doivent être facilement détectables,
compréhensibles et accessibles au reste de l'organisation
18. 18
Quels défis le Data Mesh essaie-t-il de relever?
1. Manque d'expertise du domaine dans les équipes de données
centralisées
▪ Les équipes de données centralisées sont déconnectées de l'entreprise
▪ Ils doivent gérer des données et des besoins métiers qu'ils ne comprennent
pas toujours
2. Manque de flexibilité des référentiels de données centralisés
▪ L'infrastructure de données des grandes organisations est très diversifiée et
change fréquemment
▪ Les besoins analytiques modernes peuvent être trop divers pour être
satisfaits par une seule plate-forme : une taille unique ne convient jamais.
3. Approvisionnement des données et réponse aux changements lents
▪ Nécessite d'extraire, d'ingérer et de synchroniser des données dans la plate-
forme centralisée
▪ L'informatique centralisée devient un goulot d'étranglement
19. 19
Comment ?
• Les unités organisationnelles (domaines) sont responsables de la
gestion et de l'exposition de leurs propres données
• Les domaines comprennent mieux comment les données qu'ils
possèdent doivent être traitées et utilisées
• Leurs donne l'autonomie pour utiliser les meilleurs outils pour traiter
leurs données, et les faire évoluer en cas de besoin
• Résulte en des itérations de plus en plus courtes jusqu'à ce que les
besoins de l'entreprise soient satisfaits
• Supprime la dépendance aux infrastructures de données
entièrement centralisées
• Supprime les goulots d'étranglement et accélère les changements
• Introduit de nouveaux concepts pour faire face aux risques tels
que la création de silos de données, les efforts en double et le
manque de gouvernance unifiée
20. 20
La donnée comme un Produit
▪ Pour s'assurer que les domaines ne deviennent pas des silos
de données isolés, les données exposées par les différents
domaines doivent être :
▪ Facilement détectables
▪ Compréhensibles
▪ Sécurisées
▪ Utilisables par d'autres domaines
▪ Le niveau de confiance et de qualité de chaque ensemble de
données doit être clair
▪ Les processus et les pipelines pour générer le produit (par
exemple, le nettoyage et la déduplication) sont des détails
de mise en œuvre internes et cachés aux consommateurs
21. 21
Plateforme de données en libre-service
▪ La création, la sécurisation, le déploiement, la surveillance et la gestion
des produits de données peuvent être complexes
▪ Tous les domaines n'auront pas les ressources pour construire cette
infrastructure
▪ Duplication possible des efforts entre les domaines
▪ Libre-service : bien qu'exploité par une équipe d'infrastructure de
données globale, il permet aux domaines de créer et de gérer eux-mêmes
les produits de données
▪ La plateforme doit pouvoir automatiser ou simplifier des tâches telles
que :
▪ Intégration et transformation des données
▪ Politiques de sécurité et gestion des identités
▪ Exposition des API de données
▪ Publier et documenter dans un catalogue global
22. 22
Gouvernance informatique fédérée
▪ Les produits de données créés par les différents domaines
doivent interagir les uns avec les autres et être combinés pour
répondre à de nouveaux besoins
▪ par exemple. à joindre, agréger, corréler, etc..
▪ Cela nécessite un accord sur la sémantique des entités
communes (par exemple, client, produit), sur les formats des
types de champs (par exemple, SSN, identifiants d'entité,...), sur
l'adressabilité des API de données, etc.
▪ Géré à l'échelle globale et, si possible, appliqué automatiquement
▪ La sécurité doit être appliquée à l'échelle mondiale
conformément aux réglementations et politiques applicables.
23. 23
Implémentation du Data Mesh avec Denodo
SQL
Operational EDW
Data Lakes Files
SaaS APIs
REST GraphQL OData
Event
Product
Customer Location Employee
Common Domain Event Management Human Resources
Chaque domaine se voit attribuer un schéma virtuel distinct.
Un domaine commun peut être utile pour les produits de données
centralisés communs à tous les domaines.
1
1 Les domaines connectent leurs sources de données.
2
Les métadonnées sont mappées sur des vues relationnelles.
Aucune donnée n'est répliquée.
3
3
2
Les domaines peuvent modéliser leurs produits de données.
Les produits peuvent être utilisés pour définir d'autres produits.
4
4
Pour l'exécution, les produits peuvent être servis directement à
partir de leurs sources ou répliqués vers un emplacement central,
comme un lac.
5
5
Une équipe centrale peut définir des directives et une
gouvernance pour assurer l'interopérabilité.
6
6
Les produits peuvent être accessibles via SQL ou exposés
en tant qu'API. Aucun codage n'est requis.
7
7
L'infrastructure peut facilement évoluer dans un cluster.
8
8
25. 25
Les cas d’usage de la Data Virtualization
DU STOCKAGE & MANAGEMENT, À LA CONSOMMATION, EN PASSANT PAR LA GOUVERNANCE ET LA SÉCURITÉ
DÉCISION
(REAL TIME)
K.Y.C.
(CLIENTS 360)
BI AGILE
(SELF-SERVICE)
DATA
SCIENCE
(ML & AI)
APPS
(MOBILE & WEB)
FUSIONS &
ACQUISITIONS
DATA
MARKETPLACE
RÉGLEMENTATIONS
(IFRS17, GRC)
GOUVERNANCE
& SÉCURITÉ
APIFICATION
(& SQLIFICATION)
COUCHE DONNÉE
UNIFIÉE
AGILITÉ
& SIMPLICITÉ
LIVRAISON
TEMPS-RÉELLE
ABSTRACTION
DONNÉES
ZÉRO
RÉPLICATION
DATA
CATALOG
PERFORMANCES
OPTIMISÉES
LOGICAL DATA
WAREHOUSE/LAKE
BIG DATA
FABRIC
HYBRID
DATA FABRIC
DATA
INTEGRATION
DATA
MIGRATION
REFACTORING &
REPLATFORMING
CONSOMMATION DE LA DONNEE
STOCKAGE ET GESTION DE LA DONNEE
MANAGEMENT
GOUVERNANCE DE LA DONNEE
Sales
HR
Executive
Marketing Apps/API
Data Science
AI/ML
LOGICAL
DATA
WAREHOUSE
API
MIGRATION
VERS LE
CLOUD
BIG DATA
FABRIC
GOUVERNANCE
ET CATALOGUE
DE DONNÉES
27. 27
Présentation
Ucb est une société biopharmaceutique mondiale, fondée
en 1928. Son ambition est de transformer la vie des
personnes atteintes de maladies neurologiques et
immunologiques sévères.
En 2018, avec environ 7500 employés dans le monde,
l'entreprise a réalisé un chiffre d'affaires total de plus de 5
milliards de dollars.
28. 28
Présentation
• Besoin d'une vue omnicanal en temps
réel à 360 degrés des données des
patients à travers les différentes
sources.
• Les processus ETL traditionnels
n'étaient pas assez rapides pour
répondre aux besoins en données des
équipes métiers.
• Réduire le temps de développement
pour transformer les données pour au
final un usage analytique.
• Faciliter l'accès aux données sur
plusieurs sources de données.
• De plus en plus d'applications migrent
vers le cloud, mais la nécessité
d'analyser les données de manière
croisée reste toujours présente
• Les scientifiques des données utilisent
la couche de virtualisation Denodo
pour explorer les données, écrire des
scripts et élaborer des
recommandations pour augmenter les
ventes et améliorer les traitements
• La plate-forme Denodo est établie
comme un élément essentiel de
l'architecture de l'entrepôt de données
logique au-dessus des diverses sources
de données d'UCB.
• La plate-forme Denodo se connecte,
au lieu de collecter des données
comme dans ETL, à chaque source et
présente des vues de données aux
utilisateurs professionnels sous la
forme d'une couche sémantique
virtuelle
• En un an de mise en œuvre de
Denodo, UCB a pu mettre en
production six cas d'utilisation
différents dans différents domaines
fonctionnels.
• La plate-forme Denodo a réduit de
moitié le temps de développement
par rapport au temps requis par les
processus ETL de l'entreprise.
• Denodo a fourni à UCB la vitesse,
l'efficacité et l'agilité dont
l'entreprise avait besoin, ce qui lui a
permis d'avancer avec ses produits
de données tout en rationalisant les
rapports réglementaires.
Les défis La solution Les résultats
30. 30
Présentation
Rexel est un groupe français, fondé en 1967, spécialisé
dans la distribution de matériel électrique, de chauffage,
d'éclairage et de plomberie mais aussi dans les énergies
renouvelables et les produits et services d'efficacité
énergétique, l'habitat connecté, et les services comme la
location d'outillage portatif ou des suites logicielles à
destination des professionnels
31. 31
Présentation
• Remplacement de la solution
actuelle de grilles de tarification
client
• Sources de données disparates
dans le système d'informations
• Denodo suppose une couche
d'abstraction logique et simplement
un accès aux données pour les
applications métiers
• Nouvelles fonctionnalités apportées
par Denodo en tant que requêtes
SQL complexe qui gèrent certains
calculs entre l’ERP et la couche BI.
Par exemple: Denodo fournit des
KPI directs à l'utilisateur final.
• Tout d'abord, permettre de capitaliser
sur des structures standardisées
indépendantes des sources de
données.
• Favoriser l'accélération de la
digitalisation et ne pas placer la
construction de solutions applicatives
consommatrices de données
référentielles sur le chemin critique.
• Diffusion et consommation de données
d'entreprise hautement flexibles,
résilientes et efficaces sur un point
unique et cohérent
• La valeur de Denodo est perçue comme
offrant des rendements élevés grâce à
l'agilité et la flexibilité en tant que
composante stratégique clé de notre
modernisation des SI.
Les défis La Solution Les résultats
33. 33
Prologis – Opérationnalisation IA/ML
$1.5 TRILLION
is the economic value of goods flowing through
our distribution centers each year, representing:
2.8%
of GDP for the 19 countries where
we do business
%
2.0
of the World’s GDP
1983 100 GLOBAL 768 MSF
Founded
Most sustainable corporations
$87B
Assets under management on four continents
MILLION
employees under Prologis’ roofs
1.0
34. 34
Data Virtualization: Accélérateur de projets Data Science
Identification des données
Informations utiles pour
les cas nécessaires
Data Catalog
Identifier les sources
potentielles
Recherche de données
Automatisé via Denodo
Stockage de données
En cas de besoin dans le
lac de données
Accès direct
De sources
Données persistantes
Denodo permet de persister
dans votre DL n'importe
quelle vue
Nettoyage des données
Nettoyez vos données
dans un format utile
Combiner et transformer
Données pour créer
l'ensemble de données
utiles en entrée
L'analyse des données
Analysez vos données
Avec votre outil préféré
Cost Based Optimizer
Plan d'exécution
intelligent
Data Science
Aide, Exécuter des
algorithmes DS (ML, AI,
etc.)
Normes ouvertes +
données
Autre que Denodo
R, Scala, Python
Itérer le processus
Jusqu'à ce que des
informations précieuses
soient produites
Détection de changement
Lignage des données
Conception graphique rapide
Implémentez votre Algo
Spark, DataIku, Mahout
38. 38
Gouvernance et virtualisation des données
• La gouvernance des données est un sujet vaste et supérieur à la portée de la
virtualisation des données
• La virtualisation des données peut aider un processus de gouvernance des
données dans les domaines suivants :
• La cohérence des données
• Qualité et intégrité des données (et confiance dans ces données)
• Accès aux données
• Facilité d'utilisation des données
40. Catalogue de données
GOUVERNE & ACCÈS AUX DONNÉES
La virtualisation des données
avec Le Data Catalog offre
trois avantages principaux :
1. Une compréhension et un
accès à toutes les données
et métadonnées de
l'entreprise.
2. BI libre-service
3. Élimination du besoin de
créer de nouveaux
magasins de données et de
déplacer physiquement les
données
41. Catalogue de données actif
INTÉGRÉ À VOTRE ÉCOSYSTÈME
• SYNCHRONISATION DES MÉTADONNÉES
Denodo Platform prend en charge :
• La découverte et capture de métadonnées à partir de systèmes de gestion de bases de données
• La synchronisation de modèles de données avec des outils de modélisation de données.
• Pour la synchronisation des modèles de données, la plateforme Denodo fournit des fonctions
d'analyse des mises à jour et modifications des sources et des modifications dans le schéma sous-
jacent, permettant de décider de propager ou non la modification dans le schéma Denodo.
• INTÉGRATION AVEC DES OUTILS TIERS DE GESTION DE MÉTADONNÉES
Denodo n'est pas en concurrence mais complète les solutions de catalogue de données d'entreprise en les
rendant opérationnelles.
42. 42
Principes de sécurité
✔ Contrôle centralisé
▪ Autoriser l'accès en fonction des besoins de
l'entreprise, indépendamment de la localisation des
données ou de la méthode d'accès
▪ Définir un contrôle d'accès fin sur toutes les
sources de données (fichiers, services web, ...)
▪ Configuration centralisée
✔ Intégré à votre environnement
▪ SSO, Kerberos
▪ Authentification locale ou LDAP
▪ Comptes de pass-though ou de service
nom pays téléphone SSN
John Smith USA 555-1212
Alain Durand France
Mary White USA 555-2212
Contrôler l'accès aux colonnes,
aux lignes ou même aux
valeurs individuelles
43. 43
Principes de sécurité
✔ Contrôle centralisé
Denodo gère la sécurité comme sur une DB :
▪ S’intègre avec votre Active Directory & SSO
▪ Masquage dynamique, restrictions sur les
colonnes et les lignes selon les Roles & Privileges
des utilisateurs
✔ Intégré à votre environnement
Centralise la sécurité - basée sur comment les
utilisateurs utilisent la donnée et non
comment elle est stockée
IT Semantic Layer
JOIN
GROUP
BY
GROUP
BY
1. Requête métier
2. Authentification avec
une corporate identity
3. Application des règles
d’autorisation .
Par exemple, masque SSN
et restriction locale
4. Requête envoyée à la
source avec les filtres de
conditions correspondants
5. Résultat sécurisé
est généré et envoyé
à l’utilisateur
DISPARATE DATA SOURCES
Less Structured
More Structured
DATA CONSUMERS
DATA CONSUMERS
Analytical Operational
45. 45
Architecture de référence de virtualisation des données
Opérationnel and Transactionnel
Metadata Management, Data Governance, Data Security
Data
Warehouse
Web,
Cloud,
Saas
Enterprise
Applications
Enterprise
Application
Web
Mobile
Data Sources Service Consumers
Data Abstraction &
Delivery
Data Search & Discovery
Federation
Transformation
Abstraction
Data
Services
Federation
Transformation
Abstraction
Optimization
Security
Governance
Data Caching
Enterpri
se
Service
Bus
SOA
Service Providers
• Génération automatique de
documents Swagger
• Prise en charge de tous les
formats
A
P
I
M
a
n
a
g
e
m
e
n
t
P
l
a
t
f
o
r
m
46. 46
API Management - Une complémentarité
• API Management
• Fournit une expérience axée sur le consommateur
• Expose le catalogue d'API sur un portail
• Applique les politiques de sécurité
• Surveille votre trafic
• Gère le cycle de vie de l'API (par exemple, la gestion des
versions)
• Data Virtualization
• Modéliser et exposer les services de données en tant qu'API
• Optimise le traitement des données
• Combine les sources de données en temps réel
• Accès aux sources de données à l'aide de divers protocoles
• Accélère le développement par rapport à l'approche
traditionnelle
48. 48
La performance
✔Les données restent à la source
▪ Lorsqu’une requête est traitée par Denodo, les données
sont remontées depuis les sources
▪ Potentiellement un volume de données important dans
des sources disparates
✔Stratégie de Denodo : Maximiser le traitement à la source
▪ Minimiser le trafic réseau
▪ Tirer parti des capacités de traitement des sources
▪ Compléter avec un cache intelligent
▪ Optimisations spécifiques pour les sources MPP
(Massively Parallel Processing)
49. 49
La performance
Combiner
Transformer
Livrer
Application
Source
RDBMS
Source
Big Data
Source
Web Service
Un volume de données important
est potentiellement transféré
2) Toutes les données
concernées sont remontées
des systèmes sources
Sans Data
Virtualization…
1) L’utilisateur demande la donnée
à travers une application
3) Les données sont ensuite
combinées et transformées
directement dans l’application
et livrées à l’utilisateur
Tout le travail est
exclusivement
fait dans
l’application
50. 50
La performance
Combiner
Transformer
Livrer
Application
Source
RDBMS
Source
Big Data
Source
Web Service
Avec Data
Virtualization
1) L’utilisateur demande la donnée
à travers une application. Denodo
analyse la requête et envoie des
requêtes ciblées aux sources
2) Le traitement des données à
la source est maximisé via
la délégation, selon leurs
capacités techniques
3) Les données sont ensuite
combinées et transformées
par Denodo, livrées à
l’application
et l’utilisateur
Le travail
est partagé par
les sources et par
Denodo
Le volume de données transféré
est nettement réduit
51. 51
La performance
SELECT c.state, AVG(s.amount)
FROM customer c JOIN sales s
ON c.id = s.customer_id
GROUP BY c.state
Ventes Client
JOIN
GROUP BY
Ventes Client
Table
temporaire
JOIN
GROUP BY
Option 1 Option 2 Option 3
Temp-Client
Les données « clients » et « ventes » sont stockées dans différentes
sources.
Quel est le meilleur plan d'exécution ?
Stratégie fédération simple
(outils BI)
Mouvement temporaire des données
(Si les sources le permettent)
300 M 2 M 2 M
50
Ventes Client
JOIN
GROUP BY
ID
GROUP BY
state
Délégation partielle d'agrégation
2 M
2 M
... juste un exemple parmi les
stratégies appliquées par Denodo
dans l'optimisation des requêtes
52. 52
La performance
SELECT c.state, AVG(s.amount)
FROM customer c JOIN sales s
ON c.id = s.customer_id
GROUP BY c.state
Fonctionnement de Denodo par rapport aux autres moteurs de la fédération
Système Temps d'exécution
Données
transférées
Technique d'optimisation
Denodo 9 sec. 4 M
La delegation de
l'agrégation
Autres 125 sec. 302 M Aucun : scan complet
300 M 2 M
Ventes Client
JOIN
GROUP BY
2 M
2 M
Ventes Client
JOIN
GROUP BY
ID
GROUP BY
state
Pour maximiser la délégation au
dataware, l'agrégation est
divisée en 2 étapes :
• 1ère par ID client
• 2ème par État
Cela a considérablement
réduit le trafic réseau et la
complexité de traitement dans
Denodo
53. 53
« Summaries » et mise en cache dans votre stratégie de modélisation
Couche d’abstraction
Modèles sources originaux
Couche sémantique
Modèle logique DW
Couche métier (optionnel)
Vue dénormalisée pour les entreprises
Couche de Reporting (optionnel)
Rapports prédéfinis avec métriques calculées
Caching
Sources lentes et protégées
uniquement
Summaries
Summaries
Caching
55. AWS Cloud Infrastructure
Azure Cloud Infrastructure
On-Prem Environment
Azure VM
Metro Transit Department
T-Bird
DCHS
Integrated Health
SQL Data Warehouse Azure Data Lake
Databricks Python/Azure ML
SQL Data Warehouse Azure Data Lake
Databricks Python/Azure ML
SQL Data Warehouse Azure Data Lake
KCSO
Analytics Platform
Azure
Commercial
Azure
Commercial
Azure
Government
Enterprise Tools
On-Prem
Host
On-Prem
Host
Data Catalog
(Future)
Data Governance
(Future)
Data Quality
(Informatica)
Client Machines
BI Insights Data Warehouse
Geo
(ArcGIS
Online)
Reports
(Tableau)
Reports
(Power BI)
Dashboards
(Power BI)
Open
Data
(Socrata)
Machine Learning
Predictive Models
Departments
Agencies Citizens Council
Environnement Cloud Denodo
Denodo is Java
code that can be run on
Azure in:
• A VM
• A Docker Container
• A Kubernetes
Cluster
Informatica DI
Subnet
Business Resource Center
HUB VNet
Subnet
VNet
UDR
Peering
On-Prem VM
Subnet
56. 56
Consumption
Layer
Entrepôt de données logique moderne
DATA FLOW
• Join big data and analytical queries housed in ADLS and
other on-Prem Big Data platforms.
• Join Snowflake and secure data across snowflake with
corporate security model while also providing graphical
UI joining tool.
• Leverage azure analytical layer for silo’d data across the
azure services.
• Incorporate relational data from on-prem and cloud
sources.
• Optimize and translate queries across platforms to
increase speed and efficiency of queries.
• Parallel SQL across cloud and on-prem environments for
further optimization and speed increases.
• Provide a single source for all consumption layer no
matter the query or request with complete governance
and audit trail.
1
2
3
4
5
6
7
Source
Layer
Oracle
Big Data
SQL Server
API
SQL
Azure Denodo
Virtualization
API
SQL
On-Prem Denodo
Virtualization
• 3rd Party
Data (IMS,
etc.)
• Internal
Apps
• Email
• External
Apps
• Social
Media
• Flat Files
• IOT
Streams
• Data Hubs
• Regulatory
Authorities
• Rest API’s
ADLS Gen 2
Big Data
Data Lake
Relational
Analytical
Relational
6
5
Data Lake
Relational
Relational
Bbig Data
7
1
2
3
4
2
4
4
1
5
61. Présence Denodo
• Palo Alto (USA) & A Coruña (Espagne)
• Présence mondiale
Leadership
• A l’origine et « Pure Player » de la data virtualization
(leader & pionnier) – depuis 1999
• Reconnaissance des analystes et du marché en tant que
leader (Forrester, Gartner, Clients depuis 6+ ans)
• Nombreux prix
Denodo Technologies
Leader & Pionnier dans la Data Virtualization
Technologie
Industrie
Service financier
Assurance
Santé
Secteur public
Télécommunication
Distribution
Pharma / Bio-Tech
Energie
Clients
• 900+ actifs
• F500, G2000 & Start-ups
Santé financière
• $4B+ Fond privé (HGGC).
• 60+% croissance annuelle; Zéro dette; Rentable.
62. Denodo Technologies
Leader & Pionnier dans la Data Virtualization
Partenaires technologiques
Intégrateurs & ESN
Présence Denodo
• Palo Alto (USA) & A Coruña (Espagne)
• Présence mondiale
Leadership
• A l’origine et « Pure Player » de la data virtualization
(leader & pionnier) – depuis 1999
• Reconnaissance des analystes et du marché en tant que
leader (Forrester, Gartner, Clients depuis 6+ ans)
• Nombreux prix
Clients
• 900+ actifs
• F500, G2000 & Start-ups
Santé financière
• $4B+ Fond privé (HGGC).
• 60+% croissance annuelle; Zéro dette; Rentable.
63. Denodo Technologies
Leader & Pionnier dans la Data Virtualization
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for AWS, Azure ou GCP
Présence Denodo
• Palo Alto (USA) & A Coruña (Espagne)
• Présence mondiale
Leadership
• A l’origine et « Pure Player » de la data virtualization
(leader & pionnier) – depuis 1999
• Reconnaissance des analystes et du marché en tant que
leader (Forrester, Gartner, Clients depuis 6+ ans)
• Nombreux prix
Clients
• 850+ actifs
• F500, G2000 & Start-ups
Santé financière
• $4B+ Fond privé (HGGC).
• 60+% croissance annuelle; Zéro dette; Rentable.