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Souveraineté, information
sensible et data
gouvernance
comment Denodo Platform
peut m’aider à garder la
tête hors de l’eau face au
tsunami de données.
James Lebas
Sales Engineer
jlebas@denodo.com
AGENDA
1. Introduction
2. La Virtualisation des données
3. Cas d’usage
4. Démonstration
5. Questions & Réponses
3
La Souveraineté des données
La souveraineté des données, fait référence au concept selon lequel les données
générées, stockées ou traitées par une entité ou un individu appartiennent à cette
entité ou à cet individu, et ils ont le contrôle absolu sur ces données.
Cela signifie que l'entité ou l'individu a le pouvoir de décider qui peut accéder à ces
données, comment elles sont utilisées, partagées et protégées.
La souveraineté des données implique généralement les éléments suivants :
Propriété et contrôle
Localisation géographique
Sécurité et protection
Accès et partage
Conformité aux réglementations
4
Une vague mondiale de réglementations sur la protection de la vie privée
5
Des stratégies data bridées par la dispersion et le manque de fraîcheur des données
Source : Etude IDC, Sept. 2022
Les enjeux :
L’accès aux données en self-service et le temps réel : deux axes clés pour la stratégie data des métiers
Les problèmes :
Identification des données et dispersion des données
>60%
>45%
Quels sont les défis auxquels sont confrontés les utilisateurs de données
dans votre entreprise ?
Les utilisateurs métier ne peuvent pas mettre en œuvre eux-mêmes les nouvelles
exigences liées aux données
Les données nécessaires aux analyses doivent être collectées de manière fastidieuse
auprès de diverses sources
Source: BARC Topical Survey „The Future of Data Architecture“ 2022
>48%
LOB
>61%
6
La multiplication des silos
Streaming
Analytics Data Warehouse
Data Warehouse
Appliance
Product Customer
Asset
Master Data
Management
Cloud Data
Platforms
Graph Database
Advanced
Analytics
Analytical
Tools/Apps
Analytical
Tools/Apps
Analytical
Tools/Apps
Analytical
Tools/Apps
Analytical
Tools/Apps
Analytical
Tools/Apps
Analytical Models
Tools/Apps
Data
Integration
Tools and
Scripts
Data
Integration
Tools and
Scripts
Data
Integration
Tools and
Scripts
Data
Integration
Tools and
Scripts
Data
Integration
Tools and
Scripts
Data
Integration
Tools and
Scripts
Silo Silo Silo Silo Silo Silo Silo
Streaming Data Structured and
Multi-Structured
Data
Multi-Structured
Data
CRM and
customer
interactions
CRM
ERP
SCM
CRM
ERP
SCM CRM
ERP
SCM
Structured Data Structured Data Master Data
Management
7
Une réponse historique par la centralisation
Lakehouse
Hyperscalers
Cloud Data
Warehouse
Database ERP Database Database
Database
Database
ERP ERP
ERP
ERP
ODS
Data
Warehouse
Social Data
Cloud Data
Big Data
Data Lakes
Data Science
Query
Accelerators
1980s
Âge des bases de
données
1990s
Âge des Data
Warehouse
2000s
Âge du Cloud /
Social Network
2010s
Âge du Big Data
2020s
Âge du Modern Data
8
Une réponse historique par la centralisation
Lakehouse
Hyperscalers
Cloud Data
Warehouse
Database ERP Database Database
Database
Database
ERP ERP
ERP
ERP
ODS
Data
Warehouse
Social Data
Cloud Data
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Data Science
Query
Accelerators
1980s
Âge des bases de
données
1990s
Âge des Data
Warehouse
2000s
Âge du Cloud /
Social Network
2010s
Âge du Big Data
2020s
Âge du Modern Data
AGENDA
1. Introduction
2. La Virtualisation des données
3. Cas d’usage
4. Démonstration
5. Questions & Réponses
10
Logically Integrate, Manage, and Deliver Distributed Data
ANY DATA
SOURCE
ANY DATA
CONSUMER
ANY PLATFORM ENVIRONMENT
On-Premises | Cloud | Multi-Cloud | Containerized
Data
Governance
Tools
BI Dashboard
Report and Tools
Data Science &
Machine Learning
Apps
Mobile &
Enterprise Apps
Microservices
Apps
DB, DW &
Data Lakes
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Cloud DB
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Data & IoT
Cube
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Catalog
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Governance
Real-time Data
Integration
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Acceleration
AI/ML Recommendations
& Automation
Logical Data
Abstraction
Denodo : Une plateforme d’intégration logique
11
Data Virtualization : Une plateforme de données moderne
ACCES TEMPS REEL POUR L’EXPLORATION
ET LA CONSOMMATION DE LA DONNÉE
ACCÈS EN SELF SERVICE POUR TOUS LES
RÔLES AU SEIN DE L’ORGANISATION
SÉCURITÉ & GOUVERNANCE RENFORCÉES
SIMPLE, AGILE, SÉCURISÉE AVEC UN ROI IMPORTANT
Plateforme
moderne
d’accès à la
donnée
Ventes
RH
COMEX
Marketing Apps/API
Data Science
AI/ML
ABSTRACTION DE DONNÉES POUR
FACILITER L’ACCES
SANS REPLICATION POUR ACCELERER LE
TIME TO MARKET
12
Abstraction de données
✔ Abstraction de l'accès à des sources de données
disparates
▪ Définir des règles globales, quelque soit la source ou le
consommateur des données
▪ Traçage centralisé de tous les accès aux données
✔ Agit comme un référentiel virtuel unique
✔ Abstraction de la complexité des données comme
l'emplacement, le format, les protocoles
cache la complexité des données pour faciliter l'accès aux données par le métier
13
Sans Réplication, ni relocalisation
✔ Laisse les données là où elles se trouvent
✔ Extrait seulement ce qui est nécessaire, à la
demande
✔ Diminue le besoin de processus ETL
demandant beaucoup d'effort
✔ Élimine la redondance de données inutiles
… réduit le temps de développement et le TCO global
14
Information en temps réel
✔ Fournit des données en temps réel aux
consommateurs
✔ Crée des vues logiques des données en temps réel
sur plusieurs sources de données
✔ Prend en charge les transformations et les fonctions
de qualité sans la latence, la redondance et la
rigidité des approches legacy
… permet une prise de décision rapide
15
Sécurité et gouvernance renforcées et maîtrisées
Ventes
RH
COMEX
Marketing Apps/API
Data Science
AI/ML
✔ Un accès unique et sécurisé
▪ Définir des règles globales, quelque soit la source ou le
consommateur des données
▪ Traçage centralisé de tous les accès aux données
✔ Conforme aux règles de votre entreprise
▪ Sécurité basée sur les rôles
▪ Intégration avec AD/LDAP, Kerberos, SAML, OAuth 2
✔ Contrôle fin
▪ Définir les règles par domaine métier, par vue, par
colonnes ou par ligne
▪ S’appuyer sur des éventuelles règles d’accès définies à la
source via la connexion « pass-through »
… simplifie la sécurité des données, la confidentialité, l'audit
16
Acces Self Service
✔ Facilite l'accès à toutes les données, internes et
externes
✔ Lignage des données
✔ Connecte les silos de données pour fournir les
meilleures informations disponibles pour piloter les
décisions métier
… permet la découverte d'informations et le libre-service
17
BI Tools Data Science Tools
Architecture de la plateforme Denodo
CATALOGUE DE DONNÉES
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INTEGRER
des données disparates, quel que soit l'endroit, le
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données
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DB & DW
AGENDA
1. Introduction
2. La Virtualisation des données
3. Cas d’usage
4. Démonstration
5. Questions & Réponses
19
Quels cas d’utilisation chez quels clients ?
Cas d'utilisation Commentaires Clients
Self-service BI
Logical Data
Warehouse
“Ultra-Agile BI ”, un projet mené en 3 mois et demi, des besoins
exprimés le matin par les métiers et livrés le soir même
60% de gain de temps sur l’accès et préparation des données
pour les datascientists qui consomment la donnée via le Data
Catalog Denodo
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Accélération du cycle de publication de données clés de Rexel en
délestant les systèmes legacy. Projet mené en 3 mois, 1M de
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Mise en place d’un Virtual Data Lake pour point d’accès unique à
toutes les données de manière sécurisée et une gouvernance
centralisée
Réglementaire
Mise en place du système RGPD d’une entreprise leader dans le
secteur du luxe en 3 mois avec 2 ETP
Mise en place d’un « Coffre Fort Data » avec des règles d’accès
centralisées et supervisées
Logical Data
Warehouse
Entreprise
leader du
secteur du Luxe
AGENDA
1. Introduction
2. La Virtualisation des données
3. Cas d’usage
4. Démonstration
5. Questions & Réponses
21
Demo : Mise à disposition des données aux Utilisateurs
Besoin : Connaître l’impact de la dernière
campagne marketing pour chaque pays ?
Données hétérogènes :
▪ Historique ventes dans le data lake
▪ Données campagnes gérées dans un offre
software As a Service (API)
▪ CRM Client on-premise sous Oracle
Sources
Combine,
Transform
&
Integrate
Consume
Base View
Source
Abstraction
join
group by
country
join
Sales Campaign Customer
SaaS
22
Connectivity
Layer
Integration
Layer
Business Entities
Layer
Demo
Modeling
campaign_evolution_per_country
Data Catalog
Sales Customer
Campaign
Consumption Layer
Data
Services
Outils
Visualisation
SaaS
AGENDA
1. Introduction
2. La Virtualisation des données
3. Cas d’usage
4. Démonstration
5. Questions & Réponses
24
Prochaines étapes
Commencez à tester par vous-même la plateforme Denodo !
Denodo Express
• Version gratuite et allégée pour
une installation partout
• Téléchargeable ici
Evaluation
collaborative
Contactez-nous !
Denodo Free Trial
• 30 jours d’évaluation offerts
• Accessible ici sur le fournisseur
cloud de votre choix
Thanks!
www.denodo.com info@denodo.com
© Copyright Denodo Technologies. All rights reserved
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  • 1. Souveraineté, information sensible et data gouvernance comment Denodo Platform peut m’aider à garder la tête hors de l’eau face au tsunami de données. James Lebas Sales Engineer jlebas@denodo.com
  • 2. AGENDA 1. Introduction 2. La Virtualisation des données 3. Cas d’usage 4. Démonstration 5. Questions & Réponses
  • 3. 3 La Souveraineté des données La souveraineté des données, fait référence au concept selon lequel les données générées, stockées ou traitées par une entité ou un individu appartiennent à cette entité ou à cet individu, et ils ont le contrôle absolu sur ces données. Cela signifie que l'entité ou l'individu a le pouvoir de décider qui peut accéder à ces données, comment elles sont utilisées, partagées et protégées. La souveraineté des données implique généralement les éléments suivants : Propriété et contrôle Localisation géographique Sécurité et protection Accès et partage Conformité aux réglementations
  • 4. 4 Une vague mondiale de réglementations sur la protection de la vie privée
  • 5. 5 Des stratégies data bridées par la dispersion et le manque de fraîcheur des données Source : Etude IDC, Sept. 2022 Les enjeux : L’accès aux données en self-service et le temps réel : deux axes clés pour la stratégie data des métiers Les problèmes : Identification des données et dispersion des données >60% >45% Quels sont les défis auxquels sont confrontés les utilisateurs de données dans votre entreprise ? Les utilisateurs métier ne peuvent pas mettre en œuvre eux-mêmes les nouvelles exigences liées aux données Les données nécessaires aux analyses doivent être collectées de manière fastidieuse auprès de diverses sources Source: BARC Topical Survey „The Future of Data Architecture“ 2022 >48% LOB >61%
  • 6. 6 La multiplication des silos Streaming Analytics Data Warehouse Data Warehouse Appliance Product Customer Asset Master Data Management Cloud Data Platforms Graph Database Advanced Analytics Analytical Tools/Apps Analytical Tools/Apps Analytical Tools/Apps Analytical Tools/Apps Analytical Tools/Apps Analytical Tools/Apps Analytical Models Tools/Apps Data Integration Tools and Scripts Data Integration Tools and Scripts Data Integration Tools and Scripts Data Integration Tools and Scripts Data Integration Tools and Scripts Data Integration Tools and Scripts Silo Silo Silo Silo Silo Silo Silo Streaming Data Structured and Multi-Structured Data Multi-Structured Data CRM and customer interactions CRM ERP SCM CRM ERP SCM CRM ERP SCM Structured Data Structured Data Master Data Management
  • 7. 7 Une réponse historique par la centralisation Lakehouse Hyperscalers Cloud Data Warehouse Database ERP Database Database Database Database ERP ERP ERP ERP ODS Data Warehouse Social Data Cloud Data Big Data Data Lakes Data Science Query Accelerators 1980s Âge des bases de données 1990s Âge des Data Warehouse 2000s Âge du Cloud / Social Network 2010s Âge du Big Data 2020s Âge du Modern Data
  • 8. 8 Une réponse historique par la centralisation Lakehouse Hyperscalers Cloud Data Warehouse Database ERP Database Database Database Database ERP ERP ERP ERP ODS Data Warehouse Social Data Cloud Data Big Data Data Lakes Data Science Query Accelerators 1980s Âge des bases de données 1990s Âge des Data Warehouse 2000s Âge du Cloud / Social Network 2010s Âge du Big Data 2020s Âge du Modern Data
  • 9. AGENDA 1. Introduction 2. La Virtualisation des données 3. Cas d’usage 4. Démonstration 5. Questions & Réponses
  • 10. 10 Logically Integrate, Manage, and Deliver Distributed Data ANY DATA SOURCE ANY DATA CONSUMER ANY PLATFORM ENVIRONMENT On-Premises | Cloud | Multi-Cloud | Containerized Data Governance Tools BI Dashboard Report and Tools Data Science & Machine Learning Apps Mobile & Enterprise Apps Microservices Apps DB, DW & Data Lakes Files Cloud DB & SaaS Streaming Data & IoT Cube Advanced Semantics & Active Data Catalog Unified Security & Governance Real-time Data Integration Smart Query Acceleration AI/ML Recommendations & Automation Logical Data Abstraction Denodo : Une plateforme d’intégration logique
  • 11. 11 Data Virtualization : Une plateforme de données moderne ACCES TEMPS REEL POUR L’EXPLORATION ET LA CONSOMMATION DE LA DONNÉE ACCÈS EN SELF SERVICE POUR TOUS LES RÔLES AU SEIN DE L’ORGANISATION SÉCURITÉ & GOUVERNANCE RENFORCÉES SIMPLE, AGILE, SÉCURISÉE AVEC UN ROI IMPORTANT Plateforme moderne d’accès à la donnée Ventes RH COMEX Marketing Apps/API Data Science AI/ML ABSTRACTION DE DONNÉES POUR FACILITER L’ACCES SANS REPLICATION POUR ACCELERER LE TIME TO MARKET
  • 12. 12 Abstraction de données ✔ Abstraction de l'accès à des sources de données disparates ▪ Définir des règles globales, quelque soit la source ou le consommateur des données ▪ Traçage centralisé de tous les accès aux données ✔ Agit comme un référentiel virtuel unique ✔ Abstraction de la complexité des données comme l'emplacement, le format, les protocoles cache la complexité des données pour faciliter l'accès aux données par le métier
  • 13. 13 Sans Réplication, ni relocalisation ✔ Laisse les données là où elles se trouvent ✔ Extrait seulement ce qui est nécessaire, à la demande ✔ Diminue le besoin de processus ETL demandant beaucoup d'effort ✔ Élimine la redondance de données inutiles … réduit le temps de développement et le TCO global
  • 14. 14 Information en temps réel ✔ Fournit des données en temps réel aux consommateurs ✔ Crée des vues logiques des données en temps réel sur plusieurs sources de données ✔ Prend en charge les transformations et les fonctions de qualité sans la latence, la redondance et la rigidité des approches legacy … permet une prise de décision rapide
  • 15. 15 Sécurité et gouvernance renforcées et maîtrisées Ventes RH COMEX Marketing Apps/API Data Science AI/ML ✔ Un accès unique et sécurisé ▪ Définir des règles globales, quelque soit la source ou le consommateur des données ▪ Traçage centralisé de tous les accès aux données ✔ Conforme aux règles de votre entreprise ▪ Sécurité basée sur les rôles ▪ Intégration avec AD/LDAP, Kerberos, SAML, OAuth 2 ✔ Contrôle fin ▪ Définir les règles par domaine métier, par vue, par colonnes ou par ligne ▪ S’appuyer sur des éventuelles règles d’accès définies à la source via la connexion « pass-through » … simplifie la sécurité des données, la confidentialité, l'audit
  • 16. 16 Acces Self Service ✔ Facilite l'accès à toutes les données, internes et externes ✔ Lignage des données ✔ Connecte les silos de données pour fournir les meilleures informations disponibles pour piloter les décisions métier … permet la découverte d'informations et le libre-service
  • 17. 17 BI Tools Data Science Tools Architecture de la plateforme Denodo CATALOGUE DE DONNÉES Découvrir - Explorer - Documenter DATA AS A SERVICE RESTful / OData GraphQL / GeoJSON SQL CONSOMMATEURS INTEGRER des données disparates, quel que soit l'endroit, le format ou la latence GÉRER des données connexes dans des vues avec un modèle sémantique universel LIVREZ en utilisant des outils de BI et de science des données, un catalogue de données et des API. Self-Service Hybrid/ Multi-Cloud Optimisation de Requêtes AI//ML Recommendations Securité PLATEFORME D'INTÉGRATION, DE GESTION ET DE DIFFUSION DES DONNÉES SOURCES 150+ data adapters Apps Streaming Gouvernance des données SaaS Files OLAP Hadoop & NoSQL Cloud Stores Traditional DB & DW
  • 18. AGENDA 1. Introduction 2. La Virtualisation des données 3. Cas d’usage 4. Démonstration 5. Questions & Réponses
  • 19. 19 Quels cas d’utilisation chez quels clients ? Cas d'utilisation Commentaires Clients Self-service BI Logical Data Warehouse “Ultra-Agile BI ”, un projet mené en 3 mois et demi, des besoins exprimés le matin par les métiers et livrés le soir même 60% de gain de temps sur l’accès et préparation des données pour les datascientists qui consomment la donnée via le Data Catalog Denodo Data Science APIzation Accélération du cycle de publication de données clés de Rexel en délestant les systèmes legacy. Projet mené en 3 mois, 1M de transactions / jour Mise en place d’un Virtual Data Lake pour point d’accès unique à toutes les données de manière sécurisée et une gouvernance centralisée Réglementaire Mise en place du système RGPD d’une entreprise leader dans le secteur du luxe en 3 mois avec 2 ETP Mise en place d’un « Coffre Fort Data » avec des règles d’accès centralisées et supervisées Logical Data Warehouse Entreprise leader du secteur du Luxe
  • 20. AGENDA 1. Introduction 2. La Virtualisation des données 3. Cas d’usage 4. Démonstration 5. Questions & Réponses
  • 21. 21 Demo : Mise à disposition des données aux Utilisateurs Besoin : Connaître l’impact de la dernière campagne marketing pour chaque pays ? Données hétérogènes : ▪ Historique ventes dans le data lake ▪ Données campagnes gérées dans un offre software As a Service (API) ▪ CRM Client on-premise sous Oracle Sources Combine, Transform & Integrate Consume Base View Source Abstraction join group by country join Sales Campaign Customer SaaS
  • 23. AGENDA 1. Introduction 2. La Virtualisation des données 3. Cas d’usage 4. Démonstration 5. Questions & Réponses
  • 24. 24 Prochaines étapes Commencez à tester par vous-même la plateforme Denodo ! Denodo Express • Version gratuite et allégée pour une installation partout • Téléchargeable ici Evaluation collaborative Contactez-nous ! Denodo Free Trial • 30 jours d’évaluation offerts • Accessible ici sur le fournisseur cloud de votre choix
  • 25. Thanks! www.denodo.com info@denodo.com © Copyright Denodo Technologies. All rights reserved Unless otherwise specified, no part of this PDF file may be reproduced or utilized in any for or by any means, electronic or mechanical, including photocopying and microfilm, without prior the written authorization from Denodo Technologies.