Le Big Data en temps réel n’est plus seulement réservée projets à gros budget. En s'appuyant sur Apache Spark, Talend 6 permet aux entreprises de toute taille et de tout secteur d’activité de convertir des Big Data et données issues de l’Internet des Objets en connaissances exploitables immédiatement.
Les exemples d’utilisation d’analytique en temps réel tels que les recommandations personnalisées, la détection des fraudes, les soins préventifs et la tarification prédictive représentent seulement un échantillon des possibilités qui s’offrent aux entreprises ayant accès en temps réel aux informations métier. Cette présentation permet de découvrir les nouvelles capacité de Talend 6 dans ce domaine et aussi de manière plus générale, et aussi comment :
- révéler les données utiles concernant vos produits, clients, et opérations ;
- passer sans efforts au traitement Big Data temps réel et aux applications pour données décisionnelles ;
- capturer et traiter des données issues de l’Internet des Objets facilement pour délivrer des insights rapidement ;
- fournir des données plus sécurisées et fiables grâce à la qualité de données.
2. 2
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associé à cette présentation à
l’adresse suivante
https://info.talend.com/fr_bd_60features.html
3. 3
Dynamiser l’entreprise par ses données
Les entreprises orientées données …
· 23X plus d’acquisition de clients
· 6X plus de fidélisation clients
· 19X plus rentables
McKinsey’s DataMatics 2013 Survey - Using customer analytics to boost corporate performance
4. 4
+ +
5 fois plus rapide
Echelle illimitée
1ère plateforme d’intégration de données sur Spark
5. 5
Clients &
fournisseurs BIG
DATA
Applications
on premises
APPLICATION DANS LE CLOUD I INTERNET DES OBJETS I CLIENTS I FOURNISSEURS
Studio pour les
développeurs
Self service
web
Talend Data Fabric
1ère plateforme d’intégration de données sur Spark
6. 6
“Nous perdons de l’argent à
chaque seconde passée sans réagir
à nos demandes client”
Rupert Steffner
Chief BI Platform Architect
OTTO Group
7. 7
1. 7th Annual IDC Digital Universe Study estimates the digital universe will be 44 Zettabytes by 2020
2. Marketing Technology Landscape, Chiefmartec.com
3. 7th Annual IDC Digital Universe Study estimates that the internet of things will represent 10% of the digital universe by 2020
La prolifération
des données
44
billions de
Gigaoctets
Le succès
du Cloud
1 800
applications
marketing
4
billions de
Gigaoctets
L’Internet
des Objets
Les forces du marché
14. 14
Talend Real-time
Big Data
La 1ère plateforme
d’intégration de données
sur Spark
Internet des
Objets
Une plateforme
d’intégration de bout en
bout pour l’Internet des
Objets
Intégration en
continu
Une productivité
améliorée pour vos
développement grâce au
déploiement
en continu
Nouvelles
perspectives
Les données de référence
les vues 360° en temps
réel dans vos applications
mobiles et Cloud avec les
API MDM REST
Données plus
intelligentes et
mieux sécurisées
Masquez vos données et
détectez le contenu
grâce à la découverte
sémantique
Libérez tout le potentiel de Spark et de l’intégration Big Data en temps réel
Talend 6 en bref
15. 15
Avantages : Prise de décisions plus rapide. Productivité du développeur
inégalable .
• Développez visuellement des jobs qui fonctionnent à
100% sur Spark
• 5 fois plus rapide, basé sur des benchmarks
indépendants
• La productivité des développements Spark est 10
fois meilleure qu’avec un codage à la main
• 100 fois plus rapide avec un traitement in-
memory
• Plus de 100 nouveaux composants glisser/déposer
• HDFS, RDBMS, NoSQL, Cloud Storage,
Transformation, Messaging, Analytique en
mémoire, recommandations machine learning, et
encore plus
• Fonctions de Streaming pour un traitement en
temps réel
• Caching des données de streaming en mémoire &
gestion des fenêtres de temps
Introduction à Talend Real-time Big Data
1ère plateforme d’intégration de données
sur Spark
17. 17
Passer de MapReduce vers Spark en un clic grâce à Talend !
Performance
MapReduce
(fonctionnent sur
disque)
Un
Clic
Performance
Spark
(fonctionnement en mémoire
et sur disque)
5X
plus
rapide
18. 18
Tenez vous prêts pour le « Next Big Thing »
Un
Clic
Spark
Next Big Thing
Next Big Thing
la prochaine
innovation
19. 19
Avantages : Traite plus de données, plus rapidement avec moins de ressources.
5X
La performance de Spark est 5 fois plus
élevée que celle de MapReduce, basé sur
plusieurs benchmarks
10X
La productivité du développeur est
multipliée par 10 par rapport au codage à la
main
100X
Avec le data processing in-memory de Spark
Map ReduceLes autres
TALEND
6.0
+53%
5X
plus
rapide
TALEND
5.6
Denouvellesrèglesdujeupourl’améliorationdesperformanceBigData
encontinueetunemiseàl’échelleillimitée
20. 20
Avantages : Productivité du développeur. Flexibilité.
Une solutionuniquepourcombinertempsréeletbatch
Lambda Architecture
Spark SQL
22. 22
Avantage : Transformer les données de l’Internet des Objets en décisions
puis actions prises en temps réel grâce à une seule solution
z NoSQL
Messaging rapide, Ingestion à haut débit,
Traitement de données
Talend6.0:Une plateformedebouten boutpourl’Internet
desobjets
AMQP
23. 23
Bénéfices: Amélioration continue. Productivité accrue.
• Amélioration de la productivité 10X
- Automatisation des tâches de
compilation, test et déploiement
d’applications
• Fournit un environnement complet
d’intégration continu et de test
- S’appuie sur l’environnement Apache
Maven pour accélérer les cycles de
développement
- Productivité sensiblement accrue par
l’intégration au studio des plans de tests
et de leur exécution
- Création et lancement automatique des
tests unitaires pour détecter les
problèmes au plus tôt
Valider Déployer OpérerTesterCompilerCoderPlanifier
Processus de déploiement automatisé
Intégration continue Déploiement continu
Intégrer et déployer vos applications en continu
24. 24
Bénéfices: Guider l’expérience client là où on en a le plus besoin
• Intégrer vos données clients et produits dans vos
applications web et mobile en un clin d’œil grâce à l’API
REST
• Intégrer les données client dans toutes leurs dimensions
dans les Applications opérationnelles et Mobile
- Profil
- Historiques des Transactions
- Analytiques
- Parcours client et interactions
- Sentiments and feedbacks
• Augmenter la vue 360° client et rendez la disponible sur le
terrain
Exploiter les données de référence et analytique dans les applications centrées client
Enrichir les applications Big Data, Mobile, et Cloud grâce à l’API
MDM REST
25. 25
• Un masquage intelligent permettant des
préserver les relations dans les données
Préserver les relations existantes comme les
identifiants , clés étrangères…
Benefices: sécuriser les données à la source, se protéger face aux fuites de données
Data
Masking
Des données mieux protégées
26. 26
Une connectivité élargie avec de nouveaux connecteurs
New and Enhanced Hadoop and
NoSQL Platforms
Cassandra 2.1.6
Neo4J 2.1
MongoDB 3.0
Cloudera: 5.4
Hortonworks: 2.2
MapR: 4.1
Pivotal: 2.0.1
Hadoop 2.4
Spark 1.3
New and Updated Components
Microsoft CRM 2013, 2015
AWS DynamoDB
Marketo
Oracle 12
MySQL 5.6
MariaDB 10
DB2 v10.5
Microsoft SQL 2014
Postgres 9.4
Teradata 15
Vertica 7.1
Netezza 7.x
Cassandra (support of CQL 3)
Also Support for
Java 8
Eclipse 4.4
OSGI 5.0
27. 27
L’interface utilisateurs a été mise à jours et supporte Eclipse 4
• Design moderne (flèches, grilles, carreaux,
pince, connecteurs, etc.)
• Suggestion du meilleur composant à utiliser
• Amélioration de la palette et de la recherche
des composants
Talend Studio 6
Ah oui… Talend Studio a changé de design !
29. 29
• Suites logicielles unifiées
• Qualité données / data masking
• Licence par souscription
• Support Platinum support
Packaging de Talend 6
Talend Data Fabric
Data
Management
Platform
Data Services
Platform
Big Data
Platform
MDM
Platform
Real-time Big
Data Platform
Plate-
formes
Entry
Level
Open
Source
Integration
Cloud
Data
Integration
ESBBig Data
Talend Open
Studio for
Data Quality
Talend Open
Studio for
ESB
Talend Open
Studio for
Big Data
Talend Open
Studio for
MDM
Talend Open
Studio for
Data Integration
• License Open source
• Téléchargement gratuit
• Intégration avancée
• Licence par souscription
• Support Gold
30. 30
Talend Real-time
Big Data
La 1ère plateforme
d’intégration de données
sur Spark
Internet des
Objets
Une plateforme
d’intégration de bout en
bout pour l’Internet des
Objets
Intégration en
continu
Une productivité
améliorée pour vos
développements en
continu
Nouvelles
perspectives
Les données de référence
les vues 360° en temps
réel dans vos applications
mobiles et Cloud avec les
API MDM REST
Données plus
intelligentes et
mieux sécurisées
Masquez vos données et
détectez le contenu
grâce à la découverte
sémantique
Libérez tout le potentiel de Spark et de l’intégration Big Data en temps réel
En résumé: Talend 6