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©2016 Talend Inc
Talend Integration Cloud Spring 2016
Jean-Michel Franco, Directeur Marketing Produit
Elise Buchemeyer, Consultante avant-vente
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Point logistique
• Tous les participants sont en mode silencieux
• Vous pouvez poser vos questions en utilisant le panneau question/réponse situé en bas à droite de
votre plateforme GoToWebinar
• Les réponses à vos questions seront fournies à la fin de la démonstration
• Si nous manquons de temps pour répondre à toutes les questions, vous recevrez une réponse par e-
mail
• Pour recevoir les diapositives présentées aujourd’hui, envoyez un email à webinar@talend.com
• Si vous avez des problèmes de connexion, utilisez le panneau question/réponse
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Talend Integration Cloud Spring 2016
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Elise Buchemeyer, Consultante avant-vente
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• Les principaux thèmes de la release Spring ’16
• Le marché du Cloud et du Big Data
• Les challenges de l’entreprise data-driven
• Les principales fonctionnalité de Talend Integration Cloud
• Démonstration
• Prochaines Etapes & Ressources
• Questions/réponses
Agenda
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Bienvenue à Talend Integration Cloud Spring ‘16
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Talend Integration Cloud Spring ’16 – Principaux Thèmes
Amazon RedshiftAmazon EMR
Automatiser l’intégration
Big Data sur AWS
Analytique dans le Cloud,
en temps réel
Orchestrer l’Intégration
en mode hybride
7
AWS Redshift et EMR : un engouement certain
Google Trends, Red = Redshift, Blue = EMR
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Les cas d’usage de Spark qui se multiplient
La trajectoire
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passe par le Cloud
Les principaux fournisseurs
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Big Data rime avec temps réel, et avec Kafka
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Les challenges rencontrés dans l’adoption du Cloud
Big Data En Temps-Réel
• Intégrer le Big Data en temps réel
demande un très haut niveau
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• Les déploiements sont freinés par
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Les coûts
• Même si les plate-formes Cloud
comme AWS ont un modèle de
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coûts reste un sujet sensible
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soient activés, mais inutilisés, ce
qui augmente inutilement leurs
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Les challenges rencontrés dans l’adoption du Cloud
12
Variété des Données
• Plus l’entreprise progresse, plus la
diversité des données à considérer
augmente
• Il faut gérer les applications SaaS, les
applications existantes, les nouveaux
cas d’usage comme l’Internet des
Objets
• L’IT doit pouvoir de piloter et
d’intégrer toutes ces applications
hétérogènes à partir d’un point de
contrôle homogène
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Automatiser l’intégration Big Data avec EMR & Redshift
• Activer et désactiver automatiquement
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• Réduire drastiquement les coûts liés à
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©2016 Talend Inc
Démonstration
Elise Buchemeyer, Consultante avant-vente
17
• Payer l’accès au Data Warehouse seulement quand cela est nécessaire
• Chargement de données périodique et incrémentale
• Préparation périodique des données pour l’analyse prédictive
• Payer l’accès au cluster Hadoop seulement quand cela est nécessaire
• Cluster lancé de manière éphémère pour les traitements d’analyse de données
• Terminaison automatique
• Talend Studio & Integration Cloud
• Orchestration des actions
• Rapidité de mise en œuvre
• Automatisation des flux et des processus
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18
Flux de Données et de services
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Ingestion des évènements bruts
• Tous les clients
• Données de suivi de clics ou données
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Elastic Start
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• Start/Stop = réduction des coûts
• Payer à l’usage
• Accès en Self-service
• Prêt à l’emploi en quelques minutes
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• Développer dans le studio, publier dans le cloud
• Agilité améliorée
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• Générer et orchestrer l’exécution de programmes Spark, dans le Cloud,
et connecter les flux de données en temps réel avec Kafka
• Elargir les cas d’usage Big Data au temps réel et les démocratiser dans
l’entreprise
• Permettre aux développeurs d’intégrer les flux temps réel Kafka dans
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Optimiser l’intégration Hybride
• Orchestrer la montée en puissance
des moteurs de traitement à
distance pour une performance
optimale
• Scheduling, monitoring, et gestion
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• L’IT peut automatiser et piloter des
scénarios d’intégration complexe
et hybride à partir d’un point
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22
©2016 Talend Inc
Prochaines étapes & ressources
23
• En savoir plus sur Talend Integration Cloud :
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  • 1. 1 ©2016 Talend Inc Talend Integration Cloud Spring 2016 Jean-Michel Franco, Directeur Marketing Produit Elise Buchemeyer, Consultante avant-vente
  • 2. 2 Point logistique • Tous les participants sont en mode silencieux • Vous pouvez poser vos questions en utilisant le panneau question/réponse situé en bas à droite de votre plateforme GoToWebinar • Les réponses à vos questions seront fournies à la fin de la démonstration • Si nous manquons de temps pour répondre à toutes les questions, vous recevrez une réponse par e- mail • Pour recevoir les diapositives présentées aujourd’hui, envoyez un email à webinar@talend.com • Si vous avez des problèmes de connexion, utilisez le panneau question/réponse
  • 3. 3 ©2016 Talend Inc Talend Integration Cloud Spring 2016 Jean-Michel Franco, Directeur Marketing Produit Elise Buchemeyer, Consultante avant-vente
  • 4. 4 • Les principaux thèmes de la release Spring ’16 • Le marché du Cloud et du Big Data • Les challenges de l’entreprise data-driven • Les principales fonctionnalité de Talend Integration Cloud • Démonstration • Prochaines Etapes & Ressources • Questions/réponses Agenda
  • 5. 5 Bienvenue à Talend Integration Cloud Spring ‘16
  • 6. 6 Talend Integration Cloud Spring ’16 – Principaux Thèmes Amazon RedshiftAmazon EMR Automatiser l’intégration Big Data sur AWS Analytique dans le Cloud, en temps réel Orchestrer l’Intégration en mode hybride
  • 7. 7 AWS Redshift et EMR : un engouement certain Google Trends, Red = Redshift, Blue = EMR
  • 8. 8 Les cas d’usage de Spark qui se multiplient La trajectoire d’adoption de Spark passe par le Cloud Les principaux fournisseurs du Cloud ont intégré Spark Des utilisateurs s’appuient sur 2 composants Spark ou plus 1.Infoworld: Why Spark is spikingin the cloud 2. Databricks 2015 Spark Survey
  • 9. 9 Big Data rime avec temps réel, et avec Kafka
  • 10. 10 Les challenges rencontrés dans l’adoption du Cloud Big Data En Temps-Réel • Intégrer le Big Data en temps réel demande un très haut niveau d’expertise • Les déploiements sont freinés par les prérequis en termes de ressources MARKETING R&D RH COMMERCE
  • 11. 11 Les coûts • Même si les plate-formes Cloud comme AWS ont un modèle de coûts avantageux, le contrôle des coûts reste un sujet sensible • Il est fréquent que les services AWS soient activés, mais inutilisés, ce qui augmente inutilement leurs coûts Les challenges rencontrés dans l’adoption du Cloud
  • 12. 12 Variété des Données • Plus l’entreprise progresse, plus la diversité des données à considérer augmente • Il faut gérer les applications SaaS, les applications existantes, les nouveaux cas d’usage comme l’Internet des Objets • L’IT doit pouvoir de piloter et d’intégrer toutes ces applications hétérogènes à partir d’un point de contrôle homogène Les challenges rencontrés dans l’adoption du Cloud
  • 13. 13 Qui est concerné, et pour quel enjeu ? Analystes Développeur Hadoop Architectes Développeurs d’applications Administrateurs base de données Coûts CoûtsCoûts Variété des données Big Data en Temps Réel
  • 14. 14 Automatiser l’intégration Big Data avec EMR & Redshift • Activer et désactiver automatiquement les clusters EMR et Redshift • Réduire drastiquement les coûts liés à AWS EMR et Redshift en évitant d’utiliser les clusters en mode 24x7 • Utiliser les clusters uniquement des jobs d’intégration doivent être exécutés Amazon Redshift Amazon EMR
  • 15. 15 Un exemple très concret pour illustrer les bénéfices Source: AWS Simple Monthly Calculator
  • 16. 16 ©2016 Talend Inc Démonstration Elise Buchemeyer, Consultante avant-vente
  • 17. 17 • Payer l’accès au Data Warehouse seulement quand cela est nécessaire • Chargement de données périodique et incrémentale • Préparation périodique des données pour l’analyse prédictive • Payer l’accès au cluster Hadoop seulement quand cela est nécessaire • Cluster lancé de manière éphémère pour les traitements d’analyse de données • Terminaison automatique • Talend Studio & Integration Cloud • Orchestration des actions • Rapidité de mise en œuvre • Automatisation des flux et des processus Bénéfices attendus
  • 18. 18 Flux de Données et de services Compte Client Amazon Redshift Ingestion des évènements bruts • Tous les clients • Données de suivi de clics ou données de consommation et d’utilisation. Comportement par utilisateur Evénements Quotidiens o o o Recommandations Data Prep <chaque nuit> Recommandations quotidiennes Apport | Résultats Charge incrémentale et maintenance <chaque nuit> Elastic MapReduce Service Cluster éphémère E Elastic Start & Stop Amazon EMR E Elastic Start & Stop Amazon Redshift E Etablir les recommandations Spark Amazon EMR
  • 19. 19 • Start/Stop = réduction des coûts • Payer à l’usage • Accès en Self-service • Prêt à l’emploi en quelques minutes • Des actions disponibles dans l’Exchange • Développer dans le studio, publier dans le cloud • Agilité améliorée • Des Cycles itératifs • Un point unique pour développer et exploiter, facilement accessible Que doit-on retenir ?
  • 20. 20 L’analytique dans le Cloud, en temps réel & streaming • Générer et orchestrer l’exécution de programmes Spark, dans le Cloud, et connecter les flux de données en temps réel avec Kafka • Elargir les cas d’usage Big Data au temps réel et les démocratiser dans l’entreprise • Permettre aux développeurs d’intégrer les flux temps réel Kafka dans Spark pour des scénarios de machine learning
  • 21. 21 Optimiser l’intégration Hybride • Orchestrer la montée en puissance des moteurs de traitement à distance pour une performance optimale • Scheduling, monitoring, et gestion des erreurs avancées • L’IT peut automatiser et piloter des scénarios d’intégration complexe et hybride à partir d’un point central
  • 22. 22 ©2016 Talend Inc Prochaines étapes & ressources
  • 23. 23 • En savoir plus sur Talend Integration Cloud : https://fr.talend.com/products/integration-cloud • S’intéresser aux cas d’usage avec Amazon AWS Use Cases : https://www.talend.com/products/integration-cloud/aws-integration • Tester la solution : https://integrationcloud.talend.com/ Prochaines étapes & ressources Questions?