Matinée Micropole DE LA BI A LA DATA INTELLIGENCE 18-10-2016Micropole Group
Avec l’explosion du volume des données disponibles (structurées, non structurées, dark data, open data…) et la multiplicité des sources d’information, les utilisateurs ont besoin d’accéder à des données de plus en plus nombreuses et d’avoir la main sur leur exploration et leur manipulation pour gagner en agilité.
Matinée Micropole DE LA BI A LA DATA INTELLIGENCE 18-10-2016Micropole Group
Avec l’explosion du volume des données disponibles (structurées, non structurées, dark data, open data…) et la multiplicité des sources d’information, les utilisateurs ont besoin d’accéder à des données de plus en plus nombreuses et d’avoir la main sur leur exploration et leur manipulation pour gagner en agilité.
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Jean-Michel Franco
Concrétiser les promesses du Big Data avec Hadoop, le Self-Service, les data lakes et le machine learning. Quels cas d'usage, quels retours d'expérience, quelle plate-forme?
Bi et partage des données financières en libre -serviceJean-Michel Franco
La Business Intelligence en libre-service s’impose pour quiconque souhaite transformer son organisation grâce aux données. Pour les équipes IT et/ou en charge des systèmes décisionnels, son adoption maîtrisée représente une opportunité tout autant qu’un défi, comme l’illustre ces prévisions du Gartner :
- cette année encore, la BI est en tête des priorités des directions informatiques ;
- d’ici 2018, la plupart des utilisateurs auront besoin d’un accès en libre-service à l’information ;
- d’ici 2018, seuls 10% de ces accès seront dotés de la gouvernance nécessaire pour éviter des incohérences préjudiciables au business
L’intégration de données en Self-Service par des utilisateurs de la direction financière représente un enjeu majeur d’agilité et de rapidité dans la prise de décision des organisations.
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
Etablir une collaboration durable entre les équipes informatiques et les méti...Jean-Michel Franco
Les données sont partout et tout le monde en a besoin pour tirer tout le potentiel de la transformation numérique. Seul un accès généralisé aux données en libre-service peut transformer les données en « actifs liquides » pouvant être consommés et exploités par tous. Mais la prolifération de données n’est pas sans risques et remet en cause les approches traditionnelles de modélisation et de gouvernance de la donnée. De nouvelles approches , plus collaboratives et participatives, sont nécessaires. En participant à cette session, vous découvrirez au travers de cas pratiques comment organiser cette gouvernance autour d’une plate-forme moderne de gestion de données, intégrant les concepts de Big Data, de Data Lakes, ou de Self-service.
Talend Summer 16 (version française) : la Préparation des Données à la Portée...Jean-Michel Franco
Tous vos collaborateurs ont besoin de données pour prendre des décisions avisées et efficaces, mais les données en accès libre et sans contrôle font courir des risques à l'échelle de l’entreprise.
Découvrez les dernières innovations de Talend Summer 16, en particulier :
Accès aux données en libre-service ;
Utilisation des données sous contrôle du département IT, avec sécurité adaptée à chaque rôle ;
Solutions entièrement intégrées dans Talend Data Fabric.
La plateforme d'intégration de données de Talend dispose de nouvelles fonctionnalités de préparation et de gouvernance des données en libre service afin de transformer les data lakes en données qualifiées, propres et utilisables par tous
Big Data : au delà du proof of concept et de l'expérimentation (Matinale busi...Jean-Michel Franco
Concrétiser les promesses du Big Data avec Hadoop, le Self-Service, les data lakes et le machine learning. Quels cas d'usage, quels retours d'expérience, quelle plate-forme?
Bi et partage des données financières en libre -serviceJean-Michel Franco
La Business Intelligence en libre-service s’impose pour quiconque souhaite transformer son organisation grâce aux données. Pour les équipes IT et/ou en charge des systèmes décisionnels, son adoption maîtrisée représente une opportunité tout autant qu’un défi, comme l’illustre ces prévisions du Gartner :
- cette année encore, la BI est en tête des priorités des directions informatiques ;
- d’ici 2018, la plupart des utilisateurs auront besoin d’un accès en libre-service à l’information ;
- d’ici 2018, seuls 10% de ces accès seront dotés de la gouvernance nécessaire pour éviter des incohérences préjudiciables au business
L’intégration de données en Self-Service par des utilisateurs de la direction financière représente un enjeu majeur d’agilité et de rapidité dans la prise de décision des organisations.
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
Etablir une collaboration durable entre les équipes informatiques et les méti...Jean-Michel Franco
Les données sont partout et tout le monde en a besoin pour tirer tout le potentiel de la transformation numérique. Seul un accès généralisé aux données en libre-service peut transformer les données en « actifs liquides » pouvant être consommés et exploités par tous. Mais la prolifération de données n’est pas sans risques et remet en cause les approches traditionnelles de modélisation et de gouvernance de la donnée. De nouvelles approches , plus collaboratives et participatives, sont nécessaires. En participant à cette session, vous découvrirez au travers de cas pratiques comment organiser cette gouvernance autour d’une plate-forme moderne de gestion de données, intégrant les concepts de Big Data, de Data Lakes, ou de Self-service.
Talend Summer 16 (version française) : la Préparation des Données à la Portée...Jean-Michel Franco
Tous vos collaborateurs ont besoin de données pour prendre des décisions avisées et efficaces, mais les données en accès libre et sans contrôle font courir des risques à l'échelle de l’entreprise.
Découvrez les dernières innovations de Talend Summer 16, en particulier :
Accès aux données en libre-service ;
Utilisation des données sous contrôle du département IT, avec sécurité adaptée à chaque rôle ;
Solutions entièrement intégrées dans Talend Data Fabric.
La plateforme d'intégration de données de Talend dispose de nouvelles fonctionnalités de préparation et de gouvernance des données en libre service afin de transformer les data lakes en données qualifiées, propres et utilisables par tous
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3s2RovD
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/38mIuTp
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
une Journée dédié au BigData par Excelerate Systems & Cloudera
1 Congférence "Big Data = Smart Business, un outil de transformation des entreprises"
3 Ateliers : Enterprise Datawarehouse, Securité et Marketing
Quels bénéfices du Big Data pour les retailer. Quelles sont les trajectoires d'adoption du Big Data ? Pourquoi Spark permet-il de démocratiser la mise en oeuvre de nouvelles applications data driven dans le secteur du retail.
DataGalaxy et Denodo : le guichet unique de gouvernance et d’accès aux données !Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3c6aeuE
Pendant cette session, vous découvrirez comment la virtualisation de données et le Cataloging de la donnée vous permettent de créer un guichet unique de gouvernance et d’accès aux données afin :
- D'intégrer sans réplications toutes les données d’entreprise qu’elles soient en internes ou dans le cloud, ce indifféremment de leur format ou technologies de traitement.
- D’offrir aux utilisateurs métier l’accès à la connaissance de la donnée et à son utilisation.
- D’accélérer l'acculturation de la gouvernance de la donnée au sein de votre entreprise grâce à la virtualisation de données
- De valoriser, les bénéfices d’un guichet unique d’accès à la donnée et à la connaissance.
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3dF5Io8
Visionnez ce webinar pour comprendre comment la Data Virtualization permet aux grands groupes français du secteur des utilities d'optimiser leur gestion de données pour atteindre leurs objectifs stratégiques dans le cadre de la vision 360º du client en temps réel, l'analyse prédictive et le partage sécurisé de données internes et externes pour les initiatives Open Data. Pendant cette session, vous découvrirez comment cette technologie permet :
- D'intégrer toutes les données d’entreprise réparties entre les différents systèmes, indifféremment de leur format ou âge.
- De fournir des données en temps réel, à la demande, même lorsqu'il s'agit de jeux de données très volumineux.
- De centraliser la sécurité et la gouvernance des données à partir d'un point d'accès unique.
- Des économies considérables en termes de coûts et de temps, tout en évitant la démultiplication des stockages grâce à une approche "zéro réplication".
Quel est l'avenir des stratégies de données?Denodo
Voir: https://bit.ly/31BWK5m
À l'ère du big data, de l'intelligence artificielle et du cloud computing, le volume et la diversité des données ne cessent de croître. Le défi consiste à créer les processus, les normes et les protocoles nécessaires pour mettre l'information au service des entreprises.
Dans ce webinar, nous parlerons des cinq tendances technologiques qui guident les stratégies de données des entreprises du monde entier. Nous verrons comment élever les données au rang d'actif stratégique et avoir une vraie stratégie centrée sur la donnée.
Ne manquez pas ce webinar pour approfondir les points suivants :
- Quelle est l'évolution des architectures d'acquisition et de gestion des données dans les grandes organisations ? En quoi le concept de "data fabric" est-il utile ?
- Comment gérer l'intégration de données distribuées sur plusieurs sites résultant des changements imposés par la migration vers le cloud ?
- Comment les entreprises peuvent-elles monétiser l'infrastructure de données en tant que service construite au cours des dernières années ?
- Comment la data science et l’analytique avancée pilotent et contribuent à accélérer l’acquisition des données ?
- Quel rôle les techniques de NLP et de voice computing peuvent-elles jouer à l'avenir pour l'analyse de données ?
Adoption de Hadoop : des Possibilités Illimitées - Hortonworks and TalendHortonworks
Hadoop has become unavoidable. Companies of all sizes are at different stages of their thoughts on Big Data. Whether you're just starting to explore the platform or you already have several existing clusters, everyone faces the same challenge - to develop its internal expertise.
Specialists of Big Data, Talend, and Hortonworks, watch this webinar to discover how to unify all your data in Hadoop, without specific skills Big Data.
Les clés de succès pour moderniser votre architecture de données en 2022Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3I0Hv8D
Aujourd’hui, avoir une gestion des données efficace est un élément essentiel pour la compétitivité de votre organisation. Les entreprises sont néanmoins souvent confrontées à des silos de données, ce qui rend leur exploitation longue et coûteuse. De plus, la vitesse, la diversité et le volume des données peuvent submerger les architectures de données traditionnelles. Enfin, la transformation digitale amène à s’appuyer sur de nouveaux socles hébergés chez des fournisseurs Cloud.
Dès lors, les questions suivantes peuvent se poser :
- Comment améliorer la livraison des données et extraire toute la valeur de vos données ? Comment accélérer la prise de décision ?
- Comment rendre les données disponibles et exploitables en temps réel ?
- Comment réduire les coûts informatiques ?
Denodo France vous propose d’aborder les clés de succès pour moderniser efficacement votre architecture de données en 2022. Rejoignez ce nouveau webinar pour comprendre comment la plateforme d’intégration et de gestion de données de Denodo peut vous aider à moderniser votre architecture dans un contexte de transformation digitale.
Les points clés abordés : -
Les bénéfices et défis liés à la modernisation d’une architecture data avec les aspects :
- Hybridation
- Data Mesh et Data Fabric
- Migration et sécurisation de données
- Agilité
- Maîtrise des risques et des coûts
- Cas d’usages et cas clients concrets
Pour qu’elles se déclinent en action à la vitesse de votre business, vos décisions doivent être désormais prises sur le terrain, sans délai de latence. Cela nécessite de repenser vos architectures décisionnelles tant en amont, pour collecter, contrôler et unifier l’information en temps réel, qu’en aval, afin d’intégrer l’analytique dans vos applications transactionnelles et digitales. Découvrez comment les technologies de Talend vous permettent d’y parvenir simplement en s’appuyant sur des technologies Big Data les plus avancées telles que Hadoop, Spark, Storm, ou le machine learning.
Optimiser l’intégration globale des données grâce à la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2zdlULt
A l’ère de la transformation digitale et de l’adoption rapide de nouvelles solutions, les équipes IT sont amenées à traiter un volume croissant de sources de données disparates et à un rythme de plus en plus soutenu pour satisfaire les besoins Métiers. Les techniques d’intégration traditionnelles présentent des limites pour répondre à ces défis, car elles délivrent les données par lots programmés et ne peuvent pas prendre en charge les nombreux types de données riches et complexes actuels.
La data virtualization constitue alors une approche moderne d’intégration des données. Cette technologie agile d’intégration, d’abstraction et de services de données en temps réel permet un accès unifié à un large éventail de sources, sans répliquer ou déplacer les données, afin d’en créer une couche unique virtuelle. Elle permet ainsi une réduction des coûts, des ressources et du temps alloués aux opérations IT.
Les experts de Denodo et Govarch vous proposent ce webinar en français pour comprendre comment exploiter la data virtualization afin d’optimiser votre stratégie globale d’intégration de données et ainsi vous aligner sur les objectifs Métiers.
Agenda :
- Les défis actuels de l’intégration des données et les limites des techniques d’intégration traditionnelles
- Comment déployer la couche de virtualisation dans une architecture IT pour bénéficier d’un accès unifié aux diverses sources des données
- Une démo live de la solution Score One, pour évaluer l’applicabilité de la virtualisation des données à des cas d’usage concrets.
Matinale Technologique : création de visualisations dynamiques avec Qlik Sense en live
Avec Qlik Sense, outil d'analyse et de Data Visualisation, découvrez comment construire vos indicateurs à la volée, analyser et accélérer vos prises de décision.
Tous les baromètres révèlent le rôle crucial de la donnée dans la transformation digitale des entreprises, même si la majorité se dit déjà pilotée par la donnée, il leur reste beaucoup d'efforts à faire en termes d'outils et de compétences pour l'être réellement. Parmi les outils incontournables pour une transformation digitale : Qlik Sense, une solution Qlik, leader sur le marché de l'exploration de la donnée et de la Data Visualisation, qui vous permet :
• D’analyser et explorer vos données en suivant le cheminement de vos pensées,
• De développer des visualisations dynamiques et inégalées consultables sur mobile (responsive design),
• De révéler les associations entre vos données (« Smart search »),
• D’ajouter des sources de données à la volée,
• De donner la main aux métiers pour développer leurs dashboard en libre-service.
ORCHESTRA - Gouvernance des donnees et MDM - Data forum MICROPOLE 2016 Micropole Group
- Orchestra Networks is a privately-held company founded in 2000 that provides a unified data management software called EBX5 to manage various types of master and reference data.
- EBX5 is a model-driven software that can manage any type of data through configuration rather than coding, providing capabilities for master data management, reference data management, metadata management, and data governance.
- EBX5 supports both operational systems like ERP and CRM as well as analytical systems like BI and big data by providing shared, accurate data assets across the enterprise.
CONTENTSERV - PIM le noyau central d'un ecosysteme digital - Data forum MIC...Micropole Group
The document summarizes Dorel Juvenile's implementation of a product information management (PIM) system from Contentserv. It discusses Dorel's complex product information landscape across multiple brands, languages, and channels. Implementing PIM helped centralize content and provide a single source of truth. It improved efficiency by reducing duplicated work and ensuring consistent data. The PIM system also unlocked new opportunities by making content easily accessible for various uses like websites, e-commerce, and marketing campaigns. While the project brought challenges, it established important lessons for Dorel as it continues expanding PIM to more regions and digital touchpoints.
Wide Coffee La Connaissance Client en mode digitalMicropole Group
Connaissez-vous vraiment vos clients ? La question mérite d’être posée tant le digital ne cesse de bouleverser les usages et l’environnement dans lequel les entreprises évoluent.
Maintenance Prédictive, personnalisation des interactions clients, optimisation de la supply chain : quand Spark et Hadoop s'immiscent dans les activités opérationnelles de l'entreprise
DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Forrester - Data Gouvernance ValuationMicropole Group
This document discusses data valuation and governance for Micropole. It recommends evaluating data usage internally for efficiency, revenue, strategic objectives, and customer value. Externally, data can be used in data marketplaces and by selling APIs or data. Effective data governance is still needed and should focus on quality, uniqueness, lifecycle, compliance, security and privacy. New data governance objectives include classification, transparency, and machine learning integration. The document recommends roadmapping data strategies by business outcomes and considering data governance applications to improve effectiveness using data valuation.
Micropole et Faveod se sont associés afin de créer efficacement votre application personnalisée. La plateforme Faveod permet en effet de développer de manière industrielle, rapidement et avec agilité des applications de gestion tout en garantissant l'évolutivité.
2. 2
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
(Revenue Growth)
Data
Intégration
Master Data
Management
Data
Quality
Big Data
Application
Integration
Hadoop 2.0
Spark &
Cloud
Talend : une Histoire d’Innovation
Self-Service
Data
Preparation
Big Data
Intégration
Open Source
• Notre mission : équiper
l’entreprise pilotée par les
données
• La plate-forme d’intégration
Big Data de référence sur
la marché
• Développement 10X plus
rapide
• Une unique solution pour le
batch et le streaming,
intégrant le machine
learning
3. 3
La Plateforme moderne de données
Forrester: Create A Road Map For A Real-Time, Agile, Self-Service Data Platform
December 16, 2015
Phase 1: Supprimer les barrières informationnelles
• Intégrer toutes les données
Phase 2: Eliminer les temps de latences
• Réduire les traitements différés et opérer en temps réel
Phase 3: Organiser la plate-forme pour un accès en self-service
• Faire évoluer la data gouvernance
Phase 4: Généraliser l’ accès des données en temps réel et en self service
• Permettre à quiconque d’accéder à l’information en libre service
4. 4
Une plate forme moderne pour le Big Data et le Cloud
Data Fabric
APPLICATION
INTEGRATION
CLOUD
INTEGRATION
DATA
INTEGRATION
DATA
PREPARATION
BIG DATA
INTEGRATION
MASTER DATA
MANAGEMENT
5. 5
Master Data Mgmt
•150 clients, 50 en France
•Forte croissance
•Partenaires dédiés
et offres spécialisées
(passeport MDM, sectoriel)
Data Quality
•550 clients
•Data Quality everywhere,
DQ in every deal
•Visionnaire dans le
Magic Quadrant Gartner
Talend et la Data Gouvernance en bref
Meta Data Management
• Meta-data Bridge
• Big Data Governance avec
Navigator et Atlas
• Enterprise Metadata Manager
Data Preparation
• Nouveau marché dans le
domaine du self service et
de la Data Discovery
•Utilisateurs concernés:
business analysts, data stewards
et business users
6. 6
… et pourtant, la fracture numérique s’accentue
Les entreprises ont engagé leur transformation numérique…
1Digital America: A tale of the haves and have-mores - McKinsey Global Institute report December 2015
http://www.mckinsey.com/industries/high-tech/our-insights/digital-america-a-tale-of-the-haves-and-have-mores
1997
8%
Secteurs avancés (base 100% in 1997)
2013
14%
Croissance digitale x 4,1
Autres secteurs
2005
12%
Croissance digitale x 1,7
Transformation
digitale
8. 8
« Apportez vos données »
À l’initiative des métiers
• « Quick and dirty »
• Mode Ad-Hoc
• Peu de contrôle
Mais le Libre-Service attire de nouveaux challenges
Gouvernance autoritaire
À l’initiative de l’IT
• Les producteurs dictent les règles
• Les consommateurs suivent les règles
• Contrôle maximal
9. 9
La Data Gouvernance 2.0 : établir une gouvernance collaborative
Gouvernance collaborative
Organisations hybrides
• Chacun peut être producteur
• Les règles se créent itérativement
• La qualité de données est un travail
d’équipe
10. 10
Corriger, fusionner
et certifier les données
en libre-service
Data Stewardship App
Réconcilier les métiers, les data experts, et l’IT autour de la donnée
Le libre-service pour les data citizens avec Talend
Des données correctes,
prêtes à l’emploi
en quelques clics
Talend Data
Preparation
11. 11
Augmenter les ventes de Noël de 10% grâce au marketing 1-1
Cas d’usage et démonstration
Le Data Protection Officer
• Garantit la conformité aux
règle de respect de la vie
privée (opt-in)
Le Responsable Marketing France
• Réalise la campagne pour la France
L’Architecte
• Met en œuvre le
processus data-driven
Le Data Scientist
• Conçoit le modèle de
recommandation
12. 12
Talend libère l’accès libre-service, au-delà de l’analytique
Analyse de la profitabilité, Roi des campagnes…
Devenir garant de la qualité
des données
Tenir les promesses de la BI
en libre-service
Démocratiser l’accès
au Data Lake
Embarquer de nouvelles
données
dans les applications métier
Données de contacts, données de référence… Ingestion de données, modélisation &
enrichissement
Marketo, Salesforce, Dynamics, SAP, Magento…
13. 14
A vous de jouer en 5 étapes !
Adoptez la version
« Enterprise »
2 UTILISATEURS
GRATUITS
4. Etendez à
votre Entreprise
Téléchargez la version
Free Desktop
2. Essayez
gratuitement
Tutoriels Vidéo
Guide de démarrage
3. Utilisez
vous-même
Assistez à la formation
avancée en ligne
OFFERTE JUSQU’AU
31/12/16
5. Devenez
référent
Vidéo d’Introduction
Cas d’usage pour un
Département
Marketing
1. Découvrez