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Webinaire Banque / Assurance
Reprenez le pouvoir sur vos données
21 Juin 2016
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Mick LEVY
Directeur Innovation Business
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21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données
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Business & Decision
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Les nouveaux usages de la data pour les métiers
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Répondre aux besoins des analystes métiers
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Données maitrisées et orientées « corporate »
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21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données
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Créer une Passerelle entre les Données Brutes et l’Analyse
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* New York Times – August 2014 - For Big-Data Scientists, ‘Janitor Work’ Is Key Hurdle to Insights
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opportunités métiers
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  • 1. Webinaire Banque / Assurance Reprenez le pouvoir sur vos données 21 Juin 2016
  • 2. © 2 Mick LEVY Directeur Innovation Business 06.50.87.13.26 mick.levy@businessdecision.com 06 70 23 68 82 Technical regional manager EMEA Victor Coustenoble Vos interlocuteurs 21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données Victor@trifacta.com
  • 3. © 3 Business & Decision est un groupe international de consulting et d’intégration de systèmes Business & Decision en bref 21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données 224
  • 4. © 4 LA TRANSFORMATION DIGITALE LA RÉVOLUTION DATA Réinventer l’entreprise et les usages Du produit au client > du client aux usages Gagner en intelligence Exploiter les gisements de données pour créer de la valeur Business & Decision : Nos métiers 21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données
  • 5. © 5 Business & Decision Un écosystème complet pour mettre en œuvre le Big Data 21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données Data Services Conseil et Formation Data Science Projet Hébergement Equipe de Data Scientists dédiée Data Science as a Service Compétences sur les technologies majeures du marché Approche orientée Business Méthode « Innovation by Data » Gouvernance des données Architectures techniques Evolutions organisationnelles Conduite du changement Formations Accompagnement méthodologique Méthodologie projet agile Compétences techniques et applicatives Développement sur l’éco-système Hadoop et autres solutions Big Data Hébergement en France (Grenoble) dans le Green Data Center Eolas « Hadoop as a Service » sur plateforme dédiée ou mutualisée Support 24/7
  • 6. © 6 Les nouveaux usages de la data pour les métiers 21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données La consommation de masse des données Un accès en libre service avec une autonomie totale « Tout, tout de suite et éventuellement jetable » Un enjeu pour les services IT Proposer un écosystème propice à l’autonomie et à la créativité des métiers dans la valorisation de la donnée
  • 7. © 7 Répondre aux besoins des analystes métiers 21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données Utilisateurs standards Données maitrisées et orientées « corporate » Valorisation de la donnée industrialisée Elaboration de résultats prêt à l’emploi automatisée Analystes Des données peu maitrisées et de multiples sources Questions à chaque fois différentes avec une approche exploratoire Valorisation de la donnée par l’expérimentation Approche Self Service (pour les analystes Métier) Approche Industrielle (portée par l’IT)
  • 8. Temps consacré par un Data Analyst à la préparation des données Sources : IDC , Forrester, Gartner…
  • 9. © 9 Définition de la préparation des données « Data Prep » : « Ensemble d’opérations pour transformer des données brutes en vue d’une exploitation avancée (Data Science, Data Discovery, Analytics, Dataviz) » C’est quoi la préparation des données ? 21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données Fonctionnalités • Extraction, transformation et chargement de données • Croiser les données quelque soit leur source ou leur format • Nettoyer les données Caractéristiques • Pas de langage de développement • Interface graphique et intuive • Approche itérative liée à la connaissance progressive des données
  • 10. © 10 Les cas d’usage pour la Banque et l’Assurance sont infinis ! Quelques cas d’usage pour la Banque et l’Assurance 21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données Marketing et Commercial Utilisation de données tierce-partie et Réconciliation de données multi-sources Analyse des parcours clients Analyse des tunnels de vente et de du traitement des devis en ligne Assistance des conseillers par robot : Optimisation des web chats, analyse voix vers texte Analyse des ventes rebond Performance commerciale des campagnes et incentives Risque et Finance Analyses LAB / LAF Réconciliation compta / gestion Audit préalable fusion & acquisition Contrôle financier des positions back- office Etude d’impact de nouvelles réglementations et taxes Conformité Règlementaire Piste d’audit et traçabilité Préparation et contrôle pour la mise en œuvre des grandes réglementations (Bâle / Solva) Référentiel centralisé BCBS 239 Contrôle interne Investigation de fraudes
  • 12. 12 3 000+ Sociétes 10 000+ Utilisateurs
  • 13. Créer une Passerelle entre les Données Brutes et l’Analyse Discovering Structuring Cleaning Enriching Validating Publishing ANALYSES & DECISIONNEL Business System Data Machine Generated Data Third Party Data IT LOB de l’effort d’un projet orienté données réside dans la préparation des données* 80% PLATEFORME DE TRAITEMENT DES DONNEES * New York Times – August 2014 - For Big-Data Scientists, ‘Janitor Work’ Is Key Hurdle to Insights
  • 14. 14 Discovering Structuring Cleaning Enriching Validating Publishing Business System Data Machine Generated Data Third Party Data LOB IT Donner l’accès aux données brutes pour les analystes métiers sous le contrôle de l’IT ANALYSES & DECISIONNEL PLATEFORME DE TRAITEMENT DES DONNEES
  • 15. Cas d’utilisation métiers de Trifacta Customer 360 Clinical Trial Data Aggregation Sales & Inventory Forecasting Risk Aggregation & Analysis Social Media Analysis Product Development 15
  • 17. Storage 3rd Party Experian, Nielson, FICO… ANALYSES PREDICTIVES v IT LOB Discovering Structuring Cleaning Enriching Validating Publishing Démonstration – Upsell / Cross sell en Assurance Données Client Données Externes Données Chat Contacts Contrats Scores Socio-Demo Ingestion Processing DATA LAKE
  • 18. 18 Plus de 80% du temps est passé à consolider, nettoyer et transformer les données avant analyse. Bénéfices de Trifacta Accélérer l’accès aux données pour dégager plus rapidement les opportunités métiers Diminuer les risques métiers liés aux mauvaises données Donner le pouvoir aux personnes avec la connaissance métier des données Libérer l’innovation et optimiser l‘efficacité opérationnelle Accélérer le ROI de projets Big Data Réduire la pression des coûts et des recrutements (problèmes des compétences Big Data dans l’entreprise) Conclusion
  • 19. Trifacta Préparation de Données Self-Service Editions 19 ➔ Basé sur Hadoop ➔ Initiatives Data Lake ➔ Volumes Illimités & Scalability ➔ Support Enterprise ➔ Souscription ➔ Desktop ➔ Petits volumes de données ➔ Support Communautaire ➔ Gratuit www.trifacta.com/start- wrangling
  • 20. Questions? Télécharger la version gratuite Trifacta Wrangler trifacta.com/start-wrangling
  • 21. © 21 Nos publications Livre blanc « Du Big Data au Big Busine$$ » http://businessdecision.fr/livreblanc-bd Blog Big Data & Digital http://blog.businessdecision.com