Le webinaire sur la banque et l'assurance aborde la transformation digitale et l'exploitation des données pour améliorer les services. Business & Decision propose des solutions big data pour valoriser les données via des services de préparation et d'analyse. Les cas d'usage incluent l'analyse des comportements clients et la conformité réglementaire, soulignant l'importance de la préparation des données pour maximiser les opportunités métiers.

1. Webinaire Banque / Assurance
Reprenez le pouvoir sur vos données
21 Juin 2016

2. © 2
Mick LEVY
Directeur Innovation Business
06.50.87.13.26
mick.levy@businessdecision.com
06 70 23 68 82
Technical regional manager EMEA
Victor Coustenoble
Vos interlocuteurs
21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données
Victor@trifacta.com

3. © 3
Business & Decision
est un groupe international
de consulting et d’intégration de systèmes
Business & Decision en bref
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4. © 4
LA TRANSFORMATION
DIGITALE
LA RÉVOLUTION
DATA
Réinventer l’entreprise et les usages
Du produit au client > du client aux usages
Gagner en intelligence
Exploiter les gisements de données
pour créer de la valeur
Business & Decision : Nos métiers
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5. © 5
Business & Decision
Un écosystème complet pour mettre en œuvre le Big Data
21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données
Data
Services
Conseil et Formation Data Science
Projet Hébergement
Equipe de Data Scientists dédiée
Data Science as a Service
Compétences sur les technologies
majeures du marché
Approche orientée Business
Méthode « Innovation by Data »
Gouvernance des données
Architectures techniques
Evolutions organisationnelles
Conduite du changement
Formations
Accompagnement méthodologique
Méthodologie projet agile
Compétences techniques et applicatives
Développement sur l’éco-système
Hadoop et autres solutions Big Data
Hébergement en France (Grenoble) dans
le Green Data Center Eolas
« Hadoop as a Service » sur plateforme
dédiée ou mutualisée
Support 24/7

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Les nouveaux usages de la data pour les métiers
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La consommation de masse
des données
Un accès en libre service avec une
autonomie totale
« Tout, tout de suite et
éventuellement jetable »
Un enjeu pour les services IT
Proposer un écosystème propice à l’autonomie et à la créativité des métiers
dans la valorisation de la donnée

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Répondre aux besoins des analystes métiers
21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données
Utilisateurs standards
Données maitrisées et orientées « corporate »
Valorisation de la donnée industrialisée
Elaboration de résultats prêt à l’emploi automatisée
Analystes
Des données peu maitrisées et de multiples sources
Questions à chaque fois différentes avec une approche exploratoire
Valorisation de la donnée par l’expérimentation
Approche Self Service
(pour les analystes Métier)
Approche Industrielle
(portée par l’IT)

8. Temps consacré par un Data Analyst
à la préparation des données
Sources : IDC , Forrester, Gartner…

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Définition de la préparation des données « Data Prep » :
« Ensemble d’opérations
pour transformer des données brutes
en vue d’une exploitation avancée (Data Science, Data Discovery, Analytics, Dataviz) »
C’est quoi la préparation des données ?
21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données
Fonctionnalités
• Extraction, transformation et
chargement de données
• Croiser les données quelque
soit leur source ou leur
format
• Nettoyer les données
Caractéristiques
• Pas de langage de
développement
• Interface graphique et intuive
• Approche itérative liée à la
connaissance progressive des
données

10. © 10
Les cas d’usage pour la Banque et l’Assurance sont infinis !
Quelques cas d’usage pour la Banque et l’Assurance
21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données
Marketing et
Commercial
Utilisation de données tierce-partie et
Réconciliation de données multi-sources
Analyse des parcours clients
Analyse des tunnels de vente et de du
traitement des devis en ligne
Assistance des conseillers par robot :
Optimisation des web chats, analyse voix
vers texte
Analyse des ventes rebond
Performance commerciale des
campagnes et incentives
Risque et Finance
Analyses LAB / LAF
Réconciliation compta / gestion
Audit préalable fusion & acquisition
Contrôle financier des positions back-
office
Etude d’impact de nouvelles
réglementations et taxes
Conformité
Règlementaire
Piste d’audit et traçabilité
Préparation et contrôle pour la mise en
œuvre des grandes réglementations
(Bâle / Solva)
Référentiel centralisé BCBS 239
Contrôle interne
Investigation de fraudes

11. Introduction et Démonstration

12. 12
3 000+ Sociétes 10 000+ Utilisateurs

13. Créer une Passerelle entre les Données Brutes et l’Analyse
Discovering Structuring Cleaning Enriching Validating Publishing
ANALYSES & DECISIONNEL
Business System Data Machine Generated Data Third Party Data
IT LOB
de l’effort d’un
projet orienté
données réside
dans la préparation
des données*
80%
PLATEFORME DE TRAITEMENT DES DONNEES
* New York Times – August 2014 - For Big-Data Scientists, ‘Janitor Work’ Is Key Hurdle to Insights

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Discovering Structuring Cleaning Enriching Validating Publishing
Business System Data Machine Generated Data Third Party Data
LOB IT
Donner l’accès aux données brutes pour les analystes
métiers sous le contrôle de l’IT
ANALYSES & DECISIONNEL
PLATEFORME DE TRAITEMENT DES DONNEES

15. Cas d’utilisation métiers de Trifacta
Customer 360
Clinical Trial Data
Aggregation
Sales & Inventory
Forecasting
Risk Aggregation &
Analysis
Social Media Analysis Product Development
15

16. Démonstration
Upsell / Cross sell
Assurance

17. Storage
3rd Party
Experian,
Nielson,
FICO…
ANALYSES PREDICTIVES
v
IT
LOB
Discovering Structuring Cleaning Enriching Validating Publishing
Démonstration – Upsell / Cross sell en Assurance
Données Client
Données Externes
Données Chat
Contacts
Contrats
Scores
Socio-Demo
Ingestion Processing
DATA LAKE

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Plus de 80% du temps est passé à consolider, nettoyer et
transformer les données avant analyse.
Bénéfices de Trifacta
Accélérer l’accès aux données pour dégager plus rapidement les
opportunités métiers
Diminuer les risques métiers liés aux mauvaises données
Donner le pouvoir aux personnes avec la connaissance métier des données
Libérer l’innovation et optimiser l‘efficacité opérationnelle
Accélérer le ROI de projets Big Data
Réduire la pression des coûts et des recrutements (problèmes des
compétences Big Data dans l’entreprise)
Conclusion

19. Trifacta Préparation de Données Self-Service
Editions
19
➔ Basé sur Hadoop
➔ Initiatives Data Lake
➔ Volumes Illimités & Scalability
➔ Support Enterprise
➔ Souscription
➔ Desktop
➔ Petits volumes de données
➔ Support Communautaire
➔ Gratuit
www.trifacta.com/start-
wrangling

20. Questions?
Télécharger la version gratuite Trifacta Wrangler
trifacta.com/start-wrangling

21. © 21
Nos publications
Livre blanc
« Du Big Data au Big Busine$$ »
http://businessdecision.fr/livreblanc-bd
Blog Big Data & Digital
http://blog.businessdecision.com