Big data is changing the way people within organizations work together. It is creating a culture in which business and IT leaders must join forces to realize value from all data. Insights from big data can enable all employees to make better decisions—deepening customer engagement, optimizing operations, preventing threats and fraud, and capitalizing on new sources of revenue. But escalating demand for insights requires a fundamentally new approach to strategy, architecture, tools and practices.
Big data : quels enjeux et opportunités pour l'entreprise - livre blanc - Blu...Romain Fonnier
Suite à la conférence de presse à l’occasion de sa présentation, le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est disponible au téléchargement en remplissant le formulaire ci-dessous.
Vous y retrouverez la préface « De ‘Big Data’ à ‘Open Data’ » par Carlo Ratti, Directeur du MIT Senseable City Lab et un texte de Martin Duval, CEO de bluenove en 4ème de couverture.
Le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est une initiative de bluenove, en partenariat avec SNCF, Le Groupe La Poste, SUEZ ENVIRONNEMENT, Groupe POULT sur la base de l’étude bluenove – BVA.
Les médias plébiscitent le livre blanc, et bluenove les remercie de l’aide procurée pour diffuser l’ouvrage.
Live academy #4 Comment démocratiser l’utilisation des données dans votre org...Jerome Blanc
Slide du Live Academy - mai 2021
Paradoxalement, si le numérique a entraîné une explosion du volume de données disponibles, seule une minorité d’entreprises parviennent aujourd’hui à être réellement “data driven” et à déployer l’analytique à grande échelle. Disposer de données en grande quantité est un atout, encore faut-il savoir les transformer à l’échelle de l’entreprise en informations puis en connaissances activables. L’accès aux données et à leur interprétation ne doit pas être limité à quelques décisionnaires. Dès lors, comment démocratiser l’utilisation des données dans votre organisation ? Au cours du Live Academy, nos experts Selima et Nidhal ont partagé leurs convictions et quelques clés pour instiller dans votre organisation une véritable culture de la data, notamment à travers l’un de ses piliers, la data literacy.
Ce document émane de la société Les Brigades du Marketing, agence de conseil et de service en marketing, à découvrir à l’adresse www.lesbrigadesdumarketing.com.
Un opérateur de téléphonie souhaitait mieux exploiter ses données au moyen du big data.
Nous lui avons proposé un programme de déploiement du big data, assorti d’une mécanique de gamification, s’inscrivant dans une volonté plus générale de conduite du changement.
Le plus heureux des hasards a fait que des papillons ont bien voulu se poser aux endroits où apparaissent des informations sensibles (nom de marques, de clients, de prestataires ou d’intervenants, chiffres, etc.), nous aidant ainsi à préserver leur confidentialité.
Pour contacter l’auteur de ce document, nous vous invitons à adresser un e-mail à l’adresse suivante : contact@lesbrigadesdumarketing.com.
Big data is changing the way people within organizations work together. It is creating a culture in which business and IT leaders must join forces to realize value from all data. Insights from big data can enable all employees to make better decisions—deepening customer engagement, optimizing operations, preventing threats and fraud, and capitalizing on new sources of revenue. But escalating demand for insights requires a fundamentally new approach to strategy, architecture, tools and practices.
Big data : quels enjeux et opportunités pour l'entreprise - livre blanc - Blu...Romain Fonnier
Suite à la conférence de presse à l’occasion de sa présentation, le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est disponible au téléchargement en remplissant le formulaire ci-dessous.
Vous y retrouverez la préface « De ‘Big Data’ à ‘Open Data’ » par Carlo Ratti, Directeur du MIT Senseable City Lab et un texte de Martin Duval, CEO de bluenove en 4ème de couverture.
Le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est une initiative de bluenove, en partenariat avec SNCF, Le Groupe La Poste, SUEZ ENVIRONNEMENT, Groupe POULT sur la base de l’étude bluenove – BVA.
Les médias plébiscitent le livre blanc, et bluenove les remercie de l’aide procurée pour diffuser l’ouvrage.
Live academy #4 Comment démocratiser l’utilisation des données dans votre org...Jerome Blanc
Slide du Live Academy - mai 2021
Paradoxalement, si le numérique a entraîné une explosion du volume de données disponibles, seule une minorité d’entreprises parviennent aujourd’hui à être réellement “data driven” et à déployer l’analytique à grande échelle. Disposer de données en grande quantité est un atout, encore faut-il savoir les transformer à l’échelle de l’entreprise en informations puis en connaissances activables. L’accès aux données et à leur interprétation ne doit pas être limité à quelques décisionnaires. Dès lors, comment démocratiser l’utilisation des données dans votre organisation ? Au cours du Live Academy, nos experts Selima et Nidhal ont partagé leurs convictions et quelques clés pour instiller dans votre organisation une véritable culture de la data, notamment à travers l’un de ses piliers, la data literacy.
Ce document émane de la société Les Brigades du Marketing, agence de conseil et de service en marketing, à découvrir à l’adresse www.lesbrigadesdumarketing.com.
Un opérateur de téléphonie souhaitait mieux exploiter ses données au moyen du big data.
Nous lui avons proposé un programme de déploiement du big data, assorti d’une mécanique de gamification, s’inscrivant dans une volonté plus générale de conduite du changement.
Le plus heureux des hasards a fait que des papillons ont bien voulu se poser aux endroits où apparaissent des informations sensibles (nom de marques, de clients, de prestataires ou d’intervenants, chiffres, etc.), nous aidant ainsi à préserver leur confidentialité.
Pour contacter l’auteur de ce document, nous vous invitons à adresser un e-mail à l’adresse suivante : contact@lesbrigadesdumarketing.com.
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Silicon Salad
Les PME sont confrontées au challenge du Big Data.
Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché.
Il est important pour les PME d’y aller pas à pas.
Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
Présentation d'Inventis au colloque Action TI Mauricie Centre-du-Québec concernant l'utilisation du Big Data en entreprise : du stockage à l'utilisation en passant - bien sûr - par le traitement de l'information.
L’utilisation du big data en entreprise demeure un concept actuellement bien éloigné de la réalité des organisations mais qui ne tardera pas à devenir un incontournable – compte tenu des nombreux défis que doivent relever les entreprises qui sont plus que jamais sous pression de la concurrence.
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
Gestion des données clients et leur exploitation, un enjeu dans la transforma...Pitney Bowes
Exploitez des données et des informations fiables, en contexte, au sein de votre entreprise. Gérez les informations Client pour une connaissance accrue de vos clients et de leur environnement et boostez les résultats de votre entreprise.
Livre blanc du big data et éclairage sur l'écosystème français (startup, enseignement data scientist, grands groupes, open innovation, US, accélérateur Techstars). « Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».
Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…
Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.
Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
Business & Decision - Big Data : Retours d'expériences concrets - Congrès Big...Business & Decision
Business & Decision - "Big Data : Retours d'expériences concrets", atelier animé par Mick Lévy, Directeur Innovation Business de Business & Decision, au Congrès Big Data Paris 2016.
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3s2RovD
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Mastère Big Data et Assurance de l'Ecole d'Ingénieur Léonard de Vinci - ESILVRomain Jouin
Le mastère assurance actuariat et big data de l’Esilv est le premier à ancrer le big data dans un secteur économique
Le Mastère spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data répond aux attentes exprimées par le marché
Secteur de l’assurance (y compris la bancassurance) et de la réassurance
Sociétés de service : missions orientées Big Data dans le domaine de l’assurance
Fournisseurs d’outils logiciels dédiés à l’extraction, la transformation, l’analyse et le stockage des données
Formation de niveau Bac+6
Seul Mastère Spécialisé en France associant Big Data et assurance/actuariat
Stage professionnalisant de 4 à 6 mois
Double compétence
Appui sur des expertises académiques et professionnelles
Label de la Conférence des Grandes Écoles
Au cœur du quartier d’affaires Paris-la Défense
Devenez Data Scientist dans un secteur porteur
Deux formations en une : pour une vraie différenciation de carrière
Six mois d'expertise en cours du soir
Première formation "Big Data" orientée métier en France
Une école unique au sein de la défense au plus près des plus grandes entreprises
Inventez l'avenir du métier !
Démarquez vous sur la concurrence !
Cumulez expertise métier et expertise informatique !
Un mastere qui ancre la puissance du big data dans l'intelligence du métier
Vivez de l'intérieur la révolution des objets connectés ;-)
[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies ...yann le gigan
>>[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies et usages" CXP / Teradata
[cxp.fr 01.04.15]
Selon une étude de CXP et Teradata, les services publics offrent un débouché privilégié pour le big data. Ils pourraient même constituer le moteur de banalisation de cette technologie dans l’ensemble de l’économie. Et, pour une fois, la France serait en avance dans ce domaine.
http://www.cxp.fr/sites/default/files/images/Divers/livre_blanc_cxp_bigdataservices_publics2015_final.pdf
Government Data Exchange and Open Government Data PlatformAnveshi Gutta
Governments worldwide have heaps and heaps of data that is
accumulated every minute across different domains - transport,
traffic, public safety, weather, utilities, urban development et al.
This data is growing at a rapid rate as
Governments launch new services and attempt to drive more
inclusiveness for the existing services.
At the same time, Government agencies have been guilty of
working in silos and having very limited cross-agency visibility
and coordination. This observation magnifies itself in the
Emerging markets. In most cases, it is the citizen who bears
the brunt due to an absolute lack of citizen-centricity.
This presentation was delivered at Open Group Conference as an attempt to provide guidance on how governments can adopt a transformation journey that drives value generation from the data that has always been there.
Digital Data Exchange for Mobile Distribution NetworkCA. B.C. Chechani
AccXchange is a platform as a service that enables integration of disparate business applications and databases within and across enterprises. It allows companies to build solutions for data integration, interchange, and synchronization. Key features include secure private network communication, registration and connection of companies/applications/data sources, B2B network management, and ODBC connectivity. It facilitates electronic data interchange and integration with applications like Tally. Transactions posted in one company's Tally software are automatically transmitted in real-time to connected customers/suppliers. This allows for automated posting of purchase invoices and electronic exchange of invoices and vouchers with trading partners.
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Silicon Salad
Les PME sont confrontées au challenge du Big Data.
Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché.
Il est important pour les PME d’y aller pas à pas.
Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
Présentation d'Inventis au colloque Action TI Mauricie Centre-du-Québec concernant l'utilisation du Big Data en entreprise : du stockage à l'utilisation en passant - bien sûr - par le traitement de l'information.
L’utilisation du big data en entreprise demeure un concept actuellement bien éloigné de la réalité des organisations mais qui ne tardera pas à devenir un incontournable – compte tenu des nombreux défis que doivent relever les entreprises qui sont plus que jamais sous pression de la concurrence.
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
Gestion des données clients et leur exploitation, un enjeu dans la transforma...Pitney Bowes
Exploitez des données et des informations fiables, en contexte, au sein de votre entreprise. Gérez les informations Client pour une connaissance accrue de vos clients et de leur environnement et boostez les résultats de votre entreprise.
Livre blanc du big data et éclairage sur l'écosystème français (startup, enseignement data scientist, grands groupes, open innovation, US, accélérateur Techstars). « Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».
Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…
Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.
Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
Business & Decision - Big Data : Retours d'expériences concrets - Congrès Big...Business & Decision
Business & Decision - "Big Data : Retours d'expériences concrets", atelier animé par Mick Lévy, Directeur Innovation Business de Business & Decision, au Congrès Big Data Paris 2016.
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3s2RovD
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Mastère Big Data et Assurance de l'Ecole d'Ingénieur Léonard de Vinci - ESILVRomain Jouin
Le mastère assurance actuariat et big data de l’Esilv est le premier à ancrer le big data dans un secteur économique
Le Mastère spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data répond aux attentes exprimées par le marché
Secteur de l’assurance (y compris la bancassurance) et de la réassurance
Sociétés de service : missions orientées Big Data dans le domaine de l’assurance
Fournisseurs d’outils logiciels dédiés à l’extraction, la transformation, l’analyse et le stockage des données
Formation de niveau Bac+6
Seul Mastère Spécialisé en France associant Big Data et assurance/actuariat
Stage professionnalisant de 4 à 6 mois
Double compétence
Appui sur des expertises académiques et professionnelles
Label de la Conférence des Grandes Écoles
Au cœur du quartier d’affaires Paris-la Défense
Devenez Data Scientist dans un secteur porteur
Deux formations en une : pour une vraie différenciation de carrière
Six mois d'expertise en cours du soir
Première formation "Big Data" orientée métier en France
Une école unique au sein de la défense au plus près des plus grandes entreprises
Inventez l'avenir du métier !
Démarquez vous sur la concurrence !
Cumulez expertise métier et expertise informatique !
Un mastere qui ancre la puissance du big data dans l'intelligence du métier
Vivez de l'intérieur la révolution des objets connectés ;-)
[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies ...yann le gigan
>>[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies et usages" CXP / Teradata
[cxp.fr 01.04.15]
Selon une étude de CXP et Teradata, les services publics offrent un débouché privilégié pour le big data. Ils pourraient même constituer le moteur de banalisation de cette technologie dans l’ensemble de l’économie. Et, pour une fois, la France serait en avance dans ce domaine.
http://www.cxp.fr/sites/default/files/images/Divers/livre_blanc_cxp_bigdataservices_publics2015_final.pdf
Government Data Exchange and Open Government Data PlatformAnveshi Gutta
Governments worldwide have heaps and heaps of data that is
accumulated every minute across different domains - transport,
traffic, public safety, weather, utilities, urban development et al.
This data is growing at a rapid rate as
Governments launch new services and attempt to drive more
inclusiveness for the existing services.
At the same time, Government agencies have been guilty of
working in silos and having very limited cross-agency visibility
and coordination. This observation magnifies itself in the
Emerging markets. In most cases, it is the citizen who bears
the brunt due to an absolute lack of citizen-centricity.
This presentation was delivered at Open Group Conference as an attempt to provide guidance on how governments can adopt a transformation journey that drives value generation from the data that has always been there.
Digital Data Exchange for Mobile Distribution NetworkCA. B.C. Chechani
AccXchange is a platform as a service that enables integration of disparate business applications and databases within and across enterprises. It allows companies to build solutions for data integration, interchange, and synchronization. Key features include secure private network communication, registration and connection of companies/applications/data sources, B2B network management, and ODBC connectivity. It facilitates electronic data interchange and integration with applications like Tally. Transactions posted in one company's Tally software are automatically transmitted in real-time to connected customers/suppliers. This allows for automated posting of purchase invoices and electronic exchange of invoices and vouchers with trading partners.
Data Exchange Standards & STEP, EXPRESS & EXPRESS-Gmetalalp
The document discusses data exchange standards and STEP (Standard for the Exchange of Product model data). It describes the STEP architecture including EXPRESS and EXPRESS-G modeling languages, Application Protocols (AP), and Abstract Test Suites (ATS). Key Application Protocols like AP202 and AP225 are mentioned which are related to design, engineering, and construction issues.
This document summarizes an article and documentary about drag kings and drag queens. It finds that while drag kings and queens both challenge rigid gender norms, they differ in their approaches and experiences. Drag kings portrayed in the documentary explore masculinity through performance to experience freedom from female roles, while drag queens announce their identities as gay men to undermine divides between sexuality. Both use performance as a form of education to critique social standards of gender and sexuality.
This document discusses a method for detecting dishonest behaviors in online networks using graph-based ranking techniques. It proposes a technique called PolaritySpam that detects web spam by propagating a-priori spam and not-spam scores for web pages using a PageRank-based algorithm. This allows it to incorporate content-based heuristics to select the initial set of spam and not-spam pages. The method is evaluated on a large web spam dataset and is shown to outperform the baseline TrustRank approach by better demoting spam pages. The document also discusses how similar graph-based techniques could be applied to detect untrustworthy users in social networks by computing positive and negative reputation scores.
The document discusses marketing automation and how it can help organizations. It provides an overview of marketing automation, how it organizes the marketing and sales process through targeted digital campaigns and content. It also discusses how marketing automation helps align sales and marketing teams by providing a seamless buying process for customers through lead nurturing and passing qualified leads to sales.
The document discusses differences between old and new generations. There are two main sources of difference: age and culture/environment. Older generations have more experience while younger generations are still enjoying things. Younger generations also have greater exposure to technology and information through the internet and TV, making them more tech savvy. This can lead to psychological and sociological changes between generations and a lack of understanding, referred to as a "generation gap."
This document contains real estate sales statistics for several Massachusetts towns for the years 2010 and 2011 through March 31, including Salem, Lynn, Swampscott, Nahant, Peabody, Beverly, and Danvers. The statistics are from the local Multiple Listing Service and include figures for single family homes, condominiums, and multi-family properties, as well as the average sales to original list price ratio.
2011 Global Social Work Student Conference - Silver School of Social Work – N...IFSW
The document summarizes a 2011 global social work student conference organized by three international organizations. It discusses the vision and purpose of developing a common Global Agenda to address major social challenges. Feedback from the 2010 Hong Kong conference identified four main themes for the Agenda: social and economic inequalities, dignity and worth, environmental sustainability, and importance of human relationships. The document outlines actions taken since 2010 to further develop and consult on the Global Agenda.
El documento contiene varias oraciones en las que un hablante le pide a otra persona que no le haga daño, no lo golpee, no lo mate o lo coma. También expresa miedo a ser asesinado y pregunta por el paradero de su madre.
El documento describe un proyecto para promover la rehabilitación del ferrocarril ecuatoriano con mensajes turísticos. Se propone usar el tren como medio de transporte para el comercio interno y mostrar lugares turísticos del Ecuador para darle magia a la identidad nacional. Se muestra el armado de un tren con vagones y cabezal, y se incluyen plantillas y mensajes promocionales como "Vive y conoce el tren de Alfaro" y "El tren es muy útil para los ecuatorianos y un medio de turismo beneficios
28th Social Work Day at the United Nations 2011IFSW
Social Work Day at the United Nations focused on developing a Global Social Agenda through collaboration between 3 international social work organizations: IASSW, ICSW, and IFSW. The organizations aim to (1) prioritize social action, (2) create a collective voice on social issues, and (3) develop strategies to implement and monitor actions. They have identified 4 themes for the agenda - social and economic inequalities, dignity and worth, environmental sustainability, and human relationships - and have undertaken consultation efforts and initiatives since 2010 to develop the agenda. The organizations will present the finalized Global Social Agenda to the UN Secretary General on World Social Work Day in March 2012.
The earliest memory of the person was building their first car as a truck. They grew up in Heredia and attended San Isidro School where their cousin Antonio was their best friend who they often played soccer with. Their first job was as a farmer on a farm collecting coffee. Their happiest memory was celebrating their 90th birthday with their family last October. They have always worked as a farmer and their hobby is horses, with their favorite being named Muñeca. Their current best friend is their brother Tuto and they are a member of the San Isidro Municipality group where they help with activities.
El documento promueve la importancia del reciclaje para cuidar el planeta. Explica que los contenedores de vidrio, papel y otros materiales no son basura, sino que pueden reciclarse. Fue creado por los estudiantes Kalid e Ilias para su profesor de lengua en primer año de la ESO.
Monétisation des données - BlueDME - prez MeetupMathieu DESPRIEE
Introduction à la monétisation des données, et comment nous traitons cette question @BlueDME.
Présentation de notre solution "data exchange".
La video de cette présentation est ici : https://www.youtube.com/watch?v=zumNxuQXyuU&t=3s
HUBREPORT - Future of Data & CRM [EXTRAIT]HUB INSTITUTE
Retrouvez la version intégrale ici : http://hubklub.hubinstitute.com/hubreport/future-of-data-crm-2017/
En 2017, nous assistons à une multiplication des flux de données jamais été égalée auparavant. De la même manière que les nouvelles entreprises agiles (acteurs du numérique et startups) qui ont déjà commencé à redéfinir les règles de leurs marchés réceptifs, les grandes entreprises doivent apprendre à actionner dès aujourd’hui le volume d’informations disponibles. La bonne utilisation de ces Data leur permettra en effet de réinventer l’expérience d’achat, séduire une clientèle grandissante et exigeante ainsi qu’optimiser leurs processus de décision.
Les analystes du HUB Institute dévoilent dans cette étude les grandes tendances Data & CRM de l’année et les best practices associées permettant de définir une stratégie efficace :
Au programme de ce HUBREPORT Future of Data & CRM :
- Un rapport PowerPoint multimédia de plus de 115 slides sur 8 thématiques parmi lesquelles la gestion des Data en entreprise, les API, la Dataviz, la sécurité, l’IA ...
- Plus de 50 slides de best practices
- Des avis d’experts
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing
Soft Computing et IBM partagent leurs retours d'expériences.
La digitalisation bouleverse toutes les facettes de la relation client. Le marketing digital n'existe plus, c'est l'ensemble du marketing qui est passé à l'ère du digital. Tout est devenu générateur de données, mais comment les valoriser ?
Les frontières entre marketing services, données, design, publicité, social, web et mobile s'estompent au fur et à mesure que la technologie évolue pour simplifier les interactions entre disciplines.
S'appuyant notamment sur diverses solutions avancées en matière de Big Data & Analytics, le large panorama de l'offre d'IBM vous sera replacé dans le contexte des besoins du marketing client et produit.
Soft Computing partagera avec vous des cas d'usages métiers en partant du CRM multi canal confronté aux nouveaux parcours, puis en intégrant les nouveaux médias et les Big Data.
Enfin, pour répondre aux nouveaux enjeux marketing sans tomber dans les difficultés de mise en œuvre de projets complexes et couteux, Soft Computing vous présentera le dispositif « Soft Computing Marketing Ready » tel que mis en œuvre notamment pour de grandes enseignes de la distribution alimentaire. Il comprend à la fois des outils informatiques et des prestations de services, qui couvrent l'ensemble des fonctions marketing de manière intégrée : connaissance client, campagnes marketing, fidélité, promotions, référentiel client, qualité des données, moteur de recommandations, référencement web, veille et animation sociale, enquêtes, reporting marketing, datasharing et data onboarding.
La capacité d'analyse des résultats des ventes, de la rentabilité des produits, ou bien encore du ROI d'une stratégie commerciale et surtout la façon de représenter ces analyses deviennent un élément déterminant dans la prise de décision.
Alors que peut-on vraiment attendre de la Data Visualization ? Quels sont les apports fonctionnels, s'il y en a, de ces nouveaux produits ? Sont-ils vraiment de nouveaux produits ?
Référentiel Client Unique, la technologie au service des ventes et du marketing
Comment le Référentiel Client Unique peut-il aider votre organisation à mettre en œuvre une vision client fédérée, fiable, partagée, « compliant » et génératrice de valeur ?
Dans un contexte d’explosion des données clients, de multiplication des outils d’animation et à quelques mois de l’entrée en vigueur du nouveau règlement européen sur les données personnelles, réconcilier les différentes identités d’un client pour améliorer son expérience avec la marque est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Un enjeu à plusieurs titres : commercial, juridique et technologique. Mais comment initier un projet de Référentiel Client Unique ? Quelles solutions retenir ? Pour quels objectifs business ? Quelles données y intégrer ? Quels sont les use cases concrets ? Les erreurs à éviter ? Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Agenda :
• Les enjeux, pourquoi un RCU ?
• Qu'est-ce qu'un RCU ? Quelles fonctions ?
• Quelles solutions techniques ? (RCU et MDM, les impacts du Big Data, DMP & CIM)
• Quelles sont les best practices ? Quelle démarche adopter ?
• Illustration de cas clients
• Conclusion
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Référentiel Client Unique, une solution pour accroître la valeur de vos données.
Aujourd’hui, les entreprises ont plus que jamais besoin d’une vision client fédérée, fiable et génératrice de valeur. Comment le Référentiel Client Unique (RCU) peut-il répondre à cet
enjeu ?
Avec la transformation digitale, le renforcement des contraintes réglementaires, l’évolution des comportements clients et l’avènement du Big Data, réconcilier les différentes identités d’un client est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. De nombreuses solutions affirment couvrir toute ou partie de cette problématique : MDM, CIM, DMP, …, avec des approches on premise ou cloud. Comment y voir clair dans ce foisonnement d’offres ? Quels outils utiliser pour quels objectifs ? Quelle méthodologie adopter ? Quels sont les bénéfices concrets ? Les freins à la mise en œuvre ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Formation M2i - Placer la Data au cœur de la stratégie de l'entrepriseM2i Formation
La Data est omniprésente, mais cette richesse potentielle pour une entreprise ne peut délivrer de la valeur et s'activer opérationnellement qu'à certaines conditions.
Programme de la formation :
Les enjeux de la Data au cœur de sa stratégie d'entreprise
- L'importance de définir une ambition Data pour l'entreprise
- Dessiner une feuille de route : pourquoi, comment, et avec quel niveau d'investissement ?
- Les 8 dimensions clés d'un projet ou d'une transformation Data (organisation, usages, technologie, RH et compétences, réglementaire…)
Les données et la valeur des données
- Les différents types de données, et la richesse des données non structurées (texte, images, vidéos…)
- L'importance de la gouvernance des données et comment réussir à la développer dans l'entreprise ?
- La valeur des données tient dans ses usages : cas d'applications multi-sectoriels avec l'IA comme accélérateur de performance
- Les différents modèles de valorisation et de monétisation
L'organisation pour le succès des projets Data
- Les principaux schémas d'organisation Data
- Equipes, compétences RH (hard et soft skills) et mode de fonctionnement pour le succès des projets Data
Formation animée par François Le Corre
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
Les pionniers que sont Mint dans le secteur bancaire, Amazon dans la distribution ou NetFlix dans les médias, ont prouvé que de transformer les Big Data en actions au moment des points de contact avec leurs clients assure des résultats mesurables – augmentation du taux de transformation, plus grande part du portefeuille, augmentation du nombre de nouveaux clients, détection de fraude à temps, etc. Il est aujourd’hui possible de mettre en place une plate-forme centralisée de gestion des données clients, capable d’intégrer et de fournir des informations en temps réel, quel que soit le canal d’interaction utilisé… et par conséquent, de lancer les bases d’une véritable révolution sur tout un secteur d’activité en instaurant des processus orientés données.
Désormais, cette Customer Data Platform s’adapte au plus grand nombre grâce à des technologies abordables telles que Hadoop et Spark à condition que celles-ci soient utilisées conjointement avec des données intégrées ainsi qu’un système d’intégration d’applications, de gouvernance des données, de gestion de données de référence et des outils d’analytique et de traitement de données en temps réel.
Cette plate-forme, appelée Customer Data Platform ou Data Management Platform (DMP) permet de reconstituer l’intégralité du parcours client en centralisant et en croisant non seulement des données d’interaction : historique d’achat, préférences, satisfaction, fidélité, etc. (données internes), mais également des informations sociales permettant de comprendre les intentions ou l’appétence : goûts, instants décisifs, habitudes d’achat, parcours web, réseaux sociaux, etc. (données externes)
Dans cette présentation, vous découvrirez les composants clés de cette plate-forme, comment l’implémenter, et comment l’utiliser à des fins marketing.
Optimiser la collecte et le traitement des données pour une expérience utilisateur sans-couture.
Support de la présentation à l'EBG Digital Benchmark 2023 (10 octobre, La Rochelle).
Présenté par Pascal Morvan pour Tealium, François Nollen et Maxence Gama pour SNCF Connect & Tech.
Enjeux collecte de donnée (cookieless, adblockers, régulations...), retour d'expérience SNCF Connect en collecte unifiée Web & Mobile grâce à une architecture Server-to-Server et la solution Tealium EventStream, bilans équipes et clients.
Offre onepoint - Data science et big data GroupeONEPOINT
Rendre l’information intelligente permettant de générer de la valeur et des avantages concurrentiels tout en maîtrisant ses
investissements sur les moyens. Le Tsunami des données humaines et machines viendra des objets connectés : onepoint vous y prépare.
SAS et la restitution de données : quelques techniques simples pour mettre en forme vos restitutions à partir de SAS Base.
Les directions métiers cherchent des alternatives pour assurer le pilotage durant la phase de carence, et sollicitent de plus en plus les services « concentrateurs d'informations » tels que les études, le datamining, les maîtrises d'ouvrage, les infocentres, … Nous allons vous montrer comment, à partir de fonctions accessibles en SAS Base, vous pouvez valoriser la donnée par une restitution plus pertinente et adaptée aux besoins des métiers, les demandes, variant de simples requêtes ou extractions de données à des rapports mis en formes.
Guide destiné aux PME
Avec l'augmentation du volume de données, les entreprises s'appuient sur la puissance du cloud pour collecter, analyser et visualiser des données issues de sources internes et externes, et ainsi améliorer leur performance à plusieurs niveaux.
Présentation Semsoft - Deloitte AKD d'une approche intégrée de collecte, de traitement, de contrôle et d'analyse des données d'assurance dans un contexte multicanal et pour une approche marketing, réglementaire...
Similaire à Data Exchange Platform Blue DME - Trouver de la donnée pertinente (20)
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
17. Architecture technique
17
DEX MANAGEMENT SERVER
https front
(nginx)
play2
SEARCH INDEX
Elastic Search
(Optionally in cluster)
DB
User
DEX DATA PROCESSING ENGINE
Job Queue
Data Processor
Scala / jre 8
Embedded
Spark driver
(CUSTOMER PROVIDED) HADOOP CLUSTER
YARN
Resource
Manager
HDFS
Name
Node
Cluster
node
Cluster
node
Cluster
node
…
Dedicated
folders
in HDFS
Web
HDFS
Auth
Provider
(ldap)
Network
filesystem
mount point
One node hosting DEX components
Customer provided
Cluster
node
Perf monitor
Tools
18. Score enrichment process
Dataset to enrich
Analysis
Spark
Dataframes
Stats on columns
Text analysis
Matching
« fuzzy join »
STORAGE CLUSTER :
+10 000 DATASETS
Classification model
Classification model
with joined data
Any column can be a join candidate a priori
20. K-Min Value (KMV) Synopsis
• Hashing = dropping DVs uniformly on [0,1]
• KMV synopsis:
• Estimator
• Unbiased
– Cf paper…
• Space complexity : constant !
)(/ kUkcard
XX X X X X X X
a
e
b
…
D distinct values
hash
a
a
Partition
X X
1/D
},...,,{ )()2()1( kUUUL
0 1U(1)
U(2)
U(k)
k-min
...
)(/)1( kUkcard
22. (Multiset) Union of Partitions
0
XX X X
k-min
0
XX X X
k-min
0
XX X X
XX X X
k-min
U(k)
L
LA LB
Combine KMV synopses: L=LALB
Theorem: L is a KMV synopsis of AB
Can use previous unbiased estimator:
… 1 … 1
… 1
X
)(/)1( kUkcard
23. L=LALB as with union (contains k elements)
Note: L corresponds to a uniform random sample of DVs in AB
K = # values in L that are also in D(AB)
Theorem: Can compute from LA and LB alone
K/k estimates Jaccard distance:
estimates
Unbiased estimator of #DVs in the intersection:
See paper for variance of estimator
Can extend to general compound partitions from ordinary set
operations
(Multiset) Intersection of Partitions
)(/)1(ˆ
kUkD )( BADD
)(
1ˆ
kU
k
k
K
D
)(
)(
BAD
BAD
D
D
24. REX d’utilisation du KMV pour le matching
SIGMOD 07
Une métrique d’intersection
approximative, mais :
• suffisante pour éliminer les
datasets non-pertinents
(eg. 3000 -> 75)
• 100-1000x plus rapide
d’estimer une jointure avec
un KMV que de l’exécuter